Новости нейросеть курсы

Нейросети постоянно обновляются, поэтому в программу курса включены как предзаписанные, так и “живые” лекции. Этот бесплатный онлайн-курс расскажет об основах применения нейросетей в повседневной жизни. Как сформулировать запрос так, чтобы нейросеть как можно меньше искажала факты, расскажут на бесплатном курсе Яндекс Практикума «YandexGPT для начинающих». Научись за 3 дня работать с нейросетями тратя на это минимум времени.

Нейросеть для решения практических задач

Собрали хорошие дистанционные курсы обучения по работе с нейросетями, генерирующими изображения. Нейросети и алгоритмы объединились, чтобы создать своё издание с новостями, погодой, инфографикой по ковиду, рецептами, гороскопами, очерками и стихами. Нейронные сети — многогранный инструмент, который применяют все шире. Всерьез о них начали говорить не так давно, с «бумом» ChatGPT и Midjourney. Однако нейросети используют.

Яндекс Образование

Благодаря такому формату изучение теории сразу переходит в практическую плоскость. Вы сможете попробовать реализовать базовые алгоритмы машинного обучения, применить их для решения реальных задач. По окончании курса у вас будут фундаментальные знания в этой сфере и практический опыт работы с инструментами машинного обучения от Google. Это станет отличной основой для дальнейшего, более углубленного изучения этого направления. На этом курсе вы с головой окунетесь в изучение возможностей генеративного искусственного интеллекта и узнаете, как пользоваться ChatGPT как профессионал. В ходе курса на практических примерах рассматриваются наиболее распространенные сценарии использования ChatGPT - генерация кратких текстов, создание маркетингового контента, написание и объяснение кода. Отдельное внимание уделяется правовым и этическим аспектам применения этой технологии. Пройдя это обучение, вы сможете реализовывать базовые задачи с помощью ChatGPT и понять, как подходить к внедрению этого инструмента более уместно. Ориентирован он, естественно, на на редакторов-тренеров YandexGPT, но в целом пройти может каждый.

В курсе анализируются критерии качества ответов чат-бота, подходы к выявлению ошибок и улучшению работы модели. Отдельное внимание уделяется вопросам этики и ответственности при разработке подобных систем. Также в рамках курса даются практические рекомендации по созданию различных текстов - маркетинговых, информационных, новостных - с использованием возможностей чат-ботов. Изучив материалы курса, слушатели смогут эффективно оценивать качество работы AI-систем для диалога и готовить для них качественный контент. Заключение Ну что ж, мы разобрали самые полезные бесплатные курсы по нейронным сетям и искусственному интеллекту. Как видите, выбрать есть из чего! Чтобы максимально эффективно выбрать подходящий курс, рекомендуем: Определить свой текущий уровень знаний в этой области. Это поможет не выбрать слишком сложный или наоборот примитивный курс.

Подумать, для каких целей вы хотите использовать полученные навыки. Например, для решения бизнес-задач, разработки собственных проектов, научной работы. Это повлияет на выбор направленности курса. Обратить внимание наличие практических заданий и кейсов.

Для каждой задачки дают подходящую формулировку промпт. А еще оценила отсылки к Оруэллу, мифы про зыбучие пески и много классных примеров.

Затестила собственный чат-бот Рыбы на основе gpt — это вау! Можно прямо сразу из чатика с редактором переходить в чат с Булочкой и оперативно решать рабочие вопросы. В написании заголовков и лид-абзаца для актуальной задачки она мне уже помогла — сэкономила час точно. Лично благодарю создателей курса: я переборола свой страх нейросетей и готова наконец-то внедрить их в свою работу. Спасибо за качественный уникальный продукт для копирайтеров. Анастасия копирайтер До курса я умела только сгенерировать картинку в Телеграме с помощью нейросетевого бота по простому запросу вроде «Лягушка с ромашкой».

