Но начнем мы (вопреки сюжету известного анекдота) с хорошей новости. Неоспоримым лидером в России по минимальному значению коэффициента Джини, то есть регионом, где социальное равенство достигло самой высокой степени, является наш сосед.
Неравенство и экономический рост в России: эконометрические оценки зависимостей
Регионы России со значениями коэффициента фондов и коэффициента Джини, превышающими значения в целом по стране, 2022 г. Максимальное значение коэффициента Джини в России зафиксировано было в 2007 году и составило 0,422. Страны ближнего востока и северной Африки: Коэффициент Джини. Россия вышла на третье место в мире по уровню расслоения между богатыми и бедными. Больше новостей в сюжете: Динамика цен в России.
Росстат: неравенство между богатыми и бедными в России сокращается
А ведь есть ещё недвижимость в остальной части России, личные автомобили, разного рода бизнес и прочие многочисленные активы. С их учётом — по самым консервативным оценкам — общее богатство домохозяйств составляет никак не менее 5 триллионов долларов. О реальных активах меньше информации, однако наши оценки предполагают, что они примерно вдвое больше. Как видно, швейцарцы нашли в открытых источниках цифру валовых финансовых активов россиян и предположили, будто общая стоимость реальных активов домохозяйств вдвое больше.
При этом показатель «вдвое больше» был взят с потолка: с тем же успехом они могли предположить «в 10 раз больше» или «в 3 раза меньше». К счастью, швейцарцам не повезло: в своём угадывании они так сильно промахнулись мимо реальных цифр, что получили очевидно противоречащую здравому смыслу сумму. Дальше, поделив эту неверную сумму на состояние 110 российских миллиардеров, аналитики из Credit Suisse получили ложную картину чудовищного имущественного неравенства.
Учёт недвижимости При обсуждении отчёта Global Wealth Report за 2012 год высказывалось предположение, будто швейцарцы не учитывали недвижимость вовсе. Это предположение противоречит тексту отчёта.
Между тем во время пандемии на неравенстве в стране стали сказываться относительно новые факторы. Тут стоит напомнить, что в доковидном 2019 году коэффициент Джини составлял в РФ 0,412. А коэффициент фондов достигал 15,6 раза. Другими словами, за время пандемии показатели даже улучшились. Такая динамика объясняется тем, что в период пандемии коронавируса доходы малоимущих слоев населения власти подтягивали за счет социальных пособий и доплат, пояснила Киселева. И, судя по оценкам эксперта, на фоне событий 2022 года, влекущих за собой определенные социальные и экономические последствия, эти парадоксальные тенденции могут усилиться. Снижение неравенства — теоретически — может происходить за счет обеднения средне- и высокодоходных групп одновременно с эмиграцией некоторой части состоятельных людей, а не за счет роста благосостояния всего населения и совершенствования политики перераспределения доходов, считает эксперт. При этом малообеспеченные слои населения могут рассчитывать на пособия от государства, за счет которых их доходы дотянут до прожиточного минимума.
Тузов при этом указал на необходимость материального стимулирования в том числе военнослужащих, включая мобилизованных, чтобы гарантировать и им, и их семьям материальное благополучие.
Однако люди не готовы учиться не от лени, а из-за того, что вынуждены всё время тратить на зарабатывание денег. Есть реальные примеры, когда в регионах заводы могут выполнять больше заказов и есть спрос, но не хватает сотрудников. Руководитель готов оплачивать дополнительно переработку или оговорить сдельный формат работы, но сотрудники отказываются: говорят, что их всё устраивает. При этом их заработные платы составляют 60—70 тысяч рублей.
Но при этом находят время сидеть и критиковать тех, у кого что-то получается. Отсюда и социальное неравенство, — размышляет профессор Ляндау. Но в регионах много городов с развитой инфраструктурой и возможностями для обучения и развития. Другое дело, что не все хотят этим пользоваться, это же надо лишний раз напрягаться. Одной из мишеней экономических неурядиц последних лет оказался средний класс, подтверждает эксперт.
Именно товары, потребителями которых мог быть средний класс, подорожали больше всего, говорит Ляндау. В 2017 году за 3 миллиона рублей можно было купить неплохой немецкий автомобиль хорошего качества. Сейчас за эти деньги можно купить только самый дешевый китайский. А те машины, которые раньше стоили в районе 3 миллионов, уже стоят минимум 8 миллионов рублей.
Более того, 64 процента россиян планируют брать еду из дома с собой на работу после окончания пандемии. Дело, в том, видимо, что готовка дома помогает серьёзно экономить, а некоторые берегущие свой вес граждане могли сознательно сократить покупку продуктов. Вместе с тем, похоже, что значительная часть граждан, наоборот, занялась на самоизоляции повышенным потреблением пищи.
Налоги и налоговая система
- Формула расчета
- "ИКСИ: к 2024 году доходы населения лишь вернутся на уровень 2013 года"
- Социальное неравенство. Индекс Джини
- Доходное неравенство в России выросло
- Коэффициент Джини в России, рост продаж спорттоваров и затраты россиян на еду
Коэффициент Джини в России
- Telegram: Contact @rusbrief
- За 10 лет индекс расслоения доходов москвичей заметно снизился - ИА "Финмаркет"
- Неравенство и бедность
- Россия занимает 1-е место в мире по неравенству благосостояния
Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос
| Как считать неравенство - Ведомости | Основой стали данные, полученные при расчете ключевых показателей социальной дифференциации, а именно коэффициента Джини, кривой Лоренца и децильного коэффициента. |
| Цены растут быстрее, чем зарплаты. Почему россияне работают всё больше, а жить лучше не стали | Чем ближе показатель к нулю, тем меньше доходное неравенство. |
Индекс Джини по странам: коэффициент концентрации доходов
В 2022 году коэффициент Джини в России достиг своего минимального значения с 2002 года, когда он был равен 0,397. В 2023 году он вернулся к уровню 2020-2021 годов, когда он колебался в районе 0,4. Однако эти доходы были неравномерно распределены между разными группами населения.
По данным анализа от Росстата, в предшествующем году коэффициент Джини в России увеличился до 0,403 по сравнению с показателем 0,395 в предыдущем году. Чем ближе значение этого коэффициента к нулю, тем меньше уровень доходного неравенства, как указано в материале «Коммерсант».
Например, дать гражданам понять, что они могут достаточно заработать, «выбиться в люди», если будут соответствовать каким-то критериям: рисковать, хорошо учиться или что-то еще. Однако для этого должен существовать понятный и максимально прозрачный механизм достижения своих целей. Тренд на расслоение — это не страшилка. Существуют риски нового усугубления проблемы неравенства, которая, судя по опросу ВЦИОМа, по-прежнему остается для населения почти такой же актуальной, как и в начале 90-х годов. К слову, наличие проблемы выявляет и официальная статистика. Рост показателя свидетельствует об усугублении неравенства.
Но начнем мы вопреки сюжету известного анекдота с хорошей новости. Неоспоримым лидером в России по минимальному значению коэффициента Джини, то есть регионом, где социальное равенство достигло самой высокой степени, является наш сосед. Это — Белгородская область. К слову, примерно такой же результат коэффициента наблюдается у Белоруссии, которая лично мне очень симпатична. Не знаю, замеряли ли тогда коэффициент Джини, но за тем, чтобы расслоение в обществе не становилось фатальным, следили однозначно. Помню, как пару лет назад в ДДЮ об этом на одном социокультурном семинаре под эгидой местной власти и международных организаций говорил профессор, имя которого я, увы, позабыл. Профессор рассказывал, что в Европе коэффициент расслоения пониже, чем в Америке, где он уже близок к критичному, а у нас сегодня еще выше, чем в Америке США. Но это отнюдь не уникальное явление. Тот факт, что ситуация с неравенством доходов в России подошла к уровню некоторых развитых стран — как, например, США — говорит о том, что мы в этом плане постепенно выходим на цивилизованный уровень. В ЮАР сложнее, слышите?
Москва зажралась, но это полбеды
Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) характеризует степень отклонения линии фактического распределения общего объема доходов от линии их равномерного распределения. В 2015 году коэффициент Джини в России составил 0,412, сократившись относительно 2014 года (0,416). Официальное СМИ, новости российских регионов, политика, экономика, развлечения на Так вот, коэффициент Джини в России в 2022 году опустился до 0,395 и стал минимальным с начала тысячелетия. Коэффициент Джини в первом полугодии 2016 года увеличился до 0,399 по сравнению с 0,396 в первом полугодии 2015-го.
Социальное неравенство в России: современные тенденции
Коэффициент Джини, значение по странам мира и в России. В 2023 году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос до 0,403 против 0,395 годом ранее, следует из доклада Росстата о социально-экономическом положении. Приведем пример расчета коэффициента Джини на основе данных о распределении общего объема денежных доходов населения России в 2021 году по квинтильным группам.
