Новости дня от , интервью, репортажи, фото и видео, новости Москвы и регионов России, новости экономики, погода. Последние новости, новости сегодня, свежие новости, новости года, новости недели в городе Киров. Уведомления от РБК. Получайте уведомления о свежих новостях в своем браузере.
Сводка Минобороны РФ о ходе специальной военной операции на 25 апреля 2024 года
| Популярные новости сегодня | Новости. Солнечные батареи тоньше волоса улучшили показатели эффективности дрона. |
| — простым языком о науке, природных явлениях и технологических достижениях | Новости. Солнечные батареи тоньше волоса улучшили показатели эффективности дрона. |
| Реактивные новости - YouTube | Последние новости СВО, актуальные карты боевых действий в реальном времени. |
| Реактивные движки на самолетах заменят ионной тягой | Последние и самые актуальные новости военного сектора представлены на портале : ежедневное обновление, актуальность и правдивость информации, лицензия СМИ. |
Ночью в Белгородской области ПВО сбила два украинских реактивных снаряда «Ольха»
Все новости хоккея России и мира: трансферы, турнирные таблицы, онлайн-трансляции хоккейных матчей, результаты, драки, видео, фото. Авиация, ракетные войска и артиллерия РФ уничтожили на аэродроме Днепр украинские самолет МиГ-29, пункт управления, радиолокатор и пусковую установку ЗРК С-300ПС. "Вести" и "Новости 24" от Рен ТВ.
Реактивные новости из Казани, про Ту-144 и Ту-160
Reactivity Реактивное программирование — это асинхронность, соединенная с потоковой обработкой данных. То есть если в асинхронной обработке нет блокировок потоков, но данные обрабатываются все равно порциями, то реактивность добавляет возможность обрабатывать данные потоком. Помните тот пример, когда начальник поручает задачу Васе, тот должен передать результат Диме, а Дима вернуть начальнику? Но у нас задача — это некая порция, и пока она не будет сделана, дальше передать ее нельзя.
Такой подход действительно разгружает начальника, но Дима и Вася периодически простаивают, ведь Диме надо дождаться результатов работы Васи, а Васе — дождаться нового задания. А теперь представьте, что задачу разбили на множество подзадач. И теперь они плывут непрерывным потоком: Говорят, когда Генри Форд придумал свой конвейер, он повысил производительность труда в четыре раза, благодаря чему ему удалось сделать автомобили доступными.
Здесь мы видим то же самое: у нас небольшие порции данных, а конвейер с потоком данных, и каждый обработчик пропускает через себя эти данные, каким-то образом их преобразовывая. В качестве Васи и Димы у нас выступают потоки выполнения threads , обеспечивая, таким образом, многопоточную обработку данных. На этой схеме показаны разные технологии распараллеливания, добавлявшиеся в Java в разных версиях.
Как мы видим, спецификация Reactive Streams на вершине — она не заменяет всего, что было до нее, но добавляет самый высокий уровень абстракции, а значит ее использование просто и эффективно. Попробуем в этом разобраться. Идея реактивности построена на паттерне проектирования Observer.
Давайте вспомним, что это за паттерн. У нас есть подписчики и то, на что мы подписываемся. В качестве примера здесь рассмотрен Твиттер, но подписаться на какое-то сообщество или человека, а потом получать обновления можно в любой соцсети.
После подписки, как только появляется новое сообщение, всем подписчикам приходит notify, то есть уведомление. Это базовый паттерн. В данной схеме есть: Publisher — тот, кто публикует новые сообщения; Observer — тот, кто на них подписан.
В реактивных потоках подписчик обычно называется Subscriber. Термины разные, но по сути это одно и то же. Это базовая идея, на которой все строится.
Один из жизненных примеров реактивности — система оповещения при пожаре. Допустим, нам надо сделать систему, включающую тревогу в случае превышения задымленности и температуры. У нас есть датчик дыма и градусник.
Когда значение и температура на датчике дыма оказываются выше пороговых, включается колокольчик и оповещает о тревоге. Если бы у нас был традиционный, а не реактивный подход, мы бы писали код, который каждые пять минут опрашивает детектор дыма и датчик температуры, и включает или выключает колокольчик. Однако в реактивном подходе за нас это делает реактивный фреймворк, а мы только прописываем условия: колокольчик активен, когда детектор больше X, а температура больше Y.
Это происходит каждый раз, когда приходит новое событие. От детектора дыма идет поток данных: например, значение 10, потом 12, и т. Температура тоже меняется, это другой поток данных — 20, 25, 15.
Каждый раз, когда появляется новое значение, результат пересчитывается, что приводит к включению или выключению системы оповещения. Нам достаточно сформулировать условие, при котором колокольчик должен включиться. Если вернуться к паттерну Observer, у нас детектор дыма и термометр — это публикаторы сообщений, то есть источники данных Publisher , а колокольчик на них подписан, то есть он Subscriber, или наблюдатель Observer.
Немного разобравшись с идеей реактивности, давайте углубимся в реактивный подход. Мы поговорим об операторах реактивного программирования. Операторы позволяют каким-либо образом трансформировать потоки данных, меняя данные и создавая новые потоки.
Для примера рассмотрим оператор distinctUntilChanged. Он убирает одинаковые значения, идущие друг за другом. Действительно, если значение на детекторе дыма не изменилось — зачем нам на него реагировать и что-то там пересчитывать: Reactive approach Рассмотрим еще один пример: допустим, мы разрабатываем UI, и нам нужно отслеживать двойные нажатия мышкой.
Тройной клик будем считать как двойной. Клики здесь — это поток щелчков мышкой на схеме 1, 2, 1, 3. Нам нужно их сгруппировать.
Для этого мы используем оператор throttle. Говорим, что если два события два клика произошли в течение 250 мс, их нужно сгруппировать. На второй схеме представлены сгруппированные значения 1, 2, 1, 3.
Это поток данных, но уже обработанных — в данном случае сгрупированных. Таким образом начальный поток преобразовался в другой. Дальше нужно получить длину списка 1, 2, 1, 3.
Фильтруем, оставляя только те значения, которые больше или равны 2. На нижней схеме осталось только два элемента 2, 3 — это и были двойные клики. Таким образом, мы преобразовали начальный поток в поток двойных кликов.
Это и есть реактивное программирование: есть потоки на входе, каким-то образом мы пропускаем их через обработчики, и получаем поток на выходе. При этом вся обработка происходит асинхронно, то есть никто никого не ждет. Еще одна хорошая метафора — это система водопровода: есть трубы, одна подключена к другой, есть какие-то вентили, может быть, стоят очистители, нагреватели или охладители это операторы , трубы разделяются или объединяются.
Система работает, вода льется. Так и в реактивном программировании, только в водопроводе течет вода, а у нас — данные. Можно придумать потоковое приготовление супа.
Ил-112В — лёгкий военно-транспортный самолёт, предназначенный для транспортировки и воздушного десантирования до 5 тонн лёгких образцов вооружения и военной техники, грузов и личного состава. Он должен был заменить Ан-26 и составить конкуренцию лучшим мировым транспортным самолётам такого класса. Выпуск транспортника должен был стать одним из основных проектов для ВАСО. В августе 2021-го собранный на воронежском заводе самолёт потерпел крушение в Подмосковье во время тренировочного полёта.
Реактивщина даёт тебе удобные устройства для этого, но ты всё равно должен об этом думать. И соблюдение всех этих принципов позволяет тебе строить очень хорошие архитектуры и очень хорошие приложения. И, как я уже говорил про масштабируемость, в Андроиде она особо не даёт какой-то импакт, разве что на треды проецируется. Ведь есть лимит на выдачу потоков в Android, можно выбросить бюджетные устройства за «борт», просто потому, что приложение стало более требовательно к ресурсам : — Конечно и безусловно, намного важнее надёжность, потому что сейчас в андроид-мире наметился тренд на то, что очень много устройств находится в дешёвом сегменте. В Индии запустили Android One, в Америке продают телефоны за несколько долларов.
То есть появились очень дешёвые и супердешёвые андроид-смартфоны, которые безусловно не могут работать также, как Nexus 6P. Владельцев таких смартфонов становится всё больше и списывать их всех со счетов нельзя. Но, конечно, про ресурсоёмкость забывать тоже нельзя. Она не вторична, эти два принципа должны идти параллельно друг другу. В той же реактивщине мы можем в зависимости от устройства, от количества ядер задавать разное количество потоков для операций. То есть пусть в бюджетных устройствах что-то работает медленнее, но работает точно и отрабатывает чётко. Пусть это занимает больше времени, но тем не менее. Между этими вещами стоит находить баланс, но внимание держать нужно на обоих! Расскажи про фреймфорк RxJava и его плюсах и минусах.
Это болезнь, наверное, фронтенда в первую очередь. Да и всего андроид-мира. Представь, что ты не можешь решить какую-то задачу быстро, и тебе конечно же лень думать и ты пытаешься найти какой-то фреймворк, который написал никому не известный индус. У этого фреймворка версия 1. И он как-то удовлетворяет твои нужды. Библиотека не расширяемая, может падать, но свою работу как-то выполняет. Это очень сильно распространено и люди постоянно тянут подобные фреймворки к себе в проект. Я считаю, что так делать нельзя и поэтому везде пишу, что я довольно консервативен в этом плане. Что можно сказать про фреймворк RxJava?
Очень круто, что около него уже есть мощное комьюнити, он часто правится, баги всё время фиксятся. Прикольно, что идёт в разные стороны импрувмент RxJava, то есть они и нацеливаются на быструю обработку каких-то событий, что очень важно для андроида, и в такой же степени они работают над тем, чтобы RxJava хорошо работала в серверной части. Например, уже была добавлена обработка backpressure, а это уже бекэндовая штука. Раньше там был только on-backpressure-buffer и on-backpressure-drop, а теперь они позволяют кастомно обрабатывать все эти backpressure. В современном Андроиде тоже приходится с этим сталкиваться — не только в высоконагруженных системах. Особенно если система построена на реактивщине, много потоков, один очень быстро пишет данные, а другой поток медленно их читает неторопливый норвежский читатель и тогда обработчик начинает задыхаться. И это тоже надо обрабатывать, а обычно Андроид-разработчики не очень в курсе того, что такое backpressure, и очень удивляются, когда слышат эти слова. А это важно и нужно знать в процессе Андроид-разработке.
Главный редактор сетевого издания И. Адрес редакции: 125124, РФ, г. Москва, ул. Правды, д.
NCC: глобальное потепление усилит быстрые реактивные течения
Лента новостей. крупнейший сайт о технике в Рунете. 167 результатов новостей. 2 Человека Погибли После Крушения Частного самолета На шоссе Флориды. Представитель Пентагона Кирби заявил, что Украина запросила у США реактивные системы залпового огня.
Архивы реактивные системы - Последние новости Казахстана и Алматы – свежие на сегодня
Новости последнего часа и дня в хронологическом порядке. Актуальные Новости. – новости и аналитика о событиях в пространстве Русского Мира. Кроме того, уничтожена боевая машина реактивной системы залпового огня HIMARS производства США. Около 16:30 российские войска нанесли ракетный удар по объекту телевизионной инфраструктуры ракетой Х-59.
Новостной агрегатор СМИ2 - все главные новости России
Российские авиация, ракетные войска и артиллерия уничтожили эшелон с западным вооружением и военной техникой для ВСУ в районе населенного пункта Удачное Донецко. Около 16:30 российские войска нанесли ракетный удар по объекту телевизионной инфраструктуры ракетой Х-59. Добро пожаловать на канал Реактивные Новости (33623458) на RUTUBE. Новости. Электропотребление за прошедший осенне-зимний период возросло на 3,5% — Шульгинов. Уведомления от РБК. Получайте уведомления о свежих новостях в своем браузере. РИА Новости: колумбийцы не могу вернуть тела родных-наёмников, воевавших за ВСУ.
Новости сегодня
Подразделения Южной группировки войск улучшили положение по переднему краю и нанесли поражение формированиям 56-й мотопехотной, 28-й, 30-й, 93-й механизированных, 79-й, 92-й десантно-штурмовых, 46-й, 81-й аэромобильных бригад ВСУ в районах населённых пунктов Белогоровка ЛНР, Белая Гора, Ильинка, Константиновка и Красногоровка ДНР. Потери противника составили до 500 военнослужащих, два автомобиля, 155-мм самоходная артиллерийская установка Paladin и две 155-мм гаубицы М777 производства США, пять станций радиоэлектронной борьбы: «Нота», «Анклав», «Буковель-AD», а также два скада боеприпасов. Подразделения группировки войск «Центр» активными действиями улучшили тактическое положение, нанесли поражение живой силе и технике 59-й мотопехотной, 23-й, 115-й механизированных бригад ВСУ в районах населённых пунктов Новгородское, Архангельское, Сокол и Карловка ДНР. Отражены семь контратак штурмовых групп 78-го отдельного десантно-штурмового полка, 71-й егерской, 142-й пехотной, 24-й и 100-й механизированных бригад ВСУ в районах населённых пунктов Новобахмутовка, Семёновка, Очеретино, Нетайлово, Керамик и северо-восточнее Новосёловки ДНР. ВСУ потеряли до 350-ти военнослужащих, три боевые бронированные машины и автомобиль.
Поэтому собственно это просто бизнес-логика, которая работает, как и в любых других проектах. Не только в андроидных. Насколько ты согласен с этими принципами сейчас? И безусловно да, я с ними до сих пор согласен. Это костяк, это основные принципы, основные импакты, на которые стоит рассчитывать, когда ты разрабатываешь, используя реактивный подход, и это основные вещи, за которые ты должен бороться, когда ты используешь реактивщину. Если мы берём отказоустойчивость, то ты всегда должен думать об этом. Это довольно легко, но ты всегда должен держать это в голове. Правильно обрабатывать ошибки и спрашивать себя, все ли кейсы ты обработал и рассмотрел. Реактивщина даёт тебе удобные устройства для этого, но ты всё равно должен об этом думать. И соблюдение всех этих принципов позволяет тебе строить очень хорошие архитектуры и очень хорошие приложения. И, как я уже говорил про масштабируемость, в Андроиде она особо не даёт какой-то импакт, разве что на треды проецируется. Ведь есть лимит на выдачу потоков в Android, можно выбросить бюджетные устройства за «борт», просто потому, что приложение стало более требовательно к ресурсам : — Конечно и безусловно, намного важнее надёжность, потому что сейчас в андроид-мире наметился тренд на то, что очень много устройств находится в дешёвом сегменте. В Индии запустили Android One, в Америке продают телефоны за несколько долларов. То есть появились очень дешёвые и супердешёвые андроид-смартфоны, которые безусловно не могут работать также, как Nexus 6P. Владельцев таких смартфонов становится всё больше и списывать их всех со счетов нельзя. Но, конечно, про ресурсоёмкость забывать тоже нельзя. Она не вторична, эти два принципа должны идти параллельно друг другу. В той же реактивщине мы можем в зависимости от устройства, от количества ядер задавать разное количество потоков для операций. То есть пусть в бюджетных устройствах что-то работает медленнее, но работает точно и отрабатывает чётко. Пусть это занимает больше времени, но тем не менее. Между этими вещами стоит находить баланс, но внимание держать нужно на обоих! Расскажи про фреймфорк RxJava и его плюсах и минусах. Это болезнь, наверное, фронтенда в первую очередь. Да и всего андроид-мира. Представь, что ты не можешь решить какую-то задачу быстро, и тебе конечно же лень думать и ты пытаешься найти какой-то фреймворк, который написал никому не известный индус. У этого фреймворка версия 1. И он как-то удовлетворяет твои нужды. Библиотека не расширяемая, может падать, но свою работу как-то выполняет. Это очень сильно распространено и люди постоянно тянут подобные фреймворки к себе в проект. Я считаю, что так делать нельзя и поэтому везде пишу, что я довольно консервативен в этом плане. Что можно сказать про фреймворк RxJava?
Когда вернулось много значений, их можно отправлять на обработку. Но мы не можем отправить на обработку данные до того, как все они получены — ведь Stream работают только синхронно. А вот тут как раз — реактивные потоки. Они асинхронные, то есть возвращают значение не сразу, а через какое-то время. И именно в этом варианте можно получить поток значений, причем эти значения будут растянуты во времени Таким образом, мы комбинируем преимущества потоков Stream, позволяющих вернуть цепочку значений, и асинхронности, позволяющей отложить возврат значения. Например, вы читаете файл, а он меняется. То есть можно одновременно читать данные, обрабатывать их, и, возможно, куда-то записывать. Netty as a non-blocking server Рассмотрим пример использования реактивных потоков Flux вместе со Spring Reactor. В основе Reactor лежит сервер Netty. Spring Reactor — это основа технологии, которую мы будем использовать. А сама технология называется WebFlux. Чтобы WebFlux работал, нужен асинхронный неблокирующий сервер. Схема работы сервера Netty похожа на то, как работает Node. Есть Selector — входной поток, который принимает запросы от клиентов и отправляет их на выполнение в освободившиеся потоки. Если в качестве синхронного сервера Servlet-контейнера используется Tomcat, то в качестве асинхронного используется Netty. Давайте посмотрим, сколько вычислительных ресурсов расходуют Netty и Tomcat на выполнение одного запроса: Throughput — это общее количество обработанных данных. При небольшой нагрузке, до первых 300 пользователей у RxNetty и Tomcat оно одинаковое, а после Netty уходит в приличный отрыв — почти в 2 фраза. Blocking vs Reactive У нас есть два стека обработки запросов: Традиционный блокирующий стек. Неблокирующий стек — в нем все происходит асинхронно и реактивно. Сравним реактивный стек и стек Servlet. Например, вместо Servlet API используются реактивные стримы. Чтобы мы получили ощутимое преимущество в производительности, весь стек должен быть реактивным. Поэтому чтение данных тоже должно происходить из реактивного источника. Когда мы отправляем запрос в базу данных, приходится ждать, пока результат этого запроса придет. Соответственно, получить преимущество не удается. В Reactive Stack мы получаем преимущество за счет реактивности. Netty работает с пользователем, Reactive Streams Adapters — со Spring WebFlux, а в конце находится реактивная база: то есть весь стек получается реактивным. Давайте посмотрим на него на схеме: Data Repo — репозиторий, где хранятся данные. В случае, если есть запросы, допустим, от клиента или внешнего сервера, они через Flux поступают в контроллер, обрабатываются, добавляются в репозиторий, а потом ответ идет в обратную сторону. При этом все это делается неблокирующим способом: мы можем использовать либо Push-подход, когда мы определяем, что делать при каждой следующей операции, либо Pull-подход, если есть вероятность Backpressure, и мы хотим сами контролировать скорость обработки данных, а не получать все данные разом. Операторы В реактивных потоках огромное количество операторов. Многие из них похожи на те, которые есть в обычных стримах Java. Мы рассмотрим только несколько самых распространенных операторов, которые понадобятся нам для практического примера применения реактивности. Filter operator Скорее всего, вы уже знакомы с фильтрами из интерфейса Stream. По синтаксису этот фильтр точно такой же, как обычный. Но если в стриме Java 8 все данные есть сразу, здесь они могут появляться постепенно. Стрелки вправо — это временная шкала, а в кружочках находятся появляющиеся данные. Мы видим, что фильтр оставляет в итоговом потоке только значения, превышающие 10. Take 2 означает, что нужно взять только первые два значения. Map operator Оператор Map тоже хорошо знаком: Это действие, происходящее с каждым значением. Здесь — умножить на десять: было 3, стало 30; было 2, стало 20 и т. Delay operator Задержка: все операции сдвигаются. Этот оператор может понадобиться, когда значения уже генерируются, но подготовительные процессы еще происходят, поэтому приходится отложить обработку данных из потока. Reduce operator Еще один всем известный оператор: Он дожидается конца работы потока onComplete — на схеме она представлена вертикальной чертой. После чего мы получаем результат — здесь это число 15. Оператор reduce сложил все значения, которые были в потоке. Scan operator Этот оператор отличается от предыдущего тем, что не дожидается конца работы потока. Оператор scan рассчитывает текущее значение нарастающим итогом: сначала был 1, потом прибавил к предыдущему значению 2, стало 3, потом прибавил 3, стало 6, еще 4, стало 10 и т. На выходе получили 15. Дальше мы видим вертикальную черту — onComplete. Но, может быть, его никогда не произойдет: некоторые потоки не завершаются. Например, у термометра или датчика дыма нет завершения, но scan поможет рассчитать текущее суммарное значение, а при некоторой комбинации операторов — текущее среднее значение всех данных в потоке. Merge operator Объединяет значения двух потоков. Например, есть два температурных датчика в разных местах, а нам нужно обрабатывать их единообразно, в общем потоке. Combine latest Получив новое значение, комбинирует его с последним значением из предыдущего потока. Если в потоке возникает новое событие, мы его комбинируем с последним полученным значением из другого потока. Скажем, таким образом мы можем комбинировать значения от датчика дыма и термометра: при появлении нового значения температуры в потоке temperatureStream оно будет комбинироваться с последним полученным значением задымленности из smokeStream. И мы будем получать пару значений.
Вы можете разместить у себя на сайте или в социальных сетях плеер Первого канала. Для этого нажмите на кнопку «Поделиться» в верхнем правом углу плеера и скопируйте код для вставки. Дополнительное согласование не требуется.
Лента новостей
Движение числится в реестре под номером 51. При этом, по ее словам, высоких температурных показателей ждать не приходится.
Использование такого рода материала в любом виде и качестве без разрешения агентства будет преследоваться по суду. Штраф — 30 тысяч рублей за использование одного изображения. Сайт функционирует при финансовой поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Доставка цветов - заказать в магазине цветов "Цветочка.
При любом использовании материалов сайта ссылка на m24. Редакция не несет ответственности за информацию и мнения, высказанные в комментариях читателей и новостных материалах, составленных на основе сообщений читателей.
СМИ сетевое издание «Городской информационный канал m24. Средство массовой информации сетевое издание «Городской информационный канал m24.
В ходе контрабатарейной борьбы поражены: 155-мм самоходная артиллерийская установка Paladin и 105-мм буксируемая гаубица М102 производства США, две 152-мм самоходные артиллерийские установки «Акация», две 152-мм гаубицы «Мста-Б» и 152-мм орудие Д-20. Подразделения группировки войск «Восток» заняли более выгодные рубежи и нанесли огневое поражение формированиям 58-й мотопехотной, 72-й механизированной бригад ВСУ, 102-й и 128-й бригад теробороны в районах населённых пунктов Гуляй поле Запорожской области, Угледар, Старомайорское и Урожайное ДНР. Потери ВСУ составили до 90 военнослужащих, бронетранспортёр, четыре автомобиля, а также 155-мм гаубица FH-70 производства Великобритании. Подразделениями группировки войск «Днепр» нанесено комплексное огневое поражение живой силе и технике 28-й, 65-й механизированных бригад ВСУ, 103-й, 121-й бригад теробороны и 23-й бригады нацгвардии Украины в районах населённых пунктов Работино, Малые Щербаки Запорожской области, Никополь, Капуловка Днепропетровской области и Михайловка Херсонской области. Противник потерял до 30-ти военнослужащих, пять автомобилей, 155-мм гаубицу М777 производства США и 122-мм гаубицу Д-30.