Что такое кредитная нагрузка и показатель долговой нагрузки. Что такое показатель долговой нагрузки (ПДН): как рассчитать, предельное значение для компании и физлица. Президент РФ Владимир Путин сообщил об изменениях в защите граждан с долговой нагрузкой. Это нужно для того, чтобы снизить долговую нагрузку граждан, отметили в ЦБ.
Долги россиян рекордно выросли: чем это грозит экономике
«Мера направлена на ограничение долговой нагрузки граждан, накопление макропруденциального запаса капитала и повышение устойчивости банков в случае роста потерь по потребительским кредитам», — говорится в сообщении регулятора. С 1 января 2024 года заемщикам будут сообщать о рисках просрочки по кредитному договору на основании нового показателя долговой нагрузки. Показатель долговой нагрузки — это соотношение среднемесячных платежей заемщика по всем кредитным обязательствам, в том числе по тому, который только планируется к выдаче, к среднемесячному доходу.
Что такое долговая нагрузка и как она рассчитывается
То есть показатель долговой нагрузки выражен в соотношении всех ежемесячных платежей по кредитам и займам человека к его доходам за месяц. В зависимости от процента нагрузка бывает оптимальная, умеренная, высокая или критическая. Показатель долговой нагрузки (ПДН) определяет, какую максимальную сумму банк может выдать человеку и с какой вероятностью он одобрит кредит. Показатель долговой нагрузки (ПДН) — это соотношение ежемесячных доходов человека и суммы выплат по всем его кредитам. В частности, ЦБ повысит надбавки к коэффициентам риска по необеспеченным потребительским кредитам с полной стоимостью кредита (ПСК) от 25% до 40% и установит надбавки по автокредитам с показателем долговой нагрузки (ПДН) более 50%. Что это такое — показатель долговой нагрузки заемщика в кредите, для чего нужна методика расчета коэффициента по формуле, что показывает оценка и какой уровень считается нормой для населения?
Как управлять своей долговой нагрузкой
Для сравнения: в 2020 году приставами было взыскано менее 700 млрд руб. Доля невозвратных кредитов увеличивается и у юрлиц, и у индивидуальных предпринимателей ИП. Как сообщают в ведомстве Эльвиры Набиуллиной, в феврале просроченная задолженность юрлиц и ИП составила 2,8 трлн руб. Эксперты видят риски в росте неплатежей по долгам. Чем больше они будут снижать планку, тем менее устойчивой будет система и тем сильнее она «хлопнет» в случае серьезных структурных проблем», — рассуждает руководитель направления департамента корпоративных финансов «Цифра брокер» Максим Чернега. Кроме того, по опыту предыдущих долговых кризисов масштаб проблем был бы меньше, если бы к ним не прилагался пузырь в еще какой-нибудь области, которая внезапно коллапсировала, что приводило к более серьезным последствиям, чем могло бы быть изначально, добавляет он. Долговая нагрузка населения продолжает расти последние 20 лет, обращает внимание финансовый аналитик BitRiver Владислав Антонов. И особенно заметно увеличение заимствований граждан в банках и МФО даже в период обострения экономических шоков. При этом государство усиливает социальный вектор развития, особо заметно наращивая целевую поддержку гражданам. При растущей задолженности они явно не сводят концы с концами», — говорит он.
Не каждый объект заинтересует кредитора, а только тот, который, по критериям банка, относится к ликвидным. Если подходящего варианта нет, то привлекаются поручители и созаемщики. По каждому лицу проводится проверка в отношении кредитного рейтинга, ДН. Кредитор вправе также установить более высокую процентную ставку. Расчет кредитной нагрузки Существует три методики расчета коэффициента долговой нагрузки КДН. Банк самостоятельно решает, какую из них применять: ежемесячные платежи по всем кредитным обязательствам ЕПКО делятся на общий доход; ЕПКО делится на сумму дохода, остающуюся после оплаты обязательных расходов; ЕПКО делится на разницу доходов и прожиточного минимума по региону. Чаще всего банки выбирают первый вариант. Второй применяется крайне редко, так сложно посчитать, сколько средств тратит конкретный заемщик на питание, проезд, на приобретение лекарств и прочие приобретения.
