Анна пришла на курс «Нейрокреатор» с нулевыми знаниями в нейросетях. Выбирай нейросети, как перспективное направление со стабильным заработком. Собрали хорошие дистанционные курсы обучения по работе с нейросетями, генерирующими изображения. Нейросеть онлайн – инструменты генерации с помощью искусственного интеллекта. "Яндекс" в ходе разработки нейросети YaLM 2.0 создал новую профессию AI-тренера и теперь ищет специалистов на эту должность, которые помогут качественно обучать искусственный.
Топ-15 курсов по нейросетям
Онлайн-курс «Нейросети: практический курс» от Skillbox: стань специалистом по нейросетям. Тем, кто уже владеет базовыми навыками IT, курс поможет добавить в арсенал нейросети и расширить профессиональные компетенции. Делегируйте нейросетям создание сценариев для Reels и видео для соц. сетей с мультиязычным аватаром вашего эксперта. DADA Agency и Skillbox презентуют новый курс по работе с нейросетями.
Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас
DADA Agency и Skillbox презентуют новый курс по работе с нейросетями. Хочешь научиться создавать киношные видеоПереходи в мой телеграмм канал +hhNn1iT40Hs5YmRiПривет, творец. На связи Слава Хохлов. Основатель. ПРОГРАММА КУРСА ПРАВИЛА КУРСА ПРАВИЛА НАЧИСЛЕНИЯ БАЛЛОВ Как войти в Zoom по ссылке из письма (сообщения). Мы собрали топ-10 курсов по нейросетям и ИИ в 2024 году. Если вы находитесь в поиске новых творческих путей и хотите расширить свои горизонты, этот курс откроет перед вами мир возможностей, которые предоставляют нейросети.
Как научиться зарабатывать при помощи нейросетей: лучшие курсы
Каждый урок учит определённому практическому навыку — добавить объект в кадр, поменять одежду, удалить фон и прочее. В общем, всему, что пригодится в работе с фото. После пройденного материала есть домашняя работа, которую проверяют кураторы курса. А если по ходу обучения у студентов возникают вопросы — они могут обсудить их в чате с другими учениками. Длительность: 1,5 месяца За 15 уроков здесь обучают использовать нейросети для контент-мейкинга: от создания иллюстраций до 3D-моделирования.
Показывают, как маркетологу работать с ChatGPT, в каких сервисах генерировать видео и обрабатывать музыку. Кроме того, курс учит рисовать иллюстрации, редактировать фотографии, собирать референсы , анимировать статичные изображения, создавать видео и лендинги , рисовать персонажей и многое другое. В программу входит менторская поддержка , групповые сессии и проверка домашних заданий. В процессе обучения студентам показывают весь процесс создания видео: от написания сценария до итоговой обработки с наложением озвучки и музыкального сопровождения.
Обучение подойдет всем.
Готовые промты будут доступны и после интенсива, чтобы вы могли решать ваши задачи. Научишься писать промпты для создания целевого контента. Приобретешь навыки генерации изображений и анимации. Освоишь технологию улучшения видео и картинок. Получишь навык быстрой обработки фотографий и создания анимаций из изображений. Освоишь Midjourney для оптимизации контента и повышения эффективности рекламы. Нейросети помогут: Формировать уникальные предложения, названия и слоганы для повышения вовлеченности в контекстной рекламе.
Принцип работы алгоритма предельно понятный: мы задавали тему, а в ответ получали сгенерированное содержание, которое можно было корректировать под основные темы готового онлайн-курса. Кроме того, сервис даёт возможность выбирать дизайн презентаций, редактировать предложенные картинки и схемы. Однако и здесь не обойтись без человеческого контроля и пристального фактчекинга: необходимо убедиться в том, что графика иллюстрирует именно наш текст, а информация на слайде совпадает с заявленной темой. Как мы делали фотообложку. Какая «начинка», такая и обложка. Получив готовый контент, мы, конечно, решили создать обложку для онлайн-курса с помощью ИИ. И это было самое быстрое и приятное в работе над проектом: всего за пару мгновений мы получили от нейросети Kandinsky 2. Обратная связь. После того как наш экспериментальный образовательный продукт был готов, мы предложили оценить его реальным пользователям нашей образовательной платформы. И вот, какие мнения мы услышали: 1. Прикольно: молодая аудитория, которая сама на ежедневной основе использует нейросети, курс оценила высоко. Возможность обучения альтернативным способом вызывает интерес: «А что может мне предложить ИИ вместо преподавателя? Вместе с тем было отмечено, что потенциал ИИ-курсов будет максимально полезен для взрослой аудитории, которой, возможно, будет легче воспринимать академический язык терминов и понятий по теме машинного обучения. Чего-то не хватает: общение с живым преподавателем — не пустой звук, а действительная потребность слушателей онлайн-курсов. Респонденты отметили, что в процессе обучения важна обратная связь. Кроме того, присутствовал визуальный дискомфорт: аватар был недостаточно эмоциональным, голос монотонным, а движения ограниченными. Неизвестно к чему приведёт: за простотой механизмов и быстротой получения информации с помощью ИИ кроется вопрос: «А что будет дальше? Среди озвученных беспокойств были от простого «это нужно доработать» до «гарантия безопасности данных». А вот вопросы этики применения ИИ в образовании со стороны обучающихся не были затронуты. ИИ в образовании: шаг в будущее или рабочий инструмент? Сфера образования подчиняется современным трендам и это нормально. Искусственный интеллект находит применение в Ed-Teсh, помогая создавать контент и визуализировать информацию. Внедрение ИИ в образовательный процесс — это, несомненно, шаг вперёд в плане визуализации и динамики. Однако, до революции в Ed-Teсh ещё далеко. Алгоритмы пока не могут заменить опытного и грамотного человека-методолога, стать автором всего контента. Пока это лишь рабочий инструмент, который нужно грамотно использовать. Станут ли нейросети более совершенными в дальнейшем? Скорее всего, да. При их способности к бесконечному обучению — это лишь вопрос времени. Мы спросили нашего коллегу Алексея Масютина — директора Центра искусственного интеллекта Высшей школы экономики — о перспективах ИИ как полноценного образовательного инструмента, заодно показали курс про машинное обучение от нейросети. Отдельной задачей является создание надстроек для фактчекинга, в т. Думаю, в течение 2-3 лет мы увидим такие решения, и тогда будет возможно говорить об отдельных полноценных модулях, созданных ИИ. Но всё же заменить профессионала и поручить создание программы нейросети пока невозможно.
Также в решении можно указать логин от аккаунта сервиса Mitup. Подробнее о модуле Бесплатные онлайн-чаты с ИИ Нейросеть обучается на больших объемах текстовых данных и способна генерировать качественные и логичные материалы на основе заданной информации. Каждая модель генерации имеет свои уникальные особенности, которые позволяют создавать контент определенного типа с высокой релевантностью. Способен создавать полезные Title, Description и тексты для товаров и услуг. Может усовершенствовать текущие текстовые описания на основании ключевых слов. Может сделать рерайт и повысить уникальность контента. Генерирует тексты для рефератов, дипломов, курсовых. Поможет раскрыть вашу тему подробнее, изменить стиль написания под ваши требования. Способен повысить уникальность работы.
Нейросеть онлайн [34 режима]
На курсе научитесь применять нейросети на практике. Нейросеть онлайн – инструменты генерации с помощью искусственного интеллекта. Совершенствование глубоких нейронных сетей: настройка гиперпараметров, регуляризация и оптимизация. Практический онлайн-курс по нейросетям Программа, цена и преподаватели курса Пройти обучение по работе с ИИ в Минске и других городах Беларуси. В сети есть готовые руководства по созданию онлайн-курсов с нуля с помощью нейросетей.
Яндекс Образование
Как она работает в проекте — и где ещё планируете её развивать? Всё верно. Сначала появилась нейросеть, потом — Шедеврум и его задачи. Идея с Шедеврумом возникла в конце 2022 года. На тот момент у нас уже была обученная сеть, а потом мы к ней добавили первую версию бэкенда, который генерирует изображения.
И команда сделала всё за новогодние праздники. Первая версия названия проекта была «Шедеврус», ещё был «Им-Ям» Yimg-Yamg , но это плохо воспринималось на слух. В итоге победил вариант «Шедеврум» — это классное многослойное название. Приложение генерирует шедевры внутри room — «своей комнаты».
У этой нейросети есть и другие применения. Миссия моей команды — в разработке достаточно общих технологий, которые используются в разных продуктах компании и касаются большей их части. Шедеврум — это интересная, фановая B2C-история, но наша цель — расти дальше. Есть планы внедрения в B2B, рекламу и много ещё куда.
Например, Яндекс использует в рекламе иллюстрации, созданные той же нейросетью, что работает в Шедевруме. Если у рекламодателя нет собственной картинки для объявления, он может выбрать из предложенных нейросетью. Нейросети можно использовать как для решения бизнес-задач, так и для развлечения. Мы постоянно в поисках новых применений.
Уже сейчас нейросеть может придумать костюмы и декорации, разработать креативные концепции — помогать людям в их профессиональной деятельности. Отправить запрос на коммерческое использование контента из Шедеврума можно через форму обратной связ и — ответ придет в течение 5 рабочих дней. Как вообще работает Шедеврум? В первую очередь сеть понимает, что хочет изобразить пользователь.
Для этого мы используем отдельную нейросеть. Она обучалась на датасете текстов, понимает, как устроен язык и какие в нём взаимосвязи. Её задача — представить данные для другой нейросети в виде вектора чисел. Туда она кодирует информацию, о чём фраза, как взаимосвязаны слова.
Вторая нейросеть в процессе обучения видела 330 млн изображений и текстов, связанных с ними. Предполагается, что она сформировала своё представление о мире: каким визуальным образам соответствуют те или иные слова, как устроен мир изображений, как надо рисовать. Её задача — понять из сжатого представления текста, чего от неё хотят, и создать изображение.
Четыре готовых объекта в портфолио. Помощь в трудоустройстве от Карьерного центра. Диплом о профподготовке или сертификат. При оплате частями 47 тыс. Полная стоимость: 120 тыс. Data Scientist от «Нетологии» Полный курс обучения с нуля до специалиста. Два тарифа: базовый, для быстрого старта в профессии — за 7 месяцев до уровня Junior, и продвинутый — углубленное изучение Data Science, три специализации на выбор: ML-инженер, CV-инженер, NLP-разработчик. Продолжительность курса: на базовом тарифе 10 месяцев, на продвинутом — от двух до пяти месяцев в зависимости от специализации. Вы получите: Навыки работы с большими объемами данных, поиска закономерностей и прогнозирования. Практический опыт по построению ML-моделей, обучению нейросетей. Модуль английского языка для специалиста по работе с данными. Итоговый проект для портфолио — можно выполнять на своих данных. Диплом о профессиональной переподготовке. Помощь с поиском работы, вакансии и стажировки от партнеров курса. При оплате частями на 36 месяцев — 3216 руб. Одним платежом — 110 тыс. Нейронные сети. Компьютерное зрение и библиотека PyTorch от «Специалист. Понимание процесса анализа и визуализации на Python, основных библиотек Pandas, numpy, Matplotlib. Обучение очно или онлайн. Вы получите: Понимание, что такое библиотека PyTorch, как использовать ее инструменты при глубоком обучении моделей. Практический опыт по работе с полносвязной и сверточной нейросетью. Готовые решения для реальных задач: классификации данных, распознавания объектов, поиска похожих изображений. Каждый модуль отрабатывается в практикуме. Демонстрационное приложение собственной разработки на базе библиотеки Gradio. В зависимости от программы: свидетельство, сертификат или удостоверение о повышении квалификации. Для частных лиц при оплате в кредит: от 2027 руб. Для организаций: 39 990 руб. Machine Learning. По окончании вы получите уровень Middle и сможете претендовать на более высокую должность. Для успешного завершения нужно знать Python, понимать алгоритмы машинного обучения, теорию вероятностей и математическую статистику. Продолжительность курса: 5 месяцев. Обширную базу знаний для решения сложных нестандартных задач, связанных с временными рядами, рекомендательными системами и т. Поддержку и консультации преподавателей-практиков в течение обучения. Помощь в трудоустройстве — ваше резюме будет размещено в базе OTUS и его увидят партнеры компании. Сертификат об окончании курса. В рассрочку: от 8500 руб. При оплате сразу всей суммы: 85 тыс. Нейросети для дизайнеров от «Логомашина» Специальный курс для начинающих и опытных дизайнеров по использованию нейросетей в работе. Как пользоваться, как легализовать, какие есть юридические тонкости.
Предоставляется доступ в закрытый чат единомышленников и доступ к чат-боту GPT с увеличенным лимитом сообщений. Кто ведет Специалист по компьютерной графике и нейросетям, режиссер монтажа с 20-летним опытом работы в кино и на телевидении Игорь Чупин и другие профессионалы. Создавать тексты для соцсетей, сайтов, рекламы с GPT- ботом. Много фишек и лайфхаков. Генерировать изображения с Midjourney. Создавать видеоконтент, 3D модели, анимации статичных изображений, аватары. Стоимость Короткий курс — 14990 руб. Цена указана со скидкой, возможна рассрочка. Состоит из видеоуроков, кейсов, домашних заданий. Есть обратная связь и консультации с преподавателем. Чему научат регистрироваться и работать в ChatGPT и Midjourney; интегрировать ChatGPT в повседневную работу; правильно и тонко формулировать промпты; создавать в ChatGPT качественные промпты для Midjourney; генерировать push-уведомления; составлять стратегии вывода нового продукта на рынок; продвигать личный бренд с ChatGPT. Сколько стоит Базовый курс — 9990 руб. Все курсы, которые мы перечислили, рассчитаны на людей с нулевым или базовым уровнем владения нейросетями.
Это станет хорошей базой для дальнейшего применения нейросеток в вашей деятельности. Готовые промты будут доступны и после интенсива, чтобы вы могли решать ваши задачи. Научишься писать промпты для создания целевого контента. Приобретешь навыки генерации изображений и анимации. Освоишь технологию улучшения видео и картинок. Получишь навык быстрой обработки фотографий и создания анимаций из изображений. Освоишь Midjourney для оптимизации контента и повышения эффективности рекламы.
Нейросети: практический курс
| Курс "Нейросети для творчества и монетизации" | Ко всем нейросетям из курса подготовлены наборы запросов, которые увеличат эффективность работы с нейросетями на 100%. |
| Курсы по data science и нейронным сетям для начинающих | DADA Agency и Skillbox презентуют новый курс по работе с нейросетями. |
| 30 обучающих программ по нейросетям в 2024 году: платные и бесплатные курсы | В общем, это не рейтинг курсов по нейросетям, а подборка тех, где можно получить практические навыки, которые незаменимы в работе. |
Нейросеть онлайн чат-бот GPT
Трансляционная инвариантность свёрточных нейронных сетей. Определение свёртки. Строительные блоки для сверточных сетей: свёртка, активация, субдискретизация. Maxpooling, padding. Какие параметры подбираются при обучении сверточных сетей. Как работает свёртка с набором изображений на выходе предыдущего свёрточного слоя. Визуализация выходов скрытых слоёв в tensorflow. Две фазы обучения сверточных сетей. Занятие 5 — Генеративно-соревновательные сети GAN Принцип работы соревновательных генеративных сетей. Структурная схема. Генератор и дискриминатор.
Латентное пространство. Повышение качества распознования за счет дообучения. Зачем нужен условный GAN. Сложности обучения GAN, проблемы сходимости, проблемы устойчивости, проблемы коллапса распределения. Эмпирические трюки, позволяющие бороться с этими проблемами: использование leakyReLU; downsampling и upsampling с использованием strided convolution; нормализация данных и преобразование пикселей исходных картинок к диапазону [-1,1] , использование момента в градиентном спуске. Занятие 7 — Использование обученных сетей Вычислительная сложность обучения против вычислительной сложности использования. Типы готовых сетей: классификаторы, поиск объектов, распознавание лиц, семантическая сегментация, семантическое описание. Библиотека tensornets. Занятие 8 — Рекуррентные сети Устройство и область применения рекуррентных сетей. Сети Элмана и Джордана.
Расчет количества параметров слоя. Долгая краткосрочная память LSTM и принцип её работы. Экспоненциальное сглаживание в блоке памяти LSTM. Функции активации LSTM. Управляемый рекуррентный блок GRU.
Команда Vary Region. Масштабирование изображений. Upscale 2х, 4х. Стилизация изображений. Создание кода своего стиля.
Инструмент Style Tuner. Преимущества Есть два тарифа на выбор. Одна из лучших программ по работе с Midjourney.
Добро пожаловать в нейробудущее! Новые возможности меняют правила игры. Нейросети уже взяли на себя рутинную работу, оставляя нам лишь возможность направлять их поток данных. Чтобы научиться это делать, мы создали программу, которая поможет обуздать ИИ-технологии и стать настоящим нейрохищником В основе программы Практика Каждый урок вы будете применять полученные знания на практике и совершенствовать навыки от занятия к занятию.
Строительные блоки для сверточных сетей: свёртка, активация, субдискретизация. Maxpooling, padding. Какие параметры подбираются при обучении сверточных сетей. Как работает свёртка с набором изображений на выходе предыдущего свёрточного слоя. Визуализация выходов скрытых слоёв в tensorflow. Две фазы обучения сверточных сетей. Занятие 5 — Генеративно-соревновательные сети GAN Принцип работы соревновательных генеративных сетей. Структурная схема. Генератор и дискриминатор. Латентное пространство. Повышение качества распознования за счет дообучения. Зачем нужен условный GAN. Сложности обучения GAN, проблемы сходимости, проблемы устойчивости, проблемы коллапса распределения. Эмпирические трюки, позволяющие бороться с этими проблемами: использование leakyReLU; downsampling и upsampling с использованием strided convolution; нормализация данных и преобразование пикселей исходных картинок к диапазону [-1,1] , использование момента в градиентном спуске. Занятие 7 — Использование обученных сетей Вычислительная сложность обучения против вычислительной сложности использования. Типы готовых сетей: классификаторы, поиск объектов, распознавание лиц, семантическая сегментация, семантическое описание. Библиотека tensornets. Занятие 8 — Рекуррентные сети Устройство и область применения рекуррентных сетей. Сети Элмана и Джордана. Расчет количества параметров слоя. Долгая краткосрочная память LSTM и принцип её работы. Экспоненциальное сглаживание в блоке памяти LSTM. Функции активации LSTM. Управляемый рекуррентный блок GRU. Машинный перевод, как частный случай задачи Seq2Seq. Архитектура Transformer и Universal transformer.
Топ-10 курсов по нейросетям для маркетологов и бизнеса
| Топ-11 курсов по нейросетям для маркетологов и бизнеса | Сперва занимался компьютерными сетями передачи данных, а затем прошёл курс Питера Норвига и Себастьяна Трана об основах искусственного интеллекта — и эта тема меня засосала! |
| 30 обучающих программ по нейросетям в 2024 году: платные и бесплатные курсы | На курсе ты научишься использовать нейросети, чтобы воплощать любые идеи для твоих иллюстраций, анимаций и 3D моделирования. |
| ТОП-17 курсов «Нейронные сети»: обучение онлайн | DADA Agency и Skillbox презентуют новый курс по работе с нейросетями. |
| Топ-10 курсов по нейросетям для маркетологов и бизнеса | которые хотят понять, какие возможности есть у нейросетей и как их использовать для решения бизнес-задач. |
Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас
| Как сделать курс с помощью ИИ | Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей. |
| Топ-10 курсов по нейросетям для маркетологов и бизнеса - Новости Seo-индустрии | Midjourney и подобные генеративные сети типа Stable Diffusion или DALL-E помогают упростить процесс создания иллюстраций к образовательным курсам. |