Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

Получалась картина, при которой алгоритмы, управляемые искусственным интеллектом, обладали полной ситуационной осведомленностью во время испытаний DARPA AlphaDogfight, которые завершились в 2020 году и передавались непосредственно в ACE. Искусственный интеллект примет участие в Тотальном диктанте.

20% крупных российских компаний уже используют генеративный искусственный интеллект

Искусственный интеллект заменит человека? Эксперты обсудили, где можно применить новую технологию	мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics.
Новости национального портала искусственного интеллекта и нейросетей в РФ	Искусственный интеллект в России. Новости. OmniFusion 1.1: Прорыв в мультимодальных ИИ-моделях в России 01.
Искусственный интеллект и нейросети: технологическое будущее или красивый маркетинг	Несмотря на все сложности и страхи перед мощностью машин, искусственному интеллекту в России помогут развить интеллект.
Искусственный интеллект и нейронауки. AI Новости	Искусственный интеллект стал участником реалити-шоу и диджеем.
Искусственный интеллект	Образцы ДНК и технологии искусственного интеллекта позволили раскрыть два убийства, совершенные в 1986 году.

Искусственный интеллект и нейросети: технологическое будущее или красивый маркетинг

Максим Орешкин, помощник президента России, назвал уровни применения искусственного интеллекта. Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Основные рассматриваемые темы: искусственный интеллект, нейронные сети (нейросети), машинное обучение, большие данные (big data), квантовые компьютеры, практическая реализация ИИ, новости науки за 2019 год. Сегодня компании активно внедряют в свои бизнес-процессы искусственный интеллект (ИИ). В каких отраслях, тесно связанных с искусственным интеллектом, Россия не только конкурирует, но и опережает Европу и США, в подробном обзоре от ФедералПресс.

В России возьмут под контроль разработчиков искусственного интеллекта

Первые шесть таких центров уже работают с 2021 года. А до конца 2023 года будут определены ещё не менее шести подобных центров, которые получат господдержку в размере 4 млрд рублей. На ноябрь 2023 года правительство сфокусировано на включении конкретных мероприятий по ИИ в стратегии цифровой трансформации всех отраслей экономики и компаний с госучастием. И по поручению Президента РФ использование технологий искусственного интеллекта станет обязательным для всех компаний, которые планируют получать субсидии из федерального бюджета. Запущен механизм налоговых льгот для компаний, которые приобретают отечественное ПО с искусственным интеллектом. Таким образом, сегодня Россия переходит из состояния AI Ready в состояние AI Native, чтобы сохранить лидирующие позиции в мировой гонке за искусственным интеллектом, которая продолжает ускоряться. Дмитрий Чернышенко обозначил пять основных глобальных трендов в сфере ИИ. Первым таким трендом он назвал стремление государств к технологическому суверенитету в условиях взаимных ограничений, когда отдельные страны закрывают доступ к своим разработкам. Второй — ужесточение борьбы за кадры. Поэтому правительство стремится обеспечить российским специалистам в области ИИ лучшие условия работы.

Альянс в сфере ИИ совместно с Минобрнауки разработал рейтинг качества подготовки специалистов по искусственному интеллекту, который показывает, насколько образовательные программы различных вузов отвечают запросам рынка. По словам Дмитрия Чернышенко, топ-10 российских университетов в этом рейтинге уже серьёзно конкурируют за звание лучших и готовят высококвалифицированных специалистов. Третий тренд — развитие безопасного искусственного интеллекта. Речь идёт о переходе от клиентоцентричной к человекоцентричной модели, когда приоритетами для государства и бизнеса становятся интересы конкретного человека. И здесь важно понимать, что при дальнейшем развитии ИИ всё большее значение приобретают вопросы этики искусственного интеллекта. За два года к Кодексу этики искусственного интеллекта присоединилось порядка 330 организаций, в том числе 23 зарубежные и около 60 российских органов исполнительной власти. Четвёртый тренд — стремление научных исследователей в различных технологических областях использовать всё более мощные большие языковые модели и генеративный ИИ. По экспертным оценкам, в ближайшие 10 лет такие технологии добавят около 7 трлн долларов к мировому ВВП. В идеале, обратил внимание Дмитрий Чернышенко, каждый специалист должен использовать ИИ как своего помощника для прокачки своих возможностей и навыков.

И пятый тренд — рост экономического эффекта от использования ИИ. По экспертным оценкам, к 2030 году в мировой экономике он превысит 15 трлн долларов. Однако в контексте поиска финансовой выгоды нельзя забывать, что помимо экономических эффектов существуют ещё и социальные, институциональные и прочие, которые тоже важно учитывать, объяснил Дмитрий Чернышенко. Здесь важно подобрать правильный подход к регулированию этой технологии, отметил он. Существует несколько таких подходов. Первый — когда приоритет отдаётся саморегулированию со стороны бизнеса. Второй — гибридный, когда акты жёсткого нормативного регулирования комбинируются с саморегулированием. И третий — ограничительный подход, когда регулирование сосредоточено на рисках и ограничениях. Российский подход тяготеет к гибридной схеме, ведь Россия должна стать страной с наиболее благоприятными условиями для развития технологий ИИ.

