Expose media bias and explore a comparison of the most biased and unbiased news sources today. Как только ты сказала своим подругам-кейпоперам о том, что начала слушать какую-либо корейскую музыкальную группу, то в первую очередь они, конечно же, спросили, кто твой биас.
Кто такой биас в К-поп
- Bias Reporting FAQ | Institutional Equity & Intercultural Affairs
- news bias | Перевод news bias?
- Другие события по теме #Арабского мира, #Выставки, #Международные
- Что такое биасы в К-поп
- Is the BBC News Biased…?
Что такое bias в контексте машинного обучения?
Что такое BIAS (БИАС)? Media bias is the bias or perceived bias of journalists and news producers within the mass media in the selection of events, the stories that are reported, and how they are covered. Welcome to a seminar about pro-Israel bias in the coverage of war in Palestine by international and Nordic media. Особенности, фото и описание работы технологии Bias. Investors possessing this bias run the risk of buying into the market at highs.
Искажение оценки информации в нейромаркетинге: понимание проблемы
Хороший выбор чё?!! Вика Лисовская. Yumi Kim. Моня, ты не мой биас, и не тот , с кем я хотела связать судьбу, но ты чето часто мне выпадаешь.
Как в душу заглянули… Чонгук — любовь моя. Почему именно j-hope? Anna Lashyna.
А что не так? Он тоже классный. Alena Kokoleva.
Биас-неделька, хах. Daria Min. Хороший выбор Как раз мой биас, это судьба ребят, это судьба!
Alyaska A. У меня вся группа БТС!!! А такое возможно?
Я то расчитывала на …. Fresh Like. У меня тоже 7.
Эльза Саввина. Анна Таберко. Это просто невероятно!
Masha Kim. Твой биас-Чимин? Вишнёвый Бриз.
ТэХёёёён Это судьбаааа. Russian ARMY. Ким Тэ Кекеке.
Глазачева Мария. Что значит быть предвзятым или иметь предвзятое мнение или предвзятый взгляд? Википедия как всегда даст лучший и самый быстрый ответ.
Предвзятость является непропорциональным склонением в пользу или против одной вещи, лица или группы по сравнению с другой, как правило, способом, который считается несправедливым. Предубеждения можно изучить, наблюдая за культурными контекстами. Про него я кстати писала статью, почекайте если интересно.
Гукки мой биас уже давно. Я его люблю и по сей день.
I fear this maybe a misunderstanding...
Her colleague Nick Robinson has also had to fend off accusations of pro-Tory bias and anti-Corbyn reporting. You can share this story on social media: Follow RT on.
Маленькое изменение на входе даёт очень большое изменение на выходе. Вот так работает ваш усилитель. Итак, с электронами и лампами мы разобрались. По словарю: Bias — напряжение смещения, электрическое смещение подавать напряжение смещения, подавать смещение Двигаясь через решётку, электроны её нагревают. Если число электронов, которые проходят через решетку, достигает определенного уровня, она перегревается и разрушается. Нашей лампе приходит конец. Вот это-то и есть подстройка напряжения на той самой решетке. Напряжение смещения bias voltage — это источник равномерного напряжения, подаваемого на решетку с целью того, чтобы она отталкивала электроды, то есть она должна быть более отрицательная, чем катод.
Таким образом регулируется число электронов, которые проникают сквозь решетку. Напряжение смещения настраивается для того, чтобы лампы работали в оптимальном режиме. Величина этого напряжения зависит от ваших новых ламп и от схемы усилителя. Таким образом, настройка биаса означает, что ваш усилитель работает в оптимальном режиме, что касается как и ламп, так и самой схемы усилителя. Первый описан в самом начале статьи — это фиксированный биас. Фиксированный биас, подразумевает одно и то же отрицательное напряжение, подаваемое на решетку управляющую сетку лампы. Если же вы видите регулятор напряжения в виде маленького потенциометра, это тоже фиксированный биас, потому что вы настраиваете с его помощью какую-то одну определенную величину напряжения. Однако большинство компаний применяет в схеме своих усилителей технические решения, позволяющие использовать самые разные лампы с различными параметрами. Еще один способ настройки — это катодный биас. Его принцип заключается не в постоянном напряжении, подаваемом на решетку.
