Новый стационарный рентген-аппарат заработал в Граховской районной больнице по программе модернизации первичного звена. «Новый рентген-аппарат стал одной из 10 единиц «тяжёлого» оборудования, которые в 2021 году поступили в медучреждения края по программе модернизации.
Участие бесплатное! Требуется регистрация!
- Вздохнуть и не дышать
- Облучение ниже, качество — выше. Медики оценили работу нового рентген-аппарата
- Новые цифровые рентген-аппараты поступили в Печорскую ЦРБ – ГТРК «Коми Гор»
- С 2021 года заработают правила проведения рентген-диагностики
- В поликлиниках Москвы рентген-исследования будет расшифровывать ИИ
- БОЛЬШЕ_ЧЕМ_РЕНТГЕН – Telegram
Поликлиники Калининского района получили новые маммографы, рентген-аппараты и кардиографы
Адрес редакции: 125124, РФ, г. Москва, ул. Правды, д. Почта: mosmed m24.
Срок эксплуатации имевшихся в Здвинской центральной районной больнице рентген-аппаратов вышел, их заменили новым оборудованием. Предварительно медучреждение подготовило помещения для размещения новых цифровых универсальных рентген-аппаратов — в кабинетах провели ремонт на средства областного бюджета. Уже работает», — сообщил главный врач Здвинской центральной районной больницы Виктор Третьяк.
Примечательно, что все манипуляции осуществляют дистанционно, то есть аппарат работает в цифровом режиме. Готовый снимок можно напрямую отправить на электронную почту или скинуть на личную карту памяти пациента. Спасибо за такой подарок! Сейчас комплекс проходит пуско-наладочные работы, после их завершения кабинет откроет свои двери для первых пациентов.
К примеру, в 99 процента флюорографий не выявляют патологий, и врачи занимаются описанием «нормы». Учитывая огромный накопленный опыт в этой сфере, умные алгоритмы способны точно определить отсутствие признаков заболеваний, — рассказал глава города. Для дополнительной гарантии с мая по сентябрь заключения, сформированные ИИ самостоятельно, будут проверять ведущие рентгенологи России: в течение двух дней в медкарту поступит медицинское заключение от врача.
Рентген — правда и мифы
- С 2021 года заработают правила проведения рентген-диагностики
- Правила диспансеризации в 2024 году
- Скачать X-Ray Сканер 1.1.6 для Android
- Снимите это немедленно
- Искусственный интеллект в рентгенологии
В Наримановскую районную больницу поступила новая цифровая рентген-установка
В разделе собраны ссылки на видео уроки по лучевой диагностике (рентгенографии, компьютерной томографии (КТ)). Срок эксплуатации имевшихся в Здвинской центральной районной больнице рентген-аппаратов вышел, их заменили новым оборудованием. Последние новости.
XVIII Всероссийский национальный конгресс лучевых диагностов и терапевтов «Радиология – 2024»
| Собянин: в Москве процесс передачи заключения по рентгену ускорят с помощью ИИ — РТ на русском | главный внештатный специалист по лучевой диагностике МЗ Ставропольского края, заведующий рентгеновского отделения ГБУЗ СК «Пятигорская городская больница №2» г. Пятигорск. |
| Новые цифровые рентген-аппараты поступили в Печорскую ЦРБ | Новый рентген-сканер делает цветные и трёхмерные снимки. |
Рентген-исследования в столичных поликлиниках будет анализировать искусственный интеллект
"В поликлиниках Москвы искусственный интеллект будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача. рентген-кабинета для топометрии; кабинета рентгеновской КТ. «Новый рентген-аппарат стал одной из 10 единиц «тяжёлого» оборудования, которые в 2021 году поступили в медучреждения края по программе модернизации. В разделе собраны ссылки на видео уроки по лучевой диагностике (рентгенографии, компьютерной томографии (КТ)).
Искусственный интеллект в рентгенологии
Например, мобильный аппарат предназначен для проведения рентгенографии в условиях неспециализированных помещений. Такая функция позволяет избежать лишних передвижений пациента, быстро провести диагностику и начать лечение», - рассказала главный врач Приаргунской центральной районной больницы Елена Смирнова. Для приобретения цифрового рентген-аппарата по программе «Модернизация первичного звена здравоохранения» было выделено более шести миллионов рублей.
В течение двух суток специалисты клиники имени профессора Ю. Касаткина Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования РМАНПО проведут дополнительные проверки и сформируют собственные заключения, которые также станут доступны в электронных медкартах. То есть пациенты получат два результата диагностики — от нейросети и врача.
Оплата работы автономных сервисов ИИ будет происходить в рамках системы обязательного медицинского страхования, для этого утвердили специальный тариф на оплату. Таким образом, для горожан эти технологии останутся бесплатными. Внедрение автономных нейросетей повысит качество исследований и в то же время освободит врачей от рутинной работы по анализу однотипных результатов диагностики без патологий. ИИ способен выдавать заключение значительно быстрее, благодаря чему специалисты смогут уделить больше времени тем пациентам, которым это действительно требуется.
Сведения не предназначены для пациентов и не могут быть заменой профессиональной медицинской консультации. Сведения не должны использоваться врачами в качестве единственного источника информации для принятии решений при диагностике заболеваний и назначении лечения. Это нужно, чтобы улучшать сайт. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookie и предоставления их сторонним партнерам.
В настоящее время определены два варианта конструкции катода в плоском и спиральном исполнении. В ходе дальнейших работ по конструированию будет выбрана его оптимальная конструкция», — сказал директор отделения « Оптические и информационные технологии» Дмитрий Чесноков. Завершение проекта по высоковольтному кабелю планируется в 2023 г.
Информативные рентген-снимки
| Прогноз магнитных бурь | Цифровой рентген-аппарат «Ренекс» закупили за 25 миллионов рублей в поликлинику Нерчинско-Заводской центральной районной больницы. |
| С 2021 года заработают правила проведения рентген-диагностики \ КонсультантПлюс | «Новый рентген-аппарат стал одной из 10 единиц «тяжёлого» оборудования, которые в 2021 году поступили в медучреждения края по программе модернизации. |
| Современные рентген-аппараты установили в поликлиниках Людинова и Жиздры | Ежегодно в Москве делают около двух миллионов флюорографий и рентгенографий органов грудной клетки, большинство снимков не выявляют патологий. |
| Шесть региональных больниц получили новое рентген-оборудование | За счёт средств федерального бюджета в рамках программы «Модернизация первичного звена здравоохранения для наримановцев приобретен современный рентген-аппарат. |
| В Калтасинскую больницу поступил новый рентген аппарат | При максимальной нагрузке рентген-кабинет сможет принимать до 40-50 человек в сутки. |
Все документы для работы рентген-кабинета
В Калтасинскую больницу поступил новый рентген аппарат Цифровой рентген аппарат СУР-РГ поступил в рамках реализации программы «Модернизация первичного звена здравоохранения». В Калтасинскую больницу поступил новый рентген аппарат В Калтасинской центральной районной больнице специалисты по обслуживанию медицинской техники приступили к выполнению монтажа рентгеновского диагностического аппарата. Как сообщает пресс-служба Министерства здравоохранения Республики Башкортостан, цифровой рентген аппарат СУР-РГ поступил в рамках реализации программы «Модернизация первичного звена здравоохранения».
Для приобретения цифрового рентген-аппарата по программе «Модернизация первичного звена здравоохранения» было выделено более шести миллионов рублей.
Напомним, федеральная программа «Модернизация первичного звена здравоохранения» реализуется в рамках национального проекта «Здравоохранение» и рассчитана до 2025 года. Её задача — приблизить медицинскую помощь населению районов за счет устранения кадрового дисбаланса медработников, замены санитарного автотранспорта, приобретения медицинского оборудования, строительства и установки новых объектов, а также ремонта действующих медицинских организаций.
А из региональной казны выделили деньги на подготовку помещений. Сейчас заканчиваются косметические работы. На три рабочих места.
Позволяют производить снимки в положениях лежа и стоя, а также выполнять различные рентгеноскопии". Сейчас обучение работе на новых аппаратах проходят местные рентгенологи и рентген-лаборанты.
Искусственный интеллект будет анализировать снимки и записывать результаты в электронную медицинскую карту пациента. Алгоритмы повысят качество исследований и дадут больше времени на работу с пациентом. Пока всё пройдёт в тестовом режиме.
Строка навигации
- XVIII Всероссийский национальный конгресс лучевых диагностов и терапевтов «Радиология – 2024»
- Новые цифровые рентген-аппараты заработали в Здвинской ЦРБ
- Конгресс Российского общества рентгенологов и радиологов
- Около 40 устаревших рентген-аппаратов заменили в Подмосковье
Поликлиники Калининского района получили новые маммографы, рентген-аппараты и кардиографы
Однако, новое приложение"Рентген" не может действительно сделать рентгеновский снимок. Новый рентген-сканер делает цветные и трёхмерные снимки. Региональная программа модернизации первичного звена здравоохранения дала возможность заменить рентгеновское оборудование, разницу сразу ощутили и медики, и пациенты. С этой целью мы реализуем в регионе 3-летнюю программу по замене аналоговых рентген-аппаратов, маммографов и флюорографов на цифровые.
В программе «Наше утро» врач рентгенолог расскажет, как часто нужно и можно делать рентген
Представьте себе реакцию знакомых, когда увидят один из таких элементов внутри своего тела! А может вместо воображения, просто скачайте теперь Super X-Ray и начните просвечивание! Что нового.
Но технологии постепенно меняют мир, в особенности облачные решения, позволяющие собрать множество инструментов в одном интерфейсе. Единая система для рентгенологов — это важный шаг к повышению как качества услуг, так и удобства работы врачей. В ближайшем будущем радиологи смогут видеть открытые задачи, историю болезни, результаты рентгенографии и отчеты в одном интерфейсе.
Мой комментарий: В этом предсказании описан красивый пайплайн работы рентгенолога. Всё развёрнуто в облаке, к моменту начала работы врача уже всё сегментировано, описано, измерено и сгенерирован первый вариант отчёта. Все эти измерения можно на лету отредактировать голосом или парой кликов.
В принципе в некотором виде этот процесс работы уже существует, но куда же без сложностей: До сих пор существуют большие непонятки со стандартизацией формата хранения результатов работы ML-сервисов. Проблема SC в том, что это отдельное RGB-изображение - полная копия исходного исследования с нанесённой на него разметкой. Это позволяет генерировать красивые картинки, но значительно утяжеляет коммуникацию между медицинском учреждением и ИИ-сервисом и требует больших затрат на хранение.
В DICOM-формате существуют другие, очень лёгкие способы хранения различных видов разметки классификация, сегментация, детекция , и даже есть питоновские библиотеки , которые позволяют удобно с ними работать. Увы, пока с этим никто особо не хочет запариваться, но, думаю, всё впереди. Ещё одна альтернатива - использование платформ типа deepc , которые берут интеграцию между больницами и ИИ-вендорами на себя.
В этом случае разработчику достаточно предоставить результаты работы в формате JSON, а генерацию всех репортов в нужном формате берёт на себя платформа. Пример SC-файла Популярной схемой в регионах остаётся локальное развёртывание на физической машине в контуре клиента. Это даёт определённые преимущества например, скорость обмена данными и инфобез , но при этом и затрудняет всякие модные облачные сценарии взаимодействия, а также мониторинг качества работы ИИ-систем.
Точные ИИ-модели полностью исключат потребность в интерпретации человеком Человечество пока не научилось полностью доверять машинам, особенно в сфере медицины, где слишком высока цена ошибки. ИИ уже сейчас способен достаточно точно описывать часть потока исследований. В любом случае, технологии скоро достигнут уровня, когда участие человека в некоторых процессах просто не будет требоваться.
Но стоит отметить, что автоматизация процесса скрининга не вытеснит радиологов, а наоборот откроет новые грани профессии и позволит раскрыть потенциал. Мой комментарий: Идея этого сценария работы проста - часть исследований может обрабатываться автоматически, без какого-либо участия врача. Особенно это актуально для сценариев массового скрининга, где подавляющее количество исследований не содержит патологию и не представляет большой сложности в плане интерпретации.
По итогам 3 квартала этого года наш сервис по флюорографии обработал в сценарии "highly sensitive AI" более 60к исследований. Чувствительность сервиса составила 99. Иными словами, сервис автоматически присвоил категорию "норма" более 40к исследованиям, при этом было допущено около 15-20 ошибок.
Статистика за сентябрь Барьеров для полноценного внедрения ещё немало - нужно ещё сильнее улучшать чувствительность в основном решать проблемы со всякими сложными случаями и редкими патологиями и понять, что делать с точки зрения ответственности разработчиков в случае ошибки, но перспективы реального применения автономных сценариев явно вышли из области фантастики. Языковые модели помогут пациентам понять радиологию Тут стоит рассмотреть сразу 2 стороны больших языковых моделей в медицине: Языковые модели пришлись по вкусу в сфере медицины, составляя отчеты, объясняя рекомендации и даже сдавая экзамены. Но количество ошибок, в том числе ложные сведения, проблемы с математикой и даже опасные заявления пока сдерживают прогресс.
В будущем разработчикам предстоит бороться с этими проблемами. Радиологи, согласно общепринятым правилам, должны обеспечивать пациентам свободный доступ к информации и они делают это. Но профессиональный сленг врачей вводит пациентов в ступор из-за сложных терминов, а объяснений ждать не приходится.
Зато языковые модели могут в режиме реального времени объяснять сложные заключения врачей простым языком, понятным для масс. Вот пример ответа с просьбой объяснить медицинский термин «Круг Уиллиса» на уровне ученика начальной школы от языковой модели ChatGPT: "Круг Уиллиса - это группа кровеносных сосудов в вашем мозге, которые помогают снабжать кровью ваш мозг и поддерживать его здоровым. Она имеет форму круга и состоит из нескольких крупных кровеносных сосудов, которые соединены друг с другом.
Эти кровеносные сосуды называются артериями, и они доставляют кровь от вашего сердца к мозгу.
Редакция не несет ответственности за информацию и мнения, высказанные в комментариях читателей и новостных материалах, составленных на основе сообщений читателей. СМИ сетевое издание «Городской информационный канал m24. Средство массовой информации сетевое издание «Городской информационный канал m24. Учредитель и редакция - АО «Москва Медиа».
Мы говорим про отдельные системы распознавания речи, архивирования изображений, связи, бумажные истории болезни и медицинские карты. Огромное количество сервисов и инструментов, в каждый из которых требуется вносить информацию «с нуля». Но технологии постепенно меняют мир, в особенности облачные решения, позволяющие собрать множество инструментов в одном интерфейсе. Единая система для рентгенологов — это важный шаг к повышению как качества услуг, так и удобства работы врачей. В ближайшем будущем радиологи смогут видеть открытые задачи, историю болезни, результаты рентгенографии и отчеты в одном интерфейсе. Мой комментарий: В этом предсказании описан красивый пайплайн работы рентгенолога. Всё развёрнуто в облаке, к моменту начала работы врача уже всё сегментировано, описано, измерено и сгенерирован первый вариант отчёта. Все эти измерения можно на лету отредактировать голосом или парой кликов. В принципе в некотором виде этот процесс работы уже существует, но куда же без сложностей: До сих пор существуют большие непонятки со стандартизацией формата хранения результатов работы ML-сервисов. Проблема SC в том, что это отдельное RGB-изображение - полная копия исходного исследования с нанесённой на него разметкой. Это позволяет генерировать красивые картинки, но значительно утяжеляет коммуникацию между медицинском учреждением и ИИ-сервисом и требует больших затрат на хранение. В DICOM-формате существуют другие, очень лёгкие способы хранения различных видов разметки классификация, сегментация, детекция , и даже есть питоновские библиотеки , которые позволяют удобно с ними работать. Увы, пока с этим никто особо не хочет запариваться, но, думаю, всё впереди. Ещё одна альтернатива - использование платформ типа deepc , которые берут интеграцию между больницами и ИИ-вендорами на себя. В этом случае разработчику достаточно предоставить результаты работы в формате JSON, а генерацию всех репортов в нужном формате берёт на себя платформа. Пример SC-файла Популярной схемой в регионах остаётся локальное развёртывание на физической машине в контуре клиента. Это даёт определённые преимущества например, скорость обмена данными и инфобез , но при этом и затрудняет всякие модные облачные сценарии взаимодействия, а также мониторинг качества работы ИИ-систем. Точные ИИ-модели полностью исключат потребность в интерпретации человеком Человечество пока не научилось полностью доверять машинам, особенно в сфере медицины, где слишком высока цена ошибки. ИИ уже сейчас способен достаточно точно описывать часть потока исследований. В любом случае, технологии скоро достигнут уровня, когда участие человека в некоторых процессах просто не будет требоваться. Но стоит отметить, что автоматизация процесса скрининга не вытеснит радиологов, а наоборот откроет новые грани профессии и позволит раскрыть потенциал. Мой комментарий: Идея этого сценария работы проста - часть исследований может обрабатываться автоматически, без какого-либо участия врача. Особенно это актуально для сценариев массового скрининга, где подавляющее количество исследований не содержит патологию и не представляет большой сложности в плане интерпретации. По итогам 3 квартала этого года наш сервис по флюорографии обработал в сценарии "highly sensitive AI" более 60к исследований. Чувствительность сервиса составила 99. Иными словами, сервис автоматически присвоил категорию "норма" более 40к исследованиям, при этом было допущено около 15-20 ошибок. Статистика за сентябрь Барьеров для полноценного внедрения ещё немало - нужно ещё сильнее улучшать чувствительность в основном решать проблемы со всякими сложными случаями и редкими патологиями и понять, что делать с точки зрения ответственности разработчиков в случае ошибки, но перспективы реального применения автономных сценариев явно вышли из области фантастики. Языковые модели помогут пациентам понять радиологию Тут стоит рассмотреть сразу 2 стороны больших языковых моделей в медицине: Языковые модели пришлись по вкусу в сфере медицины, составляя отчеты, объясняя рекомендации и даже сдавая экзамены. Но количество ошибок, в том числе ложные сведения, проблемы с математикой и даже опасные заявления пока сдерживают прогресс. В будущем разработчикам предстоит бороться с этими проблемами. Радиологи, согласно общепринятым правилам, должны обеспечивать пациентам свободный доступ к информации и они делают это. Но профессиональный сленг врачей вводит пациентов в ступор из-за сложных терминов, а объяснений ждать не приходится. Зато языковые модели могут в режиме реального времени объяснять сложные заключения врачей простым языком, понятным для масс. Вот пример ответа с просьбой объяснить медицинский термин «Круг Уиллиса» на уровне ученика начальной школы от языковой модели ChatGPT: "Круг Уиллиса - это группа кровеносных сосудов в вашем мозге, которые помогают снабжать кровью ваш мозг и поддерживать его здоровым.