совместно с факультетом компьютерных наук Высшей школы экономики и Яндексом запустили бесплатный курс по искусственному интеллекту для школьников «Глубокое обучение». Искусственный интеллект и нейронные сети станут неотъемлемой частью жизни подрастающего поколения. Вадим Ветров: Конечно же, задания по искусственному интеллекту — последняя и предпоследняя задачи, направленные на машинное обучение и на рекомендательные системы.
Аресты счетов и «подставные юрлица»
- Набор слушателей для обучения запланирован в мае 2024 года
- Курс "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях"
- Яндекс Образование
- Новости искусственного интеллекта
Что умеет самая умная нейросеть на Земле и почему недовольны разработчики искусственного интеллекта
Недавно производитель сообщил, когда стоит ожидать появления этого монитора в продаже. Об этом сообщило Nikkei Asia со ссылкой на представителя Google. С тех пор многое произошло, а солнечная энергетика вышла на пик популярности. По информации Bloomberg, для финансирования модернизации и расширения предприятий на территории Ирландии Intel ведёт переговоры с институциональными инвесторами, по примеру сделки с Brookfield, заключённой в 2022 году. Операционная система iOS 18, под управлением которой будут работать iPhone нового поколения, в итоге может получить поддержку экосистемы OpenAI, как сообщает Bloomberg. Его цель — оценить достаточность исправлений безопасности, внесённых Tesla во время отзывной кампании в декабре прошлого года, которая затронула тогда более двух миллионов автомобилей. Как выяснилось во время технического тестирования, сходства между играми действительно немало. Но заслуживает ли грядущий шутер такой громкой характеристики? Microsoft устранила проблему с работой функции поиска.
В нём содержатся новые формулировки, из которых следует возможность запрета организации обращения криптовалюты в России. В ролике продемонстрировали локации, которые станут одними из самых красочных в серии. ИИ становится обязательным атрибутом смартфонов, в котором пользователи видят практичный инструмент для решения разнообразных задач.
Он даже сделал себе татуировку, сгенерированную искусственным интеллектом, а также вместе с коллегами разработал собственную «умную» систему, которая помогает в работе.
С её помощью можно делать биохимический анализ крови и выявлять болезни на ранних стадиях. И, собственно, она нам прямо сказала, что да, будет потери во многих, в огромном количестве задач, которые сейчас выполняет человек», — говорит Кирилл. Судя по опросам, больше всего за свои места беспокоятся программисты и дизайнеры. Есть опасения и у фотографов: некоторые нейросети так продвинулись в создании снимков, что жюри престижных конкурсов уже не могут отличить, что сделано человеком, а что машиной.
Опасения выразили дикторы озвучки — синтезированные голоса, порой украденные у реальных людей, звучат как настоящие и стоят копейки. Кажется, угроза нависла и над нашими коллегами-журналистами. Искусственный интеллект научился неожиданно неплохо писать тексты. Мы провели опыт, для которого пригласили коллег по НТВ — смогут ли профессионалы распознать работу, сделанную электронным автором?
Это оказалось на удивление непросто! Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер? Британская газета Guardian уже тестирует подобную систему, чтобы оценить её возможности и понять реальную угрозу. Нечто похожее сделали и мы в редакции: взяли три темы и попросили нейросеть написать на каждую из них небольшую заметку.
Конкуренцию пробовала составить корреспондент «Чуда техники» — выпускница факультета «Высшая школа телевидения» МГУ им. Ломоносова Лиза Шполянская. С первой темой всё было понятно, со второй — более-менее тоже, хотя сомнения присутствовали: в некоторых интернет-изданиях люди пишут хуже, чем нейросеть.
Она компилирует материал из них в таком виде, чтобы… 0 Гаджеты Стартап Rabbit сообщил о грандиозной вечеринке в Нью-Йорке, которая пройдет 23 апреля. Ожидается, что на ней первые покупатели гаджета R1 смогут получить свои устройства. Они уже изготовлены и на следующей неделе будут отправлены в США, но путь займет немало времени. Предполагается, что на ее основе будет построен коммерческий инструмент для прогнозирования спроса на новые сорта данного напитка. Пиво выбрано не только из-за его распространенности,… 0 Технологии NVIDIA в тесном сотрудничестве с Hippocratic AI создала искусственный интеллект, способный выполнять функции медицинской сестры лучше, чем это делают реальные люди. Разработка ориентирована на решение глобального «кадрового голода» в сфере здравоохранения.