Россия занимает 1-е место в мире по неравенству благосостояния
Отмена прогрессивного налогообложения с 2001 года Федеральный закон N 117 от 5 августа 2000 г. Низкий уровень минимального размера оплаты труда. Безвизовый режим со странами Средней Азии. Либеральная миграционная политика ведет к смещению экономического неравенства между странами на внутреннее. Высокая миграция низкоквалифицированных работников в более богатую страну может приводить к снижению заработной платы в результате роста конкуренции в секторах экономики, использующих низкоквалифицированную рабочую силу. Общественное мнение в России[ править править код ] В 2007 году глава Института экономики РАН Руслан Гринберг заявил: «Как только децильный коэффициент достигает 10, в стране появляются условия для социальных беспорядков.
Это правило не действует разве что в Америке, где коэффициент держится на уровне 10—12. Но там это считается нормальным, поскольку философия американцев отличается от нашей.
Тогда как менее обеспеченные граждане часто не могут себе позволить приобрести даже единственное жилье.
С показателями социального неравенства в России сложилась двоякая ситуация. По официальной статистике, Россия не показывает значительной разницы с другими странами. С другой стороны, все более очевидной становится «серая» зона в оценке неравенства, которая не поддается подсчетам.
В современной России реальные показатели децильного коэффициента и коэффициента Джини установить практически невозможно. Причины социального неравенства в России французский ученый Пикетти видит в том, что крах советской модели привел к отказу от любых попыток общественного перераспределения. Полностью отказались в России и от налога на наследство.
Помимо России, налога на наследство не существует еще в Китае. Только «если Китай в результате смог сохранить относительный контроль над капиталами и избежать их массового оттока из страны, то Россию можно охарактеризовать как клептократию». Однако, по мнению Тома Пикетти, богатство россиян уходит в офшоры.
Хотя для страны, зарабатывающей на энергоресурсах, вложение средств в иностранные активы — мировая практика. Российскую ситуацию Пикетти объясняет тем, что большой объем средств выводится в обход официальной статистики. Эта цифра сравнима с годовым объемам ВВП России и в несколько раз превышает капитализацию российского фондового рынка.
Так вот, коэффициент Джини в России в 2022 году опустился до 0,395 и стал минимальным с начала тысячелетия. Для сравнения, в 2021-м этот показатель составлял 0,409. Имеется в виду и зарплата, и самостоятельная предпринимательская деятельность. Богатейшие домохозяйства получают от бизнеса в среднем около 23 тысяч рублей в месяц, а беднейшие 2,2 тысячи. По данным агентства, Росстат также фиксирует заметную разницу в доле социальных выплат в общей структуре доходов обеих групп.
В России в 2023 году усилилось доходное неравенство населения. По данным Росстата, в прошлом году коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее, минимума с 2002 года. Максимальный уровень неравенства по доходам наблюдался в 2007 году — 0,422.
Коэффициент Джини
Экономическая безопасность и социальная стабильность зависят в первую очередь не от неравенства доходов, а от субъективной оценки гражданами неравенства текущего потребления и достаточности доходов для покрытия текущих расходов. В рамках экономики потребления неравенство потребления становится ярко выраженной формой неравенства граждан. В России децильный коэффициент фондов по расходам на конечное потребление в 2021 г. Различие структуры потребления наиболее и наименее обеспеченных граждан обусловливает потенциал налогового воздействия на сглаживание неравенства потребления. Для сглаживания неравенства граждан целесообразна дифференциация ставок НДС, когда ставка на товары «роскоши» или товары, составляющие основу потребительской корзины наиболее обеспеченных граждан при незначительной доле в потребительской корзине бедных граждан, будет выше. Сегодня это услуги гостиниц, кафе, ресторанов и отдых, в то время как с 2022 г. Целесообразно также понижение ставки по статьям расходов, которые в структуре потребления бедных граждан существенно выше, чем у богатых. Это домашнее питание, ЖКХ и связь. Источники: 1.
Еремин В. Побываев С. Коэффициент Джини. Государственная статистика: официальный сайт. Начисление и поступление налогов, сборов и иных обязательных платежей в бюджетную систему Российской Федерации.
