Как работает сортировка мусора сегодня и как роботы берут на себя «грязную» работу. Существуют также складные мусорные ведра с сенсорной крышкой. Мусорная урна SmartCity Bin, разработанная компанией «Бинолоджи», позволяет оптимизировать процесс сбора мусора и взглянуть на него по-новому. Сенсорное мусорное ведро с умным датчиком Weltwasser выделяется среди участников рейтинга в первую очередь цветом. Медиацентр СМИ о насКак нейросети помогают бороться с мусором в России.
О компании
- В Нижегородской области запустили эксперимент по установке датчиков на мусорные баки
- Технология умной урны SmartCity Bin
- Как действует умное ведро?
- Создатель датчиков для мусорных баков
- В Москве начали тестировать «умные» мусорные баки — Нож
- сенсорные урны
Умный мусор в Умном городе
Ведь если получилось у кого-то, получится и у тебя. Так постепенно мы пришли к роботу собственного производства. Разумеется, путь оказался раз в 10 сложнее, чем мы думали изначально, но я был к этому готов. Годы аутсорса хорошо закалили. Разработка робота и отладка всей системы заняли около года. После этого мы, наконец, приступили к реальным испытаниям — установили робота на одном мусоросортировочном заводе в городе Губкин Белгородская область. Правда, очень скоро убрали — слишком далеко ездить. Позже мы нашли пару объектов недалеко от Москвы и продолжили тестирование там.
В ходе испытаний постепенно пришло небольшое разочарование: роботы не смогут заменить людей на сортировке первичного потока, то есть того мусора, который привезли мусоровозы. В нем слишком много мелкой грязи, которая быстро забивает присоску. Кроме того, практически всегда на ручных сортировках мусор идет горой, покрытый сверху пакетами. В этой куче практически ничего не видно. Люди копошатся в нем и находят нужное, а робот так не умеет. Поэтому мы разработали вторую установку по принципу отстрела сжатым воздухом. Фактически, у нас уже была готова самая сложная часть — зрение, которое мы прикрутили к технологии, ставшей классикой в сфере автоматизации сортировки мусора.
Наши девайсы Сегодня мы производим два варианта установок. Он очень производительный, реально заменяет 20-40 человек. А отказ от спектрального анализа в его основе позволяет значительно снизить стоимость такого оборудования по сравнению с иностранцами, делая автоматическую сортировку доступной гораздо большему кругу пользователей. Он хорошо подходит на задачу контроля качества после «Эстета» или его иностранных аналогов. Дело в том, что такая пневматика очень производительная, но порой вместе с нужной фракцией улетает и ненужная соседка. Это происходит нечасто, но контроль качества необходим. Сейчас на нем работают люди.
Однако на этом участке их вполне можно заменить роботами: мусор там уже однородный, без мелкой органики — ничто не мешает роботу работать эффективно. Кроме того, «Гурман» хорошо проявляет себя на сортировке отходов, собранных раздельно. Впрочем, пока в России это большая редкость. Вы можете спросить: «Откуда взялись такие названия? Всё просто, потому что я фрик. Я бы застрелился, если бы мое оборудование называлось «МБ-54С» или в названии было бы слово «Эко». А «Гурман» и «Эстет» — в самый раз.
На самом деле, когда продукт хорошо делает свою работу, нет большой разницы, как он называется. Что сегодня? Сейчас наше оборудование находится в процессе внедрения на нескольких крупных заводах. Робот «Гурман» Заходить на рынок, уже плотно занятый иностранными компаниями, непросто. Пока мы росли, они успели поставить в России достаточно много своих установок и тем самым заработать себе репутацию. С другой стороны, они все по-прежнему упорно продолжают ставить ИК-спектрометры, что отражается на цене. Наше оборудование кратно дешевле и работает без потери качества — это уже позволило подвинуть конкурентов в нескольких контрактах.