Вместо этого между катодом и землёй помещается резистор с большим сопротивлением. Это позволяет стабилизировать напряжение в лампе. Сама схема довольно сложная, поэтому описывать мы ее не будем. Но если вам интересно, можете поискать в сети статьи про «Cathode bias». Фиксированный биас, как правило, используется в мощных усилителях, а катодный — в маломощных. Автоматическое смещение обычно получается в результате протекания тока через резистор, включенный между катодом лампы и общим проводником схемы т. Настройка тока смещения необходима для правильной работы усилителя с теми параметрами, которые задал для него производитель. Именно его правильная работа и даст вам тот самый звук, ради которого вы амп и покупали. Вдобавок ко всему, правильный режим работы ламп продлевает им жизнь.
В статье «Вот почему возникают ИИ-привязанности и почему с ними сложно бороться» [10] , опубликованной в феврале 2019 года в MIT Review, выделяются три момента, способствующие возникновению AI bias. Однако, как не странно, их не связывают когнитивными предвзятостями, хотя нетрудно заметить, что в корне всех трех лежат именно они. Постановка задачи Framing the problem. Проблема состоит в том, что методами машинного обучения обычно хочется опередить нечто, не имеющее строгого определения. Скажем банк хочет определить кредитные качества заемщика, но это весьма размытое понятие и результат работы модели будет зависеть от того, как разработчики, в силу своих личных представлений, смогут это качество формализовать. Сбор данных для обучения Collecting the data. На данном этапе может быть два источника предвзятости: данные могут быть не репрезентативны или же могут содержать предрассудки. Известный прецедент, когда система лучше различала светлокожих по сравнению с темнокожими, был связан с тем, что в исходных данных светлокожих было больше. А не менее известная ошибка в автоматизированных рекрутинговых службах, которые отдавали предпочтения мужской половине, была связаны с тем, что они были обучены на данных, страдающих мужским шовинизмом. Подготовка данных Preparing the data. Когнитивная предвзятость может просочиться при выборе тех атрибутов, которые алгоритм будет использовать при оценке заемщика или кандидата на работу. Никто не может дать гарантии объективности избранного набора атрибутов. Бороться с AI bias «в лоб» практически невозможно, в той же статье в MIT Review называются основные причины этого: Нет понятных методов для исправления модели. Если, например, модель страдает гендерной предвзятостью, то недостаточно просто удалить слово «женщина», поскольку есть еще огромное количество гендерноориентированных слов. Как их все обнаружить? Стандартные практики обучения и модели не принимают в расчет AI-bias. Создатели моделей являются представителями определенных социальных групп, носителями тех или иных социальных взглядов, их самих объективизировать невозможно. А главное, не удается понять, что такое объективность, поскольку компьютерные науки с этим явлением еще не сталкивались. Какие же выводы можно сделать из факта существования феномена AI bias? Вывод первый и самый простой — не верить тем, кого классик советской фантастики Кир Булычев называл птицами-говорунами, а читать классику, в данном случае работы Джозефа Вейценбаума, и к тому же Хьюберта Дрейфуса и Джона Серля. Очень способствует развитию трезвости сознания и пониманию роли человека в сложных системах. Вывод второй, следующий из первого — системы, построенные на принципах глубинного обучения не обладают ИИ, это ни что иное, как новый и более сложный, чем программирование , способ использования компьютеров в качестве инструмента для анализа данных. Не исключено, что мощности современных и будущих компьютеров позволят предавать условия и методы решения задач еще в каких-то иных, отличных от программирование формах. Сегодня это обучение с учителем, а завтра могут быть и другие подходы к машинному обучению или что-то новое, более совершенное.
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
Covering land, maritime and air domains, Defense Advancement allows you to explore supplier capabilities and keep up to date with regular news listings, webinars and events/exhibitions within the industry. An analysis of 102 news sources measuring their bias, reliability, traffic, and other factors. Expose media bias and explore a comparison of the most biased and unbiased news sources today. BBC Newsnight host Evan Davis has admitted that although his employer receives thousands of complaints about alleged editorial bias, producers do not act on them at all. Что такое BIAS (БИАС)? usable — Bias is designed to be as comfortable to work with as possible: when application is started, its state (saved upon previous session shutdown) is restored: size and position of the window on the screen, last active data entry, etc.
