Вы здесь: Главная» Все новости» Технологии» Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека? Способен ли ИИ заменить человека в целом.
Споры среди ученых
- Искусственный интеллект — удар по экономике?
- Сначала научили, а теперь боимся: сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
- Может ли нейросеть заменить человека в будущем?
- ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы
- Хотите обсудить проект?
Нейросеть на рабочем месте: Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Значит ли это, что человек в журналистике больше не нужен, действия тут механические и им легко научить компьютер? Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека и насколько он безопасен? Искусственный интеллект в принципе может «решать» любую задачу, если она когда-то уже кем-то решалась. сможет ли искусственный интеллект заменить человеческого психолога?
ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей?
| Может ли искусственный интеллект заменить врача | Sport24 решил узнать мнение искусственного интеллекта и спросил у нейросети: сможет ли она полностью заменить человека. |
| Сможет ли ИИ заменить режиссеров и актеров в театре — видео | Новости России | Цель проекта: Исследовать возможности и ограничения искусственного интеллекта с целью понять, может ли ИИ заменить человека в определенных областях деятельности. |
| Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта | Искусственный интеллект не сможет заменить человека. |
| Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке | Вероятность того, что искусственный интеллект заменит людей на всех работах к 2116 году, составляет пятьдесят на пятьдесят, предупреждают эксперты. |
Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека?
Цель проекта: Исследовать возможности и ограничения искусственного интеллекта с целью понять, может ли ИИ заменить человека в определенных областях деятельности. Программист, Frontend-разработчик Сергей Журавлев сообщил, что в ближайшие 10 лет люди могут спокойно работать, поскольку полностью заменить их искусственным интеллектом пока невозможно. ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты. GPT-4 смог обмануть человека в тесте Тьюринга. Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику.
«Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
О том, почему ИИ никогда не сможет полностью заменить человеческий труд уверен и консультант Первого ОФД Алексей Деревянкин. Сможет ли ИИ полностью заменить человека или вовсе взять его под контроль? Чтобы обслуживать огромные серверные с ИИ понадобятся техники и инженеры — квалифицированных рабочих роботы пока не смогут заменить. Чтобы обслуживать огромные серверные с ИИ понадобятся техники и инженеры — квалифицированных рабочих роботы пока не смогут заменить. Сможет ли ИИ полностью заменить человека или вовсе взять его под контроль? Хотя опрос исследовательского центра "" показал: сами российские работодатели пока слабо верят в то, что нейросеть сможет полностью заменить человека.
Оценена вероятность полной замены искусственным интеллектом людей к 2116 году
По мнению главного исполнительного директора отдела роста и инноваций Ogilvy Consulting Карлы Хендры, ИИ не сможет заменить людей творческих профессий, потому что не наделëн креативностью, не может говорить с нами эмоционально и убедительно, не умеет наделить. Спикер предположил, что человека заменит не сам ИИ, а человек, вооруженный ИИ. Чтобы обслуживать огромные серверные с ИИ понадобятся техники и инженеры — квалифицированных рабочих роботы пока не смогут заменить. Вытеснит ли искусственный интеллект человека, сделает ли вторичным видом?
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
Его коллегой, художником-сценографом стал искусственный интеллект — приложение «Шедеврум», созданный «Яндексом», который генерирует изображения по текстовому описанию. Если говорить просто, то это все что создало человечество. Нейросеть ничего больше не знает. Она опирается на наш тысячелетний опыт и создает что-то новое. Например, те образы, которые зрители увидят в спектакле «Пиросмани. Праздник одиночества» — это все создала нейросеть», — сообщил Георгий Долмазян.
Как нейросеть создавала спектакль В основу экспериментальной постановки «Пиросмани. Праздник одиночества» легла пронзительная история о последних днях жизни грузинского художника Нико Пиросмани. Спектакль уникален тем, что образы исполнителей, эскизы сценического пространства, афишу, декорации и костюмы создал искусственный интеллект. В общей сложности Георгий Долмазян работал над спектаклем около полугода. Он поделился, что сложнее всего было создать пространство сцены, ведь это один из первых опытов, когда искусственный интеллект ИИ работал над сценографией театра.
Нейросеть в короткие сроки освоила новую для себя задачу и начала генерировать подходящие идеи. В общей сложности «Шедеврум» придумывал сцену около трех месяцев. С костюмами и образами было быстрее, потому что к этому времени ИИ уже освоил достаточно нужно информации. Работа режиссера и нейросети складывалась таким образом: режиссер отправлял множество запросов, а нейросеть предлагала визуальные варианты для них. В ход шли следующие словосочетания: «пустое пространство», «человек в последний день своей жизни» и многие другие.
Нейросеть предлагала абсолютно разные варианты, даже абсурдные. Из предложенных визуальных решений нейросети Георгий Долмазян выбрал наиболее подходящие декорации, костюмы и образы. Затем к делу подключилась команда профессионалов, которая воплотила все идеи и реализовала другие творческие задачи. Он предлагал мне множество вариантов, которые я отвергал или соглашался», — поделился режиссер. По его словам, когда зритель придет на спектакль, он не должен думать о нейросети.
В первую очередь его должна волновать история.
Уже сейчас искусственный интеллект позволяет автоматизировать определенные функции и сделать их выполнение для бизнеса существенно дешевле, чем содержание людей, в том числе их поиски и другие поддерживающие функции. В будущем все придет к тому, что определенные, несильно интеллектуальные должности искусственный интеллект точно сможет заменить и быть экономически выгодным. При этом исследование показало, что использование компьютерного зрения наиболее оправданно в экономическом плане в таких сферах, как розничная торговля, транспорт и складирование.
Сам Реши только сверстал книгу, распечатал и выставил на продажу на американском маркетплейсе. На всё про всё ушло 72 часа. С помощью этого же чат-бота российский студент Александр Жадан написал диплом, который впоследствии защитил.
Тревожный момент Но если всё вышеописанное довольно безобидно, то генерация фейковых новостей, для которой используют нейросети, может представлять реальную угрозу. К примеру, нейросеть сгенерировала новости о разрушительном наводнении в США, аресте экс-президента США Дональда Трампа , прогулке Папы Римского в пуховике — всё это выдумка, но выглядит пугающе реалистично. Возможности нейросети уже взяли на вооружение мошенники. В 2019 году гендиректору британской энергетической фирмы позвонил якобы директор головной компании и попросил в течение часа перечислить 243 тысячи долларов венгерскому поставщику. Голос был сгенерирован нейросетью, но подчинённый ничего не заподозрил и выполнил просьбу начальства. Эксперты говорят, что современным нейросетям требуется всего лишь трёхсекундный образец вашего голоса, чтобы его копировать. Всё это вызывает неподдельную тревогу и не только у обывателей. Неофициально её называют самой умной нейросетью на Земле.
В результате нейросети будут всегда ограничены в своих возможностях. В будущем нейросети, вероятно, будут использоваться для автоматизации все большего числа задач. Однако они никогда не смогут полностью заменить человека. Люди будут продолжать играть важную роль в разработке, настройке и использовании нейросетей. Они также будут необходимы для выполнения задач, которые требуют творчества, сопереживания или абстрактного мышления». Больше о технологиях:.
На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов
Еще до обучения человек обладает способностями, сформировавшимися эволюционно и полученными по наследству. Этот интеллектуальный опыт дает возможность человеку обучаться быстрее, но скоро искусственный разум догонит нас и в этом.
Таким образом корректируется ее работа, сеть накапливает знания. Мы со студентами решили проверить, сможет ли ChatGPT-4 заменить программистов. Действительно, сеть выполняет любые задачи на любом языке, пишет программы без повторов, без циклов, исправляет свой код. Успешно пишет рефераты. Однако может ли она написать большую научную статью или разработать сложную программу — например, сайт с поддержкой телеграм-бота и платежной системой? Изображение создано с помощью ChatGPT3. Для решения их нужно разбивать на множество мелких. А здесь не обойтись без человека.
Поэтому первоклассные разработчики, программисты, которые могут решать серьезные задачи, не потеряют своих рабочих мест, а нейросети только им в помощь. Ну а остальным придется развиваться, чтобы оставаться востребованными. А как же российские программисты? Сможем догнать зарубежных? В России очень сильная математическая школа. Если посмотреть, кто разрабатывал самые известные сети, везде найдутся наши соотечественники, выпускники российских вузов. Да и результаты российских компаний в разработке нейросетей тоже впечатляют. Например, компания «Яндекс» создала сеть «Балабоба». Это генератор коротких текстов, по своему функционалу схожий с ChatGPT. Сеть способна генерировать текстовые ответы на основе запросов пользователя, причем можно выбрать стиль текста.
Например, фразу «Акции «Тесла» упали на пять процентов» она заканчивает так: «Но практически не упали».
А еще у таких, кто будет не отрицать ИИ, а, напротив, использовать для повышения эффективности своей работы. На мой взгляд, в будущем может потребоваться меньше копирайтеров, чем сейчас. Стоит подумать о том, чтобы стать одним из лучших в профессии и развиваться вширь.
Появятся ли новые профессии, которые связаны с нейросетями? Николай Корнев Страница автора Как обстоят дела с вакансиями, связанными с применением нейросетей? Уже появляются профессии, для которых нейросеть — основной инструмент? Нейросети проникают во многие уже существующие профессии.
Например, кажется, что для писателей и юристов использование GPT-подобных моделей скоро войдет в ежедневную норму.
Пару слов в защиту внедрения ИИ Эмпатия делает человека незаменимым Эмоциональный интеллект не воспроизвести ИИ Креативность — супер-способность человека ХРешение проблем вне кода — ИИ рядом не стоял Много лет циркулируют страшилки, что людей с их рабочих мест вытеснят машины, будет глобальная безработица и вообще наступит конец света. Да, искусственный интеллект и роботизация внесли коррективы во многие области жизнедеятельности человека. Например, из-за внедрения касс самообслуживания, банкоматов и чат-ботов поддержки клиентов кассиры и операторы отправились искать другую работу. Однако бояться ИИ не стоит. Новые технологии уже меняют нашу жизнь, и все перемены пока только к лучшему. Без работы останется только ленивый Пару слов в защиту внедрения ИИ Если посмотреть под другим углом, то технологические достижения открывают новые карьерные перспективы. Прогнозируется, что искусственный интеллект увеличит спрос на профессионалов, особенно в области робототехники и разработки программного обеспечения. В результате ИИ может уничтожить миллионы существующих профессий, но в то же время создать миллионы новых.
Сложные вычисления — на плечи ИИ. Человек создан для творчества Среди множества опасений, которые вызывает ИИ — возможность исчезновения ручного труда. Но так ли это плохо? Когда-то пшеницу жали серпами, а сейчас никто не портит двигатели комбайнам. Замена человека машиной на некоторых участках освободит людей от выполнения утомительных, монотонных задач, позволяя им сосредоточиться на более сложных и полезных проектах. Например, посвятить себя творчеству и проводить исследования. Вы уже подумали, чем займетесь, когда появится много свободного времени? Согласно отчету McKinsey, в зависимости от сценария, к 2030 году автоматизация заменит от 400 до 800 миллионов рабочих мест, что потребует от 375 миллионов человек сменить профессию.