На практике это означает создание экспериментальных правовых режимов с большими возможностями, а также популяризацию этических норм. На ноябрь 2023 года в России уже установлено 11 подобных режимов в сфере ИИ по таким направлениям, как беспилотный транспорт , здравоохранение и другие. Дмитрий Чернышенко отметил, что обновлённая национальная стратегия России будет отвечать масштабным вызовам, которые стоят перед рынком ИИ. Ключевые из них — необходимость создания дополнительных вычислительных мощностей, развитие передовых научных разработок и исследовательских команд, а также рост темпов внедрения ИИ в отраслях экономики и государственном управлении. Также важно продолжать работу по подготовке кадров, обеспечению инвестиций для ИИ- стартапов , снятию нормативных барьеров и преодолению международной изоляции. Реализация этой стратегии позволит добиться значимых социально-экономических эффектов, считает Дмитрий Чернышенко. Ожидается, что к 2030 году в 10 раз вырастет объём вычислительных мощностей до 1 экзафлопса минимум. Более чем в 2 раза увеличится число учёных, чьи работы публикуются на конференциях высшего уровня. До 2030 года будет подготовлено дополнительно 70 тыс.

ИИ в России: масштабы распространения и инновационные эффекты Институт статистических исследований и экономики знаний ИСИЭЗ НИУ ВШЭ 26 сентября 2023 года поделился с TAdviser итогами проведенного исследования, в ходе которого эксперты оценили развитие и распространение искусственного интеллекта ИИ в России , изучили специфику использования решений на основе ИИ и связанные с этим направлением технологий тренды инновационной деятельности компаний. В половине случаев речь идет о различных видах промышленного ПО , включая системы автоматизированного проектирования , управления процессами и др. По оценкам экспертов ИСИЭЗ, чаще всего ИИ-решения оптимизируют управленческие задачи продажи и маркетинг, финансовый и бухгалтерский учет , в меньшей степени — производственные процессы. Подобные системы — необходимый элемент цифровых фабрик полностью распределенных производств , позволяющий гибко подстраивать производственные процессы под изменения спроса и внешних условий. Среди пользователей ИИ наиболее популярны «коробочные» продукты в силу более низкой стоимости и готового функционала. Для удешевления и ускорения создания продукта применяется открытое ПО open source , в частности, оно наиболее востребовано во внутренней разработке. Проприетарное ПО преобладает в заказной внешней разработке и в таких сферах, как робототехника , беспилотный транспорт , интеллектуальные системы управления. Зарубежные решения не занимают сопоставимых позиций ни по одной из групп технологий. Вместе с тем, в ряде случаев они могут использоваться в организациях вместе с отечественными: чаще всего это рекомендательные системы, биометрия, а также решения на основе перспективных методов ИИ например, автоматическое машинное обучение AutoML , трансферное машинное обучение и др.

Одним из основных барьеров для распространения ИИ являются значительные объемы требуемых инвестиций , а также нехватка кадров. Осторожное поведение объясняется тем, что ИИ-проекты, как правило, имеют длительный цикл реализации и отложенные во времени эффекты. Даже при оценке таких эффектов пользователи сталкиваются со сложностями, в том числе из-за нехватки экспертизы и стандартов по разным аспектам разработки и внедрения ИИ-решений и уникальности проектов для каждой отдельной компании, отметили в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Используемые для продвижения решения позволяют отслеживать предпочтения клиентов и кастомизировать функционал предлагаемых товаров и услуг. Внедрение «процессного» ИИ сложнее, дороже, дольше и зачастую предусматривает создание комплексных приложений, каждое из которых выполняет свою задачу например, компьютерное зрение — часть системы предиктивной аналитики состояния производственного оборудования. Вместе с тем, эти приложения кратно расширяют производственные возможности: если наладить ИИ, который будет одновременно мониторить сотни процессов на промышленном объекте, следящему за его работой человеку останется лишь реагировать на внештатные происшествия, отметили в ИСИЭЗ.

В нём участники должны будут разработать решения по кейсам от компаний с повышенной сложностью. Призовой фонд всех индивидуальных треков, включая ещё один новый трек «Креативные», составит 3 млн рублей, также участники получат дополнительные возможности для развития. Поэтому в конкурсе этого года для участников до 17 лет мы разработали индивидуальный трек «Креативные», где нужно будет решать задания с применением AI-сервисов, таких как GigaChat и Kandinsky.

Наш конкурс поможет ребятам научиться создавать креативный авторский контент и формировать тренды цифровой культуры. Например, в прошлом году победители создали VR-пространство музея, сервис распознавания сорняков и модель диагностики сердечных патологий — и это только несколько примеров инновационных решений. Самым популярным направлением для работы у команд-участников стало «Производство».