Теперь я знаю, как сделать с помощью нейросети заход, план, и даже разделы текста — уже успела потестить это на Булочке. Особенно круто, что в уроках есть уже готовые промпты запросы для нейросети , которые можно просто скопировать, подправив детали под нужную задачу, — и нейросеть понимает, что я от нее хочу. Все проценты банку мы уже взяли на себя. Если банк не одобрит вам рассрочку, но вы хотите оплатить курс долями — напишите на почту p. Смогу ли я научиться, если прямо сейчас вообще не умею с ними работать? Курс рассчитан так, что даже если вы не имели раньше вообще никакого опыта работы с нейросетями, то сможете начать ими пользоваться после курса.

В уроках есть информация, как получить доступы, настроить аккаунты, оплачивать запросы, писать промпты и так далее. На сколько даете доступ к курсу? Читайте уроки в удобном темпе. Я могу вернуть деньги, если мне не понравится? Вернем деньги, если вы посмотрели не больше 2 уроков. Мы — компания.

Можно отправить к вам на обучение нашего сотрудника? Мы выставим счет по реквизитам юр.

Шаг оптимизатора, тип оптимизатора, функция потерь. Обучающая и тестовая выборка. Занятие 2 — Системы контроля версий Зачем нужно контролировать версии. Понятие коммита, ветви в version control system VCS.

Проблема коллективной разработки без VCS. Синхронизация с центральным сервером. Понятие затягивания и проталкивания изменений. Слияние ветвей. Разрешение конфликтов. Ресурсы для VCS.

Проблема бинарных файлов. Github, клонирование репозиториев и пул-реквесты. Tensorflow и Python. Способы ускорения вычисления нейронных сетей. Примеры применения нейронных сетей в науке. Многослойная сеть.

Алгоритм обратного распространения ошибки и его ограничения. Глубинное обучение. Выбор функции активации: сигмоида, ReLU, гиперболический тангенс, функция Хевисайда. Преимущества ReLU. Проблема исчезающего градиента и паралич сети. Проблема инициализации сети.

Нормировка выборки. Измерение качества обучения. Бинарная кроссэнтропия как функция потерь. Понятия эпох, итераций, бэтча в обучении нейронной сети.

Практическое применение нейросетей. Модуль 2. Учимся писать запросы нейросети. Модуль 3. Создаем статичную графику и иллюстрации для нейросети. Модель 4. Создаем анимацию с помощью нейросетей. Модуль 5. Видеопродакшн в нейросетях. Длительность курса: 3 месяца.

Сколько можно зарабатывать после обучения?

  • Обучение по курсу «Нейронные сети» с нуля: рейтинг онлайн-школ
  • ЧТО ТАКОЕ НЕЙРОСЕТИ?
  • «Яндекс Практикум» бесплатно обучит работе с нейросетями
  • Искусственный интеллект — бот [2024]
  • ТОП-10 бесплатных курсов по нейросетям для начинающих 2024
  • Как сделать курс с помощью ИИ

Вернёмся от помидоров к Шедевруму. Как у вас распределены роли?

  • Курсы по нейросетям
  • 🤖 8 лучших бесплатных курсов по ИИ и глубокому обучению
  • Рейтинг курсов по Data Science от Neurohive
  • Нейросеть онлайн [34 режима] | Liftweb

Сергей, расскажи, где ты учился и как пришёл к работе с нейросетями?

  • ТОП-12 курсов и обучения по работе с нейросетями
  • Оцените возможности нейросети — 10 000 символов ежемесячно бесплатно
  • Курсы ChatGPT и обучение работе с нейросетью от Edufaqtory
  • Introduction to ChatGPT от DataCamp
  • Нейросеть онлайн [34 режима]
  • Курсы по работе с нейросетями с нуля в Москве

«Яндекс Практикум» бесплатно обучит работе с нейросетями

Кому подходит: курс рассчитан на слушателей без специальной подготовки в области ИИ. Для успешного освоения материала достаточно базовых знаний математики, статистики и программирования. Программа рассчитана на 12 недель и включает в себя видеолекции ведущих преподавателей НИУ «Высшая школа экономики», практические задания, тесты для самопроверки. Вот главные темы курса: Основные понятия и определения искусственного интеллекта. Базовые методы машинного обучения: линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, метод ближайших соседей. Машинное обучение для задач классификации и кластеризации данных. Основы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для понимания алгоритмов. Принцип работы и обучение нейронных сетей, их применение в компьютерном зрении.

