Профессия «Специалист по нейросетям» предполагает глубокие знания и специализацию в различных областях, связанных с нейросетями. Анализ интернет-спроса на профессии, связанные с разработкой и ИТ, показал, что больше всего растет спрос на создание нейросетей (+1749%). Нейросеть ChatGPT рассказала, какие профессии заменит искусственный интеллект. Насколько реальны и востребованы в будущем предложенные нейросетью профессии, оценил руководитель направлений "Инноваций" компании Никита Бугров. Разбираем, на что способны нейросети уже сегодня и какие профессии сможет заменить искусственный интеллект в ближайшем будущем.
Промпт-инженеры
- Маркетолог назвал профессии, которые могут исчезнуть из-за нейросетей
- Незаменимых нет: вытеснят ли нейросети творческие профессии?
- Профессии, связанные с нейросетями: какой бывает работа будущего и как на нее устроиться
- Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас - Лайфхакер
- ChatGPT отнимет у вас работу: нейросеть перечислила профессии в зоне наибольшего риска
- Незаменимых нет: вытеснят ли нейросети творческие профессии?
5 перспективных профессий в области искусственного интеллекта
Самая известная нейросеть ChatGPT составила рейтинг специальностей, которые, по ее мнению, будут наиболее востребованы в будущем. На первом месте топа — инженер-программист самого искусственного интеллекта. Он будет разрабатывать алгоритмы и системы машинного обучения, собственно обучать и оптимизировать новые модели. Второй в списке — работотехник.
А еще он не ошибается пользователи Хабра проверили это — нейросеть пишет код, компилируя и перемешивая то, что видела. Сотрудники call-центров Голосовые роботы отлично справляются с большинством задач по обзвону — они могут проинформировать клиента, подтвердить запись, сообщить об акции и пр. А еще они могут принимать звонки, консультировать, записывать на прием и многое другое. И все это одновременно для сотен абонентов.
Пример — голосовой помощник от Сбера. Он мгновенно отвечает на звонок не нужно ждать, пока оператор на линии освободится , сразу «узнает» клиента и дает нужную информацию по запросу. Единственная проблема — его очень трудно заставить переключить на живого оператора. Водители и курьеры Технологии автопилотирования появились давно и активно применяются в некоторых областях например, гражданской авиации. Их совершенствование и внедрение ИИ привело к появлению автопилотов в Tesla. Системы анализируют информацию вокруг автомобиля и реагируют на любые изменения в разы быстрее, чем человек, грамотно прокладываю маршрут с учетом пробок на дороге. Идеальное решение для грузовых и пассажирских перевозок такси.
В эту же категорию можно отнести роботов-курьеров. Например, жителям Иннополиса в Татарстане доставку развозит ровер от Яндекса: Это наиболее уязвимые профессии. Теоретически, сюда еще можно добавить банковских служащих и бухгалтеров, турагентов, диспетчеров, спортивных судей и много кого еще. Так это или нет — покажет время. Очевидно, что рынок труда ждут серьезные изменения. Каких специалистов ИИ не сможет заменить 1. Эксперты в области искусственного интеллекта Если предположить, что ИИ действительно лишит работы много специалистов, то вот кого он точно никогда не заменит — так это тех, кто разрабатывает ИИ.
И тех, кто занимается исследованиями в этой области, проектированием новых систем, их тестированием и т. А еще в эту категорию можно отнести всех разработчиков с опытом. Руководители В управлении организацией невозможно все автоматизировать. Компании нужен сильный лидер, который сможет мотивировать сотрудников, разрешать конфликты и пр.
