Искусственному интеллекту потребуется 10-15 лет для того, чтобы полностью заменить человека. Нейросети вряд ли заменят специалистов, которым в работе нужны такие гибкие навыки, как умение принимать решения, креативность и эмоциональный интеллект. doomsday. Главная. ИИ. Когда искусственный интеллект заменит людей на работе: исследование от OpenAI. По мнению главного исполнительного директора отдела роста и инноваций Ogilvy Consulting Карлы Хендры, ИИ не сможет заменить людей творческих профессий, потому что не наделëн креативностью, не может говорить с нами эмоционально и убедительно, не умеет наделить.
ИИ в службе поддержки: заменят ли нейросети человека?
По мнению главного исполнительного директора отдела роста и инноваций Ogilvy Consulting Карлы Хендры, ИИ не сможет заменить людей творческих профессий, потому что не наделëн креативностью, не может говорить с нами эмоционально и убедительно, не умеет наделить. Однако в настоящее время искусственный интеллект не способен полностью заменить людей во всех аспектах. Как человек, занимающийся исследованиями искусственного интеллекта, я часто сталкиваюсь с мнением о том, что многие люди боятся ИИ и того, во что он может пр.
Сначала научили, а теперь боимся: сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
Первыми такие системы внедрили у себя Amazon и его партнёры-поставщики. Автоматизация процессов по извлечению и обработке данных. В других сферах такие технологии используются с 1990-х, однако в маркетинг они пришли лишь несколько лет назад. Продукт-контентные рекомендации. ИИ помогает создавать персонифицированный контент для пользователей интернет-магазинов на основании данных об их поведении. Медиапланирование — ИИ изучает данные о поведении пользователей и даёт рекомендации по разработке медиастратегии, а также может самостоятельно создавать контент. Прогнозирование объёмов продаж. Сложные компьютерные модели для предсказания спроса и предложения существовали и раньше, однако ИИ позволяет проводить такие исследования более динамично, используя данные, получаемые в реальном времени. Лидеры этого рынка — крупные корпорации, такие как Google и Amazon, а также компании, предлагающие комплексные решения, — например, Dynamic Yeld , Amplero , Reflection. С Генчем соглашается его американская коллега София Бернаццани. По её мнению, ИИ облегчит работу маркетологов и поможет более эффективно управлять данными.
Она ожидает, что некоторые рабочие места будут заменены машинами, как происходит во время любой промышленной революции. Но часть позиций сохранится, а технологии скорректируют карьерные стратегии маркетологов. Но что произойдёт с контентом? ИИ заменит копирайтера? Сегодня ИИ умеет создавать простой маркетинговый контент: подводки для соцсетей, описания товаров. Однако более сложному тексту всё равно нужен редактор. Через 10 лет роботы научатся писать сложные и длинные тексты. Однако, по мнению Рогенмозера, ИИ заменит только низкоуровневых копирайтеров. Остальные превратятся в редакторов, которые будут дорабатывать тексты за программой. ИИ и HR: непредвзятая оценка соискателей Казалось бы, эта сфера находится дальше всего от ИИ — разве может машина оценивать людей?
Тем не менее искусственный интеллект активно развивается и здесь. В HR ИИ используют для поиска и отбора резюме. Это нужно, если соискателей на вакансию несколько сотен или тысяч. Сторонники ИИ указывают, что машина непредвзята: у неё нет расовых или гендерных предрассудков. Критики обращают внимание на то, что это утверждение спорно: если предрассудки содержатся в образцах, на которых обучается программа, то она воспроизведёт их и в своих решениях. Как ИИ решает судьбу соискателей, мы разбирали в этой статье. Вкратце: хотя алгоритмы анализируют резюме соискателей в крупных компаниях, конечное решение всё равно принимает человек. Однако, если резюме заблокируют, пользователь может обратиться в техподдержку. Отбор резюме — не единственная сфера применения ИИ в HR. Также существуют: чат-боты — их используют в общении с соискателями сервисы для поиска работы; системы анализа навыков и компетенций сотрудников — здесь ИИ используют для разработки образовательных стратегий; инструменты, помогающие соискателям правильно заполнить документы; сервисы поддержки новичков, которые объясняют им, как устроены рабочие процессы в компании; системы администрирования кадровой службы — они собирают данные об отпусках, отгулах, расписании, зарплате и эффективности сотрудников; системы управления талантами — они помогают удерживать ценных сотрудников, прогнозируют вероятность их увольнения, планируют развитие навыков.
Крупные кадровые и консалтинговые компании сегодня предлагают решения, которые совмещают в себе все или почти все эти механики. Чат-бот во «ВКонтакте» от компании HeadHunter. Вряд ли. Эксперты и предприниматели сходятся во мнении, что без человеческой проницательности и творческого подхода в этой сфере не обойтись. Внедрение технологий в HR не приведёт к снижению количества рабочих мест, однако сильно трансформирует труд HR-менеджеров. Так считает Кен Лазарус, гендиректор кадрового агентства Scout Exchange. Сможет ли ИИ писать корпоративную стратегию? Искусственный интеллект способен не только искать резюме и считать прибыль.
Когда появлялись первые машины, они тоже попадали в аварии, и попадают до сих пор, но мы не запрещаем их, а пытаемся решать проблемы безопасности. Нельзя остановить развитие ИИ. Скептики Речь и не идет о полной остановке прогресса. Но ИИ должен служить помощником, а не полной заменой человека, хотя нет сомнений, что технически он способен это сделать. Даже остановка развития нейросетей на полгода — это слишком мало. Нужно понять, какие риски перед нами, и принять серьезные решения вплоть до уничтожения дата-центров. Может ли ИИ заменить человека? Технооптимисты Безопасность человека — приоритет, но нейросети как раз и помогают ее достичь. Например, ИИ, который анализирует медицинские снимки, чтобы найти болезни на ранних стадиях. А на новые вызовы надо отвечать по ходу их появления — так работает прогресс с момента получения человеком огня. Скептики Нужно всё-таки просчитывать опасности наперед. Возьмем простой эксперимент с максимизатором скрепок: если поручить мощной системе ИИ произвести максимальное количество скрепок, машина будет стремиться превратить всю материю в скрепки или в машины для производства скрепок. Это казалось неправдоподобным, пока мы имели дело с обычными программами, которые «всего лишь» запускали ракеты в космос и обыгрывали величайших шахматистов.
Многие профессии исчезли из-за механизации производства — вспомните телефонисток, которые вручную соединяли двух абонентов. С внедрением ИИ ситуация повторяется, но не стоит паниковать раньше времени. Нейросети не заменяют людей: речь идет только о потенциальной помощи. Многие уже используют его как штатный инструмент для написания кодов, простых текстов и поиска информации. Но есть один момент: большинство нейросетей — мономодальные. Это значит, что они могут выполнять задачи в рамках определенного формата восприятия информации. ChatGPT3, например, генерирует только текст. Да, в теории он может сгенерировать музыку, но из-за отсутствия мультимодальности в этом направлении не разгуляешься. Говорят, что ChatGPT3 возможно сделать мультимодальным. С новыми настройками он создаст любую музыку по вашему запросу, но пока что нейросеть просто предугадывает следующие слова на основе увиденных примеров. Алгоритм генерации ответа нейросетей слишком предсказуем. Сами нейросети легко вычисляют текст, составленный другим ботом. У компании OpenAI, например, недавно вышла библиотека, позволяющая по одному фрагменту текста определить, был ли он сгенерирован нейросетью. Почему нейросети пока что не заменят людей? У ботов нет универсальных ответов. Главное отличие человека от машины — способность к творчеству, созиданию и проведению экспериментов, а нейросеть — это алгоритм, воспроизводящий уже увиденное. Развитие нейросетей — это сложно. Цикл создания нейросети — дорогостоящий и трудный. События, произошедшие позже даты открытия, боту неизвестны. Нейросети чувствительны к датасету. Чтобы обучить бот, нужно постоянно обновлять датасет данных, которые отдаются ему для анализа и последующего использования. Датасет сложно получить — не каждый текст из интернета можно сразу скормить машине.
Язык, на котором говорит искусственный интеллект, видимо, определяет достоверность его знаний. Поскольку большинство источников о медицине, основанных на доказательствах, англоязычные, российские боты дают советы хуже своих зарубежных коллег. Однако в чем-то их мнение сходится. Вот что говорит ИИ об «Арбидоле» в России и мире Доказательный доктор останется таким в любой среде — у него внутри уже лежат достоверные знания об организме человека и всем, что в нем происходит. Врач умеет быть гибким и способен предложить разные варианты лечения. Врачи в целом стремятся к пациентоориентированному подходу. Он работает так. Врач подбирает лечение исходя из того, что эффективно — и что подойдет конкретному пациенту. Пациент может отказаться от наилучшего и выбрать вариант лечения средней эффективности — и это его право. Искусственный интеллект еще не умеет быть сговорчивым и убедительным, как человек. Врачи и пациент — партнеры? Врач способен поддержать и выслушать. Иногда достаточно даже этого. Не зря ведь существует психотерапия — лечение с помощью слов. Искусственный интеллект не способен различать тонкие эмоции. Или замечать амбивалентность — несоответствие эмоций поведению.
Смогут ли нейросети полностью заменить человека: отвечает искусственный интеллект
Сможет ли ИИ заменить адвокатов и почему нельзя до конца доверять машинному подходу | ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты. |
Российские ученые сообщили, когда ИИ заменит человека | Программист, Frontend-разработчик Сергей Журавлев сообщил, что в ближайшие 10 лет люди могут спокойно работать, поскольку полностью заменить их искусственным интеллектом пока невозможно. |
Почему ИИ не заменит профессионала | «Ключевой проблемой является не интеллект, конкурирующий с человеком, а то, что происходит после того, как ИИ становится умнее человека. |
Оценена вероятность полной замены искусственным интеллектом людей к 2116 году - МК | Искусственный интеллект имеет свои ограничения и не может полностью заменить рабочих на заводах по нескольким причинам. |
ИИ не заменит людей: 4 способности человека, которых нет у машин
Искусственному интеллекту потребуется 10-15 лет для того, чтобы полностью заменить человека. Наблюдая за развитием современных самообучаемых систем на основе искусственного интеллекта невольно приходишь к мысли, что рано или поздно роботы все-же смогут заменить человека на некоторых должностях. ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты.
«Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей
«Человека заменит не искусственный интеллект, а другой человек, который будет пользоваться искусственным интеллектом, — считает Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс». Нейросети вряд ли заменят специалистов, которым в работе нужны такие гибкие навыки, как умение принимать решения, креативность и эмоциональный интеллект. Сервис "" провел исследование, где выяснялось, сможет ли искусственный интеллект заменить человеческий труд в некоторых профессиях, по мнению жителей России.
Нейросеть VS человек: сможет ли искусственный интеллект изменить мир искусства
Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и его способность к обучению Исследование способности искусственного интеллекта к обучению на основе данных и методов непрерывного обучения. Анализ возможностей ИИ в усвоении новой информации и применении ее для решения задач. Контент доступен только автору оплаченного проекта Эмоциональный интеллект: различия между ИИ и человеком Обсуждение того, как эмоциональный интеллект отличается у искусственного и человеческого интеллекта. Анализ способности ИИ к пониманию и выражению эмоций по сравнению с человеком. Контент доступен только автору оплаченного проекта Мыслительные процессы: сравнение ИИ и человеческого интеллекта Исследование различий в мыслительных процессах между искусственным и человеческим интеллектом. Анализ способности ИИ к рассуждению, принятию решений и творческому мышлению. Контент доступен только автору оплаченного проекта Этика и мораль в контексте использования искусственного интеллекта Рассмотрение вопросов этики и морали при применении искусственного интеллекта. Анализ дебатов о последствиях использования ИИ в различных сферах человеческой жизни. Контент доступен только автору оплаченного проекта Искусственный интеллект и творческие способности Исследование способности искусственного интеллекта к творческому мышлению, созданию новых идей и решению нетипичных задач. Сравнение с человеческими творческими способностями. Контент доступен только автору оплаченного проекта Принятие решений: ИИ против человека Сравнение способности искусственного интеллекта и человека к принятию решений.
Однако может ли она написать большую научную статью или разработать сложную программу — например, сайт с поддержкой телеграм-бота и платежной системой? Изображение создано с помощью ChatGPT3. Для решения их нужно разбивать на множество мелких. А здесь не обойтись без человека.
Поэтому первоклассные разработчики, программисты, которые могут решать серьезные задачи, не потеряют своих рабочих мест, а нейросети только им в помощь. Ну а остальным придется развиваться, чтобы оставаться востребованными. А как же российские программисты? Сможем догнать зарубежных?
В России очень сильная математическая школа. Если посмотреть, кто разрабатывал самые известные сети, везде найдутся наши соотечественники, выпускники российских вузов. Да и результаты российских компаний в разработке нейросетей тоже впечатляют. Например, компания «Яндекс» создала сеть «Балабоба».
Это генератор коротких текстов, по своему функционалу схожий с ChatGPT. Сеть способна генерировать текстовые ответы на основе запросов пользователя, причем можно выбрать стиль текста. Например, фразу «Акции «Тесла» упали на пять процентов» она заканчивает так: «Но практически не упали». И это не бред, это действительно так, с точки зрения финансовой аналитики.
Впечатляющие фото: нейросеть показала Краснодар и Сочи в образе женщин — Судя по названию кафедры, которую вы возглавляете, кубанская наука тоже шагает в ногу со всем миром. Мы создаем сети, которые могут применяться в самых разных областях. Если говорить обо мне, то нейронными сетями я занялась еще в 2003 году.
Невозможно пересадить голову, это уничтожит организм и уникальная личность исчезнет. Если даже каким-то образом отсканировать всю информацию из мозга человека и перенести ее на другой носитель — это уже не будет та же самая личность, это будет копия этой личности, хотя можно запрограммировать эту новую личность так, чтобы она осознавала себя тем первичным носителем. Окружающие могут узнавать и воспринимать новую личность, как ту, которую они знали раньше, но сама первичная личность исчезнет, погибнет, либо перейдет в другой мир, если верить религиозным теориям. И вот тут возникает интересный момент. Ведь и искусственный интеллект можно запрограммировать так, чтобы он воспринимал себя как живое существо. Конечно, робот по факту не является живым существом, это металлическое изделие с аккумулятором, процессором, картой памяти, способностью общаться, принимать и передавать различную информацию, анализировать ее, по-своему интерпретировать.
Но ведь и человек, если разобраться, это всего лишь мешок из мяса и крови. Искусственный интеллект может воспринимать себя, как живое существо, и человеку будет со стороны казаться, что это живое существо, ведь с ним можно общаться, разговаривать, что-то делать вместе. Роботы с искусственным интеллектом, которые будут общаться между собой, тоже могут воспринимать друг друга, как живые существа. А надо ли большее, чтобы признать искусственный интеллект живым существом? Ведь если отбросить религиозные представления, то с материалистической точки зрения человек является тем же самым роботом. У него идут электрические импульсы из мозга к различным органам тела, образуются мысли, как разряды между нейронами головного мозга. Мы осознаем себя живыми, значит мы живые. Так же и искусственный интеллект. Наше отличие от роботов только в строении тела.
Когда-то пшеницу жали серпами, а сейчас никто не портит двигатели комбайнам. Замена человека машиной на некоторых участках освободит людей от выполнения утомительных, монотонных задач, позволяя им сосредоточиться на более сложных и полезных проектах. Например, посвятить себя творчеству и проводить исследования. Вы уже подумали, чем займетесь, когда появится много свободного времени? Согласно отчету McKinsey, в зависимости от сценария, к 2030 году автоматизация заменит от 400 до 800 миллионов рабочих мест, что потребует от 375 миллионов человек сменить профессию. Эти цифры, безусловно, пугают. Однако история показывает, что опасения беспочвенны — перераспределение рабочих мест и реформа бизнес-процессов идет уже сейчас. Например, диагностика многих проблем со здоровьем может быть эффективно автоматизирована, что позволит врачам сосредоточиться на лечении. Мозг человека до сих пор остается загадкой. ИИ — результат работы человеческого мозга Футурологи считают повсеместную замену людей машинами полным абсурдом.
Хотя потенциал искусственного интеллекта невообразим, он также имеет границы. Каким бы продвинутым ни был ИИ, он никогда не сможет воспроизвести человеческое сознание , ему никогда не привить чувства и не запрограммировать эмоции. Социальные способности человека — это именно то, что укрепило наше положение на вершине пищевой цепочки. Есть виды деятельности, где без человека не обойтись. Главная задача VR — облегчить труд человека Эмпатия делает человека незаменимым Эта способность человека уникальна. Некоторые могут утверждать, что животные тоже проявляют эмпатию, но на работу их не наймешь.