Слушай музыку от Freddie Mercury & Montserrat Caballé, похожую на Barcelona, How Can I Go On и не только. Слушай музыку исполнителя Freddie Mercury & Montserrat Caballe (Freddie Mercury & Montserrat Caballé) в отличном качестве, скачай новые песни и хиты группы на. Фредди меркури и монтсеррат кабалье барселона концерт.
Freddy Mercury And Montserrat Caballé
Меркьюри побывал на выступлении Кабалье еще в 1983 году и просто влюбился в ее голос. В этот раз студию оналйн-шоу “ОК на связи!” посетила не просто звезда, а настоящая легенда мировой оперной сцены — Монтсеррат Кабалье. Смотрите вместе с друзьями видео Фредди Меркьюри Монтсеррат Кабалье. e Mercury Montserrat Caballe онлайн.
Freddie Mercury & Montserrat Caballé
Меркьюри побывал на выступлении Кабалье еще в 1983 году и просто влюбился в ее голос. Фредди Меркьюри и звезда испанской оперы Монсеррат Кабалье работали вместе над созданием официальной темы Олимпийских игр 1992 года. Любители музыки, далекие от оперы, знают Монсеррат Кабалье как исполнительницу композиции «Барселона» в дуэте с Фредди Меркьюри. Barcelona (Live in Olimpiada Cultural). Британский рок-певец и вокалист рок-группы Queen, Фредди Меркьюри (Freddie Mercury) и испанская оперная певица Монтсеррат Кабалье (Montserrat Caballe) получат мемориальное место в Барселоне — городе. Montserrat Caballé, the Spanish soprano who has died aged 85, was hailed as one of the greatest opera singers of the 20th century.
Фредди Меркьюри и Монсеррат Кабалье: история одной дружбы
So I took a lot of time and pain over it. Before I was used to writing for my voice, so I really do try to sing high to imitate her voice and see if we matched.
But Montserrat was wonderful. She told me she enjoyed listening to my music and had Queen albums in her collection, too.
Mercury wrote all the lyrics including the ones in Japanese, and sang some parts in falsetto which were kept on the final version. Elaine Paige was living with Rice at the time and she was working on an album of Queen covers. Also released in 1987 it was also produced by Moran who conducted the orchestra, wrote the arrangements and played piano and keyboards.
Он на меня посмотрел, конечно, совершенно уничтожающим взглядом и так по клавишам Шопена как заиграл — тарара-тарара. Я остолбенела просто. Говорю: очень хорошо играете. Он засмеялся и говорил, я в юности серьезно изучал музыку, занимался и композицией, и роялем, и вокалом. Я спрашиваю: и какой же у вас был вокал? Я-то ведь слышала только, как он рок поет. Он говорит — баритон. И начинает мне петь гаммы. Я думаю — и действительно у него баритон. Тогда спрашиваю: почему же вы не поете таким красивым баритоном? А он говорит: потому что мои поклонники тогда не придут на мои концерты. Ха-ха-ха…» Фредди Меркьюри: «Мой голос перенес многое, и уже поздновато чему-либо учиться.
Легендарный Гимн Олимпийских игр Барселона в исполнении Монтсеррат Кабалье и Фредди Меркури
Фредди признавался, что собирает все ее альбомы, и даже приезжал в Нью-Йорк, чтобы послушать оперу Вагнера, в которой пела Кабалье. Главная» Новости» Что могло на несколько минут прервать концерт монтсеррат кабалье. Фредди Меркьюри и Монсеррат Кабалье. Фредди не застал, конечно, но Кабалье живую видел И на Queen был три раза. It showcased both Mercury’s incredible ability as a voice and performer and Caballé’s willingness to work with musicians from other genres. Фредди Меркьюри&Монтсеррат Кабалье "Барселона" если есть у кого-нибудь пришлите пожалуйста.
You’ll get goosebumps watching Freddie Mercury and Montserrat Caballé perform ‘Barcelona’ live.
Кстати, имя Монтсеррат каталонское, но очень популярно не только в Каталонии. Это название гор, среди которых расположен бенедиктинский монастырь монастырь святой Марии Монтсерратской , религиозный и духовный символ страны Каталонии. Первые упоминания о нем относятся к 880 году. На русский язык Монтсеррат можно перевести как "остроконечная горная гряда". Вы знали об этом? В монастыре хранится главная религиозная святыня Каталонии - фигура Девы Марии, сделанная из черного дерева, так называемая La Moreneta - Смуглянка. Так вот, сегодня мы устремляемся на Ибицу. Именно там состоялось одно из любимейших моих интервью Монтсеррат Кабалье и Фредди Меркьюри. Интервью перед вами - это самая полная запись, сделанная для передачи Informe Semanal по случаю презентации песни "Barcelona" в мае 1987 года.
ФМ — Хорошо, Монсе! Не супердива? Иногда Монсе? МК - Да. Но не Монтсеррат. Потому что мои лучшие друзья называют меня Монсе. ФМ — А если я буду говорить тебе «моя супердива», «детка», «дорогая»? ФМ — Мы уже начали?
Солнце бьет мне в глаза. Ведущая — Монтсеррат, когда Вам предложили записать этот диск, Вы уже были заранее знакомы с творчеством Фредди или познакомились позже? МК — Я знакома с творчеством Фредди уже много лет, потому что мои дети большие почитатели его музыки и его самого. И в моем доме постоянно звучали и звучат его песни и его голос. Поэтому я была знакома со стилем, а также с нежными, и в то же время властными мелодиями, которые он пишет, которыми обладает. И когда он мне это предложил, для меня это прозвучало почти невероятно. Меня это потрясло. Для меня стало открытием, как чудесна эта музыка.
Когда он сел за фортепиано и сыграл для меня все свои творения и то, что он собирается сочинить для нас, мне показалось это прекрасным. А особенно, потому что он такой чудесный музыкант, в плане композиции, он великолепен! Просто выше всяких похвал. В тот ли момент ты решил сделать совместную запись или идея созрела раньше? ФМ — В тот раз они спросили меня, кто моя любимая певица, и я сказал — Монсе. И я им сказал, что это не просто потому, что я в Барселоне. Это прозвучало бы льстиво. И после этого… Это было как исполнение мечты.
Это была моя мечта в то время. Я, конечно же, переживал, «срастутся» ли наши голоса, примет ли она мое предложение… И я думаю, что пошел слух от записывающей компании и от друзей, и дошел до нее. Монсе спросили и она сказала — да. Все получилось хорошо. Я приехал в Барселону повидаться впервые, сыграл ей пару своих мелодий, ей понравилось и теперь она рокерша Смеются Ведущая — Как вам это предложение, Монтсеррат? МК - Музыкальное.
Вдохновленные Олимпиадой В конце 1980-х шла подготовка к участию Барселоны в Олимпиаде 1992 года, и мэр города предложил певице помочьс музыкальным оформлением. Олимпийские игры по своему духу — молодежный праздник, и Монсеррат хотела сделать что-то современное, что может прийтись по вкусу молодым. Брат Монсеррат Карлос посоветовал обратиться за помощью к Фредди Меркьюри, искренне любившему оперу и творчество певицы. Оставалось только понять, понравится ли музыканту идея создать совместное произведение, ведь Queen к тому времени уже была знаменитой на весь мир группой. И вот Фредди летит в Барселону для знакомства. Встреча состоялась в марте 1987 года в огромном салоне отеля, где он остановился. Здесь были три рояля и пульт для записи музыки. Фредди спросил Монсеррат, какого стиля музыку для гимна Барселоне она хотела бы услышать. Сев за рояль, он начал импровизировать. Это было выдающееся событие: состоялась встреча двух музыкантов высочайшего профессионализма, получающих удивительный опыт и способных стереть границы между оперой и рок-музыкой. Появление «Барселоны» Фредди сделал наброски нескольких мелодий, и, когда Монсеррат приехала в Лондон, чтобы выступить в «Ковент Гардене», они прослушали эти композиции. Одна из понравившихся певице мелодий и стала «Барселоной». В ней еще не было слов, но музыка была настолько красивой, что Монсеррат решила представить ее мэру Барселоны, а затем получила разрешение исполнять ее в качестве официального гимна Олимпиады. Началась работа над альбомом. Первое совместное выступление прошло в мае 1987 года на острове Ибица в знаменитом Ku Club, где они были почетными гостями и исполнили песню Barcelona. Лирический текст гимна Фредди написал сам, посвятив стихи родному городу Монсеррат. В песне говорится о прекрасном романтическом месте, где встретились два любящих сердца.
Предположим, пользователь в среднем тратит около часа в сутки в соцсети. Не стоит показывать ему весь контент, который добавляли его друзья, в хронологическом порядке. С помощью алгоритмов машинного обучения можно выбрать публикации, которые наиболее интересны для данного пользователя, и добавить эти посты в его ленту. Когда надо узнать, какого контента и социального взаимодействия не хватает пользователю на платформе. С помощью рекомендательных систем соцсети могут предложить пользователю авторов контента или группы, которые могут быть ему интересны. Когда пользователь ищет контент или других пользователей на платформе. Алгоритмы машинного обучения позволяют персонализировать результаты поиска и расположить их в нужном формате. Технологии машинного обучения получили своё название из-за того, что используют не только теорию, но и предыдущий опыт — накопленные знания о пользователе. Алгоритмы учитывают, какую личную информацию пользователь указал в своём профиле. Эти данные формируют публичный образ, который человек хочет использовать при общении. Эти данные о реальных действиях человека в виртуальном пространстве показывают, какому контенту он готов уделять своё время. Интересно, что не всегда эти предпочтения совпадают с тем, что пользователь рассказывает о себе в профиле. При помощи технологий можно выяснить такие различия и учесть их при создании персональной ленты. Рекомендательные системы анализируют не только интересы пользователя, но и предпочтения аудитории, похожей на него по какому-либо признаку. Обычно на людей влияет их окружение, и каждый человек хочет общаться с теми, кто близок ему по мировоззрению. Алгоритмы относят пользователя к широкому кластеру людей с одинаковыми предпочтениями. Можно выделить два направления машинного обучения в рекомендательных системах: Контенто-ориентированное. Этот подход связан с предыдущим опытом пользователя на площадке.
У нее очень красивый голос. Думаешь, не оперный? Я наслаждалась каждым мигом этой песни, они красиво поют. В чем проблема?? Кстати, Паваротти вообще любит петь со всеми, знаешь ведь песню All for love О Боже мой - вот у Брайана Адамса вообще нет голоса для пения опер!!!!!!! Его O Sole Mio!!!
‘Barcelona’: How Freddie Mercury And Montserrat Caballé Made Opera Rock
She began her music training in earnest aged eight, but financial struggles interrupted her studies until a wealthy family helped pay her tuition at a conservatory in Barcelona. Upon her graduation in 1954, she won first prize in a vocal competition. In addition to her husband, survivors include two children.
Интересно, что не всегда эти предпочтения совпадают с тем, что пользователь рассказывает о себе в профиле. При помощи технологий можно выяснить такие различия и учесть их при создании персональной ленты. Рекомендательные системы анализируют не только интересы пользователя, но и предпочтения аудитории, похожей на него по какому-либо признаку. Обычно на людей влияет их окружение, и каждый человек хочет общаться с теми, кто близок ему по мировоззрению. Алгоритмы относят пользователя к широкому кластеру людей с одинаковыми предпочтениями. Можно выделить два направления машинного обучения в рекомендательных системах: Контенто-ориентированное. Этот подход связан с предыдущим опытом пользователя на площадке.
Рекомендательные системы будут показывать человеку контент, похожий на тот, на который он реагировал ранее. Алгоритмы учитывают неявные предпочтения пользователя. Например, они будут считать похожими две разные публикации, на которые положительно отреагировала одна и та же аудитория. Универсальных решений для всех задач, с которыми сталкиваются специалисты по машинному обучению, нет. Обычно разработчики используют гибридный подход. Основа рекомендательных систем — это машинное обучение. Чтобы предложить пользователю актуальный контент и возможных друзей, нужна математика.
Самая простая технология, которая используется для этого — матричные разложения. Можно представить матрицу как квадратную таблицу, в которой в каждом столбце хранятся данные об одном пользователе, а в каждой строке — какие-то сущности, items например, темы или единицы контента. В клетках, где пересекаются профиль пользователя и объект, который его заинтересовал, стоит единица, а где нет — ноль. Алгоритмы машинного обучения помогают разложить одну матрицу на две другие с данными о пользователе или item и характеристиками.
В 1988 году Фредди Меркьюри начал запись альбома с Монсеррат Кабалье. Фредди Меркьюри и Монсеррат Кабалье Прием критиками Барселоны название альбома был более негативным, когда профессионалы сосредоточились на очевидном отсутствии у Фредди оперной подготовки.
Джон Поттер, например, утверждает, что, в отличие от Кабалье, "... У него нет идеологического багажа нескольких сотен лет, чтобы сдерживать его. По словам Поттера, этот эффект симптоматичен для тех случаев, когда поп - певцы пытаются переступить порог "высокого искусства": сделали альбомы популярных песен, но... То, что они, как считается, привносят в музыку, - это "качество" и "совершенство", попытка выдать популярную музыку за хороший вкус. Этот процесс не работает в обратном направлении; те, которые пытаются заниматься классической музыкой, как правило, не привносят желательного элемента в этот жанр. Таким образом, к лучшему или худшему, для Монтсеррат Кабалье было бы приемлемо исполнить поп-песню, но Фредди Меркьюри, в силу своего музыкального образования, фактически не смог убедительно исполнить классическую музыку.
Между тем, даже когда Фредди отказался разглашать свою личную информацию о своем состоянии общественности, было нетрудно понять, что что-то не так. Производство следующего альбома Queen, The Miracle, испытало значительные задержки хотя эти задержки были частично результатом проекта Меркьюри с Монтсеррат Кабалье и был закончен только в мае 1989 года. На самом деле он был принят лучше, чем их последние альбомы, и включал такие хиты, как "I Want it All", "Breakthru" и "The Invisible Man" За этим альбомом последовал Innuendo 1991 , который в конечном итоге стал последним альбомом Queen. Innuendo был нацелен на выпуск во время курортного сезона 1990 года, но ухудшение здоровья Меркьюри вызвало задержки.
Рекомендательные системы используют два вида обратной связи от пользователей: Явная обратная связь.
Пользователь открыто показывает своё отношение контенту — ставит реакции, пишет комментарии или, наоборот, скрывает подобные посты из ленты. Неявная обратная связь. Например, пользователь посмотрел большую часть длинного видео. Скорее всего, эта тема ему была интересна. Если же пользователь выключил ролик в первые пять минут, больше не строит предлагать ему такой контент.
Неявная обратная связь обычно имеет меньшее значение при настройке алгоритмов, потому что мы пока не научились определять, какие эмоции у аудитории вызывает просмотр видео. Возможно, некоторые пользователи просто не выключили его вовремя. Иногда модель машинного обучения могут пытаться взломать. Это происходит, когда кто-то хочет заставить модель давать неправильные предсказания, чтобы, например, получить финансовую выгоду или нарушить работу системы. В научном сообществе сейчас развивается целая область, которая изучает такие способы взлома и методы борьбы.
Главная задача, которую приходится решать разработчикам — это привлечение внимания пользователя. У каждого человека есть определённое количество времени, которое он готов посвятить просмотру контента в соцсетях и в интернете в целом. В будущем платформам придётся конкурировать за внимание пользователей и timespent время, которое аудитория проводит на площадке. IT-компании движутся к тому, чтобы научиться лучше понимать пользователей и персонифицировать их опыт. Цифровой след человека на площадке помогает при этом правильно настроить модели машинного обучения.
Они уже умеют решать многие повседневные задачи — от выбора музыки и вызова такси. Модели машинного обучения и рекомендации помогут добавить новые функции для ассистентов и дать возможность людям делегировать всё больше задач.
Montserrat Caballé talks about Freddie Mercury in her last interview
She told me she enjoyed listening to my music and had Queen albums in her collection, too. The reception Mercury was thrilled at the reception of the album and proud of himself for trying something so adventurous.
В тот ли момент ты решил сделать совместную запись или идея созрела раньше? ФМ — В тот раз они спросили меня, кто моя любимая певица, и я сказал — Монсе. И я им сказал, что это не просто потому, что я в Барселоне. Это прозвучало бы льстиво.
И после этого… Это было как исполнение мечты. Это была моя мечта в то время. Я, конечно же, переживал, «срастутся» ли наши голоса, примет ли она мое предложение… И я думаю, что пошел слух от записывающей компании и от друзей, и дошел до нее. Монсе спросили и она сказала — да. Все получилось хорошо.
Я приехал в Барселону повидаться впервые, сыграл ей пару своих мелодий, ей понравилось и теперь она рокерша Смеются Ведущая — Как вам это предложение, Монтсеррат? МК - Музыкальное. Фредди — Твое предложение было музыкальное. И это было очаровательно, как говорит Фредди, он приехал в Барселону. Зазвучала его музыка, его мелодии, его создания.
Он меня пленил. Да, пленил совершенно. Ведущая — Фредди, как ты думаешь, чем станет это сотрудничество в твоей карьере? ФМ — Сейчас я не знаю, что я могу поделать со своей карьерой. Может это ее утопит, я не знаю… МК — О!
ФМ — Нет, нет, я думаю, что лично для меня это исполнение мечты. И я думаю, что это… Это много значит для меня, потому что наконец-то я сделаю то, что действительно хочу. А именно — петь с ней. Это потрясает мое воображение! Я все еще не верю, что это происходит.
Я все прикасаюсь к ней, чтобы поверить, что она здесь … Поэтому, относительно карьеры, это неважно, я просто горжусь, что наконец-то сделал это. Я помню, когда мы репетировали, я все думал — этого не может быть. Наконец, когда она приехала в Лондон, я ее голос был записан на пленку, и я подумал — вот! Она могла убежать, но у меня был ее голос. Я просто верю, что лучшее еще впереди.
Мы сделаем очень много хорошего. Это просто первая попытка, будет еще и мы работаем над этим. Ведущая — Монтсеррат, впервые вы записываете такой диск, с такими характеристиками. МК — Во-первых, чтобы осуществить такую запись, скажем так, с таким вдохновением, нужен очень музыкальный бэкграунд. И только очень музыкально одаренный человек мог приблизиться ко мне.
Это не хвастовство, это простая констатация факта. Я могу заверить, что когда Фредди садится за фортепиано, начинает импровизировать, те мелодии, которые рождаются, которые он создает — они великолепны. Он мне подарил музыку… дальше очень плохо слышно несколько слов, потому что дует ветер. И я пела в Ковент Гардене 29 марта английская публика посчитала это безумием. Он переделал музыку под меня, под мой голос.
Когда пользователь ищет контент или других пользователей на платформе. Алгоритмы машинного обучения позволяют персонализировать результаты поиска и расположить их в нужном формате. Технологии машинного обучения получили своё название из-за того, что используют не только теорию, но и предыдущий опыт — накопленные знания о пользователе. Алгоритмы учитывают, какую личную информацию пользователь указал в своём профиле. Эти данные формируют публичный образ, который человек хочет использовать при общении.
Эти данные о реальных действиях человека в виртуальном пространстве показывают, какому контенту он готов уделять своё время. Интересно, что не всегда эти предпочтения совпадают с тем, что пользователь рассказывает о себе в профиле. При помощи технологий можно выяснить такие различия и учесть их при создании персональной ленты. Рекомендательные системы анализируют не только интересы пользователя, но и предпочтения аудитории, похожей на него по какому-либо признаку. Обычно на людей влияет их окружение, и каждый человек хочет общаться с теми, кто близок ему по мировоззрению.
Алгоритмы относят пользователя к широкому кластеру людей с одинаковыми предпочтениями. Можно выделить два направления машинного обучения в рекомендательных системах: Контенто-ориентированное. Этот подход связан с предыдущим опытом пользователя на площадке. Рекомендательные системы будут показывать человеку контент, похожий на тот, на который он реагировал ранее. Алгоритмы учитывают неявные предпочтения пользователя.
Например, они будут считать похожими две разные публикации, на которые положительно отреагировала одна и та же аудитория. Универсальных решений для всех задач, с которыми сталкиваются специалисты по машинному обучению, нет. Обычно разработчики используют гибридный подход.
Кроме того, «Барселона» вышла в 1987 году отдельным синглом. Сингл достиг 8 места в Великобритании [4].
В 1992 года сингл был перевыпущен в честь Олимпийских игр в Барселоне в том году. На этот раз он достиг в Великобритании 2 места [4].
Женский образ в живописи 18-20 веков часть 1
- Montserrat Caballe dead – Freddie Mercury’s Barcelona opera co-singer dies aged 85
- Монтсеррат Кабалье и Фредди Меркьюри - интервью 19
- Спасибо тебе, Фредди! Занавес? НЕТ...Шоу будет продолжаться!
- Barcelona (Freddie Mercury and Montserrat Caballé album) - Wikipedia
9; Фредди Меркури последние песни — Монсеррат Кабалье — Владимир Высоцкий — Queen
| Freddie Mercury and Montserrat Caballe's beautiful friendship remembered | Смотрите видео на тему «Фредди Меркьюри И Монсерат Кабалье» в TikTok. |
| Монтсеррат Кабалье и Фредди Меркьюри - интервью 19 | Главная» Новости» Фредди меркури на последнем концерте. |
| Дуэт Фредди Меркьюри и Монсеррат Кабалье: каковы культурные последствия? | Montserrat Caballé, the Spanish soprano who has died aged 85, was hailed as one of the greatest opera singers of the 20th century. |
| Познавательный ресурс о культуре, науке и искусстве | Freddie Mercury and Montserrat Caballé sing 'Barcelona'. |
| 'Barcelona': Freddie Mercury And Montserrat Caballé Make Opera Rock | Фредди признавался, что собирает все ее альбомы, и даже приезжал в Нью-Йорк, чтобы послушать оперу Вагнера, в которой пела Кабалье. |