Искажение оценки информации в нейромаркетинге: понимание проблемы
Так что же такое MAD, Bias и MAPE? Bias (англ. – смещение) демонстрирует на сколько и в какую сторону прогноз продаж отклоняется от фактической потребности. Слово "Биас" было заимствовано из английского языка "Bias", и является аббревиатурой от выражения "Being Inspired and Addicted to Someone who doesn't know you", что можно перевести, как «Быть вдохновленным и зависимым от того, кто тебя не знает». Biased news articles, whether driven by political agendas, sensationalism, or other motives, can shape public opinion and influence perceptions. Что такое BIAS (БИАС)?
Media Bias/Fact Check
Проверьте онлайн для BIAS, значения BIAS и другие аббревиатура, акроним, и синонимы. In response, the Milli Majlis of Azerbaijan issued a statement denouncing the European Parliament resolution as biased and lacking objectivity. AI bias is an anomaly in the output of ML algorithms due to prejudiced assumptions. Bias News. WASHINGTON (AP) — White House orders Cabinet heads to notify when they can't perform duties as it reviews policies after Austin's illness.
Biased.News – Bias and Credibility
Use this to see where your news source falls on this bias chart. It is getting harder to tell... Things are getting harder to tell the truth, the bias, and the fake...
For Wikipedia s current events page, see Portal:Current events. For other uses, see News disambiguation. Journalism News … Wikipedia Bias — This article is about different ways the term bias is used. For other uses, see Bias disambiguation.
Высокий bias говорит о том, что модель недостаточно гибкая, она не смогла извлечь всю информацию о закономерностях в данных. Высокий variance говорит о том, что модель слишком гибкая, она уже пробует выучить шум в данных, а не реальные закономерности.
The brain, Cacioppo says, reacts more strongly to stimuli it deems negative. Thus, our attitudes are more influenced by downbeat news.
Результаты аудита Hybe показали, что Мин Хи Чжин действительно планировала захватить власть
Слово «bias» в английском языке означает «любимчик». Поэтому, когда у тебя спрашивают о нем, то хотят узнать, какой участник группы стал для тебя фаворитом. Интересно, что корейцы чаще всего используют свой вариант, который имеет то же значение, но читается как «чуэ» тут сложнее, так что лучше послушать произношение в переводчике! Однако для прямого обращения к человеку его практически никогда не используют. Выражение употребляют в разговоре с кем-либо, когда хотят упомянуть младшенького, о котором идет речь. И совсем не обязательно называть донсэном настоящего брата или сестру — это обращение можно использовать и для друзей. Сюда можно отнести и другие популярные слова, которые делят собеседников по возрасту: «онни» когда девушка младше обращается к девушке постраше , «нуна» когда парень младше обращается к девушке постраше , а также «хён» когда парень младше обращается к парню постарше и «оппа» когда девушка младше обращается к парню постарше. Это слово уже обозначило отдельный жанр, так что когда речь заходит о просмотре дорам, мы сразу думаем о классическом сериале в один сезон около 16 серий, но бывают и исключения например, «Императрица Ки».
I fear this maybe a misunderstanding... Her colleague Nick Robinson has also had to fend off accusations of pro-Tory bias and anti-Corbyn reporting. You can share this story on social media: Follow RT on.
Концепт — это тематика фотосъемки или клипа. Сингл — это маленький альбом, который включает в себя минимум 1 трек, а максимум 3. ALBUM — обычный альбом, в него включается от 7 треков и более. All-kill — это когда К-поп песня становится номер 1 во всех музыкальных чартах одновременно ichart. Что такое или кто такой айдол? Правильнее, конечно, спросить: кто такой айдол? Айдол — это медиа персона: певец, участник группы, актер, фотомодель с привлекательным имиджем.
Фандом — он же клуб группы, соло исполнителя или участника группы. Фанклубы есть у всех знаменитостей вне зависимости от страны, рода действительности артиста. Каждому фанклубу дается официальное название. Также присваивается официальный цвет. Что такое laytstik, lightstick лайтстик? Лайтстик — это блестящая палочка-махалочка с эмблемой группы в официальном цвете фанклуба. Этот атрибут используется на концертах, фан-встречах и любых мероприятиях, где выступает артист. Stuff — это вся атрибутика с элементом группы: браслеты, аксессуары, наушники, одежда и т. Staff — с буквой a — это люди, которые помогают поправлять макияж, одежду, снимают на камеру, в общем это весь персонал, который помогает айдолам и не только. Это охрана, стилисты, менеджеры, костюмеры и пр.