Чем мы лучше? В России есть ещё пара подобных разработок, но я сравниваю себя с лидерами рынка, а это пока, увы, иностранные компании. Во-первых, мы используем искусственный интеллект вместо спектрального анализа, и это позволяет сделать цену гораздо ниже. Некоторые производители ставят сразу две технологии, но цена остается высокой. Во-вторых, ИИ позволяет распознавать фракции, неподвластные спектральному анализу: масляные бутылки, молочку и другие. В-третьих, у нас внедрена и реально работает крайне важная система: собирая фотографии со всех заводов, они стекаются на центральный сервер, после чего люди вручную их размечают, и мы дообучаем нейронную сеть. Все наши девайсы имеют встроенный интернет-модем, поэтому обновление автоматически прилетает всем нашим заказчикам.
В-четвертых, у нас крайне простая настройка. Был случай, когда нам надо было продемонстрировать работу оборудования в Санкт-Петербурге.
Слайсеры предназначены для использования на предприятиях общественного питания, в кафе, ресторанах и супермаркетах. Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить следующие видеоролики!
Развитие технологий искусственного интеллекта в скором времени сможет помочь с оптимизацией процесса сортировки мусора. Британская компания Cambridge Consultants представила новые технологичные баки для разделения мусора. Новая система состоит из привычных контейнеров для разных видов отходов и специальной платформы, которая автоматически определяет вид выбрасываемого объекта и подсказывает пользователю, в какой отсек нужно выбросить мусор. Пользователи смартфонов также смогут установить приложение, в котором за выброшенный на переработку мусор им будут зачисляться достижения. По словам представителей компании, новая «умная» сортировка мусора работает с применением технологий машинного обучения и автоматического распознавания объектов. Подробности планов по внедрению такой сортировки в повсеместное использование, однако, не разглашаются.
В то же время и пластиковые, и металлические утилизаторы отходов могут иметь разные размеры, формы и цвета. Помимо того, металлические сенсорные вёдра могут быть выполнены из хромированной стали, окрашенной стали или стали с защитным покрытием. Все они имеют свои плюсы и минусы, однако последний вариант считается идеальным, поскольку такие модели защищены от отпечатков пальцев и царапин. Также умные вёдра могут отличаться друг от друга местом расположения датчика, видом крепления мусорного мешка, высотой и весом. Здесь нужно иметь в виду, что чем меньше вес откидной крышки, тем дольше прослужит электрический привод, а значит, и само ведро.
Для чего работают камеры с распознаванием лиц
- «Видит» мусор насквозь: как работает аппарат для сортировки отходов от алтайских инженеров
- Преимущества технологии Умного сбора мусора для Smart Города
- Ведра для мусора Xiaomi - купить умные сенсорные мусорные баки Сяоми в Москве
- Технология умной урны
Лучшие сенсорные мусорные ведра
Юный петропавловец разработал проект сенсорной мусорной урны из контейнера для стирального порошка, которая открывается при приближении человека. Сенсорная урна для мусора изготовлена из высокопрочной нержавеющей стали с применение ABS пластика. Это мусорное ведро с сенсорным открытием крышки. Умное мусорное ведро Xiaomi Ninestars Foot Sensor Trash Can 12L Grey. Рейтинг лучших сенсорных мусорных ведер по мнению экспертов и отзывам покупателей. Оцениваем объем, функционал, материалы, комплектацию, стоимость, репутацию бренда.
Сенсорный сад появится в Бутырском районе
| Сенсорное мусорное ведро - роскошь или помощник? | Дом | WB Guru | Но сенсорные мусорные ведра еще остаются новшеством. |
| "Умная урна" автоматизированный уличный контейнер для отходов | С помощью умных мусорных баков, специальных сенсоров, больших данных и несложной оптимизации финская компания Enevo уверяет, что сэкономит городам миллионы долларов на. |
8 лучших сенсорных мусорных ведер
Уникальность осветительных приборов состоит в том, что их можно будет запрограммировать на разные сценарии, за счет чего сенсорный сад сможет регулярно менять световую окраску. Но сенсорные мусорные ведра еще остаются новшеством. Для отапливаемых автобусных остановок закупили около 30 современных сенсорных мусорок.
