По итогам заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по информатике учащиеся 14 московских школ вернутся домой с наградами. Московские школьники выиграли две золотые медали на Международной олимпиаде по информатике, проходившей в Венгрии. Об этом в своем Telegram-канале сообщил мэр столицы Сергей Собянин. Сборная Москвы завоевала рекордное количество дипломов на Всероссийской олимпиаде по информатике. Об этом сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. Московская олимпиада по информатике проводится Департаментом образования и науки г. Москвы, Центром педагогического мастерства, НИУ ВШЭ и МГУ им. М.В. Ломоносова. С 7 по 9 марта 2023 года г. Москве на базе компьютерной фирмы 1С состоялась XVII Открытая Московская олимпиада школьников по программированию.
Новости Московской олимпиады школьников по информатике
Российские школьники потрясли мир — в Венгрии старшеклассники из Москвы и Казани показали абсолютный результат на Международной олимпиаде по информатике. Школьники из Москвы выиграли олимпиаду по информатике в Румынии, сообщается на сайте мэрии. Новости олимпиады. С 7 по 9 марта 2023 года г. Москве на базе компьютерной фирмы 1С состоялась XVII Открытая Московская олимпиада школьников по программированию. Об этом рассказала Елена Андреева, главный тренер сборной Москвы по информатике на Всероссийской олимпиаде школьников. Предварительные результаты второго тура олимпиады школьников по информатике опубликовали в Подмосковье.
Российские школьники триумфально выступили на Международной олимпиаде по информатике
Московские школьники взяли «золото» на Международной олимпиаде по информатике Престижные соревнования среди юных программистов прошли в Венгрии с участием школьников из 90 стран. Как сообщил мэр столицы Сергей Собянин, наша команда завоевала две награды высшей пробы.
Результат должен быть получен не ранее 2019 года. Особые права победителям и призёрам олимпиад РСОШ предоставляются при наличии результата ЕГЭ или вступительного испытания МФТИ, по соответствующему предмету не ниже установленного для получения данного права по соответствующей олимпиаде. Результат олимпиады должен быть получен в 11 классе и не ранее 2019 года.
Засчитываются баллы за последнюю отправленную попытку, а итоговый результат складывается из суммы баллов по всем задачам.
Перед выполнением заданий внимательно ознакомьтесь с организационной информацией, размещенной на официальном портале соревнования. Очный заключительный тур для старшеклассников запланирован на 31 марта 2024 года. Это практический тур, где участникам также надо будет решить несколько задач, работая за компьютером. Участники МОШ по информатике получат ценный опыт, а победители и призеры — шанс поступить в ведущие IT-вузы по льготе. Напоминаем, что диплом перечневой олимпиады действует в течение четырех лет, тем не менее практически все вузы учитывают только результаты, полученные в старших классах.
В варианте обычно шесть задач, на решение которых дается пять часов. Бончковский в книге о первых ММО , «Благодаря всей этой совокупности мероприятий олимпиада потеряла черты чисто спортивного состязания и приобрела большое образовательное … значение». В последние годы лекции проходят в рамках закрытия Олимпиады. Призами Олимпиады традиционно являются книги по математике, зачастую закладывающие основу библиотеки будущего ученого.
Последнее обновление — 21.
Подведены итоги Олимпиады по SQL-программированию
- Московские школьники завоевали 3 золотые медали на международной олимпиаде по информатике
- МОШ – Московская олимпиада школьников 2024 | ВКонтакте
- Итоги межрегиональной олимпиады по ИБ среди школьников
- Новости - МОШ информатика
- ЕГЭ не должен включать «замудренные» вопросы, считают в Госдуме
Лицеисты стали победителями XVII Открытой Московской олимпиада школьников по программированию
10.04.2017 Итоги Московской олимпиады школьников по информатике в 2016-2017 уч. году. Московские школьники выиграли две золотые медали на Международной олимпиаде по информатике, проходившей в Венгрии. Об этом в своем Telegram-канале сообщил мэр столицы Сергей Собянин. Три золотые медали завоевали на международной олимпиаде по информатике Romanian Master of Informatics московские школьники. Московская олимпиада по информатике (МОШ по инфе) заслуживает отдельного внимания. По итогам Олимпиады участники, набравшие более высокий балл, будут приглашены на финал Всероссийской олимпиады имени Мстислава Келдыша по информатике.
Московские школьники взяли две золотых медали на Международной олимпиаде по информатике
Он был организован в рамках подготовки к Международной олимпиаде по информатике IOI, которая пройдет в августе 2022 года. Как сообщает портал столичного мэра, в финале Всероссийской олимпиады школьников по информатике ребята из московских школ продемонстрировали отличный результат. Лучший результат олимпиады по информатике среди девочек показала Алена Иванова, а абсолютный результат по физике Даниил Гаврилов. Лучший результат олимпиады по информатике среди девочек показала Алена Иванова, а абсолютный результат по физике Даниил Гаврилов. 14 декабря 2023 г. состоялась Всероссийская Олимпиада по математике и информатике для обучающихся с нарушением зрения.
Новости Московской олимпиады школьников по информатике
Подробные инструкции по установки VSCode опубликованы здесь. Вероятно, среда разработки CLion не будет доступна и на других олимпиадах по информатике, проводимых в Москве Московская командная олимпиада школьников по информатике, Московская олимпиада по информатике, Открытая олимпиада по программированию.
После этого необходимо привязать свой аккаунт в тестирующей системе с помощью этого токена см. Тур можно решать в любое время до 23:59:59 5 февраля - это единственное огреничение по времени. На данный момент опубликованы 2 задачи, ещё 3 задачи будут добавлены позже. Напоминаем, что во втором отборочном туре и на очном туре необходимо сдавать на проверку только текстовые файлы с ответами. Вам доступны условия и входные данные к задачам. В этом архиве для задачи A содержатся 4 файла: a0.
Уточняется, что в конце ноября московские школьники завоевали три золота и серебро на международном турнире в Болгарии, а в июне выиграли две золотые медали на Международной олимпиаде по информатике. Источник Новостной сайт E-News. Используя материалы, размещайте обратную ссылку. Оказать финансовую помощь сайту E-News.
Она в посёлке Товарково в Калужской области, достаточно сельская местность. И: Ты — финалист Олимпиады по искусственному интеллекту. Расскажи, пожалуйста, как ты обучался и как ты получил знания, которые тебе помогли в Олимпиаде? Павел Жучков: Обучался я самостоятельно, читал какие-то статьи, что-то пытался найти. Организованности в этом обучении не было. И: У тебя есть наставник? И: Расскажи, почему именно ML? Павел Жучков: Потому что мне как-то раз предложили в прошлом году поучаствовать во Всероссийской Олимпиаде по искусственному интеллекту, и я решил попробовать. И: Есть у тебя какие-то собственные проекты? Павел Жучков: По искусственному интеллекту нет. По программированию пытаюсь делать хоть что-то на досуге, пока тоже ничего особенного нет. И: Какие задания Олимпиады у тебя вызвали наибольший интерес? Павел Жучков: Мне понравилось задание с факторизацией. Это очень прикольный трюк. И: Какие эмоции ты испытываешь от участия в Олимпиаде? Павел Жучков: Есть в этом какой-то такой кайф, если решение на каких-то уже последних минутах зашло. Правда, если не зашло, то там уже всё печально, но ладно. И: Важным этапом любой задачи является EDA. Что получилось узнать полезного в рамках решения обеих задач при анализе? Что помогло улучшить качество решения? Павел Жучков: Я в первой задаче данные особо не анализировал. Поэтому про то, что там повторяются данные в тесте и трейне, не узнал. Во второй задаче я понял, что T — это время. По-моему, об этом сказали позже. Хотя, может, сразу не увидел. Потом я выкидывал несколько раз N, потому что, по-моему, оно было одинаковое. И: Задача на предсказание клипа включала в себя анонимизированные данные без описания. Как в таком случае вы подходили к анализу признаков? Как и какие зависимости изучали? Может, как-то оценивали важность признаков или использовали сразу всё, как есть? Павел Жучков: В основном использовал всё, как есть: посмотрел на среднее, минимум, максимум. Собственно, из времени вычитал минимальное время, потому что оно там, видимо, юниксовское, так как начинается с 13 миллиардов. Несколько раз выкидывал N, потому что оно было одинаковое. Также думал выкидывать групповые категориальные признаки, потому что с ними очень трудно работать. Но в итоге не выкинул. И: Делали ли какие-то дополнительные признаки? Павел Жучков: GC-шки, я их хэшировал, потому что иначе они просто не помещаются в память. И: Что бы ты пожелал будущим участникам Олимпиады? Павел Жучков: Я бы пожелал им упорства, удачи и стараний. Вячеслав Чертан: Меня зовут Чертан Вячеслав, я из города Кемерово, учусь в 11 классе городского классического лицея. Расскажи, пожалуйста, как ты проходил обучение и каким образом получил те знания, которые тебе помогли в Олимпиаде? Вячеслав Чертан: Искусственным интеллектом я занимаюсь как сам, так и в центре дополнительного образования в нашем городе. Олимпиадным программированием и математикой занимаюсь, можно сказать, полностью самостоятельно, ездил на смены в "Сириус". Олимпиада на отборочном этапе делилась на несколько частей. Это были задачи на олимпиадное программирование, на математику и на сам искусственный интеллект. И: Есть ли у тебя какие-то собственные проекты? Вячеслав Чертан: Есть у меня проект — телемедицинский сервис для помощи в реабилитации после поражения лицевого нерва. Есть такие заболевания, которые приводят к тому, что часть лицевых мышц отказывается работать. Это может произойти от обморожения и несколько других болезней. Чтобы восстановить мышцы, нужно периодически выполнять мимические упражнения, делать это правильно. Как происходит контроль сейчас? Пациент приходит к врачу, врач у него лично принимает то, как пациент делает упражнения. В дополнение ещё может быть система, в которой человек выполняет перед зеркалом сам или записывает на камеру телефона и отправляет врачу. Это не сильно удобно, потому что врач должен отсматривать упражнения пациента либо вживую, либо на записи, тратя своё время. Я разработал систему, которая на основе искусственного интеллекта определяет правильность выполнения мимических упражнений. Благодаря нескольким мифотекам, которые переводят изображение, определяют точки лица, по точкам лица строят отрезки и определяется правильность выполнения упражнения. И: Скажи, пожалуйста, какие задания Олимпиады у тебя вызвали наибольший интерес? Вячеслав Чертан: С заданиями по математике и программированию я справился, в принципе, легко. Самыми интересными как раз были задачи на машинное обучение — особенно всё, что связано с текстом. Я узнал, что в CatBoost можно использовать один дополнительный параметр, чтобы всё это работало легко и просто. И: Важным этапом любой задачи является предварительное исследование датасета. Что в рамках решения обеих задач полезного получилось узнать при анализе? Вячеслав Чертан: Во второй задаче занимательным было то, что можно было обучить обычный классификатор через CatBoost, и он будет достаточно хорошо работать, а также то, что данные были немного повреждены и это нужно было заметить и устранить, чтобы балл стал выше. И: Что поспособствовало улучшению качества решения? Вячеслав Чертан: Как уже говорил, убрав последний элемент и приплюсовав к индексам всех остальных по единичке, я получил качество модели лучше на 3 сотых. Без этого я был бы наверно на середине трейнинга, а здесь я оказался на одной четверти. И: Задача на предсказание клика включала в себя анонимные данные без описания. Как в таком случае ты подходил к анализу признаков? Вячеслав Чертан: Вообще — не знаю, сразу или нет, вроде бы через какое-то время — в задаче появилось описание того, что означает каждая колонка хотя бы примерно. Например, было написано, что буква алфавита обозначает какие-то категориальные признаки один и два, счетчики С1, С2, С3 — набор категориальных признаков. Я просто в катбусте прописал, что есть что, и это начало хорошо работать. По крайней мере лучше, чем было до. В целом не составляет труда понять, какие признаки являются чем, проведя небольшой анализ в своём ноутбуке. И: Как и какие зависимости изучал? Вячеслав Чертан: Вообще на изучение зависимостей не так много времени ушло. Я почти сразу начал писать модельки. Во второй задаче что-то пошло не так сначала. Моделька выдавала на трейне и на валидации хороший результат, а на тесте приписывала всем класс того, что человек кликнет. Это было, естественно, как-то очень странно. И: Оценивал важность признаков или использовал всё как есть? Вячеслав Чертан: Не было на это времени. Когда я написал хорошее решение, у меня оставалось минут 30, чтобы дошлифовать. Это очень мало с учётом того, что датасет весит очень много и одна его выгрузка и загрузка на систему занимает минут пять.