Он реализуется в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". Задача федерального проекта «Искусственный интеллект» — создать условия для того, чтобы предприятия и граждане использовали продукты и услуги, основанные на преимущественно отечественных технологиях искусственного интеллекта. Благодаря федеральному проекту "Искусственный интеллект" национального проекта "Цифровая экономика" развитие этой технологии в России продолжается, несмотря на санкции.
Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве
| Федеральный проект «Искусственный интеллект» | Правительство развивает направление ИИ с помощью федерального проекта "Искусственный интеллект". |
| Стартует третий сезон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» | Столичные разработчики создали больше 440 готовых решений по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах. |
В России запустят федеральный проект по внедрению ИИ в различные отрасли
Также эксперты проанализировали деятельность Совета Европы в сфере ИИ. Анализ показал, что основными направлениями регуляторной политики в области ИИ являются права и свободы человека, дискриминация, здравоохранение, рынок труда, правосудие и правоохранительная деятельность, недопущение манипулирования общественным мнением, защита персональных данных. Авторы дайджеста напоминают, что АЦ завершил прием заявок на получение грантов на поддержку исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. На конкурс поступило 36 заявок, в том числе 28 — от университетов и 8 — от научных организаций. А 1 сентября Фонд «Сколково» объявил конкурс по грантовой поддержке за счет федерального бюджета пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях.
Технологии ИИ способны осуществлять поддержку пользователей в анализе больших массивов данных, построении закономерностей и прогнозов на их основе в распознавании и анализе медицинской информации с последующим обозначением зон интереса для медицинского работника Технологии ИИ могут помочь в ретроспективном анализе данных о пациентах и поиске факторов риска, так и при выборе наиболее эффективной тактики лечения при коморбидных состояниях Технологии ИИ позволяют обратить внимание на неочевидные закономерности скрытым тенденциям, которые могут быть полезны для управленческих решений Технологии работы с большими данными обеспечат возможность использования предиктивного моделирования при разработке лекарственных препаратов и совершенствования методов лечения пациентов.
Анализ больших данных также позволит повысить точность планирования клинических исследований. Внедрение технологий ИИ позволит получить следующие эффекты: Автоматизировать рутинные операции при оказании медицинской помощи Повысить качество медицинской помощи за счет использования систем поддержки принятия врачебных решений Обрабатывать большие массивы данных и выявлять факторы риска заболеваний и патологий на разных стадиях в режиме реального времени Документом отмечено, что основными вызовами барьерами внедрения ИИ на данный момент являются: недостаточность объема и качества массивов данных для машинного обучения низкая скорость внедрения инструментов машинного обучения значительная трата времени для подготовки наборов данных недостаточное количество квалифицированных специалистов в области разработки ИИ-решений в сфере здравоохранения Эти вызовы влияют на применение технологий ИИ медицинскими работникам и органами управления здравоохранением.
Фото: архив редакции «Первого Ярославского» 1115.
Также в этом сезоне реализуются еще два формата хакатонов — всероссийский и международный. По итогам хакатонов каждый участник проекта получает возможность карьерного роста и социального продвижения в сфере IT, оценку и отзывы о разработанных решениях. Главная цель проекта — создать систему отбора профессиональных кадров. Кроме того, он направлен на поиск и поддержку талантливых, перспективных специалистов, готовых создавать продукты и сервисы с использованием технологий ИИ.
Налоговый вычет за покупку и внедрение ИИ
- Федеральный проект «Искусственный интеллект 2023»
- Новая стратегия развития искусственного интеллекта будет принята до конца года
- Победителям — гранты от 4 до 100 млн рублей
- Представитель цифрового блока Росатома рассказал о роли искусственного интеллекта на предприятиях
Искусственный интеллект будет играть важную роль в развитии отечественной экономики
Подборка наиболее важных документов по вопросу Федеральный проект искусственный интеллект нормативно-правовые акты формы статьи консультации экспертов и многое другое. Обновленный федеральный проект «Искусственный интеллект» станет частью нового нацпроекта «Экономика данных». В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика РФ», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в.
Какие бонусы получит компания, если внедрит искусственный интеллект в бизнес-процессы
| Государство потратит на внедрение ИИ почти миллиард в 2023 году | Проект МФТИ "Искусственный интеллект: старт в будущее"Проект реализуется при финансовой поддержке Министерства просвещения РФ и федерального проекта "Искусственный интеллект". |
| ПОДВЕДЕНЫ ИТОГИ ПО КОНКУРСУ «КОД ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» (ОЧЕРЕДЬ VI) | Владимир Путин подписал указ – до 1 июля 2024 года федеральный проект "Искусственный интеллект" будет включен в нацпроект по формированию экономики данных. |
| Новую стратегию развития ИИ утвердят в России в ближайшее время — 24.11.2023 — В России на РЕН ТВ | Первые шаги по выработке комплексного подхода к вопросам ИИ уже сделаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации. |
Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве
Федеральный проект по развитию искусственного интеллекта (ИИ) был утвержден в 2020 году, его активная реализация началась в 2021 году. Хакатон проводится в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». Владимир Путин подписал указ – до 1 июля 2024 года федеральный проект "Искусственный интеллект" будет включен в нацпроект по формированию экономики данных. В рамках проекта педагоги смогут бесплатно обучиться на курсе повышения квалификации «Искусственный интеллект: теория и методика обучения в основной и старшей школе» и получить удостоверение от МГПУ, а с начала учебного года запустить кружок по ИИ. Протоколом заседания дирекции Фонда содействия инновациям были утверждены итоги конкурса «Код Искусственный интеллект (очередь VI)».
Государство потратит на внедрение ИИ почти миллиард в 2023 году
Искусственный интеллект (ИИ) является одной из самых быстроразвивающихся областей науки и техники. Сезон: искусственный интеллект» пройдут десять конкурсов для разработчиков ИИ-систем. Об искусственном интеллекте в здравоохранении впервые заговорили в связи с проектами, связанными с анализом медицинских изображений. В 2023 году «Сколково» одобрил 5 проектов на общую сумму более 300 млн рублей в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика». Реализация данного проекта позволит значительно усилить применение технологий искусственного интеллекта в российской экономике и повысить эффективность в различных сферах деятельности.
Новая стратегия развития искусственного интеллекта будет принята до конца года
Этот проект направлен на повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта ИИ в различные отрасли, такие как госуправление, здравоохранение и создание специализированных вычислительных мощностей. Национальный план «Экономика данных» также предусматривает создание инфраструктуры для обработки и хранения данных с использованием отечественного оборудования и программного обеспечения. В частности, это включает облачные платформы, центры обработки данных и вычислительные мощности.
Разработчиком инновационного ПО выступает компания «ВестЛинк». Разработчик — компания «Эйрспектор». Ломоносова» — система ансамблевого прогнозирования ледовой обстановки на базе искусственного интеллекта. Разработчик — «Морские информационные технологии». Разработчиком является компания «Пиклема». Разработчик — «Лексема».
Господдержка по 13 пунктам С 2024 года использование ИИ-продуктов обязательно для средних и крупных компаний из сфер транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и промышленности. По крайней мере, если они хотят получать субсидии из федерального бюджета: льготные кредиты, льготный лизинг техники и оборудования, компенсацию части затрат на выпуск сельхозтехники, возмещение потерь при скидках на лизинг общественного транспорта и другие. Главный совет компаниям — не просто формально выполнять требование, а выбирать программный продукт для реальных бизнес-задач. Одно из самых очевидных решений — «делегировать» ИИ рутинную работу с большим потоком документов. На рынке информационных систем России уже есть подходящее ПО. Например, Directum RX Intelligence — отечественная система со встроенным искусственным интеллектом для управления бизнес-процессами и электронными документами. Также можно выбрать Directum Ario One — систему с набором интеллектуальных сервисов для обработки любой текстовой информации. Во-первых, бизнес выбирает отечественный программный продукт и тем самым выполняет требование импортозамещения. И, в-третьих, автоматически разрешается вопрос получения субсидий из федерального бюджета».
Кто несет ответственность, если автономный автомобиль совершит аварию? Как быть с решениями ИИ в медицине или финансовой сфере? Эти и многие другие вопросы требуют серьезного обсуждения и разработки новых правовых механизмов. Автоматизация процессов, использование больших данных и аналитических систем позволяют существенно улучшить работу юридической системы.
Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве
Кроме того, на последнем заседании Совета по государственной поддержке создания и развития научных центров мирового уровня НЦМУ , выполняющих исследования и разработки по приоритетам научно-технологического развития, подвели итоги конкурсного отбора по получению грантов на создание и развитие НЦМУ. Совету было представлено 60 заявок, по результатам обсуждения утверждён перечень из 10 НЦМУ по шести приоритетным направлениям. В частности, в рамках направления «Передовые цифровые технологии и искусственный интеллект, роботизированные системы, материалы нового поколения» будет сформирован «Центр фотоники». Его организаторами выступят Институт прикладной физики РАН, Нижегородский государственный университет им. Лобачевского, Институт общей физики им. Прохорова РАН.
Заказчиком выступила фирма «Меднорд-техника», которая производит оборудование для оценки свертываемости цельной крови в режиме реального времени — тромбоэластографа. Прибор позволяет проводить исследования без применения реактивов и реагентов в экспресс-лаборатории, реанимации, операционной в режиме Point-of-care-test, у постели больного. Правда, диаграмму с контрольными показателями, которая выдается по итогам анализа, расшифровать может только специалист, которых мало. Смысл использования ИИ вместе с гаджетом в том, чтобы любой врач и даже медсестра смогли сразу получить на руки мини-заключение. В Уфе намерены расширить применение технологий ИИ и СППВР при назначении персонализированной лекарственной терапии пациентам кардиологического и онкологического профилей. Ранее ИИ использовался в регионе при подборе лечения хронической почечной недостаточности и доказал свою эффективность.
Теперь власти задумались над увеличением перечня нозологий, по которым врачи смогут применять алгоритмы ИИ для назначения наиболее эффективного лечения конкретному пациенту. Эпидемиям — нет! Федеральный научно-исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии им. Гамалеи НИЦЭМ работает над программно-аппаратным комплексом для геоинформационного статистического анализа данных общероссийского сероэпидемиологического мониторинга коллективного иммунитета инфекций. Он сможет строить модели и прогнозы на основе предиктивной аналитики, благодаря чему можно будет предотвращать биологические угрозы и эпидемии, контролировать распространение инфекций, корректировать Национальный календарь профилактических прививок, уточнять сроки и географию охвата вакцинацией для повышения эффективности профилактики. Приложение разрабатывается исследователями Минздрава совместно с российской аналитической компанией Marketing Logic.
Дела сердечные В Ростовской областной клинической больнице врачи-аритмологи разработали новую методику проведения операции по поводу сложных нарушений ритмов сердца.
Для старта понадобится зарегистрироваться в онлайн-школе Сириус. Курсы и выбрать курс « Глубокое обучение ». Яндекс активно развивает образовательные программы для школьников, которые увлекаются программированием либо хотят узнать больше о сфере IT. Например, в рамках проекта «Код будущего» подростки могут попробовать себя в программировании, а прокачать навыки промышленной разработки помогут Яндекс Лицей и курсы подготовки к профильным олимпиадам. Яндекс уже 5 лет активно сотрудничает с «Сириусом». В Образовательном центре старшеклассники могут принять участие в IT-смене Яндекса «Алгоритмы и анализ данных» и в проектах компании для программы «Большие вызовы».
В Университете студенты под руководством наставников из Яндекса работают над существующими ML-проектами, а также создают собственные разработки. О Сириус. Курсах Сириус. Курсы — это онлайн-школа дополнительного образования Центра «Сириус».
Нормативные ссылки 2. Термины, определения и сокращения 2. Обработка персональных данных в Институте осуществляется в соответствии с принципами, установленными Федеральным законом Российской Федерации «О персональных данных»: обработка персональных данных осуществляется на законной и справедливой основе; обработка персональных данных ограничивается достижением конкретных, заранее определенных и законных целей. Не допускается обработка персональных данных, несовместимая с целями сбора персональных данных; не допускается объединение баз данных, содержащих персональные данные, обработка которых осуществляется в целях, несовместных между собой; обработке подлежат только те персональные данные, которые отвечают целям их обработки; содержание и объем обрабатываемых персональных данных соответствуют заявленным целям обработки. Обрабатываемые персональные данные не являются избыточными по отношению к заявленным целям обработки; при обработке персональных данных обеспечивается точность персональных данных, их достаточность, а в необходимых случаях и актуальность по отношению к заявленным целям их обработки; хранение персональных данных осуществляется в форме, позволяющей определить субъекта персональных данных не дольше, чем этого требуют цели обработки персональных данных, если срок хранения персональных данных не установлен федеральным законом, договором, стороной которого, выгодоприобретателем или поручителем, по которому является субъект персональных данных.
Обрабатываемые персональные данные подлежат уничтожению, либо обезличиванию по достижении целей обработки или в случае утраты необходимости в достижении этих целей, если иное не предусмотрено федеральным законом. Безопасность персональных данных в Институте обеспечивается выполнением согласованных мероприятий, направленных на предотвращение нейтрализацию и устранение угроз безопасности персональных данных, минимизацию возможного ущерба, а также мероприятий по восстановлению данных и работы информационных систем персональных данных в случае реализации угроз. Институт собирает и хранит персональные данные работников, а также персональные данные других субъектов персональных данных, полученные от контрагентов, необходимые для оказания услуги, исполнения соглашения или договора, стороной которого, выгодоприобретателем или поручителем, по которому является субъект персональных данных. Институт может использовать данные в следующих целях: 4. Идентификация стороны в рамках договоров с Институтом; 4. Связь с субъектом в случае необходимости, в том числе направление уведомлений, информации и запросов, связанных с оказанием услуг, а также обработка заявлений, запросов и заявок; 4. Улучшение качества услуг, оказываемых Институтом; 4. Продвижения товаров, работ, услуг на рынке путем осуществления прямых контактов с субъектом персональных данных; 4. Проведение статистических и иных исследований, на основе обезличенных данных.
Институт собирает и хранит данные Работника, необходимые для исполнения условий трудового договора и осуществления прав и обязанностей в соответствии с трудовым законодательством. Выполнения действующего законодательства Российской Федерации, нормативных актов Института. Выполнение целей, обозначенных в Уставе Института. Обработка персональных данных в Институте допускается в следующих случаях: обработка персональных данных осуществляется с согласия субъекта персональных данных на обработку его персональных данных; обработка персональных данных осуществляется без согласия субъекта персональных данных на обработку его персональных данных для достижения целей, предусмотренных: заключаемыми договорами; Трудовым кодексом Российской Федерации от 30. Исключение составляет обработка персональных данных в целях продвижения товаров, работ, услуг на рынке путем осуществления прямых контактов с потенциальным потребителем с помощью средств связи; осуществляется обработка персональных данных, доступ неограниченного круга лиц к которым предоставлен субъектом персональных данных, либо по его просьбе далее — персональные данные, сделанные общедоступными субъектом персональных данных ; осуществляется обработка персональных данных, подлежащих опубликованию или обязательному раскрытию в соответствии с федеральным законом. В случае необходимости Институт может включить персональные данные своих работников в общедоступные источники персональных данных, при этом Институт обязан взять письменное согласие субъекта на обработку его персональных данных.
Стартовал третий сезон проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект"
| В каких сферах экономики планируют применять искусственный интеллект в России - Российская газета | о дополнительных мерах поддержки новых и действующих проектов в сфере искусственного интеллекта. |
| «Сколково» одобрил пять проектов по внедрению ИИ на сумму | Он реализуется в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации". |
| Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве | В соответствии с указом федеральный проект «Искусственный интеллект» должен быть включен в национальный проект по формированию экономики данных и продлен до 2030 года. |
ПОДВЕДЕНЫ ИТОГИ ПО КОНКУРСУ «КОД ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» (ОЧЕРЕДЬ VI)
В конце августа на заседании президиума правительственной комиссии по цифровому развитию утверждён федеральный проект «Искусственный интеллект». Об искусственном интеллекте в здравоохранении впервые заговорили в связи с проектами, связанными с анализом медицинских изображений. Благодаря ему в 2024 году не менее 2100 россиян получат финансовую поддержку на обучение в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
Путин поручил утвердить отдельный проект "Искусственный интеллект"
Итак, перед нами стоит задача разработки новых правовых механизмов, которые позволят эффективно регулировать деятельность ИИ, защищать права и интересы граждан и одновременно использовать новые возможности для улучшения работы юридической системы. Только совместными усилиями мы сможем эффективно решить новые вызовы и использовать новые возможности, которые открывает перед нами развитие ИИ. Ознакомиться с нормативной правовой базой, регулирующей развитие технологий искусственного интеллекта в России, Вы можете на сайте Навигатора ИИ.
Среди готовых предложений есть, например, голосовой помощник для сайтов, платформа для проверки подлинности видеороликов и система контроля качества работы сотрудников. С их помощью все желающие могут найти идеи для оптимизации бизнес-процессов и заменить зарубежные цифровые продукты отечественными. Москва - один из лидеров по внедрению современных решений. Сегодня искусственный интеллект активно применяется в науке, предпринимательстве, промышленности, культуре и искусстве. Мы продолжаем анализировать лучшие отечественные и международные практики и адаптировать их под потребности мегаполиса", - сказала Сергунина.
Курсы российских университетов и технологических компаний популярны не только в России, но и среди международной аудитории. Кроме того, эксперты провели мониторинг нормативно-правового регулирования искусственного интеллекта в России за январь—август 2021 года. В настоящее время ведется активная работа по разработке ряда нормативно-правовых документов, касающихся эксплуатации высокоавтоматизированных транспортных средств и обеспечения доступа разработчиков технологий искусственного интеллекта к дата-сетам из государственных информационных систем. Также эксперты проанализировали деятельность Совета Европы в сфере ИИ. Анализ показал, что основными направлениями регуляторной политики в области ИИ являются права и свободы человека, дискриминация, здравоохранение, рынок труда, правосудие и правоохранительная деятельность, недопущение манипулирования общественным мнением, защита персональных данных.
Так называемая предиктивная аналитика, позволяющая моделировать возможные сценарии. Во-вторых, с целью нормализации данных — приведения данных из разных источников к единому стандарту, принятому во внутренней информационной системе. Существует ряд коммерческих разработок в этой области. Платформа для анализа программного обеспечения Dynatrace используют для мониторинга и оптимизации производительности приложений, а также разработки ПО и методов обеспечения безопасности. ИИ помогает преодолеть проблему разрозненности систем — когда данные поставляются из двух и более источников. HPE в 2017 году приобрела продукт InfoSight, платформу предиктивного анализа состояния ИТ для использования в дата-центрах. Искусственный интеллект обнаруживает проблемы до того, как они окажут влияние на бизнес-процессы. Мировой тренд на ИИ Исследовательская и консалтинговая компания Gartner Research в октябре 2022 года в числе главных стратегических технологических трендов на 2023 год назвала «Адаптивный искусственный интеллект» Adaptive AI. Ценность операционного искусственного интеллекта заключается в том, что модели ИИ можно быстро разрабатывать, развертывать, адаптировать и поддерживать в различных средах предприятия. С одной стороны, проектировать подобные системы сложно. С другой — их нужно быстро выводить на рынок. Поэтому необходимы целые конвейеры для разработки ИИ или создание таких моделей, которые могут самостоятельно адаптироваться. Gartner приводит несколько примеров. Производитель химикатов и материалов Dow. Американская компания использует адаптивные системы ИИ, которые за счёт обратной связи улучшает корпоративную аналитику. Датское управление технологий безопасности DSTA следит за безопасностью продуктов, продаваемых в стране. ИИ помогает найти продукты и производителей, ускоряя обнаружение проблем. Спин-офф этого решения используется в 19 других европейских странах. Сергей Наквасин, директор Национального центра искусственного интеллекта при Правительстве РФ, поделился своими мыслями на ИТ-конференции «Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии»: Ожидания людей от искусственного интеллекта перегреты. Снизились инвестиции в это направление. На первый план выходят вопросы этики и безопасности. Искусственный интеллект сольётся с другими технологиями.