Модуль автоматической сортировки отходов для городской инфраструктуры
Нехватка мусорных урн, также является проблемой, т.к. отходы в урне располагаются россыпью, что влечет повышенную потребность в новых источниках накопления отходов. Подростки собираются доработать опытный образец, после чего первую умную мусорку установят у здания "Кванториума". Смотреть все Мусорные ведра и баки Xiaomi. Компания Resi предложила домовладельцам действительно полезную разработку: «умный мусорный бак» SmartCan сам выедет на тротуар, избавив вас от необходимости. Мультимедийные мусорные урны в Лондоне.
В Москве начали тестировать «умные» мусорные баки
В начале 2019 года его планируется отправить на мусороперерабатывающий завод для опытной эксплуатации в реальных условиях. Журналисты altapress. Мусоросортировщик "Экосорт" от компании "СиСорт". Анна Зайкова На «СиСорте» решили выйти на рынок аппаратов для сортировки отходов после того, как гендиректор предприятия Максим Савинков побывал на заводах в Германии, которые производят фотосепараторы как и «СиСорт». Он увидел, что они также делают оборудование для мусоросортировки. На решение повлияло и то, что в России ужесточилось законодательство в области захоронения отходов, что будет способствовать развитию мусоропереработки. Об этом рассказал Андрей Истомин, руководитель отдела рециклинга «СиСорт».
Именно под его руководством команда инженеров создала «Экосорт». Как работает «Экосорт» Имеющийся на предприятии опыт по производству фотосепараторов послужил базой для разработки нового аппарата.
Подумав о таких понятиях, как "удобство" и "технологичность", можно назвать продукт, соединяющий в себе эти два качества.
Ведро Xiaomi подходит под этот образ как нельзя лучше, олицетворяя собой удивительный пример того, как современные технологии облегчают повседневную жизнь. Крошечный, но стильный ассистент в управлении бытовыми отходами, это ведро имеет размеры всего 37,2 x 23,5 x 23,5 см, несмотря на его невероятные функции. Сначала взгляд привлекает изысканная форма ведра, подчеркивающая минималистичный и в то же время функциональный дизайн.
Необычайно быстрый и чуткий инфракрасный датчик срабатывает всего за 0,3 секунды, предоставляя вам бесперебойный доступ внутрь без каких-либо задержек. Интересно, что устройство не создает лишних звуков во время работы, обеспечивая тем самым бесшумное и спокойное использование в любое время суток. Конструкция долговечна и проста в уходе, и каждый ее элемент подчинен идее максимально удобной эксплуатации.
Низкое энергопотребление и эффективное удержание мусорного пакета с помощью специализированного кольца лишь усиливают положительные эмоции от использования данного сенсорного ведра. Foodatlas JAH-5112 Объем: 30 л. Цена: 8 400 руб.
Foodatlas JAH-5112 — несомненно, заслуживает вашего внимания, объединив в себе эстетику и практичность современных технологий. С первого взгляда выделяется его строгий прямоугольный дизайн и блеск нержавеющей стали, которые создают ощущение порядка и чистоты в пространстве. С объемом в 30 литров, эта модель оптимизирует частоту выноса мусора.
Что касается технологичности, ведро оснащено чувствительным сенсором, обеспечивая гигиеничное и безопасное использование без необходимости касаться поверхности. Амортизирующая крышка обеспечивает плавное и тихое закрытие, что продлевает срок службы механизма. Дополнительный плюс — гибкость в выборе способа открывания.