В августе 2023 года многие наши граждане, понимая, что повышение ставки весьма вероятно, стремились взять кредиты по «старым» ставкам, особенно кредиты на жилье. Вместе с ростом нагрузки растет и число тех граждан страны, кто не может платить по своим долгам. Так как кредитная активность банков, предлагающих населению розничные долговые продукты, развивается активнее, чем у семей растут доходы. В 2023 году увеличивается сумма просроченной задолженности : с 1,08 трлн рублей до 1,11 трлн рублей. А «чек» просроченного кредита, по статистике, поднялся с 19,78 тыс. Ипотека: сумма растет, срок кредита удлиняется Материал по теме Что делать, если нечем платить ипотеку и можно ли сохранить квартиру Что делать, если нечем гасить ипотечный кредит? Стоит ли ждать помощи от банка-кредитора или от государства? Можно ли сохранить квартиру, если платить нечем? Спасет ли ипотечника страховка или рассрочка по кредиту? Но люди все-таки не стали на фоне повышения ставки относиться к увеличению своей финансовой нагрузки внимательнее. Спрос на кредиты растет, граждане берут их неосмотрительно. Центральный банк существенно нарастил ключевую ставку, что увеличило суммы, которые теперь необходимо тратить на облуживание кредитов. Существенно выросла ставка по ипотечным ссудам, отмечают в банке ВТБ. Банки — лидеры по объему выданных жилищных кредитов резко пересмотрели параметры выдачи ипотечных кредитов, в первую очередь, тех, которые не субсидируются государством. При этом залоговые кредиты — ипотека и автокредиты — все же обслуживаются более аккуратно, так как атом случае, если по ним не платить, то можно остаться без квартиры или машины. По итогам пяти месяцев 2023 года общий долг населения по ипотеке первый раз за всю историю жилищного кредитования перевалил отметку 15 трлн рублей, добравшись до суммы в 15,085 трлн. Такие данные приводятся в отчете Центробанка. Только за один месяц 2023 года — май — отечественные банки одобрили заявки на 157,8 тыс.
Чем больше ваш доход, тем меньше ваш показатель долговой нагрузки. Допустим, вернемся к нашему примеру, где заработная плата 80 тыс. Если вы увеличите доход до 100 тыс. Таким образом, вам станет гораздо легче получить новый кредит. Закрыть хотя бы основные долги Долги — это всегда лишняя нагрузка на ваши доходы. И если нет возможности увеличить заработок, то самый верный способ закрыть хотя бы основные долги. Всегда важно знать о своих задолженностях. В этом вам может помочь сервис CheckPerson. Здесь вы можете узнать все свои задолженности ФССП или проверить на долги другого человека — заручившись его согласием. Сервис удобен тем, что вы получаете информацию обо всех своих долгах в одном месте и сразу. Возможно, у вас есть задолженности, о которых вы забыли или даже не знали, а с помощью этого сервиса вы будете уверены в своих финансовых возможностях. И при необходимости вовремя успеете разобраться с долгами, которые оказались записаны на вас ошибочно. Закрыть кредитки или уменьшить лимит Кредитки — тоже долги, об этом нельзя забывать. Они также влияют на показатель долговой нагрузки — даже если вы ими не пользуетесь. Это не так много и весомо, как закрыть ипотеку или автокредит, но на ПДН повлияет в лучшую сторону. Также вы можете уменьшить лимит по вашей кредитной карте, допустим сейчас у вас кредитка на 100 тыс. Таким образом и ваша задолженность уменьшится в разы, а ПДН станет изменится в лучшую сторону. Оформить рефинансирование Нельзя забывать о такой мере упрощения выплаты кредита, как рефинансирование.
Это должен знать каждый: показатель долговой нагрузки
Мера направлена в том числе на ограничение долговой нагрузки граждан, отметили в Банке России. О возможных макропруденциальных мерах по ограничению долговой нагрузки нефинансовых организаций. Чтобы подсчитать долговую нагрузку, нельзя просто поделить общую сумму всех месячных платежей по кредитам на сумму всех доходов, которую вы получили за этот месяц. Узнайте, что такое долговая нагрузка, как она влияет на выдачу кредита и как ее правильно рассчитать.
ЦБ РФ с 1 июля ужесточит регулирование потребкредитов и автокредитов
Александр Железнов Показать больше.
Это создает риски для заемщиков и банков в случае возможных экономических и финансовых шоков. С учетом этого Банк России считает целесообразным ускорить переход к более сбалансированной структуре потребительского кредитования и ужесточает значения МПЛ для четвертого квартала 2023 года, пояснили ранее в Банке России.
При этом их обязанность оповещать гражданина о показателе долговой нагрузки законом не регламентирована. В связи с этим законопроект предлагает не только проводить расчет ПДН при выдаче кредита на сумму от 10 000 руб.
Последствия высокой долговой нагрузки Высоким считается показатель выше 3. Если же коэффициент находится в районе от 4-5 и более, то наблюдается очень высокая долговая нагрузка. В данном случае возникает ситуация, при которой собственного капитала компании недостаточно для выполнения долговых обязательств. При таком высоком коэффициенте предприятие будет тратить большую часть средств на погашение процентных ставок, а не тела займа. Это указывает на плохую платежеспособность заемщика и высокий риск невозвращения средств. В таких ситуациях кредитование компании, скорее всего, будет прекращено. Это порождает другую проблему. Кредитование — один из способов решения финансовых трудностей. Но, если компания оказалась в такой ситуации из-за кредитов, она не сможет взять новые займы. Высокая долговая нагрузка станет основанием для того, чтобы финансовые организации отказались от выдачи новых кредитов. Пример расчета Для лучшего понимания, следует привести несколько примеров расчетов. Далее будут приведены примеры использования формулы по отношению к двум предприятиям с разными финансовыми показателями: Компания «А» имеет текущий долг в размере 1 200 000 рублей. Данный показатель не превышает 3, и, соответственно, является нормальным. С такой компанией согласится работать большинство кредиторов.