Аналитика25 Апрель 2024 Корпобучение привлекает инвесторов. Softline вложится в edtech-стартапы по обучению сотрудников Академия Softline в партнерстве с Softline Venture Partners запустила инвестиционную программу: небольшие edtech-компании и стартапы получат миллиард рублей на развитие своих проектов. Преимущество будет на стороне тех компаний, которые ориентируются на B2B, — Академия Softline включит их решения в свой портфель. Так, сегмент корпоративного обучения может стать самой привлекательной нишей для инвесторов в 2024 году. Их суммарная выручка составила более 3 млрд рублей, как показало исследование Smart Ranking. Несмотря на перспективность направления, заходить в сегмент пока готовы не все — участников рынка отпугивают госстандарты и сложные бизнес-модели. По оценке Smart Ranking, сумма сделки может составить не менее 7 млрд рублей. Покупка школ закономерна: «Сбер» стремится усилить экосистему крупными образовательными проектами. На рынке грядет рост конкуренции и битва экосистем. Новости15 Апрель 2024 Создатель инфобизнесменов. Тренд на более раннее освоение профессии и улучшение имиджа колледжей и техникумов приводит к тому, что количество студентов СПО в России приближается к показателям высшего образования. Однако многие отмечают, что работать с аудиторией 15—17-летних учеников в онлайне очень сложно. Аналитика04 Апрель 2024 Крупные онлайн-школы, обучающие цифровым профессиям, осваивают новое направление — нутрициологию. Об открытии направления «Здоровье» в марте также заявил Skillbox. Рассказываем о новом тренде в сегменте ДПО. На этом фоне бизнес стал чаще вкладываться в корпоративное обучение, чтобы удержать кадры и повысить квалификацию сотрудников. Edtech подстраивается под растущий спрос на обучение персонала: развивает уже имеющиеся B2B-продукты или запускает новые. Аналитика22 Март 2024.
Половина руководителей считают такое вероятным, но не в скором времени. Это данные свежего опроса исследовательского центра Зарплаты. Уже сейчас работодатели ищут в штат сотрудников, которые разбираются в наиболее известной на сегодня нейросети ChatGPT и ее возможностях. Чаще всего это компании в IT-сфере и финансовой. Прямо сегодня технологиям на основе искусственного интеллекта предприятия готовы доверить довольно многие задачи. В первую очередь — переводы, техподдержку, подготовку аналитики, создание несложных текстов, дизайна. Ну а что в будущем?
Партнеры проекта
- В России вырос спрос на специалистов в области ИИ в три раза
- «Моя мама учит нейросети говорить»: история многодетной челябинки, которая завязала с журналистикой
- Доцент ИТМО — о замещении профессий нейросетями и возможностях ИИ
- Срочно! Работа специалист по нейросетям, актуальные вакансии 2024 в Санкт-Петербурге
- Аналитик информационной безопасности
Незаменимых нет: вытеснят ли нейросети творческие профессии?
Промт-инженер знает, как получить доступ к нейросетям и взаимодействовать с ними через различные платформы и инструменты. Наша гипотеза состояла в том, что скорее всего именно эти профессии нейросеть вряд ли заменит. Но благодаря большому выбору профессий, связать свою карьеру с нейросетями получится даже у того, кто не считает себя технарем.
5 профессий, которые появились в 2023 году благодаря искусственному интеллекту
| Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI | Введение в ИИ и нейросети, знакомство с профессией. |
| Как стать тренером нейросетей и почему сегодня это востребованная профессия | С нейросетями была знакома немного до обучения. |
«Подстегнуть людей к развитию»: доцент ИТМО — о замещении профессий нейросетями и возможностях ИИ
На модуле по Deep Learning студентов знакомят с продвинутыми технологиями по работе с нейросетями, например трансформерами — архитектурой нейронных сетей, которая лежит в основе ChatGPT. Специалист по нейронным сетям: подробный обзор профессии Профессия нейротехнолог – как стать, где обучиться, востребованность. Наша гипотеза состояла в том, что скорее всего именно эти профессии нейросеть вряд ли заменит. Вакансии связанные с нейросетями могут быть найдены на специализированных ресурсах, таких как – Безусловно, нейросеть будет помогать и упрощать рабочие процессы, – рассказывает руководитель направления информационной безопасности Центра цифровой экспертизы Роскачества Сергей Кузьменко. Команда VK Cloud перевела статью, в которой дата-сайентист рассказывает о новых специальностях, появление которых в грядущие годы связано с развитием искусственного интеллекта.