Помимо интуитивного сенсора, предусмотрен альтернативный, механический способ открытия крышки. Модель обеспечивает легкость в уходе благодаря внутреннему контейнеру, который минимизирует возможные проливания и облегчает процесс замены мешка. В отзывах об этом изделии отмечается стильный дизайн, удобное открывание крышки, возможность настройки времени закрытия и функция Hold возможность временно задержать закрытие крышки мусорного ведра.
Внутренний контейнер легко моется и удобен для закрепления пакета. Пользователи также высоко оценивают вместительность ведра и его способность удерживать неприятные запахи. Умное мусорное ведро Electerra Объем: 12 л.
Цена: 1 800 руб. Умное мусорное ведро Electerra призвано добавить нотку комфорта и технологичности в повседневную рутину вашего быта.
Урны, которыми мы пользуемся на улицах, Арман считает непрактичными, так как при сильном ветре с них срывает крышку, а мусор разлетается по всему району. В конструировании альтернативного мусорного контейнера Арману помогал его учитель информатики", - проинформировали в образовательном ведомстве.
На создание сенсорной урны у изобретателей ушло около двух недель. За это время они создали специальное программное обеспечение и нашли способ интегрировать микроконтроллер, который отвечает за работу сенсоров, в контейнер от стирального порошка.
Такие модели часто предпочтительнее, так как они избавляют от необходимости регулярно покупать новые батарейки. Объем и форма Инновационные контейнеры для мусора представлены в вариантах от 5 до 80 литров, что обеспечивает гибкость в выборе в зависимости от ваших потребностей и доступного пространства. Для небольшой кухни и ванной комнаты в семье из 3 человек идеально подойдет ведро объемом 12-26 литров. Большинство сенсорных ведер имеют круглую и квадратную форму. Однако встречаются прямоугольные и овальные ведра. Учтите, что узкие прямоугольные ведра не подойдут для крупных отходов, которые нельзя сжать.
Nevlabs: как мы используем искусственный интеллект в сфере сортировки мусора
Искусственный интеллект «Оскар» за три секунды распознает тип мусора в руках человека, который подошел к контейнеру, и подсказывает картинками на экране, в какой из отсеков направить отходы. В случае ошибки «Оскар» «поругает» человека и призовет переместить мусор в нужный отсек. При этом «Оскар» адаптивен и внедряется в любой тип мусорного контейнера, то есть переустанавливать имеющуюся систему сбора мусора в помещении ради «Оскара» не нужно.
Затем она определяет тип отходов и передает команду роботу взять предмет, после чего он отправляется в соответствующий контейнер. Для того чтобы робот более точно определял типы мусора на сортировочной ленте, нейросеть постоянно обучают.
Предметы фотографируют и пополняют базу данных комплекса. В ноябре 2020 года, когда робота запускали в пилотном режиме, он выделял всего две фракции — бутылки из прозрачного и полупрозрачного пластика и пластиковые емкости для бытовой химии. Затем во время тестирования база знаний умной машины пополнилась. Теперь она распознает 42 фракции.
Например, по цветам синий, белый, коричневый или бесцветный прозрачный , форме, а также материалу алюминиевые, пластиковые, картонные. Также робот различает стекло и бумагу. Автоматическая сортировка мусора — отличный пример того, как инновации приходят в сферу жилищно-коммунального хозяйства.
Для городов это, также, многократно уменьшает ненужные затраты на проезд мусоровозов, заработную плату водителей и амортизацию транспорта. Внешний вид урны Умная урна SmartCity Bin имеет прочную конструкцию на основе металлических листов и обшита красивыми пластиковыми панелями, с целью размещения на них рекламных проспектов, в том числе с социальной рекламой. Для города это дополнительный вид дохода от рекламы, помимо рекламных щитов на улицах, рекламы на остановках. Данная информация может быть полезна, например, метеослужбам. Кроме того, присутствует полезная функция, при которой урна ведет учет проходящих мимо людей. Данная информация пригодится для статистики посещаемости парков, торговых центров, прочих объектов.
