Новости коэффициент джинни

Коэффициент Джини, показатель, используемый в статистике для оценки степени концентрации изучаемого признака или неравномерности его распределения. Чем больше значение коэффициента отклоняется от нуля и приближается к единице (либо от 0 к 100 процентам в случае с индексом), тем сильнее неравенство. Коэффициент концентрации Джини (G) используется для характеристики степени неравномерности распределения значений признака вариационного ряда и рассчитывается по. Отвечаю на часто задаваемые вопросы» столичный градоначальник привел сравнительную шкалу коэффициента Джинни, часто используемую для подсчета уровня неравенства. Albania Algeria Angola Argentina Armenia Australia Austria Azerbaijan Bangladesh Belarus Belgium Belize Benin Bhutan Bolivia Bosnia and Herzegovina Botswana Brazil Bulgaria Burkina Faso Burundi.

Сергей Собянин объяснил причины социального неравенства в Москве

15 ноября 2015 Alexander Vanetsev ответил: Есть несколько способов вычисления коэффициента Джинни, но самый простой и понятный следующий. Коэффициент, как и предсказывали пророки киберпанка. The Gini coefficient (or Gini ratio) G is a summary statistic of the Lorenz curve and a measure of inequality in a population. The Gini coefficient is most easily calculated from unordered size data as.

Gini Index: Decision Tree, Formula, Calculator, Gini Coefficient in Machine Learning

Закрашенная площадь показывает степень неравенства в распределении доходов. Обозначим ее через M. Чем выше неравенство в распределении доходов, тем больше коэффициент приближается к единице абсолютное неравенство. И чем выше равенство в распределении доходов, тем меньше данный коэффициент.

Она была предложена американским экономистом Максом Лоренцем в 1905 году. Эта кривая отражает, какую долю от общего дохода или богатства получает определенная часть населения. Кривая Лоренца строится на графике, где по горизонтальной оси отображается кумулятивная доля населения, а по вертикальной оси — кумулятивная доля дохода или богатства. Каждая точка на кривой представляет собой соотношение доли населения к доле дохода. По сути кривая Лоренца является визуальным представлением данных, а коэффициент Джини — численным показателем неравенства. Расчет индекса Джини по кривой Лоренца Расчет коэффициента Джини с использованием кривой Лоренца осуществляется путем разделения площади между кривой Лоренца и базовой линией линией равенства на сумму площади под кривой Лоренца и площади треугольника под базовой линией. Как видно из графика, кривая Лоренца дает интуитивно понятное, графическое представление о структуре распределения доходов, а коэффициент Джини позволяет количественно оценить уровень неравенства, используя эту графическую информацию.

Кривая Лоренца Используем данные из заданичи для расчета коэффициента Джини. Теперь представим, что обе трапеции из графического расчета как бы находятся на боку, где основания трапеции соответствуют кумулятивному доходу, а высота — проценту, представленному каждым классом, в данном случае 33,33. Теперь мы можем рассчитать площадь фигуры А, которая представляет собой всю площадь под базовой линией, за вычетом площади B. Площадь под базовой линией равна 5000, так как это половина от квадрата со сторонами 100. Мы получили тот же результат, что и при использовании алгебраического метода. Доступ для подписчиков Это упражнение и сотня других доступны только для подписчиков. Это бесплатно! Где применяется индекс Джини Индекс Джини традиционно применяется для демонстрации уровня экономического неравенства в разных масштабах: Сравнение стран и регионов. Коэффициент Джини позволяет сравнивать уровень экономического неравенства между различными странами и регионами, учитывая разную численность населения. Отображение неравенства внутри страны и в мировом масштабе.

Он позволяет выявить, где концентрируется добавленная стоимость, основные доходы и богатство , и идентифицировать страны, выступающие в роли доноров ресурсов. Распределения дохода в различных частях страны.

Если коэффициент представлен в процентах, то его называют индексом Джини. Проиллюстрируем на примере. Допустим, что все жители страны получают одинаковую зарплату, в этом случае график будет выглядеть следующим образом: Диаграмма 1. Это полностью равномерное распределение доходов.

В противоположном случае, если предположить, что зарплату получает один человек, а все остальные работают бесплатно, коэффициент Джини будет равен единице, и график концентрации доходов будет выглядеть так: Диаграмма 2. Абсолютное неравенство доходов В реальности распределение доходов обычно выглядит следующим образом: Диаграмма 3.

Расчет коэффициента Джинни Не отвергая принципов оценки, современная экономическая статистика пошла старым проверенным путем: все категории получателей доходов обычно разбиваются по групповому признаку на пять частей квинтелей , и уже в каждой группе рассчитывается коэффициент соответствия текущего распределения финансового благополучия на граждан своей страны. Диапазон значений коэффициента Джинни лежит в пределах от 0 до 1, и чем выше его показатель, тем более дифференцировано общество по уровню своего благосостояния.

Однако судить об экономической ситуации в стране и текущих успехах социальной политики государства исключительно на основании этого малоинформативного показателя было бы неправильно. Во многих европейских странах гордятся доходным расслоением населением по коэффициенту Джинни равному 0,3, а матушка Россия в начале девяностых годов демонстрировала всему миру 0,24.

Пример расчета коэффициента Джини для одной из отраслей экономики

  • Фирма и рынок труда. Спрос и предложение труда. Заработная плата
  • Пример расчета коэффициента Лоренца и коэффициента Джини
  • Как рассчитать коэффициент Джини в Excel (с примером)
  • Вы точно человек?

Все продукты Банки.ру

  • Все новости
  • CBRPNKinRLF // Очень большой коэффициент Джинни – Киберпанк
  • 44. Неравенство доходов и его причины. Кривая Лоренца и коэффициент Джинни.
  • НЕРАВЕНСТВО ДОХОДОВ: ЕГО ПРИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ. КРИВАЯ ЛОРЕНЦА И КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИННИ

В прошлом году в России произошел рост концентрации доходов.

Кривая Лоренца и коэффициент Джинни В 1991 году коэффициент Джини равнялся 0,26, а в 1993 году после перехода к рыночному механизму регулирования экономики — уже 0,498.
Сергей Собянин объяснил причины социального неравенства в Москве Коэффициент Джини (или индекс Джини), кривая Лоренца, TPR (true positive rate) и FPR (false positive rate) – одни из самых популярных атрибутов экономических задач.

Как высчитывается коэффициент Джинни и что это такое (для чайников)?

Это модель демократического рыночного общества, поддерживается мощной социальной группой; обычно называемой средним классом. Графически она напоминает черты одногорбого арабского верблюда: большинство населения имеет средние доходы, а доли бедных и богатых незначительны и равномерно снижаются при удалений от средней. Общество подобного типа хорошо приспособлено для достижения общественных компромиссов с помощью демократических институтов. Другая модель схематично отражает социальное расслоение в странах слаборазвитого капитализма с диктатурой или неустойчивой демократией. Она имеет вид островерхого треугольника с вогнутыми сторонами, имеющего мощное основание. Ключевая проблема такого общества состоит в трудности создания стабильного механизма выработки общественного согласия.

Средний класс там слишком слаб для того, чтобы навязывать всем своё понимание консенсуса, в то время как наиболее бедные слои, хотя и многочисленные, не в состоянии сформировать достаточную политическую силу, способную придать направленность ожидаемым преобразованиям. Слабость среднего класса приводит к возникновению препятствий для демократических процессов. Выработка общественного консенсуса между богатыми и бедными почти невозможна. Подобная ситуация рождает две объективные тенденции: 1 тенденцию к возникновению диктатуры военного типа, стремящейся реализовать преимущественно интересы высших слоев; 2 тенденцию к революционной диктатуре, реализующей интересы беднейших слоев. Распределение населения по доходам в современной России с переходной экономикой напоминает двугорбого верблюда третья модель.

Первый горб связан с формированием высоких доходов определенных групп населения в советский период. Второй горб появился в результате первоначального накопления капитала. В начале 1990-х гг.

Индекс Робин Гуда используется в оценках обеспеченности населённых районов врачами общей практики. Показывает, какую часть докторов следует перенаправить в другие районы для поддержания равной обеспеченности медицинским персоналом на всей исследуемой территории. Учебник для студентов медицинских ВУЗов, под ред. Райзберг, Л. Лозовский, Е.

Современный экономический словарь, 2007 г.

Может быть использован для сравнения распределения признака дохода между различными совокупностями например, разными странами. При этом нет зависимости от масштаба экономики сравниваемых стран. Может быть использован для сравнения распределения признака дохода по разным группам населения например, коэффициент Джини для сельского населения и коэффициент Джини для городского населения. Позволяет отслеживать динамику неравномерности распределения признака дохода в совокупности на разных этапах. Анонимность — одно из главных преимуществ коэффициента Джини. Нет необходимости знать, кто имеет какие доходы персонально.

Экономический успех страны обычно связан с ядром среднего класса. Это прослойка образованных людей с высокими доходами, занимающихся интеллектуальным трудом. Именно на их потенциале главным образом строится инновационная экономика, которая дает высокую добавленную стоимость и рост благосостояния общества в целом. Средний класс как условие модернизации экономики России — «Экономическая теория» Проверьте в нашем экспресс-тесте , попадаете ли вы в категорию среднего класса по российским меркам, или в масштабах всего мира — в калькуляторе доходов и богатства. В развитых странах с крупной прослойкой среднего класса экономическое неравенство, как правило, ниже. Такая ситуация характерна, например, для Европы.

Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос

Росстат отчитался, что коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее. Но можно рассчитать коэффициент Джинни по богатству. Коэффициент Джини в России по богатству в 2010 году был 42 % (0,420). Главная страница» Blog Post» Новости» Устойчивое развитие» Процветание» Неравенство» Коэффициент Джини по странам. Хочешь в этом году выиграть олимпиаду? На онлайн-курсе Экономического Олимпа ты сможешь углубить свои знания и прорешать много авторских задач!Подробности по. В 1991 году коэффициент Джини равнялся 0,26, а в 1993 году после перехода к рыночному механизму регулирования экономики — уже 0,498. Коэффициент Джини представляет собой производную от площади геометрической фигуры, построенной на основе Кривой Лоренца.