5 профессий, которые появились благодаря искусственному интеллекту
За нейропилотированием будущее, направление развивается параллельно с БЛА. Искусственный интеллект полагает, что нейропилоты-профессионалы умеют управлять БЛА с помощью мозговых импульсов, а потому должны отличаться стрессоустойчивостью и самоконтролем. Это химик, инженер и эколог в одном лице. И такие профессионалы действительно не останутся без работы, считает эксперт hh. Обрабатывает и оцифровывает языковые данные, генерируя их в технологические и производственные процессы.
Нейросети эффективно извлекают ценную информацию и выявляют скрытые закономерности. Глубокое обучение для решения сложных задач. Глубокие нейросети сверточные, рекуррентные способны обучаться на разных уровнях абстракции. Они могут автоматически извлекать признаки из предоставленных данных, что делает их мощными инструментами для распознавания образов, обработки текста и других приложений.
При этом пространство для работы, связанной с искусственным интеллектом, остается и для людей. Например, Яндекс активно нанимает AI-тренеров. Широкие возможности для автоматизации. Нейросети демонстрируют успехи в автономном вождении, медицинской диагностике, прогнозировании при разработке лекарственных средств, голосовом управлении. Способность адаптироваться и улучшаться с накоплением опыта позволяет делать на их основе системы для решения разнообразных задач и создавать для людей работу в сфере искусственного интеллекта. Большие генеративные возможности. Обучающиеся нейросети способны создавать изображения и тексты. После обработки этот контент можно использовать для наполнения сайтов и социальных сетей.
Широкие возможности для развития. С появлением более мощных вычислительных ресурсов и развитием облачных технологий нейросети станут еще более доступными для компаний, исследователей, частных лиц. Это поспособствует их распространению, обучению и дальнейшему развитию. Эти факторы влияют на то, что появляется все больше вакансий по работе с искусственным интеллектом. Какой может быть работа с нейросетями Развитие нейросетей открывает широкие перспективы для создания новых профессий и помощи уже существующим. Перечислим, какие работы может выполнять человек с ИИ. Исследование и разработка. Человек может заниматься сбором и подготовкой данных для создания нейросетей.
Также он может непосредственно разрабатывать их алгоритмы. Прикладная разработка. Работа с нейросетями может представлять собой создание приложений и программ для конечных пользователей. В логике этих программных решений будут использоваться один или несколько нейросетевых алгоритмов. Консалтинг, обучение, техподдержка. Специалист может консультировать других людей, как правильно создавать и обучать ИИ. Профессионалы техподдержки могут выполнять работы с нейросетью онлайн и подсказывать решения в сложных ситуациях. Аналитики могут проводить аудит, чтобы выяснить, в какие бизнес-процессы можно интегрировать нейросети.
Работа с решениями на основе ИИ. Искусственный интеллект не является полноценным профессионалом, поэтому он обычно выступает в качестве помощника для человека. С течением времени работа с нейросетями в вакансиях многих компаний станет одним из важных требований. В этом случае ИИ освобождает человека от рутины, но при этом напрямую с ним специалист не контактирует. Например, банковские клерки только отправляют запросы в скоринговую систему и получают от нее решения о выдаче кредита. В этом материале мы будем говорить о профессиях, которые напрямую взаимодействуют с ИИ в своей работе. Гуманитарные специальности Специалист по искусственному интеллекту не обязательно должен обладать высшим техническим образованием. Существует большое количество гуманитарных профессий, которые могут в своей деятельности использовать решения на основе ИИ.