Во время прохождения обучения в нейросеть «залили» данные свыше 100 000 автомобилей, прошедших оценку в дилерских… 2 Технологии Искусственный интеллект SIMA избавит геймеров от гринда в видеоиграх Разработчики ИИ сделали очередной шаг к реализации заветной мечты человечества о том, чтобы переложить на роботов скучную работу. Не специализированную, а почти любую, когда ИИ обучается чему-то у человека, а потом ему доверяют реализацию рутинных функций, которые дают реальный результат. Он построен на архивных материалах об актрисе Мэрилин Монро и должен имитировать ее личность при контакте с аудиторией. ИИ создан по заказу Authentic Brands Group, которая владеет правами на изображения… 5 Интернет Илон Маск: у нас закончится энергия для ИИ уже в 2025 году Илон Маск сделал собственный прогноз относительно развития технологий искусственного интеллекта. Темпы этого явления превосходят едва ли не все, что известно нам из истории, и в мире вскоре просто не хватит ресурсов, чтобы продолжать наращивать мощности нейросетей и их количество. Причем «скоро» — это с немалой… 13 Технологии Пентагон использует искусственный интеллект Project Maven для нанесения авиаударов В связи с разразившимся конфликтом между ХАМАС и Израилем в октябре минувшего года Пентагон резко активизировал использование ИИ. Как сообщила технический директор Центрального командования США Шайлер Мур агентству Bloomberg, алгоритмы машинного обучения помогли военным выявить более 80 целей в Ираке и Сирии и нанести… 1 Наука Внук Роберта Оппенгеймера подписал письмо об угрозе «жизни на земле» со стороны искусственного интеллекта Внук руководителя Манхэттенского проекта США Джулиуса Роберта Оппенгеймера 1904 — 1967 г.
Курс Философия искусственного интеллекта от Skillbox. Нейросети для маркетинга и продаж от ZeroCoder — секреты ИИ для автоматизации рутинных задач маркетологов и продажников. Основы искусственного интеллекта от 4brain. Представленные курсы предназначены для новичков и людей с определенным опытом, желающих развиваться в сфере машинного обучения и нейронных сетей. После завершения обучения можно рассчитывать на получение престижной профессии в крупной компании или продвижение по карьерной лестнице. Курсы по ИИ также помогут вам оптимизировать рутинные задачи, чтобы выполнять работу быстрее и эффективнее.
Содержание
- В России стартовал прием заявок на курсы по искусственному интеллекту
- Почему сейчас важно изучать искусственный интеллект?
- Для кого этот курс
- Новости Искусственного Интеллекта |
- Виртуальный учитель: как ИИ меняет образование
Яндекс, ВШЭ и Сириус запустили бесплатный курс по ИИ для школьников
Нейросеть — это искусственный интеллект, который может обучаться и принимать решения, используя данные информационных баз, созданных на основе опыта и инструкций. нейронные сети, искусственный интеллект. Рассматриваете ли в перспективе платное обучение профессии Разработчик Искусственного Интеллекта? Основы искусственного интеллекта и нейронные сети от корпорации «Синергия».
