Голосовые помощники становятся все привычнее для россиян. По данным разработчика голосовых сервисов Just AI, в 2020 году аудитория голосовых ассистентов в России составила 52 млн пользователей. Обзор функций голосового помощника Алиса от «Яндекс».
1937 год — Voder
- 37 компаний, создающих голосовые приложения для медицины
- Forbes Экспертиза
- Голосовой помощник: что это, для чего нужен, как работает, что умеют
- Банковские помощники
- Топ-6 лучших голосовых помощников. Разбираемся, какой лучше управляет всем на свете
- Голосовые ассистенты (Роботы-операторы)
Банки визуализируют голосовых помощников
Затем, когда колонка появилась в продаже, никто не ходил в магазины из-за режима самоизоляции. Для сравнения: по нашим оценкам, за первый год продаж Яндекс. Станции было реализовано 40 тыс. Голосовые помощники в России Уходящий год можно назвать годом ассистентов.
В дополнение к Алисе, Марусе, Siri и Google Ассистенту Сбер вывел на рынок сразу трех виртуальных помощников, запустив семейство Салют. Это стало грандиозным событием для всей российской voice-индустрии, которое в перспективе может означать охват 60 млн пользователей Сбербанк Онлайн. Кроме того, голосовые ассистенты интенсивно проникают в бизнес.
Райффайзенбанк запустил своего голосового помощника в телефонном канале, у ассистента Олега от Тинькофф появились новые навыки, такие как контроль за расходами, регулярные платежи, возможность заявлять о страховых событиях, автоответчик для Тинькофф Мобайл. Альфа-банк показал своего будущего финансового помощника Alf. МТС запустил приложение с голосовым ассистентом Марвин.
В конце 2019 года оператор сотовой связи анонсировал умную колонку с Марвином, несколько тысяч колонок попали сотрудникам и клиентам, однако розничные продажи еще не начались.
Уже в 2024 году прогнозируется оборот в 10 млрд рублей в сегменте интеллектуальных помощников, что является рекордным показателем», — заключает специалист. Не все голосовые помощники полезны. Ранее в сети раскрыли опасность для детей от использования голосовых ассистентов и чат-ботов.
За что мы их любим Люди говорят почти в четыре раза быстрее, чем печатают. Голосовой помощник помогает быстрее ввести данные и получить ответ. Конечно, при условии, что программа чётко распознала речь и нашла шаблон в базе данных. Голосовым приложением чаще пользуются, когда заняты руки. По этой причине из голосового приложения на смартфоне помощники быстро перекочевали в музыкальные колонки и умный дом. Можно заниматься домашними делами и параллельно заказывать еду из ресторана, не отвлекаясь на нажатие кнопок. Самый популярный ответ на вопрос, почему вы используете виртуальных ассистентов — «Это быстро» исследование Stonetemple Голосовые чатботы заменяют десятки сотрудников. Бизнесу выгоднее вложиться в разработку голосового помощника, ведь бот может общаться с сотнями клиентов одновременно, не уставать и не бегать покурить каждые полчаса. Помощника можно персонализировать. Изменить голосовые команды, дать имя ассистенту вместо «заводского» и даже выбрать голос, чтобы о погоде и курсах валюты вам рассказывал Трамп или Баста. Просто интересно. Каждый хотя бы раз так делал: задавал Алисе странный вопрос, а потом издевался над её ответом. А как ещё мог бы появиться баг с критикой Путина? Что бесит в голосовых помощниках Бот не понимает команды. Когда десять раз просишь включить ребёнку сказку про муми-тролля, а колонка десять раз включает Лагутенко, рано или поздно приходишь к мысли, что проще было бы написать. Сложнее преодолеть языковой барьер. Текстовый запрос можно быстро перевести онлайн-переводчиком, а голосовой ассистент общается на ограниченном наборе языков. Неловко как-то. Легче всего в контакт с голосовыми помощниками вступают зумеры. Бумерам, поколению 1990-х и даже миллениалам трудно заставить себя разговаривать с колонкой, чайником или утюгом. Ощущение идиотизма ещё сильнее, если приходится общаться с техникой в публичных местах. Использовать голосовую команду для поиска информации без визуала сложно. На вопрос «Сколько времени? А покупка техники, выбор отеля или ресторана уже требуют в ответ фотографии и видео. Проблемы с защитой персональных данных. Например, Siri можно активировать, когда телефон находится в фоновом режиме. А значит, любой человек может включить ассистента и выполнить какие-то действия. Известный пример: в 2019 году Apple официально принесла извинения за то, что нанимала субподрядчиков, прослушивающих записи разговоров пользователей.