Такие специалисты в области искусственного интеллекта могут не участвовать непосредственно в разработке алгоритмов, но при этом обучать нейросеть, пользоваться прикладными решениями на ее основе, давать обратную связь. Читайте также: Нетехнические профессии, связанные с нейросетями: искусственный интеллект за пределами программирования Нейрокопирайтер Копирайтер, который использует нейросети для написания текстов. Это увеличивает производительность труда и меняет направление деятельности: человек не пишет текст сам, а только проверяет и корректирует его. Взаимодействие копирайтера с искусственным интеллектом можно описать как ввод запросов и доработка ответов. Что нужно знать и уметь Обычно требуется высшее филологическое или журналистское образование, опыт в написании текстов, редактуре и проверке информации. От соискателя зачастую требуется скрупулезность, усидчивость, способность обрабатывать большой объем данных, умение правильно формулировать техническое задание для языковой нейросети. Сколько зарабатывает нейрокопирайтер Заработок зависит от объема выполненных работ. Как правило, такие специалисты работают как фрилансеры сразу с несколькими заказчиками.
При устройстве на работу в компанию нейрокопирайтер может получать от 40 до 80 тыс. Как устроиться на такую работу Предоставьте резюме, выполните тестовое задание работодателя и заключите договор сотрудничества. Маркетолог-аналитик Это специализация маркетолога, предполагающая анализ данных рынка, подготовку отчетов, изучение продуктов компании и выдвижение гипотез по их улучшению, помощь в ценообразовании и т. В этом случае нейросети для маркетологов становятся одним из основных инструментов работы: они помогают структурировать и анализировать большие объемы данных.
После долгих съемок в России звезда боевиков Джейсон Стэйтем нашёл-таки своё счастье и к 60-ти годам остался жить в глубинке нашей необъятной родины, приворожённый борщом местной поварихи. Сценарий сериала, которому позавидует даже Тарантино, удалось воплотить в жизнь, благодаря технологии deepfake — нейросетевой программе, меняющей лица видеороликов. Сначала нейросети пришли за художниками, дизайнерами, композиторами, теперь добрались и до нас — работников телевидения. Знакомьтесь, новое ведущее прогноза погоды на Ставропольском телеканале. Образ, речь, студия — всё создано творческим тандемом нескольких нейросетей. Снежана не болеет, не нуждается в отпуске, но при этом помнит о людских слабостях..
Единственная проблема — его очень трудно заставить переключить на живого оператора. Водители и курьеры Технологии автопилотирования появились давно и активно применяются в некоторых областях например, гражданской авиации. Их совершенствование и внедрение ИИ привело к появлению автопилотов в Tesla. Системы анализируют информацию вокруг автомобиля и реагируют на любые изменения в разы быстрее, чем человек, грамотно прокладываю маршрут с учетом пробок на дороге. Идеальное решение для грузовых и пассажирских перевозок такси. В эту же категорию можно отнести роботов-курьеров.
Например, жителям Иннополиса в Татарстане доставку развозит ровер от Яндекса: Это наиболее уязвимые профессии. Теоретически, сюда еще можно добавить банковских служащих и бухгалтеров, турагентов, диспетчеров, спортивных судей и много кого еще. Так это или нет — покажет время. Очевидно, что рынок труда ждут серьезные изменения. Каких специалистов ИИ не сможет заменить 1. Эксперты в области искусственного интеллекта Если предположить, что ИИ действительно лишит работы много специалистов, то вот кого он точно никогда не заменит — так это тех, кто разрабатывает ИИ.
И тех, кто занимается исследованиями в этой области, проектированием новых систем, их тестированием и т. А еще в эту категорию можно отнести всех разработчиков с опытом. Руководители В управлении организацией невозможно все автоматизировать. Компании нужен сильный лидер, который сможет мотивировать сотрудников, разрешать конфликты и пр. Этого лишен ИИ. Специалисты в области здравоохранения Медики активно применяют технологии в своей работе.
Но все равно вручную выполняют большую часть работы — ставят диагнозы, проводят операции и т. А еще они могут проявлять сочувствие, которое не менее важно в работе с людьми. Поэтому, например, психологи точно не останутся без работы. Спортсмены Казалось бы, в чем интерес смотреть, как 22 миллионера гоняют один мяч по траве на протяжении 90 минут?
