Кемеровостат принял участие в обучении студентов 1 курса Кузбасского ГАУ рабочей профессии «статистик».
Названы пять самых высокооплачиваемых профессий в России
Однако на сегодня это понятие значительно расширилось: статистическими сведениями характеризуются различные сферы нашей жизни: данные о населении, промышленности, здравоохранении, культуре, технике, торговле, сельском хозяйстве. Все эти данные собирают, анализируют и обрабатывают специалисты, которые называются статистиками. Сама профессия статистик подразумевает изучение и обработку количественных показателей развития производства и общества, их состояния и колебаний, выполняемая при помощи компьютерного обеспечения. Содержание профессии В обязанности квалифицированного статистика входит: своевременный сбор и сопоставление данных периодической отчётности согласно заданных показателей; проверка правильности полученных данных, оценка их качества и динамики; систематизация, анализ цифровых сведений, определение на этой основе закономерностей развития общества; создание статистических справок на основе полученных данных; ведение финансовой документации; участие в анализе хозяйственной, производственной и финансовой деятельности предприятий.
Статистика в социальных науках: Исследование социальных, психологических и политических данных для анализа общественных тенденций и поведения. Спортивная статистика: Анализ спортивных данных для оценки производительности команд и спортсменов, а также для прогнозирования результатов соревнований. Маркетинговая статистика: Исследование рыночных тенденций и поведения потребителей для поддержки маркетинговых стратегий и решений.
Государственная статистика: Работа в государственных статистических агентствах, занимающихся сбором и анализом национальных данных, таких как перепись населения, экономические показатели и т. Политическая статистика: Анализ данных в области политики например, изучает выборы, опросы, партии, группы интересов или конфликты. Демографическая статистика: Анализ данных о населении, таких как количество, состав, распределение, рождаемость, смертность, миграция и т. Геостатистика: Анализ данных о пространственном распределении и взаимосвязи различных природных явлений и ресурсов например, геология, метеорология, экология. Психометрика: Анализ данных о психологических характеристиках людей например, интеллект, личность, способности , а также разработкой и валидацией психологических тестов и опросников. Специализация в определенной области позволяет статистикам развивать глубокие знания в конкретном секторе и эффективно применять статистические методы для решения специфических задач.
Кому подойдет профессия статистика Профессия статистика подходит людям, которые обладают определенными интересами и личными качествами: Интерес к анализу данных: Желание изучать и анализировать большие объемы данных для выявления тенденций и закономерностей. Любознательность и аналитический ум: Способность к критическому мышлению и анализу, интерес к решению сложных задач. Внимание к деталям: Тщательность и аккуратность в работе с числами и данными. Математические навыки: Хорошее владение математикой и статистическими методами. Статистик должен уметь работать с числами, формулами и алгоритмами. Навыки программирования: Знание программных инструментов и языков программирования, используемых в статистическом анализе, например, R, Python или SAS.
Коммуникативные навыки: Способность четко и ясно объяснять сложные статистические концепции и выводы неспециалистам. Организаторские способности: Умение планировать и организовывать работу, управлять проектами. Готовность к непрерывному обучению: Желание постоянно обновлять знания и навыки в быстро меняющейся области данных и статистики. Терпение и усидчивость: Готовность проводить длительные исследования и анализ. Этичность: Соблюдение этических стандартов в обработке и анализе данных, особенно при работе с чувствительной информацией. Люди с такими качествами найдут профессию статистика интересной, так как она позволяет применять аналитические способности и математические знания для решения реальных задач.
Карьера статистика Для начала работы в качестве статистика необходимо иметь высшее математическое или экономическое образование. Желательно выбирать специализацию по статистике или прикладной математике, так как это наиболее близко к деятельности статистика. Также полезно изучать программирование, анализ данных, базы данных, аналитические программы и другие смежные дисциплины. Карьерный путь статистика может варьироваться в зависимости от рабочего места, области специализации и индивидуальных достижений. Однако обычно он включает несколько ключевых этапов: Начальный уровень: На этом этапе статистики обычно работают под руководством более опытных коллег, выполняют базовый анализ данных и учатся применять статистические методы на практике. Средний уровень: Со временем и приобретением опыта статистики переходят к более сложным проектам, начинают самостоятельно управлять небольшими проектами и проводить более глубокий анализ данных.