Очень часто участники k-pop группы произносят это слово — биас. Оно означает любимчик группы, то есть самый лучший, самый любимый. Что такое баоцзы или баозы? Это слово стало применяться для описания людей — пышек, щекастых. Что такое промоушен? Промоушен — период продвижения альбома, сингла, после его релиза. Слово comeback с английского переводится как назад, обратно. Что такое халлю? Термин халлю был придуман в Китае в середине 90-х пекинскими журналистами, которых удивляла быстро растущая популярность корейской индустрии развлечений и корейской культуры в Китае. То есть халлю — это, например, звезда, у которой очень быстро растет популярность.
Что такое подгруппа? Подгруппа — это объединение нескольких участников внутри основной группы, чтобы действовать в разных направлениях.
Справедливо допустить, что предвзятость ИИ не вызвана какими-то собственными свойствами моделей, а является прямым следствием двух других типов предвзятостей — хорошо известной когнитивной и менее известной алгоритмической. В процессе обучения сети они складываются в цепочку и в итоге возникает третье звено — AI bias. Трехзвенная цепочка предвзятостей: Разработчики, создающие системы глубинного обучения являются обладателями когнитивных предвзятостей. Они с неизбежностью переносят эти предвзятости в разрабатываемые ими системы и создают алгоритмические предвзятости.
В процессе эксплуатации системы демонстрируют AI bias. Начнем с когнитивных. Разработчики систем на принципах глубинного обучения, как и все остальные представители человеческой расы, являются носителями той или иной когнитивной пристрастности cognitive bias. У каждого человека есть свой жизненный путь, накопленный опыт, поэтому он не в состоянии быть носителем абсолютной объективности. Индивидуальная пристрастность является неизбежной чертой любой личности. Психологи стали изучать когнитивную пристрастность как самостоятельное явление в семидесятых годах ХХ века, в отечественной психологической литературе ее принято называть когнитивным искажением.
Некоторые из них выполняют адаптивную функцию, поскольку они способствуют более эффективным действиям или более быстрым решениям. Другие, по-видимому, происходят из отсутствия соответствующих навыков мышления или из-за неуместного применения навыков, бывших адаптивными в других условиях» [8]. Существует также сложившиеся направления как когнитивная психология и когнитивно-бихевиоральная терапия КБТ. На февраль 2019 года выделено порядка 200 типов различных когнитивных искажений. Пристрастности и предвзятости - это часть человеческой культуры. Любой создаваемый человеком артефакт является носителем тех или иных когнитивных пристрастностей его создателей.
Можно привести множество примеров, когда одни и те же действия приобретают в разных этносах собственный характер, показательный пример — пользованием рубанком, в Европе его толкают от себя, а в Японии его тянут на себя. Системы, построенные на принципах глубинного обучения в этом смысле не являются исключением, их разработчики не могут быть свободны от присущих им пристрастностей, поэтому с неизбежностью будут переносить часть своей личности в алгоритмы, порождая, в конечном итоге, AI bias. То есть AI bias не собственное свойство ИИ, о следствие переноса в системы качеств, присущих их авторам. Существование алгоритмической пристрастности Algorithmic bias нельзя назвать открытием. Об угрозе возможного «заражения машины человеческими пристрастиями» много лет назад впервые задумался Джозеф Вейценбаум, более известный как автор первой способной вести диалог программы Элиза, написанной им в еще 1966 году. С ней Вейценбаум одним из первых предпринял попытку пройти тест Тьюринга, но он изначально задумывал Элизу как средство для демонстрации возможности имитационного диалога на самом поверхностном уровне.
Это был академический розыгрыш высочайшего уровня. Совершенно неожиданно для себя он обнаружил, что к его «разговору с компьютером », в основе которого лежала примитивная пародия, основанная на принципах клиент-центрированной психотерапии Карла Роджерса, многие, в том числе и специалисты, отнеслись всерьез с далеко идущими выводами.