Однако тут есть один нюанс. Несмотря на то, что начать инвестировать Коле проще, чем представителям низшего класса, ему также легче, чем Олегу, а тем более Саше, потерять всё и попасть в ситуацию, в которой находятся Вася и Петя. В случае с богатыми и бедными ключевую роль играет размер капитала и наличие долгов. Чтобы человек не делал, финансовое положение определяет его стратегию поведения и диктует свои условия. В случае с середняками, которые живут от зарплаты до зарплаты, все зависит от их намерений. Индекс Джини Это главный коэффициент, который отражает неравенство. Его можно применить к любой группе людей, начиная с семьи, компании друзей, города и заканчивая целой страной или всем миром. Индекс был придуман в 1912 году в Италии демографом и статистиком Коррадо Джини, в честь которого и получил свое название. Коэффициент строится на основе Кривой Лоренца и представляет собой производную от площади построенной фигуры. В свою очередь кривая отражает график распределения доходов в обществе. Её можно построить следующим образом: Нарисуйте ось координат. На оси Х отмерьте процент населения. Обычно эту шкалу делят на 5 частей, которые называются квинтилями. На оси Y отобразите размер доходов. Эти значения также лучше разделить на 5 частей для удобства подсчетов и построения фигуры. Точками отметьте процент от общего дохода, который приходится на каждого квинтиля. Процент населения откладывайте по оси Х, а размер дохода по оси Y. Соедините точки и постройте линию. Это и есть Кривая Лоренца. Чтобы получить коэффициент Джини, нужно построить ещё одну линию — прямую «абсолютного равенства». Если говорить математическими терминами, то по сути, это биссектриса между осями.
Возьмем для примера десять человек со следующим доходом: Теперь к человеку с доходом «20» применим метод Шарикова «Отобрать и поделить! В этом случае коэффициент Джини не изменится и останется равным 0,772, мы просто притянули «закрепленную» кривую Лоренца к оси абсцисс и изменили её форму: Давайте остановимся на ещё одном важном моменте: рассчитывая коэффициент Джини, мы никак не классифицируем людей на бедных и богатых, он никак не зависит от того, кого мы сочтем нищим или олигархом. Но предположим, что перед нами встала такая задача, для этого в зависимости от того, что мы хотим получить, какие у нас цели, нам необходимо будет задать порог дохода четко разделяющий людей на бедных и богатых. Если вы увидели в этом аналогию с Threshold из задач бинарной классификации, то нам пора переходить к машинному обучению. Машинное обучение 1. Общее понимание Сразу стоит заметить, что, придя в машинное обучение, коэффициент Джини сильно изменился: он рассчитывается по-другому и имеет другой смысл. Численно коэффициент равен площади фигуры, образованной линией абсолютного равенства и кривой Лоренца. Остались и общие черты с родственником из экономики, например, нам всё также необходимо построить кривую Лоренца и посчитать площади фигур. И что самое главное — не изменился алгоритм построения кривой. Кривая Лоренца тоже претерпела изменения, она получила название Lift Curve и является зеркальным отображением кривой Лоренца относительно линии абсолютного равенства за счет того, что ранжирование вероятностей происходит не по возрастанию, а по убыванию. Разберем всё это на очередном игрушечном примере. Для минимизации ошибки при расчете площадей фигур будем использовать функции scipy interp1d интерполяция одномерной функции и quad вычисление определенного интеграла. Идея следующая: вместо ранжирования населения по уровню дохода, мы ранжируем предсказанные вероятности модели по убыванию и подставляем в формулу кумулятивную долю истинных значений целевой переменной, соответствующих предсказанным вероятностям.
РБК: Росстат зафиксировал рост концентрации доходов в 2023 году 00:06 29. В 2023 году Росстат зафиксировал увеличение коэффициента Джини, отражающего уровень концентрации доходов в стране, до 0,403, в сравнении с предыдущим годом, когда он составлял 0,395 В 2023 году Росстат зафиксировал увеличение коэффициента Джини, отражающего уровень концентрации доходов в стране, до 0,403, в сравнении с предыдущим годом, когда он составлял 0,395. Данные об индексе Джини и другие социально-экономические показатели были опубликованы Росстатом в отчете, выпущенном 28 февраля, сообщает РБК. Важно отметить, что в 2022 году индекс Джини показал падение ниже отметки 0,4 впервые с 2002 года.
РБК: Росстат зафиксировал рост концентрации доходов в 2023 году
Экономическое неравенство в России — одна из характеристик социального неравенства в российском обществе. Снижение экономического неравенства упомянуто в качестве одной из. показателе расслоения общества. 28 фев в 21:49. Пожаловаться. В 2023 году в России коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее, отчитался Росстат.