Федеральная налоговая служба должна внимательно отслеживать удобство и быстроту разрабатываемых инструментов для бизнеса в области искусственного интеллекта. Обновленный федеральный проект «Искусственный интеллект» станет частью нового нацпроекта «Экономика данных». порядок размещения информации о проектах в сфере искусственного интеллекта, поддержанных в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". Финансирование Федерального проекта «Искусственный интеллект» в 2021-2024 гг. составит 32,1 млрд рублей. порядок размещения информации о проектах в сфере искусственного интеллекта, поддержанных в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации".
Представитель цифрового блока Росатома рассказал о роли искусственного интеллекта на предприятиях
Система классификации должна включать три основные категории: Высокая. Технологии, которые имеют высокий уровень риска, требуют запрета использования, поскольку могут привести к непоправимым для общества и экономики последствиям. Технологии, которые имеют высокий уровень риска, требуют особого внимания и контроля со стороны государства и общества. К ним относятся технологии, которые могут привести к экономическим потерям, нарушению конфиденциальности данных или другим серьёзным последствиям. Технологии с низким уровнем риска могут использоваться без особых ограничений.
Маркировка контента, созданного с использованием нейросетей: защита от дипфейков и сохранение уникальности искусства Следующим шагом должна стать маркировка контента, созданного с использованием нейросетей. Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления. Мошенники все чаще используют дипфейки для распространения дезинформации и вымогания денежных средств. Представители искусства также выражают обеспокоенность по поводу дипфейков.
Председатель Союза кинематографистов Н. Михалков считает, что дипфейки представляют «страшную опасность», и отмечает, что использование этой технологии может привести к «непредвиденным последствиям», таким как потеря уникальности и ценности работы артистов. Для обеспечения прозрачности и доверия в цифровом пространстве необходимо разработать систему, которая будет анализировать контент и определять, создан ли он человеком или сгенерирован нейросетью. Это позволит оперативно удалять нежелательный контент и привлекать к ответственности нарушителей.
Ответственность за системы искусственного интеллекта: кто и за что отвечает? Ответственность за системы ИИ должна возлагаться на поставщика. Поставщик — это физическое или юридическое лицо, которое размещает систему на рынке или вводит ее в эксплуатацию. Независимо от того, кто спроектировал или разработал систему, именно поставщик должен гарантировать её соответствие всем необходимым стандартам и требованиям безопасности.
В 2022 году приступить к обучению по программах проекта смогут 2 375 человек. Обучение проходит на программах дополнительного профессионального образования в области искусственного интеллекта и смежных областях по следующим специальностям: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных, архитектор в области искусственного интеллекта.
Организованные нами услуги и веб-сайты предусматривают меры по защите от утечки, несанкционированного использования и изменения информации, которую мы контролируем. Несмотря на то, что мы делаем все возможное, чтобы обеспечить целостность и безопасность своей сети и систем, мы не можем гарантировать, что наши меры безопасности предотвратят незаконный доступ к этой информации хакеров сторонних организаций. В случае изменения данной политики конфиденциальности вы сможете прочитать об этих изменениях на этой странице или, в особых случаях, получить уведомление на свой e-mail. Политика в отношении обработки персональных данных 1. Настоящая политика в отношении обработки персональных данных далее — Политика составлена в соответствии с п. Целью настоящей Политики является защита интересов Института, его студентов, партнеров и работников, а также соблюдение требований Законодательства Российской Федерации о персональных данных. Политика распространяется на персональные данные, полученные как до, так и после утверждения настоящей Политики.