Старший статистик: На этом этапе статистики часто руководят крупными проектами, принимают ключевые решения в методологии исследований и вносят значительный вклад в стратегическое планирование. Руководитель отдела: Опытные статистики могут занимать руководящие позиции, управлять командами статистиков, формулировать политику и направления в области статистических исследований. Академическая карьера: Для статистиков, заинтересованных в научно-исследовательской деятельности, карьера может включать работу в университетах или исследовательских институтах, включая преподавание и публикацию научных работ. Переход в смежные области: Статистики также могут переходить в смежные области, такие как анализ данных, машинное обучение, биостатистика, эконометрика, где их навыки анализа данных будут востребованы. Карьерный рост в статистике часто зависит от непрерывного обучения, профессионального развития и способности адаптироваться к новым методам и инструментам в области анализа данных. Что необходимо для успеха в карьере статистика Для успешной работы в качестве статистика необходимо развивать следующие навыки и компетенции: Знание математики и статистики.
Статистик должен быть хорошо осведомлен о всех теоретических основах и практических приемах статистического анализа данных. Он должен уметь выбирать и применять подходящие статистические методы и модели для разных типов данных и задач. Знание программирования и компьютерных программ.
Различают 3 основные отрасли правовой статистики: уголовно-правовую, гражданско-правовую и административно-правовую. Уголовно-правовая статистика имеет в качестве предмета изучения закономерности, по которым происходят движения преступности, преступников и наказаний, применяемых к тем, кто нарушил закон. После того как суд вынес тот или иной приговор, статистикой осуществляется учет приговоренных или осужденных. Гражданско-правовая статистика ведет учет исков-истцов и ответчиков-решений. Вся информация о них по завершении рассмотрения каждого судебного дела заносится судьей в специальные карточки-формы. Административно-правовая статистика изучает закономерности движения административных правонарушений, людей, совершивших их, и мер, применяемых к правонарушителям.
Топ самых престижных профессий мира Итак, какие профессии самые престижные в мире — топ 10: 10 место: Маркетолог Продвижение товаров и услуг точно будет актуально в ближайшие десятилетия. Для того чтобы оставаться востребованными, маркетологи вынуждены искать новые рынки потребления, новые технологии, а также ориентироваться на online-клиентов. Вероятно, что в будущем эта профессия обретет не только большой мировой престиж, но и будет одной из самых высокооплачиваемых. Профессия действительно очень непростая, потому что современный самолет является сложной машиной, а сам пилот должен уметь быстро принимать решения в стрессовых ситуациях. Спрос на таких специалистов стабильно возрастает. Работа предполагает под собой анализ колебания стоимости ценных бумаг, валютных операций и рекомендации по будущим сделкам для своих клиентов. Несмотря на то, что законодательство различных стран стало широко доступно благодаря популярности Интернета, простой гражданин не всегда может разобраться в правовых тонкостях и отстоять свои права. В особенности в США и Великобритании, где очень популярно прецедентное право. Они способны одновременно принимать нестандартные решения, строить стратегические планы и правильно расставлять тактические цели для своих подчиненных.
Имидж специалистов, которые работают в сфере медицины, всегда был на самом высоком уровне. Если раньше это были только люди с аналитическим складом ума, то сейчас этот список расширился до людей творческих. Уже сейчас биотехнологи — это специалисты, которые толкают научный прогресс в медицине, фармацевтике и генной инженерии. Востребованность и престиж этой профессии растет с каждым годом. За изготовлением машин, роботов, электронных схем и других полезных вещей, размер которых не больше молекулы, стоит будущее человечества. Предмет, объект и задачи статистики Каждая наука имеет свои специфические особенности, свой предмет и объект изучения. Статистика не исключение.
Без статистики в наше время никуда.
А кто занимается ею профессионально - статисты или статистики? Слова созвучны не случайно. Они восходят, как и родственные им «статус», «статут», «статуя», к одному древнему корню. Он был известен в латинском и греческом языках и означал «стоять».
Топ-10 актуальных специальностей в 2023 году
Эти же профессии вошли в тройку наиболее высокооплачиваемых профессий — IT-специалист (29%), военнослужащий / работник силовых структур (14%) и медик (10%). Подробный разбор профессии статистика: содержание профессии, требования к статистикам, востребованность и оплата труда. Востребованность профессии: Профессия статиста является востребованной, поскольку данные и статистический анализ используются во многих областях, включая экономику.
Что хотите найти?
К тому же у большинства моих друзей есть математический бэкграунд, и моя профессия им понятна. Для всех остальных я тот самый «тыжпрограммист» или «тыжайтишник», который в свободное время помогает знакомым настраивать компы и вай-фай. Заставь искусственный интеллект самообучаться и совершенствоваться — выбирай онлайн-курсы в каталоге курсов по машинному обучению. Кто такой дата-сайентист? Проще всего объяснить на примерах. Возьмем рынок полипропилена. Есть цены на продукцию, которые формируются на основе каких-то факторов, например, стоимости сырья, курса валют, макроэкономических показателей различных стран или ситуации вокруг заводов-производителей полипропилена. Все это влияет на динамику цены полипропилена, но как именно — непонятно.
Все знают только примерную зависимость, вроде того, что если стоимость нефти растет, то и полипропилен может подорожать, а может и не подорожать, если сыграют еще какие-то факторы. В общем, диванная аналитика на кофейной гуще. Пока не придет дата-сайентист. Он использует статистику и алгоритмы машинного обучения, чтобы выявить зависимость стоимости полипропилена. Такая информация нужна для того, чтобы спрогнозировать развитие событий и принять бизнес-решение. Например, в результате расчетов можно рекомендовать заводу заранее закупать побольше сырья, если цена на него низкая, чтобы сэкономить, когда его стоимость поползет вверх. Или предсказать цены на разных рынках, чтобы выбрать, где продать товар выгоднее с учетом остальных факторов, влияющих на прибыль.
Вариантов использования прогнозов множество. Другой пример. Допустим, есть завод, собирающий двигатели. Правда, выясняется это только во время тестирования двигателя в сборе, и в этом случае из-за бракованного блока весь двигатель отправляется на свалку. Аналитик пытается предсказать с помощью модели машинного обучения , бракованный блок цилиндров или нет. Но сама по себе такая модель не решает задачи бизнеса. Таким образом получается не просто модель в вакууме, а уже конкретное бизнес-решение.
Работая с данными, мы пытаемся систематизировать опыт других людей. Например, решая, как держать заданные параметры и нужный режим работы оборудования, технологи опираются на техническую документацию и собственный опыт. Но часто есть возможность предложить более оптимальное решение, которое человек мог не заметить или не знать. Например, иногда производство может работать небольшой период времени в режимах, отличающихся от привычного. Долговременный эффект от таких изменений сложно выявить, но с помощью анализа данных есть возможность понять, были они более или менее оптимальными с точки зрения издержек на длинной дистанции. Человеку этот эффект отследить практически невозможно, так как необходимо иметь модель работы производства для прогнозирования результатов. Как он это делает?
Задачи аналитику ставит владелец продукта или проектный менеджер. Например, разработать и внедрить какую-то модель на производстве. Владелец продукта оценивает сложность задачи и собирает необходимую для решения команду: дата-сайентист, фронтенд- и бэкенд-разработчики, дизайнер и так далее.
Если о медицинской статистики будут больше говорить яркие харизматичные медстатистики, это явно поможет улучшить публичный образ профессии. В целом, чтобы реализовать положительный потенциал образа профессии, нужна профессиональная работа с ним. Когда формирование образа происходит автоматически, без вмешательства, он может сформироваться не с теми параметрами, с которыми мог бы, или с которыми хотелось бы.
Эксперт отметил, что площадка съезда медстатистиков может быть площадкой, где такая работа может вестись, тем более что съезд, как показало исследование, явно представлен в инфополе. При этом понадобится выход на междисциплинарную работу. Полный текст доклада вы найдете здесь.
Основное Главная задача статистиков - следить за данными развития общества и закономерностями изменения этих данных. Кроме того, профессия предполагает создание справок на основе собранной информации. Они ведут финансовую документацию и работают с ценными бумагами. Люди этой профессия очень развиты интеллектуально. Они владеют достаточным багажом знаний по хозяйственной, финансовой и производственной деятельности. Такая работа предполагает их анализ и систематизацию. Безусловно, статистиком может быть не каждый человек. В своей деятельности он использует умственный труд с математическим складом мышления. Эта профессия предполагает работу с большим объемом цифр и счетов. Поэтому много статистиков получают математическое образование или очень хорошо разбираются в этой науке. Как было сказано выше, статистики работают еще финансовыми документами и ИТ-технологиями.
Должностные обязанности. Осуществляет статистический учет и подготовку статистической информации для последующей обработки данных на ЭВМ в медицинской организации. Рассчитывает показатели, характеризующие деятельность медицинской организации; готовит отчеты медицинской организации. Что делает статист в больнице? Медицинский статистик непосредственно подчиняется главному врачу или его заместителю,или руководителю статистического отдела при наличии. Проводит систематизацию и обработку учетно-отчетных данных медицинской организации.
Топ-10 актуальных специальностей в 2023 году
Существует несколько причин, почему профессия бухгалтера может исчезнуть в будущем. В ролике отразилось видение молодежи своей профессии в настоящее время! Преимущества статистической профессии Одним из главных преимуществ профессии статистика является то, что она является ключевым элементом многих отраслей и профессий. Преимущества статистической профессии Одним из главных преимуществ профессии статистика является то, что она является ключевым элементом многих отраслей и профессий.
День статиста России отмечается 25 июня 2023 года
Карьера и зарплата после специальности Статистика в вузах России: перспективы специальности Статистика, зарплаты выпускников специальности в России. Статисты в кино — это люди, которые исполняют второстепенную роль без реплик. Существует несколько причин, почему профессия бухгалтера может исчезнуть в будущем. Кемеровостат принял участие в обучении студентов 1 курса Кузбасского ГАУ рабочей профессии «статистик». Работа - 24 июня 2015 - Новости Нижнего Новгорода - 1. Утвердить прилагаемый профессиональный стандарт "Медицинский статистик".
8 (343) 290-99-49
Существует несколько причин, почему профессия бухгалтера может исчезнуть в будущем. Другой важный аспект восприятия профессии – изменения внешних обстоятельств, например, когда возрастает публичный интерес к нюансам статистики. В заключение, профессия статистика играет решающую роль в медицине, способствуя разработке новых методов лечения, выявлению факторов риска заболеваний, анализу.
Минтруд разработал профстандарт «Медицинский статистик»
Одной из важнейших и сложных задач, решение которых было возложено на Статистическое отделение стала всеобщая перепись населения Российской империи, включая в себя полный цикл её проведения: подготовку, проведение, подсчёты обработка информации , систематизацию. Первая подобная процедура была осуществлена в 1897 году. С тех пор органы статистики накопили огромный бесценный опыт в проведении подобных процедур. Задачи современного Росстата по-прежнему связаны со сбором, анализом и систематизацией информации о социальных, экономических, демографических и других процессах, происходящих в российском обществе.
Таким образом, ключевые функции статистика на предприятии — это составление периодической статистической отчетности и обеспечение достоверности данных статучета. Знания на должности статистика положения, инструкции, другие руководящие материалы и нормативные документы, касающиеся организации статистического учета; основы экономической статистики; методы технико-экономического анализа показателей работы предприятия и его подразделений; формы первичных документов по статистическому учету и отчетности, положения и инструкции по их заполнению; основы организации труда и производства; правила эксплуатации технических средств; основы трудового законодательства; правила внутреннего трудового распорядка; правила и нормы охраны труда. Какой должна быть квалификация статистика Требования к квалификации статистика следующие одно из двух : среднее профессиональное образование или начальное профобразование требований к стажу работы нет ; среднее полное общее образование и стаж работы по специальности не менее 1 года.
Например, может быть недостаточно измерить температуру в разных точках детали датчиками. Есть смысл рассчитать среднее арифметическое по всем этим датчикам, а также максимальную, минимальную температуру, разброс температур и много чего еще. Таким образом, рассчитывая и добавляя новые величины, мы расширяем признаковое описание нашей детали. Именно это описание набор чисел для каждой детали мы используем для построения модели. В нашем примере моделью будет являться некоторый алгоритм, который пытается восстановить зависимость между признаковым описанием детали и ответом есть брак или нет. Множество моделей уже реализованы, и их нужно лишь обучить, то есть дать признаки и ответы, чтобы заранее определенным способом модель подобрала параметры алгоритма. В итоге модель обычно представляет из себя код, который может прочитать данные например, из таблицы Excel или из базы данных , построить предсказания и записать результат опять-таки в таблицу или базу данных. Но в таком виде модель еще нельзя считать законченной. Модель должна быть внедрена и работать у заказчика. Если говорить о конкретных проектах, в которых я принимал участие в СИБУРе, то первой была задача разработки модели для производства изобутилена, которая должна была предсказывать коксование. На решетках реактора образуются углеродные отложения, которые могут решетки повредить. Помимо самой модели, необходимо было сделать визуализацию предсказаний, которая должна обновляться в реальном времени после каждого пересчета предсказаний, а также реализовать регулярную загрузку актуальных данных в базу для расчета предсказаний. Этой задачей я занимался один, при этом периодически пользовался помощью коллег в некоторых вопросах, связанных с производственной системой хранения данных. Еще одной, гораздо более объемной задачей, над которой я продолжаю работать до сих пор, является разработка программы-советчика для производства дегидрирования пропана. Модель должна учитывать большое число параметров очень сложного процесса производства, а итоговое решение должно позволять технологам планировать работу установки на несколько лет вперед. В этом проекте я выступаю уже больше как архитектор и разработчик фреймворка, отвечающего за все вычисления. В то время как мой коллега, тоже аналитик данных, но с профильным химическим образованием, больше решает задачи моделирования, в том числе с использованием химии и физики, хотя это разделение обязанностей весьма условно. Также в этом проекте участвуют фронтенд-разработчики, так как визуальная часть нашего решения достаточно сложна. Как стать дата-сайентистом? Я расскажу свою историю, а вы поднимайте руки, если узнали себя. В детстве у меня были классические мечты о том, кем я стану, когда вырасту. Точно не помню, наверное, пожарным. Потом хотел пойти по стопам отца, который руководил строительством башен и вышек для связи. С детства я увлекался математикой, с младших классов участвовал в олимпиадах. Я думал, что научусь там математике и экономике, а потом стану предпринимателем тогда я считал, что это так и работает. Что именно я собирался предпринимать, неизвестно. Но когда на втором курсе у нас начались занятия по микро- и макроэкономике, мне показалось, что это какая-то ерунда и абсолютно не мое. А вот программирование, которое пошло сразу с первого курса, наоборот очень нравилось. В итоге на третьем курсе я выбрал кафедру анализа данных, которую курировал «Яндекс». В магистратуру я также пошел на эту кафедру и в начале пятого курса поступил в Школу анализа данных «Яндекса», при этом оставшись работать в этой компании. Там я занимался разработкой решений с применением машинного обучения для внешних заказчиков. Потом перешел в «Сбертех», где проработал полтора года и, по сути, занимался все тем же.
Анализ эпидемиологической обстановки по сезонам и нозологиям: прививки от клещей, гриппа, детские. Инструктаж медперсонала по заполнению документации. Учет жалоб и нареканий в адрес клиники. Мониторинг заработных плат медицинского персонала. Требования к врачу-статистику Базовые требования к врачу-статистику включают в себя: Высшее медицинское образование, действующий аккредитационный лист по медицинской статистике. Отличные навыки работы на ПК. Аккуратность, внимательность, усидчивость и умение работать с документами. Специалист должен быть внимательным, терпеливым и усидчивым. Как стать врачом-статистиком Окончить вуз или медицинское училище по специальности «Лечебное дело» или «Педиатрия». Получить аккредитационный лист. Для этого нужно сдать экзамен и успешно пройти собеседование с экспертной комиссией. После этого можно амбулаторно работать с пациентами например, терапевтом или педиатром. Для получения узкой специализации можно поступить в ординатуру 2 года учебы по специальности «Медицинская статистика». Платно проще, так как конкурс небольшой и для поступления нужно иметь только 50 аттестационных баллов. Бесплатно попасть в ординатуру можно двумя путями: по конкурсу на общих основаниях или по целевому направлению главного врача медицинской организации, в которой специалист уже работает. Каждый год врачи обязаны набрать 50 аттестационных баллов.
Общественное восприятие профессии специалистов по работе с медицинской статистикой
1. Утвердить прилагаемый профессиональный стандарт "Медицинский статистик". В Международной Академии Экспертизы и Оценки вы можете получить профессию статистика за 3 месяца на базе высшего или среднего профессионального образования. В заключение, профессия статистика играет решающую роль в медицине, способствуя разработке новых методов лечения, выявлению факторов риска заболеваний, анализу. Статистик: описание, обязанности и требования, зарплата и преимущества работы по профессии Статистик и где научиться. Руслан Кенжебаев. Главная» Новости» Статист профессия зарплата.