Анна Мещерякова рассказала, что с 2023 г. Она отметила, что большой шаг сделан в описании маммографии. С точки зрения регуляторики, появился специализированный тариф обязательного медицинского страхования ОМС , который позволяет оплачивать работу ИИ, используемого в анализе маммографии, в составе медицинской услуги. Если год назад это появилось только в Москве, то с 1 января 2024 г. Она сообщила, что практика с использованием ИИ показывает не только диагностику анализов, но и уход за пациентами.

ИИ помогает обрабатывать не только диагностические исследования. Через голосовой ввод можно не только ввести с нуля в медицинскую карту пациента информацию, которую врач хочет, но и дополнить описание, которое сделано на этапе приема", - сказала Анна Мещерякова.

Последние несколько лет в работе с последовательностью ДНК стали использовать методы обработки естественного языка NLP. Они показали высокую эффективность, но в открытом доступе была только одна языковая модель ДНК. Как путь к AGI лежит через использование фундаментальных и мультимодальных моделей. Мнением на этот счет поделился Денис Димитров, исполнительный директор по исследованию данных Сбера. В качестве примера он привел нейросеть Kandinsky 2. Почему дальнейшее развитие робототехники невозможно без использования интеллектуальных систем. Во многих приложениях системы управления роботами сильно ограничены, и ручное программирование уже не способствует повышению автономности. Большие языковые модели помогут в решении этой проблемы. Как ИИ помогает в решении задач устойчивого развития. Глобальные климатические изменения вследствие антропогенных факторов требуют реализации энергоперехода. ИИ — это естественный инструмент оценки ESG-рисков, которые позволяют проверить соответствие траектории энергоперехода принципам устойчивого развития. Пространственное планирование. Минцифры считает, что данные искусственного интеллекта помогут властям понять, где нужно нарастить инфраструктуру, построить социальные объекты и дороги. Упрощение государственных услуг. Шадаев подчеркнул, что проект «Госуслуги» должен быть понятным и простым для всех граждан.

Искусственный интеллект весной 2023 года: что произошло в России и мире

Нейросеть разработчики проектируют таким образом, чтобы ее работа была схожей с принципом функционирования человеческого мозга. А именно с множеством «нейронов», которые обрабатывают информацию и обмениваются ей друг с другом, чтобы достичь результата. Особенность нейросети в том, что она способна адаптироваться к новым условиям. Пример: текстовые нейросети вроде популярного ChatGPT и аналогов.

Сначала мы просим написать текст, предположим, про устройство банкомата. Сеть выдает результат. Затем мы даем команду: «Нужно обязательно добавить информацию из книги N, сократить текст до пяти абзацев и сделать так, чтобы каждое предложение начиналось с новой буквы алфавита».

Нейросеть возьмет за основу уже созданный текст и переработает его с учетом поставленной задачи. Однако не факт, что результат удовлетворит «заказчика». Нейросети допускают ошибки.

Не орфографические, а смысловые. Еще один пример: алгоритмы, которые умеют писать сайты и компьютерные программы. Ошибиться в строчках кода — просто.

Но при этом можно сообщить нейросети, что ее проект не запускается, и попросить перепроверить работу. Проблема может быть устранена. Чат-боты — это не обязательно нейросети.

Хотя и могут работать на их основе. Простенький чат-бот — программа, имитирующая человеческое общение на основе той задачи, которую заложили программисты. Например, чат-бот Московского метро можно попросить скинуть расписание поездов и отправление последнего состава.

Нейросетевые чат-боты как будто бы понимают, о чем мы ведем диалог, и способны поддерживать беседу на разные темы. Разумеется, личного опыта у них нет. Но к их услугам — весь массив текстов, которые есть в интернете если разработчики дали такой доступ.

Причем нейросети могут имитировать личную позицию по тому или иному вопросу. Допустим, вы хотите обсудить, почему Николай Гоголь назвал «Мертвые души» поэмой. В литературоведении есть несколько точек зрения.

Например, ваша строится на основе школьной программы. Где часто говорят, что в тексте сильно лирическое начало, а потому это не роман, а поэма. А нейросетевой чат-бот если попросишь будет доказывать, что это отсылка к поэме «Божественной комедии» Данте Алигьери и вообще, в XIX веке поэмой называли не только стихотворные тексты.

А прежде всего те, что исследуют человеческую душу. Кстати, первый чат-бот написали еще в 1966 году в Массачусетском техноинституте США. Он имитировал сеанс у психотерапевта, постоянно задавая новые вопросы собеседнику.

Список топ-10 систем искусственного интеллекта в 2024 году Некоторые из этих систем представляют собой конкретные продукты или сервисы, а другие являются архитектурами ИИ — набор методик, используемых для создания различных продуктов и сервисов. Хотя он и не единственный создатель. Самые известный продукт компании — алгоритм GPT.

