Новый суперкомпьютер представили в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова в начале учебного года. В рейтинг самых мощных суперкомпьютеров в мире вошли семь машин из России.
В России представили суперкомпьютер для воссоздания состояния Вселенной после Большого Взрыва
Самые производительные Рейтинг суперкомпьютеров топ-500 существует уже 28 лет. Два раза в год — в начале лета и в конце осени — публикуется авторитетный список. Она измеряет производительность ЭВМ при обработке чисел с плавающей запятой. Американские специалисты оценивают несколько параметров супермашин: пиковую производительность; быстрый ответ; мощность. По этим характеристикам лидирует суперкомпьютер «Червоненкис».
Он признан самой мощной машиной не только в нашей стране, но и в Восточной Европе. На 36 месте расположился «Галушкин», на 40 — «Ляпунов».
Новый суперкомпьютер МГУ-270 будет использоваться для создания инновационных инструментов на основе искусственного интеллекта, включая алгоритмы для анализа больших объемов данных и разработки методов защиты ИИ-сервисов. Кроме того, система будет поддерживать исследования в различных областях науки, таких как физика, химия, биология, психология, социология, геология и медицина. Помимо научных исследований, суперкомпьютер МГУ-270 будет играть важную роль в образовании и подготовке специалистов в области искусственного интеллекта.
В заключение в ведомстве обратили внимание на важность аппаратной поддержки дискретной математики, поскольку большинство вычислительных задач по своей сути являются дискретными, то есть требующими обработки множеств чисел. Речь идет о многочисленных задачах оптимизации, задачах на графах и задачах машинного обучения. И хотя арифметическая обработка к примеру, сравнение чисел тоже важна, она составляет лишь небольшую часть действий в алгоритмах оптимизации. Основное же время у современных вычислительных систем уходит на поиск информации, перебор элементов множеств и т. Именно поэтому изначально спроектированный под задачи дискретной оптимизации Leonhard работает гораздо быстрее универсальных микропроцессоров, которые рассчитаны на арифметическую обработку. Ранее iot.
Проектирование суперкомпьютера началось осенью 2017 года и уже в следующем году стартовали пуско-наладочные работы. Осенью 2018 года прошли первые тестовые испытания пользователями. Разработчики - ученые и инженеры Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных CDISE Сколтеха - назвали «Жорес» в честь знаменитого физика Жореса Алферова, чьи разработки были использованы при создании компьютера.
В состав суперкомпьютера входит 74 вычислительных узла, 26 узлов с мощными графическими ускорителями с тензорными ядрами для глубокого машинного обучения, в каждом из которых по четыре NVidia Tesla V100 c NVLink и GPUDirect RDMA, и система хранения данных с параллельной файловой системой на 0,5 Пбайт. Потребление суперкомпьютером электроэнергии не превышает 90 кВт.
Россия сделала свой суперкомпьютер мощнее в 4,5 раза
Новость: Сбербанк запустил второй самый мощный в России суперкомпьютер Christofari Neo, функционирующий на базе чипов Nvidia. На сайте Минобранауки рассказано о новой разработке российских ученых – первых в мире микропроцессоре и суперкомпьютере, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC. Сегодня в МГУ начинает работать новый суперкомпьютер мощностью 400 петафлопс (10 в 15 степени операций в секунду).
Первый суперкомпьютер с «интуицией» создали в России. Как он работает и на что способен
Микропроцессор Леонард Эйлер занимает в 200 раз меньше ресурсов кристалла, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon, потребляя при этом в 10 раз меньше энергии. При сравнительно малой тактовой частоте порядка 200 МГц производительность микропроцессора Леонард Эйлер существенно превосходит производительность микропроцессоров семейства Intel Xeon 3 ГГц. Это достигается за счет параллелизма при обработке сложных моделей данных, что позволяет ему обрабатывать до 120 миллионов вершин графов в секунду. Он может обрабатывать графы сверхбольшой размерности до одного триллиона вершин 1012. Баумана «Набор команд нашего процессора состоит из таких действий, как добавление элементов в множество, поиск во множестве, пересечение множеств, поиск ближайшего и ряда других операций. Мы создали процессорное устройство, которое оперирует огромными множествами, например, содержащими миллиарды числовых ключей.
Чип берёт на себя ту часть вычислительной нагрузки, с которой плохо справляются традиционные процессоры или ускорители. Отмечается, что «Леонард Эйлер» занимает в 200 раз меньше ресурсов кристалла, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon. Энергопотребление при этом меньше на порядок. Тактовая частота решения составляет около 200 МГц.
Безусловно, военные связисты примут на вооружение эту новейшую технологию, как уже успели по достоинству оценить другую новинку от российских оборонщиков военнослужащие Сухопутных и Воздушно-десантных войск.
Небольшое высокотехнологичное устройство входит в боевую экипировку «Ратник» и поставляется в рамках выполнения плана программы Гособоронзаказа. Комплекс «Стрелец» — это своеобразный индивидуальный компьютер мобильного типа. Он может сопрягаться с многими устройствами, обеспечивающими боевую работу подразделений на поле современного боя. Такие технические средства позволяют создавать единые сети из данных индивидуальных комплексов военнослужащих на компьютере командира подразделения. Офицер может в режиме реального времени отслеживать текущую информацию о подчиненных, а также оперативно получать по закрытым каналам связи информацию о противнике. Солдат должен уметь нажать всего несколько комбинаций кнопок, и его координаты местонахождения или данные о расположении противника появятся на компьютере командира. Тот может без проблем совмещать полученные данные с электронной картой местности или с фотографией заданного района, полученной со спутника разведки. Это позволяет вывести на более высокий уровень организацию как учебной, так и боевой деятельности подразделений.
По его словам, вычислительная мощность способна справляться со сложным задачами в короткие сроки. Устройство назвали в честь первого клиента Сберкассы Николая Кристофари. С 12 декабря его смогут арендовать сторонние компании, стоимость минуты использования составит 5750 рублей. Суперкомпьютер разработали SberCloud и компания Nvidia. Производительность устройства достигает 6,7 петафлопс.
Академик Каляев предложил объединить суперкомпьютеры под управлением ИИ
В результате исследователи могут установить и то, какие факторы и как именно влияли на развитие выбранного существа или растения. Еще одно из популярных применений суперкомпьютеров — обучение с их помощью глубоких искусственных нейронных сетей. По сути без суперкомпьютеров попросту невозможно создавать искусственный интеллект. На суперкомпьютерах работают только специально разработанные параллельные программы. Самый известный в стране — суперкомпьютер Сбербанка «Кристофари».
Развитие математического моделирования, вычислительных и суперкомпьютерных технологий привело к тому, что посчитать, смоделировать и спрогнозировать сегодня можно практически все. Вычислительный эксперимент во многих случаях на порядки дешевле и точнее натурного, физического. И запустить повторно вычислительный эксперимент также во многих случаях легче. А если в эксперименте что-то не учли, захотели повторить, изменив начальные условия, например распределение нагрузки в автомобиле, то придется разбить еще одну машину. Для вычислительного эксперимента нужно просто заново запустить программу расчета. Да, расчеты обладают большой вычислительной сложностью, но суперкомпьютеры с этой нагрузкой прекрасно справляются. Подобных примеров много. Чтобы провести натурные испытания авиационных двигателей, нужно затратить много ресурсов, но вычислительный эксперимент тоже показывает очень хороший результат, максимально совпадающий с показателями натурного. Во многих случаях построить физический эксперимент и вовсе нельзя. Чтобы вывести в космос космический аппарат, нужно его создать.
Натурный эксперимент провести практически невозможно, а вычислительный вполне доступен. Или процессы глобального изменения климата: математическая модель определит сценарий воздействия человека на окружающую среду, который позволяет достичь определенных целевых параметров без сильного потепления, таяния ледников и т. Провести физический эксперимент и смоделировать климат на ближайшие 50 лет не представляется возможным. Зато вполне реально это сделать с помощью вычислительного эксперимента. Ломоносова был самым мощным в России, вокруг него формировалось национальное вычислительное сообщество. Сегодня ситуация изменилась.
Размер обусловлен встроенной системой охлаждения. Они связывают GPU для вычислений. Это продиктовано энергопотреблением — до 20 кВт.
Cloud, но об этом поговорим в другой раз. Обратите внимание на отсутствие любых декоративных пластиковых элементов. Зато есть много свободного места, чтобы воздух мог обдувать огромные радиаторы GPU в центре, именно за счёт этого получается экономить электричество на охлаждении. В кластере 199 серверов с GPU — такое количество обусловлено экономической целесообразностью сборки ядра Infiniband по стандартной схеме на 800 портов с использованием 40-портовых 1U HDR-коммутаторов. Двухсотый сервер не имеет GPU в своем составе и используется для управления сетью Infiniband. Это позволило создавать кластеры в два раза большего размера по сравнению с коробочным решением SuperPod. Например, вот так выглядят типичные итерации обучения. О г—Замеры После успешного решения этих и других проблем мы наконец-то получили заветное линейное масштабирование на 152 хостах, доступных на тот момент. Получилось 15,2 петафлопса.
Но была одна проблема: пока мы настраивали кластер, закрылось окно подачи в июньский рейтинг. Мы опоздали буквально на одну неделю. Поэтому решили взять паузу с замерами linpack до осени. За это время мы внедрили все найденные оптимизации на новых кластерах и отдали их пользователям — разработчикам и инженерам внутри компании. Кластер «Ляпунов» решили пока не выводить на обслуживание, потому что он в два раза меньше и у нас не было уверенности, что в нём проявится баг с адаптивным роутингом. Обслуживание означало задержку в расчётах критически важных ML-обучений. Поэтому тоже решили отложить до осени. Первый замер 8 октября мы провели первый замер всех трёх кластеров. ML-инженеры согласились отдать кластеры всего на несколько часов: за это время нужно было сделать несколько прогонов, чтобы подобрать оптимальные параметры.
Стало очевидно, что проблема с адаптивным роутингом влияет на него больше, чем мы полагали. Мы решили выводить кластер на обслуживание как можно раньше. Второй замер 19 октября «Ляпунов» был успешно обновлён. Теперь самое интересное. Это очень круто. В процессе второго замера обратили внимание, что график сети продолжает быть нестабильным. Как выяснилось, проблема в эффекте резонанса мониторинговых сервисов. Третий замер Буквально на прошлой неделе мы закончили монтаж новых стоек — число узлов в кластере «Галушкин» должно увеличиться со 104 до 195. Очень хотелось успеть обновить результат до закрытия окна подачи в Top500, то есть до 7 ноября.
Но к этому моменту мы успели подключить и проверить только 136 узлов. Зато у нас уже было гораздо больше опыта, и мы починили проблему с излишним влиянием мониторингов. Поэтому результат получился очень хороший: 16,02 петафлопса. В сумме по трём кластерам вышло 50,3 петафлопса. В ближайшее время нужно проверить оставшиеся узлы. Нам ещё есть над чем работать, но это уже другая история. Чему мы научились Мы строили свои кластеры для решения реальных задач машинного обучения, руководствуясь имеющимся опытом в серверах, сетях, средах окружения и так далее. Linpack мы рассматривали как незначительную вспомогательную задачу. В результате мы поняли, что строить и валидировать такие системы — совершенно новый и полезный опыт для нас.
Также оказалось, что linpack — отличный инструмент интеграционного тестирования. Он позволил найти и починить сразу несколько багов в продакшене, которые мы раньше просто не замечали. Возникает вопрос: почему именно linpack оказался настолько хорошим инструментом? Чтобы ответить, нужно посмотреть на график обмена данными за 1 секунду. Видно, что за секунду он успевает сделать 4,5 синхронных итерации — это в 2-4 раза чаще, чем наши реальные обучения. Именно поэтому linpack гораздо чувствительнее к различным задержкам на узлах. Итоги Построение и эксплуатация суперкомпьютеров — интересная, но сложная задача.
В перспективе это открывает возможность для использования процессоров «Леонард Эйлер» в устройствах интернета-вещей. Проблемы графа Хотя разработка специалистов университета им.
Баумана кажется перспективной, ее использование на практике очень проблематично. Об этом прежде всего говорит сам Попов. Однако в подавляющем большинстве информация в базах данных систематизируется в табличном формате», — отмечает он. По его словам, у этой проблемы есть несколько решений. Первое — это составление новых баз данных графовым способом. Второе — преобразование табличных архивов в графовые. И оба варианта требуют времени. Баумана представляется мне актуальной только в рамках исследовательской деятельности. По его словам, проблема в том, что IT-индустрия движется в сторону уплотнения транзисторов в процессорах и в меньшей степени смотрит на альтернативные системы вычисления.
Однако, по его словам, в ближайшем будущем ситуация может радикально измениться, поскольку текущий вектор развития индустрии достиг предела. Баумана ни в коем случае нельзя считать напрасными. Я уверен, что рано или поздно придет время, когда эта разработка российских инженеров многим понадобится», — уверен он. Сам Попов отмечает, что несмотря на стадию прототипа, проектом уже заинтересовались в Департаменте информационных технологий Москвы и Центре системной биологии при Роспотребнадзоре.
Россия сделала свой суперкомпьютер мощнее в 4,5 раза
«Квантовый компьютер функционирующий, он гораздо страшнее атомный бомбы», — считает генеральный директор компании Acronis, сооснователь Российского квантового центра Сергей Белоусов. В ноябрьском рейтинге суперкомпьютеров лучший из российских занимает 79 место. Таким образом, новый суперкомпьютер должен стать третьим по мощности в России и войти в мировой топ-500, сообщает C-News. Что с суперкомпьютерами в России сейчас? «Сбер» представил новый суперкомпьютер для ускорения задач в области искусственного интеллекта. hardware hpc iks-consulting анализ рынка ии облако россия суперкомпьютер. Компания iKS-Consulting обнародовала результаты исследования российского рынка облачных инфраструктур.
Суперкомпьютеры
Курчатовский вычислительный комплекс входит в число самых мощных суперкомпьютеров в России и является объединяющим звеном цепочки. Что с суперкомпьютерами в России сейчас? Суперкомпьютер Яндекса «Червоненкис» занял 19-ю строчку всемирного рейтинга суперкомпьютеров Top500, став самой производительной системой в России и Восточной Европе. Представлен российский суперкомпьютер «Тераграф» с уникальной архитектурой — пост пикабушника
Суперкомпьютер «Яндекса» признан самым мощным компьютером России
На «Зеленодольском заводе» спущено на воду два лоцмейстерских судна для Севморпути. Впервые в России проведено одновременное эндопротезирование двух коленных суставов с помощью робота. Пензенский станкостроительный завод открыл третий производственный корпус. В Кабардино-Балкарии открыто пищевое производство. Ещё одно — в Ставропольском крае. В Калужской области — молочная ферма. В Ингушетии — новый птицекомплекс.
Российские школьники взяли две золотые и две серебряные медали на Международной географической олимпиаде. Наша система Компьютер всего лишь обрабатывает поступающую к нему информацию и строит прогнозы. Поэтому важно, как устроена сама система сбора информации. Какие бы мощности ни лежали в основе суперкомпьютера, если он получает неверные, неполные и несвоевременные данные, то он бесполезен. Пример фиаско американцев в Афганистане — яркое тому подтверждение: Пентагон годами получал с мест искажённую информацию, преувеличивающую боеспособность афганской армии и преуменьшающую силу их противников. Это и не только говорит о том, что американская система управления не функциональна, и даже кратный рост вычислительной мощности машин дело не исправит.
В России т. Широко внедряться в войска она начала с 2005 года на среднем оперативно-тактическом уровне. В 2014 году у неё появился и стратегический уровень, известный нам как Национальный центр управления обороной. Успешно функционирует система и на тактическом звене. Всё это вместе позволяет снабжать наш суперкомпьютер всесторонней и качественной информацией, а уж людям принимать на её основе решения. Практика доказала, что схема работает.
Разработка обладает модульным построением, оснащена уникальными системами поддержания работоспособности, это позволяет создать мобильную вычислительную систему любой мощности, любого назначения в любой точке земного шара, — сказал исполнительный директор государственной корпорации «Ростех» Олег Евтушенко. Энергоэффективные суперкомпьютеры, созданные специалистами московского АО «Концерн «Вега» входит в состав холдинга «Росэлектроника» и Института программных систем Российской академии наук имени А. Айламазяна, могут применяться для вычислений и в других отраслях. Например, в области робототехники, искусственного интеллекта и технического зрения, нейронных сетей глубокого обучения, трехмерного предсказательного моделирования, обработки больших данных, создания цифровых двойников образцов продукции. Потенциальными потребителями новой разработки в первую очередь являются организации оборонно-промышленного комплекса, космической отрасли, технополисы, научно-исследовательские институты и учебные заведения. Помимо создания компактного мобильного суперкомпьютера специалисты холдинга «Росэлектроника» недавно завершили разработку новой технологии, улучшающей качество связи при передаче цифровой информации по радиоканалам КВ-диапазона. Эта технология позволит усовершенствовать аппаратуру телекодовой связи, которая используется в Вооруженных силах России.
Радиоканалы КВ-диапазона являются наиболее сложными в помеховом отношении каналами связи. Разработка Калужского научно-исследовательского института телемеханических устройств КНИИТМУ холдинга «Росэлектроника» позволяет существенно увеличить длину передаваемых сообщений с 1000 бит до нескольких Мбит.
Ломоносова МГУ представил свой новый суперкомпьютер МГУ-270, обладающий энергоэффективностью и высочайшей вычислительной мощностью. Суперкомпьютер, оснащенный около 100 современных графических ускорителей и современными системами охлаждения, предназначен для решения самых сложных задач в области искусственного интеллекта ИИ и высокопроизводительных вычислений HPC , а также для обучения больших моделей ИИ. Суперкомпьютер МГУ-270, построенный в соответствии с долгосрочными планами развития МГУ, открывает новые возможности перед российским научным сообществом.
Представитель аппарата вице-премьера Дмитрия Чернышенко курирует IT сообщил «Ведомостям», что аппарат пока не получал таких предложений. Сейчас семь российских суперкомпьютеров входят в мировой рейтинг Топ500. У США в нем 150 машин, у Китая — 134. Следом идут Германия с 36 суперкомпьютерами и Япония с 33. На июнь 2023 г. Все эти компьютеры работают на графических ускорителях от Nvidia прошлых поколений — Tesla K, P-серия, A100. Впрочем, есть и менее мощные машины, например у «Тинькофф банка», «Росатома» или Курчатовского института. Самый мощный суперкомпьютер «Яндекса» — «Червоненкис» имеет 1592 узла с Nvidia A100 и занимает 27-е место в мире по вычислительной мощности, указано на сайте компании.
На пути к зеттафлопсу: в НЦФМ осваивают новые технологии для создания суперкомпьютеров
Вот это прорыв: Россия попала в мировой топ самых мощных суперкомпьютеров Вот это прорыв: Россия попала в мировой топ самых мощных суперкомпьютеров secondliferoleplay. На самом высоком — 19 месте — расположился «Червоненкис» компании «Яндекс». Именно благодаря ему наша страна впервые за 10 лет оказалась в первой двадцатке этого списка. А вот по количеству суперкомпьютеров Россия значится на 10 позиции. Самые производительные Рейтинг суперкомпьютеров топ-500 существует уже 28 лет. Два раза в год — в начале лета и в конце осени — публикуется авторитетный список. Она измеряет производительность ЭВМ при обработке чисел с плавающей запятой.
Особенный процессор помогает машине найти неочевидные связи между параметрами объектов в больших массивах информации и подсказывать оптимальные решения многих задач.
Суперумный компьютер сможет выявить эффективное лечение. Для чего еще смогут задействовать суперкомпьютер — в материале «Ямал-Медиа». Баумана, рассказал «Газете. Ru» генеральный конструктор проекта Алексей Попов. Суперкомпьютер предназначен для работы с графами — совокупностью объектов и связей между ними на основе параметров объектов, пояснил специалист-исследователь в области машинного обучения компании «Криптонит» Георгий Поляков. В математике объекты называют вершинами, а связи между ними — ребрами. Например, схема перелетов авиакомпании между городами — это граф.
В качестве вершин выступают аэропорты в городах, а в качестве ребер — факт наличия прямого авиационного маршрута между городами», — сказал Георгий Поляков Вычисления с использованием графов позволяют делать качественные прогнозы в сложных системах относительно любых объектов — как человек и влияние лекарств на его организм, так и зерно с его влиянием на стоимость металла. Такие вычисление позволяют найти информацию о событиях с неочевидной взаимосвязью в большом массиве данных. К примеру, можно понять, как связаны несколько людей, как одни банковские транзакции повлияли на динамику других. Построение жестких связей между объектами и их параметрами позволяют сделать качественный прогноз.
В стенах МГУ сосредоточились лучшие умы в области информационных технологий, многие из которых — наши выпускники. Здесь разрабатывались и внедрялись передовые вычислительные машины. Московский университет и сегодня остается отечественным лидером в области современных вычислительных технологий. Ввод нового супервычислителя позволит конкурировать с мировыми лидерами, даст новый импульс для решения задач по разработке отечественного программного обеспечения, подготовке высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий и проведения научных исследований в области искусственного интеллекта». Компьютер с новой архитектурой, основанной на активном использовании графических процессоров, составит единый вычислительный кластер с суперкомпьютером «Ломоносов-2».
Суммарная производительность нового суперкомпьютера составит 400 AI Петафлопс. Архитектура компьютерной системы была «вдохновлена» передовыми образцами реализованных проектов суперкомпьютеров в лучших университетах мира, а используемые технологии основаны на практиках и существующих разработках ведущих производителей.
В документе АНО не уточняется, идет речь о совокупной мощности машин 10 000—15 000 GPU H100 или же о планируемой мощности каждого устройства. H100 — это чипы Nvidia последнего поколения, выпущенные в 2022 г. Каждый процессор содержит 80 млрд транзисторов, что обеспечивает производительность в 56—66 терафлопсов.
В сентябре 2022 г. Как следует из презентации АНО «Цифровая экономика», с предложением о создании суперкомпьютеров выступила подгруппа «Доверенная инфраструктура», возглавляемая вице-президентом «Ростелекома» Борисом Глазковым. Представители телекомоператора и Минцифры отказались от комментариев. Представитель «Цифровой экономики» сообщил, что АНО находится в тесном контакте с бизнес-сообществом, собирает мнения и предложения по теме экономики данных. Представитель аппарата вице-премьера Дмитрия Чернышенко курирует IT сообщил «Ведомостям», что аппарат пока не получал таких предложений.