Индекс Джини и неравенство доходов

Подтверждением тому служит и высокое значение коэффициента Джинни в России. О чем свидетельствует информация об увеличении коэффициента джинни в какой либо стране. Коэффициент концентрации Джини (G) используется для характеристики степени неравномерности распределения значений признака вариационного ряда и рассчитывается по.

Индекс Джини по странам: коэффициент концентрации доходов

Экономический успех страны обычно связан с ядром среднего класса. Это прослойка образованных людей с высокими доходами, занимающихся интеллектуальным трудом. Именно на их потенциале главным образом строится инновационная экономика, которая дает высокую добавленную стоимость и рост благосостояния общества в целом. Средний класс как условие модернизации экономики России — «Экономическая теория» Проверьте в нашем экспресс-тесте , попадаете ли вы в категорию среднего класса по российским меркам, или в масштабах всего мира — в калькуляторе доходов и богатства. В развитых странах с крупной прослойкой среднего класса экономическое неравенство, как правило, ниже. Такая ситуация характерна, например, для Европы.

Источник: Всемирный Банк, 2018 год Как можно увидеть, в развитых странах индекс неравенства находится на уровне от низкого до среднего. Это обусловлено как социальной ролью государства в таких странах, осуществляющего прямую поддержку слоев населения с низкими доходами, так и часто применяемой в развитых странах прогрессивной ставкой налогообложения, являющейся универсальным выравнивающим механизмом. По данным Всемирного Банка первые 15 стран с самым высоким неравенством выглядят так: Здесь любопытно нахождение США на 15 месте. Впрочем, ни для кого не секрет что в США достаточно большое расслоение в доходах. Это плата за высокую эффективность экономики. Рейтинг приведен на основе данных за 2019 год, так как за более поздние периоды данные неполные. Россия находится в третьем десятке и имеет средний индекс неравенства, на уровне Китая, Индонезии, Таиланда. Что дает индекс? Равенство распределения доходов часто отождествляют со справедливостью, однако это не совсем так.

Так образуется специфическая «ловушка бедности», которая не позволяет обществу полноценно развиваться. Передовые страны, которые входят в рейтинги самых лучших по разным показателям, стараются устранить это негативное явление. Так, например, в Норвегии, за последние 15 лет коэффициент Джини стремится вниз — он уменьшился с 0,4 до 0,2, то есть в 2 раза. Обобщая, в случае этой скандинавской страны можно утверждать, что количество бедных здесь снизилось вдвое. И такая картина наблюдается во многих развитых странах.

А вот бедные и медленно развивающиеся страны, к сожалению, демонстрируют обратную тенденцию. Естественно, чтобы отслеживать этот параметр, нужно найти это число и контролировать его изменение ежегодно. А для этого нужно точно знать, как рассчитать коэффициент Джини и как использовать кривую Лоренца для формирования этих статистических показателей.

Если доходы сосредоточит только одна доля населения, то коэффициент станет равен единице. Вот в этих пределах неравенство и считают. Есть и численные формулы для подсчёта, но, думаю, интересующиеся их найдут и сами. Возьму свой давешний пример с буханками хлеба на пятерых.

При равном распределении десяти буханок на пятерых, коэффициент неравенства будет равен нулю. Если же распределить хлеб как 0-1-2-3-4, то коэффициент составит уже 0,4 Теперь можно примерно понимать, что собой представляют реальные цифры.

Коэффициент Джинни и кривая Лоренца

Коэффициент Джинни и кривая Лоренца, формула расчета Показатель: Коэффициент Джини (распределение дохода), Категории: Демографические и социально-экономические показатели.
Gini Coefficient By Country Если они будут идентичны, то коэффициент Джини будет равен нулю и означать полное равенство между всеми группами населения.
Вы точно человек? В 2023 году в России коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее, отчитался Росстат.
ОЭСР: богатые выиграли от кризиса, неравенство растет Рейтинг по параметру Коэффициент Джини. the World: Страны – топ-100Последние позиции в рейтинге (100).

Вы точно человек?

Для исчисления коэффициента Джини необходимо рассчитать величины pi и qi. В 2007-2010 годах коэффициент Джинни для располагаемого дохода был стабилен практически для всех стран ОЭСР. The Gini coefficient measures inequality on a scale from 0 to 1. Higher values indicate higher inequality. Depending on the country and year, the data relates to income measured after taxes and benefits, or. В данной статье мы поговорим о таком понятии и показателе как коэффициент (индекс) Джини. Показатель: Коэффициент Джини (распределение дохода), Категории: Демографические и социально-экономические показатели. Есть ещё коэффициент/индекс Джини (Gini impurity), который используется в решающих деревьях при выборе расщепления.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий