В данной статье мы рассмотрим, действительно ли ИИ заменит людей, анализируя аргументы "ЗА" и "ПРОТИВ". Тем не менее, несмотря на возможности ИИ многое заменить, человек найдет свое достойное место в мире, и, возможно, оно будет даже более интересным, чем сейчас, полагает он. Вы здесь: Главная» Все новости» Технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты.
«Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей
Старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ Алексей Незнанов рассказал о целеполагании, что такое эпигонство, а что подражание и сможет ли ИИ создать великие произведения и заменить. Заменит ли он когда-нибудь человека?О доверии и недоверии к искусственному интеллекту, об устройстве нейронных сетей и ошибках ИИ рассказали в эфире радио Sputnik директор по науке и технологиям Агентства Искусственного Интеллекта (AIA). Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Как искусственный интеллект помогает медикам и пациентам, какие технологии наиболее востребованы в России и за рубежом, может ли применение искусственного интеллекта полностью заменить врачей или приблизить человека к бессмертию. Искусственный интеллект не сможет заменить человека.
Эксперт рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека полностью
Даже если ИИ когда-нибудь настолько разовьется, что сможет заменить руководителя, люди вряд ли захотят подчиняться железяке. Кроме того, быть замененными искусственным интеллектом не означает полного исчезновения ряда профессий через 10-20 лет. Главные новости» Наука и технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? Искусственному интеллекту потребуется 10-15 лет для того, чтобы полностью заменить человека.
Нейросеть VS человек: сможет ли искусственный интеллект изменить мир искусства
Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом. На вопрос, смогут ли нейросети полностью заменить человека, целых 68% опрошенных уверенно ответили отрицательно. Внедрение искусственного интеллекта в психиатрическую помощь Сочетание терапии реального специалиста и ИИ, вероятно, является лучшим вариантом в будущем. Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику.
Нейросети заменят людей? Кто лишится работы из-за развития искусственного интеллекта
О том, почему ИИ никогда не сможет полностью заменить человеческий труд уверен и консультант Первого ОФД Алексей Деревянкин. В конечном счете искусственный интеллект является мощным инструментом, который может помогать людям в решении задач и улучшении жизни, но никогда не сможет заменить полностью человека. О том, почему ИИ никогда не сможет полностью заменить человеческий труд уверен и консультант Первого ОФД Алексей Деревянкин. Сможет ли ИИ заменить человека в высоких технологиях? Старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ Алексей Незнанов рассказал о целеполагании, что такое эпигонство, а что подражание и сможет ли ИИ создать великие произведения и заменить.
Сможет ли ИИ заменить адвокатов и почему нельзя до конца доверять машинному подходу
И поскольку мы обладаем значительными компетенциями и опытом в данной области, мы решили поделиться своей точкой зрения на этот счёт. Скажем сразу: мы не верим в замену врача искусственным интеллектом. Зато верим в повышение качества диагностики и лечения заболеваний благодаря коллаборации медицинского сообщества и разработчиков ИИ-систем. Аргумент 1: Врач без ИИ — всё ещё врач. ИИ без врача — ничто. В обучении медицинского искусственного интеллекта и в оценке его работы принимают участие высококвалифицированные врачи. По крайней мере, так происходит у ответственных разработчиков, которые хотят создать безопасный и применимый в клинической практике продукт. Например, к обучению нашего сервиса «Цельс» с самого начала были привлечены врачи-рентгенологи — для консультаций и разметки данных. Каждый снимок, участвовавший в обучении, независимо размечался несколькими специалистами, а в случае расхождений отдавался на дополнительную оценку. Процесс обучения и доработки системы бесконечен. И не только из-за нашего перфекционизма, но и из-за новых задач и изменяющихся условий.
Свежий пример: пандемия COVID-19, из-за которой неожиданно возникла необходимость в проведении огромного количества КТ-исследований лёгких. Разработчики систем искусственного интеллекта в том числе и мы оперативно начали обучать свои модели выявлять на томограммах признаки новой коронавирусной инфекции. И снова без врачей никуда— это они помогали нам собирать данные для обучения включая исследования с подтверждёнными случаями COVID-19 , это они размечали на снимках признаки вирусной пневмонии. К тому же, пандемия пандемией — а рак лёгких, например, никуда не делся, и его тоже важно не пропустить на КТ-исследованиях даже когда проверяем на ковид. Проблема в том, что искусственный интеллект может выполнять лишь конкретную задачу — что называется, «кто на что учился».
Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке Эксперты проанализировали работу языковой нейросети. Фото: unsplash.