Нейросеть показала профессии будущего (фото)
Правила формирования промптов. Контролируем искусственный интеллект — 6 часов Тема 2. Работа с изображениями в Kandinsky. Предсказуемый перенос стиля — 6 часов Тема 3. Генерирование изображений в Dall-E — 6 часов Тема 4. Stable Diffusion для новичков. Эффектная работа с графикой без требовательного ПО — 9 часов Live-консультация по итогам модуля Нейросети как инструмент для генерации успешной карьеры — 10 часов Тема 1. Создание портфолио и подготовка к собеседованию при помощи нейросетей — 3 часа Тема 2. Использование нейросетей для повышения эффективности HR-экспертов — 3 часа Live-консультация по итогам модуля Нейросети для работы с видео и аудио — 44 часа Тема 1.
Сегодня ИИ — инструмент, способность работать с которым в ближайшем будущем станет важным конкурентным преимуществом для самозанятых. Ниже мы собрали сферы, где ИИ можно применять уже сейчас. Копирайтеры и редакторы. ИИ уже пишет новости для крупных изданий, тексты для контент-маркетологов и рекламщиков. Пока он способен готовить небольшие материалы, которые нуждаются в уточнении и редактуре, поэтому в ближайшее время ИИ не станет конкурентом живых самозанятых авторов. Зато от него можно получить помощь, для этого необходимо четко сформулировать, о чем и какую статью нужно получить от ИИ. Можно ожидать, что ИИ возьмет на себя подготовку типовых коротких текстов, шаблонные описания продуктов и другие небольшие форматы.
Большие сложные материалы будут продолжать писать живые авторы. ИИ способен, например, создавать логотипы, баннеры, веб-сайты, дизайн упаковки и маркетинговых материалов. Однако выбор финального результата, понимание всех тонкостей задач, работа с клиентом и внесение правок остается за человеком. Поэтому квалифицированные самозанятые в этих сферах также могут не опасаться за свои заказы. Скорее всего, ИИ будет применяться в этой сфере для выполнения типовых заданий и подготовки различных вариантов на основе существующего решения. В будущем дизайнерам, скорее всего, обязательно будет необходим навык работы с системами с ИИ.
Оптимальный вариант для тех, кто уже имеет представление о нейронных сетях, но не имеет должной подготовки. Если грамотно выбрать курс, можно получить полный объем знаний и навыков за короткий срок и вполне демократичную сумму. При этом не обязательно отрываться от основной учебы или работы.
Перспективы профессии Прежде чем купить и пройти курс «Специалист по нейросетям» важно понять: на что рассчитывать новоиспеченному инженеру или программисту, который создает сети или обучает их, или с их помощью работает с какими-либо проектами. На данный момент профессия востребована — открыто несколько сотен вакансий. И в будущем количество вакансий будет расти — чем активнее внедряется ИИ в повседневные задачи, тем большее количество специалистов потребуется. Но и сейчас вакансии привлекают многих, как минимум, уровнем зарплат — они высоки не только в Москве, но и других городах страны. И если вы только думаете над тем, как стать специалистом по нейросетям — лучше выбрать подходящий обучающий курс и начинать уже сегодня. Примерная зарплата Стремление стать профессионалом в сфере ИИ основано не только на интересе — большое значение имеет и будущая зарплата. На середину 2023 года уровень заработной платы варьируется от 70 000 до 420 000 рублей. Естественно, самые высокие показатели в Москве — там программистам и инженерам обещают доход не меньше 115 000 рублей. Что будет с уровнем зарплат в перспективе — сказать сложно.
Но так как в стране взят курс на развитие IT, доходы падать не будут, а количество вакансий только увеличится. Безусловно, не стоит сбрасывать со счетом демпинг, но этого не произойдет до перенасыщения рынка. А до перенасыщения еще далеко — эта область только начинает развиваться. Выводы Специальность программиста и инженера ИИ — без преувеличения, профессия будущего. Нейросети активно развиваются и внедряются во все сферы деятельности человека, поэтому востребованность профессии высокая уже сейчас, и будет высокой в ближайшее десятилетие.
Они определяют ключевые для конкретного бизнеса приоритеты и требования, преобразовывают огромные массивы информации и подают ее в доступном для восприятия виде, создают прогнозирующие модели и в конечном счете способствуют принятию решений, укрепляющих позиции компании на рынке. Результаты работы бизнес-аналитиков используются как в сфере маркетинга и продаж, так и при планировании бюджета компании. Неудивительно, что на сайте hh.
Аналитик информационной безопасности Хакеры и кибератаки не только элементы остросюжетных фильмов, но и суровая реальность, и потому спрос на аналитиков информационной безопасности на мировом рынке труда постоянно увеличивается: согласно некоторым прогнозам, их занятость до 2031 г. Эти специалисты непрерывно сканируют данные из журналов событий, антивирусных сканеров, маршрутизаторов и других источников, стараясь обнаружить текущие угрозы компьютерным системам, а еще лучше — предупредить их появление. Кроме этого, они разрабатывают стандарты безопасности, ищут лучшие способы защиты конфиденциальной информации, выявляют риски и уязвимости, расследуют случаи утечки данных. Поскольку извлекать и обрабатывать приходится даже не сотни тысяч, а миллионы системных событий, аналитикам информационной безопасности не обойтись без ИИ. Большинство специалистов трудятся в IT-корпорациях, консалтинговых фирмах или коммерческих и финансовых компаниях, зарабатывая в среднем от 160 до 250 тыс. Специалист по финансовым технологиям Финансовые технологии FinTech — это совокупность программного обеспечения, созданного для улучшения и автоматизации финансовой сферы и предназначенного как бизнеса, так и для рядовых потребителей.
Новая профессия – ПРОМПТ-инженер. Будет очень востребованной!
Чтобы нейросеть работала правильно, ее нужно обучать: загружать в нее миллионы строк данных, в которых она будет находить закономерности и распределять объекты по определенным признакам. Обучением и моделированием нейросетей занимаются люди. Специалистом по машинному обучению легко стать даже с минимальными знаниями математики и языка Python, знакомых еще с вуза, если знать, как выстроить процесс обучения. В этой статье рассмотрим путь специалиста по нейросетям и искусственному интеллекту, который хочет в будущем работать в этой сфере. Нейросети: с чего начать Нейросети и ИИ — это узкая специализация Data Scientist , специалиста по большим данным. Поэтому сначала нужно изучить науку о данных, а потом выходить на следующий уровень.
Обучение Data Science начинается с основ: математика, статистика, математический анализ и теория вероятности. В университете эти предметы часто оторваны от реальности, поэтому важно найти курсы, где базу дадут с примерами из задач бизнеса. Например, в GeekUniversity на факультете Искусственного интеллекта математический анализ и линейную алгебру сразу преподают с точки зрения использования методов и алгоритмов в машинном обучении. Знания ложатся в голову гораздо быстрее, если понимаешь, как будешь применять их в своей будущей работе. На курс по нейросетям лучше идти уже с небольшой базой: будет достаточно тех знаний по математике, Python и SQL, которые вы изучали самостоятельно или в университете.
Изменения профессионального ландшафта ждать не заставят, на трансформацию потребуется 5—10 лет, считают участники опроса, который проходил с 10 по 27 марта 2023 года. В нем приняли участие 2,4 тыс.
Герой компьютерной игры, звезда рэпа? Вообще-то лазурный автобус! А этот задорный рыжий юнец — не кто иной, как трамвай «Чижик». Так по мнению нейросети выглядел бы очеловеченный общественный транспорт Петербурга. Мечтаете, чтобы вас изобразил великий художник Пикассо или Малевич? Проще простого — Русский музей запустил собственную нейросеть, которая генерирует портреты в стиле работ Брюллова, Серова, Врубеля и других гениев живописи.
