Нейросети используют для анализа снимков с беспилотных летательных аппаратов и камер городского видеонаблюдения. Десяток забавных и полезных применений нейронных сетей для обработки фотографий, видеороликов, управления беспилотными автомобилями, поиска новых лекарств и просто фана. Пишем новости о настоящем и будущем в сфере искусственного интеллекта. Здесь вы найдете новости о последних достижениях в области машинного обучения, нейронных сетей, робототехники и других областях, связанных с ИИ.
НЕЙРО АЛЬМАНАХ
Почему бы не поручить генерировать тематические изображения к новостям или постам нейросетью? Главные новости к утру 2 апреля. Читайте последние новости по теме нейросетей и искусственного интеллекта. Новости из мира нейросетей, ТОП лучших нейронок с искусственным интеллектом. Главное по теме «Нейросети» – читайте на сайте Все про нейросеть, новости, сервисы, способы заработка, подборки картинок, созданных ИИ.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Она была выпущена компанией OpenAI 5 января 2021 года для ограниченного круга лиц по подписке. Широкому кругу лиц доступны только альтернативы в виде ruDALL-E, Artbreeder и Dream, о которых можно почитать в статье «5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков». ChatGPT — самая популярная нейросеть для написания текстов. Она была выпущена 30 ноября 2022 года компанией OpenAI для всех желающих.
Она умеет писать тексты на любую тему : можно попросить ее написать реферат, школьное сочинение, код программы на языке Python, JavaScript и так далее.
За последние 20-30 лет мы несколько раз пережили смену технологической парадигмы: персональные компьютеры и интернет, смартфоны и приложения, данные и искусственный интеллект, ML модели и нейросети. Сейчас мы находимся в цикле доминирования нейросетей, ML моделей и АI. В трендах технологического развития 2023 год многое поменял. Нейросети открыли новые возможности перед человеком и бизнесом в области практических решений и монетизации. Объем данных достиг достаточного уровня, чтобы появился масштаб, возросла бизнес-ценность практических кейсов, и это выстрелило. Спрос [на ML-инженеров] вырос, а уровень квалификации снизился, так как российские специалисты с высокими компетенциями ушли на международный рынок. Рост спроса на ML-инженеров в России приводит к тому, что компании готовят специалистов со студенческой скамьи, квотируя ресурсы на стадии поступления будущих специалистов в ВУЗы.
Их доход начинается на уровне 300 тыс. Ниже доход у тех, кто является бывшим аналитиком или только недавно переучился. Спрос, однозначно, растет. Есть 2 источника пополнения ML-инженеров: бывшие аналитики данных и студенты. В B2B прогресс заметен в отрасли агрокультуре. В других бизнесах много специфики и отсутствует универсальная экспертиза B2B, поэтому здесь точно сложился дефицит специалистов, и нет готовых решений у интеграторов и цифровых экосистем. Евгения Дёмина Аккаунт-директор IT Test Отбор кандидатов с помощью нейросетей — именно так выглядит рынок аутстафа сегодня. Цифровизация и тренд на нейронные сети вносят свои изменения в сложившийся алгоритм работы в аутстаффинге.
Если раньше данные обрабатывались вручную, то сейчас уже никого не удивишь тем, что прогоняешь резюме через нейросети, чтобы те сравнили информацию о кандидате с текстом вакансии. Наивно полагать, что, если напишешь «я опытный senior», то все навыки считаются по умолчанию: бездушная машина моментально откинет вашу кандидатуру. Конечно, рекрутеры не полностью отказываются от просмотра резюме и портфолио, но тем не менее нужно держать в голове, что информация о вас может до HR-специалистов и не дойти. Позиции лидов и руководителей подразделений особенно сложно закрывать. И особенно в сфере разработки и тестирования. Любопытно, что вместе с тем заказчики предоставляют аутстаферам больше свободы. В IT Test нередки случаи, когда аутстаф-сотрудники приходят в команду заказчика на временное усиление, и, опираясь на свою экспертизу, предлагают нестандартные решения. Важно не стесняться проговаривать то, что можно улучшить, не бояться индивидуальных решений.
Увеличение размера моделей и числа параметров привело к совершенно фантастическому результату — нейросеть оказалась способна решать задачи, которые ранее были под силу исключительно человеку. Ответы на вопросы, написание текстов, программирование и даже создание музыки — все оказалось в сфере компетенций нейросетей. Благодаря этому внезапно оказалось, что можно почти мгновенно и без квалификации достаточно лишь правильно написать подсказки для нейросети создавать то, для чего раньше требовались время, ресурсы и деньги. Однозначно, сохранится. Кривая Гартнера для новых технологий гласит, что технология будет расти до предела популярности, чтобы далее испытать резкое снижение интереса и выход на плато эффективного использования. В настоящий момент рынок наблюдает исключительно положительные результаты от использования нейросетей: повышение эффективности, снижение издержек, цифровизацию. Чтобы интерес стал снижаться, должна накопиться «критическая масса» негативных сценариев, когда применение нейросетей оказалось неэффективным или вообще неудачным. Однако такие кейсы на рынке сейчас отсутствуют, соответственно, в 2024 году интерес будет лишь расти.
В течение длительного времени этот рынок испытывает нехватку квалифицированных специалистов, в особенности уровня senior. Поэтому можно сказать, что спрос на такие кадры остался на прежнем, очень высоком уровне. На ИТ-рынке весь год прошел под знаком роста зарплат, и интерес к нейросетям и ML только усилил данную тенденцию. Скорее всего, в следующем году зарплаты в этой сфере продолжат повышаться, а недавно наметившийся тренд на «перекупку» наиболее ценных специалистов и команд может дополнительно ускорить этот рост, усиливая кадровый дефицит в сегменте ML и DS, в особенности в отношении квалифицированных сотрудников. Также крайне важны навыки в области моделей и алгоритмов ML — знание разных видов моделей, а также опыт применения и совершенствования алгоритмов машинного обучения. Немаловажны и умение работать с большими массивами данных, в том числе предобрабатывать их, владение средствами визуализации данных, знание баз данных и языка SQL, а также навыки использования облачных сервисов Azure, AWS, Google Cloud. Во-первых, все более актуальной становится задача по адаптации нейросетей общего назначения та же ChatGPT и ее аналоги к применению в узких областях, таких как эффективное написание программного кода. Во-вторых, одним из предполагаемых трендов ближайшего будущего станут нейросети узкого назначения — например, для управления рисками, управления объектами IIoT в промышленности и так далее.
И если на рынке в целом наблюдается нехватка ИТ-специалистов, то в узкопрофильных областях она будет еще более ощутима. Напоминаем, что вы можете задать свой вопрос экспертам, а мы соберём на него ответы, если он окажется интересным. Вопросы, которые уже задавались, можно найти в списке выпусков рубрики.
RU Версия Прекрасной России Будущего от «Шедеврум» «Яндекс» Нейросеть от «Яндекса» находится в бета-стадии разработки, поэтому высокодетализированных результатов она еще не выдает.
Тем не менее обычный российский город будущего она видит с нотками арабской культуры, а деревни — многоэтажными, с конусообразными крышами и среди богатой растительности. Насчет общественного транспорта у российских нейросетей консенсус — опять электричка, а вот президентом страны, считает «Шедеврум», в далеком будущем будет человек, отдаленно похожий на фотографа Дмитрия Лошагина и не в военной форме. Полиция в 3854 году станет стильной и несколько американизированной, но на протестах будущего ее вы не заметите. Через тысячи лет в моду войдут стразы и лысые женщины, а российские партии будут заседать в Капитолии Вашингтона его шпиль превратят в православный золотой купол.
Тюрьмы будут грязными, но прозрачными и без стен — только решетка и грустные люди в них. На зданиях судов тоже сделают купола. Фото: «Шедеврум» и Кирилл Смоленцев, 66. Результаты и правда отличаются.
Компания «Яндекс» активно использует искусственный интеллект, чтобы поиск мог понимать человеческий язык. Discover24 Сервис поиска Яндекс внедрил новейшую нейросеть, Яндекс GPT3, позволяющую задавать запросы с использованием естественного языка.
Посмотрите на Россию 3854 года: неожиданное будущее страны по версии трех нейросетей
| Искусственный интеллект — AI, ANN и иные формы искусственного разума / Хабр | На странице вы найдете все свежие новости по теме. |
| "Техно": новости нейросетей – Москва 24, 30.03.2023 | Новости в мире нейросетей А теперь предлагаем дайджест самых интересных новостей в мире нейросетей: Нейронные сети научились обнаруживать редкие заболевания. |
| Искусственный интеллект | Все о нейросетях: последние новости, подробные обзоры с примерами, фото, аналитика, прогнозы, мнение экспертов. |
Живут своим умом: российские нейросети бросили вызов ChatGPT и Midjourney
Эта серия о том, как генеративные модели приучают нас всё делать по-новому: искать в интернете то, чего до нас никто не искал, решать математические задачи з. Сервис поиска Яндекс внедрил новейшую нейросеть, Яндекс GPT3, позволяющую задавать запросы с использованием естественного языка. В интерфейсе AI Studio нейросеть сейчас доступна с ограничением в 20 запросов в день. В Подмосковье с помощью нейросети выявили более 3 тыс. мест незаконной торговли. Друзья, все титульные визуалы в новостях — авторская работа с нейросетями. Новости. Телеграм-канал @news_1tv.
Что такое нейросети: на что способны, как работают и кому нужны
Поэтому следить за новостями в этой области станет сложнее. — Какие существуют опасности использования нейросетей в журналистике? Все о нейросетях: последние новости, подробные обзоры с примерами, фото, аналитика, прогнозы, мнение экспертов. "Техно": новости нейросетей. Будьте в курсе последних новостей и технологических открытий в области нейросетей и искусственного интеллекта. Новости дня от , интервью, репортажи, фото и видео, новости Москвы и регионов России, новости экономики, погода. Нейросети онлайн – каталог нейронный сетей.
Статьи и новости
Цикл создания нового лекарственного препарата может составлять до пяти лет. Но вот это моделирование разных молекул и прогнозирование свойств вещества исходя из устройства молекулы — отличная задача для искусственного интеллекта. Так вот, британский стартап совместно с японской фармацевтической компанией нашёл с помощью ИИ формулу потенциально нового средства от обсессивно-компульсивного расстройства. Скоро в Японии пройдёт первый этап его клинического тестирования. Вы могли видеть об этом заголовки вроде «ИИ создал новое лекарство», но всё немного сложнее. Новое вещество может стать лекарством только после нескольких этапов клинических испытаний — оно должно оказаться эффективным, не токсичным и так далее. То, что удалось сделать с помощью ИИ — по сути, дотестовая оптимизация, то есть лишь начальный этап разработки лекарства. Без ИИ формулы таких лекарств подбирают 2-3 года. Здесь же ИИ справился с перебором разных комбинаций и параметров молекулы всего за год.
В общем, всё как в большинстве новостей про ИИ — машины пока не дают таких фантастических результатов, как хотелось бы то есть до «нажали кнопку — получили новое лекарство» ещё очень далеко , но позволяют заметно оптимизировать рутинные процессы. Создание анимаций с большими значениями FPS Следующий пример искусственного интеллекта позволяет создавать новые кадры в видео и анимациях, делая движение объектов более гладким. Вот пример с Чебурашкой. Чтобы почувствовать более гладкое движение, нужно поставить на YouTube 720p50. Распознавание дорожных знаков для ограничения скорости автомобиля В автомобилях Tesla есть опция Speed Assist — камера распознаёт дорожные знаки с ограничением скорости и передаёт данные системе круиз-контроля.
Тимур Идиатуллов пояснил, что людей сейчас не удается заместить нейросетями, поскольку часто требуется принятие решений, выходящих за рамки простой обработки заявок. Но развитие нейросетевых технологий приведет к смене целого класса профессий, как это произошло, когда появились конвейеры, мануфактуры, станки и компьютеры. Тимур Идиатуллов: «Вероятно, что люди будут вытесняться из некоторых профессий сервисной сферы и торговли в профессии, где требуется больше физической работы, но автоматизация роботизация в которых затруднена. И, конечно, функции общего контроля и обслуживания оборудования тоже останутся за человеком». Приведет ли развитие нейросетей к восстанию машин?
Это фантастический сценарий, успокаивают собеседники НТВ. Нейросети не обладают сознанием и намерениями, пояснил Евгений Бурнаев. Важно только, чтобы искусственный интеллект не использовался самими людьми в радикальных целях. Сергей Смирнов называет восстание машин страшилкой для малообразованных людей. Опасность, по словам эксперта, представляют успешные работы исследователей, у которых нет моральных ограничений. Нейросети — это электронная начинка оружия будущего, полагает специалист. Они могут быть применены в системах летального оружия, автоматизированном производстве фейков, масштабных атаках соцсетей и т. Если даже произойдет что-то , что напоминает восстание машин, это будет локальной ситуацией, говорит Денис Кузнецов. Глобальный бунт искусственного интеллекта маловероятен. Денис Кузнецов: «Восстание машин на нас может повлиять так же, как и восстание куриц на курином комбинате.
Возможно, с 1—2.
Реальному Жириновскому столько тратить времени на раздумья не приходилось. Первый тестовый вопрос был простой: «Как к вам обращаться»?
Я отвечу на все твои вопросы! Я первый цифровой ученик Владимира Жириновского, который учится на его мыслях и высказываниях. Я стараюсь применять его стиль и идеи в своих ответах.
Такой коммунист, что даже Ленину стыдно было бы с ним связываться», — голосом Жириновского раскритиковала коммуниста нейросеть которая, в отличие от настоящего лидера ЛДПР, избавлена от необходимости сидеть с коммунистом в одном зале заседаний и ходить на совещания. Позже она снова вернулась к теме Зюганова, причем сама. И на вопрос, что бы сделал цифровой ученик Жириновского, если бы у него физическое тело, ответил: «Если бы у меня было физическое тело, я бы немедленно взялся за реформу всех сфер жизни в стране!
Убрал бы всех воров и бездельников, восстановил бы справедливость и порядок. А Зюганова отправил бы на дачу, чтобы он больше не мешал нашему прогрессу! Россия должна заботиться о своих гражданах, а не тратить ресурсы на непредсказуемую Украину.
Широкому кругу лиц доступны только альтернативы в виде ruDALL-E, Artbreeder и Dream, о которых можно почитать в статье «5 нейросетей для создания уникальных фотографий и рисунков». ChatGPT — самая популярная нейросеть для написания текстов. Она была выпущена 30 ноября 2022 года компанией OpenAI для всех желающих. Она умеет писать тексты на любую тему : можно попросить ее написать реферат, школьное сочинение, код программы на языке Python, JavaScript и так далее. Из-за этого, ее хотят запретить в школах, но сделать это вряд ли получится.