Калькулятор показателя долговой нагрузки (ПДН)
Расчет ПДН позволяет банковскому учреждению оценить возможные риски, которыми чревата выдача кредита конкретному лицу. Если показатель слишком высокий, то появляется вероятность, что человек не сумеет вернуть кредит. Когда выдают кредит с высокой долговой нагрузкой Многие МФО и другие кредитные учреждения продолжают выдавать гражданам кредиты, даже при условии высокого ПДН. Как правило, кредиторы принимают во внимание и другие факторы, когда выносят окончательный вердикт: Остаток средств после выплаты кредита.
Индивидуальные особенности ситуации.
В дальнейшем, опираясь на коэффициент, предприятие будет уведомлять клиента о рисках невыполнения условий контракта. Так, в п.
Причем уведомление нужно отправить до оформления займа. Гражданин, в свою очередь, должен подтвердить ознакомление с информацией своей подписью. Согласно п.
Этот же порядок распространяется на займы в инвалюте, эквивалентные сумме в российских рублях.
Однако есть и другой популярный метод вычисления показателя, о котором уже упоминалось. Кредитная организация работает со значениями: количество членов семьи потенциального заемщика; средний прожиточный минимум для региона проживания клиента; суммы обязательных ежемесячных взносов по кредитам и займам; доходы всей семьи за месяц. Переменные перемножаются между собой. Пример: прожиточные минимумы для трудоспособного взрослого населения и несовершеннолетних ребят в Москве составляют 18. Допустим, что в банк обращается семья с двумя детьми. Каждая цифра умножается вдвое, результаты складываются. Если заработок обоих родителей, например, 60 тысяч рублей, и они уже платят 12 тысяч рублей по кредиту, то их заявка на очередную финансовую поддержку будет гарантированно отклонена как раз из-за дополнительных параметров. Организация вычислит долговую нагрузку семьи, разделив текущие кредитные взносы на разницу прожиточного регионального минимума и ежемесячной прибыли. В разбираемом нами примере банк мог бы выдать вам кредит.
Однако практически столько же шансов у вас было бы на отказ в денежной помощи.
По кредитным картам не отмечается ухудшения качества обслуживания долга, так как большая часть задолженности сформирована картами, выданными до 2023 года. Однако уровень риска по кредитным картам в целом выше, чем по кредитам наличными. С учетом ускоренного роста задолженности по кредитным картам это также создает предпосылки для накопления в кредитном портфеле банков более рискованных кредитов. Он обеспечивается, в том числе ослаблением банками стандартов кредитования.
Долговая нагрузка и кредитные рейтинги России
Вначале скажем, что такое долг. Долг — это деньги, все суммы, которые вы должны вернуть кредитору. Это могут быть кредиты, которые вы взяли на дом, машину, образование, а также долги по кредитным картам. Расчет показателя Чтобы найти показатель долговой нагрузки, нужно сложить все ежемесячные платежи по долгам и поделить на общий ежемесячный доход. После этого результат умножают на 100, чтобы получить процентное значение. Приведём пример: Допустим, ваш ежемесячный платеж по ипотеке составляет 10 000 руб, а по кредитной карте — 2 000 руб. Ваш общий ежемесячный доход составляет 50 000 руб. Это означает, что каждый месяц около четверти вашего дохода уходит на погашение долгов. Как интерпретировать результат?
Теперь что касается доходов. Если оформляется серьезный кредит со справками, тогда в качестве прибыли будут учитываться только подтвержденные документально доходы. На что может смотреть кредитор: доходы, указанные в справке 2-НДФЛ ; доходы, указанные в декларации для ФНС; дополнительные источники прибыли, подтвержденные документально; информация о доходах, указанная в выписке из ПФР. Берется суммарный показатель.
Пусть наш потенциальный заемщик имеет доход в виде зарплаты, что подтверждается 2-НДФЛ. В ней после налогообложения отражается средний доход за месяц в 100 000 рублей. Что получается в итоге. Расходы на кредитные обязательства — 33 000, уровень доходов — 100 000.
Повышающий коэффициент будет небольшим, вероятность одобрения высокая. Конечно, при условии общих благополучных данных. Если кредит оформляется без справок В таком случае долговая нагрузка компании или физлица определяется стандартно — путем запроса информации в Бюро кредитных историй. Но вот узнать достоверный уровень дохода при этом невозможно.
В этом случае главный показатель — состояние кредитной истории. В ней банк видит общую сумму ежемесячных расходов на обслуживание кредитов и кредитных карт. В итоге берется среднее арифметическое общей суммы ежемесячных платежей за последние 2 года. Выведенный средний ежемесячный показатель умножается на 2.
Полученный результат и учитывается как максимально возможный средний доход клиента.
Важно При высокой долговой нагрузке лучше не рассчитывать на новую ссуду как на способ уменьшить долги. Банки крайне неохотно дают деньги тем, у кого высокая долговая нагрузка и несколько действующих кредитов. Закрыть кредитные карты или уменьшить лимит по ним. Вести постоянный учёт расходов на текущие нужды — семейный или личный бюджет. Это позволит увидеть, на чём можно сэкономить. Искать дополнительные источники доходов. Даже если у вас появятся новые непостоянные доходы от подработок или участия в разовых проектах, и даже если эти доходы нельзя будет учесть при расчёте долговой нагрузки, деньги лишними не бывают. Старайтесь регулярно делать хотя бы минимальные накопления и искать источники пассивного дохода вклады, накопительные счета, инвестиции. Увеличение доходов поможет не только снизить долговую нагрузку, но и обойтись без новых кредитов.