Представители этой профессии работают с большими объемами данных. Чтобы правильно организовать машинное обучение, им понадобится много сил и времени. Любознательность и обучаемость. Искусственный интеллект — это та сфера, которая только открывается. Поэтому специалистам нужно будет много учиться на протяжении всей своей карьеры, самостоятельно изучать информацию. Кроме того, необходимо вникать в направление деятельности заказчика, чтобы понять, что именно он хочет и как это можно реализовать.
Когда работа связана с такими масштабными и многообещающими проектами, к ней нужно относиться серьезно. Тем более, что на их реализацию тратятся огромные бюджеты. Читайте также: Подробнее о том, кто такой агроинженер Сколько можно зарабатывать Теперь поговорим о финансовой стороне вопроса. Специалисты по нейронным сетям считаются одними из самых высокооплачиваемых в сфере IT. Востребованность этой профессии постоянно увеличивается, и с каждым годом спрос будет только расти. Особенно много вакансий в таких крупных городах как Москва и Санкт-Петербург.
Если рассматривать в среднем по России, то оклад для начинающих специалистов варьируется в пределах 60-80 тыс. Более опытные разработчики могут получать от 90 до 200 тыс. А вот доход профессионалов своего дела достигает 250-300 тыс. Но стоит понимать, что специалистам этой области бывает сложно найти работу в регионах. И зарплата там значительно меньше названных нами цифр. Зато они без проблем могут работать удаленно на крупные российские или зарубежные компании.
Все дело в желании и профессионализме. Стоит ли сегодня проходить обучение Чтобы понять, стоит ли осваивать эту непростую профессию, рассмотрим ее преимущества и недостатки. Стоит ли проходить обучение на специалиста по нейронным сетям? Прежде чем ответить на этот вопрос, подумайте: вы готовы сейчас очень много учиться, чтобы получить достойную во всех отношениях профессию будущего?
5 перспективных профессий в области искусственного интеллекта
| Развитие нейросетей дало старт новым профессиям в России | Ямал-Медиа | При этом сейчас появляется всё больше профессий, связанных с созданием и обслуживанием нейросетей. |
| 5 профессий, которые появились в 2023 году благодаря искусственному интеллекту | Развитие нейросетей в России создаст, в числе прочих, профессию специалиста по этике в сфере искусственного интеллекта (ИИ), также в вузах появятся профильные. |
ChatGPT отнимет у вас работу: нейросеть перечислила профессии в зоне наибольшего риска
ОБУЧЕНИЕ МАРКЕТИНГУ ?utm_source=yt_m&utm_campaign=top6neiroprofВ 2024 году с помощью нейросетей можно не только подрабатывать, но и. Анализ интернет-спроса на профессии, связанные с разработкой и ИТ, показал, что больше всего растет спрос на создание нейросетей (+1749%). Многие задачи, связанные с обработкой и анализом больших объемов данных, могут быть автоматизированы.
5 профессий, которые появились в 2023 году благодаря искусственному интеллекту
Хотя нейросети и учатся распознавать эмоции, они пока слабо приближаются к тому, чтобы обладать уникальным характером, харизмой, опытом и эмпатией, которую ценят в коммуникации. Робот все еще действует механистически и этим вызывает отторжение. Так, например, недавнее исследование показало, что больше половины опрошенных россиян вешают трубку, услышав, что им звонит робот. А если возникает проблема, каждый второй предпочитает общаться с реальным оператором. Кстати, несмотря на предположение Фрея и Осборна, что с развитием ИИ работники call-центров первыми окажутся под угрозой, в США с 2014 по 2022 год наблюдается неизменный рост занятости в этой сфере.
Выходит, что новые технологии в силу своей искусственности пока не могут полноценно конкурировать с человеком. Но они уже выставляют новые требования к тому, как организовать труд и какие навыки развивать, чтобы оставаться адекватным изменениям в индустрии. Как использовать новые технологии Чтобы не поддаваться популистским уверениям, что роботы и нейросети отберут хлеб у трудящихся, и адаптироваться к новым технологиям, полезно в рамках своей профессии определить: какие задачи по-прежнему в силах решать только человек; какую часть работы передать ИИ; где продуктивно сотрудничество человека и машины. На удаленке у креативных специалистов не всегда есть возможность «разогнать» свои идеи с коллегами.