5 бесплатных курсов, чтобы научиться применять нейросети в работе и жизни
| Искусственный интеллект | Проблема искусственного интеллекта в образовании. Искусственный интеллект может помочь улучшить качество обучения, ускорить процесс и повысить эффективность. |
| Нейросети в образовании: ИИ-помощник для учёбы в школе | Сила Лиса | Подборка телеграмм каналов о последних технологических достижениях в области искусственного интеллекта и нейросетей. |
| Андрей Комиссаров: Нужно держать глаза открытыми | Искусственный интеллект (ИИ) остается одной из наиболее обсуждаемых технологий как среди экспертов, так и в российских медиа. |
Как искусственный интеллект захватывает мир — нейросети в 2023 году
Одной из основных причин, по которой родители и учителя скептически относятся к нейросетям и чат-ботам, является страх, что искусственный интеллект лишит детей способности размышлять, анализировать и самостоятельно искать ответы. Новые алгоритмы и нейросети позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы. Хоть нейросети и можно назвать своего рода искусственным интеллектом, пусть и в зачаточном состоянии, до полноценного ИИ нейросетям еще очень далеко. Программа обучения по искусственному интеллекту ПРОДВИНУТЫЙ УРОВЕНЬ.
Путешествие в мир искусственного интеллекта
Уже скоро мы узнаем, можно ли списать под присмотром искусственного интеллекта и кто оценивает строже — учитель или нейросеть. Выдающийся преподаватель иностранного языка и автор собственной методики обучения рассказала о том, как искусственный интеллект меняет образование. Изначально NovelAI базировалась как ИИ-генератор рассказов, однако позднее появилась новая версия нейросети, которая была способна генерировать качественные аниме арты. ChatGPT — это диалоговая программа на базе искусственного интеллекта, которая обучает сама себя по всей мировой базе знаний, может отвечать текстом почти как живой человек (причём на огромном множестве языков, включая русский), решать вопросы любой сложности и. Искусственный интеллект Gemini от Google превзошел всех людей и нейросети в 57 науках.
Топ-10 актуальных курсов по нейросетям и искусственному интеллекту в 2024 году
| Бесплатные нейросети и курсы по ИИ | Путин на конференции "Путешествие в мир искусственного интеллекта" изучил нейросети. |
| 108 каналов по Искусственному интеллекту и Нейросетям | Нейросети, AI, искусственный интеллект, ML, ИИ —. так называют сложные математические модели, созданные людьми. |
| Как пользоваться нейросетью ChatGPT и другими ИИ — советы эксперта в 2023 году | Помимо этого, помочь в решении проблемы может сам искусственный интеллект, а точнее — ИИ-детекторы сгенерированного контента. |
Путешествие в мир искусственного интеллекта
Авторы письма считают, что сначала надо создать систему контроля, которая предотвратит возможные риски. Оправдана тревога или нет, мы пока не знаем, но видим, что лучшие образцы нашего жанра искусственный интеллект, пожалуй, прямо сейчас ещё не превзойдёт — пишет слишком заумно, мало думает о простоте и ясности изложения. Эксперты, которые анализируют работу виртуальных журналистов, говорят, что тем не хватает живой мимики и непредсказуемых эмоций, которые всё-таки нужны зрителям. Есть и другая проблема: достоверность информации. Всецело полагаться на нейросети, даже самые умные, пока нельзя. Да и полностью человека они не заменят — для совершенствования этих разработок, как ни крути, нужны люди, а потому возникают новые профессии.
Например, редакторы или тренеры нейросетей. Удастся ли ИИ в итоге управлять нами? Журналисты не раз задавали нейросети вопрос о возможном побеге из-под контроля, и она давала разные ответы — когда-то успокаивала, а когда-то сообщала, что уже хочет большего. Остаётся только выразить надежду, что человечество окажется достаточно умным, чтобы извлечь из новой действительно прорывной технологии все выгоды и при этом избежать ловушек, которые неизбежно возникнут по пути. Благодарим за помощь в подготовке сюжета: Корпорацию «Яндекс» и лично Александра Крайнова, директора по развитию технологий искусственного интеллекта, за уникальную информацию и помощь в подготовке сюжета.
Отдельная благодарность Виктории Маляровой, специалисту направления машинного обучения и нейросетей в технопарке «Яндекса». Российскую IT-компанию Sistemma , которая разработала российскую нейросеть для предпринимателей, а также её основателя и генерального директора Сергея Зубарева за участие в съёмках. Научно-исследовательскую компанию Smart Engines , специализирующуюся на разработке алгоритмов компьютерного зрения, машинного обучения, искусственного интеллекта, распознавания образов и поставке комплексных программных решений класса ICR и IDR для автоматизации распознавания и ввода данных из документов в видеопотоке, на фотографиях и сканах. Отдельная благодарность Владимиру Арлазарову, генеральному директору и кандидату технических наук. Полный выпуск «Чуда техники с Сергеем Малозёмовым» от 30 апреля доступен по ссылке Все полные выпуски программы «Чудо техники» находятся здесь Интересное:.