Один из исследователей ИИ решил упростить себе жизнь, избавившись от рутинных дел, попытавшись воссоздать свой разговорный стиль общения при помощи известного чата по генерации текста.
Небольшая нейросеть анализировала данные по респондентам, которым когда-то была проведена трансплантация, и для будущих пациентов делала прогноз: есть ли вероятность отторжения и какое оно будет — клеточное или гуморальное. Сейчас к нам обратились педиатры, которые тоже накопили данные и просят создать нейронную сеть для распознавания гипертонической болезни у детей. Еще одно направление, с которым мы работаем, — геоинформатика. Сотрудник нашей кафедры Дмитрий Левченко разработал нейросеть, которая помогает обработать данные воздушного лазерного сканирования поверхности земли и распознавать различные объекты — деревья, дома. А наши студенты создали очень интересную нейросеть для графической визуализации психологического портрета личности и даже победили с этим проектом в университетском акселераторе.
Думаю, создание «ковра жизни» — очень перспективная вещь, она будет популярна и востребована. Восстание машин отменяется — Молодежь обычно гораздо проще и быстрее принимает что-то новое, популярно ли у студентов изучение искусственного интеллекта? Это самая востребованная на факультете магистратура. На дисциплины, связанные с нейронными сетями, приходят послушать даже те, у кого их нет в расписании. Всем интересно, все хотят научиться, понять. И не только молодежь: послушать мои лекции приезжают профессора из других вузов.
Даже мой научный руководитель, большой ученый, тоже говорит: «Научи меня, я хочу понимать, как мы можем это использовать в науке». Уже сейчас понятно: там, где наука зашла в некоторый тупик, столкнулась с нерешаемыми задачами, способен помочь искусственный интеллект. Думаю, нас ждут большие научные прорывы в ближайшем будущем. Чего нам ждать и надо ли бояться компьютерного разума? Возможности ИИ безграничны, он, безусловно, меняет нашу жизнь к лучшему, но есть и множество примеров, когда новые технологии приносят существенный вред. Да, есть класс пугающих нейронных сетей — например, такие, которые уродуют и искажают лицо человека.
Это плохо, но ведь это все сам человек создает, не искусственный разум. Поэтому человечеству надо развиваться, совершенствоваться, стараться стать лучше и не отставать от нейросетей.
Но также у нейросетей есть свои ограничения. Например, они могут требовать большое количество данных для обучения и, если какие-то данные не представлены в тренировочном наборе входящем наборе данных , нейросеть может выдавать ошибочные результаты. Нейросеть не программируется, а тренируется, поэтому она может выдавать результаты даже в случаях, которые не были описаны разработчиком.
В этом основное отличие ИИ — он может решить задачу более творчески, при этом быстро. Правда, как и человек, не обязательно верно. В далеком 2012 году Google создали нейросеть , которая научилась распознавать кошек на изображениях. Для этого потребовалась 1000 серверов и 16 000 тысяч ядер. Представьте, какие ресурсы нужны для того же ChatGPT.
Думаю, что сейчас мы как раз пришли к максимальной скорости роста нейросетей, который в будущем замедлится. Сейчас у нас достаточное количество вычислительных мощностей, чтобы обучать огромные сети. И все упирается в то, что теперь нам нужно придумывать какие-то новые архитектуры, то есть качественно менять систему изнутри. Да, скорее всего количество упоминаний нейросетей в интернете скоро снизится. Но это не значит, что исчезнут сами нейросети.
Я считаю, что нейросети имеют потенциал оказать значительное влияние на различные сферы жизни и бизнеса, а их значимость сравнима с появлением глобальной сети Интернет. Просто эта технология ждала своего часа, когда вычислительные мощности дойдут до нужного уровня. Мы можем видеть влияние нейросетей с середины прошлого десятилетия: начиная с технологий распознавания лиц, заканчивая тем, что онлайн-переводчики стали работать гораздо лучше. Подпишитесь, чтобы получить его.
Эксперт рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека полностью
Искусственный интеллект может лишь частично соответствовать этим программам поведения. Что же касается социокультурных проекций, то есть того, что выполняет семья на благо общества — рождение детей, их обучение, воспитание в нормах морали, а также поддержка друг друга в семье как эмоциональная, так и экономическая , то на сегодня ИИ с многими аспектами справится не сможет, — отмечает Татьяна Славинская-Пузыревич. Муж-голограмма и жена-робот станут трендом в ближайшие десятилетия Если гора не идет к Магомеду, то… В общем, если ИИ не может выполнять ряд традиционных функций мужа или жены в семье, то придется трансформироваться институту семьи. Не в первый раз. Глобальные изменения идут уже с середины XX века. И нынешняя "ячейка общества" совсем не похожа на ту, которую создавали наши бабушки и дедушки. Поэтому перспективы того, что ИИ все-же станет "членом семьи" довольно высоки. Тем более, что и искусственный интеллект развивается.
