День ИИ в России — это уникальное событие, на котором будут представлены впечатляющие достижения Российской Федерации в области развития экосистемы искусственного интеллекта в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект».
О развитии искусственного интеллекта в России 2023
Правительство системно развивает технологии ИИ. Создан оперативный штаб, в который вошли руководители по цифровой трансформации всех федеральных ведомств. Дмитрий Чернышенко также рассказал о грантах на разработку прикладных решений в российских исследовательских центрах. Первые шесть таких центров уже работают с 2021 года. А до конца 2023 года будут определены ещё не менее шести подобных центров, которые получат господдержку в размере 4 млрд рублей. На ноябрь 2023 года правительство сфокусировано на включении конкретных мероприятий по ИИ в стратегии цифровой трансформации всех отраслей экономики и компаний с госучастием. И по поручению Президента РФ использование технологий искусственного интеллекта станет обязательным для всех компаний, которые планируют получать субсидии из федерального бюджета. Запущен механизм налоговых льгот для компаний, которые приобретают отечественное ПО с искусственным интеллектом. Таким образом, сегодня Россия переходит из состояния AI Ready в состояние AI Native, чтобы сохранить лидирующие позиции в мировой гонке за искусственным интеллектом, которая продолжает ускоряться. Дмитрий Чернышенко обозначил пять основных глобальных трендов в сфере ИИ. Первым таким трендом он назвал стремление государств к технологическому суверенитету в условиях взаимных ограничений, когда отдельные страны закрывают доступ к своим разработкам.
Второй — ужесточение борьбы за кадры. Поэтому правительство стремится обеспечить российским специалистам в области ИИ лучшие условия работы. Альянс в сфере ИИ совместно с Минобрнауки разработал рейтинг качества подготовки специалистов по искусственному интеллекту, который показывает, насколько образовательные программы различных вузов отвечают запросам рынка. По словам Дмитрия Чернышенко, топ-10 российских университетов в этом рейтинге уже серьёзно конкурируют за звание лучших и готовят высококвалифицированных специалистов. Третий тренд — развитие безопасного искусственного интеллекта. Речь идёт о переходе от клиентоцентричной к человекоцентричной модели, когда приоритетами для государства и бизнеса становятся интересы конкретного человека. И здесь важно понимать, что при дальнейшем развитии ИИ всё большее значение приобретают вопросы этики искусственного интеллекта. За два года к Кодексу этики искусственного интеллекта присоединилось порядка 330 организаций, в том числе 23 зарубежные и около 60 российских органов исполнительной власти. Четвёртый тренд — стремление научных исследователей в различных технологических областях использовать всё более мощные большие языковые модели и генеративный ИИ. По экспертным оценкам, в ближайшие 10 лет такие технологии добавят около 7 трлн долларов к мировому ВВП.
В идеале, обратил внимание Дмитрий Чернышенко, каждый специалист должен использовать ИИ как своего помощника для прокачки своих возможностей и навыков. И пятый тренд — рост экономического эффекта от использования ИИ. По экспертным оценкам, к 2030 году в мировой экономике он превысит 15 трлн долларов. Однако в контексте поиска финансовой выгоды нельзя забывать, что помимо экономических эффектов существуют ещё и социальные, институциональные и прочие, которые тоже важно учитывать, объяснил Дмитрий Чернышенко. Здесь важно подобрать правильный подход к регулированию этой технологии, отметил он. Существует несколько таких подходов. Первый — когда приоритет отдаётся саморегулированию со стороны бизнеса. Второй — гибридный, когда акты жёсткого нормативного регулирования комбинируются с саморегулированием. И третий — ограничительный подход, когда регулирование сосредоточено на рисках и ограничениях. Российский подход тяготеет к гибридной схеме, ведь Россия должна стать страной с наиболее благоприятными условиями для развития технологий ИИ.
На практике это означает создание экспериментальных правовых режимов с большими возможностями, а также популяризацию этических норм. На ноябрь 2023 года в России уже установлено 11 подобных режимов в сфере ИИ по таким направлениям, как беспилотный транспорт , здравоохранение и другие. Дмитрий Чернышенко отметил, что обновлённая национальная стратегия России будет отвечать масштабным вызовам, которые стоят перед рынком ИИ. Ключевые из них — необходимость создания дополнительных вычислительных мощностей, развитие передовых научных разработок и исследовательских команд, а также рост темпов внедрения ИИ в отраслях экономики и государственном управлении. Также важно продолжать работу по подготовке кадров, обеспечению инвестиций для ИИ- стартапов , снятию нормативных барьеров и преодолению международной изоляции. Реализация этой стратегии позволит добиться значимых социально-экономических эффектов, считает Дмитрий Чернышенко. Ожидается, что к 2030 году в 10 раз вырастет объём вычислительных мощностей до 1 экзафлопса минимум. Более чем в 2 раза увеличится число учёных, чьи работы публикуются на конференциях высшего уровня. До 2030 года будет подготовлено дополнительно 70 тыс. ИИ в России: масштабы распространения и инновационные эффекты Институт статистических исследований и экономики знаний ИСИЭЗ НИУ ВШЭ 26 сентября 2023 года поделился с TAdviser итогами проведенного исследования, в ходе которого эксперты оценили развитие и распространение искусственного интеллекта ИИ в России , изучили специфику использования решений на основе ИИ и связанные с этим направлением технологий тренды инновационной деятельности компаний.
В половине случаев речь идет о различных видах промышленного ПО , включая системы автоматизированного проектирования , управления процессами и др. По оценкам экспертов ИСИЭЗ, чаще всего ИИ-решения оптимизируют управленческие задачи продажи и маркетинг, финансовый и бухгалтерский учет , в меньшей степени — производственные процессы. Подобные системы — необходимый элемент цифровых фабрик полностью распределенных производств , позволяющий гибко подстраивать производственные процессы под изменения спроса и внешних условий. Среди пользователей ИИ наиболее популярны «коробочные» продукты в силу более низкой стоимости и готового функционала. Для удешевления и ускорения создания продукта применяется открытое ПО open source , в частности, оно наиболее востребовано во внутренней разработке. Проприетарное ПО преобладает в заказной внешней разработке и в таких сферах, как робототехника , беспилотный транспорт , интеллектуальные системы управления. Зарубежные решения не занимают сопоставимых позиций ни по одной из групп технологий. Вместе с тем, в ряде случаев они могут использоваться в организациях вместе с отечественными: чаще всего это рекомендательные системы, биометрия, а также решения на основе перспективных методов ИИ например, автоматическое машинное обучение AutoML , трансферное машинное обучение и др. Одним из основных барьеров для распространения ИИ являются значительные объемы требуемых инвестиций , а также нехватка кадров. Осторожное поведение объясняется тем, что ИИ-проекты, как правило, имеют длительный цикл реализации и отложенные во времени эффекты.
Даже при оценке таких эффектов пользователи сталкиваются со сложностями, в том числе из-за нехватки экспертизы и стандартов по разным аспектам разработки и внедрения ИИ-решений и уникальности проектов для каждой отдельной компании, отметили в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
Являясь компанией полного цикла, они самостоятельно проектируют и производят свои продукты, а также пишут для них программное обеспечение, тем самым достигая лучшего соотношения цены и качества. Флагманским продуктом команды является серия устройств OGATE — инновационное 2021-10-04 Россия и Германия - опыт внедрения и перспективы развития ИИ В рамках Российско-Германского перекрестного года «Экономика и устойчивое развитие», «Университет 2035» совместно с Министерством экономического развития Российской Федерации проводит серию ежемесячных круглых столов на тему «Германия — Россия: цифровая экономика и устойчивое развитие».
Он стал победителем в индивидуальном зачете и вошел в число победителей в командном зачете. Об этом сообщает пресс-служба министерства инвестиций, промышленности и науки Московской области.
Президент принимает участие в пленарном заседании международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению Artificial Intelligence Journey 2023 на тему «Революция генеративного ИИ: новые возможности». Больше новостей в нашем официальном телеграм-канале «Фонтанка SPB online». Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать о важном. По теме.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Вступил в действие первый национальный стандарт РФ в области создания искусственного интеллекта в медицине. Компания Microsoft представила следующую версию своей модели искусственного интеллекта Phi-3 Mini. Сезон: Искусственный интеллект» и предоставить кейсовые задания», – рассказал директор по развитию GeekBrains Дмитрий Ющенко. Сезон: Искусственный интеллект» и предоставить кейсовые задания», – рассказал директор по развитию GeekBrains Дмитрий Ющенко. AI Новости: искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры, ИИ.
Искусственный интеллект внедрят в российские министерства
Ему удалось обучить ИИ объединять между собой информацию из данных, хранящихся у абсолютно разных агентов, получать значительно более персонализированные результаты для каждого пользователя. От компаний на премию было представлено 167 заявок. Лучшими признаны проекты «Цифровой двойник аэропорта» от Шереметьево, «Система видеоконтроля герметизации Emission Detection» от «Русского алюминия», «ML-прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур» компании «АгроТерра» и «Искусственный интеллект в свиноводстве» от «Сибагро». Также лидером ИИ стал Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий с проектом по компьютерному зрению для анализа медицинский изображений. Искусственный интеллект уже обработал более 11 млн исследований и ускорил анализ медицинских изображений в восемь раз. По его словам, на волне революции больших языковых моделей ИИ не просто в разы повышает эффективность бизнес-процессов, но и полностью меняет бизнес-модели компаний. По оценке начальника управления президента России по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяны Матвеевой, хороших проектов, номинированных на премию, оказалось больше, чем победителей.
В Минздраве подтвердили, что на прошлой неделе получили документ по итогам заседания штаба по контролю за реализацией поручений президента и правительства по развитию технологий искусственного интеллекта, и "сейчас он находится в работе". В Минпромторге также сообщили, что формирование экспертных групп уже началось.
Сезон: Искусственный интеллект» — 2024 президентской платформы «Россия — страна возможностей».
Первый в России самый масштабный отраслевой хакатон по искусственному интеллекту в образовании, в рамках которого более тысячи участников смогут разработать актуальные решения для будущего внедрения не только в компании сферы EdTech, но и в классическое высшее образование. На пресс-конференции состоялся открытый диалог на тему государственной стратегии внедрения искусственного интеллекта в образование, практического применения искусственного интеллекта в EdTech, академического взгляда на ИИ в образовательном процессе, существующих вызовов для научного сообщества, а также разбор актуальности и эффективности представленных на хакатоне кейсовых задач и их потенциальных решений. И высшая школа активно включена в актуальную повестку. Уже 104 университета в 62 регионах реализуют образовательные программы в сфере ИИ, по ним обучаются свыше 3 000 ребят. Перед нашими учеными стоят сложные задачи. Мы должны научиться управлять ИИ, научиться вести его в верном направлении, задавать тренды.
Внедрение ИИ серьезно улучшает потенциал многих устройств и ускоряет их работу: в банковском обслуживании, общественном транспорте и других отраслях.
Второй — использование в управлении. ИИ делегируют ряд полномочий вроде анализа данных для ускорения принятия решений. Но для этого нужна предварительная работа и грамотное обучение. Более того, по его словам, бизнес готов внедрять новые решения. Он также подчеркнул важность экспорта отечественных решений на основе искусственного интеллекта. Власти продолжат поддерживать центры компетенций в научной среде. ИИ вносит существенный вклад в мировую экономику, поэтому в России рассчитывают довести выгоду от ИИ до 1 трлн рублей к 2025 году.
К 2025 году, я думаю, выйдем на 1 трлн рублей эффекта от искусственного интеллекта», — сказал вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко. Что изменилось за полгода Ранее, в апреле, премьер-министр Михаил Мишустин рассказал о планах внедрения ИИ в российскую экономику. Отмечается, что при Правительстве РФ действует рабочая группа для внедрения нейросетей в экономической сфере. На это направление в 2021-2024 годах предусмотрено выделить 28 млрд руб. В конце декабря 2022 года Минэкономики утвердило « Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» ИИ на период до 2030 года ». Если ранее «дорожная карта» предусматривала работы с 2019 по 2024 год, то теперь они продлены до 2030. После обновлений программа предусматривала уменьшение бюджетного финансирования.
В России возьмут под контроль разработчиков искусственного интеллекта
Девять регионов России, пять отечественных компаний и трое российских ученых стали победителями первой национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта». Сегодня компании активно внедряют в свои бизнес-процессы искусственный интеллект (ИИ). Искусственный интеллект все активнее внедряется в образование и уже сейчас предлагает идеи, которые раньше никому не приходили в голову. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ запустил мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России.
ИИ примут в «Единую Россию» и научат писать законы
Наука - 17 июня 2023 - Новости Новосибирска - Столичные разработчики создали больше 440 готовых решений по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах. Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), машинное обучение, квантовые компьютеры, нейронные сети и другие научные новости и открытия в сфере Искусственного Интеллекта. Спецпроекты подготовлены Национальным центром искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации (НЦРИИ). Ключевые спикеры в сфере технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. К 2024 г. искусственный интеллект сократил время медицинских скрининговых исследований на 60% и в 50 раз ускорил реакцию медицинской сестры на тревожные события.
#Искусственный Интеллект
Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры, практическая реализация ИИ, новости науки за 2019 год. искусственный интеллект — самые актуальные и последние новости сегодня. искусственный интеллект — самые актуальные и последние новости сегодня.
В России определили лидеров искусственного интеллекта
Следует отметить позитивный рост уровня отношений международного характера. Одни из самых крепких связей России — это совместная работа с Турцией и Китаем. Несмотря на ограничения других стран, в Россию ввозят столько же чипов, сколько в 2021 году. Благодаря сотрудничеству с другими странами развитие искусственного интеллекта не стоит на месте, и вместе с этим России дается больше времени на формирование независимости и рыночно-технического суверенитета. Таким образом, важнейшие моменты, которые смогут превратить и привести Россию к лидерству в сфере нейросетей и ИИ — это поддержка государства и соответствующая научная политика, создание новых научных центров, укрепление международных связей и рыночных отношений. В самом деле, российские ученые имеют все шансы стать первыми.
Лидерство, грубо говоря, за Китаем, хотя из-за идеологических причин в СМИ, медиа и социальных сетях о достижениях США можно услышать больше. Тем не менее, китайские ИИ-разработки опережают западные во многом: и в теоретическом плане, и в практическом. В основном восточные нейросети работают в экономической сфере. ИИ помогает в персонализации и рекомендации товаров, создает наиболее приемлемую политику ценообразования, следит за государственной и общественной безопасностью, работает в сфере чрезвычайных ситуаций и их предупреждения, занимается управлением качеством, медициной и диагностикой заболеваний разных видов, поддерживает население всевозможными способами, защищает людей от мошенников и аферистов. Китай делает важные шаги в цифровизации экономики — и искусственный интеллект будет весьма полезным в этом.
Есть один момент, который ни в коем случае нельзя упускать из виду при сравнении разработок технологий искусственного интеллекта специалистов из России и экспертов из других стран. Отечественные ученые основываются на классических устоях науки и на математике: они составляют математические алгоритмы. Российские разработки применяются повсеместно: и в производстве, и в медицине, и в логистике — список весьма обширен и увеличивается практически еженедельно прямо пропорционально развитию нейросетей в мировом пространстве. Основной принцип российских ИИ-проектов — это выбор одного или нескольких вариантов среди огромной базы данных, основываясь на некоторых параметрах, заданных пользователем. Несмотря на активное и стремительное развитие сферы информационных технологий и искусственного интеллекта в России, отечественным специалистам еще рано серьезно конкурировать с учеными из Штатов или КНР и внедрять в жизнь технологии настолько же быстро.
На данный момент Россия учится применять западные технологии и модифицировать их, открывать что-то новое, основываясь на старом, модернизировать уже созданное.
На подходе технологии с ещё более внушительными параметрами — до 1—2 миллионов токенов. Инженеры работают над уменьшением числа галлюцинаций и токсичного вывода в моделях. Нейросети учатся понимать промпты на локальных языках и отвечать на них. Сегодня существующие модели охватывают лишь сотню языков из более чем 7000 известных. В 2023 году для формирования набора данных для 1100 неохваченных ранее языков запущен проект Massively Multilingual Speech MMS.
IT-гиганты повышают секретность в отношении своих проприетарных моделей. Теперь отчёты о выходе новых версий нейросетей больше похожи на рекламные брошюры с описанием возможностей, а не на техническую документацию. Китай становится альтернативным центром развития генеративного ИИ, способным бросить вызов американским компаниям. К 2023 году в этой стране разработали более 130 LLM. Читайте также: Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ Чего ждать в 2024 году Лидеры IT-индустрии продолжат скрывать подробности о внутреннем устройстве и параметрах обучения своих моделей. Связано это с тем, что именно они, а не только внушительный размер LLM, теперь являются конкурентными преимуществами.
Самое ожидаемое событие 2024 года — выход языковой модели следующего поколения от компании OpenAI. Ходят слухи, что GPT-5 сможет достичь уровня AGI по ряду ключевых показателей, что может привести к непредсказуемым последствиям для отрасли ИИ и всего человечества. Читайте также: Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет В любом случае нейросети следующего года станут более эффективными, то есть будут работать лучше при тех же или даже меньших размерах. Они смогут за один проход понимать тексты, сопоставимые по объёму с романами Льва Толстого, на лету считывать новости из интернета, решать сложные задачи за счёт обращения к внешним сервисам и быстро учиться на актуальных данных, в том числе синтезированных. Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия. И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги.
При этом LLM ближайшего будущего, скорее всего, будут более стабильны, безопасны и, возможно, скучны. Они не станут генерировать бред и обсуждать скользкие темы. А взлом с помощью джейлбрейк-промптов постепенно станет невозможным. Виктор Носко генеральный директор компании «Аватар Машина», создатель чат-бота-психолога « Сабина Ai », соавтор проекта FractalGPT — Думаю, что в больших языковых моделях в мировом масштабе наступила эпоха стагнации: теперь новые эмерджентные свойства не будут возникать с ростом числа параметров. А совершенствование свойств, которые уже проявились, замедлится. При этом новая нейросеть от Google — Gemini, анонсированная с помпой как конкурент GPT-4, не показала существенного превосходства над ней и не оправдала ожиданий пользователей.
Ситуацию подпортил и их фейл с пиаром в виде смонтированного демонстрационного ролика. До сих пор российские учёные отставали от зарубежных примерно на один год по мощности моделей и на два года по уровню научных исследований. Однако в 2024-м этот разрыв может сократиться: главным драйвером здесь может стать Fusion Brain от «Сбера», развивающий идею MoE для мультимодальных решений и VisualQA. Ещё одним драйвером может стать разработка собственной модификации архитектуры «трансформер» — особенно если учесть, что за рубежом даже небольшие компании разрабатывают модификации моделей с механизмом внимания attention model. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — LLM продолжат развиваться в сторону мультимодальных моделей и роста числа параметров. Но всё это лишь количественные показатели.
Да, они будут расти. Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам? Я сомневаюсь. Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово.
Так, по словам Наквасина, у нас пока что нет даже терминологической базы — нигде не зафиксировано четкое определение самого искусственного интеллекта и многочисленных дополнительных понятий, которые с ним связаны. Нет систем классификации, по которым разные ИИ можно было бы однозначно определять как опасные и безопасные, не выработаны механизмы применения интеллектуальных систем в различных юридических и финансовых процессах и так далее. Защитить ИИ от людей, а людей — от ИИ Благо, такая работа ведется — и как раз в два-три года она и должна уложиться, уверена первый заместитель председателя Комитета Совета Федерации по конституционному законодательству и государственному строительству Ирина Рукавишникова. Сейчас и в Совете Федерации, и в Государственной Думе действует огромный пул экспертов, с которыми мы постоянно находимся на связи. Часть законопроектов уже готова, они находятся в стадии доработки. По сути, перед нами сейчас стоит задача сформировать некую принципиально новую отрасль, которая могла бы называться цифровым правом».
Параллельно с этим, по словам Рукавишниковой, нужно работать точечно: дополнять и расширять нормативные акты, которые уже существуют и так или иначе касаются цифрового благополучия страны. Вот здесь как раз никакой новой глобальной структуры не нужно — достаточно включить поправки в уже существующие законы».
По сути, перед нами сейчас стоит задача сформировать некую принципиально новую отрасль, которая могла бы называться цифровым правом». Параллельно с этим, по словам Рукавишниковой, нужно работать точечно: дополнять и расширять нормативные акты, которые уже существуют и так или иначе касаются цифрового благополучия страны. Вот здесь как раз никакой новой глобальной структуры не нужно — достаточно включить поправки в уже существующие законы». Другая форма защиты от ИИ — маркировка контента, который создан с его помощью.
Прежде всего это нужно, чтобы снизить угрозу от дипфейков — искусственно сгенерированных фотографий и видеозаписей, которые уже освоили в том числе мошенники, успешно разводящие с их помощью людей на деньги. За точечный подход выступают и сами разработчики. Так, управляющий директор центра регулирования ИИ Сбербанка Андрей Незнамов привел в пример беспилотные автомобили: «В короткие сроки удалось создать правила их применения, предусмотреть ответственность каждой из возможных сторон, и сейчас вся эта глобальная сфера полностью урегулирована. Искусственный интеллект сейчас внедряется повсюду — это правда.
Его превосходительство ИИ: в каких направлениях искусственного интеллекта РФ опережает Запад
По словам разработчиков, Kandinsky 3. В ней улучшили качество генерации российских и советских известных личностей и персонажей, архитектурных достопримечательностей, объектов культуры и элементов народного искусства России. При этом Kandinsky 3. Еще одним анонсом на AI Journey стала новая система моделирования и прогнозирования медицинских диагнозов на основе искусственного интеллекта. Разработчики доработали современную нейросетевую архитектуру Transformers для работы с последовательностями диагнозов пациентов. Такой подход позволил получить формальное представление медицинских профилей пациентов полезных для множества научных и практических задач. В результате нейросеть позволяет генерировать гипотезы о взаимосвязях между болезнями и предсказывать развитие состояний пациентов.
Таким образом количество исследовательских центров в сфере ИИ составило 12 штук. Для формирования проектов в области ИИ обучение компетенциям прошли 53 602 школьника 2023 г. Проекты по ИИ сформированы 2 451 командой школьников 2023 г. Во всероссийской олимпиаде по ИИ с привлечением компаний Альянса в сфере искусственного интеллекта приняли участие 29 513 школьников 2023 г.
По прогнозам, общие расходы на системы искусственного интеллекта достигнут 97,9 млрд долларов в 2023 году — против 37,5 млрд в 2019 году. Видеокарты, суперкомпьютеры и процессоры Nvidia. Один из главных претендентов на лидерство в области аппаратной составляющей для искусственного интеллекта — производитель графических чипов и видеокарт Nvidia, чьи решения стали стандартом в центрах обработки данных, машинном обучении и работе генеративных нейросетей. По итогам 2022 года доход от центров обработки данных может превзойти доход от игровой индустрии. Кроме того, чипы компании используются в работе автономных автомобилей, которые должны обрабатывать огромные объемы данных с нескольких датчиков и камер в режиме реального времени: обнаруживать объекты дорожной инфраструктуры, пешеходов и другие транспортные средства и принимать сложные решения. Это требует огромных вычислительных мощностей, что и обеспечивают программные и аппаратные решения Nvidia. Другой крупный игрок — одна из старейших технологических компаний в США, ставшая прародителем современных нейросетей, — IBM. Еще в 2006 году компания представила суперкомпьютер IBM Watson — одну из первых когнитивных систем в мире, способных понимать естественный язык, обрабатывать запрос и выдавать ответ на него. Но возможности IBM Watson широко применимы во многих отраслях. Сегодня мощности суперкомпьютера используют в медицине для подбора лечения, в поиске новых лекарственных препаратов и даже в управлении активами. В январе 2023 на Insider. Но если мы начнем изучать вопрос, то все окажется не так радужно, как пытаются представить авторы статьи.
Интернет-журнал Новая Наука каждый день сообщает о последних открытиях и достижениях в области науки и новых технологий. Читайте последние новости высоких технологий, науки и техники. Перепечатка материалов без согласования допустима при наличии активной ссылки на страницу-источник.