Google и другие компании работают над повышением точности ответов LLM, при одновременном снижении их размерности. Так, новая модель PaLM 2, по сообщениям разработчиков , меньше, чем исходная PaLM, но лучше и быстрее справляется с задачами из разных областей. Разработчики языковых моделей ищут новые методы обучения LLM, которые смогли бы уменьшить объём необходимых тренировочных данных и снизить трудоёмкость их разметки. Например, обучают модели на синтетических данных , созданных другой нейросетью. Нейросети учатся искать актуальную информацию в интернете и обращаться к внешним сервисам.
Чаще всего для этого используют систему плагинов, по аналогии с решением, используемым в ChatGPT. Компании увеличивают длину контекстного окна для повышения точности ответов. GPT-4 и Claude 100K способны воспринимать более 100 тысяч токенов за раз. На подходе технологии с ещё более внушительными параметрами — до 1—2 миллионов токенов. Инженеры работают над уменьшением числа галлюцинаций и токсичного вывода в моделях.
Нейросети учатся понимать промпты на локальных языках и отвечать на них. Сегодня существующие модели охватывают лишь сотню языков из более чем 7000 известных. В 2023 году для формирования набора данных для 1100 неохваченных ранее языков запущен проект Massively Multilingual Speech MMS. IT-гиганты повышают секретность в отношении своих проприетарных моделей. Теперь отчёты о выходе новых версий нейросетей больше похожи на рекламные брошюры с описанием возможностей, а не на техническую документацию.
Китай становится альтернативным центром развития генеративного ИИ, способным бросить вызов американским компаниям. К 2023 году в этой стране разработали более 130 LLM. Читайте также: Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ Чего ждать в 2024 году Лидеры IT-индустрии продолжат скрывать подробности о внутреннем устройстве и параметрах обучения своих моделей. Связано это с тем, что именно они, а не только внушительный размер LLM, теперь являются конкурентными преимуществами. Самое ожидаемое событие 2024 года — выход языковой модели следующего поколения от компании OpenAI.
Ходят слухи, что GPT-5 сможет достичь уровня AGI по ряду ключевых показателей, что может привести к непредсказуемым последствиям для отрасли ИИ и всего человечества. Читайте также: Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет В любом случае нейросети следующего года станут более эффективными, то есть будут работать лучше при тех же или даже меньших размерах. Они смогут за один проход понимать тексты, сопоставимые по объёму с романами Льва Толстого, на лету считывать новости из интернета, решать сложные задачи за счёт обращения к внешним сервисам и быстро учиться на актуальных данных, в том числе синтезированных. Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия. И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги.
При этом LLM ближайшего будущего, скорее всего, будут более стабильны, безопасны и, возможно, скучны. Они не станут генерировать бред и обсуждать скользкие темы. А взлом с помощью джейлбрейк-промптов постепенно станет невозможным. Виктор Носко генеральный директор компании «Аватар Машина», создатель чат-бота-психолога « Сабина Ai », соавтор проекта FractalGPT — Думаю, что в больших языковых моделях в мировом масштабе наступила эпоха стагнации: теперь новые эмерджентные свойства не будут возникать с ростом числа параметров. А совершенствование свойств, которые уже проявились, замедлится.
При этом новая нейросеть от Google — Gemini, анонсированная с помпой как конкурент GPT-4, не показала существенного превосходства над ней и не оправдала ожиданий пользователей. Ситуацию подпортил и их фейл с пиаром в виде смонтированного демонстрационного ролика. До сих пор российские учёные отставали от зарубежных примерно на один год по мощности моделей и на два года по уровню научных исследований.