В 2020 году без учета компаний, аффилированных с государством, рынок заработал более 1,3 млрд руб. В 2021 году — более 2 млрд руб. В 2022-м — 2,7 млрд руб. Как устроен voice tech в России.
Каковы перспективы
- В Петербурге назвали самых популярных голосовых помощников
- Как голосовые ассистенты понимают и выполняют поручения
- Популярное
- Топ-6 лучших голосовых помощников. Разбираемся, какой лучше управляет всем на свете
- Сегмент голосовых помощников к 2024 году вырастет на 769% | Новости Интернета вещей
Лучшие голосовые помощники
В прошлом году голосовой помощник Общегородского контакт-центра Москвы принял больше 38 миллионов звонков горожан. Голосовые ассистенты незаметно входят в нашу обыденную жизнь, что подтверждает исследование Google: помощником пользуются более чем один раз в день 41% взрослых и 55% подростков. Поскольку развитие голосовых ассистентов своими силами связано с продолжительными инвестициями, за исключением гигантов никто позволить себе такого не может. Команда российского оператора Tele2 сообщила о запуске новой услуги для своих абонентов — голосового помощника по имени «Астра». Чат с Алисой, работающей на нейросети YandexGPT — широкие возможности искусственного интеллекта. В новом Чате с виртуальным ассистентом Алисой можно придумывать креативные идеи для работы и учебы, писать и редактировать тексты, создавать новые кулинарные. В этой заметке я привожу подборку лучших голосовых помощников для компьютера и телефона.
ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями
Самары; Военно-патриотический клуб «Белый Крест»; Организация - межрегиональное национал-радикальное объединение «Misanthropic division» название на русском языке «Мизантропик дивижн» , оно же «Misanthropic Division» «MD», оно же «Md»; Религиозное объединение последователей инглиизма в Ставропольском крае; Межрегиональное общественное объединение — организация «Народная Социальная Инициатива» другие названия: «Народная Социалистическая Инициатива», «Национальная Социальная Инициатива», «Национальная Социалистическая Инициатива» ; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы г. Абинска; Общественное движение «TulaSkins»; Межрегиональное общественное объединение «Этнополитическое объединение «Русские»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Старый Оскол; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Белгорода; Региональное общественное объединение «Русское национальное объединение «Атака»; Религиозная группа молельный дом «Мечеть Мирмамеда»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Элиста; Община Коренного Русского народа г. Астрахани Астраханской области; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы «Орел»; Общероссийская политическая партия «ВОЛЯ», ее региональные отделения и иные структурные подразделения; Общественное объединение «Меджлис крымскотатарского народа»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г. S», «The Opposition Young Supporters» ; Религиозная организация «Управленческий центр Свидетелей Иеговы в России» и входящие в ее структуру местные религиозные организации; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г.
Краснодара»; Межрегиональное объединение «Мужское государство»; Неформальное молодежное объединение «Н.
Ежегодно выпускаются новые продукты с совершенно уникальными технологиями, и рост в этом направлении неизбежен. Уже в 2024 году прогнозируется оборот в 10 млрд рублей в сегменте интеллектуальных помощников, что является рекордным показателем», — заключает специалист. Не все голосовые помощники полезны. Ранее в сети раскрыли опасность для детей от использования голосовых ассистентов и чат-ботов.
ConversationHealth создает функциональные боты для поддержки клинической деятельности. Orbita — это платформа корпоративного уровня для создания и поддержки голосовых медицинских приложений, имеющих и голосовой и чатбот-интерфейсы. Голосовые биомаркеры Структурные составляющие голоса, такие как высота, тон, ритм, громкость и частота, могут работать как голосовые биомаркеры. На основании их анализа можно получить информацию о различных болезнях - от когнитивного расстройства до сердечного приступа. BeyondVerbal разработала технологию, которая выделяет различные акустические характеристики из речи человека, позволяя оценить его здоровье, психическое состояние и эмоциональный статус.
Cogito позволяет в реальном времени оценивать эмоциональное состояние человека по его голосу. Corti — это цифровой помощник, использующий алгоритмы глубокого обучения для помощи медицинскому персоналу в принятии важных решений в сложных условиях. Healthymize обеспечивает персонализированный мониторинг речи, основанный на анализе голоса человека и его дыхания во время телефонного разговора. NeuroLex работает над созданием платформы, которая использует лингвистику как инструмент, характеризующие различные заболевания. Sonde разрабатывает голосовую технологию, которая должна преобразовать методику мониторинга и диагностики психического и физического здоровья. WinterLight Labs создает новую AI-технологию, которая быстро и точно высчитывает речевые и языковые паттерны, помогающие обнаруживать и отслеживать когнитивные и психические заболевания. Взаимодействие с пациентом Это приложения, предназначенные для использования дома у пациентов и использующие голосовой интерфейс для вовлечения пациентов в процесс лечения между визитами к врачу. Многие из них предназначены для хронических больных, чтобы заполнить "дыру" в их лечении, когда они большую часть времени находятся без присмотра врача. CardioCube - голосовое программное обеспечение на базе AI-технологий, работающее как постоянный компаньон для помощи при лечении хронических заболеваний.
Устройствами удобно управлять из приложения или через ассистента Маруся. Перечисленные сервисы — Siri, Google Assistant и Alexa остаются самыми популярными голосовыми помощниками в мире. Российские голосовые помощники В 2017 году «Яндекс» выпустил своего голосового ассистента — Алису. Сегодня она считается одной из самых умных и продвинутых в сегменте. Алиса умеет не только точно отвечать на запрос человека, но и вступать с ним в диалог как виртуальный собеседник. Благодаря самообучению она постоянно совершенствуется. Еще одна лидирующая отечественная разработка — Маруся от VK. Основные умения ассистентов похожи, но у Маруси есть особенность — она отличный помощник для пользователей социальной сети «ВКонтакте». Там с помощью ассистента можно найти пользователя или сообщество, включить песню или подкаст, набрать и отправить сообщение, позвонить контакту и проверить электронную почту. Для получения доступа ко всем возможностям Алисы и Маруси потребуются соответствующие подписки. Подписка дает возможность слушать музыку, аудиокниги, управлять просмотром фильмов в онлайн-кинотеатрах, а также получать дополнительные скидки на доставку еды, такси и другие бонусы. Набор их навыков пока уступает лидерам рынка, но помогает клиентам компаний получать более качественное обслуживание. Ева отвечает за звонки, безопасность в сети и защиту от спама, Олег поможет перевести деньги и выполнит роль секретаря, пока владелец смартфона занят.
29 регионов России используют голосовых помощников в сфере здравоохранения
Голосовой помощник знает, когда ребенок зашел в школу и во сколько вышел из нее. При работе голосовой ассистент учитывает озвученный запрос и геолокацию пользователя, что позволяет сделать запрос локальным. Один из первопроходцев среди голосовых помощников, ставший неотъемлемой частью экосистемы устройств работающих на операционной системе iOS. «Помощников много не бывает»: лучшие голосовые ассистенты для русскоязычных пользователей. При этом время задержки Siri и голосового помощника Bixby от Samsung больше, чем у Assistant и Alexa.
Лучшие голосовые помощники
Обзор функций голосового помощника Алиса от «Яндекс». Чат с Алисой, работающей на нейросети YandexGPT — широкие возможности искусственного интеллекта. В новом Чате с виртуальным ассистентом Алисой можно придумывать креативные идеи для работы и учебы, писать и редактировать тексты, создавать новые кулинарные. Один из первопроходцев среди голосовых помощников, ставший неотъемлемой частью экосистемы устройств работающих на операционной системе iOS. Согласно данным ВЦИОМ, голосовыми сообщениями пользуются 64% россиян. Команда российского оператора Tele2 сообщила о запуске новой услуги для своих абонентов — голосового помощника по имени «Астра». Агентство Juniper Research опубликовало смелый прогноз индустрии голосовых помощников и умных ассистентов.
Сегмент голосовых помощников к 2024 году вырастет на 769%
В Tele2 рассказали: «Астру» программировали как остроумную и дерзкую помощницу, которая хорошо разбирается в новых трендах и технологиях. Она способна грамотно отвечать на звонки, всегда на стороне абонента, может легко поставить на место спамеров и мошенников. Она ответит на входящие вызовы, если абонент находится вне зоны действия сети, не поднимает трубку или сбрасывает звонок. Ассистент поможет узнать контакты курьера или детали записи в салон красоты.
Amazon Alexa , один из ведущих мировых виртуальных ассистентов, должен заговорить по-русски в 2022 году. Но поскольку официальной русскоязычной версии этого помощника пока нет, рассматривать в статье мы его не будем.
Google Ассистент Google Ассистент остается самым популярным голосовым помощником в мире. Ассистент запускается командой «Окей, Google» или долгим нажатием кнопки на главном экране гаджета. Речь помощника синтезируется по определенным значениям тембра, тональности и других параметров, то есть он не говорит голосом живого человека. Помощник от Google умеет искать информацию в одноименном поисковике, работать со звонками и сообщениями, управлять устройствами умного дома, находить объекты на картах и прокладывать к ним маршрут, включать мультимедийный контент и открывать сайты, вести диалоги с пользователем в рамках одной темы без необходимости уточнения, о чем именно идет речь. О наиболее полезных командах помощника мы писали здесь.
Конечно, работает он с сервисами экосистемы Google. Важное преимущество этого ассистента — умение анализировать поведение пользователя для выдачи более релевантных рекомендаций. Подобного инструмента технология Visual Snapshot нет ни у одного конкурирующего продукта. Из недостатков помощника от Google отметим ориентированность на американский рынок и недостаточную «человечность» русскоязычной локализации. Пользователи жалуются, что виртуальный ассистент иногда «как не живой», а его адаптированность к российским реалиям оставляет желать лучшего.
А еще при разговоре с ассистентом нужно предварять каждый вопрос фразой «Окей, Google», тогда как американская версия способна включаться в полноценный диалог без всяких повторов. Справедливости ради заметим, что Google Ассистент постепенно совершенствуется. Так, за 8 месяцев с момента запуска сервиса в РФ помощник научился различать ударение в слове «замок», подружился со страховым сервисом «Согласие» и пополнил базу знаний информацией об услугах Сбербанка. Алиса Алиса от Яндекса — наиболее достойный конкурент Google Ассистента. Этот помощник изначально говорит на русском языке, его не нужно адаптировать, что само по себе большой плюс.
А для машинного обучения нейросети разработчики использовали массив текстов из рунета и классику русской литературы — это помогает делать общение с помощником более «живым». Так, Алиса умеет импровизировать, кокетничать и даже обижаться. Например, при разговоре двух Алис на определенном этапе диалога первая предложила второй «выброситься из окна». Еще помощник умеет отличать детские голоса от взрослых. То есть при разговоре с ребенком Алиса будет общаться соответственно — это еще один плюс к «человечности».
Первым проектом, в который внедрили голосового помощника, была передача показаний счетчиков. Это позволило ускорить обработку заявок жителей, а также грамотно распределить ресурсы операторов. Всего обработано около 4,2 миллиона звонков жителей.
В среднем голосовой помощник принимает около 400 тысяч таких обращений в месяц. Он принимает показания водосчетчиков, напоминает о необходимости проведения поверки и подсказывает даты сезонного отключения воды. Горожанам достаточно произнести код плательщика, указанный в едином платежном документе, и показания счетчиков воды, после чего виртуальный ассистент сам передаст данные в расчетную систему центра госуслуг.
Сегодня голосовой помощник задействован в работе 10 городских горячих линий. Он помогает составлять заявки на вызов мастера, записываться к врачу, на медицинские процедуры, лабораторные и инструментальные исследования, подсказывает статус готовности документов. Как работает и развивается голосовой помощник Общаться с горожанами роботу помогают технологии синтеза и распознавания речи.
Когда голосовой запрос поступает в систему, он воспринимает его как набор звуковых волн. Чтобы восстановить сказанное, визуальный ассистент запускает процесс распознавания речи: нейросеть анализирует речевой поток, определяет, какие именно звуки были произнесены, и делит звуковую волну на фрагменты. Затем система сопоставляет их с имеющимися в ее базе знаний шаблонами, подбирает нераспознанные слова по контексту и определяет последовательность слов, после чего собирает их в предложение.
Человеческий язык довольно сложен для понимания искусственным интеллектом, поэтому для развития возможностей робота общегородской контакт-центр использует глубокое обучение с помощью комбинации методов и алгоритмов, применение которой позволяет добиться более точного распознавания речи. Благодаря технологиям виртуальный ассистент способен самостоятельно совершенствовать свои навыки.
За первую половину 2021 года роботы-операторы клиентов АБК совершили порядка 360 млн звонков. В первом полугодии 2019 года этот объем равнялся 42 млн, в 2020 — 144 млн. Такой рост в АБК связывают с совпадением нескольких факторов: лояльность аудитории Доступность голосовых ассистентов в потребительском сегменте и роботов-операторов в бизнесе формируют у аудитории привычку общаться с цифровым голосом. Это связано с ростом эффективности технологии: робот лучше понимает собеседника и быстрее оказывает ему необходимую услугу.
В то же время происходит закономерное увеличение пользовательской базы , обрабатываемой роботами-операторами: в первом полугодии 2021 года роботы АБК обзвонили в 800 раз больше клиентов, чем в аналогичный период 2019; в среднем звонок от робота получают более 1 млн человек в день. Для нас это идеальный пример доверия между человеком и роботом в телефонной трубке: вы звоните ему с конкретным запросом и получаете четкий ответ.
Самые умные голосовые помощники на сегодняшний день
Во время пандемии люди стали больше общаться с умными устройствами, в то же время конкуренция за покупателя в России растет. Сбер выпустил на рынок приставку SberBox и презентовал SberPortal — первый российский умный экран, причем премиального качества. Несмотря на пандемию, по оценкам Just AI, в 2020 году будет продано более 100 тыс. Стоит сказать, что Mail. Затем, когда колонка появилась в продаже, никто не ходил в магазины из-за режима самоизоляции. Для сравнения: по нашим оценкам, за первый год продаж Яндекс. Станции было реализовано 40 тыс. Голосовые помощники в России Уходящий год можно назвать годом ассистентов.
В дополнение к Алисе, Марусе, Siri и Google Ассистенту Сбер вывел на рынок сразу трех виртуальных помощников, запустив семейство Салют. Это стало грандиозным событием для всей российской voice-индустрии, которое в перспективе может означать охват 60 млн пользователей Сбербанк Онлайн. Кроме того, голосовые ассистенты интенсивно проникают в бизнес.
Вечерний 3DNews Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий. Материалы по теме.
Ассистент поможет узнать контакты курьера или детали записи в салон красоты. Когда голосовой помощник завершит разговор, пользователь получит аудиозапись и текстовую расшифровку в Telegram. Подключить и настроить ассистента можно с помощью специального бота в Telegram. Первые 7 дней ассистент работает бесплатно, дальше стоимость составит 4 рубля в день.
Расскажем о самых популярных моделях на российском рынке.
Алиса «Алису» от компании «Яндекс» можно смело назвать самым популярным голосовым ассистентом. Она работает со всеми операционными системами, прекрасно уживается в системе «Умный дом», встречается во многих сервисах компании. Но чаще всего ее можно найти в составе «Яндекс. У «Алисы» обширный набор команд.
Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника
Разработчики программы акцентируют внимание юзеров на том, что «Дуся» — это не чат-бот, который будет заигрывать с пользователем и рассказывать ему анекдоты а-ля Siri. К числу недостатков программы «Дуся» можно отнести то, что она является платной. Пользователю даётся неделя на знакомство с интеллектуальной помощницей — по истечении этого срока придётся приобрести подписку. Голосовой помощник давно не обновлялся разработчиками, поэтому не поддерживается некоторыми устройствами. Особенности приложения: Можно самому добавлять скрипты, чтобы «Дуся» понимала даже специфичные задачи. Активация жестами: встряхиванием, поднесением к уху и пр. Более 150 встроенных функций: прокладывание маршрутов, поиск мест и не только. Импорт и экспорт скриптов.
Другие производители будут вторичны, так как не смогут создать собственные системы распознавания голоса и конвертации его в текст, они будут пользоваться теми решениями, что предоставят им перечисленные компании. Скорее всего, можно ожидать, что Google будет бесплатно раздавать такие решения для партнеров, создающих голосовые помощники, во всяком случае, первоначально подход будет такой. Это подход, который мы видим в Android, на первом этапе систему раздают бесплатно и всячески подсаживают на нее производителей, а затем постепенно начинают закручивать гайки, чтобы добиться дополнительных плюсов для себя. Обработка запроса, сценарии и их выполнение После того, как голосовой помощник распознал голос и превратил его в текст, он отдает его в облако либо выполняет простую локальную команду, как это было в примере с будильником. Достоинство голосового помощника напрямую вытекает из того числа операций команд , которые он способен распознать и правильно их обработать. Именно сценарии использования становятся второй проблемой для широкого и быстрого распространения голосовых помощников по всему миру. В Amazon привлекли сторонних разработчиков, чтобы они создавали свои сценарии использования и команды, к концу февраля 2017 года таких команд стало 10. В Amazon их называют «умениями» skills. Простота создания новых умений подкупает разработчиков, равно как и то, что продукты от Amazon популярны в Америке, поэтому очень быстро голосовые помощники научились заказывать пиццу из любого магазинчика рядом, вызывать Uber и делать множество не таких тривиальных вещей. Чем больше людей пользуется голосовыми помощниками, тем большее число сценариев возникает, а система быстрее учится их правильно обрабатывать. Например, в самом начале пути Alexa почти не знала немецкие рок-группы, хотя сам язык поддерживался. Сегодня поиск по музыкальным группам Германии и жанрам музыки пусть и не идеален, но вполне сносен, вы можете получить необходимые сведения, запросив информацию. Система обучается, и прогресс налицо. Для сторонних разработчиков возникает вопрос, кто будет создавать и поддерживать такую систему. Например, в Китае сейчас наблюдается бум стартапов, что инвестируют десятки миллионов долларов в это направление, они создают компании, которые пытаются в одном продукте предоставить как раз обработку сценариев и их автоматизацию. Это не только и не столько рынок голосовых помощников, для такой автоматизации найдется более широкое применение, например, это обработка заказов на сайтах, создание чат-ботов для поддержки клиентов любого бизнеса, в России вы уже сталкиваетесь с этим, обращаясь в службу поддержки Билайна, беседу с вами ведет программа. Бум развития сценариев, которые нужны потребителям, напрямую связан с помощниками, они выигрывают от того, что в алгоритмы загоняют стандартные действия. К сожалению, формализовать естественный язык не так-то просто, поэтому любые диалоги с голосовым помощником или программой в сети не являются очень глубокими. Так, любой разговор можно описать в парадигме вопрос-ответ, когда каждая пара образует один уровень, большинство программ обработки диалогов сегодня ведут более-менее осмысленный разговор для 2-3 уровней, затем они начинают пасовать, и тогда появляется продуманная программистами заглушка, например, у Siri это шутки, которые должны скрыть незнание программой того, как действовать дальше. Пользовательские сценарии условно можно разделить на простейшие, те, что не зависят от страны и языка, и сложные. То есть, это предопределенные действия, реализация которых в устройстве или программе не вызывает никаких затруднений. В простых сценариях важно, чтобы система распознавания речи правильно распознала контекст и то, является запрос утверждением или вопросом. Например, одна и та же фраза может восприниматься системой различно: «Будильник на 8 часов стоит или нет? Многие системы первоначально просто ставили будильник на это время, не проверяя, есть он уже или нет. Теперь они «научились» проверять состояние будильника и правильно отвечать на этот вопрос. Сложные сценарии напрямую привязаны к контексту языка и страны. Например, спрашивая, что сегодня идет в кино, вы не ждете, что голосовой помощник зачитает вам список фильмов в Нью-Йорке, наверное, вы хотите услышать его для своего города и желательно для своего района или любимого кинотеатра. Локальный контекст становится архиважным, и глобальные компании зачастую не могут сделать ничего в этой области. Исключением является Google, у которого системы Google Now и Google Maps построены вокруг сбора точек интереса, или POI, то есть «изучают» мир, отзывы о тех или иных заведениях. В Amazon этой информации нет, поэтому сценарии подразумевают не только алгоритм действий, но им нужна и первоначальная информация. В России дочерняя компания i-Free под названием Just AI с 2011 года создает такую платформу, то есть они пытаются создавать сценарии, применимые для российского рынка. Первым продуктом, в котором на массовом рынке применяются сценарии, созданные компанией, стал робот Pudding в нашем варианте «Емеля» , он умеет разговаривать на русском языке, искать определенный контент и защищать детей от нежелательных слов и запросов. Назвать «Емелю» роботом сложно, это самый настоящий голосовой помощник, ориентированный на детей в возрасте от 5 до 11 лет, при этом он не является игрушкой. Со стороны компании Just AI в этом голосовом помощнике сценарии и распознавание русской речи движок от Nuance. В теории, если ребенок начнет интересоваться самоубийством или подобными темами, такой «робот» может отговорить его и отправить экстренное сообщение родителям — это те самые сценарии, которые нужно разработать и добавить их в устройство. Другой пример, дети часто хотят, чтобы им рассказали сказку, выбор сказок огромен, и возникает вопрос, на какой остановиться. В таких голосовых помощниках будет выбор приоритетных произведений, известных как детям, так и родителям. То есть, если вы не знаете, что именно хотите услышать, то говорите: «Хочу сказку». А уже сам помощник выбирает, какую именно сказку вы услышите. Насколько умным будет ваш голосовой помощник, напрямую зависит от того, насколько он понимает контекст беседы, знает ваш образ жизни например, где вы работаете и адрес офиса, ваш распорядок дня. Понятно, что в этой гонке преимущество за Google, так как в рамках Ассистента компания знает про вас так много, что может построить разумные сценарии и подсказки, которые будут уместны и важны. Другие компании в этом направлении пока являются отстающими, но пытаются быстро развиваться. Умение обработать запрос, правильно выделить его контекст и найти релевантный ответ для голосовых помощников становится важнейшим свойством.
В рамках исследования «Будущее голосового поиска» портал Search Engine Watch сравнил запросы к голосовому помощнику подростков и взрослых: Сценарии использования в бизнесе Чаще всего боты заменяют менеджеров на входящих звонках и обзвоне. Один робот способен обработать за день до двух тысяч звонков. Компания может быстро окупить вложения на разработку помощника, убрав расходы на зарплаты, аренду площади, телефонию и интернет. Голосовой ассистент может решать и локальные задачи бизнеса. Например, в числе кейсов Surf есть концепт для ресторана KFC. Клиенту помогает сделать заказ виртуальный полковник Сандерс. Пользователь может общаться с ним, как с кассиром. С помощью полковника Сандерса можно: быстро посмотреть нужный раздел меню, сказав «Покажи мне все бургеры»; найти самое выгодное по цене блюдо: «Покажи мне все бургеры по акции»; изучить новинки, близкие по вкусу. Система автоматически обрабатывает заказы постоянного клиента и предлагает попробовать блюда, схожие по составу; заказать доставку домой. Если клиент заказывает не первый раз, ему не нужно говорить адрес и вводить контакты. Заказ оформляется в разы быстрее; повторить заказ. Чтобы приложение максимально подтолкнуло клиента к покупке, мы предложили в пару к голосовому ассистенту использовать AR-режим для любого блюда. Таким образом, голосовой ассистент помогает клиенту почувствовать себя так, будто он находится в реальном ресторане. Заказ блюд делается предельно быстро, компания может продать больше и сэкономить на обслуживании бизнеса. Другой пример использования голосового помощника — семейство виртуальных ассистентов Сбербанка. Это кейс с прицелом на кастомизацию: помощников три, каждый со своим характером, голосом и целевой аудиторией. Количество сценариев соответствует широкому диапазону запросов: можно переводить деньги, записываться к парикмахеру, болтать, искать рецепты. Juniper Research утверждает, что к 2024 году потребители будут взаимодействовать с голосовыми помощниками на более чем 8,4 миллиарда устройств. Казалось бы, такая статистика предвещает расцвет популярности голосовых помощников, что ведёт к росту кейсов, связанных с технологией. Но если всмотреться внимательнее, всё не так однозначно. То есть большинство владельцев умных девайсов используют их исключительно как аудиоустройства. Интеграция с аудиостриминговыми сервисами — самый понятный и популярный сценарий для виртуальных помощников. Голос — естественный и удобный способ управления музыкальным потоком. Музыка как настроенческая область сама подталкивает нас к голосовому взаимодействию. В отличие от сервисных запросов — «купи бананы» или «позвони бабуле» — здесь менее всего важна точность. Напротив, пользователи стремятся уйти от детализации. On demand-обращения уступают место сложным и абстрактным формам: не «поставь КиШа», а «поставь что-нибудь бодрое». Это подтверждает готовность аудитории воспринимать голосового помощника как систему, потенциально способную на сложное, почти человеческое взаимодействие.
И хотя «проникновение» данных решений в КНР невелико, аналитики Juniper Research ожидают, что использование недорогих смарт-колонок повысит внедрение помощников в системы умных домов 100 млн в 2024 году по сравнению с 4 млн в 2019 году. Однако влияние КНР будет ограничено внутренним рынком, так как конфликт между компанией Huawei и правительством США продолжает оказывать влияние на различные сегменты. Значительная роль голосовых помощников означает, что в случае появления решений на западных рынках они сразу станут предметом пристального внимания и это ограничит их общий потенциал.
Голосовой помощник Alexa заговорит голосом усопших
Агентство Juniper Research опубликовало смелый прогноз индустрии голосовых помощников и умных ассистентов. Агентство Juniper Research опубликовало смелый прогноз индустрии голосовых помощников и умных ассистентов. Один из первопроходцев среди голосовых помощников, ставший неотъемлемой частью экосистемы устройств работающих на операционной системе iOS. Голосовые помощники составят расписание, переведут деньги, закажут еду, возьмут на себя управление умным домом — в общем, они умеют все, что положено уметь хорошему помощнику. Кроме того, внедрены персональные медицинские помощники — устройства для непрерывного контроля состояния пациентов.
Обзор голосовых помощников: что умеют Алиса, Салют, Маруся, Google Assistant и Siri
Siri считается одним из лучших голосовых помощников, однако в зарубежных независимых тестах и сравнениях в последние годы она уступает более гибким помощникам от Google и Amazon как в скорости реакции, так и в совместимости с умными устройствами других компаний. К озвучке данных голосовых помощников были привлечены российские актеры: Даниил Щебланов, Татьяна Ермилова, Анастасия Чернобровина. Госуслуги — через голосового помощника. Москва, 28 августа 2023 года — Госуслуги с Роботом Максом теперь доступны на умных устройствах с Алисой. Голосовые помощники сегодня — Голосовой робот «Мегафона» поможет пассажирам NordStar не опоздать на рейс. Полный список голосовых команд для голосового ассистента Маруся от компании Mail ru (VK).