Современные семьи сильно отличаются от тех, которые были в 1950-1960-х годах, где муж прибивает полку, а жена готовит ужин. Сейчас мы создаем семьи потому, что нам вместе хорошо, общие интересы и система ценностей, а не потому, что некому борщ варить, — говорит эксперт. Сейчас мы уже прекрасно научились взаимодействовать друг с другом удаленно - мессенджеры, видеочаты и т. C появлением ИИ и нынешний формат семьи становится неактуальным. А, например, обсудить тему Моцарта и его музыки с искусственным интеллектом может быть гораздо более функционально и интересно, чем с живым партнером. Для закрытия же ряда базовых потребностей например, в сексуальной близости создавать семью не обязательно. Готовую еду можно купить ее еще и доставят , гвоздь в стену забьет приглашенный мастер.
Праздник одиночества» легла пронзительная история о последних днях жизни грузинского художника Нико Пиросмани. Спектакль уникален тем, что образы исполнителей, эскизы сценического пространства, афишу, декорации и костюмы создал искусственный интеллект. В общей сложности Георгий Долмазян работал над спектаклем около полугода. Он поделился, что сложнее всего было создать пространство сцены, ведь это один из первых опытов, когда искусственный интеллект ИИ работал над сценографией театра. Нейросеть в короткие сроки освоила новую для себя задачу и начала генерировать подходящие идеи. В общей сложности «Шедеврум» придумывал сцену около трех месяцев. С костюмами и образами было быстрее, потому что к этому времени ИИ уже освоил достаточно нужно информации. Работа режиссера и нейросети складывалась таким образом: режиссер отправлял множество запросов, а нейросеть предлагала визуальные варианты для них.
В ход шли следующие словосочетания: «пустое пространство», «человек в последний день своей жизни» и многие другие. Нейросеть предлагала абсолютно разные варианты, даже абсурдные. Из предложенных визуальных решений нейросети Георгий Долмазян выбрал наиболее подходящие декорации, костюмы и образы. Затем к делу подключилась команда профессионалов, которая воплотила все идеи и реализовала другие творческие задачи. Он предлагал мне множество вариантов, которые я отвергал или соглашался», — поделился режиссер. По его словам, когда зритель придет на спектакль, он не должен думать о нейросети. В первую очередь его должна волновать история. Только в этом случае он увидит удивительную гармонию между театром и ИИ.
Будущее ИИ в искусстве На фото: режиссер Георгий Долмазян и директор по развитию ИИ в «Яндексе» Александр Крайнов У некоторых зрителей спектакля, созданного с помощью нейросети, безусловно возникнет вопрос: «Теперь нейросеть сможет создавать спектакли самостоятельно и заменит людей в театре? Режиссер дает однозначный ответ и говорит, что этого не произойдет. В основе любого искусства лежит эмоция, на которую способен живой организм, а не бездушная машина. Нейросети не умеют и вряд ли когда-нибудь научатся создавать постановки, способные эмоционально зацепить зрителя. На сегодняшний день нейросети помогают и упрощают повседневные задачи», — отмечает Георгий Долмазян. Нейросеть — всего лишь инструмент.
Эмпатия помогает нам понять друг друга. А сможет ли ИИ понять не всегда рациональных людей? Эмоциональный интеллект не воспроизвести ИИ Хотя искусственный интеллект довольно точен, он не может быть интуитивным или чувствительным. Эмоциональный интеллект — сугубо человеческая способность. Как бы точно машина ни была запрограммирована, она не может приспосабливаться к алгоритму человеческого интеллекта. Например, чтение ситуации или лица другого человека. ЭИ наделяет людей способностью понимать и справляться с ситуациями, требующими эмоционального общения. А этому умную машину не научить. Именно во время обслуживания клиентов всегда предпочтительнее человек. ЭИ помогает нам коммуницировать и находить решения, которые отсутствуют в сценариях ИИ. В обозримом будущем машины не лишат людей работы Креативность — суперспособность человека Творческие способности человека — еще одно преимущество и надежда цивилизации. Да, искусственный интеллект может быть очень эффективным за счет сокращения количества ошибок. Да, машины могут заменить ручной труд интеллектуальными автоматизированными решениями. Но ИИ не способен понять человеческую психологию. Кроме того, философы нового времени уверены: чем больше искусственный интеллект будет входить в нашу жизнь, тем все более инновационные задачи смогут выполнять люди. Все изобретения — заслуга человека Решение проблем вне кода — ИИ рядом не стоял Только люди могут справиться с внезапной неопределенностью, проанализировав ситуацию.