Визуализация данных и построение инфографики.

Выдвинуть новые гипотезы. Вот такой алгоритм. Повторять бесконечно. Подожди, а нейросеть появилась раньше Шедеврума? Как она работает в проекте — и где ещё планируете её развивать? Всё верно. Сначала появилась нейросеть, потом — Шедеврум и его задачи. Идея с Шедеврумом возникла в конце 2022 года.

На тот момент у нас уже была обученная сеть, а потом мы к ней добавили первую версию бэкенда, который генерирует изображения. И команда сделала всё за новогодние праздники. Первая версия названия проекта была «Шедеврус», ещё был «Им-Ям» Yimg-Yamg , но это плохо воспринималось на слух. В итоге победил вариант «Шедеврум» — это классное многослойное название. Приложение генерирует шедевры внутри room — «своей комнаты». У этой нейросети есть и другие применения. Миссия моей команды — в разработке достаточно общих технологий, которые используются в разных продуктах компании и касаются большей их части. Шедеврум — это интересная, фановая B2C-история, но наша цель — расти дальше. Есть планы внедрения в B2B, рекламу и много ещё куда.

Например, Яндекс использует в рекламе иллюстрации, созданные той же нейросетью, что работает в Шедевруме. Если у рекламодателя нет собственной картинки для объявления, он может выбрать из предложенных нейросетью. Нейросети можно использовать как для решения бизнес-задач, так и для развлечения. Мы постоянно в поисках новых применений. Уже сейчас нейросеть может придумать костюмы и декорации, разработать креативные концепции — помогать людям в их профессиональной деятельности. Отправить запрос на коммерческое использование контента из Шедеврума можно через форму обратной связ и — ответ придет в течение 5 рабочих дней. Как вообще работает Шедеврум? В первую очередь сеть понимает, что хочет изобразить пользователь. Для этого мы используем отдельную нейросеть.

Она обучалась на датасете текстов, понимает, как устроен язык и какие в нём взаимосвязи. Её задача — представить данные для другой нейросети в виде вектора чисел.

А самое главное - своё время! Спасибо огромное, школа, что вы ввели такой чудо-курс!

Мне кажется на других курсах не было такой активности в чатах - реально всем интересно. Спасибо за актуальные знания! Ekaterina Ormanci Спасибо огромное, на самом деле, я бы ни за что не собралась перейти на фотошоп 25. Так и сидела бы дальше в своём 2020м паленом.

Учитывая, что я в Турции живу, и проблем с оплатами лицензии нет. Теперь так счастлива, что вы дали мне тот волшебный пинок! Нравится очень, учитывая, что я в фотошопе знала все, кроме нейронки, мне она как турбо двигатель сейчас, с моим огромным потоком ретуши. Ирина Бялковская Я после какого-то вебинара закачала бэта версию, ну вообще ничего не получалось.

А в курсе так четко по делу все инструменты пояснили, что прояснилось и процесс пошел быстро. Можно сказать - чистый лист. Сегодня пробовала первый раз, что-то там сделать по 2 уроку. Фотографию взяла с кучей недостатков.

Может это в фотошопе всегда можно было сделать, но для меня это прям чудеса! Да еще так быстро! Да, почти у всех возникали сложности с установкой и работой фотошопа. Но без помощи фотошколы и посредников по установке мы бы не смогли по большей части вообще установить фотошоп с нейросетью и узнать, что это такое и как она помогает преображать фотографии.

Спасибо огромное организаторам курса, отдельное спасибо Сониле за подробное детальное объяснение, многократное повторение для тех, кто не понял, за поддержку, быстрые ответы. Спасибо всем, кто поддерживал в чате, давал советы. Я никогда не пользовалась фотошопом, но смогла с нуля разобраться и научится находить общий язык с нейросетью, мне это очень понравилось и будет помогать в дальнейшем. Катерина Р Сонила, добрый день!