У ручного способа сортировки отходов существует такой недостаток, как человеческий фактор, который не учитывается в первичном разделение отходов в городской среде. Большинство людей, выбрасывающих мусор в специальные контейнеры, даже не задумываются в какой отсек нужно положить отходы, поэтому часто выбрасывают — «куда попало». Остальным гражданам, которым не безразлична данная проблематика, приходится тратить какое-то количество времени, чтобы остановиться, прочитать и подумать в какой отсек выбросить мусор. Именно поэтому данный способ сортировки не является эффективным. Данную проблему можно решить автоматизацией всего цикла сортировки и переработки мусора. Актуальность представленной темы неоднократно подтверждена, многие развитые страны занимаются разработками для мусороперерабатывающей промышленности. Проанализировав разработки, мы можем увидеть, что сортировочное оборудование создается не только для применения его на мусороперерабатывающих и мусоросжигательных предприятиях, но и для внедрения его в городскую среду в виде специальных мусорных баков с автоматической сортировкой. Конструкция бака представляет собой специальный контейнер, оснащенный несколькими отсеками для разного типа мусора, а также, микропроцессорной системой управления и датчиками для распознавания различных видов мусорных отходов и управления сортировочной платформой. Принцип работы такого бака заключается в следующем. Человек, который хочет выбросить свой мусор, подходит к данному баку и просто помещает в его в отсек. Далее, система функционирует автоматически. В специальном отсеке находится датчик, который получает информацию об объекте и передает на ее на вычислительное устройство. Это устройство определяет тип мусора и отправляет управляющий сигнал сортировочной платформе, которая перенаправляет объект в необходимый отсек. Главным преимуществом таких баков является то, что на этапе сортировки практически полностью снимается нагрузка с человека. В связи с развитием технологий компьютерного зрения и нейронных сетей активно расширяются и области их применения. Проанализировав рынок технологических решений, было выделено несколько наиболее перспективных разработок различных специалистов по всему миру. Подробно рассмотрим данные решения. Компания Cambridge Consultants представила баки для сортировки мусора, работающие с применением технологий машинного обучения и компьютерного зрения [2].
В Москве начали тестировать «умные» мусорные баки
| Эксперимент по установке датчиков на мусорные баки запустили в Нижегородской области | Ультразвуковой сенсор измеряет расстояние до противоположной стенки, и как только на пути появляется мусор, в уборочную компанию по сотовой сети идет сигнал о том, что бак требует. |
| Модуль автоматической сортировки отходов для городской инфраструктуры | На сенсорной крышке размещен датчик, индикатор состояния и кнопка для включения и настройки. |
Как нейросети помогают бороться с мусором в России
Финские инженеры сделали прорыв в проблеме переработки разных видов отходов, создав робота с искусственным интеллектом, который способен сортировать мусор. Ультразвуковой сенсор измеряет расстояние до противоположной стенки, и как только на пути появляется мусор, в уборочную компанию по сотовой сети идет сигнал о том, что бак требует. Впервые сталкиваетесь с таким предметом, как сенсорное мусорное ведро?
Nevlabs: как мы используем искусственный интеллект в сфере сортировки мусора
Слайсеры предназначены для использования на предприятиях общественного питания, в кафе, ресторанах и супермаркетах. Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить следующие видеоролики!
Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Поддержка штучных продуктов — крайне тяжелая задача. Особенно, когда проектом не занимались уже больше года, а программист, который его делал, уволился. Конечно, некоторые клиенты были не сахар. Самое неприятное — это не то, что они выносят мозг, а то, что каждый делает это по своей методике.