Компетентный врач еще и знает, что этот диагноз не настоящий и пора бы найти реальную причину недуга. ChatGPT хуже разбирается в русскоязычном пространстве: не знаком с «Арбидолом» и не пишет, что ВСД — это ненастоящий диагноз Доктор умеет переключаться между разными языками без потери знаний. Язык, на котором говорит искусственный интеллект, видимо, определяет достоверность его знаний. Поскольку большинство источников о медицине, основанных на доказательствах, англоязычные, российские боты дают советы хуже своих зарубежных коллег. Однако в чем-то их мнение сходится. Вот что говорит ИИ об «Арбидоле» в России и мире Доказательный доктор останется таким в любой среде — у него внутри уже лежат достоверные знания об организме человека и всем, что в нем происходит. Врач умеет быть гибким и способен предложить разные варианты лечения. Врачи в целом стремятся к пациентоориентированному подходу. Он работает так. Врач подбирает лечение исходя из того, что эффективно — и что подойдет конкретному пациенту. Пациент может отказаться от наилучшего и выбрать вариант лечения средней эффективности — и это его право. Искусственный интеллект еще не умеет быть сговорчивым и убедительным, как человек. Врачи и пациент — партнеры? Врач способен поддержать и выслушать. Иногда достаточно даже этого. Не зря ведь существует психотерапия — лечение с помощью слов.
ИИ не заменит людей: 4 способности человека, которых нет у машин
По утверждению специалистов, благодаря последним достижениям в сфере ИИ, многие из этих ограничений фактически оказались сняты. Кроме того, немало профессий сами претерпели трансформацию, что сделало их более удобными для автоматизации. Например, современный офисный клерк ведёт переписку не в бумажном, а в электронном виде, бухгалтер выполняет проводки не на бумаге, а в бухгалтерской программе, оператор управляет станком зачастую не при помощи рукоятей, а при помощи управляющей программы. Но сможем ли мы когда-нибудь полностью довериться роботам ИИ? Смогут и будут ли наши потомки относиться к системам ИИ более спокойно, чем мы?
Или все-таки в любом деле должен быть человеческий фактор? Вспомним, однако, что когда-то появились на Земле и были непривычными первый автомобиль, первый поезд, лифт, самолет, которых люди поначалу боялись и относились к этим изобретениям с опаской. Но все это стало сейчас привычным и не вызывает такого сильного страха. Вот, что рассказал Интернет-иданию «Ридус» специалист по методике машинного обучения Сергей Марков: «Я не думаю, что универсальные системы ИИ когда-нибудь станут частью нашей производственной сферы.
На мой взгляд, будущее скорее за синтетическими системами - то есть, за объединением человека и машины в единый организм. В этом смысле искусственным интеллектом будущего будет усовершенствованный человеческий интеллект. Кстати говоря, человеческий интеллект тоже не совсем корректно называть естественным. Ребёнок от рождения не обладает интеллектом, всему его учит общество, родители, окружающая среда.
В этом смысле мы с вами все по сути дела «искусственные интеллекты», и наши страхи, связанные с ИИ, во многом являются страхами перед самими собой. Последнее время многие ученые, например, Стивен Хокинг, Билл Гейтс или тот же Илон Маск, начали паниковать, что ИИ обрекает человечество на гибель, а будущее они видят какой-то антиутопией. Стоит ли воспринимать такие прогнозы всерьез?
У таких, кто будет писать интересно, не шаблонно, задействуя креативные умения, которые пока что неподвластны ИИ. А еще у таких, кто будет не отрицать ИИ, а, напротив, использовать для повышения эффективности своей работы. На мой взгляд, в будущем может потребоваться меньше копирайтеров, чем сейчас. Стоит подумать о том, чтобы стать одним из лучших в профессии и развиваться вширь. Появятся ли новые профессии, которые связаны с нейросетями? Николай Корнев Страница автора Как обстоят дела с вакансиями, связанными с применением нейросетей?
Уже появляются профессии, для которых нейросеть — основной инструмент? Нейросети проникают во многие уже существующие профессии.