Его обучили обрабатывать тексты и создавать свои на их основе. Не только художественного содержания, но и технического. Ее известный проект — AlphaGo, который затем переродился в AlphaZero.

AlphaGo обучилась играть в сложную вариацию азиатских шахмат «го» и смогла выиграть у лучших игроков. Следующее поколение нейросети обучилось и другим играм. Казалось бы, ну играет себе и пусть!

Как это сделает мир лучше? Но в данном случае игра — лишь материал. Образец сложной системы с множеством вариантов ходов и решений.

Суть в том, чтобы научить машину принимать верные шаги, а дальше можно применить этот опыт и в других отраслях. Суперкомпьютер — это не какое-то ярское название техники. Приставка означает, что по мощности такая система в тысячи раз превосходит обычный ПК.

Правда, и места она занимает гораздо больше, чем рядовой ноутбук или системный блок. Это целая комната с процессорами. Удобство в том, что доступ к нему может получить любой интересующийся разумеется, за деньги.

Вычисления происходят в «облаке» — то есть на удаленном сервере компании. ИИ уже применяют для анализа подозрительных банковских операций, для контроля качества на производстве, оптимизации товаров на складах и в прочих бизнес-сферах. BERT Фото: shutterstock.

Создан как инструмент для обработки языка в самом широком смысле. От понимания, какой запрос хотел дать пользователь поисковика, до адекватного перевода текста. А еще ему под силу анализировать, о чем именно рассказывает сайт.

Также чат-бот готов заменить аналитика по маркетинговым исследованиям, менеджера по соцсетям, планировщика встреч, телемаркетера, виртуального помощника, транскрипциониста перевод аудио в текст и репортера. Среди последних пяти профессий в списке были указаны турагент, аналитик технической поддержки. Выводы неутешительны: на нейросеть можно будет возложить большинство менеджерских, экономических и даже креативных задач. Более того, шансы лишиться работы выше у тех, кто сейчас занимается сложным и высокооплачиваемым делом. Наибольший риск замены нейросетью, как считают исследователи, у айтишников сами породили своего убийцу!

О потере работы в ближайшее время могут не переживать люди из сфер, связанных с физическим трудом: плотники, маляры, повара, специалисты по ремонту машин и парикмахеры. Но, с другой стороны, это пока. Пока не появился робот с ИИ, который сможет выполнять эти виды работ. И всё это не так далеко, как кажется, сейчас все процессы пошли намного быстрее. Лет через 5, я думаю, уже многое изменится.

Например, ИИ уже победил реального пилота в воздушном бою. Пока тренировочном. В Китае состоялся экспериментальный поединок между двумя беспилотными самолетами, одним из которых управлял искусственный интеллект, а другим — удаленно опытный военный летчик. Всего через полторы минуты победу одержал ИИ. Уникальный воздушный бой провела команда ученых из Центра исследований и разработок в области аэродинамики НОАК под руководством профессора Хуан Цзюньтао.

По его мнению, несмотря на некоторые проблемы, поединок «доказал техническую состоятельность технологии пилотирования с помощью ИИ».

Автор проекта о перспективах развития региона «Самара2050». Активно ведет телеграм-канал. Источник: архив Яна Налимова Я о любимой теме — куда мы идем и что нас ждет.

В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? Есть о чем подумать сегодня. Нейросеть не только научилась принимать визуальные запросы, но и в целом стала в разы умнее и креативнее. Это поставило перед учеными и ИИ-энтузиастами вопрос: насколько вероятен сценарий, при котором ChatGPT заменит людей в большинстве профессий?

Роуэн Чунг, исследователь ИИ, в запросе к чат-боту попросил создать таблицу, где ИИ должен указать название профессии и те черты человека, которые GPT-4 заменит. В список вошли такие профессии, как переводчик, репетитор, специалист по вводу данных, представитель службы поддержки, корректор, юрист, бухгалтер и копирайтер. Также чат-бот готов заменить аналитика по маркетинговым исследованиям, менеджера по соцсетям, планировщика встреч, телемаркетера, виртуального помощника, транскрипциониста перевод аудио в текст и репортера. Среди последних пяти профессий в списке были указаны турагент, аналитик технической поддержки.

Выводы неутешительны: на нейросеть можно будет возложить большинство менеджерских, экономических и даже креативных задач. Более того, шансы лишиться работы выше у тех, кто сейчас занимается сложным и высокооплачиваемым делом. Наибольший риск замены нейросетью, как считают исследователи, у айтишников сами породили своего убийцу! О потере работы в ближайшее время могут не переживать люди из сфер, связанных с физическим трудом: плотники, маляры, повара, специалисты по ремонту машин и парикмахеры.

Но, с другой стороны, это пока.