Рефинансировать кредит. Это особенно актуально при наличии долгосрочного потребительского кредита или ипотеки. Во многих банках доступна услуга рефинансирования: вы можете постараться взять новую аналогичную ссуду на погашение действующей на лучших условиях. Иногда банки позволяют взять один новый кредит вместо нескольких активных — в таком случае сумма ежемесячного платежа тоже уменьшается. Но чтобы получить рефинансирование, необходимо, несмотря на любую долговую нагрузку, не допускать просрочек платежей и предоставить банку все необходимые документы о доходах.
Допустим, вернемся к нашему примеру, где заработная плата 80 тыс. Если вы увеличите доход до 100 тыс. Таким образом, вам станет гораздо легче получить новый кредит. Закрыть хотя бы основные долги Долги — это всегда лишняя нагрузка на ваши доходы. И если нет возможности увеличить заработок, то самый верный способ закрыть хотя бы основные долги.
Всегда важно знать о своих задолженностях. В этом вам может помочь сервис CheckPerson. Здесь вы можете узнать все свои задолженности ФССП или проверить на долги другого человека — заручившись его согласием. Сервис удобен тем, что вы получаете информацию обо всех своих долгах в одном месте и сразу. Возможно, у вас есть задолженности, о которых вы забыли или даже не знали, а с помощью этого сервиса вы будете уверены в своих финансовых возможностях. И при необходимости вовремя успеете разобраться с долгами, которые оказались записаны на вас ошибочно. Закрыть кредитки или уменьшить лимит Кредитки — тоже долги, об этом нельзя забывать. Они также влияют на показатель долговой нагрузки — даже если вы ими не пользуетесь. Это не так много и весомо, как закрыть ипотеку или автокредит, но на ПДН повлияет в лучшую сторону. Также вы можете уменьшить лимит по вашей кредитной карте, допустим сейчас у вас кредитка на 100 тыс.
Таким образом и ваша задолженность уменьшится в разы, а ПДН станет изменится в лучшую сторону. Оформить рефинансирование Нельзя забывать о такой мере упрощения выплаты кредита, как рефинансирование. Суть процедуры в том, что вы берете новый заем на более выгодных условиях в своем или же другом банке для того, чтобы погасить предыдущий кредит.
Показатель долговой нагрузки: что это
| Показатель долговой нагрузки: каким он должен быть, чтобы банк одобрил кредит | На фоне пандемии коронавируса долговая нагрузка россиян снизилась впервые с 2015 года. |
| Показатель долговой нагрузки: его смысл и формулы расчета | 3. Показатель долговой нагрузки заемщика рассчитывается кредитной организацией или микрофинансовой организацией в процентах с точностью до одного знака после запятой как отношение суммы величин среднемесячных платежей по всем кредитам и займам заемщика. |
Итоги-2023: долговая нагрузка граждан снизилась
Гонконгский доллар HKD Гонконгский доллар - девятая по объему торговли валюта и официальный денежный инструмент Гонконга, специального административного района Китая. Гонконг является крупным центром финансовых услуг и центром международной торговли и логистики. Эти отрасли, наряду с туризмом и производством, привлекают трейдеров Форекс к гонконгскому доллару, несмотря на то, что он не является основной резервной валютой. Гонконгский доллар выпускается Гонконгским валютным управлением HKMA и тремя другими уполномоченными банками, включая Народный банк Китая. Гонконгский доллар привязан к доллару США по курсу от 7,75 до 7,85. Валютное управление Гонконга держит большое количество долларов США в резерве для поддержания этого курса. В последнее время гонконгский доллар испытывает значительное давление на обесценивание из-за продолжающихся гражданских беспорядков в Гонконге, экономического спада в Китае и торговой напряженности между США и Китаем.
HKMA предприняло интервенции, чтобы защитить валюту от быстрого обесценивания, но оно сталкивается с давлением, чтобы сбалансировать поддержку валюты и защиту валютных резервов города. Новозеландский доллар NZD Новозеландский доллар завершает этот список как десятая наиболее торгуемая валюта. Он управляется Резервным банком Новой Зеландии и классифицируется как товарная валюта, как и его австралийский сосед. Большая часть торговли Новой Зеландии ведется с Китаем и Австралией. Основными статьями экспорта являются сельскохозяйственные товары, такие как молочные и мясные продукты, а крупнейшими статьями импорта - сырая нефть, автомобили и другая техника. Стоимость новозеландского доллара тесно связана с показателями этих секторов.
Резервный банк Новой Зеландии проводит гибкую политику таргетирования инфляции, что означает, что банк может корректировать процентные ставки для достижения определенного уровня инфляции. Эта политика может повлиять на стоимость новозеландского доллара, поскольку изменение процентных ставок может повлиять на уровень инвестиций в стране. Количественная торговля - это использование математических вычислений и статистических моделей для поиска возможностей на финансовых рынках. Вычислительные инструменты, используемые в количественной торговле, или, сокращенно, квант-трейдинге, обрабатывают большие объемы данных для выявления возможностей гораздо быстрее, чем вы могли бы сделать это вручную. Для того чтобы использовать количественную торговлю, вы должны построить количественную торговую систему, разработав компьютерные модели, которые могут идентифицировать возможности в соответствии с вашей торговой стратегией. Построение такой модели или даже просто ее запуск требует большого объема институциональных знаний в области финансов, математики и программирования.
Бэктестинг - метод опробования количественной модели на исторических рыночных данных - также является важной частью разработки количественных стратегий. Используя бэктестинг, трейдеры могут увидеть, как часто та или иная модель данных приводила к определенному результату в прошлом, а затем построить свою стратегию соответствующим образом. Этот метод количественного анализа используется для прогнозирования в различных классах активов и отраслях. Тенденции стиля, прогнозы погоды и товарные запасы предприятия - все это можно спрогнозировать с помощью количественного анализа. Конечно, для разных отраслей используются разные методы и исходные данные. Количественный трейдинг может также использовать высокочастотную торговлю ВЧТ.
Эта техника использует мощные вычислительные программы для открытия и закрытия позиций быстрее, чем это возможно для человека. Высокочастотная торговля делает возможными несколько количественных торговых стратегий, которые сосредоточены на вымогательстве минутных изменений в цене ценной бумаги. Чем количественная торговля отличается от алгоритмической торговли? Количественная торговля отличается от алгоритмической торговли методом исполнения сделок и уровнем технических знаний, необходимых для различных моделей. Хотя оба стиля торговли используют автоматизированные вычисления для определения возможностей на рынке, между этими двумя методами есть важные различия. Количественные системы используют больше наборов данных и продвинутые математические вычисления по сравнению с алгоритмическими системами, которые обычно полагаются на традиционные методы технического анализа и используют только данные, публикуемые биржами.
Кроме того, алгоритмические системы всегда совершают сделки автоматически, в то время как системы количественной торговли могут совершать сделки автоматически, но также могут быть предназначены для того, чтобы трейдеры открывали и закрывали позиции вручную. Почему люди используют количественную торговлю? Люди используют количественный трейдинг, потому что это очень прибыльная сфера деятельности, как только вы приобретете необходимые знания и ресурсы. Это также чрезвычайно сложная работа, и многие кванторы выходят из строя уже через несколько лет. Поскольку количественный трейдинг осуществляется с помощью компьютеров, он также считается более объективным и основанным на данных методом, чем технический анализ, который проводится трейдерами вручную с помощью визуализации данных. По сравнению с алгоритмической торговлей, которая фокусируется на более традиционном техническом анализе для создания торговых моделей, количественная торговля может быть разработана на основе множества различных наборов данных и источников данных.
Количественная торговля также обеспечивает более быстрый и точный способ тестирования различных торговых моделей. Большие вычислительные мощности и молниеносная скорость, с которой работает количественный трейдинг, привлекают трейдеров, желающих экспериментировать и находить новые возможности. Трейдеры также могут использовать количественный анализ для бэктестинга своих стратегий на исторических данных, чтобы усовершенствовать свой собственный торговый стиль или посмотреть, как их идеи будут работать в различных рыночных условиях. Трейдеры, использующие количественный анализ таким образом, не могут быть чистыми квантами. Вместо этого они используют вычислительную стратегию как один из многих элементов в своем торговом инструментарии. Что такое квант?
Кванты - это трейдеры, которые строят всю свою стратегию на основе количественного анализа. Именно эти трейдеры часто разрабатывают и бэктестируют количественные торговые системы. Кванты, как правило, обладают высоким уровнем знаний в области математики, статистики и компьютерного программирования, что позволяет им создавать количественные торговые системы. Хотя вы можете использовать количественный анализ в качестве розничного трейдера, большинство квантов работают в крупных финансовых организациях, которые могут предоставить необходимые вычислительные мощности и ресурсы. Профессиональные кванты делятся на трейдеров и исследователей:Кванты, работающие в качестве трейдеров, создают и поддерживают используемые вычислительные модели и алгоритмы. Они могут изменять параметры, чтобы добиться желаемого результата, но если модель перестает работать так, как ожидалось, за дело может взяться количественный исследователь.
Количественные исследователи прочесывают данные, используемые для построения модели или торговой системы, и находят точные сигналы, которые запускают систему для совершения сделок. В этой роли количественные исследователи обслуживают и ремонтируют модели. Как стать количественным трейдером? Чтобы работать количественным трейдером, или квантом, вы должны обладать знаниями в области финансов, высшей математики и компьютерного программирования. Карьера количественного трейдера требует умения работать со статистикой и обрабатывать цифры. Вам также необходимы навыки торговли, чтобы придумывать уникальные стратегии, которые могут быть реализованы в создаваемых вами моделях.
Для создания программ вам также необходимо свободно владеть как минимум одним языком программирования и иметь доступ к большим вычислительным мощностям. Многие карьерные кванты имеют высшее образование в области финансовой инженерии или количественного финансового моделирования. Большинство из них начинают работать в качестве аналитика по исследованию данных, прежде чем стать полноценным трейдером. Пять стратегий количественной торговлиСуществует несколько типов стратегий количественной торговли. Конкретная стратегия может быть использована квантом в зависимости от рыночных данных, на которых он хочет сосредоточиться, таких как ценовые тенденции, объем торгов или настроения трейдеров. Средняя реверсияСредний возврат - это популярная количественная стратегия, основанная на идее, что движение цен имеет долгосрочные тенденции, поэтому отклонения от тренда, скорее всего, самокорректируются в будущем.
Количественные системы, построенные на средней реверсии, обнаруживают отклонения рынков от долгосрочных трендов и открывают сделку в противоположном направлении. Если цена отклоняется вниз от восходящего тренда, система рассчитает вероятность прибыльной позиции на покупку. Откроет ли система длинную позицию, зависит от того, определит ли она, что в ближайшее время наступит коррекция или нет. Это простой пример средней реверсии, но стратегия может применяться и к нескольким рынкам с долгосрочной корреляцией. Следование за трендомПодобно стратегиям импульса, стратегии следования за трендом находят определенные закономерности в движении цены. Обычная стратегия следования за трендом заключается в том, чтобы покупать, когда цена растет, и продавать, когда цена падает.
Количественная система может отслеживать ценовое действие на конкретном активе, который движется в корреляции с более крупным рынком. Количественные трейдеры, создающие системы, ориентированные на следование за трендом, имеют множество различных вариантов определения тренда. Система может быть построена для распознавания настроений трейдеров влиятельных фирм, чтобы предсказывать движения институциональных инвесторов. Вы также можете сосредоточиться на импульсных тенденциях, отслеживая волатильность и объем торгов для определения силы нового тренда. Статистический арбитражМодели статистического арбитража фокусируются на определенной группе активов, между которыми ожидается корреляция, например, американские компании по производству напитков. Акции компаний Coca-Cola и Pepsi торгуются на одной бирже и подвержены влиянию схожих рыночных условий.
Модель статистического арбитража определит среднюю справедливую цену для этих двух акций. Затем, используя ВЧТ, модель открывает короткие или длинные позиции по обеим компаниям в зависимости от того, находится ли текущая рыночная цена выше или ниже определенной средней справедливой цены. Арбитраж можно рассматривать как сочетание рассчитанного компьютером фундаментального анализа для определения средней справедливой цены с быстрым исполнением ВЧТ для извлечения прибыли из быстро меняющихся отклонений сразу по нескольким акциям. Арбитражная торговля продвигает стратегии возврата к среднему значению немного дальше, применяя их к коррелирующим компаниям или целым рынкам. Поскольку арбитражная торговля требует больших вычислительных мощностей в течение микроколичеств времени, ею занимаются в основном высокочастотные трейдеры и хедж-фонды, обладающие необходимыми технологиями. Алгоритмическое распознавание образовАлгоритмическое распознавание образов относится к квантовым моделям, которые определяют, когда институциональная фирма, занимающаяся рыночной торговлей, собирается совершить крупную сделку.
Все институциональные торговые фирмы размещают крупные заказы с помощью алгоритмов. Они используют модели, которые распределяют их ордера по нескольким биржам, брокерам, темным пулам и т. Если вы создадите достаточно сильную количественную торговую систему, которая сможет интерпретировать эти "замаскированные" ордера, вы сможете предвидеть сделку. Так, если ваша модель улавливает входящий ордер на покупку большого количества акций, вы можете купить эти акции до начала крупной сделки и продать их обратно с прибылью, как только крупный ордер приведет к росту цены акций. Алгоритмическое распознавание образов - еще одна квантовая стратегия, требующая уникально высокой вычислительной мощности и систем ВЧТ. Анализ настроенийАнализ настроений использует данные, собранные вне рынка, такие как сообщения в социальных сетях и исследовательские отчеты, для определения общего настроения рынка вокруг конкретных активов.
Затем на основе этих данных можно торговать краткосрочными ценовыми движениями. Модели анализа настроений варьируются от одного кванта к другому, поскольку классификации позитивных и негативных настроений могут различаться. Однако в большинстве моделей каждый фрагмент данных привязывается к определенному активу и дате и ранжируется по фиксированной шкале. Разные классы активов требуют разных моделей для анализа настроений, поскольку трейдеры могут использовать разные формулировки для каждого из них. Например, для акций система количественного анализа должна использовать машинное обучение для определения "медвежьих" и "бычьих" фраз и ранжирования их по степени важности. Как построить количественную торговую системуПостроение количественной торговой системы требует выполнения нескольких итерационных шагов, начиная с формулировки стратегии и заканчивая реализацией системы.
Большинство квантовых трейдеров работают в хедж-фондах и других финансовых институтах, которые могут предоставить высокую вычислительную мощность, необходимую для построения таких систем. Однако можно построить количественную торговую систему и в качестве розничного трейдера. Многие брокерские компании предоставляют интерфейсы прикладного программирования API , которые позволяют трейдерам подключать собственные алгоритмы и модели к своей торговой платформе. Часто данные для этих моделей также предоставляются брокерской компанией. Если вы заинтересованы в создании собственной количественной торговой системы, вот четыре основных шага для начала работы. Определите свою стратегиюПервым шагом является определение вашей торговой стратегии.
Это может быть одна из перечисленных выше стратегий: импульсная, следование за трендом, арбитраж и т. Часто ваша стратегия рождается из догадки или гипотезы после сбора и анализа данных из источников рынка, на котором вы хотите торговать. Затем вы можете использовать такие методы, как регрессионный или корреляционный анализ, чтобы проанализировать данные и определить их значимость. После того как вы разработали стратегию и перешли к следующему шагу, важно определить все параметры. К ним относятся уровни стоп-лосс и тейк-профит, размеры позиций, точки входа и выхода и многое другое. Проведите обратное тестирование вашей стратегииПосле того как вы проанализировали рыночные данные и сформировали тщательную стратегию, вы можете смоделировать сделки с использованием этих правил, чтобы увидеть, как они действовали в прошлых рыночных условиях.
Бэктестинг полезен тем, что вы можете мгновенно узнать результаты своей торговой стратегии на нескольких рынках и в разных ситуациях. Конечно, бэктестирование модели и получение результатов с высокой степенью корреляции не всегда означает, что ваша модель будет работать на реальных рынках. Могут возникать ложные корреляции, а беспрецедентные события постоянно происходят в разных классах активов. Для успешного бэктестирования необходимо использовать надежную платформу, учитывать все торговые расходы, использовать точные и подробные исторические данные и убедиться, что ваша собственная предвзятость не влияет на результаты. Если результаты бэктестинга плохие, вам следует изменить стратегию и попробовать еще раз или отказаться от нее и начать заново с новой стратегией. Если результаты положительные, вам нужно продолжать тщательно тестировать свою стратегию.
Возможно, есть способы оптимизировать вашу стратегию и сделать ее еще более сильной. Как только это будет сделано, ваша стратегия будет подтверждена. Реализация стратегииДля того чтобы реализовать вашу хорошо протестированную стратегию, вам необходима система, способная автоматически отправлять торговые сигналы, генерируемые стратегией, брокеру. Полностью автоматизированная система используется в высокочастотной торговле, но вы также можете использовать ручные или полуавтоматические методы исполнения. Однако такие стратегии, как арбитражная торговля, требуют полностью автоматизированной системы. Большинство квантовых трейдеров используют для исполнения сделок системы, построенные инженерами в их организациях.
В процессе реализации стратегии обращайте пристальное внимание на непредвиденные торговые издержки и расхождения между реальными показателями и показателями бэктестов. Управление рискамиУправление рисками является важнейшим элементом любой стратегии, включая количественную торговлю. Квантовые трейдеры должны учитывать каждый элемент построенной ими торговой системы, иначе вся стратегия может рухнуть. Например, распределение капитала и размер каждой сделки по отношению к общему объему ваших активов также должны тщательно оцениваться системой квантовой торговли. Человеческая предвзятость, которую могут вносить квантовые трейдеры при управлении своими системами, является еще одним огромным риском для количественной торговли. Любая предвзятость, проникающая в модель, способна вывести ее из строя.
Если вы провели тщательное бэктестирование, вы должны быть в состоянии позволить своей квантовой системе работать с минимальными изменениями, чтобы предотвратить дополнительные риски. Часто-задаваемые вопросы по количественной торговлеКаковы плюсы и минусы количественной торговли? Количественный трейдинг может показаться секретным ключом к успешной торговле, но очень сложные системы требуют продвинутого уровня знаний и широкого набора навыков для создания и управления. Кроме того, всегда существует риск, что непредвиденные события могут негативно повлиять на системы, созданные количественными трейдерами, и разрушить все торговые стратегии. ПлюсыБыстрый анализ больших объемов данных по нескольким рынкам одновременноУстранение эмоций и предвзятости, которые могут негативно повлиять на ваши сделки. Автоматизированное исполнение и ВЧТ позволяют вам совершать больше сделок, чем если бы вы вводили ордера вручную.
МинусыМодели и системы хороши лишь настолько, насколько хорош квант, их создающийДаже если вы разработали сложную модель, рыночные условия могут измениться и негативно повлиять на все предположения, на которых была построена стратегия. Требует большого капитала и знаний, недоступных большинству трейдеров. Что такое высокочастотный трейдинг? Высокочастотная торговля ВЧТ, HFT - High frequency trading - это метод, в котором используются автоматизированные компьютерные системы для открытия и закрытия позиций в течение чрезвычайно малых промежутков времени. HFT происходит настолько быстро, что только компьютер может определить и исполнить сделки с требуемой скоростью. Он часто используется вместе с количественной торговлей, поскольку количественные модели предоставляют компьютеру HFT подробные рекомендации, которыми он может руководствоваться во время работы.
Не все системы высокочастотной торговли используют количественные стратегии, и не вся квантовая торговля использует HFT. Иногда квантовые трейдеры сами совершают сделки. Что такое токен Quant? Overledger - это корпоративное программное обеспечение, разработанное для того, чтобы любой проект на основе блокчейна мог работать со всеми другими блокчейнами, публичными и частными. Отношение цены к прибыли - это ключевой показатель, используемый инвесторами и трейдерами для оценки того, является ли цена акций компании завышенной или заниженной. Ожидание будущего роста означает, что инвесторы готовы платить за них больше.
