Orange is also a leading provider of global IT and telecommunication services to multinational companies under the brand Orange Business. Orange — это инструмент для визуализации и анализа данных с открытым исходным кодом. когда загрузится отправить. Актуальные новости 54-ФЗ, все об аренде онлайн-касс для интернет-магазина: нововведения и поправки 54-ФЗ, схемы оплаты в интернете, платежные системы и банки. Orange Security Navigator 2021: как COVID-19 повлиял на рынок информационной безопасности.
Глава Orange: техногиганты вынуждают операторов мобильной связи вкладываться в развитие сетей
Админ паблика Orange во ВКонтакте попросил политическое убежище у Украины 20 июня 2014 14:46 Medialeaks Редактор общественно-политического паблика Orange во ВКонтакте, лояльного к событиям Майдана, Андрей Кузнецов бежал в Киев и попросил политическое убежище у Украины, опасаясь уголовного преследования в России, сообщает интернет-газета «Бумага». Член петербургского отделения Национал-демократического альянса, администратор праволиберального сообщества в соцсети , Андрей Кузнецов, 16 июня прилетел в Борисполь, где провёл 12 часов, ожидая депортации в Санкт-Петербург из-за отсутствия приглашения с украинской стороны. Интернет-активист рассказал, что остаться в Украине ему помог экс-президент страны Виктор Ющенко. Помогли люди из движения «Без заборов», которым удалось дозвониться до Виктора Ющенко.
While in prison she reconnects with her ex-girlfriend even though she is engaged to Larry. Presidential election of Donald Trump, to indicate that Trump known for his orange-colored skin would be replacing President Barack Obama who is black.
This is done in order whip up a state of frenzy of panic, anger, fear, and loathing on Social Networks such as Facebook and Twitter.
Связи между виджетами протягиваются мышкой, двойной щелчок открывает окно его настроек: например, отображаемые оси и масштаб для графика и сам график, гиперпараметры для алгоритма машинного обучения, имя файла для виджета загрузки или сохранения данных и т. В левой части окна Orange находится блок меню для выбора виджетов. В комплекте начальной установки Orange не содержит, но при необходимости даёт возможность дополнительно загрузить ещё несколько наборов виджетов: Associate: датамайнинг повторяющихся наборов элементов и обучение ассоциативным правилам; Bioinformatica: анализ наборов генов и доступ к библиотекам геномов; Data fusion: объединение различных наборов данных, коллективная матричная факторизация и исследование скрытых факторов; Educational: обучение концепциям machine learning; Geo: работа с геоданными; Image analytics: работа с изображениями, анализ нейронными сетями; Network: графовый и сетевой анализ; Text mining: обработка естественного языка и анализ текста; Time series: анализ и моделирование временных рядов; Spectroscopy: анализ и визуализация спектральных наборов данных. А если и этого недостаточно, то у Orange есть виджет для окончательного решения всех вопросов — Python Script, который позволяет вам написать на Python любой обработчик входных данных. Для примера, чтобы вы представляли себе, как работает Orange, попробуем решить в нём классическую задачу обработки данных «Titanic» с Kaggle. Решать будем самыми простыми, насколько это будет возможно, методами, чтобы просто показать сам процесс создания решения. Вот так в Orange выглядит workflow решения один из вариантов : Последовательно пройдём по шагам построения workflow. Напомню, что исходными данными в этой задаче являются два набора данных, поставляемых в виде CSV-файлов: файл Train.
Наша задача — используя методы DS, реализуемые виджетами Orange, предсказать, какова была судьба пассажиров из выборки Test. Для каждого из наборов данных выложим на холст виджет File из раздела Data. В свойствах каждого виджета пропишем пути, по которым находятся наши файлы, укажем, какие поля у загружаемых наборов будут target и features и каких типов будут эти поля — числовые, категориальные, временные или текстовые, а какие поля вообще не надо обрабатывать. Данный процесс можно оставить на усмотрение виджета, но автоматическое определение типа полей часто даёт некорректные результаты, поэтому лучше сделать всё руками: 2. Выложим виджет Data Table из раздела Data для отображения загруженного набора данных и соединим его с виджетом File набора Train.
