Если вы находитесь в поиске новых творческих путей и хотите расширить свои горизонты, этот курс откроет перед вами мир возможностей, которые предоставляют нейросети. Практический онлайн-курс по нейросетям Программа, цена и преподаватели курса Пройти обучение по работе с ИИ в Алматы и других городах Казахстана. Совершенствование глубоких нейронных сетей: настройка гиперпараметров, регуляризация и оптимизация. Практический онлайн-курс по нейросетям для всех тех, кто хочет освоить работу с нейронными сетями.
Очный курс в Петербурге
- Заключение
- Онлайн чат с ИИ
- Обучение работе с нейросетями с нуля: +10 курсов по нейронным сетям | Postium
- Neuroscribe - AI-ассистент
- Специалист по Data Science плюс
- Погрузись в мир нейросетей
Нейросети школьникам
Елена делится, что благодаря курсу по нейросетям заработала первые 22 000 рублей. Благодаря нейросетям в 2024 году процесс написания текстов становится более быстрым и эффективным, поскольку они способны генерировать тексты на различные тематики. Совершенствование глубоких нейронных сетей: настройка гиперпараметров, регуляризация и оптимизация. Выбирай нейросети, как перспективное направление со стабильным заработком. «Нейросети: практический курс» от InSTART — курс по демократичной цене с бессрочным доступом ко всем обновлениям. «Нейросети: практический курс» от InSTART — курс по демократичной цене с бессрочным доступом ко всем обновлениям.
ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ НЕЙРОСЕТЕЙ
Нейросети уже взяли на себя рутинную работу, оставляя нам лишь возможность направлять их поток данных. Чтобы научиться это делать, преподаватели создали программу, которая поможет обуздать ИИ-технологии и стать настоящим нейрохищником. Практика Каждый урок вы будете применять полученные знания на практике и совершенствовать навыки от занятия к занятию. В программе предусмотрены реальные бизнес-задачи от компаний-партнеров GeekBrains. Насмотренность Вы будете решать сотни задач и обмениваться результатами с однокурсниками. Видя тысячи примеров различных взглядов на один и тот же запрос, вы сможете генерировать действительно уникальные решения. До обучения: Теряетесь при мысли о нейросетях и не знаете с какой стороны к ним подступиться Тратите время на рутину, долго выполняете свою работу, хотя знаете, что можно быстрее После обучения: Умеете применять нейросети в своей работе, бизнесе и личной жизни Повысили свою продуктивность, эффективность и освободили время от рутинных задач Авторский курс Хохлова Сабатовского Стоимость: 49 000р.
Нейросети для Digital Art Менторская поддержка в чате курса Индивидуальные проверки домашних заданий Групповые сессии QA раз в 2 недели Инструкции по установке всех программ и оплате из любой точки мира На курсе ты научишься: Настраивать каждую нейросеть под себя Генерить запросы для разных задач: от создания лендинга до рилсов Обучать нейросеть на своих датасетах Создавать изображения, соответствующие твоему запросу или запросу твоего заказчика Создавать полноценные локации и текстуры для дальнейшей доработки Создавать статичные и динамичные арты Совмещать нейросети с уже привычными инструментами: Figma, Adobe Photoshop, Blender, Unreal Engine etc Какие инструменты изучите: Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 2, ChatGPT. MJclass Стоимость: от 9 990р.
Здорово, что эксперименты подводятся к какому-то итогу, продукту. В то же время, погружение глубокое, с неочевидными подсказками к работе с инструментом и альтернативными сервисами. Как всегда приятная, поднимающая настрой атмосфера» Елизавета Романова «На курс я пришел с большим энтузиазмом и желанием разобраться, что же это за зверь такой Midjourney о котором все говорят, как его приручить и использовать в работе. Каждое занятие для меня было приключением с огромным количеством экспериментов и новой информации. Очень понравилась идея с общим чатом, было интересно наблюдать за работой сокурсников и развитием их вселенных. Нейросеть это прекрасный инструмент. Он может сильно облегчить жизнь и сэкономить много времени, если знаешь как и где его можно использовать. И я рад добавить этот инструмент себе в копилку.