Политика обязательна для ознакомления лицами, передающими в Институт персональные данные. Текущая редакция Политики размещается на Веб-сайте Института в общем доступе и вступает в силу с момента её размещения. Область применения политики 2. Действие настоящей Политики распространяются на процессы Института, в которых осуществляется обработка персональных данных субъектов персональных данных всех категорий, а также на подразделения, принимающие участие в вышеуказанных процессах. Основные положения документа могут быть распространены также на подразделения других организаций и учреждений, осуществляющие взаимодействие с Институтом в качестве поставщиков и потребителей пользователей информации. Нормативные ссылки 2. Термины, определения и сокращения 2. Обработка персональных данных в Институте осуществляется в соответствии с принципами, установленными Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных»: обработка персональных данных осуществляется на законной и справедливой основе; обработка персональных данных ограничивается достижением конкретных, заранее определенных и законных целей. Не допускается обработка персональных данных, несовместимая с целями сбора персональных данных; не допускается объединение баз данных, содержащих персональные данные, обработка которых осуществляется в целях, несовместных между собой; обработке подлежат только те персональные данные, которые отвечают целям их обработки; содержание и объем обрабатываемых персональных данных соответствуют заявленным целям обработки.
Обрабатываемые персональные данные не являются избыточными по отношению к заявленным целям обработки; при обработке персональных данных обеспечивается точность персональных данных, их достаточность, а в необходимых случаях и актуальность по отношению к заявленным целям их обработки; хранение персональных данных осуществляется в форме, позволяющей определить субъекта персональных данных не дольше, чем этого требуют цели обработки персональных данных, если срок хранения персональных данных не установлен федеральным законом, договором, стороной которого, выгодоприобретателем или поручителем, по которому является субъект персональных данных. Обрабатываемые персональные данные подлежат уничтожению, либо обезличиванию по достижении целей обработки или в случае утраты необходимости в достижении этих целей, если иное не предусмотрено федеральным законом. Безопасность персональных данных в Институте обеспечивается выполнением согласованных мероприятий, направленных на предотвращение нейтрализацию и устранение угроз безопасности персональных данных, минимизацию возможного ущерба, а также мероприятий по восстановлению данных и работы информационных систем персональных данных в случае реализации угроз. Институт собирает и хранит персональные данные работников, а также персональные данные других субъектов персональных данных, полученные от контрагентов, необходимые для оказания услуги, исполнения соглашения или договора, стороной которого, выгодоприобретателем или поручителем, по которому является субъект персональных данных.
В федеральном проекте нашли отражение шесть поставленных Президентом России в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта задач: Поддержка научных исследований; Создание комплексной системы правового регулирования; Разработка и развитие программного обеспечения; Повышение доступности и качества данных; Увеличение доступности аппаратного обеспечения; Рост обеспеченности квалифицированными кадрами; Повышение уровня информированности населения.
Заместитель министра экономического развития Оксана Тарасенко заявила, что разработчики проекта сосредоточились на тех нишах, куда труднее всего идут рыночные игроки, а именно — кадры и образование, исследования и разработки, поддержка стартапов на ранних стадиях: - Значительную долю проекта составляют мероприятия по поддержке компаний — разработчиков программного обеспечения и развитию экосистемы разработчиков - уточнила замминистра. Проект разделен на несколько основных блоков: За координацию мероприятий по развитию экосистемы ИИ отвечает Минэкономразвития России; Минкомсвязи России координирует меропроприятия по внедрению ИИ, формированию наборов данных; Блок по разработке отечественных аппаратных комплексов и чипов закреплен за Минпромторгом России. По словам генерального директора организации «Цифровая экономика» Евгения Ковнира, в доработке федерального проекта «Искусственный интеллект» на площадке организации «Цифровая экономика» активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами.
Федеральный проект «Искусственный интеллект»
| В России запустят федеральный проект по внедрению ИИ в различные отрасли | Федеральный проект «Искусственный интеллект» утвержден на заседании Президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию 27 августа, сообщает сайт Минэкономразвития. |
| Федеральный проект «Искусственный интеллект» | В конце августа на заседании президиума правительственной комиссии по цифровому развитию утверждён федеральный проект «Искусственный интеллект». |
Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект»
Чтобы первыми узнавать о главных событиях в Ленинградской области - подписывайтесь на канал 47news в Telegram Увидели опечатку? Сообщите через форму обратной связи.
Это Форум тех людей и бизнесов, которые на практике, без чрезмерного хайпа, меняют мир за счет применения технологий ИИ в бизнес-процессах российских и зарубежных компаний, в государственных учреждениях и домохозяйствах.
Увеличение количества параметров позволяет получить более качественные и реалистичные изображения по запросу пользователя. Но это правило действует не всегда. При этом вторая версия генерирует изображения, разрешение которых в 4 раза выше, чем в первой версии.
Они считаются наиболее перспективными и способными радикально изменить существующие рынки, стать основой для создания новых. Приведём несколько примеров применения разработок на основе искусственного интеллекта. Мода Инструменты на базе машинного зрения, анализа данных, машинного обучения помогают производителям одежды определять, нет ли плагиата в их новой линейке, искать новые идеи и предугадывать модные тенденции. Одни приложения помогают пользователям найти по фотографии модель понравившейся одежды, а другие - заранее предложат тёплую одежду, если вы планируете отпуск в холодной стране, или купальник, чтобы подготовиться к лету. Транспорт Системы на основе искусственного интеллекта позволяют управлять транспортными потоками. В России в разных городах устанавливают умные светофоры. В Москве нейросети позволяют находить нарушителей на средствах индивидуальной мобильности — самокатах и моноколёсах.
Расписание поездов на железной дороге с помощью ИИ можно составить за несколько секунд. И, конечно, стоит сказать о беспилотных автомобилях. Металлургия и промышленность ИИ помогает оценить качество дорог в карьере по кадрам с беспилотника, быстро обрабатывать данные с множества сенсоров для поддержания безопасности процессов, найти царапины на металлопрокате. Система поддержки принятия решений для сталеваров даёт советы о том, какое количество ферросплавов необходимо добавить в выплавку. Обработка нейросетью больших объёмов данных позволяет экономить энергию и оптимизировать процессы, а компьютерное зрение в том числе отвечает за безопасность — речь о нахождении сотрудников в зонах, где людям быть не положено. Работа с данными Искусственный интеллект используется для решения двух основных задач. Во-первых, для обработки и анализа больших данных.
Так называемая предиктивная аналитика, позволяющая моделировать возможные сценарии. Во-вторых, с целью нормализации данных — приведения данных из разных источников к единому стандарту, принятому во внутренней информационной системе. Существует ряд коммерческих разработок в этой области. Платформа для анализа программного обеспечения Dynatrace используют для мониторинга и оптимизации производительности приложений, а также разработки ПО и методов обеспечения безопасности. ИИ помогает преодолеть проблему разрозненности систем — когда данные поставляются из двух и более источников.
Будущее сегодня» 4 июня 2024, г. Санкт-Петербург О форуме Форум «ИИ — будущее сегодня» представляет собой эффективную площадку для комплексного взаимодействия разработчиков решений в области искусственного интеллекта и потребителей в различных отраслях.
Федеральный проект "Искусственный интеллект"
Центр «Передовые цифровые технологии» будет создан специалистами Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, Санкт-Петербургского государственный морского технического университета, Тюменского госууниверситета, Научно-исследовательского института гриппа им. Смородинцева Минздрава России. В рамках направления «Интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, исследование и эффективное освоение геосферы Земли и окружающей Вселенной космического и воздушного пространства, Мирового океана, Арктики и Антарктики » будет создан НЦМУ «Сверхзвук». Курирующие организации: Центральный аэрогидродинамический институт им. Жуковского, Институт прикладной математики им. Келдыша РАН, Центральный институт авиационного моторостроения им.
Нейросети используются во многих современных сервисах, среди них — голосовой помощник Алиса, Яндекс Браузер, поиск Яндекса, беспилотные автомобили. Курс поможет разобраться, как устроены такие технологии, как их использовать и развивать. Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, куратор академических программ Яндекса При разработке курса мы адаптировали материал для школьников старших классов, чтобы они смогли в полной мере погрузиться в тему deep learning и попробовать на практике ML-инструменты. Все слушатели смогут провести небольшие эксперименты с нейронными сетями и увидеть особенности их работы. В процессе обучения старшеклассники освоят азы работы с нейросетями.
Навыки в этой сфере требуются аналитикам данных, инженерам машинного обучения и исследователям в области ИИ. Курс даст представление об этих профессиях и поможет определиться с будущей карьерой в IT. Курсы» и преподаватель дистанционных курсов по искусственному интеллекту Курс «Глубокое обучение» поможет подросткам понять, насколько им интересно развиваться в ML в будущем. А полученные навыки дадут возможность преуспеть в тех областях, которые они выберут: повысить эффективность рабочих процессов, получить результаты более высокого уровня, возможно, даже совершить научные открытия. Курс рассчитан на учеников старших классов, для обучения необходимы знание школьной математики и базовые навыки разработки на Python.
Заявки на участие в проекте принимаются при условии наличия свободных мест.
Количество мест ограничено — в этом году обучение с господдержкой смогут пройти 2 375 человек. Успейте подать заявку.
В 2020 году стартовал федеральный проект Минцифры «Искусственный интеллект». Помимо прочих инициатив, он предполагает грантовую поддержку компаниям-разработчикам «умного» ПО и его пользователям. Также в 2023 году на сентябрьском совещании с членами Правительства Президент озвучил сразу несколько поручений, касающихся льгот при использовании ИИ. О том, какие возможности открывает для бизнеса внедрение таких технологий — ниже. Налоговый вычет за покупку и внедрение ИИ С 2023 года компании могут уменьшить выплаты по налогу на прибыль, компенсируя расходы на покупку и внедрение ПО и баз данных, относящихся к сфере искусственного интеллекта.
Причем возврат оформляется с коэффициентом 1,5, то есть с каждого потраченного рубля можно вернуть полтора. Основное условие — продукт должен быть в Реестре российского ПО и иметь галочку, подтверждающую использование ИИ-технологий. Соответствующие изменения уже внесены в статью 257 главы 25 НК РФ. Для заполнения налоговой декларации по налогу на прибыль организации понадобятся коды, указанные в Письме ФНС России от 07.
Российское здравоохранение в ожидании федерального проекта «Искусственный интеллект»
Всего на конкурс поступило 247 заявок из 43 субъектов Российской Федерации на общую сумму 1,5 млрд рублей. Список победителей конкурса «Код Искусственный интеллект очередь VI » Если Вы нашли себя в списке победителей, Вам необходимо будет заполнить договор с Фондом содействия инновациям в разделе «Мои договоры» в системе «Фонд-М» online. Если Вы не нашли себя в списке победителей, статус Вашей заявки Вы можете проверить в личном кабинете в системе «Фонд-М» online.
Срок исполнения — 31 августа 2020 года. Федеральный проект "Искусственный интеллект" был разработан во исполнение указа Путина и соответствует целям утвержденной президентом в октябре 2019 года национальной стратегии развития ИИ до 2030 года: обеспечение роста благосостояния и качества жизни россиян, нацбезопасности и правопорядка; достижение устойчивой конкурентоспособности российской экономики, в том числе лидирующих позиций в мире в области искусственного интеллекта. Напомним, проект насчитывает более 40 задач.
Вторым трендом является ужесточение борьбы за кадры. Вице-премьер отметил, что Альянс в сфере ИИ тоже задал высокую планку — компании открыли уже под сотню образовательных программ и более 20 лабораторий в 35 вузах России. По таким программам могут учиться как российские, так и иностранные студенты, а их выпускники будут востребованы на российском рынке. К основным трендам также можно отнести развитие безопасного ИИ с переходом от клиентоцентричности к человекоцентричности, когда приоритетами для государства и бизнеса становятся безопасность пользователя и этика ИИ. При этом, по мнению вице-премьера, необходимо соблюдать баланс — этика должна не останавливать, а, наоборот, стимулировать прогресс. Ещё один тренд — стремительное развитие научных исследований в новых технологических областях, связанных, в том числе, с большими языковыми моделями и генеративным ИИ. По экспертным оценкам, в ближайшие 10 лет такие технологии добавят около 7 трлн долларов к мировому ВВП. Один из актуальных вызовов, стоящих перед нашей наукой, — снизить стоимость вычислений за единицу времени. Другая задача из той же сферы — это создание чипов для обучения и запуска нейросетевых моделей, работающих на новых физических принципах. При решении этих задач не обойтись без фундаментальной науки», — сказал вице-премьер. Пятый тренд — рост экономического эффекта от использования ИИ. По экспертным оценкам, к 2030 году в мировой экономике он составит свыше 15 трлн долларов. Однако в контексте поиска финансовой выгоды нельзя забывать, что помимо экономических эффектов существуют социальные, институциональные и прочие.
Новости Федеральный проект "Искусственный интеллект" Фонд «Сколково» сообщает о начале приёма заявок на участие в конкурсном отборе пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях с 31 марта 2023 года. В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» и в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2021 г.
В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
| В России федеральный проект по развитию ИИ продлевается до 2030 года | Столичные разработчики создали больше 440 готовых решений по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах. |
| Российское здравоохранение в ожидании федерального проекта «Искусственный интеллект» | Сезон: Искусственный интеллект» реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». |
| Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве | порядок размещения информации о проектах в сфере искусственного интеллекта, поддержанных в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". |
| «Сколково» поддержит проекты по внедрению ИИ в 2023 году более чем на 900 млн рублей | порядок размещения информации о проектах в сфере искусственного интеллекта, поддержанных в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". |
| Какие бонусы получит компания, если внедрит искусственный интеллект в бизнес-процессы | Применение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения Российской Федерации. •Актуальные проекты в сфере ИИ •Формирование и использование инфраструктуры и опыта внедрения ИИ решений в рамках московского эксперимента для интеграции и. |
Новая стратегия развития искусственного интеллекта будет принята до конца года
Федеральная налоговая служба должна внимательно отслеживать удобство и быстроту разрабатываемых инструментов для бизнеса в области искусственного интеллекта. Сезон: Искусственный интеллект» реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Темы обсуждения:?позитивные практики подготовки кадров в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект»;?перспективы развития искусственного интеллекта в РФ. В конце августа на заседании президиума правительственной комиссии по цифровому развитию утверждён федеральный проект «Искусственный интеллект». Федеральный проект был утвержден в 2021 году для реализации «Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года», согласно которой рынок решений на основе искусственного интеллекта к 2024 году должен вырасти до $140 млрд. Обновленный федеральный проект "Искусственный интеллект" станет частью нового нацпроекта "Экономика данных".
Стартовал третий сезон проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект"
Достижения развития ИИ – федеральный проект «Искусственный интеллект». Финансирование Федерального проекта «Искусственный интеллект» в 2021-2024 гг. составит 32,1 млрд рублей. «Искусственный интеллект» — федеральный проект Минэкономразвития России, который обеспечивает граждан дополнительным профессиональным образованием в области искусственного интеллекта и в смежных областях.
Искусственный интеллект будет играть важную роль в развитии отечественной экономики
| Искусственный интеллект: старт в будущее | Федеральный проект «Искусственный интеллект» утвержден на заседании Президиума Правительственной комиссии по цифровому развитию 27 августа, сообщает сайт Минэкономразвития. |
| ПОДВЕДЕНЫ ИТОГИ ПО КОНКУРСУ «КОД ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» (ОЧЕРЕДЬ VI) | «Искусственный интеллект» — федеральный проект Минэкономразвития России, который обеспечивает граждан дополнительным профессиональным образованием в области искусственного интеллекта и в смежных областях. |
Правительство предложило на 80% увеличить финансирование разработок в области ИИ
«Искусственный интеллект» — федеральный проект Минэкономразвития России. В 2023 году 2 000 человек смогут приступить к обучению по программам в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке государства. Искусственный интеллект и машинное обучение. В 2023 году «Сколково» одобрил 5 проектов на общую сумму более 300 млн рублей в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика». Михаил Мишустин дал поручение обеспечить подготовку нового федерального проекта по развитию искусственного интеллекта. Стратегию развития искусственного интеллекта (ИИ) в России обновят. Об этом в среду, 22 ноября, сообщает правительство РФ в Telegram-канале со ссылкой на поручение премьер-министра страны Михаила Мишустина.