И очень зря. Orange позволяет сразу «из коробки» приобщиться к увлекательному миру анализа данных даже тем, кто раньше не решался это сделать из-за опасений, что не сможет разобраться в сложных математических построениях или в программировании. Теперь вам достаточно ориентироваться в своей предметной области и иметь небольшое — совсем небольшое, буквально обзорное — представление о методах статистики и моделирования. А дальше вы просто рисуете в Orange схему обработки ваших данных. Вот так выглядит в Orange типичный поток «workflow» обработки данных: Процесс построения workflow в Orange происходит путём манипуляций с иконками-виджетами, которые мышкой выкладываются на холст — рабочий стол приложения.
Каждый виджет представляет собой программный блок, который каким-либо образом обрабатывает поступившую на его вход информацию и передаёт её дальше, для обработки, визуализации или сохранения следующим виджетом. Связи между виджетами протягиваются мышкой, двойной щелчок открывает окно его настроек: например, отображаемые оси и масштаб для графика и сам график, гиперпараметры для алгоритма машинного обучения, имя файла для виджета загрузки или сохранения данных и т. В левой части окна Orange находится блок меню для выбора виджетов. В комплекте начальной установки Orange не содержит, но при необходимости даёт возможность дополнительно загрузить ещё несколько наборов виджетов: Associate: датамайнинг повторяющихся наборов элементов и обучение ассоциативным правилам; Bioinformatica: анализ наборов генов и доступ к библиотекам геномов; Data fusion: объединение различных наборов данных, коллективная матричная факторизация и исследование скрытых факторов; Educational: обучение концепциям machine learning; Geo: работа с геоданными; Image analytics: работа с изображениями, анализ нейронными сетями; Network: графовый и сетевой анализ; Text mining: обработка естественного языка и анализ текста; Time series: анализ и моделирование временных рядов; Spectroscopy: анализ и визуализация спектральных наборов данных. А если и этого недостаточно, то у Orange есть виджет для окончательного решения всех вопросов — Python Script, который позволяет вам написать на Python любой обработчик входных данных. Для примера, чтобы вы представляли себе, как работает Orange, попробуем решить в нём классическую задачу обработки данных «Titanic» с Kaggle. Решать будем самыми простыми, насколько это будет возможно, методами, чтобы просто показать сам процесс создания решения. Вот так в Orange выглядит workflow решения один из вариантов : Последовательно пройдём по шагам построения workflow.
Похожие материалы
- Государство и общество
- Анализ рынка апельсинов
- Orange обновил российскую сетевую инфраструктуру
- Orange Cyberdefense представила отчет по развитию и изменению киберугроз Security Navigator 2022
Orange: интерактивный анализ данных
Их семьи, однако, могли в теории получить финансовую компенсацию со стороны США. Это был вполне себе реалистичный сценарий, учитывая, что, например, американское правительство выплачивало компенсации семьям погибших пассажиров сбитого в 1988 году иранского Боинга. Так что же пошло не так? По моему мнению, лучшей иллюстрацией здесь будет не долгое перечисление результатов судебных исков там, в принципе, ничего особо интересного не случилось , а короткая цитата из книги с красноречивым названием "Agent Orange and Narratives of Suffering". Для понимания, что это за тип литературы: американские энтузиасты, имеющие строго антивоенные взгляды, после войны активно путешествовали во Вьетнам и занимались там различными исследованиями, которые де-факто представляли собой перевод на английский язык взглядов коммунистической партии Вьетнама по вопросам, связанным с войной. Собственно, цитата: "... Доктор Тан потом затронула тему ответственности и компенсаций. Она объяснила, что для того, чтобы жертвы могли получить компенсации со стороны американского правительства, требовалось предоставить доказательства, что подающий иск действительно был подвержен воздействию диоксина. Это требовало проведения анализа крови, который был дорогим и который было сложно сделать.
Она объяснила нам, что, поскольку у вьетнамских врачей и ученых нет денег на такие анализы, вопрос предоставления компенсации по-прежнему остаётся предметом дискуссий. Далее она сказала, что единственным способом, благодаря которому они могли бы продвинуться в своём деле, было вдохновение людей вроде нас... Но при этом идея о том, чтобы выделить деньги для сдачи анализов и позволить пострадавшим детям получить компенсацию, которая могла бы серьёзным образом облегчить их страдания, игнорируется полностью. В завершении, несколько слов об используемых источниках. Jesse King, Cecilia Chou, "Agent Orange Birth Defects" - комплексная статья от 2017 года, где содержится пересказ всей истории исследований воздействия агента "Оранж". Само по себе исследование важных статистических данных не содержит, но указывает, где можно их найти, сопровождая всё это дело краткими рецензиями.
Работы по обеззараживанию, которые продлятся до 2016 года, включают проведение анализов и сбор примерно 73 тысяч кубометров загрязненной почвы. Она будет нагреваться до высокой температуры, при которой остатки диоксина сгорят. Агентство США по международному развитию будет следить за очисткой Дананга - самого зараженного из 28 мест, где были обнаружены следы диоксина.
Таким образом, пользователи могут использовать функциональность Orange в сочетании с дополнительными инструментами по своему выбору. История, средства и инструменты платформы Orange: - История: Платформа Orange была разработана в Университете Любляна в Словении в начале 2000-х годов. Основным создателем является Блаз Зупан, профессор компьютерных наук. С тех пор платформа активно развивается и стала одной из наиболее популярных средств для анализа данных и машинного обучения. Визуальный интерфейс позволяет пользователю создавать и настраивать потоки данных, а также визуализировать результаты анализа. В платформе присутствует большое количество дополнительных модулей и алгоритмов, которые можно использовать для анализа данных, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и другие методы.
Yellow represent a high, positive score, while blue represent a low, negative score. Seems like Animal Tales are generally much more negative than Tales of Magic. This widget enables you to import your own documents into Orange and outputs a corpus on which you can perform the analysis. The widget supports. If the folder contains subfolders, they will be considered as class values. This is the structure of my Kennedy folder. I will load the folder with Import Documents. Observe, how Orange creates a class variable category with post-1962 and pre-1962 as class values.
Cancel Subscriptions, Send Complaints and Report Issues with any App
Компании-клиенты смогут лучше понять свою аудиторию, увеличить эффективность рекламы, а также поднять средний чек и прибыль каждого из магазинов, используя полученные данные в последующей коммуникации с посетителями. Технологии «НПО Аналитика» применяются для анализа поведения посетителей розничных магазинов, торгово-развлекательных центров и выставочных комплексов. Решения, внедряемые совместно с «НПО Аналитика» позволят нашим заказчикам из российского ритейла не только лучше узнать свою целевую аудиторию, но и адаптировать процессы под реально существующие бизнес-потребности.
Если Data Subset определен, то на графике будут заштрихованы точки, соответствующие Data Subset. Так, можно выбрать некоторые элементы из таблицы данных Data Table, и увидеть, как они расположены на графике по отношению к другим точкам. В примере на рисунке выбраны образы 3, 4, 5, 6. Можно выделить некоторые точки на графике и изучить значения признаков соответствующих им объектов в таблице. Система Orange содержит большое количество виджетов для визуализации данных, не рассмотренных выше. Схема программы для тестирования классификаторов приведена на рисунке.
Виджет Test and Score принимает следующие входные сигналы tas: Data Orange. Table — данные, на которых будет обучена модель; Test Data Orange. Table — данные для проверки модели; Learner Orange. В качестве результата виджет имеет следующие выходные сигналы: Evaluation results Orange. Results — результаты проверки классификаторов; Predictions Orange. Table — размеченная тестовая выборка. Виджет Test and Score позволяет тестировать классификаторы одним из следующих методов: кросс-валидация; случайная разбивка в заданном соотношении; проверка на обучающей выборке; проверка на тестовой выборке.
У него было четверо детей, два из которых умерли сразу после рождения. Его сын Данг Ван Сон выжил, но сильно болеет, болеет и его внучка. Много раз в прошлом я следовал этому совету и я послушался его и в этот раз.
В такой работе есть правила, и среди самого важного такое: чем дольше ты проведешь в неизвестности, тем больше шансы, что у тебя получатся сильные изображения. Поэтому вместе с вьетнамским коллегой мы решили объехать страну, вытянутую с севера на юг больше чем на 1,5 тысячи километров, где множество людей до сих пор страдают от воздействия «Агента Оранж». На фото: деформированные зародыши в больнице в городе Хошимин. Врач в больнице связывает частые случаи деформаций с действием дефолианта. Отец Нгуен Ван Биня служил в транспортной части армии Северного Вьетнама, он провел много времени в местах, которые, как считается, больше всего пострадали от дефолианта. Мгновенной и естественной реакцией было подойти к жертвам вплотную, почти лицом к лицу, чтобы показать, что случилось с человеческими телами. Это сухой, почти судебный подход к фотографии. Когда в хосписе рядом с Ханоем я сделал несколько фотографий ребенка, который родился без глаз, и других жертв, чьи тела ужасно деформированы, я почувствовал, что мой план работает, но не так, как нужно. Лица и глаза на фотографиях причиняют боль, фокус в нужном месте, но казалось, что я пропускаю окружающее, а возможно, и саму историю. Увидеть жертв во втором и третьем поколениях, где и как они живут.
Узнать, почему дети и внуки пострадавших людей по-прежнему рождаются с отклонениями, знают ли люди об опасностях, и если да, то когда они узнали. И сфотографировать все это. Продвигаясь с севера в сторону бывших передовых, мы встречали все больше пострадавших. Мы поддерживали связь с VAVA, главной ассоциацией, которая помогает жертвам этой катастрофы, и они предоставляли нам большую часть необходимой информации, в том числе о количестве жертв и о том, где они живут. VAVA и другие местные должностные лица, а также члены семей подтвердили, что состояние здоровья встреченных нами людей связано с «Агентом Оранж», поскольку их родители или родители родителей подвергались его воздействию.
Мы будем использовать и сравнивать алгоритмы машинного обучения «Случайный лес», «Логистическая регрессия», «Машина опорных векторов», «Наивный байесовский алгоритм», «K-ближайший сосед» и «AdaBoost». Как видно ниже в виджете Test and Score, наша Area Under Curve AUC - компромисс между чувствительностью и специфичностью, подробнее здесь и Точность классификации CA действительно очень хороши, поэтому модели должны быть очень хорошими, и мы продолжаем. Но если мы посмотрим на виджет Rank и посмотрим, какие функции предоставляют информацию о нашей модели, мы увидим, что бумажные функции Citations, Rock Name и Material являются нашими тремя крупнейшими игроками. Это связано с тем, что цитирование напрямую связано с тектонической обстановкой, а также название породы и материал содержат номер цитирования. Эти столбцы бесполезны для нашей модели, поэтому я проведу первую очистку и избавлюсь от них, удалю все дубликаты и правильно идентифицирую свои типы данных, как я делал ранее в этом блоге. Теперь, когда я разобрался со своими функциями, виджет Test and Score возвращается с более низкой и более разумной точностью особенно для наивного Байеса и более привлекательным списком ранжированных функций. Однако я увидел много отсутствующих значений в своем листе геохимических данных, и теперь, глядя на виджет «Рейтинг», я вижу, что «отсутствующие значения были вписаны по мере необходимости». Это означает, что все пробелы в моих данных были заполнены значениями, которые могут не обязательно быть точными с научной точки зрения. Чтобы устранить эту проблему, я просто агрессивно удалю кучу функций и экземпляров, в которых отсутствуют значения. Вы можете видеть, к чему мы движемся: чем чище ваши данные, тем лучше модель. На следующем шаге я объединим стандартизированную нормализацию, удаление выбросов и уменьшение размерности PCA. Хорошим виджетом для просмотра распределения и визуализации выбросов является виджет «Распределения», а хорошим виджетом для просмотра взаимосвязей признаков, которые могут быть сокращены с помощью PCA, является «Корреляция». Я купил виджет PCA и методом проб и ошибок обнаружил, что наличие 6 основных компонентов дает наилучший информационный отклик из моих данных. Ниже приведена матрица путаницы нашей классификации SVM, и мы видим, что у нас действительно хорошие прогнозы с использованием этих компонентов. Теперь, учитывая геохимию случайного базальта, мы можем использовать эту модель машинного обучения для классификации тектонической обстановки. Некоторые из них содержат различные геохимические и геохронологические свойства со сложной взаимосвязью с минерализацией золота, и вместо того, чтобы пытаться классифицировать тектоническую обстановку, вы пытаетесь классифицировать, является ли жила минерализованной или нет. Используя машинное обучение, вы можете прогнозировать и классифицировать эти образцы вен на основе характеристик, которые человеческий глаз может не уловить. Пища для размышлений. Используя оранжевый цвет, мы смогли увидеть, как очистка данных может значительно улучшить данные вашей модели. Как упоминалось в начале этого поста, также важно знать о происхождении ваших данных и о том, как они были собраны. Понимание ваших данных значительно упростит их очистку.
Дольщики боятся повторной заморозки строительства ЖК «Оранж»
Международный сервис-провайдер Orange Business Services объявил о начале сотрудничества с «НПО Аналитика», одним из ведущих российских поставщиков решений для анализа. Orange выбрал в качестве партнера компанию Huawei, так как она является ведущим игроком в области OpenStack и находится в самом эпицентре текущего развития данной платформы. Новости. Психология. Очистка от «Агента Оранж» начнется с бывшей американской авиабазы в Дананге.
Навигация по записям
- Search code, repositories, users, issues, pull requests...
- Popular App Categories
- Бинарная стратегия «ORANGE 2.0» (видео)
- Local Businesses
- Другие материалы рубрики
Orange: интерактивный анализ данных
שעון GARMIN fenix6 Sapphir Ti/Gray w/Orange Band מחיר רגיל ₪3. Новости. Психология. 10 августа 1961 года американские войска впервые применили во Вьетнаме высокотоксичный химикат Agent Orange («Агент Оранж». Orange выбрал в качестве партнера компанию Huawei, так как она является ведущим игроком в области OpenStack и находится в самом эпицентре текущего развития данной платформы. За такое правонарушение оператору "Оранж Бизнес Сервисез" мировым судом назначен штраф в размере 1 млн рублей", — сообщили в ведомстве.
Cancel Subscriptions, Send Complaints and Report Issues with any App
Новости. Психология. Dümmen Orange The Netherlands B.V. Гендиректор французского мобильного оператора Orange Кристель Хайдеманн (Christel Heydemann) заявила, что из-за огромного роста. В результате хакерской атаки на испанского телекоммуникационного оператора Orange Spain произошел сбой в интернет-соединении. news sur orange: l'info en france et dans le monde, live et résultats football, tennis, rugby dernières tendances mode, beauté, minceur.
Select your region
- Most Popular
- Orange Business Services в 2,5 раза усилил российскую систему защиты от DDoS-атак
- стоит $69. SEO анализ orange-news
- Plan du site
- Анализ рынка апельсинов
- Мы в соц сетях
Orange Business Services и «НПО Аналитика» предложат совместные решения для российского ритейла
Агент Оранж Agent orange химическое оружие Война во Вьетнаме Тран То Нга Dow Chemical Bayer-Monsanto суд компенсации. Orange News brings you a round-up of what’s going on in the digital world as well as all the latest Orange headlines and events! новостной ресурс обо всём, что творится в сфере мобильного раста: от мемов и медиа, заканчивая новостями о разработке проектов.