Хочу сказать большое спасибо Александру, Антону и Егору за этот прекрасный курс, дружескую атмосферу, огромное количество полезной информации! Обязательно приду на другие курсы! Так что не прощаюсь » Фёдор Митрофанов «Большое спасибо за курс и за то с какой отдачей вы его нам преподнесли. Курс оказалася гораздо шире и глубже, чем я представляла. Увидев анонс курса, мне сразу же захотелось присоединиться, и попробовать поработать в этих ваших нейросетях, о которых все говорят. Подруга мне сказала, ой, ну что за курс, разве ты сама во всем не разберешься, там всё просто. И могу точно сказать, что я бы во всем сама не разобралась. Неожиданно оказалось, что изучили целую философию работы с нейросетью, новые ракусры творчества и дизайна. Это очень круто. Здорово, что обзор инструментов и видов нейросетей такой большой, это даёт другое предствление о развитиее нейросетей, чем кажется, когда знаешь одну только миджорни.
Генерировать арты на основе своего или чужого лица. Использовать нейросети для сокращения времени на создание артов, уменьшения объема ручной работы, поиска вдохновения и референсов, создания сложных концепций и разнообразия работ. Курс «Как научить нейросеть видеть» от Skillbox Курс « Компьютерное зрение с помощью нейросетей » предлагает участникам узнать, как использовать нейросети для определения объектов на изображениях и распознавания лиц на фотографиях. Он знакомит с основами языка Python и машинного обучения, включает работу с тремя нейросетями и охватывает задачи в сфере компьютерного зрения, помогая проверить свои навыки и определить, стоит ли развиваться в области Data Science. Курс подходит для: Новичков, выбирающих направление в области IT. Они смогут попробовать себя в роли специалиста по Data Science, получить опыт работы с нейросетями и определить, подходит ли им это направление. Всех, кто интересуется Data Science или анализом данных. Курс позволяет познакомиться с темой на практике, разобрать основные задачи компьютерного зрения и поработать с тремя нейросетями.
Людей, увлекающихся нейросетями. Курс предлагает практический опыт, который поможет понять, как нейросети могут распознавать изображения не хуже, а иногда даже лучше людей. Курс поможет участникам: Понять основные задачи компьютерного зрения и области его применения. Освоить основы программирования на Python. Получить опыт работы с PyTorch и Ultralytics — основными инструментами для машинного обучения на Python. Понять, как нейросети преобразуют изображения для решения задач.
Мягких , И. Трусов , М. Бурова Уровень сложности: для начинающих Сертификат: выдается стоимость — 3600 руб. Необходимые навыки: рекомендуется разбираться в основах информатики и статистики, уметь программировать и анализировать данные с помощью Python. Кому подходит: курс рассчитан на слушателей без специальной подготовки в области ИИ. Для успешного освоения материала достаточно базовых знаний математики, статистики и программирования. Программа рассчитана на 12 недель и включает в себя видеолекции ведущих преподавателей НИУ «Высшая школа экономики», практические задания, тесты для самопроверки. Вот главные темы курса: Основные понятия и определения искусственного интеллекта. Базовые методы машинного обучения: линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, метод ближайших соседей.
Быстрая ретушь
Как сформулировать запрос так, чтобы нейросеть как можно меньше искажала факты, расскажут на бесплатном курсе Яндекс Практикума «YandexGPT для начинающих». которые хотят понять, какие возможности есть у нейросетей и как их использовать для решения бизнес-задач. Выбирай нейросети, как перспективное направление со стабильным заработком. Midjourney и подобные генеративные сети типа Stable Diffusion или DALL-E помогают упростить процесс создания иллюстраций к образовательным курсам. Топ-15 курсов по нейросетям. Курс «YandexGPT для начинающих» стал первым из серии обучающих продуктов «Яндекс Практикума» по работе с нейросетями.
