World Development Indicators (WDI) is the primary World Bank collection of development indicators, compiled from officially recognized international sources. It presents the most current and accurate. В 2023 году в России коэффициент Джини, отражающий дифференциацию по доходам, составил 0,403 против 0,395 годом ранее, отчитался Росстат. Find the latest Natural Gas Jun 24 (NG=F) stock quote, history, news and other vital information to help you with your stock trading and investing. Коэффициент Джини — статистический показатель степени расслоения общества данной страны или региона по какому-либо изучаемому признаку. Рейтинг по параметру Коэффициент Джини. the World: Страны – топ-100Последние позиции в рейтинге (100).
Как рассчитать коэффициент Джини в Excel (с примером)
| Коэффициент джини в России: статистика, динамика, прогноз | Коэффициент Джини может принимать значения от нуля до единицы (0÷1), расположенные между идеальной прямой равномерного распределения и кривой Лоренца. |
| Рейтинг журналов ВАК по квартилям после разделения (К1, К2, К3) | абсолютного отсутствия риска. |
| Доверительный интервал коэффициента Джини. Что это? | Если они будут идентичны, то коэффициент Джини будет равен нулю и означать полное равенство между всеми группами населения. |
Gini Index: Decision Tree, Formula, Calculator, Gini Coefficient in Machine Learning
Показатель: Коэффициент Джини (распределение дохода), Категории: Демографические и социально-экономические показатели. Коэффициент концентрации Джини (G) используется для характеристики степени неравномерности распределения значений признака вариационного ряда и рассчитывается по. Коэффициент Джини может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе коэффициент Джини к нулю, тем меньше изгиб кривой Лоренца, и доходы распределены более равномерно.
Как построить кривую Лоренца
- Прогресс НДФЛ
- «Как высчитывается коэффициент Джинни и что это такое (для чайников)?» — Яндекс Кью
- Коэффициент Джини. Большая российская энциклопедия
- Как построить кривую Лоренца
- Мы в соц сетях
Как оценивается социальное неравенство
Однако цифры значительно различаются. Работа Бургиньона и Морриссона показывает устойчивый рост неравенства с 1820 года, когда глобальный коэффициент Джини составлял 0,500. Книга Лакнера и Милановича показывает снижение неравенства примерно в начале 21 века, как и книга Бургиньона 2015 года: Источник: Всемирный банк. Экономический рост в Латинской Америке, Азии и Восточной Европе во многом стал причиной недавнего снижения неравенства доходов. В то время как неравенство между странами в последние десятилетия снизилось, неравенство внутри стран возросло. Коэффициент Джини для стран мира Ниже приведены коэффициенты Джини дохода для каждой страны, данные по которой представлены Всемирным Банком: Некоторые из беднейших стран мира Центральноафриканская Республика имеют одни из самых высоких в мире коэффициентов Джини 61,3 , в то время как многие из самых богатых Дания имеют одни из самых низких 28,8. Однако взаимосвязь между неравенством доходов и ВВП на душу населения не является идеальной отрицательной корреляцией, и эта взаимосвязь менялась с течением времени. Михаил Моатсос из Утрехтского университета и Джоэри Батен из Тюбингенского университета показывают, что с 1820 по 1929 год неравенство несколько увеличивалось, а затем постепенно уменьшалось по мере увеличения ВВП на душу населения. С 1950 по 1970 год неравенство имело тенденцию к снижению, поскольку ВВП на душу населения превышал определенный порог. С 1980 по 2000 год неравенство снизилось с ростом ВВП на душу населения , а затем резко сократилось.
Три графика, показывающие поведение ВВП в три разных момента времени. Корреляция между коэффициентами Джини и ВВП на душу населения за три периода времени. Источник: Моатсос и Батен. Недостатки коэффициента Джини Хотя коэффициент Джини полезен для анализа экономического неравенства, он имеет некоторые недостатки.
Служит своеобразной поправкой этих показателей. Может быть использован для сравнения распределения признака дохода между различными совокупностями например, разными странами. При этом нет зависимости от масштаба экономики сравниваемых стран. Может быть использован для сравнения распределения признака дохода по разным группам населения например, коэффициент Джини для сельского населения и коэффициент Джини для городского населения.
Позволяет отслеживать динамику неравномерности распределения признака дохода в совокупности на разных этапах. Анонимность — одно из главных преимуществ коэффициента Джини.
Так, человек, склонный рисковать в хозяйственной деятельности, может получить больший доход, чем другие люди, которые не способны к риску. Удача также помогает получать больший доход, например, если какой-то человек найдет клад. Таким образом, по крайней мере, в силу названных причин равенство экономических возможностей соблюдается далеко не всегда. Бедные и богатые по-прежнему существуют даже в самых благополучных высокоразвитых странах. Все эти причины действуют в разных направлениях, увеличивая или уменьшая неравенство. Для того чтобы определить степень этого неравенства, экономисты используют различные показатели.
Кривая Лоренца — это графическое изображение функции распределения. В таком представлении она есть изображение функции распределения, в котором аккумулируются доли численности и доходов населения. В прямоугольной системе координат кривая Лоренца является выпуклой вниз и проходит под диагональю единичного квадрата, расположенного в I координатной четверти. Данная кривая отражает долю дохода, приходящуюся на различные группы населения, сформированные на основании размера дохода, который они получают. На оси абсцисс откладывается доля населения, а на оси ординат - доля доходов в обществе в процентном соотношении. Как видно из графика, в обществе всегда имеет место быть неравенство в распределении доходов, что отражает кривая OABCDE — кривая Лоренца.
There are a number of other ways in which comparability across surveys can be limited. In collating this survey data the World Bank takes a range of steps to harmonize it where possible, but comparability issues remain. The PIP Methodology Handbook provides a good summary of the comparability and data quality issues affecting this data and how it tries to address them. The surveys underlying the data within a given spell for a particular country are considered by World Bank researchers to be more comparable.
The breaks between these comparable spells are shown in the chart below for the share of population living in extreme poverty. You can select to see these breaks for any indicator in our Data Explorer of the World Bank data.
Список публикаций по ключевому слову: «коэффициент Джинни»
Чем сильнее концентрация изучаемого признака, тем заметнее кривая Лоренца отклоняется вниз от линии равномерного распределения, и наоборот, чем слабее концентрация, тем ближе будет кривая к прямой. Степень концентрации определяется площадью фигуры А, ограниченной линией равномерного распределения и кривой Лоренца. Чем больше площадь А и чем соответственно меньше площадь В, тем степень концентрации выше. На сравнении площади А с площадью треугольника, расположенного ниже линии равномерного распределения, основан коэффициент Джини, расчётная формула которого имеет вид: G.
Райзберг, Л. Лозовский, Е. Современный экономический словарь, 2007 г. Гукасьян Г. Экономика от А до Я: Тематический справочник, 2007 г.
Энциклопедия банковского дела и финансов, 2007 г.
Но достаточно ли одной метрики и можно «положиться» на Gini в управленческих вопросах? Возникает необходимость управления кредитным риском. А значит, появляется задача улучшения модели рейтингования заемщиков. В качестве примера возьмем датасет с наблюдениями по количественным и качественным характеристикам заемщиков на протяжении экономического цикла и более, для которых проставлен признак дефолта. В таблице ниже представлен пример маркированных данных. Необходимо преобразовать качественные показатели. Многие модели машинного обучения работают только с числовыми факторами и не чувствительны к иным. Однако, в бизнесе не всегда важные показатели являются числовыми. Поэтому используют различные способы кодирования переменных.
В данной задаче применили WOE-преобразование. Такой подход позволяет придать значимость признаку в формате числа WOE-вес и включить его в набор факторов для обучения модели прогнозирования. Важно, чтобы значения показателей были ранжированы, где А — лучшее значение, B — хорошее значение, С — удовлетворительное значение и т.
Поделиться Названный в честь итальянского статистика Коррадо Джини , коэффициент Джини — это способ измерения распределения доходов населения. Значение коэффициента Джини варьируется от 0 до 1, где более высокие значения представляют большее неравенство в доходах и где: 0 представляет идеальное равенство доходов все имеют одинаковый доход 1 представляет собой идеальное неравенство доходов все доходы принадлежат одному человеку. Список коэффициентов Джини по странам можно найти здесь.
Как рассчитать коэффициент Джини в Excel (с примером)
Например, за счет значительного сокращения в 2022 г. Эксперты считают, что тенденция продолжится Фото: pixabay. Сфера информационных технологий IT привлекательна на российском рынке труда из-за высоких зарплат и льготной ипотеки. Как добавил доктор экономических наук, профессор Вадим Заусаев, неравенство обусловлено ростом военно-промышленного комплекса. По его мнению, эффект будет усиливаться в ближайшем будущем.
Коэффициент Джини, который учитывает именно доходы граждан, в этом случае будет завышен. Индекс Джини обнажает проблемы неравенства. Из-за этого его иногда ошибочно трактуют как индикатор справедливости распределения богатства. Но равномерно не значит справедливо. В условиях рыночной экономики, когда доходы распределяются конкурентным путем, эталонного уровня индекса не существует.
Джини и прочие методики лишь помогают отслеживать социальные диспропорции и оценивать эффективность действий властей в борьбе с неравенством. А вопрос справедливости лежит вне области статистики. Среди преимуществ коэффициента Джини выделяют: Простота интерпретации. Коэффициент Джини - простой и легко интерпретируемый показатель. Он предоставляет наглядное представление о степени неравенства в распределении доходов.
Возможность сравнения. Он позволяет сравнивать уровень неравенства между разными странами, регионами и временными периодами, что облегчает анализ динамики и международных различий. Широкое применение. Используется в различных областях, включая экономику , социологию, исследования бедности и общественные науки. Устойчивость к масштабу.
Коэффициент Джини устойчив к изменениям масштаба, что делает его применимым при сравнении обществ и групп людей различного размера. Помимо преимуществ у этого коэффициента выделяют и ряд недостатков: Ограниченность в оценке социальной защищенности. Коэффициент Джини сконцентрирован на распределении доходов, что делает его менее чувствительным к составляющим социальной защищенности, таким как доступ к образованию и здравоохранению. Интерпретационные ограничения.
The Gini Index is a tool that aims to decrease the level of entropy from the dataset. In other words, entropy is the measurement of the impurity or, we can say, randomness in the values of the dataset. A low disorder no disorder implies a low level of impurity.
Entropy is calculated between 0 and 1. Although there can be other numbers of groups or classes present in the dataset that can be greater than 1. In the case of machine learning and decision trees , 1 signifies the same meaning, that is, the higher level of disorder and also makes the interpretation simple.
Индекс Джини — процентное представление этого коэффициента. Расчёт коэффициента Джини базируется на кривой Лоренца — для её построения требуется частотное распределение единиц исследуемой совокупности и взаимосвязанное с ним частотное распределение изучаемого признака. Так, например, в практике статистики при изучении дифференциации населения по доходам выделяют 5 групп по степени их увеличения: первая — с наименьшими доходами, пятая — с наибольшими.
В России зафиксирован рост доходного неравенства
По итогам 2023 года коэффициент Джини в России вырос до 0,403, что говорит об увеличении концентрации доходов в стране по сравнению с предыдущим годом. Что такое коэффициент Джини и кривая Лоренца: показатель концентрации доходов и по какой формуле он определяется, сколько составляет в России и в мире. К примеру, пять лет тому назад коэффициент Джинни для нашей страны измерялся в 25 единиц. Коэффициент Джини может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе коэффициент Джини к нулю, тем меньше изгиб кривой Лоренца, и доходы распределены более равномерно. Также коэффициент Джини применяется в машинном обучении для предсказания непрерывных величин.
Что такое коэффициент Джинни и как его применять в маркетинге
Коэффициент Джинни показывает соотношение доходов 10 процентов самых богатых к 10 процентам самых бедных. Коэффициент Джинни применяется для измерения неравномерности распределения каких-либо переменных в диапазоне от 0 до 1, где 0 означает полное равенство. Текст научной работы на тему «Неравенство доходов и коэффициент Джини в России». Доверительный интервал коэффициента Джини определяется на основе стандартного отклонения, которое рассчитывается с использованием значения AUC по следующей формуле. В 2007-2010 годах коэффициент Джинни для располагаемого дохода был стабилен практически для всех стран ОЭСР. Текст научной работы на тему «Неравенство доходов и коэффициент Джини в России».
НЕРАВЕНСТВО ДОХОДОВ: ЕГО ПРИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ. КРИВАЯ ЛОРЕНЦА И КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИННИ
Коэффициент Джини может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе коэффициент Джини к нулю, тем меньше изгиб кривой Лоренца, и доходы распределены более равномерно. Подробный пример расчета Коэффициента Лоренца и коэффициента Джини в статистике с объяснениями, формулами и выводами. GINI INDEX The Gini index is also known as Gini coefficient. It is used to measure the inequality between the inhabitants of a region, by comparing their incomes. Коэффициент Джини Всемирного банка - CIA World Factbook.
НЕРАВЕНСТВО ДОХОДОВ: ЕГО ПРИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ. КРИВАЯ ЛОРЕНЦА И КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИННИ
Распределение общей суммы денежных средств, получаемых населением по этим направлениям социальной защиты, складывается следующим образом: только четверть общей суммы реализуемых всеми домохозяйствами льгот и пособий приходится на долю домохозяйств со средним доходом ниже прожиточного минимума домохозяйства, в то время как на долю домохозяйств со средним доходом выше прожиточного минимума домохозяйства - три четверти. Такое положение связано с тем, что практически все социальные пособия, выплаты и льготы, установленные на федеральном уровне, предоставляются на основе категориального принципа. Лишь два вида социальных выплат - ежемесячное пособие на ребенка и жилищные субсидии - предусматривают проверку нуждаемости и предоставляются домохозяйствам, чей среднедушевой доход ниже прожиточного минимума. С января 2002 г. Поэтому право на пособие в этом случае приобретают практически все семьи, обратившиеся в органы социальной защиты, как имеющие право на пособие. Принятый летом 1999 г. Отсутствие механизмов реализации закона, в том числе финансовых, превращают государственную социальную помощь в еще один вид не финансируемых и потому не реализуемых социальных льгот и пособий. В этих условиях во многих регионах приняты или разрабатываются законы об адресной социальной помощи нуждающимся в различных вариантах. Отсутствие системного подхода к формированию социальной защиты населения и недостаточная межведомственная координация работы органов, отвечающих за установление, назначение и осуществление различных социальных льгот и выплат, приводит к дублированию расходов на социальные цели. В 1999 г. Часть мероприятий в области социальной защиты населения осуществляется федеральными и территориальными социальными внебюджетными фондами.
Однако для выполнения всех социальных обязательств такого финансирования явно недостаточно. Сложившееся положение напрямую противоречит принципам федерализма. При этом у региональных властей на практике остаются очень ограниченные возможности модифицировать эти льготы и приспособить их к своим потребностям. Поэтому в сфере социальных пособий и льгот одна из принципиальных задач состоит в том, чтобы максимально расширить самостоятельность территорий в принятии решений относительно того, какие выплаты действительно на этой территории нужны, в каких объемах и каким образом, в какой форме они должны предоставляться конкретным категориям населения. Основная задача федеральной власти при таком подходе - с помощью межбюджетного выравнивания способствовать повышению эффективности системы социальной защиты населения, решению снижения социальной дифференциации и борьбы с бедностью. Проблемные вопросы Какова взаимосвязь между реальной заработной платой и производительностью труда? От чего зависят ставки заработной платы? Чем определяется дифференциация ставок заработной платы? Каков экономический эффект минимума заработной платы? Как вы понимаете модель двойной власти?
Какова суть теории человеческого капитала? Почему экономическую отдачу от инвестиций в образование можно рассматривать как дополнительный доход в течение жизни, который будет получать выпускник высшего учебного заведения или колледжа по сравнению с выпускником средней школы? Сформулируйте различия между номинальной и реальной заработной платой. Какая из них лучше выражает уровень жизни? Цена труда и заработная плата - тождественные понятия или нет? Какие условия характерны для конкурентного рынка труда и встречаются ли они в современной экономике? Влияет ли высокий уровень безработицы на уровень заработной платы? Какие меры могут быть предприняты профсоюзом для роста спроса на рабочую силу?
Также исследователи отметили значительный рост цен на калорийные продукты: чипсы, хлеб и газированные напитки, в результате чего население перестало их покупать, что положительно отразилось на борьбе с ожирением. Положительную оценку экспертов получило влияние опыта на окружающую среду. После закрытия местных химического и металлургического заводов заметно вырос показатель чистоты воздуха.
Региональные различия Россия — это огромная страна с различными регионами, и неравенство доходов может существенно различаться в разных частях страны. Некоторые регионы, такие как Москва и Санкт-Петербург, имеют более высокий уровень доходов и лучшие возможности для работы и развития, в то время как другие регионы, особенно сельская местность и отдаленные районы, могут страдать от низкого уровня доходов и ограниченных возможностей. Неравенство в собственности и бизнесе Неравенство доходов также связано с неравенством в собственности и бизнесе. Богатые люди и предприниматели имеют больше возможностей для создания и развития своего бизнеса, что позволяет им зарабатывать больше денег. В то же время, люди без собственности или с ограниченными возможностями для предпринимательства могут оказаться в более уязвимом положении и иметь меньше возможностей для улучшения своего дохода. Социальные и политические факторы Социальные и политические факторы также могут оказывать влияние на неравенство доходов. Например, наличие социальных программ и государственной поддержки может помочь снизить неравенство доходов, предоставляя бедным и уязвимым группам населения доступ к основным услугам и возможностям. В то же время, политические реформы и изменения в экономической политике могут также влиять на неравенство доходов, создавая новые возможности или ограничивая доступ к ресурсам и возможностям. В целом, неравенство доходов в России является сложным и многогранным явлением, которое обусловлено различными факторами. Понимание этих факторов помогает нам лучше понять причины и последствия неравенства доходов и разработать эффективные меры для его снижения. Последствия неравенства доходов в России Неравенство доходов в России имеет серьезные последствия для общества и экономики. Вот некоторые из них: Социальные проблемы Неравенство доходов может привести к социальным проблемам, таким как бедность, безработица и социальное неравенство. Люди с низкими доходами могут испытывать трудности в доступе к основным услугам, таким как образование, здравоохранение и жилье. Это может привести к ухудшению качества жизни и увеличению социального неравенства. Экономические последствия Неравенство доходов может оказывать негативное влияние на экономику. Когда большая часть доходов сосредоточена у небольшой группы людей, это может привести к снижению потребительского спроса и ограничению рынка для товаров и услуг. Это может замедлить экономический рост и развитие страны. Политические последствия Неравенство доходов может также иметь политические последствия. Когда неравенство доходов слишком высоко, это может привести к недовольству и социальным напряжениям. Это может вызвать политическую нестабильность и угрожать социальному порядку. Увеличение разрыва между богатыми и бедными Неравенство доходов может привести к увеличению разрыва между богатыми и бедными. Это может создать неравные возможности и ограничить социальную мобильность. Люди с низкими доходами могут испытывать трудности в получении образования, развитии карьеры и улучшении своего положения в обществе.
Перечни опубликованы на сайте аттестационной комиссии, а также доступен здесь. Показатели для классификации Разделение произошло по количественным и качественным показателям. В числе последних — качество текста и иллюстраций, уникальность публикаций, авторитет исследователя, качество рецензий, рейтинг организации. Среди количественных следующие показатели: Science Index — информационная и аналитическая система РИНЦ; индекс Херфиндаля обозначает степень конкуренции между организациями; коэффициент Джинни отражает степень неравенства в сфере распределения благ; индикатор Хирша для авторов показывает их публикационную активность; 10-летний индекс Хирша для издания демонстрирует его продуктивность. К этой группе также отнесли среднее число обращений к статье за год. В кругах ученых раздаются голоса о неэффективности категорирования журналов ВАК по такому принципу. Однако другие методики пока не предложены. На сегодняшний день — это единственный способ упорядочить журнальные издания для понимания соискателями их значения. В условиях некоторой неопределенности разработчики новых перечней советуют решать вопросы, которые могут возникнуть на фоне недавно созданной градации, в ВАК или в Министерстве образования.
Сергей Собянин объяснил причины социального неравенства в Москве
| Домен припаркован в Timeweb | В стране растет коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства Фото: Екатерина Сычкова © |
| Как рассчитывать коэффициент Джини | Коэффициент Джини рассчитывается по формуле: Формула коэффициента Джини. |
| Росстат: в РФ сокращается неравенство между бедными и богатыми | Главная страница» Blog Post» Новости» Устойчивое развитие» Процветание» Неравенство» Коэффициент Джини по странам. |
| Telegram: Contact @rsduy | Далее мы покажем, что Коэффициент Джини является абсолютно точной алгебраической интерпретацией Кривой Лоренца, а она в свою очередь является его графическим. |
В России зафиксирован рост доходного неравенства
| Сергей Собянин объяснил причины социального неравенства в Москве | Коэффициент Джинни (универсальный показатель неравенства доходов граждан, их концентрации, где 0 – абсолютное равенство, а 1 – абсолютное неравенство) вырос в 2023 г. |
| Среди населения России растет доходное неравенство: почему ускорился этот процесс? | В стране растет коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства Фото: Екатерина Сычкова © |
| Как может выглядеть новая дифференцированная система налогообложения - Ведомости | В следующем пошаговом примере показано, как рассчитать коэффициент Джини в Excel. |
Коэффициент Джини. Формула. Что показывает
Подтверждением тому служит и высокое значение коэффициента Джинни в России. Коэффициент Джини рассчитывается на основе кумулятивной доли населения и кумулятивной доли дохода. Аннотация: Коэффициент Джини – широко известный показатель, отражающий степень социально-экономического неравенства в обществе.