Учимся формулировать запрос промпт в Chat GPT 4. Упаковка Художника 4. Портфолио Художника: создание с помощью нейросетей 4. Продающее Название, описание и хештеги для картин 4. Картина, скульптура в интерьере 4. Таймменеджмент Художника Результат: Соберёте продающее портфолио. С помощью Chat GPT составите документы Художника, придумаете описания и названия для работ, сформулируете идею и концепцию проекта. Определите подходящий для вас способ заработка и поймете, где искать заказы. Ценообразование Результат: Научитесь зарабатывать на принтах — от создания изображения в Ai до его печати.

ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ НЕЙРОСЕТЕЙ

раз и навсегда решите проблему с покупками новых курсов, поняв как обучаться у нейросети любому навыку. раз и навсегда решите проблему с покупками новых курсов, поняв как обучаться у нейросети любому навыку. Научись за 3 дня работать с нейросетями тратя на это минимум времени. Нейросеть онлайн – инструменты генерации с помощью искусственного интеллекта.

Курсы по нейросетям

Для начала давайте разберемся с тем, что такое нейросети. Это — искусственная модель, представляющая собой подобие человеческого мозга. В ее основе лежит машинное обучение. Одной из главных задач специалиста является построение самой модели и дальнейшее ее обучение, контроль работы. Какие навыки нужны для работы специалистом по нейросетям: Знание основных языков программирования особенно Python ; Хорошее знание математики и статистики; Знание основ машинного обучения; Знание и опыт работы с фреймворками; Знание принципов работы с базами данных; Умение визуализировать полученные данные. Работа интересная, высокооплачиваемая, но требует внимательности, усидчивости, а также ответственного подхода к тому, что вы делаете.

Нейросеть поможет разобраться подробно в чужом коде, объяснит каждую строчку и функцию, напишет новый код и даст детальные инструкции что с ним дальше делать, чтобы все работало Писать эффективные рекламные тексты Нейросети будут делать за вас В разных стилях, без ошибок, моментально переписывая если не подходит, учитывая комментарии, сразу адаптируя под разные форматы Лучшее решение для новичков В любом стиле — от фотореализма, до нарисованного карандашом, на основе готовой фотографии или полностью придуманный, для рекламного баннера или для корпоративной презентации Получай реальные проекты в портфолио во время обучения У нас вы научитесь не просто играть с нейросетями, но и выжимать из них максимум обучаясь только на реальных проектах настоящих компаний. Множество наших корпоративных партнёров предоставляют свои задачи для выполнения на практикумах и используют потом результаты Все обучение ведется именно на этих примерах, это позволяет показать как эксперты преподаватели добиваются от нейросети результата применимого в бизнесе Отправляя заявку, вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности Выберите вариант оплаты.

Получить опыт работы с PyTorch и Ultralytics — основными инструментами для машинного обучения на Python. Понять, как нейросети преобразуют изображения для решения задач. Определять, что изображено на картинке, выделять объекты и распознавать лица с помощью нейросетей. Стоимость — бесплатно.

На примере ChatGPT будет показано, как создавать качественные тексты, составлять договоры аренды, а также решать математические задачи. Будет также охвачена работа с иллюстрациями по грамотным запросам и использование их в рекламных кампаниях и каталогах продукции. Кроме того, будет рассмотрена работа с видео- и аудиоматериалами, включая создание видео без съемки и улучшение качества звука в программе Adobe Podcast. Кому подойдёт курс: Копирайтерам, редакторам и авторам, которые хотят делегировать написание текстов, проверку фактов или составление структуры статей. Аналитикам, юристам и студентам, которые хотят быстро искать и проверять любую информацию, а также обучать нейросети под свои задачи, например, составление формул или форм договоров. Предпринимателям и руководителям, которые хотят сэкономить на специалистах или внедрить нейросети в свои бизнес-процессы.

Дизайнерам, создателям и архитекторам, которые ищут вдохновение и быстро визуализируют свои идеи. Блоггерам, сценаристам и контент-мейкерам, которые хотят поручить нейросетям создание контента, включая написание сценариев, прогрев и контент-планов, а также генерацию видео. Чему вы научитесь: Составление качественных текстов, включая договоры аренды. Создание иллюстраций по грамотным запросам для использования в рекламе и каталогах продукции.