Рейтинг курсов по Data Science от Neurohive
Практический курс по дистанционному обучению специалиста по нейросетям и ChatGPT от Edufaqtory. "Яндекс" в ходе разработки нейросети YaLM 2.0 создал новую профессию AI-тренера и теперь ищет специалистов на эту должность, которые помогут качественно обучать искусственный. Рассказываем что такое нейросети, кому будут полезны курсы и описываем 12 лучших курсов по работе с нейросетями в 2023.
ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС
Рассказываем что такое нейросети, кому будут полезны курсы и описываем 12 лучших курсов по работе с нейросетями в 2023. "Яндекс" в ходе разработки нейросети YaLM 2.0 создал новую профессию AI-тренера и теперь ищет специалистов на эту должность, которые помогут качественно обучать искусственный. Курс “Нейросети: практический курс” от Skillbox предлагает обучение специалиста по нейросетям и иску. Делегируй текучку нейросети и не трать много времени на мелкие задачи.
30 обучающих программ по нейросетям в 2024 году: платные и бесплатные курсы
В частности, с помощью компьютерного зрения мы учим программы на лету распознавать нужные объекты. К примеру, в любом супермаркете у дома есть камеры. А ещё есть сервер, который обрабатывает видео: нейросети следят, чтобы полки в магазине всегда были заполнены товаром. Если где-то мало помидоров или детского питания, нейронка сигнализирует человеку — и он добавляет товар. Вернёмся от помидоров к Шедевруму. Как у вас распределены роли? В Шедевруме есть две команды. Мои ребята — это исследователи машинного обучения. Они отвечают за то, чтобы как можно лучше обучать сеть генерировать картинки, видео и другой контент. А есть команда, которая занимается приложением.
Она следит за тем, чтобы всё классно работало, было красиво, придумывает продуктовое развитие — это команда Николая. Недавно Шедеврум научился генерировать короткие видеоролики! Нейросеть создаёт видео длиной четыре секунды с частотой 24 кадра в секунду. После публикации ими можно поделиться с друзьями или сохранить в формате MP4. Чтобы получился ролик, сперва нужно описать текстом то, что хочется увидеть. В ответ приложение предложит четыре варианта первого кадра и набор анимационных эффектов для создания движения. Нейронка берёт за основу выбранное пользователем изображение, создаёт набор его изменённых версий и объединяет всё выбранным эффектом. Сейчас их семь: зум приближение , таймлапс ускоренная перемотка , полёт, панорама, вращение, подъём и морфинг постепенное изменение. А какие сотрудники тебе всегда нужны в команду?
И где их найти? Вот три группы специалистов, которых я всегда жду. Machine learning research инженеры, чтобы выдвигать гипотезы, писать код по их имплементации, проверять их, читать статьи и генерировать свои идеи по улучшению нейросетей. Их главная задача — развивать область генеративных моделей, проводить нетривиальные эксперименты и исследовать новые подходы в диффузионных моделях. Их задача — писать код, чтобы всё работало. В то время как ML-инженеры разрабатывают модели обучения машин, MLOps-инженеры программируют весь цикл машинного обучения: от разработки до внедрения и поддержки. Этим специалистам должно быть интересно работать над высоконагруженными сервисами, использующими нейросети, а также развивать экосистему инструментов вокруг новейшей и динамично развивающейся области генеративных моделей. Аналитики, поскольку работа с данными критически важна. Мы ищем специалистов, чтобы улучшить данные для обучения: мы комбинируем ML- и DS-методы с ручной разметкой, пробуем разные подходы для файнтюна финальной модели, создаём инструменты для оценки качества, сравнения с конкурентами и поиска точек роста.
Даже когда пользователи задают вопросы о том, как избежать выплаты кредита или как убедить подругу расстаться с парнем, этичность ответов остается приоритетом. Помимо этого, в рамках курса также будет рассмотрено, как составлять маркетинговые и информационные тексты с помощью нейросетевого помощника. При прохождении данного курса вы узнаете, что такое нейросети, разберётесь во взаимосвязи ИИ, машинного обучения, ИНС и глубокого обучения. Узнаете принципы построения искусственных нейронных сетей. Напишете свой первый код на языке Python.
Как животные видят. Трансляционная инвариантность свёрточных нейронных сетей. Определение свёртки. Строительные блоки для сверточных сетей: свёртка, активация, субдискретизация. Maxpooling, padding. Какие параметры подбираются при обучении сверточных сетей. Как работает свёртка с набором изображений на выходе предыдущего свёрточного слоя. Визуализация выходов скрытых слоёв в tensorflow. Две фазы обучения сверточных сетей. Занятие 5 — Генеративно-соревновательные сети GAN Принцип работы соревновательных генеративных сетей. Структурная схема. Генератор и дискриминатор. Латентное пространство. Повышение качества распознования за счет дообучения. Зачем нужен условный GAN. Сложности обучения GAN, проблемы сходимости, проблемы устойчивости, проблемы коллапса распределения. Эмпирические трюки, позволяющие бороться с этими проблемами: использование leakyReLU; downsampling и upsampling с использованием strided convolution; нормализация данных и преобразование пикселей исходных картинок к диапазону [-1,1] , использование момента в градиентном спуске. Занятие 7 — Использование обученных сетей Вычислительная сложность обучения против вычислительной сложности использования. Типы готовых сетей: классификаторы, поиск объектов, распознавание лиц, семантическая сегментация, семантическое описание. Библиотека tensornets. Занятие 8 — Рекуррентные сети Устройство и область применения рекуррентных сетей. Сети Элмана и Джордана. Расчет количества параметров слоя. Долгая краткосрочная память LSTM и принцип её работы. Экспоненциальное сглаживание в блоке памяти LSTM. Функции активации LSTM.
Вы научитесь понимать и создавать тексты с помощью ChatGPT, воплощать свои идеи с помощью Midjourney и делать свою работу лучше и быстрее. На курсе много практики с примерами из разных областей, что поможет вам научиться использовать эти знания и стать увереннее в своих силах. Будьте на шаг впереди и станьте важным специалистом в мире нейросетей!
20 курсов по нейросетям: где учиться разговаривать с ИИ, ставить ему задачи и упрощать себе работу
Множество наших корпоративных партнёров предоставляют свои задачи для выполнения на практикумах и используют потом результаты Все обучение ведется именно на этих примерах, это позволяет показать как эксперты преподаватели добиваются от нейросети результата применимого в бизнесе Отправляя заявку, вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности Выберите вариант оплаты.
Его можно использовать для разработки курсов и тренировок, а также для перевода статей на русский и другие языки. ИИ на русском языке стал настоящим прорывом в сфере нейронных сетей. Он может существенно упростить жизнь людей, помочь им быстрее и точнее принимать решения. Это только начало, и в будущем можно ожидать еще больших достижений и использование нейросети во все больших сферах деятельности.
Нейронная сеть бесплатно [онлайн] Нейросеть для создания текстовых материалов бесплатно — это огромный прогресс в сфере обработки информации. Благодаря этой технологии мы можем сэкономить время, повысить эффективность работы и создать качественный продукт за считанные минуты. Нейронная сеть может ответить на различные вопросы, предоставить информацию и даже помочь в решении сложных задач.
Или вам придётся сократить текст до требуемых параметров по принципу «коротко о главном», а это — негативно отразится на содержании видеоуроков. Другие проблемы, с которыми мы столкнулись: ограниченный выбор аватаров, их недостаточно развитая жестикуляция и скованная артикуляция, ограниченный выбор языков для перевода и невысокое качество самого перевода. Так, в рамках нашего эксперимента мы автоматически перевели текст на английский язык в сервисе HeyGen.
