В новом дайджесте событий в сфере искусственного интеллекта эксперты Центра экспертизы по реализации федерального проекта «ИИ» Аналитического центра представили результаты собственных исследований и аналитики. «Развитие искусственного интеллекта является ключевым фактором для достижения технологического суверенитета нашей страны. Хакатон проводится в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект».
Защита документов
Сезон: Искусственный интеллект». 120 команд ИТ-специалистов поборются за призовой фонд в 3 миллиона рублей и разработают решения пяти задач в сфере образования. Темы обсуждения:?позитивные практики подготовки кадров в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект»;?перспективы развития искусственного интеллекта в РФ. Благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика» уже созданы шесть специальных исследовательских центров на базе следующих образовательных и научных организаций: Сколтех, ИТМО, Иннополис, НИУ ВШЭ. Новости искусственного интеллекта: все о последних научных открытиях в сфере ИИ, технологии ИИ на службе обществу, гаджеты и новые знания.
Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект»
ИИ помогает преодолеть проблему разрозненности систем — когда данные поставляются из двух и более источников. HPE в 2017 году приобрела продукт InfoSight, платформу предиктивного анализа состояния ИТ для использования в дата-центрах. Искусственный интеллект обнаруживает проблемы до того, как они окажут влияние на бизнес-процессы. Мировой тренд на ИИ Исследовательская и консалтинговая компания Gartner Research в октябре 2022 года в числе главных стратегических технологических трендов на 2023 год назвала «Адаптивный искусственный интеллект» Adaptive AI. Ценность операционного искусственного интеллекта заключается в том, что модели ИИ можно быстро разрабатывать, развертывать, адаптировать и поддерживать в различных средах предприятия. С одной стороны, проектировать подобные системы сложно. С другой — их нужно быстро выводить на рынок. Поэтому необходимы целые конвейеры для разработки ИИ или создание таких моделей, которые могут самостоятельно адаптироваться. Gartner приводит несколько примеров. Производитель химикатов и материалов Dow.
Американская компания использует адаптивные системы ИИ, которые за счёт обратной связи улучшает корпоративную аналитику. Датское управление технологий безопасности DSTA следит за безопасностью продуктов, продаваемых в стране. ИИ помогает найти продукты и производителей, ускоряя обнаружение проблем. Спин-офф этого решения используется в 19 других европейских странах. Сергей Наквасин, директор Национального центра искусственного интеллекта при Правительстве РФ, поделился своими мыслями на ИТ-конференции «Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии»: Ожидания людей от искусственного интеллекта перегреты. Снизились инвестиции в это направление. На первый план выходят вопросы этики и безопасности. Искусственный интеллект сольётся с другими технологиями. Необходимо развивать квантовый искусственный интеллект.
Экономический кризис эксперт назвал главным двигателем внедрения ИИ. Поскольку бюджеты компаний снижаются на фоне международных экономических сложностей, ключевым мотивом становится оптимизация затрат и повышение эффективности. Сергей Наквасин отмечает, что сегодня важно решить решить проблему получения конкретных экономических эффектов.
С 31 марта стартовал приём заявок на участие в конкурсном отборе пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях. Размер гранта составит от 20 до 100 млн рублей. Мера поддержки предусмотрена федпроектом «Искусственный интеллект» нацпрограммы «Цифровая экономика РФ». Куратором направления является вице-премьер Дмитрий Чернышенко. Претендовать на получение грантов могут компании, внедряющие ИИ-технологии для цифровой трансформации бизнеса. Проекты с применением искусственного интеллекта для совершенствования продуктов, сервисов и платформенных решений компаний должны быть пилотными.
Ранее сообщалось , что Путин назвал очевидным то, что с внедрением ИИ человечество начинает новую главу. Поделиться Путин заявил, что запретить развитие искусственного интеллекта нельзя Путин заявил, что запретить развитие искусственного интеллекта нельзя Обновленный федеральный проект "Искусственный интеллект" станет частью нового нацпроекта "Экономика данных". На конференции "Путешествие в мир искусственного интеллекта вице-премьер России Дмитрий Чернышенко подчеркнул, что в скором времени планируется подписание соответствующего указа президента РФ Владимира Путина об утверждении обновленной стратегии развития ИИ. Глава Минэкономразвития Максим Решетников отметил, что формирование российского рынка ИИ-решений в целом соответствует темпам развития области ИИ в мире.
В настоящее время ведется активная работа по разработке ряда нормативно-правовых документов, касающихся эксплуатации высокоавтоматизированных транспортных средств и обеспечения доступа разработчиков технологий искусственного интеллекта к дата-сетам из государственных информационных систем. Также эксперты проанализировали деятельность Совета Европы в сфере ИИ. Анализ показал, что основными направлениями регуляторной политики в области ИИ являются права и свободы человека, дискриминация, здравоохранение, рынок труда, правосудие и правоохранительная деятельность, недопущение манипулирования общественным мнением, защита персональных данных. Авторы дайджеста напоминают, что АЦ завершил прием заявок на получение грантов на поддержку исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. На конкурс поступило 36 заявок, в том числе 28 — от университетов и 8 — от научных организаций.
Популярное
- Федеральный проект "Искусственный интеллект"
- Федеральный проект искусственный интеллект
- Государство потратит на внедрение ИИ почти миллиард в 2023 году
- Защита документов
- Мы рекомендуем
Последние новости
- Какие бонусы получит компания, если внедрит искусственный интеллект в бизнес-процессы
- Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве
- Артем Шейкин
- Опубликован очередной дайджест событий федерального проекта «Искусственный интеллект»
Мы рекомендуем
- Популярное
- «Сколково» одобрил пять проектов по внедрению ИИ на сумму
- Публикации
- «Сколково» одобрил пять проектов по внедрению ИИ на сумму более 300 млн рублей
- Победителям — гранты от 4 до 100 млн рублей
Российское здравоохранение в ожидании федерального проекта «Искусственный интеллект»
Санкт-Петербурга за содействие в проведении хакатона, и, конечно, площадке Технопарка «Ленполиграфмаш», на которой проходило соревнование. Думаю, на этом хакатоне все мы зарядились технологичностью, инновационностью и спортивным азартом от кейсовых задач, площадки и, конечно, наших замечательных участников! Кстати, сам Дмитрий участвовал в разработке приложения для социального такси в Санкт-Петербурге. Кроме того, на площадке собрались люди самых разных возрастов. Дмитрий Захарченко Руководитель хакатонов проекта «Цифровой прорыв. На всем протяжении хакатона мы с очень большим интересом следили за процессом поиска решений всеми командами. Сам по себе процесс в чем-то напоминал небольшую научную работу, в ходе которой последовательно рождаются, а затем подтверждаются либо опровергаются самые разные гипотезы. В ходе работы команды открыли несколько прекрасных идей-жемчужин, проливающих свет на эффективные подходы к прогнозированию временных рядов. Для хакатона мы приготовили кейс, который познакомил участников со спецификой работы с данными в индустрии.
Рады, что наша задача вызвала живой интерес и собрала вокруг себя 15 талантливых команд. Хочется отметить высокий уровень технической подготовки участников и оригинальные подходы к решению задачи. Спасибо всем за эмоции и атмосферу праздника. Чернышенко и использовать для следующих этапов внедрения искусственного интеллекта в работу Министерства. Командам удалось удивить нас смелыми подходами обогащения данных, а получившийся таргет для продажи наших услуг расчетно дает заметный прирост в конверсионности продаж.
Так, планируется, что во всех субъектах Российской Федерации искусственный интеллект будет активно применяться, в частности при территориальном планировании, в медицине и при оказании социально значимых услуг. Программы подготовки в сфере разработки искусственного интеллекта ИИ имеются в 104 вузах, на этом направлении обучаются уже более 3 тыс. Заместитель Министра науки и высшего образования Ольга Петрова: «Если говорить про образовательную повестку, то у нас существует 104 организации высшего образования на настоящий момент, которые реализуют программы в сфере бакалавриата и магистратуры, и общее количество ребят, которые обучаются по программам, это уже больше трех тысяч [студентов], это уже такой первый важный задел».
Кроме того, Центр экспертизы подготовил обзор рынка образовательных онлайн-программ в области ИИ. Курсы российских университетов и технологических компаний популярны не только в России, но и среди международной аудитории. Кроме того, эксперты провели мониторинг нормативно-правового регулирования искусственного интеллекта в России за январь—август 2021 года. В настоящее время ведется активная работа по разработке ряда нормативно-правовых документов, касающихся эксплуатации высокоавтоматизированных транспортных средств и обеспечения доступа разработчиков технологий искусственного интеллекта к дата-сетам из государственных информационных систем. Также эксперты проанализировали деятельность Совета Европы в сфере ИИ.
Начало обучения запланировано на 1 сентября 2022 года и будет проходить в дистанционном формате. Прием заявок на участие в проекте реализован на сайте оператора проекта Университета 2035 — ai.
Федеральный проект искусственный интеллект
image/svg+xml Искусственный интеллект. Направляет проекты планов мероприятий и предложения по внесению изменений в планы мероприятий в рабочую группу, АНО «Цифровая экономика», ответственный федеральный орган исполнительной власти и проектный офис. В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в. «Искусственный интеллект» — федеральный проект Минэкономразвития России. В 2023 году 2 000 человек смогут приступить к обучению по программам в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке государства. Распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ, AI), стратегия его развития в России и мире, проблемы с внедренияем и сбоями ИИ, использование ИИ в «умных домах» и «умных городах», на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле.
Искусственный интеллект будет играть важную роль в развитии отечественной экономики
Президентом РФ 29 января 2023 г. Правительству Российской Федерации: а установить обязательные требования по повышению эффективности деятельности хозяйствующих субъектов и обязательному использованию ими современных технологий, включая технологии искусственного интеллекта, при предоставлении таким хозяйствующим субъектам субсидий из федерального бюджета. Срок - 15 апреля 2023 г. Срок - 1 июня 2023 г. Срок - 1 сентября 2023 г. Доклад - до 15 октября 2023 г. Доклад - до 1 марта 2023 г. Срок - 1 июля 2023 г.
Срок - 1 марта 2023 г. Срок - 15 марта 2023 г.
Начало обучения запланировано на 1 сентября 2022 года и будет проходить в дистанционном формате. Прием заявок на участие в проекте реализован на сайте оператора проекта Университета 2035 — ai.
Дополнительно информируем, что согласно п. В случае нарушения указанных требований Фонд содействия инновациям вправе отказать участнику конкурса в заключении договора о предоставлении гранта. Договоры с грантополучателями будут подписываться электронной подписью информация по оформлению электронной подписи.
Заместитель министра экономического развития Оксана Тарасенко заявила, что разработчики проекта сосредоточились на тех нишах, куда труднее всего идут рыночные игроки, а именно — кадры и образование, исследования и разработки, поддержка стартапов на ранних стадиях: - Значительную долю проекта составляют мероприятия по поддержке компаний — разработчиков программного обеспечения и развитию экосистемы разработчиков - уточнила замминистра.
Проект разделен на несколько основных блоков: За координацию мероприятий по развитию экосистемы ИИ отвечает Минэкономразвития России; Минкомсвязи России координирует меропроприятия по внедрению ИИ, формированию наборов данных; Блок по разработке отечественных аппаратных комплексов и чипов закреплен за Минпромторгом России. По словам генерального директора организации «Цифровая экономика» Евгения Ковнира, в доработке федерального проекта «Искусственный интеллект» на площадке организации «Цифровая экономика» активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами. Евгений Ковнир считает, что формирование государством датасетов и применения механизмов ГЧП, а также развитие опенсорс-технологий, позволит достичь максимального экономического эффекта от внедрения AI-технологий.
Федеральный проект искусственный интеллект
Модель способна генерировать уникальные изображения по текстовому запросу пользователя. В России самыми яркими событиями называют обучение Сбером самой большой мультимодальной модели Kandinsky 2. ИИ-модели различаются объёмом данных, на котором были обучены, а также количеством параметров данных, с которыми работают. Модель Kandinsky 2. Для обучения во втором случае использовали 170 млн связок «текст-изображение», а затем её дообучили на другом датасете — он содержал 2 млн пар изображений. Увеличение количества параметров позволяет получить более качественные и реалистичные изображения по запросу пользователя. Но это правило действует не всегда. При этом вторая версия генерирует изображения, разрешение которых в 4 раза выше, чем в первой версии. Они считаются наиболее перспективными и способными радикально изменить существующие рынки, стать основой для создания новых. Приведём несколько примеров применения разработок на основе искусственного интеллекта. Мода Инструменты на базе машинного зрения, анализа данных, машинного обучения помогают производителям одежды определять, нет ли плагиата в их новой линейке, искать новые идеи и предугадывать модные тенденции.
Одни приложения помогают пользователям найти по фотографии модель понравившейся одежды, а другие - заранее предложат тёплую одежду, если вы планируете отпуск в холодной стране, или купальник, чтобы подготовиться к лету. Транспорт Системы на основе искусственного интеллекта позволяют управлять транспортными потоками. В России в разных городах устанавливают умные светофоры. В Москве нейросети позволяют находить нарушителей на средствах индивидуальной мобильности — самокатах и моноколёсах. Расписание поездов на железной дороге с помощью ИИ можно составить за несколько секунд. И, конечно, стоит сказать о беспилотных автомобилях. Металлургия и промышленность ИИ помогает оценить качество дорог в карьере по кадрам с беспилотника, быстро обрабатывать данные с множества сенсоров для поддержания безопасности процессов, найти царапины на металлопрокате. Система поддержки принятия решений для сталеваров даёт советы о том, какое количество ферросплавов необходимо добавить в выплавку. Обработка нейросетью больших объёмов данных позволяет экономить энергию и оптимизировать процессы, а компьютерное зрение в том числе отвечает за безопасность — речь о нахождении сотрудников в зонах, где людям быть не положено. Работа с данными Искусственный интеллект используется для решения двух основных задач.
Во-первых, для обработки и анализа больших данных.
Заместитель министра экономического развития РФ Максим Колесников отметил, что в прошлом году Минэкономразвития вместе с Минцифры и участниками рынка провели серию стратегических отраслевых сессий, где из 250 рассмотренных проектов эксперты отобрали 70 наиболее востребованных ИИ-решений для применения в различных отраслях экономики - сельском хозяйстве, промышленности, строительстве, здравоохранении и транспорте. Хотим запустить вторую волну отбора исследовательских центров, чья деятельность будет носить исключительно отраслевой характер, то есть сконцентрируемся на исследовании и разработке конкретных прикладных решений для отраслей, нарастим объемы грантовой поддержки разработчиков ИИ-решений, скорректируем программы высшего и дополнительного образования и иные меры. Надеемся уже в I квартале провести установочную встречу с коллегами из отраслевых ведомств в формате стратсессии обсудить шаги по реализации поставленных главой государства задач", - заключил Максим Колесников. В ведомстве сообщили, что объем финансирования мер, направленных на развитие ИИ в 2023 г. По словам технического директора IXcellerate Сергея Вышемирского, высокой востребованности ИИ способствуют постоянные технологические инновации, цифровизация, связность и объем данных, растущий в геометрической прогрессии. Важно вывести это направление на стратегический уровень в рамках государства, что привлечет "умы" и позволит укрепить научную базу.
Также развитию будут способствовать административные и законодательные меры, которые будут определять и учитывать ИИ, а также свободу слова", - считает он.
Цифровые технологии позволяют аграриям определить места, наиболее подходящие для сева конкретных культур, и вырастить хороший урожай В транспортной отрасли на базе ИИ создаются технологии автономного управления без участия человека. И речь идет не только о беспилотных автомобилях, которые, например, уже появились в одном из районов Москвы. В Санкт-Петербурге планируется разработать, а затем выпустить на улицы города беспилотный трамвай.
По словам Алексея Сидорюка, на сегодняшний день передовиками среди отраслей по внедрению ИИ можно назвать финтех, электронную коммерцию, сервисы городской мобильности и сервисы по доставке еды, которые используют умные технологии для оптимизации логистических маршрутов. Также, по словам эксперта, искусственный интеллект помогает ускорить разработку лекарств за счет подбора новых биомишеней, прогнозирования активности и токсичности молекул. А еще он позволяет в тысячи раз быстрее создавать материалы с новыми свойствами благодаря способности рассчитать миллионное множество соединений за считаные часы. В целом, технологии ИИ сегодня используются практически везде.
К примеру, среди уже реализованных проектов Университета Иннополис Рамиль Кулеев назвал сервисы для ранней диагностики заболеваний на основе анализа медицинских изображений, геоинформационные сервисы распознавания данных аэрофото- и космосъемки для мониторинга сельскохозяйственных и лесных территорий, платформу видеоаналитики для мониторинга инфраструктуры нефтедобывающей компании. На рынке B2C сейчас активно развиваются технологии обработки естественного языка. Это цифровые двойники, система контроля техники безопасности на производстве, системы контроля технологического процесса или оптимизации рецептуры продукта, - отметил эксперт. Еще один интересный проект - разработка нейронной сети для классификации газо-воздушных смесей по их спектрам".
Сегодня на технологии ИИ есть большой спрос со стороны крупных предприятий, для которых рост качества продукции или экономия одного процента на производстве дает экономический эффект в десятки миллиардов рублей, рассказал Станислав Ашманов. Основные запросы включают создание чат-ботов для обработки обращений клиентов, разработку голосовых помощников для интерактивного обслуживания и использование технологий распознавания и синтеза речи для создания более легких в использовании человеком интерфейсов. К примеру, банки ищут способ сократить время обработки запросов клиентов, а ритейлеры хотят улучшить рекомендации и обратную связь с помощью ИИ", - пояснил он.
Проект разделен на несколько основных блоков: За координацию мероприятий по развитию экосистемы ИИ отвечает Минэкономразвития России; Минкомсвязи России координирует меропроприятия по внедрению ИИ, формированию наборов данных; Блок по разработке отечественных аппаратных комплексов и чипов закреплен за Минпромторгом России. По словам генерального директора организации «Цифровая экономика» Евгения Ковнира, в доработке федерального проекта «Искусственный интеллект» на площадке организации «Цифровая экономика» активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами. Евгений Ковнир считает, что формирование государством датасетов и применения механизмов ГЧП, а также развитие опенсорс-технологий, позволит достичь максимального экономического эффекта от внедрения AI-технологий. Большое внимание в проекте уделено развитию исследовательских центров в области «сильного» искусственного интеллекта, доверенных систем, компьютерного зрения, синтеза и распознавания речи, а также этических аспектов применения технологий искусственного интеллекта.
В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
В России федеральный проект по развитию ИИ продлевается до 2030 года | Обновленный федеральный проект "Искусственный интеллект" станет частью нового нацпроекта "Экономика данных". |
Защита документов | Благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика» уже созданы шесть специальных исследовательских центров на базе следующих образовательных и научных организаций: Сколтех, ИТМО, Иннополис, НИУ ВШЭ. |
Яндекс, ВШЭ и Сириус запустили бесплатный курс по ИИ для школьников
В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в. Сбер является центром компетенций федерального проекта «Искусственный интеллект» и реализует соглашение с Правительством РФ о развитии высокотехнологичной отрасли «Искусственный интеллект», а также активно участвует в реализации Национальной. Правительство развивает направление ИИ с помощью федерального проекта "Искусственный интеллект". Медведев рассказал, что недавно на совещании у президента России Владимира Путина обсуждалась идея создания еще одного федерального проекта в сфере цифровизации экономики, связанного с развитием технологий искусственного интеллекта. «Искусственный интеллект» — федеральный проект национального проекта «Цифровая экономика», который реализуется под руководством Минэкономразвития России с 2021 года по решению президента России.