Все новости о создании, развитии и достижениях в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект проник практически во все сферы привычной нам жизни, в том числе, и в повседневную работу российских компаний.
Артем Шейкин
- «Искусственный интеллект vs Человек». Мир будущего обсудили в Научном кафе
- Искусственный интеллект в медицине: как это работает? Реальные примеры
- Искусственный интеллект на службе у человека: как нейросети упрощают нашу жизнь
- Опубликован диалог с «разумным» ИИ Google LaMDA, который называет себя человеком
- «Вынос мозга» и «мартышкин труд»: нейросеть иллюстрирует известные крылатые выражения
- Обсуждение (1)
Сбер поделится своими наработками в сфере искусственного интеллекта со странами Африки
Всё о нейросетях и искусственном интеллекте. Узнавайте последние новости и технологии в области нейронных сетей, обучения машин и AI. Искусственный интеллект: что значит и как расшифровывается аббревиатура AI, какие задачи решает ИИ, каких областях бизнеса работает и используется. Сегодня искусственный интеллект применяют 35% компаний, еще 42% — планируют внедрять его в будущем.
ИИ научили искать жизнь на других планетах с точностью в 90%
| Google тестирует специализированный ИИ, способный писать новости | [NS]: Мы начали разговор с отличной новости, что «Яндекс» вошел в число мировых лидеров в области развития искусственного интеллекта. |
| Мыслит ли искусственный интеллект? - Аргументы Недели | Получалась картина, при которой алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, обладали полной ситуационной осведомленностью во время испытаний DARPA AlphaDogfight, которые завершились в 2020 году и передавались непосредственно в ACE. |
| Дзен Новости запретили материалы, написанные искусственным интеллектом - | сегодня – это основанная на искусственном интеллекте система управления опытом сотрудников и лидерством в режиме реального времени. |
| Искусственный интеллект в действии - «Ведомости. Импортозамещение» | Теги → искусственный интеллект. Быстрый переход. |
| Мыслит ли искусственный интеллект? | Специалисты Лаборатории искусственного интеллекта "Сбербанка" помогли группе российских и американских ученых натренировать ИИ-модель, предсказывающую расположение в геноме фрагментов зеркального подобия обычной ДНК, известной как Z-ДНК. |
«Вынос мозга» и «мартышкин труд»: нейросеть иллюстрирует известные крылатые выражения
Нейросети и основанные на них решения, которые мы создаем, позволяют человеку избавиться от рутины в профессиональной деятельности». Однако разработчики нейросетей не останавливаются на достигнутом и постоянно думают о модернизации своих систем. Сергей Марков, управляющий директор, начальник Управления экспериментальных систем машинного обучения Дивизиона общих сервисов «Салют» Сбербанка, уверен: «Мы будем обязаны признать наличие у машины настоящего интеллекта в том случае, если путем многочисленных тестов не сможем отличить искусственный интеллект от естественного. Сегодня мы видим, что различные системы, использующие современные технологии искусственного интеллекта, довольно неплохо решают самые разные задачи: они могут поддерживать содержательный диалог, реферировать тексты, генерировать изображения, создавать музыкальные произведения, справляться с самыми разными прикладными задачами. Однако созданные учёными большие наборы тестов показывают, что с точки зрения универсальности своих интеллектуальных возможностей даже самые продвинутые генеративные нейросети не достигли пока среднего уровня человека». Рассуждая на тему субъектности искусственного интеллекта, к. До тех пор, пока искусственный интеллект не обладает волей и собственным целеполаганием, это инструменты в наших руках. Позиция Российской Федерации в отношении субъектности искусственного интеллекта абсолютно четкая — искусственный интеллект никогда не может быть рассмотрен как субъект, потому что если мы субъекты, значит, мы сами ставим цели, выбираем способы их достижения и — главное — несем ответственность».
Это позволит создать эффективную систему контроля и надзора за разработкой, внедрением и эксплуатацией систем.
Лицензирование искусственного интеллекта: необходимость и перспективы Одним из способов обеспечения безопасности и этичности использования ИИ является его лицензирование. Лицензирование ИИ предполагает выдачу разрешений на разработку, тестирование и использование систем искусственного интеллекта. Лицензии могут выдаваться государственным органом или специализированной организацией. В дальнейшем необходимо ограничивать работу с продвинутыми инструментами искусственного интеллекта без лицензии. Платить авторам контента при обучении искусственного интеллекта Все чаще возникает вопрос о защите авторских прав на контент, который используется для обучения нейросетей. В связи с этим предлагается ввести систему оплаты авторам контента, которая позволит компенсировать их труд и стимулировать создание качественного материала. Для реализации этой системы необходимо предпринять следующие шаги: Запрет на генерацию нелегального контента. Разработчикам следует запретить использовать контент, защищенный авторскими правами, без согласия правообладателя.
Это поможет предотвратить нарушение прав авторов и обеспечит легальность материалов, используемых для обучения ИИ. Обязать разработчиков сообщать о материалах, используемых для обучения. Разработчики должны будут предоставлять информацию о контенте, который они используют для обучения своих систем. Это позволит правообладателям отслеживать использование их материалов и получать компенсацию за их использование. Правообладатели смогут подавать иски. Если правообладатель обнаружит, что разработчик незаконно использовал его контент для обучения ИИ, он сможет подать иск. Штрафы за нарушение правил. За нарушение правил использования контента для обучения ИИ следует предусмотреть штрафы.
ИИ создан по заказу Authentic Brands Group, которая владеет правами на изображения… 5 Интернет Илон Маск: у нас закончится энергия для ИИ уже в 2025 году Илон Маск сделал собственный прогноз относительно развития технологий искусственного интеллекта. Темпы этого явления превосходят едва ли не все, что известно нам из истории, и в мире вскоре просто не хватит ресурсов, чтобы продолжать наращивать мощности нейросетей и их количество. Причем «скоро» — это с немалой… 13 Технологии Пентагон использует искусственный интеллект Project Maven для нанесения авиаударов В связи с разразившимся конфликтом между ХАМАС и Израилем в октябре минувшего года Пентагон резко активизировал использование ИИ. Как сообщила технический директор Центрального командования США Шайлер Мур агентству Bloomberg, алгоритмы машинного обучения помогли военным выявить более 80 целей в Ираке и Сирии и нанести… 1 Наука Внук Роберта Оппенгеймера подписал письмо об угрозе «жизни на земле» со стороны искусственного интеллекта Внук руководителя Манхэттенского проекта США Джулиуса Роберта Оппенгеймера 1904 — 1967 г.
Нейросеть поражает возможностями — генерируемые ей ролики отличаются невероятной реалистичностью. Сцены и образы изобилуют деталями, которые не оставляют никаких сомнений в том, что ролик… 0 Роботы Норвежская компания 1X сообщила о планах нанять несколько сотен энтузиастов в области искусственного интеллекта для практического обучения новой модели роботов. Местом обучения выбран район Залива в Сан-Франциско, так как предполагается, что будущими покупателями роботов станут жители подобных мест, которые любят… 0 Технологии Coca-Cola использовала ИИ для создания жутковатой рекламы нового напитка Компания Coca-Cola стала одной из первых, кто решился на привлечение возможностей ИИ для улучшения своих продуктов. Она создала новую рекламу спортивных напитков, выпускаемых под брендом Bodyarmor.
Генеративный искусственный интеллект выдал настоящий шедевр, но вряд ли кто-то из живых людей будет в восторге от слогана… 0 Технологии Google представила Lumiere — новый феноменальный ИИ для генерации видео Компания Google представила свой новый ИИ Lumiere для создания видео. Это не коммерческий продукт, а исследовательский проект для отработки инновационных технологий. На текущем этапе он не имеет ограничений, которые накладывают законодательство и общественные нормы на работу генеративных сетей, а потому и результат на… 0 Интернет Персональный помощник Rabbit R1 будет поставляться с продвинутым ИИ Perplexity Первые 100 000 покупателей гаджета Rabbit R1 получат в подарок бесплатную подписку на услуги ИИ-сервиса Perplexity. Он в любом случае будет доступен при работе с Rabbit R1, но только в базовой версии.
Это составляет основу интеллектуальной мощи устройства, обеспечивает его способности взаимодействовать с людьми и… 1 Гаджеты Rabbit продала 10000 «ИИ-помощников» R1 в день презентации Гаджет Rabbit R1 стал одной из самых интересных и привлекательных новинок на выставке CES-2024.
Изображения с идентифицированным лицом или номером машины отправляются оператору, обеспечивающему безопасность охраняемой территории. Наше программное обеспечение «отслеживает» происходящее в режиме реального времени на всех камерах и подает сигнал тревоги только на те события, которые определены в системе как представляющее интерес для оператора. Не так давно стали популярны технологии машинного обучения, в частности, глубоких сверточных нейронных сетей — компьютер самообучается на основе большого количества изображений с определенным предметом в кадре, и в дальнейшем сам начинает распознавать, что конкретно перед ним находится, вычисляя признаки объекта. Искусственный интеллект никогда не ошибается, за ним будущее. Какие задачи решает ваша компания? У нас трудятся, по большей части, даже не программисты, а математики и исследователи.
Продукты IntelliVision можно запускать на серверах, пользоваться как облачным сервисом, а также встраивать в IP-камеры видеонаблюдения что существенно удешевляет стоимость финального решения. Одними из основных клиентов для нас являются разработчики IP-камер.
AI что значит
Искусственный интеллект (ИИ) является одной из самых быстроразвивающихся областей науки и техники. «Дзен» является примером реализации технологии специализированного искусственного интеллекта[8]. В основе алгоритмов Дзена лежит искусственный интеллект и работает он на 2 технологиях фильтрации. Искусственный интеллект — Каналы Новая технология искусственного интеллекта работает над редактированием человеческого ДНК. Мы разговариваем строго об искусственном интеллекте и его приложениях в различных областях человеческой деятельности.
Samsung заключила контракт с AMD на поставку HBM3E на сумму $3 млрд
Ученые из Института Карнеги (США) разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный с высокой точностью отделять современные и ископаемые образцы биогенного происхождения от абиогенных. Искусственный интеллект. Разбираемся, что такое искусственный интеллект, каковы принципы его работы и насколько мы близки к появлению полностью сознательных машин.
Яндекс-Дзен как пример ограниченности искусственного интеллекта
Алгоритмы помогают врачам ставить диагнозы. Например, «СберМедИИ» входит в экосистему «Сбера» и Лаборатория по искусственному интеллекту Сбербанка совместно разработали приложение AI Resp: нейросеть анализирует голос пациента, дыхание и кашель, чтобы определить вероятность коронавирусной инфекции. Также при использовании этого сервиса ИИ позволяет выявлять онкологические заболевания на ранней стадии при анализе КТ грудной клетки и может помогать врачам при диагностике. На данный момент разработано несколько значимых технологий в сфере искусственного интеллекта.
GPT-3 из области естественной обработки языка NLP , самая сложная и в то же время гибкая нейронная сеть, способная генерировать статьи почти по любой теме, которые на первый взгляд трудно отличить от созданных человеком. Индустрия 4. Используя среду разработки, предприятия могут написать свои алгоритмы, к примеру, для обработки обращений клиентов или улучшения прогнозирования спроса.
Развивающиеся страны получат наименьшую выгоду, поэтому есть риск усиления цифрового неравенства. Почти три четверти бизнес-лидеров положительно оценивают роль ИИ после пандемии и сопутствующего кризиса. По мнению экспертов Оксфордского университета, к 2026 году ИИ напишет эссе, которое сойдет за написанное человеком, заменит водителей грузовиков к 2027 году и станет выполнять работу хирурга к 2053 году.
Также ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и автоматизирует все рабочие места в течение 120 лет. По словам экспертов и представителей бизнеса, ИИ помогает компаниям прогнозировать и выявлять проблемы, а также восполняет нехватку навыков сотрудников, хотя до построения бизнес-стратегии искусственным интеллектом еще далеко. Тем не менее, компании так и не научились извлекать из ИИ реальную выгоду.
И это не единственный проблемный момент в сфере искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект начал проникать в различные сферы экономики, в том числе в те, которые на первый взгляд не связаны с технологиями. Меняется рынок труда, банкинг, ретейл, кибербезопасность и многие другие рынки. Бизнес начал трансформироваться и внедрять новые технологии. О том, насколько в результате этого изменится российская экономика, поговорили участники круглого стола , организованного "ДП".
При этом, отмечу, что ИИ давно применяется во многих направлениях бизнеса", — отметила она. Он обращает внимание, что ИИ давно внедрён, например, в мобильные устройства, где он используется для обработки фотографий: "Он активно используется в рекомендательных системах. Например, практически все сервисы "Яндекса" используют искусственный интеллект — такси, доставка, логистика. Он также широко применяется в сфере кибербезопасности. Весь мониторинг безопасности на важных объектах, таких как аэропорты, например, осуществляется с помощью ИИ.
Камеры видеонаблюдения, системы распознавание лиц — всё это искусственный интеллект", — подчеркнул эксперт. В том числе для российских компаний. Например, на основе запущенного в этом году чат-бота Yandex GPT уже появилось достаточно большое количество бизнес-решений, а также компаний, которые использует открытые API генеративных нейросетей, и внедряют свои разработки на их основе". Управляющий RTM Group Евгений Царёв говорит, что на волне всеобщего хайпа люди начали пытаться внедрить нейросети или машинное обучение туда, где им не место и где в них нет большой необходимости: "При этом, на мой взгляд, такое интенсивное развитие искусственного интеллекта сопоставимо с появлением интернета. Мы просто находимся сейчас на самой начальной стадии пути.
И то, что мы увидим через 5-10 лет, возможно, будет отличаться от всего, что мы представляем себе сейчас". Исполнительный директор по нефинансовым сервисам Северо-Западного банка Сбербанка Сергей Дюк добавил, что ИИ активно используется в банковской сфере: "Сбер и другие банки в своих скоринг-моделях используют машинное обучение. ИИ применяется для работы с аудиторией и клиентами, в системе рекомендаций. Ещё один из интересных трендов — использование ИИ для помощи в работе персонала. Рутинные задачи отдают теперь ему, что снимает нагрузку с работников".
Вызов от ИИ Доцент кафедры прикладной информатики и моделирования экономических процессов МБИ имени Анатолия Собчака Станислав Газуль напомнил, что нейросети начали применяться в самых неожиданных направлениях: "Здесь можно вспомнить нашумевшую историю с дипломной работой студента "Бауманки", который написал её с помощью ChatGPT.
В терминах обучения ИИ в качестве базовых понятий используются языки программирования и инструменты для изучения языков. Если нейросеть обучена, то она будет знать языки программирования, если нет — то нет. Без учителя Данный вид процесса обучения предполагает только ввод данных. В таком случае алгоритм изменяется, чтобы значимые и обладающие весом коэффициенты корректировались, а нейронная сеть могла по определенным параметрам схожих данных на «выходе» дать результат, который обнаруживает связи. Также во время этой операции выявляются определенные соответствия между данными. Так в ходе обучения выделяют параметры, которые свойственны моделям материала обучения, впоследствии этим модели по схожим признакам объединяют в группы. Когда учитель полностью отсутствует, то НС выстраивает целую цепочку, которая состоит из логических решений, также образует определенное понимание, основанное на вводных данных. Такое устройство машинного обучения без учителя применимо в отношении статистических моделей. Базовый язык нейросети— это язык, на котором система будет осуществлять взаимодействие с человеком.
Библиотека языков программирования — это набор операторов языка, которые будут использоваться для обработки данных, поступающих от ИИ. Способность к обучению у нейронных сетей Способность и технология обучения нейронных сетей имеет свои особенности. Так, одним из наиболее распространенных методов считается Backpropagation, в основе которого заложен алгоритм вычисления градиентного спуска. Если говорить проще, то во время движения по градиенту происходит расчет минимального и максимального значения функции. Для осознания такого способа функцию переводят в график. Образуется кривая, на которой определяют точки с наименьшим и наибольшим показателем. В это же время графически отображают все веса, и для каждого из них рассчитывают глобальный минимум. Также обучение может происходить по другому направлению — Resilientpropagation. Альтернатива предыдущей технологии. Если результат нужен здесь и сейчас, то данный способ считается не самым эффективным и удобным.
Но в ряде случаев обучение происходит именно по Rprop. Он основан на принципах epoch, то есть только знаки производного случая применяют с целью корректировки значимых коэффициентов. Другой распространенный метод — генетический алгоритм. По своей сути он напоминает процессы, которые происходят в окружающей среде. Простыми словами — эволюционные изменения. Это целая наука.
В учёт не брались только трудноизменяемые показатели, такие как коэффициент умственного развития и наличие семьи и детей. Затем полученные данные опроса перегнали через нейросеть, которую обучили сопоставлять личностные данные и зависимость старения от вида досуга. В итоге получилось вывести алгоритм, который может вычислить наиболее подходящее хобби для конкретного человека, чтобы отодвинуть его старение.
На пути к цифровому кодексу РФ: искусственный интеллект требует особого внимания
К примеру, в умных устройствах Салют ТВ работает нейросетевой ведущий, который может рассказать новости. Современные цифровые профессии в области компьютерных технологий. Востребованы промпт-инженеры, тренеры нейросетей, дата-сайентисты, нейрокреаторы — все, кто умеет ставить задачи нейросети и получать от разума результат. Увеличение по всему миру объёмов контента, созданного интеллектуальными системами. К примеру, GigaChat генерирует не только текст сказки, доклады, заголовки, тезисные планы, саммари, новости, статьи в блог , но и другие форматы контента. Сервис используется для создания изображений, а ещё решает загадки и пишет код.
По мере развития он научится генерировать другие виды контента под задачи пользователя. Стратегические партнёрства в области ИИ. Разработчики отечественных технологий и интеллектуальных систем продолжат сотрудничество. Генеративный искусственный интеллект Компьютерные нейросети GPT-3. Сервисы создают контент: изображения, тексты, код, музыку, видео.
Могут делать саммари или расшифровки аббревиатур. Для обучения используются unsupervised или self-supervised machine learning.
Результат применения такой технологии значительно превосходит как то, что может дать обычное программное обеспечение, использующее типовые решения, так и то, что может сделать человек.
Пользователю не надо напрягаться, думать за него будет компьютер. Искусственный интеллект, конечно, может и ошибаться. Но люди также ошибаются, и можно допустить, что средний человек сделает больше ошибок, чем «обученная» система.
Проблема доверия к искусственному интеллекту состоит не в возможности ошибки как таковой, а в неприменимости к компьютерным системам понятия ответственности. Действия человека всегда связаны с последствиями для него лично. Если он ошибётся, ему это каким-либо образом аукнется.
Мы осознаём, что всякая ошибка имеет свою цену, а если что-то прошло мимо сознания, подключается подсознание — человеку просто не хочется что-то делать, как говорится, «душа не лежит». Или наоборот: значимость последствий работает как стимулятор. Человек мобилизуется, включает внимание, уделяет задаче больше времени, тратит больше сил и энергии.
Так или иначе, риск ошибки отражается на нашей деятельности, и в итоге получается, что чем больше риск, тем менее вероятна ошибка. У искусственного интеллекта нет шкуры, на которой он мог бы почувствовать последствия своих решений. Компьютерная система — не субъект.
Программисты пытаются создать эмуляцию сознания, закладывая в систему аналоги потребностей, чувств, интуиции и обучая компьютер уходить от жёсткой детерминированности. Но всё это, в сущности, — не более чем имитация. Искусственный интеллект способен симулировать личность, но никогда ею не будет, поскольку осознание себя не является результатом вычисления.
А это значит, что фактор риска компьютерная система будет обрабатывать иначе, чем человек. Не обладая сознанием опасности, программный комплекс способен учитывать лишь те риски, которые уже распознаны и определены. Между тем, в реальной жизни каждая новая ситуация может иметь новые, не встречавшиеся прежде последствия.