Некоторые уже продают "промпты", которые помогают получать на выходе более интересные и красивые изображения. Зарплата: пока совсем узкая ниша, но если у вас талант генерировать идеи в текстовом виде, то это можно использовать для поиска удачных "промптов", которые продавать тем же ИИ-художникам. Ведь именно благодаря ученым и разработчикам в области ИИ появились такие крутые нейросети. Однако путь в профессию довольно сложный, особенно, если вы хотите не просто применять нейросети, но строить и обучать модели для абсолютно новых задач.
В основном требуются хорошие знания математики, Python, а также алгоритмов и библиотек машинного обучения. Профессия в целом не новая, но вероятно мы еще увидим больше вакансий и рост зарплат, так как новые достижения могут сильно изменить экономику разных отраслей. Представьте, что кто-то нехороший нарисует несколько тысяч или даже миллионов оскорбительных картинок, да еще в разных стилях, и потом начнет заливать их в соцсети. Именно поэтому может вырасти нужда в специалистах по модерации.
Конечно, часть контента уже фильтруют с помощью алгоритмов компьютерного зрения, но определять к примеру на сколько оскорбителен контент для каких-то групп пользователей все еще очень сложная задача.
Описание профессии Разработчик нейросетей — это программист, который разрабатывает математические модели машинного обучения по типу нейронных связей головного мозга. В отличие от привычных программ, которые выполняют единичные действия по скрипту, нейросети обучаются и могут улучшать свои алгоритмы самостоятельно по мере того, как накапливают и обрабатывают данные. Это можно увидеть, например, в сервисах распознавания лиц: чем больше фотографий людей «видит» нейросеть, тем больше типичных черт лица она будет воспринимать и тем проще ей будет найти конкретного человека. Проблема в том, какие вводные были заложены в алгоритм изначально и насколько хорошо разработчик прописал «поведение» нейросети. Соответственно, основная задача IT-специалиста — создать такую нейросеть, которая способна обучаться и научить её это делать.
В повседневности такими примерами служат общесоциальные программы. К ним можно отнести систему Face ID распознавание лица в смартфонах, которая умеет так выстраивать модель лица пользователя, чтобы узнавать его при любых обстоятельствах — в очках, темноте, шапке и т. Соцсети наделены программными кодами, которые тоже работают с помощью нейросетей.
Они анализируют деятельность человека на просторах интернета, чтобы потом предлагать новости, рекламу и развлекательный контент по интересам. Однако больший страх у общества вызывают нейросети, которые внедряются в профессиональные сферы жизни: Финансы. Банки прибегают к «услугам» ИИ, чтобы совершенствовать бизнес и предоставлять клиентам качественный сервис.
Например, у «Сбера» и «Тинькофф» есть голосовые помощники, которые могут разобрать человеческую речь. Так компьютер помогает клиентам решить сложные проблемы, а у банков отпадает необходимость в большом количестве сотрудников техподдержки. Особую популярность получили чат-боты — своего рода виртуальные собеседники и помощники.
Например, американская разработка ChatGPT умеет составлять тексты на любой вкус и запрос. С ее помощью один российский студент даже смог «написать» и защитить дипломную работу. Подобные технологии сейчас активно применяются в графическом дизайне и написании музыки.
Роботов, наделенных ИИ, используют в хирургии с 2018 года. Они выполняют функцию ассистентов главного врача во время операций разной сложности. Всего год назад американские ученые создали маленького робота-краба толщиной в 0,5 мм — с его функциями можно избавлять пациентов от закупорки артерий и опухолей.
Кроме того, компьютеры научились назначать дозировки лекарств более точно, чем это делают сейчас доктора.