Продавать такую услугу тяжело. Обычному менеджеру по продажам приходится нелегко, так как нужно держать в голове весь опыт фирмы и быть хотя бы немножко технарем. Хоть это и выглядит странной причиной, но когда я ходил по выставкам в поисках клиентов, мне было обидно, что мне нечего показать самому. Я думал, что занимаясь аутсорсом, я никогда не смогу выставиться со стендом и показать, чего же добился я сам. Отправная точка В 2017 году мы с семьей были в Европе и пошли за мелочевкой в немецкую Икею. Она оказалась ровно такой же, как у нас в Химках, а вот баков для раздельного сбора отходов — целых 7. Я давно понял, что Запад — это как машина времени: смотри, что есть там, и лет через 5-10 это будет у нас. Я вынашивал эту идею, искал как подступиться. И тут в 2018 году один наш клиент, системный интегратор, предложил объединиться.
Им не хватало людей, а мне не хватало денег — мы могли бы помочь друг другу. Я решил, что это шанс: весь аутсорс я оставлю в этой совместной компании и поставлю все на рельсы, а сам со временем переключусь на свой продукт. Оказалось, что процессы в этом интеграторе поставлены намного хуже, чем у меня, и вообще, аутсорс для них — лишь приложение к основной деятельности — продаже железа. С соответствующим отношением, хотя денег было гораздо больше, чем у меня. Мы очень быстро разбежались. Это послужило последней каплей — я окончательно разочаровался в аутсорсе. Если даже такая крупная компания не может сделать все нормально, хочу ли я идти к такой непонятной цели? К этому моменту мы уже сделали несколько проектов с применением искусственного интеллекта. Это и определило, чем я буду заниматься дальше.
Пазл сложился: раз в Европе есть такая технология, то она будет и у нас, а распознавать мусор вполне можно с помощью нейронных сетей, тем более мы это уже умеем. Первые шаги в новой сфере Мы подали заявку в Фонд Бортника и выиграли. Денег давали немного — 2 млн. Но на халяву и уксус сладкий. Позже мы, Nevlabs, вступили в «Сколково», резидентами которого сейчас являемся. Далее мне удалось договориться с одним мусоросортировочным заводом, чтобы нас пустили туда с камерой и мы собрали материал для обучения нейросети. Целый день мы снимали весь мусор, проходящий по конвейеру. Параллельно я разбирался в видах отходов. Почитал теорию, а потом полдня провел в «Ашане», заглядывая на донышко упаковок — посмотреть, какая там маркировка.
Следующей задачей было разметить фотографии мусора для обучения нейронной сети. Можно было сделать это самим, но для нас это было долго. К тому моменту я знал об одной компании, у которой армия надомных работников занимается распознаванием текстов. Мы поступили подобным образом, тем более от желающих не было отбоя — создали сервис, где люди размечают мусор на фотографиях и получают за это небольшую оплату. Погружаясь в тему глубже, я узнал, что существующие иностранные аналоги распознают мусор несколько по-другому: они анализируют спектр отраженного от материала света в ИК-диапазоне. Оказывается, разные материалы имеют разные спектры, по этому признаку их можно различить. Кроме того, есть определенные нюансы. Например, бутылки из-под подсолнечного масла должны собираться отдельно от других, поскольку масло успевает запачкать соседей так, что их невозможно потом отмыть. Но спектральный анализ не в состоянии различать такие бутылки, так как он распознает только тип материала.
Другая неожиданная проблема — подгузники. При их производстве используются ПЭТ-волокна, как следствие, они нередко отбираются вместе с бутылками. В противовес спектральному анализу, ИИ обладает кучей достоинств: Он не требует дорогостоящего спектрометра, поэтому такое оборудование можно сделать кратно дешевле. Он может распознавать сложные случаи, о которых я писал выше. Он гораздо менее капризный, чем спектральный анализ.
На разработку ушло не более двух недель. Сенсорная урна заняла первое место в конкурсе юных изобретателей Северного Казахстана. Проект получит продолжение: школьник планирует дополнить автоматизированную урну датчиком наполнения корзины с передающимся сигналом на мобильное устройство.