Будьте на шаг впереди и станьте важным специалистом в мире нейросетей! Программа предназначена для: бизнесменов: быстрее создавать продукты, лучше понимать рынок, клиентов, анализировать данные, писать важные документы; интернет маркетологов: создавать планы и стратегии для продвижения, придумывать идеи для рекламы, отвечать на вопросы клиентов; дизайнеров: помогать в создании сайтов и приложений, создавать картинки по запросу, работать над дизайном и стилем. Что вы узнаете: Как устроены нейросети и с какими программами можно работать Как общаться с ChatGPT, даже если есть препятствия, писать ему и получать разные тексты Как создавать крутые картинки с помощью визуальных нейросетей типа Midjourney Как распределить задачи между людьми и нейросетями Как следить за новинками в мире нейросетей, чтобы ваша профессия оставалась актуальной Как работать эффективнее, сэкономив время на больших задачах и уделяя больше внимания творчеству Выдаваемый документ об окончании обучения Удостоверение о повышении квалификации Наши эксперты-практики — кандидаты наук, практикующие специалисты.

ТОП-5 курсов по нейросетям, которым можно доверять

ChatGPT — пишет тексты разных форматов и на любые темы, от шуток до диссертаций. Можно задать стиль, например художественный, официальный или разговорный. GigaChat — генерирует картинки, отвечает на вопросы, пишет тексты. Способен вести диалог и даже писать код. На курсах Skillfactory вы протестируете разные нейронные сети, узнаете их особенности, преимущества и недостатки.

Когда начнете работать по специальности, сразу будете знать, каким ПО пользоваться. Что такое обучение нейросетей? Это процесс, в ходе которого нейросеть учится выполнять задачи на основе данных. В результате она начинает анализировать примеры, находить закономерности, делать прогнозы, составлять классификации.

Поэтому может решать конкретные задачи, например писать текст или рисовать иллюстрации. В чем заключается обучение нейронной сети? Обучением занимаются AI-тренеры. Они готовят эталонную информацию, на которую ориентируются алгоритмы нейросетей, оценивают их ответы и проверяют, насколько они точные.

Сначала с помощью формул и числовых значений AI-тренеры предоставляют информацию с пояснением, что это такое. Например, «собака» — 1, «кошка» — 2, «курица» — 3. Обычно данных очень много — в 10 раз больше, чем нейронов. Информация автоматически обрабатывается и преобразуется в математические коэффициенты.

Это можно сравнить с работой человеческого организма, когда увиденное глазами превращается в нервные импульсы, которые передаются в мозг. У каждого нейрона есть вес, который показывает, насколько информация в конкретном нейроне значима для всей сети. Во время обучения этот показатель автоматически меняется.

Например, она может узнать нужный факт без поиска по сайтам, определить что делать в определенный момент. Юристы используют нейросеть для анализа документов или судебных дел. Бизнесмены, в свою очередь, используют нейросеть для анализа рынка и конкурентов. Искусственный интеллект — бот [2024] Бот — искусственный интеллект полезен в образовании.

Его можно использовать для разработки курсов и тренировок, а также для перевода статей на русский и другие языки. ИИ на русском языке стал настоящим прорывом в сфере нейронных сетей. Он может существенно упростить жизнь людей, помочь им быстрее и точнее принимать решения.

Upscale 2х, 4х. Стилизация изображений. Создание кода своего стиля. Инструмент Style Tuner.

Преимущества Есть два тарифа на выбор. Одна из лучших программ по работе с Midjourney. Можно обучаться без опыта. Получив новые знания, вы будете быстро создавать уникальные проекты.

Нейросеть онлайн, в этом контексте, просто неоценима. Вы можете общаться с ней как с человеком, просто формулируя нужную задачу. А она поймет вас и сделает все возможное, чтобы решить ее и ускорить ваш рабочий процесс. Нейросеть на русском языке Нейросеть на русском языке позволяет обрабатывать и создавать тексты на родном языке без переводчика, что существенно облегчает работу. Поэтому, чат бот GPT 3. Нейросеть онлайн бесплатно: NiceBot Окунемся в мир бесплатных нейросетей.

Этот чат-бот, работающий на базе AI, обеспечивает быстрый и эффективный обмен информацией. В итоге пользователи могут улучшить качество своей работы и повысить производительность. Кроме того, NiceBot делает интерактивное общение доступным и удобным для каждого пользователя, что делает его еще более ценным инструментом в эпоху цифровых технологий. Нейросеть онлайн ChatGPT — это чат-бот, который использует передовые нейросети для анализа и понимания текста.

20 курсов по нейросетям: где учиться разговаривать с ИИ, ставить ему задачи и упрощать себе работу

Мягких , И. Трусов , М. Бурова Уровень сложности: для начинающих Сертификат: выдается стоимость — 3600 руб. Необходимые навыки: рекомендуется разбираться в основах информатики и статистики, уметь программировать и анализировать данные с помощью Python. Кому подходит: курс рассчитан на слушателей без специальной подготовки в области ИИ. Для успешного освоения материала достаточно базовых знаний математики, статистики и программирования. Программа рассчитана на 12 недель и включает в себя видеолекции ведущих преподавателей НИУ «Высшая школа экономики», практические задания, тесты для самопроверки.

Вот главные темы курса: Основные понятия и определения искусственного интеллекта. Базовые методы машинного обучения: линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, метод ближайших соседей.

Он обучен на всех сайтах, статьях и новостях, которые только можно обнаружить в сети. Нейросеть на русском помогает в разных сферах жизни: от медицины и юриспруденции до бизнеса и науки. Например, она может узнать нужный факт без поиска по сайтам, определить что делать в определенный момент. Юристы используют нейросеть для анализа документов или судебных дел. Бизнесмены, в свою очередь, используют нейросеть для анализа рынка и конкурентов. Искусственный интеллект — бот [2024] Бот — искусственный интеллект полезен в образовании. Его можно использовать для разработки курсов и тренировок, а также для перевода статей на русский и другие языки.

Сначала вы получите базовые знания: разберетесь в структуре и принципах обучения нейронных сетей. А затем перейдете к самому интересному - практическому применению нейросетей для решения реальных задач. Например, научитесь генерировать уникальные тексты, создавать произведения искусства, оптимизировать бизнес, осваивать программирование и многое другое - возможности применения нейросетей поистине безграничны. Большой плюс курса - наличие практических заданий после каждого модуля и обилие наглядных примеров. Это позволит вам не только изучить теорию, но и закрепить навыки работы с нейросетями, решая конкретные прикладные задачи. Курс подойдет как новичкам, так и более продвинутым пользователям. Это отличная возможность в доступной форме познакомиться с потенциалом нейронных сетей и научиться использовать его с выгодой для себя. В курсе подробно рассматривается весь процесс работы с данными и моделями: от сбора и подготовки данных до разработки, обучения и внедрения моделей. Вы познакомитесь с основными концепциями, технологиями и инструментами в этой области. Особенно ценно, что все рассматривается на реальных кейсах от Google Cloud. То есть вы сможете сразу применить полученные знания на практике, используя мощные средства от Google. Курс рассчитан на разные целевые аудитории. Он подойдет как новичкам, которые только начинают изучать ИИ и машинное обучение, так и более опытным специалистам по данным и разработчикам. После прохождения этого обучения вы будете обладать сильной базой знаний в сфере ИИ, чтобы продолжить обучение или построить карьеру в этом направлении. Все из них можно будет посмотреть после авторизации на Google Cloud. Теперь у вас есть такая возможность! Этот курс исследует концепции и алгоритмы, лежащие в основе современного искусственного интеллекта, углубляясь в идеи, которые приводят к появлению таких технологий, как игровые движки, распознавание рукописного ввода и машинный перевод. В ходе практических проектов студенты знакомятся с теорией алгоритмов поиска графов, классификацией, оптимизацией, обучением с подкреплением и другими темами в области искусственного интеллекта и машинного обучения, применяя их в собственных программах на языке Python. По окончании курса у вас будет отличная база для дальнейшего развития в сфере ИИ, а также возможность создавать собственные интеллектуальные системы на Python. Рекомендуем поторопиться, поскольку запись скоро закрывается, а на курс уже записалось более 800 тысяч человек! Курсы по AI от Deep Learning.

Из-за этого текст было тяжело читать. Да, нейросеть неплохо имитировала язык и стиль образовательных курсов, а вот по содержанию нужны были серьёзные доработки и фактчекинг — алгоритмы нередко ошибаются. Возникли и другие проблемы: перегруженность сервиса иногда ChatGPT долго «думает» над ответом , ограниченность базы данных пока нейросеть обучена на устаревшей базе данных до 2021 года. Немало интересных поворотов создала генерация тестовых вопросов: нам, как методологам, приходилось тщательно отслеживать соответствие и равномерное распределение вопросов по темам. Мы столкнулись с тем, что ИИ генерировал тестовые вопросы по несуществующим темам и, таким образом, указывала нам на тематические «дыры» в курсе. Какие выводы мы сделали? Использование сервиса недостаточно для создания качественного образовательного контента. ИИ может быть инструментом, для работы с которым нужен грамотный методолог. ChatGPT может создать некий связный полуфабрикат базовых понятий, требующий экспертного сопровождения. Только основываясь на человеческих знаниях и опыте, мы можем рассчитывать на высокое качество материалов. Экономит ли это время? Поначалу мы были настроены оптимистично и надеялись создать курс за те самые 10 часов. Однако на его разработку ушло несколько дней, что стало испытанием для нашей внимательности, упорства в составлении уточняющих вопросов и перфекционизма. У нас был объёмный лонгрид по большей части аспектов машинного обучения. Но такой формат казался скучным. Мы уверены, что разнообразие образовательных форматов даёт свободу выбора и повышает интерес к обучению. Именно поэтому решили дать нашему контенту «голос» и «лицо» с помощью нейросетей VisperTech и HeyGen. Эта задача — не самая сложная: загружаете сценарий, алгоритм преобразовывает текст в речь или в видео. Можно выбрать язык, голоса озвучки, аватар, а также отредактировать полученный результат. Такие инструменты добавляют динамики и живости контенту, но, как и ChatGPT, имеют свои ограничения. Первое — платная подписка на сервисы. Конечно, на съёмки с живым экспертом, монтаж и постпродакшн вы потратите в разы больше. Но здесь выбор за вами. Второе ограничение подобных ИИ-сервисов — технические параметры генерации видео. Например, доступно 1000 символов текста для одного видео, после чего вы вынуждены покупать минуты и весь текст переводить в видеоформат, а затем самостоятельно склеивать видео по разделам. Или вам придётся сократить текст до требуемых параметров по принципу «коротко о главном», а это — негативно отразится на содержании видеоуроков. Другие проблемы, с которыми мы столкнулись: ограниченный выбор аватаров, их недостаточно развитая жестикуляция и скованная артикуляция, ограниченный выбор языков для перевода и невысокое качество самого перевода. Так, в рамках нашего эксперимента мы автоматически перевели текст на английский язык в сервисе HeyGen. Алгоритм буквально пересказал его слово в слово. Третье, и, пожалуй, самое главное, ограничение — неестественность цифрового педагога. Созданный персонаж не моделирует эмоций. Выражения его лица абсолютно нейтральны и почти всегда одинаковы. Персонаж выглядит нереалистично: частота морганий, артикуляция, жесты — все невербальные средства общения не соответствуют речи, которая, кстати, тоже звучит искусственно.

Топ-10 актуальных курсов по нейросетям и искусственному интеллекту в 2024 году

На протяжении всего курса будем вместе с практиками отрасли создавать конкретный проект с внедренными туда нейросетями, либо для компании, в которой работаете. Курс по нейронным сетям – научитесь применять алгоритмы deep learning для решения бизнес-задач, углубите знания Data Science, обучите 7 нейросетей. Участник проекта «Сколково» Zerocoder предлагает курс «Нейросети для жизни», который рассчитан на решение повседневных задач.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий