Вот сегодня и поговорим немного о шокирующем контенте и словарном запасе ИИ Дзена (ИИ — искусственный интеллект). Авторы ежегодного доклада AI Index Report 2023 подчеркивают, что искусственный интеллект вступает в новую фазу развития. "Искусственный интеллект не может передать, к примеру, русскую душу, не может делать пока что юмор смешным, потому это тонкая вещь, в этом пока что есть граница. Главная» Архив журнала» 2023 год» Журнал ПЛАС №12 (308)» ИИ-новации в Сбере: искусственный интеллект и не только.
Артем Шейкин
- "Искусственный интеллект не опасен для гениев"
- 4 преимущества Python для работы над ИИ
- «Искусственный интеллект vs Человек». Мир будущего обсудили в Научном кафе
- 4 преимущества Python для работы над ИИ
- Искусственный интеллект увеличил надежность сети билайна
Обратная сторона интеллекта: истории, когда ИИ обманул всеобщие ожидания
Сегодня искусственный интеллект применяют 35% компаний, еще 42% — планируют внедрять его в будущем. Искусственный интеллект — Каналы К этому запуску команда Дзена подготовила несколько прогнозов о том, как будет меняться мир медиа в эпоху искусственного интеллекта. Сегодня искусственный интеллект применяют 35% компаний, еще 42% — планируют внедрять его в будущем. Главная/Искусственный интеллект/Исследователи разработали систему искусственного интеллекта, способную моделировать поведение человека и предсказывать его будущие действия.
Бизнес-практика ИИ
- Обратная сторона интеллекта: истории, когда ИИ обманул всеобщие ожидания | Москва | ФедералПресс
- Три типа искусственного интеллекта
- «Вынос мозга» и «мартышкин труд»: нейросеть иллюстрирует известные крылатые выражения
- ТАКЖЕ ПО ТЕМЕ
- Модельный ряд
- Словесные угрозы
AI что значит
Эти слова уже довольно прочно вошли в русскую речь. ИИ по принципу работы схож с тем, как работает человеческий мозг. Однако ИИ нуждается в обучении. Есть специальные алгоритмы обучения нейронных сетей. Алгоритмы обучения нейронной сети: наиболее распространенные варианты Известно несколько разновидностей алгоритмов машинного обучения. Каждый из алгоритмов обладает уникальными преимуществами и недостатками. Но в каждом случае, независимо от алгоритма, достигается конечная цель — НС обучается. Искусственный интеллект работает по принципу мозга человека: принцип обучения НС в какой-то степени схож с тем, как обучают человека. Основа для функционирования neural была взята из нейробиологии. Суть в том, что нужно было получить модель и программное решение, способное имитировать работу головного мозга. Только относительно недавно развитие нейросетей стало демонстрировать результаты.
Нейронная сеть и возможность ее обучения Ученые понимают, что для успешной работы интеллект должен быть самостоятельным. Если система функционирует как человек, то ее нужно обучать. Но как учить компьютер? Сегодня с этой целью задействуют алгоритмы обучения нейронных сетей. Но все они основаны на одном из двух известных принципов:с наставником или без такового. Мы можем провести аналогию с процессом обучения человека: он может получать знания как самостоятельно, так и вместе с наставником. С учителем В данном случае нейросеть получает выборку из обучающих примеров. Данные поступают на «вход», после чего происходит ожидание правильного ответа на «выходе». Это ответ, который должна дать нейронная сеть. Конечный результат сопоставляют с эталонным значением.
В том случае, когда НС выдает неверный ответ, производят коррекцию, дальше процесс повторно запускают, тем самым пытаются добиться снижения процента неправильных ответов. По программе обучения нейронной системы сравнивается большое количество разнообразных понятий. С помощью этого сравнения определяется базовый уровень знаний. В терминах обучения ИИ в качестве базовых понятий используются языки программирования и инструменты для изучения языков.
Как сообщила технический директор Центрального командования США Шайлер Мур агентству Bloomberg, алгоритмы машинного обучения помогли военным выявить более 80 целей в Ираке и Сирии и нанести… 1 Наука Внук Роберта Оппенгеймера подписал письмо об угрозе «жизни на земле» со стороны искусственного интеллекта Внук руководителя Манхэттенского проекта США Джулиуса Роберта Оппенгеймера 1904 — 1967 г. Нейросеть поражает возможностями — генерируемые ей ролики отличаются невероятной реалистичностью. Сцены и образы изобилуют деталями, которые не оставляют никаких сомнений в том, что ролик… 0 Роботы Норвежская компания 1X сообщила о планах нанять несколько сотен энтузиастов в области искусственного интеллекта для практического обучения новой модели роботов. Местом обучения выбран район Залива в Сан-Франциско, так как предполагается, что будущими покупателями роботов станут жители подобных мест, которые любят… 0 Технологии Coca-Cola использовала ИИ для создания жутковатой рекламы нового напитка Компания Coca-Cola стала одной из первых, кто решился на привлечение возможностей ИИ для улучшения своих продуктов.
Она создала новую рекламу спортивных напитков, выпускаемых под брендом Bodyarmor. Генеративный искусственный интеллект выдал настоящий шедевр, но вряд ли кто-то из живых людей будет в восторге от слогана… 0 Технологии Google представила Lumiere — новый феноменальный ИИ для генерации видео Компания Google представила свой новый ИИ Lumiere для создания видео. Это не коммерческий продукт, а исследовательский проект для отработки инновационных технологий. На текущем этапе он не имеет ограничений, которые накладывают законодательство и общественные нормы на работу генеративных сетей, а потому и результат на… 0 Интернет Персональный помощник Rabbit R1 будет поставляться с продвинутым ИИ Perplexity Первые 100 000 покупателей гаджета Rabbit R1 получат в подарок бесплатную подписку на услуги ИИ-сервиса Perplexity. Он в любом случае будет доступен при работе с Rabbit R1, но только в базовой версии. Это составляет основу интеллектуальной мощи устройства, обеспечивает его способности взаимодействовать с людьми и… 1 Гаджеты Rabbit продала 10000 «ИИ-помощников» R1 в день презентации Гаджет Rabbit R1 стал одной из самых интересных и привлекательных новинок на выставке CES-2024. Стартап успел привлечь к себе небольшое внимание накануне и его организаторы рассчитывали продать хотя бы 500 экземпляров, что уже стало бы успехом для необычного устройства. Вместо этого в первый же день презентации они… 0 Гаджеты Стартап Rabbit представил интеллектуального персонального помощника под названием R1.
Устройство призвано избавить человечество от необходимости лично пользоваться различными приложениями в смартфоне и цифровыми сервисами в целом.
Мы просто находимся сейчас на самой начальной стадии пути. И то, что мы увидим через 5-10 лет, возможно, будет отличаться от всего, что мы представляем себе сейчас". Исполнительный директор по нефинансовым сервисам Северо-Западного банка Сбербанка Сергей Дюк добавил, что ИИ активно используется в банковской сфере: "Сбер и другие банки в своих скоринг-моделях используют машинное обучение. ИИ применяется для работы с аудиторией и клиентами, в системе рекомендаций. Ещё один из интересных трендов — использование ИИ для помощи в работе персонала. Рутинные задачи отдают теперь ему, что снимает нагрузку с работников". Вызов от ИИ Доцент кафедры прикладной информатики и моделирования экономических процессов МБИ имени Анатолия Собчака Станислав Газуль напомнил, что нейросети начали применяться в самых неожиданных направлениях: "Здесь можно вспомнить нашумевшую историю с дипломной работой студента "Бауманки", который написал её с помощью ChatGPT. Или, например, случай с искусственным интеллектом под названием "Николай Иронов", который генерировал изображения для известной дизайн-студии.
Сперва работы ИИ выдавались за произведения человека, а затем дизайн-студия раскрыла правду. Многих поразило то, что ИИ способен на создание контента — для многих это стало откровением". И сообщество ещё не научилось бороться с этим явлением. Вероятно и то, что ИИ поможет защитить уже научную диссертацию, а не просто дипломную работу", — отметил Азаров. Доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники Университета ИТМО Александр Кугаевских смотрит на хайп вокруг нейросетей с долей скепсиса: "Мы с вами проходили весь этот хайп на примере нанотехнологий — для обычного потребителя упоминание нанотехнологий использовалось в маркетинговых целях абсолютно везде. ИИ нужен далеко не во всех направлениях бизнеса. При этом не может не радовать внедрение искусственного интеллекта в промышленность. Сейчас в ней не хватает квалифицированных работников и персонала. Эти функции начали перекладывать на ИИ, что пошло отрасли на пользу".
Руководитель лаборатории ТиМПИ СПб ФИЦ РАН, консультант первого проректора по учебной работе СПбГУ, исполнительный директор по исследованию данных ЦА, ПАО "Сбербанк России" Максим Абрамов замечает, что многие ожидали, что ИИ будет использоваться в повседневных рутинных задачах, но нейросети, которые умеют генерировать изображения и текст, продемонстрировали, что они также могут участвовать в творческом процессе: "А если отвечать прямо на вопрос о влиянии на бизнес, то не так давно в интервью первый заместитель председателя правления ПАО "Сбербанк" Александр Ведяхин сказал, что каждый рубль, вложенный в искусственный интеллект сегодня в банке, приносит сверху 8 рублей прибыли. То есть влияние на экономику и финансы уже достаточно большое". Что изменят нейросети Лидия Виткова считает, что в первую очередь ИИ и нейросети преобразуют финансовую сферу, e-commerce, транспорт и телеком: "В октябре было опубликовано исследование компании IBM.
Мошенники все чаще используют дипфейки для распространения дезинформации и вымогания денежных средств. Представители искусства также выражают обеспокоенность по поводу дипфейков. Председатель Союза кинематографистов Н. Михалков считает, что дипфейки представляют «страшную опасность», и отмечает, что использование этой технологии может привести к «непредвиденным последствиям», таким как потеря уникальности и ценности работы артистов. Для обеспечения прозрачности и доверия в цифровом пространстве необходимо разработать систему, которая будет анализировать контент и определять, создан ли он человеком или сгенерирован нейросетью. Это позволит оперативно удалять нежелательный контент и привлекать к ответственности нарушителей.
Ответственность за системы искусственного интеллекта: кто и за что отвечает? Ответственность за системы ИИ должна возлагаться на поставщика. Поставщик — это физическое или юридическое лицо, которое размещает систему на рынке или вводит ее в эксплуатацию. Независимо от того, кто спроектировал или разработал систему, именно поставщик должен гарантировать её соответствие всем необходимым стандартам и требованиям безопасности. Разработчики и развертыватели также должны рассматриваться как поставщики систем ИИ и, следовательно, брать на себя все соответствующие обязательства. Важно отметить, что ответственность за системы ИИ должна быть четко определена и закреплена законодательно. Это позволит создать эффективную систему контроля и надзора за разработкой, внедрением и эксплуатацией систем. Лицензирование искусственного интеллекта: необходимость и перспективы Одним из способов обеспечения безопасности и этичности использования ИИ является его лицензирование. Лицензирование ИИ предполагает выдачу разрешений на разработку, тестирование и использование систем искусственного интеллекта.
Лицензии могут выдаваться государственным органом или специализированной организацией. В дальнейшем необходимо ограничивать работу с продвинутыми инструментами искусственного интеллекта без лицензии.
СЕО "Дзен" Антон Фролов стал вице-президентом VK по искусственному интеллекту
Смотрите видео онлайн «Искусственный интеллект и инклюзивное будущее. Это искусственный интеллект, который в компании называют «персональным помощником журналиста». Сервисы искусственного интеллекта уже вовсю используются в медицине и помогают по десяткам направлений, местами даже превосходя врачей в скорости и точности.
«Искусственный интеллект никогда не ошибается. За ним будущее»
Директор по развитию искусственного интеллекта. Искусственный интеллект — Каналы Искусственный интеллект: что значит и как расшифровывается аббревиатура AI, какие задачи решает ИИ, каких областях бизнеса работает и используется.
Google тестирует специализированный ИИ, способный писать новости
| Очередные новости искусственного интеллекта | Всё о нейросетях и искусственном интеллекте. Узнавайте последние новости и технологии в области нейронных сетей, обучения машин и AI. |
| Обратная сторона интеллекта: истории, когда ИИ обманул всеобщие ожидания | Сегодня искусственный интеллект применяют 35% компаний, еще 42% — планируют внедрять его в будущем. |
| AMD запустила производство процессоров на архитектуре Zen 5 со встроенным ИИ | В начале 2023 года билайн запустил новую технологию, которая на основе искусственного интеллекта увеличивает стабильность работы сети. |
Samsung заключила контракт с AMD на поставку HBM3E на сумму $3 млрд
Алгоритм, на основании полученных данных, начинает понимать, какие статьи нужно рекомендовать, а какие стоит ограничить. Конечно же, всё не настолько просто. Тонкостей мы не можем узнать. Команда Дзена их утаивает. Подбор аудитории Алгоритм сопоставляет тысячи статей, чтобы разделить их по темам. Далее, материалы проверяются на соответствие интересам пользователей. Следующий этап: система показывает небольшое число статей читателям с релевантными интересами — соответствующими тематике публикаций. Чем выше положительная активность аудитории — тем лучше Если статья пользуется успехом у людей, которым она была показана, тогда система транслирует её более широкой аудитории. Продолжается наблюдение за реакцией на материал. В том случае, если интерес к статье падает, её прекращают показывать в ленте рекомендаций. Не исключено, что алгоритм пробует демонстрировать публикации разным аудиториям, чтобы проверить, люди с какими интересами обратят внимание на материал.
Если представить мозг как компьютер стандартной архитектуры, то он оказывается весьма эффективен. Он способен выполнять примерно тысячу триллионов операций в секунду 1 тыс. Самый мощный на сегодня суперкомпьютер HPE Frontier в пике может выдавать 1686 петафлопс, потребляя 21,1 млн ватт. Интеллект — это способность воспринимать информацию и сохранять ее как знание, которое можно применить для адаптивного поведения в среде или контексте. То есть мы наш мозг по различным каналам получаем сигналы из окружающего мира, интерпретируем их и некоторым сложным образом реагируем. Выданных нам природой ресурсов хватает для самосознания, логики, абстрактного мышления, обучения, эмоциональных переживаний, творчества и пр.
Система работы участков мозга в ИИ имитируется с применением концепции нейронов и нейронных сетей — математических моделей. Искусственные нейроны представляют собой сформированные в памяти компьютера узлы, содержащие или временно хранящие данные и взаимодействующие с соседями по человеческой схеме. Одной из ключевых особенностей ИИ является способность к самообучению — выдавать требующиеся результаты с учетом ранее накопленного опыта. В нем самообучение реализовано не было. Машина просто перебирала миллиарды возможных комбинаций и останавливалась на одном из них, а у инженеров была возможность в перерывах между партиями совершенствовать алгоритмы, устраняя «баги». ИИ как автор текстов Возможно, текст — самое простое, что может создавать ИИ в областях, которые еще недавно считались исключительно творческими, то есть только человеческими.
Уже несколько лет многие мировые средства массовой информации СМИ поручают нейросетям всю черновую работу, а в октябре 2020 г. Она находит ценные истории, которые заслуживают большей рекламы, и соответствующим образом обновляет каждую страницу нашего веб-сайта. Стоит отметить, что за последний год ни один читатель не жаловался и не спрашивал, наполняется ли сайт компьютером». В мае 2022 г. ИИ был предварительно обучен на старых рассказах писателя и фрагментах его интервью. Этот сборник, получивший название «Пытаясь проснуться», авторы называют первым в мире изданным художественным произведением с авторством такого рода.
В конце января 2023 г. На все итерации и редактуру у него ушло чуть меньше суток. За эту работу Жадан получил оценку «удовлетворительно». Ходили разные слухи относительно того, что диплом студенту аннулируют, а научной руководительнице и рецензенту, по словам Жадана, грозило увольнение.
На пути к цифровому кодексу РФ: искусственный интеллект требует особого внимания Поделиться Читать нас в 26. Он находит применение в различных сферах человеческой деятельности, от медицины и образования до производства и транспорта. Однако стремительное развитие ИИ также вызывает ряд вопросов и проблем, которые требуют законодательного регулирования. Стоит понимать, что развитие ИИ дает нам как новые возможности, так и угрозы безопасности наших граждан. Мошенники все чаще используют нейросети в своих схемах. Валентина Матвиенко , председатель Совета Федерации, на пленарном заседании уделила особое внимание этому вопросу и сделала акцент на необходимости разработки и принятия законов, регулирующих использование искусственного интеллекта. В рамках работы Комитета Совета Федерации по конституционному законодательству и государственному строительству намерен активно заниматься этим вопросом. Наша цель — гарантировать безопасность и защитить права граждан в эпоху развития новых технологий. Категории риска для технологий на основе искусственного интеллекта В первую очередь, чтобы минимизировать риски и обеспечить безопасность использования ИИ, необходимо разработать систему классификации технологий по степени риска. Система классификации должна включать три основные категории: Высокая. Технологии, которые имеют высокий уровень риска, требуют запрета использования, поскольку могут привести к непоправимым для общества и экономики последствиям. Технологии, которые имеют высокий уровень риска, требуют особого внимания и контроля со стороны государства и общества. К ним относятся технологии, которые могут привести к экономическим потерям, нарушению конфиденциальности данных или другим серьёзным последствиям. Технологии с низким уровнем риска могут использоваться без особых ограничений. Маркировка контента, созданного с использованием нейросетей: защита от дипфейков и сохранение уникальности искусства Следующим шагом должна стать маркировка контента, созданного с использованием нейросетей. Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления. Мошенники все чаще используют дипфейки для распространения дезинформации и вымогания денежных средств.
Стажёры в «Яндексе» по направлению искусственного интеллекта и нейронных сетей решают крайне сложные задачи. Такой подход позволяет привить ответственность и быстро набраться опыта. Были ли какие-то стажеры, которые сразу попадали на работу в «Яндекс»? Хороший пример: студент 4-го курса пришёл в компанию стажёром, а уже через пару лет внедрил нейронные сети в работу «Яндекса». Как компания взаимодействует с университетами? Многие сотрудники преподают в университетах. Также существуют совместные программы с вузами. Вы отвечаете за практическую часть на базе искусственного интеллекта. Насколько много удачных экспериментов? Над чем Вы сейчас работаете? Доля неудачных экспериментов больше, нежели удачных. И это совершенно нормально, поскольку ведётся работа над сложными продуктами. Из удачных — успех при обучении голосового помощника Алисы рисованию, а также нейросети , пишущие музыку. Каков портрет учёного в области нейросетей? Зачем вообще нужен искусственный интеллект? Какое будущее нас ждёт? Посмотрите видео полностью, чтобы узнать ответы на эти вопросы. В дополнение к теме Сегодня часто можно услышать такие термины, как «нейронные сети», «искусственный интеллект». Эти слова уже довольно прочно вошли в русскую речь. ИИ по принципу работы схож с тем, как работает человеческий мозг. Однако ИИ нуждается в обучении. Есть специальные алгоритмы обучения нейронных сетей. Алгоритмы обучения нейронной сети: наиболее распространенные варианты Известно несколько разновидностей алгоритмов машинного обучения. Каждый из алгоритмов обладает уникальными преимуществами и недостатками. Но в каждом случае, независимо от алгоритма, достигается конечная цель — НС обучается.