В науке не было бы принципа проверять все экспериментами, если бы даже ученые не ошибались в своих мысленных исследованиях или даже расчетах на бумаге. Это значит, что думающий ИИ должен будет хоть как-то проверять свои идеи на практике, получать хоть какой-то опыт. Чтобы научить ИИ программировать, его нужно будет посадить условно за компьютер и просить его писать программы, проверять их и исправлять ошибки. Но и в этом случае ИИ неизбежно будет писать говнокод, неизбежно будет допускать грубые архитектурные ошибки. Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли.
Справится ли с этим ИИ? Я думаю, даже если такой и появится, то он будет изначально писать говнокод, а затем исполнять желания заказчика еще большим говнокодом, пока проект окончательно не улетит в трубу. Поэтому запрос даже на средних разработчиков, но умеющих думать, никуда не денется. Пока ИИ может заменить только простую рутину, где есть четкая неизменная инструкция и думать не нужно, но он не может заменить те профессии, в которых требуется думать, получать какой-то опыт. Какой там апокалипсис и Skynet, если ИИ даже думать еще не научился, и пока такой способности не видно на горизонте? Он, как и ожидалось, требует очень много запросов к обычному ChatGPT и стоит дорого. Он не учится на ошибках, точнее даже сказать, он учится повторять свои ошибки, а не исправлять их. Память у него не резиновая, так что если он каким-то чудом не повторял ошибку давно, он про нее забудет.
Есть такая шутка: для чего ребенку двое родителей? Чтобы, когда один не справляется, помогал второй. И тут только доля шутки.
Робот-нянька, каким бы продвинутым ИИ он не был "укомплектован", не сможет заменить живого родителя. Ведь для малышей важен и эмоциональный контакт, и тактильные ощущения, прикосновения матери или отца. Запахи, наконец!
Все это заложено, как программы, в глубинной структуре мозга человека, на уровне гипоталамуса участок мозга весом 3-5 грамм, который управляет вегетативной нервной системой и отвечает за сон, поддержание работы организма, контролирует работу репродуктивной системы, чувство жажды и голода, отвечает за удовольствия и управляет эмоциями. И "обмануть" гипоталамус, который эволюционировал на протяжении всей истории человечества, ИИ не в состоянии. В том числе потому, что мы сами до конца не знаем всю биохимию и нейрофизиологию этих процессов, — объясняет эксперт.
Любовь к искусственному интеллекту может привести к деградации Активное использование ИИ в семье повышает уровень комфорта. Но если мы говорим об интеллектуальном развитии, о том, что когда-то называлось интеллектуальной культурой, то такой образ жизни не позволит нам сделать шаг вперед. Фото - Елена Таборко Роботизация семейных отношений, внедрение в них ИИ, отказ человека от живого общения — для человека это однозначно плохо.
У нашего мозга две базовые потребности: выживать и размножаться. Мы их "закрываем", когда постоянно исследуем мир. Исследовательское поведение — это базовая поведенческая программа, заложенная в нашем гипоталамусе: для того, чтобы мы эффективно выживали в этом мире, нам нужно узнать как можно больше всего нового и разного, причем сложного.
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
Медицина станет лучше, если мы не будем искать замену врачу, а дадим ему хорошего помощника в работе. Как искусственный интеллект помогает врачам уже сейчас Благодаря машинному обучению медицина глобально меняется к лучшему. Например, теперь проще и дешевле обрабатывать данные, чтобы получить новые эффективные лекарства. Так, например, делает компания Verge Genomics , занимающаяся созданием препаратов для лечения болезней, из-за которых страдает работа мозга. Искусственный интеллект налаживает работу больниц и поликлиник в странах Азии. Приложение для смартфона Bot MD быстро ищет подходящего врача, исходя из расписания больницы, проверяет, есть ли нужные лекарства в наличии и на что их заменить. В общем, замена регистратуре существует.
Ждем новинку в наших краях. Что в медицине останется человеческого, а что заменят машины Цели заменить человека машиной ни у кого нет. Искусственный интеллект — инструмент, который облегчит работу всем людям вне зависимости от профессий. А еще даст больше времени — самого ценного ресурса — на то, чтобы общаться с пациентами, проводить исследования и обучаться новому, вместо того чтобы возиться с бумажками или искать, в какой аптеке есть нужное пациенту лекарство. Было бы несправедливо не спросить мнение искусственного интеллекта о нем самом. Вот его ответ: «Нет, искусственный интеллект не может заменить врача.
Хоть он и умеет помогать в постановке диагноза и лечении, ему недостает чувства сопереживания, интуиции, которые важны во врачебной практике. Врач, в отличие от машины, способен оценить психологическое состояние пациента, социальные стороны его жизни и подбирает лечение так, чтобы оно помогло конкретному человеку. ИИ — ценный помощник для докторов, но заменить нажитый опыт и силу человеческого прикосновения он не может» Также читайте в «Купруме»:.
С помощью бота можно отрабатывать любые навыки коммуникации и получать быструю и подробную обратную связь. Например, вы можете убедиться в том, что ваши инструкции и просьбы понятны. Или же проверить, насколько вежливо вы общаетесь в непростых ситуациях. Также, по мнению ученых, роботы, оснащенные системой искусственного интеллекта, могут стать компаньонами для одиноких людей, особенно пожилых. Мария Данина рассказывает, в каком случае виртуальное общение может быть полезно для них: "До эпохи повсеместного интернета мы могли видеть, как пожилые одинокие люди общаются с животными, растениями и даже детскими игрушками.
Люди — ультрасоциальные существа. Потребность в общении сохраняется в любом возрасте, а возможности с кем-то поговорить может быть немного. Общение с виртуальным ассистентом может принести желанный контакт и разнообразить жизнь одинокого человека.
Таким образом корректируется ее работа, сеть накапливает знания. Мы со студентами решили проверить, сможет ли ChatGPT-4 заменить программистов. Действительно, сеть выполняет любые задачи на любом языке, пишет программы без повторов, без циклов, исправляет свой код. Успешно пишет рефераты. Однако может ли она написать большую научную статью или разработать сложную программу — например, сайт с поддержкой телеграм-бота и платежной системой? Изображение создано с помощью ChatGPT3. Для решения их нужно разбивать на множество мелких.
А здесь не обойтись без человека. Поэтому первоклассные разработчики, программисты, которые могут решать серьезные задачи, не потеряют своих рабочих мест, а нейросети только им в помощь. Ну а остальным придется развиваться, чтобы оставаться востребованными. А как же российские программисты? Сможем догнать зарубежных? В России очень сильная математическая школа. Если посмотреть, кто разрабатывал самые известные сети, везде найдутся наши соотечественники, выпускники российских вузов. Да и результаты российских компаний в разработке нейросетей тоже впечатляют. Например, компания «Яндекс» создала сеть «Балабоба». Это генератор коротких текстов, по своему функционалу схожий с ChatGPT.
Сеть способна генерировать текстовые ответы на основе запросов пользователя, причем можно выбрать стиль текста. Например, фразу «Акции «Тесла» упали на пять процентов» она заканчивает так: «Но практически не упали».
Вот еще малый список того, что умеет ChatGPT: сочинять стихи и песни; писать рефераты на любую тему; вести увлекательные разговоры; давать персональные советы, в том числе медицинские всякий раз они сопровождаются плашкой о необходимости обратиться к врачу. ChatGPT даже попытался доказать научную теорему. Однако попытка оказалась провальной: нейросеть написала структурированную белиберду. Хотя и вполне убедительную на непрофессиональный взгляд. Кроме того, программа может обучаться на ходу. Возможно, в скором времени она отберет часть работы у копирайтеров, журналистов пишущих новостные заметки , учителей, врачей и людей самых разных профессий. Если, конечно, не лишит их всех работы, — резюмирует Bloomberg. Apple, Samsung или Xiaomi?
Один из них возник в попытке ответить на вопрос: можно ли считать творчество нейросети настоящим? Кроме того, есть опасения практического характера. Как отмечает Science, эксперты полагают, что ИИ в процессе своего «творчества» может нарушать авторские права, распространять ложную информацию и сокращать рабочие места.
Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека?
Физические способности, которых нет у ИИ это всего лишь программа , умение предусматривать то, что ни одним ПО предусмотреть невозможно, дает ключевое преимущество строителям , электрикам и сантехникам перед искусственным интеллектом. Образование Искусственный интеллект — хороший помощник в школьном образовании. Ему доверяют проверку домашних заданий, контрольных работ. Благодаря ИИ можно создавать подборки материалов с учетом потребностей и успеваемости каждого ученика, проводить увлекательные опыты, улучшающие понимание и запоминание. Но и при таких возможностях AI не справится с теми функциями, который выполняет педагог. Роль школьного учителя не сводится к простой подаче учебного материал — он стремится заинтересовать своим предметом, привить любовь к нему, научить применять на практике, а также помочь учащимся определить свои интересы, подтолкнуть к изучению нового. Авторитет преподавателя, его небезразличное отношение к успехам учеников, умение решить конфликтную ситуацию имеют огромное значение в освоении знаний. Все это не укладывается в алгоритмы. А вот возложить на ИИ бумажную волокиту было бы хорошо. Религия В некоторых религиозных конфессиях обсуждают возможность использования робота для общения с паствой, и даже уже провели подобный эксперимент. Но мало кто воспринимает эту идею всерьез.
Как невозможно записать в код и обработать линейным методом веру, любовь и сочувствие, так и чат-бот без души и сердца никогда не сможет заменить живого священнослужителя, общение с которым несет радость и поддержку. Кулинария За последнее десятилетие роботизированный персонал появился во многих ресторанах быстрого питания. Пожарить сосиски, приготовить и подать гостям гамбургеры, картофель фри, пиццу и многое другое — для автоматизированного кулинара не проблема. Однако все эти яства не заменят блюда, приготовленные рукой мастера. Как и прежде, лучшие блюда, которые можно назвать произведением искусства, будут появляться на свет благодаря человеку. Робот-кулинар готовит по заложенным в программу рецептам в заданной последовательности. По сути, он только исполнитель рецептов. В отличие от него, живой шеф-повар создает новые блюда — комбинирует разные вкусы, ароматы, текстуры. В общем, экспериментирует, используя свой опыт, интуицию, воображение. Это настоящий творец, увлеченный своей профессией мастер.
Никакой ИИ не заменит профессионального шеф-повара в его творческой работе. И напоследок На самом деле, искусственному интеллекту не подвластны многие человеческие качества и умения, и профессий, в которых личность человека чрезвычайно важна, намного больше.
В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы. С этим ИИ не справиться. Значит ли это, что машине никогда не сравниться с человеком? Для чего тогда нам вообще нужен искусственный интеллект? В статье «AI Should Augment Human Intelligence, Not Replace It» «Искусственный интеллект должен улучшить человеческий, а не заменить его» Дэвид Де Кремер и Гарри Каспаров предлагают третий термин к уже известным искусственному и подлинному интеллекту — Augmented Intelligence, или дополненный интеллект, подразумевающий совместную работу машины и человека для того, чтобы получить лучший результат.
Машина вместе с человеком Идея дополненного интеллекта предлагает использовать вычислительные мощности машины и ее способность видеть паттерны для того, чтобы отточить истинно человеческие характеристики, такие как воображение, умение прогнозировать и быстро реагировать на смену обстановки. В 1997 году гроссмейстер Гарри Каспаров впервые проиграл партию суперкомпьютеру IBM под названием Deep Blue, что подтолкнуло его к мысли объединиться с машиной для следующей игры. Его идея воплотилась в жизнь в 1998 году, на матче с болгарским гроссмейстером Веселином Топаловым, которого Каспаров всего месяц назад обыграл со счетом 4:0. Когда оба партнера получили в свое распоряжение искусственный интеллект, их счет сравнялся — до 3:3. Логичное предположение — помощь ИИ «обнулила» то стратегическое преимущество, которое было у одного гроссмейстера над другим. После матча, размышляя над произошедшим, Каспаров понял: помощь машины дала ему возможность больше фокусироваться на стратегии, пока компьютер занимался расчетами. Но это не значит, что такой тандем будет эффективен всегда. Машина и человек должны дополнять друг друга.
Совсем необязательно, что мощный суперкомпьютер и блестящий специалист будут всегда показывать какой-то невероятный результат. В 2005 году его мысли косвенно подтвердил онлайн-турнир, проведенный платформой Playchess. В этом турнире могли участвовать любые шахматисты в командах с другими шахматистами или компьютерами. Казалось бы — по логике вещей, победить должны были гроссмейстеры в тандеме с суперкомпьютерами, но победителем турнира стала команда из двух шахматистов-любителей и трех компьютеров. Они хорошо планировали и настроили машины под себя, что позволило им одолеть гроссмейстера и его суперкомпьютер. Совместная работа человека и машины однозначно эффективнее одних только вычислительных мощностей компьютера, каким бы продвинутым он ни был. Что день грядущий нам готовит К такому же выводу пришла Мартина Мара, специалистка в области робопсихологии из университета Иоганна Кеплера в Линце. У роботов нет тех навыков, которые есть у людей.
У них нет софт-скиллов, они никогда не станут хорошими менеджерами, способными наладить взаимодействия внутри команды.
Фактически это аналог первого ИИ, позволяющий помимо текстов, также генерировать изображения по нашей теме результаты оказались не самыми иллюстративными, но мы их приведём в публикации, чтобы вы могли оценить — прим. В-третьих, по рекомендации одного из подписчиков «Фонаря» мы также попробовали пообщаться с альтернативным чат-ботом «со сверхспособностями» — ChatSonic от writesonic.
К слову, хоть слова создателей нейросети и выглядели бахвальством, но именно этот ИИ оказался наиболее разговорчивым и дал наибольшее количество ответов на наши вопросы. Ниже мы дадим подборку вопросов и ответов на них. Приводим не все из заданных, но наиболее интересные, которые мы писали виртуальным собеседникам и для проверки «разговороспобности» ИИ, и для получения предсказаний о будущем смартфонов или неожиданных вещах, которые имеют отношения к телефонам.
Самое время рассказать вам, что мы с детьми узнали от нейросетей... Рассмотрим некоторые из самых распространённых: Обычный телефон — это стандартный мобильный телефон, который используется для совершения и приёма звонков и сообщений. Он не имеет дополнительных функций.
Смартфон — это мобильный телефон с развитой операционной системой, который имеет множество функций, включая доступ в интернет, возможность установки приложений, камеру, GPS-навигацию, музыкальные и видеоплееры и многое другое. Раскладушка — это телефон, который может быть сложен для удобства хранения и переноски. Обычно он имеет два раздельных дисплея, на одном из которых отображается клавиатура, а на другом — собственно содержимое звонка.
Слайдер — это телефон с раздвижной конструкцией, в котором две части телефона соединяются друг с другом при помощи механизма — например, одна часть может выдвигаться вниз или вверх, чтобы выставить клавиатуру. Рация — это радиотелефон, который позволяет связываться со своими собеседниками на определённом расстоянии. Телефон с двумя SIM-картами — этот телефон имеет два слота для SIM-карт, что позволяет использовать два различных номера на одном устройстве.
Различные виды кнопочных телефонов — это телефоны, которые предлагают различные функции и варианты дизайна, такие как бюджетные телефоны, функциональные телефоны и телефоны с QWERTY-клавиатурами, — начал свою строго регламентированную лекцию с разбивкой по пунктам чат-бот. Даже с самыми продвинутыми батареями нужно время от времени перезаряжать или заменять [их]. Более того, с увеличением функциональности телефона и использовании приложений, которые потребляют больше энергии, батарея становится ещё более быстро разряженной.
Однако существует множество способов увеличения времени работы телефона от одной зарядки до другой. Например, можно выключать неиспользуемые приложения и функции, использовать экономный режим настройки яркости экрана, отключать функцию поиска Bluetooth и GPS, а также использовать портативное зарядное устройство, когда нет доступа к розетке, — ответил ИИ Вере, которая задумалась о том, чтобы заполучить себе телефон, который бы никогда не разряжался. Как инструмент коммуникации.
Смартфон позволит ребёнку быстро и легко связываться с родителями и друзьями; для безопасности. Смартфон с GPS-трекером позволит родителям отслеживать местоположение ребенка и быть на связи в случае чрезвычайной ситуации; для развлечения и образования. Ребёнок может использовать смартфон для доступа к образовательным приложениям, играм и мультфильмам; для организации расписания и задач.
Ребёнок может использовать смартфон для организации своего расписания, напоминания о важных датах и задачах; для учёбы. Ребёнок может использовать смартфон для доступа к онлайн-учебным материалам и информации для выполнения заданий. Однако необходимо помнить, что использование смартфона должно быть контролируемым родителями и не должно заменять нормальное общение в реальном мире, — выдал половину школьного реферата о смартфонах и детях чат-бот сайта liftweb.
Если да, то есть ли уже примеры этого? Например, с помощью смартфона можно проводить эксперименты в области физики, химии, биологии и других научных дисциплин.
Если нейронные сети возьмут на себя рабочие задачи, производство больше не будет страдать без профессионалов. С другой, ситуация гораздо сложнее. Как быть сотрудникам, которые посвятили своей специальности всю жизнь, для коих она является основным заработком? Размышляя о возможности угрозы восстания ИИ, важно вспомнить, что эти технологии появились далеко не вчера, а больше 60 лет назад. За это время человечество пережило много опасений по поводу того, что ИИ поработит мир на это в немалой степени повлияли писатели-фантасты и антиутопические кинокартины , однако главными на этой планете по-прежнему остаются люди. Рабочим кругам при этом не даёт покоя мысль, что руководители посчитают роботов более эффективными сотрудниками по всем параметрам: ИИ дешевле, имеет высокие способности к переобучению, не будет прогуливать работу, нарушать правила безопасности, курить и пр.
Например, ИИ вполне себе может управлять комбайном, что уж говорить про другие более рутинные задачи, такие как работа на конвейере или станке по резке металла. В прошлом году специалисты Государственного пенсионного фонда Норвегии обратились к бизнесу с просьбой более серьёзно относиться к рискам, которые влечёт за собой широкое внедрение ИИ.