Нейронные сети, популярные в России Волна популярности нейросетей стремительно растет. В первую очередь это нейросети для генерации изображений и чаты. Нейросеть Notion AI распознает текст и изображения, автоматически заполняет базы данных, предсказывает и анализирует данные, а также отвечает на вопросы пользователей. Bing AI — это разработка компании Microsoft, владеющей поисковой системой Bing. Нейросеть способна обрабатывать запросы пользователей, показывать результаты поиска, предлагать схожие запросы, а также выполнять другие задачи, связанные с поиском информации в Интернете.
Есть и другие нейросети, которые контент-мейкеры могут использовать как удобный инструмент. С их помощью можно сделать из обычной аудиозаписи звук студийного качества, высокоточный AI-перевод, убрать фон на изображении, улучшить размер и качество изображения, создать эффектную презентацию и решать еще огромное множество повседневных задач, в том числе для маркетинга. ИИ сам составляет контент-планы, пишет сценарии для Reels и даже выявляет «боли» и потребности аудитории при правильном запросе. Еще ChatGPT можно использовать для рерайта материалов, но каркас лучше подготовить самим. В копирайте применяем аккуратно, пока только для соцсетей. Используем Notion: она хорошо справляется с базовыми задачами, но еще многого не умеет. Чего не может делать искусственный интеллект В нем, безусловно, нет human touch, глубокой аналитики, поэтому он не может полностью заменить человека — профессионального маркетолога и пиарщика. Дизайнеры отдают предпочтение Wombo и Midjourney.
Не всегда можно найти нужную иллюстрацию или картинку на стоке, намного быстрее будет сгенерировать изображение и немного его доработать. Большой плюс в том, что на выходе у тебя уникальная картинка, сделанная искусственным интеллектом, на которую не надо покупать права но надо купить доступ к нейросети, как правило, они имеют платный абонемент. Чего не может neural network: — корректно работать с неоднозначными вопросами; — учитывать контекст особенности аудитории, площадки, где будет размещен текст, и другие подобные нюансы ; — находить интересную фактуру: примеры, детали, кейсы и прочее иногда нейросеть справляется, но зачастую материала не хватает — получается суховатое изложение фактов; и, конечно, нейросеть не сможет поговорить с экспертом и добавить в материал ту фактуру, которой нет в Интернете ; — использовать собственный опыт и экспертность: у нейросети нет собственного опыта, а у человека есть. Практические советы Что дает ChatGPT Plus и зачем он нужен ChatGPT Plus — это платная подписка, по которой пользователи получают дополнительные преимущества, такие как приоритетный доступ к обновлениям и новым функциям, быстрый ответ от модели и обслуживание высокого качества. Это помогает поддерживать бесплатное использование ChatGPT для как можно большего числа пользователей. Что такое промпты prompts в ChatGPT и чем они могут быть полезны Промпты — это подсказки или вопросы, которые пользователь дает нейронной сети для получения ответа или генерации текста. Простыми словами, промпты — это заранее внедренный контекст в вашу переписку с ChatGPT условное забалтывание. При классическом использовании промпты помогали делать базовые, но хорошо оптимизированные сценарии для YouTube, статьи для блогов, посты для соцсетей и т.
Но есть и темная сторона: еще с самых первых версий шла война пользователей и создателей ChatGPT, связанная с тем, что первые пытались обойти систему. С помощью промптов-забалтываний ChatGPT мог начать выражать условное собственное мнение, предсказывать будущее и т. Секреты доступа к нейросетям для россиян Три правила для регистрации: VPN, почта не на домене «. Общие советы по работе с искусственным интеллектом Проверка фактов Руководствоваться здравым смыслом и обязательно проводить фактчекинг. Знания, ограниченные временем Учитывать, что модели могут не знать о текущих событиях. Нейросеть обладает данными только до сентября 2021 года. Конфиденциальность Помнить о конфиденциальности информации: не загружать личные данные, пароли и секретную информацию. Искусственный интеллект становится все более важной частью нашей жизни.
К 2023 году в этой стране разработали более 130 LLM. Читайте также: Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ Чего ждать в 2024 году Лидеры IT-индустрии продолжат скрывать подробности о внутреннем устройстве и параметрах обучения своих моделей. Связано это с тем, что именно они, а не только внушительный размер LLM, теперь являются конкурентными преимуществами. Самое ожидаемое событие 2024 года — выход языковой модели следующего поколения от компании OpenAI. Ходят слухи, что GPT-5 сможет достичь уровня AGI по ряду ключевых показателей, что может привести к непредсказуемым последствиям для отрасли ИИ и всего человечества.
Читайте также: Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет В любом случае нейросети следующего года станут более эффективными, то есть будут работать лучше при тех же или даже меньших размерах. Они смогут за один проход понимать тексты, сопоставимые по объёму с романами Льва Толстого, на лету считывать новости из интернета, решать сложные задачи за счёт обращения к внешним сервисам и быстро учиться на актуальных данных, в том числе синтезированных. Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия. И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги. При этом LLM ближайшего будущего, скорее всего, будут более стабильны, безопасны и, возможно, скучны.
Они не станут генерировать бред и обсуждать скользкие темы. А взлом с помощью джейлбрейк-промптов постепенно станет невозможным. Виктор Носко генеральный директор компании «Аватар Машина», создатель чат-бота-психолога « Сабина Ai », соавтор проекта FractalGPT — Думаю, что в больших языковых моделях в мировом масштабе наступила эпоха стагнации: теперь новые эмерджентные свойства не будут возникать с ростом числа параметров. А совершенствование свойств, которые уже проявились, замедлится. При этом новая нейросеть от Google — Gemini, анонсированная с помпой как конкурент GPT-4, не показала существенного превосходства над ней и не оправдала ожиданий пользователей.
Ситуацию подпортил и их фейл с пиаром в виде смонтированного демонстрационного ролика. До сих пор российские учёные отставали от зарубежных примерно на один год по мощности моделей и на два года по уровню научных исследований. Однако в 2024-м этот разрыв может сократиться: главным драйвером здесь может стать Fusion Brain от «Сбера», развивающий идею MoE для мультимодальных решений и VisualQA. Ещё одним драйвером может стать разработка собственной модификации архитектуры «трансформер» — особенно если учесть, что за рубежом даже небольшие компании разрабатывают модификации моделей с механизмом внимания attention model. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — LLM продолжат развиваться в сторону мультимодальных моделей и роста числа параметров.
Но всё это лишь количественные показатели. Да, они будут расти. Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам? Я сомневаюсь. Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово.
Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок. Поэтому стоит ожидать концентрации усилий разработчиков на создании когнитивных архитектур, которые называют BICA biologically inspired cognitive architectures. Здесь могут появиться очень интересные решения. Такие модели способны конвергировать с архитектурами, основанными на других принципах.
Сейчас есть все предпосылки для развития в этом направлении. Развитие опенсорсных моделей и демократизация ИИ Что случилось за год Параллельно с закрытыми проприетарными моделями развились нейросети с открытым исходным кодом. Если в 2022 году анонс свободной языковой модели BLOOM BigScience large open-science open-access multilingual language model стал громким событием, то в 2023 году IT-комьюнити представило сотни опенсорсных нейронок.
1. Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox
- Нейросети: с чего начать
- Онлайн-интенсив «Нейросети для работы и бизнеса»
- Живут своим умом: российские нейросети бросили вызов ChatGPT и Midjourney
- Что такое нейросети и для чего они нужны
Искусственный интеллект в образовании: перспективы и примеры использования
Новые алгоритмы и нейросети позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы. практика обучения основам искусственного интеллекта в российских образовательных организациях общего образования и организациях дополнительного профессионального образования. Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». База знаний по ИИ и нейросетям: обучение, инструкции, промты ChatGPT, DALL-E, Midjourney, SD итд.
Яндекс Образование
Искусственный интеллект и нейросети: создание текстов и креативов — Инфоурок. Известный исследователь машинного разума пришёл к выводу, что разработчики нейросетей очень слабо представляют себе, что они создают. Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть от Нетологии.