Духовая Академия Воронцова (ДАВ) создана при содействии Государственного Российского Центра Духовой Музыки. Лекция Ю.Н Акимкина в Духовой Академии Воронцова Валторна (1 часть). Любопытно, что в сети никакой особой информации об этой "духовой академии" вообще нету, есть их сайт, где всё вполне нормально, но отзывов о концертах нет.
К 300-летию РАН. Женское лицо Академии: 280 лет Екатерине Дашковой
Смотрите духовная академия воронцова концерты в хорошем качестве, обсуждайте и делитесь с друзьями. 13 сентября 1840 года в Санкт-Петербурге в Императорской Академии художеств состоялось чрезвычайное собрание всех присутствующих в столице профессоров и академиков. Ребята подготовили интересные презентации об Игоре Михайловиче Воронцове, отражающие важные вехи его жизни, начиная с юных лет: выбора профессии (Ньургуйаана Павлова.
«УЧИТЕЛЯМИ СЛАВИТСЯ РОССИЯ» Защитнику детства, профессору Игорю Михайловичу Воронцову посвящается…
В стенах нового зала клуба «Лудус» 21 агуста прошло первое занятие в малом зале. На татами вышли... Поздравляем со сдачей экзаменов и получением сертификата в Академии IJF Международной федерации дзюдо старшего тренера отделения самбо-дзюдо Константина Владимировича Воронцова. Воронцов с экспертами Академии IJF и профессором Тибором Козлой В рамках курса, начатого в 2019 году, слушателями Академии были получены систематизированные знания по истории и культуре дзюдо, теоретические основы проведения приёмов, обобщённые современные данные по спортивной психологии, анатомии, физиологии упражнений, питанию и гидрации, воспитательной работе, а также вопросам безопасности тренировочного и соревновательного процессов, организационной деятельности при занятиях дзюдо, и основам судейства. В России содействие Академии IJF оказывали Федерация дзюдо России, Федерация дзюдо Санкт-Петербурга, Олимпийский комитет России и комитет «Олимпийской солидарности», за что особую благодарность нужно выразить Евгению и Михаилу Рахлиным, которые были вдохновителями, организаторами, душой и движущей силой этого непростого начинания в нашей стране.
Путина от 15 июля 2020 года «За заслуги в научно-педагогической деятельности, подготовке квалифицированных специалистов и многолетнюю добросовестную работу». В своём выступлении Алексей Воронцов поблагодарил всех тех, кто шёл с ним рядом и имеет прямое отношение к награде. Это прежде всего старейший Российский государственный педагогический университет, который успешно развивает и укрепляет научные связи с международным сообществом, организации, которые он непосредственно возглавляет — Российско-Белорусское братство, Петровская академия наук и искусств, которые на протяжении более 30 лет проводят идеологию государственного патриотизма. Убеждён, заявил А. Воронцов под аплодисменты присутствующих, что дружба народов, единство и сплоченность, на основе идеологии государственного патриотизма сделает нашу Россию сильной и непобедимой в любых условиях!
Мероприятие завершено.
После встречи желающие смогут стать читателями ГПНТБ России возьмите с собой паспорт , а также принять участие в экскурсии по библиотеке.
Для чего Екатерина II создала вторую Академию
Нейронная сеть, обученная по терабайтам текстов, вобрала в себя практически все знание, накопленное человечеством, включая огромный пласт текстового контента из интернета. Она способна отвечать на вопросы, делать краткие изложения, строить план изложения, исправлять собственные ошибки по небольшой подсказке, переводить с одного языка на другой, решать несложные логические задачи. Причем большинство из этих навыков модель приобрела самостоятельно. Не было никаких обучающих выборок для каждого навыка. Главное, мы не пониманием, как это произошло. Мы говорим «количество перешло в качество», но такое философское объяснение не компенсирует наших непонимания и растерянности.
Опасность в том, что способность модели к генерации вполне осмысленного текста вводит нас в заблуждение. Нам кажется, что чат-бот думает, что он умен и много знает, что он обладает характером и личностью, что он принимает решения. Это все неправда. Это когнитивные искажения, от которых нам еще предстоит избавляться, оказавшись в мире говорящих машин. Чат-бот действительно принимает решения — но только о том, какое слово сгенерировать следующим.
Он не мыслит. К нему неприменимы глаголы активного действия: подумал, решил, сделал, посоветовал, оказал психологическое давление, манипулировал. Эти фигуры речи лишь закрепляют наши заблуждения. Нам предстоит отучаться так говорить. И даже так думать.
Новый интерфейс, более удобный, чем поисковые системы, к которым мы все привыкли за два десятка лет, способный преобразовать поисковую выдачу в текст, но абсолютно неодушевленный, что бы нам ни показалось. Статистические модели генерации текста были известны и раньше, еще в 1950-е гг. Математики и лингвисты экспериментировали с ними довольно много и обнаружили, что для более или менее сносной генерации очередного слова достаточно знать относительно небольшой его контекст, несколько предыдущих слов. Если знать всего два-три слова, то сгенерированный текст будет местами нелепым, местами смешным. Если знать десяток слов, то текст уже будет восприниматься как сбивчивое повествование без определенного сюжета.
Нейросетевые модели на много порядков сложнее статистических, они учитывают весьма тонкие взаимосвязи между словами. При этом размер контекста просто огромен. Четыре года назад лучшая модель обрабатывала контекст объемом в полторы страницы для генерации каждого слова. Последние модели используют контекст в 50 страниц. То есть размерные характеристики этих моделей растут фантастически быстро.
Быстрее, чем по знаменитому закону Мура удвоение доступной вычислительной мощности каждые два года. Бунт машин нам не грозит? Или о том, что он выдал адвокату информацию о схожих делах, которых на самом деле не существовало. И вот тут я себя ловлю на том, что и сам применяю активные глаголы к чат-боту. А ведь дело было не так!
Мошенники использовали чат-бот для обмана пользователей. Адвокат не потрудился перепроверить данные, хотя должен был знать, что ChatGPT «галлюцинирует» и в принципе не может быть использован в качестве источника материалов для суда. По меньшей мере в данной версии и на данной стадии развития этой технологии. Главная опасность в том, что мы наделяем чат-бота несуществующей субъектностью, вольно или невольно перекладываем на него нашу ответственность. А машина в принципе не может нести ответственность.
Машина не субъектна. Чат-боты уже опасны тем, что они научились вызывать доверие, манипулировать людьми, правдоподобно лгать. Исправляемся, отучаемся — вспоминаем, что это всего лишь алгоритм предсказания следующего слова по контексту. Еще раз: чат-боты уже опасны тем, что мы испытываем к ним неоправданное доверие, как будто перед нами живой человек. Это происходит из-за того, что весь наш предыдущий жизненный опыт показывает: текст — средство коммуникации между людьми и только между людьми.
Мы привыкли и подразумеваем, что собеседник имеет чувства, мнения, интенции. В силу таких наших ожиданий мы можем не заметить ошибок генерации, так называемых галлюцинаций, поддаться на незаметную речевую манипуляцию, поверить в правдоподобную ложь. Примеров манипулирования в межличностной коммуникации предостаточно в интернете, по таким данным нейросеть была обучена. Способность генерировать ложные сведения или фейковые новости оттуда же — сеть видела при обучении миллионы примеров новостных статей. При генерации текста факты могут искажаться и смешиваться весьма причудливым образом.
Когда эта особенность была впервые обнаружена, разработчики из Google испугались, что такую сеть можно использовать для генерации океана лжи, в котором окончательно потеряется капля правды. Последняя модель GPT-4 еще больше впечатлила множеством навыков, которым ее в явном виде не обучали. Обучающими данными служили терабайты текстов на многих языках. Потом модель дообучали тому, как разговаривать с людьми. Люди оценивали ответы модели, переспрашивали, подсказывали.
Тем не менее это резко повысило ее способности. И похоже, что именно в этот момент количество перешло в качество. Модель выучилась логично рассуждать, уточнять свои ответы по просьбе, признавать и исправлять собственные ошибки. А самая последняя модель, которую дообучили еще и на изображениях, умеет понимать смысл картинок, связывая его с окружающим текстом. Здесь начинаются чудеса: ей показывают фотографию, где лежит рычаг, над одним концом подвешен груз, на другом лежит что-то, ее спрашивают: а если этот груз отпустят, что произойдет?
И она описывает, что произойдет в этом физическом эксперименте. Хотя ее никто не обучал интерпретировать физические эксперименты, тем более по картинке. Трудно назвать это «ее знаниями». Похоже, эти возможности появились за счет того, что огромная сеть, наблюдая практически все, что только может встретиться в человеческом языке, выучила типовые риторические и дискурсивные структуры языка, а также типовые способы их лексического наполнения. Объем описанной на языке реальности огромен.
И сеть столь же огромна. Тот случай, когда размер имеет значение. Насколько нейросети могут в этом продвинуться? Это действительно неуправляемый процесс или мы все-таки хозяева положения? Разумеется, дальше мы обязательно будем увеличивать объем данных, на которых они обучаются, и, по всей видимости, они будут приобретать еще больше новых навыков.
Вот еще пример: уже сейчас модель GPT-4 демонстрирует способность исправлять собственные ошибки. Ей говорят: реши вот такую школьную задачку по математике. Она решает и делает ошибочное действие. Тогда ей дают подсказку: «Сделай в два действия». И она генерирует правильное решение.
В другом примере подсказкой было: «Разбей решение по шагам». Поняла, как человек, и сделала то, что нужно.
Тогда почему бы не разметить миллион картинок из интернета, чтобы обучать алгоритмы компьютерного зрения распознавать на них различные объекты? Люди разметили более 14 млн картинок с помощью краудсорсинга, выделив на них более 22 тыс.
Казалось бы, ничего революционного, однако раньше не было таких больших размеченных данных. В 2012 г. Такие сети на тот момент уже были известны, но они придумали, как их обучать на графическом процессоре. Три фактора соединились в формулу успеха: большие данные, удачная нейросетевая архитектура с миллионами параметров и устройство для быстрых параллельных вычислений.
После этого в конкурсе ImageNet лидировали исключительно глубокие нейронные сети. В 2015 г. Конкурс завершился, задача была решена. Фактически геймеры всего мира, вкладывая деньги в развлечение, способствовали развитию индустрии графических ускорителей.
Теперь мы им немного обязаны за прогресс в области ИИ. А как вы думаете, эта мечта вообще осуществится? Появится ли у нас то, что мы можем назвать полноценным искусственным интеллектом? Мечта оказалась подобием интеллекта в каком-то новом, нечеловеческом понимании.
Ведь мозг — это не меньшая загадка, чем глубины космоса. Мы не понимаем, как работает наш мозг, и при этом мы пытаемся создать его искусственную аналогию? Огромный объем исследований в области нейрофизиологии продвигает нас в этом понимании. Во-вторых, аналогия получается слишком уж отдаленная.
Искусственные нейронные сети, как говорится, biologically inspired, то есть вдохновляются некоторыми знаниями из нейрофизиологии. В основе все равно остается довольно примитивная математическая модель нервной клетки, которую Уоррен Маккаллок и Уолтер Питтс придумали еще в 1943 г. Элементные базы совершенно разные. Сложный электрохимический процесс передачи возбуждения от клетки к клетке, эволюционировавший миллиарды лет, и бинарные электрические сигналы в интегральных микросхемах, сконструированных людьми.
Они не могут, да и не обязаны работать аналогично нашему мозгу. С другой стороны, это не мешает конструкторам подглядывать отдельные принципы у живой природы и, как в бионике, привносить их в инженерную практику. Вы видите тут определенную опасность? Об этом уже много написано, и тысячи исследований во всем мире проводятся прямо сейчас.
Имеется в виду тот самый прорыв в больших языковых моделях. Нейронная сеть, обученная по терабайтам текстов, вобрала в себя практически все знание, накопленное человечеством, включая огромный пласт текстового контента из интернета. Она способна отвечать на вопросы, делать краткие изложения, строить план изложения, исправлять собственные ошибки по небольшой подсказке, переводить с одного языка на другой, решать несложные логические задачи. Причем большинство из этих навыков модель приобрела самостоятельно.
Не было никаких обучающих выборок для каждого навыка. Главное, мы не пониманием, как это произошло. Мы говорим «количество перешло в качество», но такое философское объяснение не компенсирует наших непонимания и растерянности. Опасность в том, что способность модели к генерации вполне осмысленного текста вводит нас в заблуждение.
Нам кажется, что чат-бот думает, что он умен и много знает, что он обладает характером и личностью, что он принимает решения. Это все неправда. Это когнитивные искажения, от которых нам еще предстоит избавляться, оказавшись в мире говорящих машин. Чат-бот действительно принимает решения — но только о том, какое слово сгенерировать следующим.
Он не мыслит. К нему неприменимы глаголы активного действия: подумал, решил, сделал, посоветовал, оказал психологическое давление, манипулировал. Эти фигуры речи лишь закрепляют наши заблуждения. Нам предстоит отучаться так говорить.
И даже так думать. Новый интерфейс, более удобный, чем поисковые системы, к которым мы все привыкли за два десятка лет, способный преобразовать поисковую выдачу в текст, но абсолютно неодушевленный, что бы нам ни показалось. Статистические модели генерации текста были известны и раньше, еще в 1950-е гг. Математики и лингвисты экспериментировали с ними довольно много и обнаружили, что для более или менее сносной генерации очередного слова достаточно знать относительно небольшой его контекст, несколько предыдущих слов.
Если знать всего два-три слова, то сгенерированный текст будет местами нелепым, местами смешным. Если знать десяток слов, то текст уже будет восприниматься как сбивчивое повествование без определенного сюжета. Нейросетевые модели на много порядков сложнее статистических, они учитывают весьма тонкие взаимосвязи между словами. При этом размер контекста просто огромен.
Четыре года назад лучшая модель обрабатывала контекст объемом в полторы страницы для генерации каждого слова. Последние модели используют контекст в 50 страниц. То есть размерные характеристики этих моделей растут фантастически быстро. Быстрее, чем по знаменитому закону Мура удвоение доступной вычислительной мощности каждые два года.
Бунт машин нам не грозит? Или о том, что он выдал адвокату информацию о схожих делах, которых на самом деле не существовало. И вот тут я себя ловлю на том, что и сам применяю активные глаголы к чат-боту. А ведь дело было не так!
Мошенники использовали чат-бот для обмана пользователей. Адвокат не потрудился перепроверить данные, хотя должен был знать, что ChatGPT «галлюцинирует» и в принципе не может быть использован в качестве источника материалов для суда. По меньшей мере в данной версии и на данной стадии развития этой технологии. Главная опасность в том, что мы наделяем чат-бота несуществующей субъектностью, вольно или невольно перекладываем на него нашу ответственность.
А машина в принципе не может нести ответственность. Машина не субъектна. Чат-боты уже опасны тем, что они научились вызывать доверие, манипулировать людьми, правдоподобно лгать. Исправляемся, отучаемся — вспоминаем, что это всего лишь алгоритм предсказания следующего слова по контексту.
Еще раз: чат-боты уже опасны тем, что мы испытываем к ним неоправданное доверие, как будто перед нами живой человек. Это происходит из-за того, что весь наш предыдущий жизненный опыт показывает: текст — средство коммуникации между людьми и только между людьми. Мы привыкли и подразумеваем, что собеседник имеет чувства, мнения, интенции. В силу таких наших ожиданий мы можем не заметить ошибок генерации, так называемых галлюцинаций, поддаться на незаметную речевую манипуляцию, поверить в правдоподобную ложь.
Примеров манипулирования в межличностной коммуникации предостаточно в интернете, по таким данным нейросеть была обучена. Способность генерировать ложные сведения или фейковые новости оттуда же — сеть видела при обучении миллионы примеров новостных статей. При генерации текста факты могут искажаться и смешиваться весьма причудливым образом.
Однако в августе 2021 года некие работы реставрационные или консервационные заметили читатели паблика «ВКонтакте» «Обводный канал. От Канонерки до Невы». Они же опубликовали фото памятника. Летом 2022 года министерство культуры через сайт госзакупки провело конкурс на поиск поставщика, который разработает проектную документацию для проведения реставрационных работ по сохранению памятника «Жилой дом Александро-Невского Антониевского духовного училища».
Как отметила эксперт, можно повысить квалификацию в нужном направлении и получить ещё один диплом, а можно пройти переподготовку по смежной специальности. Ещё один вариант — второе высшее образование. И здесь напрашивается понятие «вечный студент» — тот, кто любит учиться и не любит работать. Как быть?
Другие новости
| Новости | Официальный сайт АНО 'Футбольная Академия 'Динамо' имени Л.И. Яшина' | 7 сентября в Учебном театре им. А. Ширяева прошла творческая встреча учащихся с Анжелиной Воронцовой – балериной Михайловского театра и «по совместительству» студенткой. |
| Духовая академия Воронцова в СПб: афиша, режим работы, адрес, сайт — Горбилет | 7 сентября в Учебном театре им. А. Ширяева прошла творческая встреча учащихся с Анжелиной Воронцовой – балериной Михайловского театра и «по совместительству» студенткой. |
| Духовая академия Воронцова СПБ: афиша 2024-2025, билеты на концерты | Духовая академия Воронцова в Санкт-Петербурге — афиша событий и билеты по официальным ценам. |
Мастер-класс Юрия Николаевича Акимкина(валторна) в Духовой Академии Воронцова
На карте Мероприятие завершено Концерты под эгидой Павла Опаровского, руководителя Малого фестивального оркестра — новое слово в концертной жизни города: всего за один вечер вы промчитесь через калейдоскоп стран, эпох, стилей, за один вечер узнав больше, чем за целый филармонический абонемент. Приглашаем в Духовую Академию Воронцова 1 июля, где состоится концерт Открытие летнего фестиваля в Академии Воронцова.
Для поступления это заведение нет определенных критериев. Единственное условие — это любовь к музыке, наличие таланта и желания респондента двигаться вперед к постижению высокой музыкальной науки.
Режиссером этого действа выступил Николай Цискаридзе, который был и педагогом Анжелины Воронцовой, и ее первым партнером в Большом театре. Сегодня они снова вышли на сцену вместе в композиции «Павлова и Чекетти». Анжелина Воронцова, прима-балерина Михайловского театра: «Для балерины самое главное — это новый репертуар, и чем больше я танцую, тем больше мне хочется новых хореографов, новых балетов, новых ролей, и поэтому еще есть очень-очень много чего бы я хотела исполнить» Николай Цискаридзе, и.
Ваша подписка успешно оформлена! Поделитесь этой новостью с друзьями и станьте участником розыгрыша бесплатных билетов! Ваш отзыв появится на сайте после проверки Спасибо!
Ваш комментарий появится на сайте после проверки Сообщите мне о новых датах и скидках на это мероприятие: По техническим причинам заказ и оплата билетов временно недоступны.
Открытие Осеннего фестиваля в Академии Воронцова: Моцарт, Шопен, Лист, Чайковский, 2 сентября 2023
В этом году конференция приурочена к 280-летию со дня рождения княгини Е. Дашковой и пройдет в том числе в Усадебном доме княгини Е.
Так что новый, второй бум, уже начинается», — резюмировала Воронцова. В качестве примера он привела использование лекарственных препаратов, основанных на секретоме вещество, выделяемое живыми клетками для взаимодействия с другими клетками , с помощью которых можно восстановить функционал определенных органов у человека. Ранее «Медздрав.
Инфо» сообщал , что вакцина от агрессивной формы рака кожи, меланомы, станет с большой вероятностью доступной уже через два года, в 2025 году, заявил Стефан Бансель, генеральный директор американской биотехнологической компании Moderna Inc.
Выбирайте лучшие места первыми! Спасибо что вы с нами! Ваша подписка успешно оформлена! Поделитесь этой новостью с друзьями и станьте участником розыгрыша бесплатных билетов!
Мудров, заслуженный деятель искусств Л. Грабко, сопредседатель Союза писателей РФБ. Орлов, главный редактор радиоканала радиогазета «Слово» В. Суворов и многие другие известные ученые и общественные деятели. Помимо отчетных и выборных решений, Съезд ознаменовался деятельностью полноценных научных форумов-секций, таких как «Образование и культура»; «Сельское хозяйство»; «История и современность»; «Промышленность: технологии и наука»; «Экономика и управление социально-экономическими процессами»; «Актуальные вопросы медицины и здравоохранения, формирования физического и духовного здоровья населения России». На каждой из секций в результате активной работы была принята соответствующая резолюция резолюции X Съезда ПАНИ, в частности, резолюция о поддержке соотечественников Новороссии, в ближайшее время будут размещены в сети Интернет. Не менее значимым стал состоявшийся в ходе заседания секций обмен мнениями, нередко переходивший в оживленную и функционально результативную научную дискуссию. Воронцову за его активную деятельность по защите сирийского народа, выразившуюся, среди прочего, в том, что во время активных военных действий Алексей Васильевич возглавил делегацию ЗакС Санкт-Петербурга, посетившую Сирию с официальным визитом. СПРАВКА Напомним, что Петровская Академия наук и Искусств как организация создавалась российскими учёными в ответ на процессы отчуждения науки от государства, когда в отсутствии государственной политики ее развития — представители большой науки оказались бедным просителям в передней у хозяев «новой России». Более того, имея возможность пойти на поклон к Ельцину и стать официальной Академией наук, они этого не сделали, оставшись самой массовой и серьезной научной организацией в России, созданной по инициативе «снизу». Это дало ПАНИ возможность проводить как собственно научную работу, так и работать на государственные интересы России.
Академия в Долине Ураганов. - Маргарита Воронцова
Выдающийся штат преподавателей (ведущие солисты Мариинского театра и педагоги консерватории) В распоряжении Академии имеется учебный концертный зал, где можно. 27 марта 2023 года сотрудницы центра МАСТ Кира Коваленко и Валерия Колосова примут участие в Международной научной конференции «Воронцовы, Дашковы. Духовая Академия Воронцова (ДАВ) создана при содействии Государственного Российского Центра Духовой Музыки.
В суд по делу курганского авторитета вызовут профессора из академии МВД
Рейтинг 4,4 на основе 215 оценок и 77 отзывов о курсах и мастер-классах «Духовая академия Воронцова», Садовая, Санкт-Петербург, Лермонтовский проспект, 1. «Прокуратура ходатайствует о привлечении к участию в процессе в качестве свидетеля Воронцова Андрея Вячеславовича, преподавателя академии МВД РФ», — заявил прокурор. Духовая Академия Воронцова. Кн. 2 Гордость Академии Кн. 2. Подпишись на Духовая академия Воронцова, получай отзывы и напоминания.
Академия в Долине Ураганов
26 Апр. Пт 19:00. Духовая академия 700 руб. Концерт “Весеннее пробуждение: бах, моцарт, шопен, лист”. Следующие статьи объединены в Академии. Аннотация к электронной книге "Академия в Долине Ураганов" Маргарита Воронцова: Жизнь в родовом замке превратилась в каторгу, и Кейт вынуждена бежать. В мировом сообществе наблюдается очередной рост интереса к лечебным препаратам на основе клеток и их взаимодействия, заявила к.м.н. Мария Воронцова.
Духовая Академия Воронцова
Своими теплыми воспоминаниями об Учителе, наполненными искренней благодарностью, уважением и восхищением, поделилась доцент, к. Людмила Ивановна Моногарова, выполнившая и успешно защитившая под руководством Игоря Михайловича Воронцова диссертационную работу в 1984 г. Гражданская позиция, которую отстаивал Игорь Михайлович Воронцов пронизана безграничной любовью к детям, верностью педиатрии, пониманием важности профилактического направления в сохранении и преумножении здоровья детей, как «золотого фонда» России. Его мечты о стратегии здравоохранения в отношении детства реализовывают его ученики в разных уголках нашей Родины. Людмила Ивановна Моногарова, долгое время в должности главного педиатра Амурской области, возглавлявшая в министерстве здравоохранения отдел по оказанию помощи женщинам и детям, преподающая многие годы педиатрию в Амурской ГМА, передает врачам и студентам трепетное наследие — любовь к детям, активную жизненную позицию, высокий уровень компетентности и разносторонность интересов.
К участию в научно-практических конференциях приглашены представители органов государственной власти в сфере культуры и искусства, ученые и исследователи филологи, литературоведы, театроведы, культурологи, музееведы, искусствоведы, историки, философы , а также писатели, журналисты, переводчики, научные кадры и руководящий состав высших учебных заведений. В рамках конференций предусмотрены пленарное, секционные заседания и «круглые столы». На итоговом заседании будут подведены итоги конференций, содержащие обобщение всех поднятых научных, исследовательских и практических вопросов, формулирование предполагаемых путей решения, а также рекомендации по проведению следующих конференций.
Академия создана с целью помощи учащимся и профессионалам в решении профессиональных проблем. Проводятся занятия и мастер-классы с ведущими музыкантами России.
Его политическая деятельность началась в 1990 г. В 1990—1993 гг. В 1994—1998 гг. В 1996—1999 гг. В 2011—2016 гг. В 2017—2023 гг. Имеет большие заслуги в области представления интересов работников образования. Внес непосредственный вклад в получении РГПУ им. Герцена статуса особо ценного объекта культурного наследия народов Российской Федерации.
Концертный зал Академии Воронцова
При непосредственном участии А. В. Воронцова организовано «Общество российско-сирийской дружбы». Любопытно, что в сети никакой особой информации об этой "духовой академии" вообще нету, есть их сайт, где всё вполне нормально, но отзывов о концертах нет. Директором академии стала княгиня Екатерина Романовна Воронцова-Дашкова.