Эта область неизвестного в программных расчётах не учитывается, и потому любой программный комплекс, каким бы надежным он ни казался, работая в области определённого знания, по определению уязвим: достаточно возникновения неожиданных обстоятельств относящихся к новому, не встречавшемуся ранее классу , и система ошибётся. Возникновение таких ошибок не зависит от степени угрозы: система равновероятно пропустит и «копеечный» укол и разрушительный удар, если они последуют из «слепой» зоны. Когда ответственность лежит на человеке, это означает, что он стремится обеспечить результат, невзирая на обстоятельства.
Иными словами, предполагается, что человек управляет результатом своих действий.
Технологии распознавания и синтеза речи позволили создать голосовых помощников, которые живут в: смарт-устройствах; умной телефонии; мобильных приложениях. Применение технологии возможно в различных областях: от IVR расшифровка аббревиатуры Interactive Voice Response до инфостендов с цифровыми персонажами. Принципы синтеза и распознавания речи открывают широкие возможности и могут решать многие задачи: транскрибации расшифровки аудио при помощи компьютерных технологий ; сервисов аналитики аудиозаписей и работы контакт-центра к примеру, как в AI SaluteSpeech Insights ; озвучки текста мужским или женским голосом; использования ассистентов и голосовых помощников с разумом на примере Салюта — Сбер, Афина и Джой. Генеративный и голосовой ИИ может использоваться параллельно. К примеру, можно попросить компьютерную нейросеть GigaChat создать текст, а затем озвучить его при помощи сервиса синтеза речи. Объяснимый искусственный интеллект Объяснимый ИИ Explainable AI — это современный подход, направление исследований и работы в области Artificial Intelligence. Цель — создание прозрачных и понятных алгоритмов и принципов машинного обучения в мире.
Причиной появления концепции стал так называемый чёрный ящик при разработке ИИ. Этика искусственного интеллекта Развитие современных компьютерных технологий по всему миру спровоцировало новые вызовы в разных областях. Среди них: появление дипфейков — изображений, аудио и видео, сгенерированных нейросетями и интеллектуальными системами; утечки данных и сложность защиты информации; риск ошибок компьютерных технологий, которые используются при принятии важных решений. Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта Применение компьютерных технологий возможно в области информационной безопасности. ИИ может решать задачи в области: защиты бренда в сети — фишинг, утечки персональных данных, работа по выявлению инфоатак и мошеннических сайтов; киберразведки и получения данных о новых угрозах в мире — информация об атакующих и обновляемые индикаторы компрометации; противодействия мошенничеству — возможность детектировать мошеннические учётные записи, устраивать защиту от бот-активностей, работать над отслеживанием нелегитимных попыток входа; выявления компрометации инфраструктуры, следов прошлых и текущих атак — снижение риска утечки данных, кражи активов, интеллектуальной собственности. Компьютерные технологии используются для анализа сетевой безопасности, обнаружения современных киберугроз и фрода, а также других задач.
Основной игрок на рынке ИИ — это Сбербанк.
Финансовый эффект от использования ИИ за четыре года увеличился в организации в пять раз, до более чем 230 млрд рублей в 2022 году. В 2019 г. В отчете компании отмечается, что в ближайшие годы основные инвестиции будут направлены в проекты, связанные с улучшением работы ИИ в чат-ботах, созданием изображений, мобильных приложений. По данным McKinsey , наиболее значимые технологические тенденции на рынке ИИ — прикладной искусственный интеллект и внедрение машинного обучения. Аналитическая компания Analytics Vidhya среди актуальных трендов в области ИИ и машинного обучения в 2023 г. NLP используются в создании чат-ботов, анализе огромных текстовых документов, распознавании речи, трансформации текста в речь и пр. Бизнес-практика ИИ Для бизнеса использование ИИ становится необходимостью, конкурентным преимуществом.
С его помощью компании улучшают бизнес-процессы, повышают качество продукции и услуг, оптимизируют затраты и увеличивают прибыль. Сейчас решения с использованием ИИ широко применяются в ритейле, IT и финансовой сфере, логистике, производстве. Например, XP Group с 2019 года использует машинное обучение для улучшения прогнозирования спроса, логистики и анализа ассортимента. Ритейл всегда был достаточно сильно оцифрован, сказал директор по анализу данных X5 Group Михаил Неверов. По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ. Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения. Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео.