По коэффициенту Джини (статистический показатель степени экономического неравенства в обществе) Россия уступает лишь Бразилии. Коэффициент Джини, показатель, используемый в статистике для оценки степени концентрации изучаемого признака или неравномерности его распределения. Ключевым показателем степени однородности показателей среднедушевых доходов и коэффициента Джини регионов ЦФО является коэффициент вариации.
Как оценивается социальное неравенство
| Россия занимает 1-е место в мире по неравенству благосостояния | Коэффициент Джини. |
| Росстат зафиксировал рост концентрации доходов в 2023 году | Новости без рекламы | Цифровая Витрина | Индекс Джини измеряет площадь между Кривой Лоренца и гипотетической линией абсолютного равенства, выраженной как процент от максимальной площади под Кривой. |
| Коэффициент Джини. Из экономики в машинное обучение / Хабр | В 2023 году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос до 0,403 против 0,395 годом ранее, следует из доклада Росстата о социально-экономическом положении. |
"ИКСИ: к 2024 году доходы населения лишь вернутся на уровень 2013 года"
Страны ближнего востока и северной Африки: Коэффициент Джини. Не знаю как обстоят дела в России, хоть и живу здесь, но в Европе наиболее широко применяется коэффициент Джини, в Северной Америке — статистика Колмогорова-Смирнова. Коэффициент Джини. Коэффициент Джини для богатства рассчитывается иначе, он может в некоторых случаях зашкаливать за 70-80, и это даёт журналистам повод поскорбеть об «ужасающем неравенстве» в России. Кроме того, коэффициент Джини используется для анализа распределения богатства в стране, но не показывает ее общий доход. В РФ, по данным конца 2014 года, коэффициент Джини по доходам был равен 0,42, а по имуществу – 0,921, что свидетельствует о высоком уровне общественного неравенства.
Судьбы глобального неравенства
- Неравенство доходов и коэффициент Джини в России: причины, последствия и пути решения
- Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос
- Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)
- Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)
- Минфин пообещал больше не повышать налоги на богатых
- "ИКСИ: к 2024 году доходы населения лишь вернутся на уровень 2013 года"
Доверять Джини или нет: вот в чем вопрос
Если в 2022 году этот коэффициент составлял 13,8 раза, то в 2023 году он возрос до 14,6 раза. Эти данные свидетельствуют о сохранении высокого уровня неравенства в стране. Росстат отметил, что неравенство доходов в России остается высоким, но наблюдается некоторое снижение этого показателя. Источник фото: Фото редакции Помощник президента Максим Орешкин ранее указывал, что положительная динамика снижения неравенства связана с уменьшением безработицы, ростом зарплат и масштабными программами поддержки семей.
Представим исходные данные по деревням в виде таблицы и сразу рассчитаем и для наглядности: Код на Python import pandas as pd import numpy as np import matplotlib. Ещё один немаловажный момент. Давайте мысленно закрепим концы кривой в точках и и начнем изменять её форму. Вполне очевидно, что площадь фигуры не изменится, но тем самым мы переводим членов общества из «среднего класса» в бедные или богатые при этом не меняя соотношения доходов между классами. Возьмем для примера десять человек со следующим доходом: Теперь к человеку с доходом «20» применим метод Шарикова «Отобрать и поделить! В этом случае коэффициент Джини не изменится и останется равным 0,772, мы просто притянули «закрепленную» кривую Лоренца к оси абсцисс и изменили её форму: Давайте остановимся на ещё одном важном моменте: рассчитывая коэффициент Джини, мы никак не классифицируем людей на бедных и богатых, он никак не зависит от того, кого мы сочтем нищим или олигархом.
Но предположим, что перед нами встала такая задача, для этого в зависимости от того, что мы хотим получить, какие у нас цели, нам необходимо будет задать порог дохода четко разделяющий людей на бедных и богатых. Если вы увидели в этом аналогию с Threshold из задач бинарной классификации, то нам пора переходить к машинному обучению. Машинное обучение 1. Общее понимание Сразу стоит заметить, что, придя в машинное обучение, коэффициент Джини сильно изменился: он рассчитывается по-другому и имеет другой смысл. Численно коэффициент равен площади фигуры, образованной линией абсолютного равенства и кривой Лоренца. Остались и общие черты с родственником из экономики, например, нам всё также необходимо построить кривую Лоренца и посчитать площади фигур. И что самое главное — не изменился алгоритм построения кривой.
Эта информация содержится в докладе Росстата о социально-экономическом положении граждан. По данным анализа от Росстата, в предшествующем году коэффициент Джини в России увеличился до 0,403 по сравнению с показателем 0,395 в предыдущем году.
Применение коэффициента Джини в России началось в 1990-х годах — в это время, как и позднее период экономического роста в 2000-е годы , он демонстрировал низкую эгалитарность равенство российского общества [2]. Показатели коэффициента Джини в России за все время измерения 1991—2018 Содержание.
Неравенство и экономический рост в России: эконометрические оценки зависимостей
Для сравнения, богатство крошечного Сингапура, по мнению швейцарцев — 1,1 триллиона долларов, а богатство маленького Тайваня — 2,8 триллиона. Это очевидно ложная информация. В Москве живёт 12 миллионов человек, при этом на каждого приходится 18,7 квадратных метров. Средняя стоимость квадратного метра в Москве составляла на 2013 год примерно 5 тысяч долларов. А ведь есть ещё недвижимость в остальной части России, личные автомобили, разного рода бизнес и прочие многочисленные активы.
С их учётом — по самым консервативным оценкам — общее богатство домохозяйств составляет никак не менее 5 триллионов долларов. О реальных активах меньше информации, однако наши оценки предполагают, что они примерно вдвое больше. Как видно, швейцарцы нашли в открытых источниках цифру валовых финансовых активов россиян и предположили, будто общая стоимость реальных активов домохозяйств вдвое больше. При этом показатель «вдвое больше» был взят с потолка: с тем же успехом они могли предположить «в 10 раз больше» или «в 3 раза меньше».
Во-вторых, на доходы индивидов влияет экономическая мобильность. Экономика США является примером экономики возможностей, когда индивид из низов может благодаря сочетанию усердия, таланта и удачи, стать очень успешным человеком, и история знает множество подобных примеров. Но также известны случаи потери крупных состояний или даже полных банкротств вполне состоятельных предпринимателей. Как правило, в таких экономиках, как экономика США, отдельное домохозяйство за свою жизнь успевает побывать в нескольких категориях распределения доходов. И связано это с высокой экономической мобильностью. Так, например, какое-т домохозяйство может в одном году входит в группу с самым низким уровнем дохода, а следующем году уже в группу со средним уровнем доходов. Кривая Лоренца и коэффициент Джини также не учитывают данный эффект. В-третьих, индивиды могут получать трансферты в натуральной форме, которые не отражаются в кривой Лоренца, хотя при этом влияют на распределение доходов индивидов. Трансферты в натуральной форме могут быть реализованы в виде помощи беднейшим слоям населения продуктами питания, одеждой, но обычно они предоставляются в виде многочисленных льгот бесплатный проезд в общественном транспорте, бесплатные путевки в санатории и так далее.
С учетом подобных трансфертов экономическое положение беднейших слоев населения улучшается, но кривая Лоренца и коэффициент Джини этого не учитывают. Не так давно в России многие льготы были монетизированы, и объективные доходы беднейших слоев населения стало считать легче. Следовательно, кривая Лоренца стала лучше отражать реальное распределение доходов в обществе. Данные показатели используются для оценки степени неравенства доходов, и входят в область позитивного экономического анализа. Напомним, что позитивный анализ отличается от нормативного анализа тем, что позитивный анализ анализирует экономику объективно, как есть, а нормативный анализ является попыткой улучшить мир, сделать «как должно быть». Если оценка степени неравенства является позитивным экономическим анализом, то попытки снизить неравенство в распределении доходов принадлежат к области нормативного экономического анализа. Нормативный экономический анализ известен тем, что разные экономисты могут предложить разное, часто диаметральное противоположные рекомендации по решению одной и той же проблемы. Это не означает, что кто-то является более компетентным, а кто менее компетентным. Это только означает, что экономисты отталкиваются от различных философских взглядов на понятие справедливости, а единства в этом вопросе нет.
Сначала мы рассмотрим различные существующие системы ценностей, а затем покажем, каким образом можно обеспечить более справедливое распределение доходов в рамках каждой системы. Государство сейчас выступает не только в качестве устранителя рыночных провалов, о которых мы активно говорили в прошлой главе внешние эффекты и предоставление общественных благ , но и в качестве стимулятора экономики, когда экономика испытывает трудные времена. Налоги являются основным источником доходов государства. Любое государство имеет множество налогов и сборов, построенных по определенным принципам, а также институты контроля по сбору налогов. Все это составляет налоговую систему государства. Для оценки налоговой системы используются принципы эффективности и справедливости. Как мы уже знаем, понятие справедливости не является точно определённым для экономистов. В зависимости от системы моральных ценностей справедливость может быть установлена тем или иным образом. Экономисты гораздо более едины при определении того, что такое эффективность.
Эффективной является та налоговая система, которая менее всего приводит к искажению стимулов у участников рынка, а следовательно, и к возникновению безвозвратных потерь. Покажем, каким образом безвозвратные потери связаны с искажением стимулов у участников рынка. По теме «рыночное равновесие» мы помним, что безвозвратные потери возникали, когда налоги и субсидии изменяли положение кривых спроса и предложения, то есть изменяли экономическое поведение людей. Безвозвратные потери заключались в том, что какие-то покупатели не смогли купить товар, а какие-то производители не могли продать товар по сравнению с ситуацией, когда цены точно отражают предельные издержки. Рассмотрим простой пример: индивид А оценивает удовольствие от потребления мороженого в 60 рублей, индивид В - в 40 рублей. Если цена стаканчика мороженого оставляет 30 рублей, то каждый из них его купит и получит удовольствие.
Это может привести к ухудшению качества жизни и увеличению социального неравенства. Экономические последствия Неравенство доходов может оказывать негативное влияние на экономику. Когда большая часть доходов сосредоточена у небольшой группы людей, это может привести к снижению потребительского спроса и ограничению рынка для товаров и услуг.
Это может замедлить экономический рост и развитие страны. Политические последствия Неравенство доходов может также иметь политические последствия. Когда неравенство доходов слишком высоко, это может привести к недовольству и социальным напряжениям. Это может вызвать политическую нестабильность и угрожать социальному порядку. Увеличение разрыва между богатыми и бедными Неравенство доходов может привести к увеличению разрыва между богатыми и бедными. Это может создать неравные возможности и ограничить социальную мобильность. Люди с низкими доходами могут испытывать трудности в получении образования, развитии карьеры и улучшении своего положения в обществе. В целом, неравенство доходов в России имеет серьезные последствия для общества и экономики. Поэтому важно разрабатывать и реализовывать меры по снижению неравенства и созданию более справедливого и равноправного общества.
Меры по снижению неравенства доходов в России Для снижения неравенства доходов в России можно применять различные меры, которые направлены на улучшение доступа к образованию, создание равных возможностей для всех граждан и поддержку малоимущих слоев населения. Ниже приведены некоторые из таких мер: Повышение минимальной заработной платы Установление достойного уровня минимальной заработной платы может помочь снизить разрыв между богатыми и бедными. Это позволит людям с низкими доходами получать более стабильный и достаточный доход для проживания. Расширение доступа к образованию Образование является ключевым фактором в снижении неравенства доходов. Поэтому важно расширять доступ к качественному образованию для всех слоев населения. Это может включать в себя предоставление грантов и стипендий для студентов из малообеспеченных семей, создание программ поддержки для детей с ограниченными возможностями и развитие профессионального образования для взрослых. Развитие инфраструктуры и доступа к услугам Улучшение инфраструктуры и доступа к основным услугам, таким как здравоохранение, жилье, транспорт и коммуникации, может помочь снизить неравенство доходов. Это позволит людям из отдаленных и малообеспеченных регионов иметь равные возможности и доступ к необходимым услугам. Расширение программ социальной поддержки Расширение программ социальной поддержки, таких как пособия по безработице, пособия на детей, пенсии и другие, может помочь снизить неравенство доходов.
Это позволит людям с низкими доходами получать дополнительную финансовую поддержку и улучшить свое положение. Продвижение предпринимательства и создание рабочих мест Поддержка предпринимательства и создание новых рабочих мест может способствовать снижению неравенства доходов.
Однако заметный рост во II квартале в годовом выражении — это следствие «низкой базы» 2020 г. Рост номинальных доходов сохраняется, но в 2021 г. Как и с реальными доходами, во многом этот рост вызван эффектом «низкой базы» 2020 г.
Общий тренд в динамике среднедушевых денежных доходов — понижательный. Особенно сильно они упали после 2015 г. Если в период 2010-2015 гг. Зарплаты растут, но высока степень неравенства Заработная плата растет опережающими темпами по сравнению с показателями доходов. В 2020 г.
В I полугодии 2021 г. В июле 2021 г. Однако нужно учитывать, что эти данные отражают только зарплаты на крупных и средних предприятиях, а не по экономике в целом. В отличие от крупных и средних компаний, в неформальном секторе экономики он включает в себя совокупность мелких хозяйственных единиц, а также деятельность на базе домохозяйств или индивидуальную деятельность , уровень зарплат ниже: в среднем 42,4 тыс. С учетом всего этого, медианная зарплата по всей экономике в 2020 г.
Это в 1,6 раза ниже средней зарплаты в крупных и средних организациях, и в 1,3 раза ниже средней зарплаты в неформальном секторе. Иначе говоря, в России существует выраженное зарплатное неравенство, и средний уровень зарплат в крупных и средних организациях, на который обычно ссылаются, не отражает ситуации с зарплатами по экономике в целом. Отраслевые различия в уровне зарплаты тоже очень велики. В одних видах деятельности заработная плата в 2-2,8 раза превышает средний уровень по стране — это добыча нефти и природного газа, производство табачных изделий, финансовая и страховая деятельность. При этом в отраслях социальной сферы, где еще в 2012 г.
Так, в I полугодии 2021 г. При этом в последнее время наметилась явная тенденция к тому, что доля доходов от предпринимательской деятельности снижается, тогда как вклад социальных трансфертов пособия, пенсии , напротив, растет. Изменение методики расчета показателей денежных доходов и расходов в 2018 г. Однако одним изменением методики вряд ли можно полностью объяснить наблюдаемые изменения долей разных источников дохода.
Социальное неравенство в России: современные тенденции
| Россия занимает 1-е место в мире по неравенству благосостояния | расчета финансового неравенства среди населения. |
| РБК: Росстат зафиксировал рост концентрации доходов в 2023 году | Коэффициент Джини может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе коэффициент Джини к нулю, тем меньше изгиб кривой Лоренца, и доходы распределены более равномерно. |
Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов)
расчета финансового неравенства среди населения. Неравенство в россии на фоне других стран. Данные официальной статистики опери-руют также и другими характеристиками дифференциации доходов, среди которых – децильный коэффициент фондов и ин-декс Джини. Коэффициент Джини в стране важен, поскольку он помогает выявить высокий уровень неравенства доходов, которое может иметь ряд нежелательных политических и экономических последствий. Приведем пример расчета коэффициента Джини на основе данных о распределении общего объема денежных доходов населения России в 2021 году по квинтильным группам. В качестве примера, неадекватности показателя индекса Джини служит отчет, составленный банком Credit Suisse за 2012 год. В 2023 году в России наметился рост коэффициента Джини, который отражает степень неравенства в.
Welcome to nginx!
С помощью коэффициента Джини определяется степень отклонения в распределении доходов по группам населения. По коэффициенту Джини (статистический показатель степени экономического неравенства в обществе) Россия уступает лишь Бразилии. Коэффициент Джини в локации Россия. Коэффициент Джини, значение по странам мира и в России. Но начнем мы (вопреки сюжету известного анекдота) с хорошей новости. Неоспоримым лидером в России по минимальному значению коэффициента Джини, то есть регионом, где социальное равенство достигло самой высокой степени, является наш сосед.
Илья Гращенков. К чему может привести рост социального неравенства в России
Уровень экономического неравенства в современной России сопоставим с дореволюционными показателями 1905 года, следует из доклада о неравенстве в мире World Inequality Report , подготовленного исследователями Всемирной лаборатории экономического неравенства среди них — француз Тома Пикетти. По оценке исследователей, самый благоприятный период с точки зрения экономического равенства наша страна пережила в так называемую «золотую пятилетку» 1966—1970 годы. Социальному неравенству посвящены исследования Тома Пикетти - профессора Парижской школы экономики, автора книги «Капитал XXI века» и исследования «От советов к олигархам: неравенство и собственность в России в 1905—2016 годах». Коэффициент Джини, показатель для измерения неравенства, в зависимости от методик расчета составляет до 0,6 чем ближе коэффициент к нулю, тем меньше неравенство. Однако и оценки Пикетти и оценки Росстата не отражают всей картины, так как коэффициент Джини не отражает заработков в неформальном секторе. Всемирный банк. По официальным данным Росстата, за последние десять лет наиболее низким децильный коэффициент был в 2017 году 15,3 , а самым высоким — в 2008-2010 годах 16,6. Однако, по экспертным оценкам, этот коэффициент в России достигает 17. В предвоенной царской России начала XX века децильный коэффициент составлял 6,5 расчет профессора С. Петербургского госуниверситета Б.
При этом богатые люди по факту оказываются еще обеспеченнее, чем могут показать различные коэффициенты, Росстат и другие. Многие из них вкладывают средства в активы за рубежом, приобретают высокодоходные ценные бумаги, инвестируют в недвижимость. Тогда как менее обеспеченные граждане часто не могут себе позволить приобрести даже единственное жилье.
Различия в распределении оплаты труда возникают под действием ряда факторов. Основные из них: - межотраслевые различия в оплате труда, которые происходят, с одной стороны, за счет интенсивного роста оплаты труда в отраслях с большим экспортным потенциалом топливно-энергетический комплекс и финансово-кредитной сфере, и с другой стороны - «замораживании» роста оплаты труда в отраслях социальной сферы в здравоохранении, образовании, культуре и в сельском хозяйстве.
В значи- тельной степени межотраслевые различия обусловлены различиями в оплате труда между организациями государственной, муниципальной и негосударственной форм собственности - внутриотраслевые различия. Наряду с негативными разрывами в межотраслевых пропорциях оплаты труда значительно возросла также неоправданная дифференциация заработной платы внутри каждой отрасли экономики. И, несмотря на то, что последние годы правительство предпринимает отдельные попытки по повышению минимума оплаты труда, они принципиально не изменяют уровень минимальной оплаты труда по отношению к средней заработной плате и прожиточному минимуму. Сокращение доли заработной платы в общем доходе населения и существенное увеличение роли неформальных доходов, которые распределяются более неравномерно, чем доходы в виде заработной платы. Ослабление роли государства и его усилий по перераспределению доходов.
Сращивание деловых кругов с государством, коррупция. Отсутствие реструктуризации и приватизации на конкурентной основе привели к тому, что в руках небольшой доли населения оказались громадные объемы производственного имущества, а с ним и капитал, приносящий сверхвысокие барыши. Задержка реформ и отсутствие действенного рыночного регулирования расширяют коррупцию, отвечающую интересам богатых. На сегодняшний день самым информативным индикатором социального неравенства является индекс Джини. Он наиболее точно показывает, насколько равномерно распределяются доходы между гражданами страны.
Исследователями было проведено изучение степени зависимости между налогом на доходы физических лиц и коэффициентом Джини.
FAQ Какой источник информации вы использовали? Насколько можно полагаться на коэффициент Джини при сравнении стран? В целом этот параметр довольно хорош, но есть и нюансы.
Минина и Д. Кушкуль г. Оренбург; «Крымско-татарский добровольческий батальон имени Номана Челебиджихана»; Украинское военизированное националистическое объединение «Азов» другие используемые наименования: батальон «Азов», полк «Азов» ; Партия исламского возрождения Таджикистана Республика Таджикистан ; Межрегиональное леворадикальное анархистское движение «Народная самооборона»; Террористическое сообщество «Дуббайский джамаат»; Террористическое сообщество — «московская ячейка» МТО «ИГ»; Боевое крыло группы вирда последователей мюидов, мурдов религиозного течения Батал-Хаджи Белхороева Батал-Хаджи, баталхаджинцев, белхороевцев, тариката шейха овлия устаза Батал-Хаджи Белхороева ; Международное движение «Маньяки Культ Убийц» другие используемые наименования «Маньяки Культ Убийств», «Молодёжь Которая Улыбается», М. Казань, ул. Торфяная, д.
Эксперты ЦБ выявили негативный эффект неравенства для экономики России
Мы пришли к культурной деградации, к мировой изоляции, к 30-ти млн человек, выживающим за счёт милостыни в виде субсидий, маткапиталов и пр. Да ещё и стоим на пороге третьей мировой, в одиночестве. Показать список оценивших.
Малая часть населения получает львиную долю благ, тогда как большинство делит остатки.
Чтобы оценить экономическое неравенство, используют коэффициент Джини. Это статистический показатель, который говорит о степени расслоения общества по какому-то признаку, чаще всего речь идет о доходах и богатстве людей. Рассмотрим этот показатель, а также кривую Лоренца, и узнаем, что они говорят об экономике страны. Рассылка Т—Ж о мире инвестиций Лайфхаки о том, как делать деньги из денег, — в вашей почте раз в неделю.
Бесплатно Подписаться Подписываясь, вы принимаете условия передачи данных и политику конфиденциальности Чем опасен разрыв между бедными и богатыми и насколько он большой Уровень неравенства доходов — важный макроэкономический фактор.
Важно отметить, что в 2022 году индекс Джини показал падение ниже отметки 0,4 впервые с 2002 года. Несмотря на это, значение индекса в 2023 году все еще оказалось ниже, чем в 2020 году 0,406 и в 2021 году 0,409. Максимальное значение коэффициента Джини в России зафиксировано было в 2007 году и составило 0,422. Если в 2022 году этот коэффициент составлял 13,8 раза, то в 2023 году он возрос до 14,6 раза.
Подробности В Мексике началось извержение вулкана. Видео В Подмосковье электричка сошла с рельсов. Видео Урсула фон дер Ляйен призвала Европу готовиться к риску «более масштабной войны» ЦБ отозвал лицензию у еще одного банка В России анонсировали продажи электрического кроссовера.
Цена в Китае — 1,1 млн руб. Samsung показал надеваемый на запястье смартфон. Видео Считаем дивиденды «Сбера». Сколько банк заплатит за 2023 год?
Кривая Лоренца
- Наследие 90-х
- Последние новости
- Росстат зафиксировал рост концентрации доходов в 2023 году
- Неравенство и бедность
Росстат зафиксировал сокращение неравенства между богатыми и бедными в России в 2022 году.
- Индекс Джини по странам: коэффициент концентрации доходов
- Социальное неравенство в России: современные тенденции | Статья в журнале «Молодой ученый»
- Коэффициент Джини
- Росстат зафиксировал рост концентрации доходов в 2023 году
Доходное неравенство в России выросло
По данным исследования, в целом неравенство зарплат в России находится примерно на уровне Японии или Португалии, где коэффициент Джини достигает 37,7 процента. Коэффициент Джини может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе коэффициент Джини к нулю, тем меньше изгиб кривой Лоренца, и доходы распределены более равномерно. К чему может привести рост социального неравенства в России. Коэффициент Джини по странам мира. Коэффициент Джини для богатства рассчитывается иначе, он может в некоторых случаях зашкаливать за 70-80, и это даёт журналистам повод поскорбеть об «ужасающем неравенстве» в России. Эксперты пояснили, что в России сокращается уровень неравенства населения.