Хотя акции роста популярны, их высокая волатильность создает риск. А если компания вряд ли оправдает ожидания инвесторов, она считается переоцененной, и цена ее акций, скорее всего, упадет до более разумных уровней. Он может быть признаком недооцененной акции, но также может быть признаком плохой отчетности и низкого потенциала роста. Чтобы отделить хорошее от плохого, необходимо глубоко погрузиться в отчет о доходах и баланс компании, чтобы определить перспективы ее роста. Использование этого несоответствия является ключевой инвестиционной стратегией: покупка акций, когда они дешевы, и использование преимуществ коррекции рынка. Стоимостные акции могут быть более привлекательными для инвесторов, поскольку они обычно выплачивают дивиденды, в то время как растущие акции реинвестируют средства в компанию.
Читать еще: Акции Stocks против долей акций Shares : в чем разница? Это делает ее хорошим примером того, как трейдеры платят за репутацию и будущие перспективы, а не за текущие доходы. Хотя основное предположение может заключаться в том, что акции TSLA переоценены и могут испытывать краткосрочную волатильность, это также свидетельствует о том, что люди готовы платить больше, чтобы держать акции TSLA, основываясь на ожиданиях будущей прибыльности. Сравнивая этот показатель с отраслевым эталоном, можно понять, торгуется ли Tesla выше или ниже среднего уровня. Другая серьезная критика заключается в том, что это полностью теоретическая оценка. Могут произойти непредсказуемые события, в результате которых компания не достигнет своих целей роста, а ее доходы окажутся значительно ниже прогнозируемых.
Но, вероятно, большинство финансовых коэффициентов должны служить ориентиром, а не гарантией. Например, коэффициент "цена к книге" сравнивает цену акций с балансовой стоимостью, а коэффициент "цена к продажам" сравнивает цену акций с выручкой. Каждый из них использует различные временные рамки данных для достижения различных результатов - некоторые дают опережающие прогнозы, а другие - запаздывающие. Читать еще: Инвестирование в дробные акции: плюсы и минусыФорвардное отношение цены к прибылиФорвардное соотношение цены к прибыли используется реже, чем трейлинг-вариант, поскольку оно опирается на прогнозные оценки прибыли. Это основано на убеждении, что более короткий временной период слишком волатилен для получения точных показаний.
Информация, размещенная на портале, а именно: текстовые материалы, элементы дизайна, логотипы, товарные знаки, фотографии, видео и аудио охраняются законодательством Российской Федерации и международными нормами права и не могут быть использованы без разрешения правообладателей. Согласно ст.
Мнение редакции может не совпадать с мнением отдельных авторов и колумнистов. Сообщение отправлено.
Российские банки и МФО оценивают долговую нагрузку потенциальных заемщиков по стандартной методологии ЦБ с 1 октября 2019 года.
Это происходит при выдаче необеспеченных кредитов и займов, кредитных карт, ипотеки или автокредитов, если сумма ссуды превышает 10 тыс. ПДН — это отношение среднемесячных платежей клиента по всем кредитам и займам к его среднемесячному доходу, причем при расчете, как правило, учитываются только официально подтвержденные доходы человека. Банки давно добиваются права использовать для расчета долговой нагрузки собственные данные и «модельный подход» когда, в том числе, за основу берется среднедушевой доход по региону, в котором живет заемщик.
Это делается обязательно, чтобы в случае просрочки у банка были собственные средства на покрытие убытка. В итоге кардинально снижаются риски банкротства организации. Чем выше качество заемщика, тем меньше средств нужно резервировать под выданную ссуду. Чем выше уровень ПДН, тем больше резерва должен сделать банк. Эта мера создана специально, чтобы банки ограничили выдачу кредитов гражданам, которые несут повышенные риски. При этом Центральный Банк не говорит, что при определенном уровне ПДН кредиторам запрещено выдавать ссуду. Просто при высоком уровне они будут вынуждены резервировать больше средств. На основании сопоставления этих факторов выводится надбавка к коэффициентам риска. Информация с сайта Центрального банка первый столбец таблицы — значение ПСК : Какие выводы можно сделать: чем выше процентная ставка по кредиту, тем больше резервов должен заложить под него банк.
Чем ниже уровень платежеспособности заемщика, тем больше резервов под ссуду должен заложить кредитор. Чем выше ставка по кредиту соответственно, чем выше риск невозврата , чем ниже общий уровень платежеспособности заемщика, тем больше рисков несет банк, тем больше капитала он должен зарезервировать. ЦБ РФ сделал это намерено: чтобы банки сто раз подумали, выдавая ссуду потенциально проблемному клиенту. Как рассчитать долговую нагрузку Пытаться точно рассчитать это значение бесполезно. Дело в том, что нет общей схемы расчета. Каждая организация ведет его по своему, учитывает разные факторы. Поэтому вы можете сделать только приблизительный расчет. Для начала рассмотрим статьи расходов потенциального заемщика.