Сейчас таких проектов стало больше и не все они основаны на LLaMA. Вот некоторые из самых интересных опенсорсных моделей, которые появились в 2023 году: Dolly от компании Databricks, специализирующейся на разработках в области больших данных.

Отечественная ruGPT-3. Для неё опубликована лишь предобученная версия «претрейн» , поэтому для выполнения инструкций её нужно дообучать. Orca 2 от Microsoft.

Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира. При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети.

За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности.

Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии. Стоит быть осторожным при внедрении опенсорсных разработок от малоизвестных коллективов, поскольку они могут быть обучены на неполных или предвзятых данных и иметь недокументированные проблемы в работе. Точность их работы будет низкой.

Читайте также: Коварный Open Source: какие опасности кроются в открытом и свободном ПО Основные тренды в развитии опенсорсных моделей Компании работают над опенсорсными моделями, схожими с аналогичными в проприетарными проектами: снижение числа галлюцинаций, увеличение длины контекста, повышение скорости и точности ответов, добавление мультимодальных возможностей и так далее. Разработчики ведут поиск архитектур, способных преодолеть недостатки популярных нейросетей типа «трансформер». На рынке существуют сотни открытых LLM, которые уже соревнуются между собой на виртуальных тестовых аренах, подобных Chatbot Arena Leaderboard от Hugging Face.

Число опенсорсных проектов и их конкуренция продолжит расти. Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов.

Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов.

Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов. В новом году ждём от них самых навороченных нейронок.

Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей.

Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий.

Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков.

В России определили лидеров искусственного интеллекта

Читайте последние новости высоких технологий, науки и техники. Перепечатка материалов без согласования допустима при наличии активной ссылки на страницу-источник. Направляя нам электронное письмо или заполняя любую регистрационную форму на сайте, Вы подтверждаете факт ознакомления и безоговорочного согласия с принятой у нас Политикой конфиденциальности.

К защите допускаются команды, присутствующие минимум на 2 чек-поинтах. Подробные правила проведения описаны в Положении о проекте. Я могу принять участие в любом мероприятии? Как будут распределяться кейсы между командами? К этапу выбора кейсовых заданий допускаются участники уже сформированных команд. Выбрать кейс может любой член команды. Важно: количество команд на каждом кейсе ограничено. Не позднее чем за 5 дней до старта хакатона, в личном кабинете участника появятся данные о емкости кейса в процентах.

По результатам выбора, зафиксированного на сайте в момент закрытия данного этапа, каждой команде автоматически присваивается кейс для решения на хакатоне. Могу ли я принимать участие в других проектах платформы «Россия — страна возможностей»? Участвовать в других проектах платформы не только возможно, но и приветствуется!

Сезон: Искусственный интеллект» — 2024 президентской платформы «Россия — страна возможностей». Первый в России самый масштабный отраслевой хакатон по искусственному интеллекту в образовании, в рамках которого более тысячи участников смогут разработать актуальные решения для будущего внедрения не только в компании сферы EdTech, но и в классическое высшее образование. На пресс-конференции состоялся открытый диалог на тему государственной стратегии внедрения искусственного интеллекта в образование, практического применения искусственного интеллекта в EdTech, академического взгляда на ИИ в образовательном процессе, существующих вызовов для научного сообщества, а также разбор актуальности и эффективности представленных на хакатоне кейсовых задач и их потенциальных решений.

И высшая школа активно включена в актуальную повестку. Уже 104 университета в 62 регионах реализуют образовательные программы в сфере ИИ, по ним обучаются свыше 3 000 ребят. Перед нашими учеными стоят сложные задачи. Мы должны научиться управлять ИИ, научиться вести его в верном направлении, задавать тренды.

Он стал победителем в индивидуальном зачете и вошел в число победителей в командном зачете. Об этом сообщает пресс-служба министерства инвестиций, промышленности и науки Московской области.

Новости по теме: искусственный интеллект

Заключение Искусственный интеллект и машинное обучение ИИ и машинное обучение существуют уже долгое время, но становятся все более и более распространенными в разработке программного обеспечения. За рубежом на фоне запуска ChatGPT тема искусственного интеллекта (ИИ) переживает взрывную популярность. Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ запустил мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России. Искусственный интеллект примет участие в Тотальном диктанте. Экспертно-аналитический центр компетенций в сфере прикладного развития технологий искусственного интеллекта для сопровождения деятельности Минпромторга России.

Путин спросил у искусственного интеллекта, как сделать россиян счастливее

Заключение Искусственный интеллект и машинное обучение ИИ и машинное обучение существуют уже долгое время, но становятся все более и более распространенными в разработке программного обеспечения. Вспоминаем всё, что случилось в мире нейросетей и искусственного интеллекта за 2023 год, и пытаемся понять, чего от них ждать в ближайшем будущем. Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний. Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), нейронные сети, квантовые компьютеры, машинное обучение. Команда TATRA предлагает решения для бизнеса с использованием ПО и алгоритмов ИИ, с возможностью управления через мобильное занимается разработкой в области искусственного интеллекта: видео-аналитика, анализ изображений, обнаружение.

ИИ примут в «Единую Россию» и научат писать законы

В России уже в ближайшие годы появится Цифровой кодекс — отдельный свод законов, норм и правил, которые будут регулировать искусственный интеллект. В ситуации, когда искусственный интеллект проникает буквально во все сферы жизни, банки не могут стоять с стороне. Распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ, AI), стратегия его развития в России и мире, проблемы с внедренияем и сбоями ИИ, использование ИИ в «умных домах» и «умных городах», на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле.

Путешествие в мир искусственного интеллекта

По словам разработчиков, Phi-3 работает лучше предыдущей версии и может давать ответы, близкие к тем, что дают модели в 10 раз больше. По сравнению с более крупными аналогами, небольшие ИИ-модели обычно дешевле в эксплуатации и лучше работают на персональных устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки. Наряду с Phi компания также создала модель Orca-Math, которая ориентирована на решение математических задач. Конкуренты Microsoft занимаются разработкой небольших ИИ-моделей, многие из которых нацелены на решение более простых задач, таких как обобщение документов или помощь в написании программного кода. По словам Бойда, разработчики обучали Phi-3 по «учебному плану». Они вдохновлялись тем, как дети учатся на сказках, читаемых перед сном.

Это книги с более простыми словами и структурами предложений, но в то же время зачастую в них поднимаются важные темы. Поскольку существующей литературы для детей при тренировке Phi-3 не хватало, разработчики взяли список из более чем 3000 тем и попросили большие языковые модели написать дополнительные «детские книги» специально для обучения Phi-3. Бойд добавил, что Phi-3 просто развивает дальше то, чему обучились предыдущие итерации ИИ-модели. Если Phi-1 была ориентирована на кодирование, а Phi-2 начала учиться рассуждать, то Phi-3 ещё лучше справляется с кодированием и рассуждениями. Расследование Reuters показывает, что санкционная продукция Nvidia продолжает поставляться в Китай.

Источник изображения: Nvidia Агентство использовало для получения подобных выводов общедоступную конкурсную документацию, в которой отображались состоявшиеся закупки серверного оборудования, в составе которого содержались запрещённые к экспорту в Китай компоненты Nvidia. По словам представителей Reuters, уже после вступления новых ограничений в середине ноября прошлого года не менее 10 китайских учреждений смогли получить серверное оборудование, содержащее «запрещённые» ускорители Nvidia. В выборку попали конкурсные процедуры, которые проводились в период с 20 ноября прошлого года по 28 февраля текущего. Среди 11 поставщиков, выигравших конкурсные процедуры на поставку «запрещённой» вычислительной техники в Китай, все были малоизвестными торговыми компаниями из КНР, как поясняет Reuters. Поставляли ли они оборудование из запасов, сформированных до вступления в силу осенних изменений к правилам экспортного контроля, определить не удалось.

Представители Nvidia заявили, что даже если указанные поставки и осуществлялись в обход санкций США, они составляют лишь малую часть оборота мирового рынка, и никак не дискредитируют ни саму компанию, ни её партнёров. Получателями оборудования по рассматриваемым конкурсам выступали государственные ВУЗы КНР и правительственные организации, а также пара исследовательских центров, работающих в аэрокосмической отрасли. Представители Super Micro заверили, что собственные требования компании к соблюдению правил экспортного контроля с запасом превосходят по строгости государственные, а поставленное в Китай оборудование относилось к прошлому поколению, которое под санкции США ранее не попадало. Китайские поставщики, которые участвовали в конкурсе, клиентами Super Micro не являлись. Dell разбирается в ситуации, но на момент подготовки материала к печати заявила, что не располагает доказательствами поставки запрещённого к экспорту в Китай оборудования в адрес упоминаемых агентством Reuters китайских организаций и компаний.

Gigabyte Technology просто заявила, что соблюдает международные правила торговли и законы Тайваня. Источник изображения: unsplash. Аналитики компании считают, что «поставки и внедрение ноутбуков с генеративным ИИ ускорятся в 2025—2026 годах вместе с появлением новых функций и вариантов использования генеративного ИИ, поддерживаемых новыми процессорными платформами производителей чипов». Источник изображения: Counterpoint Research Рейтинг пяти крупнейших брендов не изменился по сравнению с прошлым годом, при этом самыми успешными по росту поставок производителями остались Lenovo и Acer. Некоторые делают это публично, другие в закрытых презентациях, и последний из каналов позволяет нам узнать, что Microsoft к концу текущего года хочет утроить количество эксплуатируемых ускорителей до 1,8 млн штук.

Источник изображения: Microsoft О наличии таких планов у Microsoft со ссылкой на служебную документацию корпорации сообщил на прошлой неделе ресурс Business Insider. В документе сообщается, что Microsoft рассчитывает увеличить закупки ускорителей вычислений на основе GPU в три раза по сравнению с прошлым годом, и к декабрю располагать примерно 1,8 млн соответствующих ускорителей, преимущественно поставленных компанией Nvidia. В отдельном документе ранее сообщалось, что уже во второй половине прошлого года Microsoft достигла рекордного количества эксплуатируемых ускорителей на базе GPU, хотя точное значение и не называлось. Близкие к Microsoft источники смогли подтвердить Business Insider, что эта сумма близка к реальной. Поскольку в планы компании входит утроение закупок ускорителей, и продукцией только Nvidia она ограничиваться не собирается, легко предположить, что затраты текущего года будут измеряться в десятках миллиардов долларов США.

Именно поэтому отмечается такой резкий скачок в сегменте крупного бизнеса — там, где особенно много коммуникаций и большой поток задач. Теперь использование возможностей ИИ — это не про моду, а про простейшую цифровизацию рутинных задач. В ближайшее время ожидаем такого же резкого роста использования CoPilot в остальных клиентских сегментах», — прокомментировал директор по маркетингу Битрикс24 Александр Вартанян. Ранее россияне рассказали , что больше всего ценят в искусственном интеллекте.

АСИ ежегодно составляет национальный рейтинг инвестиционной привлекательности субъектов на основе порядка 70 параметров, уточнили в министерстве. Есть и списки частных компаний — например, их составляют « Эксперт РА » и Национальное рейтинговое агентство. Проанализировав недостатки используемых методик оценки инвестиционного климата регионов, авторы вышеупомянутой научной статьи пришли к идее разработать инструментарий на основе нейросетевой технологии и факторного анализа, сказано в их работе. Если говорить упрощенно, речь об обучении ИИ в два этапа, пояснил автор исследования, аспирант кафедры экономики и финансов Таганрогского института управления и экономики Евгений Александров. Сначала нужно собрать информацию, отсеяв заведомо ложную, недостоверную или имеющую значительные отклонения, и сформировать базу данных. Затем последует уже непосредственно обучение искусственной нейронной сети, как именно их обрабатывать. Условно говоря, для этого нужно оцифровать опыт авторов оценок инвестпривлекательности. По его мнению, основная проблема в создании нейросети для оценки инвестпривлекательности регионов как раз недостаток оцифрованного опыта, на котором можно ее обучить. Практического внедрения подобных нейросетей можно ожидать в следующем десятилетии, если темой заинтересуются власти или ИТ -корпорации, полагает автор исследования. Такие данные были обнародованы в начале июля 2023 года. Как сообщает газета « Коммерсантъ », ссылаясь на информацию, полученную от участников рынка, одной из причин роста цены ИИ-продуктов являются западные санкции. Из-за сложившейся геополитической обстановки возникли сложности с закупками иностранного оборудования — прежде всего ускорителей Nvidia , которые применяются во многих ИИ-системах. Вместе с тем техника, поставляемая посредством параллельного импорта, стоит значительно дороже, чем поступавшая в страну ранее по официальным каналам. Графические процессоры применяются для тренировки нейросетей, машинного обучения , анализа больших данных , в сфере криптовалюты и майнинга, для виртуализации и облачных вычислений , 3D-графики, анимации и др. Поэтому нехватка таких решений провоцирует быстрый рост стоимости софта. Проблемы с кадрами в отрасли начались весной 2022 года, когда разработчики стали в массовом порядке переезжать за границу. Многие программисты получили предложения от международных корпораций в иностранной валюте, поэтому российским компаниям для удержания работников приходится повышать им заработную плату. А это также отражается на стоимости конечных продуктов. Директор центра разработки Artezio группа « Ланит » Дмитрий Паршин считает, что подорожание софта на базе ИИ продолжится из-за санкционного давления. А это приведёт к сокращению инвестиций в сфере ИИ и к переходу на более дешёвые и менее эффективные или безопасные решения. Участники отрасли полагают, что для развития внутреннего рынка России за счёт более активного внедрения ИИ-проектов в регионах требуется поддержка государства. Об этом рассказал заместитель руководителя ведомства Григорий Борисенко. По его словам, необходимо «создание такого инструментария большого, набора компетенций, инструментов и технологий, которые бы позволяли всем участникам процесса черпать оттуда ресурсы, компетенции и технологии с тем, чтобы проходить жизненный цикл постановки задач и получения конечного результата внедренного решения, и не останавливаться на этом пути». Минцифры РФ планирует создать государственную концепцию по работе с искусственным интеллектом Замглавы Минцифры РФ подчеркнул, что это не будет новой системой, концепция лишь позволит дополнить запланированные в рамках национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года решения. Это не новая система, которую мы собираемся проектировать. Это поход к взаимоувязке всех реализуемых на данный момент инициатив. Это подход к тому, чтобы те текущие проекты, которые сейчас реализуются, оставляли артефакты и подготавливали основу для реализации смежных инициатив, - пояснил Борисенко. По его словам, создание такой платформы решает, в том числе, большинство тех задач, которые заявлены в рамках стратегии развития искусственного интеллекта. К первому кварталу 2023 года в стране получилось реализовать 10 особо значимых ИТ-проектов, к концу 2023 года планируется завершить работу по еще девяти проектам, а остальные воплотят в жизнь в течение ближайших трех-пяти лет, отметил он. Какие технологии обеспечивают такое ускоренное развитие? В каких практических задачах эти технологии находят массовое применение? Где находятся точки роста, которые определяют векторы развития интеллектуальных систем в ближайшей перспективе? Искать ответы на эти вопросы TAdviser помогли российские эксперты в области интеллектуальных технологий и решений. Согласно отчету, к началу 2022 года в России насчитывалось порядка 400 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. Среди них: 77 разработчиков инструментов бизнес-аналитики; 76 разработчиков технологий компьютерного зрения : 55 разработчиков решений в сфере обработки естественного языка; 54 медицинских проектов; 49 разработчиков ПО для анализа данных. По словам экспертов, ИИ может решать массу задач для регионов, но совокупность таких факторов, как недостаток финансов, должного информирования об эффективных практиках, дефицит кадров и компетенций, а также необходимость изменения нормативно-правовых актов и стандартов, становится серьезным препятствием для внедрения искусственного интеллекта. Для создания условий к расширению внедрения ИИ в регионах эксперты ЦК по ИИ предлагают сфокусироваться на трех областях: работа с крупными отраслевыми компаниями, присутствующими в регионе, по стимулированию внедрения ИИ в их ключевые процессы; развитие компетенций у сотрудников на местах; региональным и муниципальным органам власти нужно представить показательные ИИ-решения. Важным условием для системной работы станет утверждение Правительством России дорожной карты по развитию технологий ИИ в регионах, подготовленной региональными властями совместно с Минцифры РФ, считают исследователи. В отчете говорится, что в 2022 году российские исследователи сделали около 2,5 тыс. Россия поднялась на 11 место в мире по этому показателю с 17 места годом ранее. Государственное финансирование ИИ-проектов выросло примерно в три раза за два года. На государственные закупки в сфере ИИ в 2022 году было потрачено почти 1,1 млрд рублей. В 2022 году корпоративные закупки товаров и услуг в области ИИ сильно упали относительно 2021 года, в то время как бюджетные повысились. Отмечается, что с 2020 года компании закупали значительно в большем объеме товары и услуги в области ИИ чем бюджетные учреждения. Финансирование отрасли ИИ в России осуществляется в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации », одним из проектов которой является федеральный проект «Искусственный интеллект». На 2023 год на реализацию ФП «Искусственный интеллект» запланировано 6,4 млрд рублей, что на 600 млн рублей больше планового бюджета на 2021 год. В исследовании отмечается, что в 2018-2020 гг. С запуском в 2021 году Федерального проекта «Искусственный интеллект» государственное финансирование ИИ выросло примерно в 3 раза за два года. Среди институтов развития лидером по финансированию компаний ИИ остается Фонд содействия инновациям. По данным исследования, в 2022 году сильно вырос сегмент оказание услуг, связанных с ИИ и разработку программного обеспечения. Также вырос сегмент закупки оборудования. Аналитики отметили несколько положительных и отрицательных факторов, оказавших сильное влияние на развитие ИИ-рынка в России.

Как отмечают эксперты, в ходе спецоперации изделия РЭБ непрерывно совершенствуются с целью эффективного противодействия западному высокоточному оружию и БПЛА.

Что еще почитать

Новости по теме: искусственный интеллект
Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний
Читайте также:
Его превосходительство ИИ: в каких направлениях искусственного интеллекта РФ опережает Запад
В Москве обсудили использование искусственного интеллекта в сфере образования

Государство: повышение ИИ-зрелости и злоупотребление терминологией

Союз команд разработчиков в ИИ для достижения технологического лидерства РФ в мире
Искусственный интеллект модифицировал медицину
Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве
Последние новости

В Москве обсудили использование искусственного интеллекта в сфере образования

Машинное обучение, искусственный интеллект и нейросети из зыбких концепций превратились в функциональные решения, способные выполнять сложные задачи. Статья Искусственный интеллект (рынок России), Исследования ИИ в России, Национальная стратегия развития искусственного интеллекта России, Риски использования искусственного интеллекта, В России число судебных разбирательств вокруг использования ИИ за год. мы находим и публикуем самые свежие и интересные новости со всего мира - Aimatics. Уже 16% российских организаций здравоохранения используют технологии искусственного интеллекта (ИИ), сообщил помощник президента РФ Максим Орешкин в ходе конференции AI Journey 2023. В МФТИ прошла конференция «Искусственный интеллект в образовании: опыт и перспективы».

Новости искусственный интеллект в россии