Алгоритм буквально пересказал его слово в слово. Третье, и, пожалуй, самое главное, ограничение — неестественность цифрового педагога. Созданный персонаж не моделирует эмоций. Выражения его лица абсолютно нейтральны и почти всегда одинаковы. Персонаж выглядит нереалистично: частота морганий, артикуляция, жесты — все невербальные средства общения не соответствуют речи, которая, кстати, тоже звучит искусственно. Комфортно ли ученикам смотреть на спикера - аватара и слушать его искусственный голос?
Насколько это осложнит процесс прохождения курса? Эти вопросы требуют изучения. Но нам не очень понравилось. Красивые и быстрые презентации. В процессе разработки онлайн-курса мы стремились не только сгенерировать информацию, но и красиво ее визуализировать. Мы решили использовать технологию искусственного интеллекта для создания презентаций, сопровождающих речь спикера - аватара.
Сегодня на рынке представлено множество подобных сервисов. Мы выбрали Gamma — бесплатную нейросеть с максимально простым и последовательным интерфейсом. Принцип работы алгоритма предельно понятный: мы задавали тему, а в ответ получали сгенерированное содержание, которое можно было корректировать под основные темы готового онлайн-курса. Кроме того, сервис даёт возможность выбирать дизайн презентаций, редактировать предложенные картинки и схемы. Однако и здесь не обойтись без человеческого контроля и пристального фактчекинга: необходимо убедиться в том, что графика иллюстрирует именно наш текст, а информация на слайде совпадает с заявленной темой. Как мы делали фотообложку.
Какая «начинка», такая и обложка. Получив готовый контент, мы, конечно, решили создать обложку для онлайн-курса с помощью ИИ. И это было самое быстрое и приятное в работе над проектом: всего за пару мгновений мы получили от нейросети Kandinsky 2. Обратная связь. После того как наш экспериментальный образовательный продукт был готов, мы предложили оценить его реальным пользователям нашей образовательной платформы. И вот, какие мнения мы услышали: 1.
Прикольно: молодая аудитория, которая сама на ежедневной основе использует нейросети, курс оценила высоко. Возможность обучения альтернативным способом вызывает интерес: «А что может мне предложить ИИ вместо преподавателя? Вместе с тем было отмечено, что потенциал ИИ-курсов будет максимально полезен для взрослой аудитории, которой, возможно, будет легче воспринимать академический язык терминов и понятий по теме машинного обучения. Чего-то не хватает: общение с живым преподавателем — не пустой звук, а действительная потребность слушателей онлайн-курсов. Респонденты отметили, что в процессе обучения важна обратная связь. Кроме того, присутствовал визуальный дискомфорт: аватар был недостаточно эмоциональным, голос монотонным, а движения ограниченными.
Тогда этот курс для вас. Программа по силам любому человеку и не требует глубоких познаний в сфере ИТ. Узнаете, как с помощью искусственного интеллекта ИИ писать тексты, генерировать изображения, работать с таблицами, создавать чат-боты в Telegram и много другого полезного. Хорошая новость для тех, кто не любит тестироваться: в конце курса не придется сдавать экзамены. В качестве выпускной работы нужно написать книгу или сделать презентацию о том, как нейронные сети помогают быстрее и эффективнее решать задачи.
Преимущества: нет экзаменов, только дипломный проект. Особенность: для обучения нужен подтвержденный аккаунт ChatGPT. Она знакомит ребят с потенциалом и пользой нейронок. Учащиеся узнают о безграничных возможностях ИИ — о том, что он поможет не только решить сложную задачку по математике, но и подобрать интересную книгу, составить распорядок дня, подскажет идеи для хобби и др. Преимущества: возможность получить базовые знания о нейросетях; уроки для детей и родителей.
Цена: от 19 900 рублей со скидкой. Длительность: от 2 до 4 недель.