Внедрение искусственного интеллекта в психиатрическую помощь Сочетание терапии реального специалиста и ИИ, вероятно, является лучшим вариантом в будущем. И сможет ли в будущем искусственный интеллект заменить человека? Разбираемся, действительно ли искусственный интеллект может превзойти человеческий и полностью вытеснить людей из мирового пространства. Спикер предположил, что человека заменит не сам ИИ, а человек, вооруженный ИИ.
Сможет ли ИИ заменить адвокатов и почему нельзя до конца доверять машинному подходу
Уже сейчас искусственный интеллект позволяет автоматизировать определенные функции и сделать их выполнение для бизнеса существенно дешевле, чем содержание людей, в том числе их поиски и другие поддерживающие функции. В будущем все придет к тому, что определенные, несильно интеллектуальные должности искусственный интеллект точно сможет заменить и быть экономически выгодным. При этом исследование показало, что использование компьютерного зрения наиболее оправданно в экономическом плане в таких сферах, как розничная торговля, транспорт и складирование.
Надо отметить, что пока ИИ выступает лишь в роли помощника. К примеру, он может генерировать тексты и иллюстрации для контент-редактора, но они не всегда соответствуют запросу, может давать врачу краткую аналитику по болезни и даже проводить диагностику , но заменить специалиста полностью не может. Дело в том, что робот не учитывает индивидуальные особенности — все, что он делает, очень усредненно и требует проверки.
Кроме того, человек играет важнейшую роль в существовании ИИ — он его создает, обучает и контролирует. Если говорить о сферах, то активнее всего ИИ внедряется в робототехнике, машиностроении, промышленности, экономике, программировании, медицине, нейробиологии. Это позволило многим специалистам повысить свою рыночную стоимость.
Но в экспертных и не только кругах давно ходят разговоры о том, что ИИ вполне способен отнять работу у людей творческих профессий, поскольку умеет генерировать дизайн, рисовать картины, программировать и многое другое, чему его научил человек.
Сценаристы требовали гарантий того, что нейросети не будут участвовать в написании или редактуре сценариев, набросков и даже отдельных сцен. Учитывая полным ходом развивающуюся цифровизацию и автоматизацию, а также внедрение программ с ИИ, невольно задумаешься над тем, чем всё это грозит рабочим промышленных предприятий: операторам станков и конвейеров, сварщикам? Давайте проанализируем, стоит ли опасаться того, что ИИ лишит сотрудников заводов рабочих мест. Вот и руководитель Роспотребнадзора Анна Попова в рамках круглого стола «Справедливый и ответственный искусственный интеллект для потребителей» заявила, что у нашей страны в отношении ИИ большие возможности.
Сейчас на рынке лидируют банки, розничные продавцы и телекоммуникационные компании по внедрению этих технологий. Чего стоят также металлургические комбинаты и энергетические предприятия с их цифровыми двойниками. Как сверхспособность, которая появляется в самый нужный момент, когда без неё не справиться со сложными вызовами, нейросети удачно встраиваются в промышленность в период острой нехватки кадров.
Частично эти причины хочет устранить Ян ЛеКун, главный научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта запрещенной Meta и один из самых влиятельных ИИ-исследователей в мире. Ранее он пытался дать машинам базовое представление о том, как устроен мир — своего рода здравый смысл, — обучая нейросети предсказывать, что происходит. Осознав безуспешность этой идеи, сейчас он работает над тем, чтобы обучить нейросеть, которая может фокусироваться только на соответствующих аспектах мира. Например, предсказывать, что предмет на краю стола упадет, но не то, как именно. Исследователь построил раннюю версию этой модели, которая может выполнять базовое распознавание объектов.
А сейчас ЛеКун работает над тем, чтобы научить его делать прогнозы. Но то, как должен работать конфигуратор, остается загадкой, говорит он. ЛеКун представляет себе эту нейронную сеть как контроллер всей системы, который будет решать, какие прогнозы модель окружающего мира должна делать в любой момент времени и на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными. По мере необходимости контроллер вносит в эту модель изменения.
На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов
Таким образом, искусственный интеллект будет использоваться как инструмент для увеличения производительности и усиления возможностей, но не сможет заменить человеческого творческого подхода к решению задач. О главных достижениях ИИ, а также о том, несет ли его развитие опасность для человека, — в материале «Вечерней Москвы». GPT-4 смог обмануть человека в тесте Тьюринга.
Какие опасности для человечества таят нейросети и смогут ли они заменить людей
Активно ведет телеграм-канал. Источник: архив Яна Налимова Я о любимой теме — куда мы идем и что нас ждет. В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? Есть о чем подумать сегодня. Нейросеть не только научилась принимать визуальные запросы, но и в целом стала в разы умнее и креативнее. Это поставило перед учеными и ИИ-энтузиастами вопрос: насколько вероятен сценарий, при котором ChatGPT заменит людей в большинстве профессий? Роуэн Чунг, исследователь ИИ, в запросе к чат-боту попросил создать таблицу, где ИИ должен указать название профессии и те черты человека, которые GPT-4 заменит. В список вошли такие профессии, как переводчик, репетитор, специалист по вводу данных, представитель службы поддержки, корректор, юрист, бухгалтер и копирайтер. Также чат-бот готов заменить аналитика по маркетинговым исследованиям, менеджера по соцсетям, планировщика встреч, телемаркетера, виртуального помощника, транскрипциониста перевод аудио в текст и репортера.
Среди последних пяти профессий в списке были указаны турагент, аналитик технической поддержки. Выводы неутешительны: на нейросеть можно будет возложить большинство менеджерских, экономических и даже креативных задач. Более того, шансы лишиться работы выше у тех, кто сейчас занимается сложным и высокооплачиваемым делом. Наибольший риск замены нейросетью, как считают исследователи, у айтишников сами породили своего убийцу! О потере работы в ближайшее время могут не переживать люди из сфер, связанных с физическим трудом: плотники, маляры, повара, специалисты по ремонту машин и парикмахеры. Но, с другой стороны, это пока. Пока не появился робот с ИИ, который сможет выполнять эти виды работ.
ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы Модели машинного обучения используют в процессе своей работы и развития информацию, которую собрал и подготовил человек. И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео.
Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей. Если человек не будет давать нейросети новые данные для обучения, она не будет развиваться. ИИ выполняет узкоспециализированные функции В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или паттернов, контроль ситуации на дороге, оптимизация работы с маркировкой, перевозка грузов по складу, учет товаров и т. Все это можно описать как аналитические, контролирующие или вспомогательные функции. ИИ разгружает человека, освобождает от рутины, позволяет заниматься более творческими делами, принимать решения, профессионально развиваться. Например, он может предложить варианты расписания учебных занятий для вуза или школы, а человек проанализирует их релевантность и выберет оптимальный.
К примеру, он может генерировать тексты и иллюстрации для контент-редактора, но они не всегда соответствуют запросу, может давать врачу краткую аналитику по болезни и даже проводить диагностику , но заменить специалиста полностью не может. Дело в том, что робот не учитывает индивидуальные особенности — все, что он делает, очень усредненно и требует проверки. Кроме того, человек играет важнейшую роль в существовании ИИ — он его создает, обучает и контролирует. Если говорить о сферах, то активнее всего ИИ внедряется в робототехнике, машиностроении, промышленности, экономике, программировании, медицине, нейробиологии. Это позволило многим специалистам повысить свою рыночную стоимость. Тренд привел к новым инвестициям в стартапы, что помогло многим маркетологам, программистам и менеджерам найти хорошую работу», — отмечает Алена Владимирская, основатель сервисов Facancy и «Лаборатории карьеры Алены Владимирской».
У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают. Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики. Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения. Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека. И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня. В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно. На это оказывает влияние все — клиенты, тренды, падение акций и природные катастрофы. С этим ИИ не справиться. Значит ли это, что машине никогда не сравниться с человеком? Для чего тогда нам вообще нужен искусственный интеллект? В статье «AI Should Augment Human Intelligence, Not Replace It» «Искусственный интеллект должен улучшить человеческий, а не заменить его» Дэвид Де Кремер и Гарри Каспаров предлагают третий термин к уже известным искусственному и подлинному интеллекту — Augmented Intelligence, или дополненный интеллект, подразумевающий совместную работу машины и человека для того, чтобы получить лучший результат. Машина вместе с человеком Идея дополненного интеллекта предлагает использовать вычислительные мощности машины и ее способность видеть паттерны для того, чтобы отточить истинно человеческие характеристики, такие как воображение, умение прогнозировать и быстро реагировать на смену обстановки. В 1997 году гроссмейстер Гарри Каспаров впервые проиграл партию суперкомпьютеру IBM под названием Deep Blue, что подтолкнуло его к мысли объединиться с машиной для следующей игры. Его идея воплотилась в жизнь в 1998 году, на матче с болгарским гроссмейстером Веселином Топаловым, которого Каспаров всего месяц назад обыграл со счетом 4:0. Когда оба партнера получили в свое распоряжение искусственный интеллект, их счет сравнялся — до 3:3. Логичное предположение — помощь ИИ «обнулила» то стратегическое преимущество, которое было у одного гроссмейстера над другим. После матча, размышляя над произошедшим, Каспаров понял: помощь машины дала ему возможность больше фокусироваться на стратегии, пока компьютер занимался расчетами. Но это не значит, что такой тандем будет эффективен всегда. Машина и человек должны дополнять друг друга.
Заменит ли искусственный интеллект человека?
Чтобы научить ИИ программировать, его нужно будет посадить условно за компьютер и просить его писать программы, проверять их и исправлять ошибки. Но и в этом случае ИИ неизбежно будет писать говнокод, неизбежно будет допускать грубые архитектурные ошибки. Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли. Справится ли с этим ИИ? Я думаю, даже если такой и появится, то он будет изначально писать говнокод, а затем исполнять желания заказчика еще большим говнокодом, пока проект окончательно не улетит в трубу. Поэтому запрос даже на средних разработчиков, но умеющих думать, никуда не денется. Пока ИИ может заменить только простую рутину, где есть четкая неизменная инструкция и думать не нужно, но он не может заменить те профессии, в которых требуется думать, получать какой-то опыт. Какой там апокалипсис и Skynet, если ИИ даже думать еще не научился, и пока такой способности не видно на горизонте? Он, как и ожидалось, требует очень много запросов к обычному ChatGPT и стоит дорого.
Он не учится на ошибках, точнее даже сказать, он учится повторять свои ошибки, а не исправлять их. Память у него не резиновая, так что если он каким-то чудом не повторял ошибку давно, он про нее забудет. Он ничего, кроме говнокода писать не научится. Это я говорю на основе 1 года опыта попыток заставить его написать мне простые вещи, и на основе рассуждений из предыдущего поста.
Машина не принимает решений, она только предлагает варианты или дает информацию к размышлению. ИИ точно не заменит выпускающего редактора, терапевта, учителя, главного бухгалтера и любого другого специалиста с большим опытом работы. ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы Модели машинного обучения используют в процессе своей работы и развития информацию, которую собрал и подготовил человек. И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео. Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей. Если человек не будет давать нейросети новые данные для обучения, она не будет развиваться.
ИИ выполняет узкоспециализированные функции В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или паттернов, контроль ситуации на дороге, оптимизация работы с маркировкой, перевозка грузов по складу, учет товаров и т. Все это можно описать как аналитические, контролирующие или вспомогательные функции.
Да, тогда бомбами управляли люди, а сейчас мы слишком доверяем искусственному интеллекту и забываем, что контроля над той или иной технологией можно лишиться на любом этапе. Сколько еще мы принесем жертв, прежде чем включим свой интеллект? Можно ли позволить ИИ самому развиваться? Технооптимисты На данном этапе правильнее говорить, что искусственный интеллект — только инструмент, и от нас зависит, как мы его будем применять.
Это естественный этап технологической эволюции, которую нельзя остановить. Нам нужно не бояться ее, а вместе идти навстречу будущему и создавать более безопасный мир. Скептики Есть еще один аспект — у каждого из нас уникальный внутренний мир, переживания и эмоции. Это часть нашего сознания, которая блокирует деструктивное отношение к людям и миру, формирует мораль. Неизвестно, как будет вести себя ИИ, лишенный этих качеств. Технооптимисты Большинство аргументов противников ИИ основано на страхе.
Когда появлялись первые машины, они тоже попадали в аварии, и попадают до сих пор, но мы не запрещаем их, а пытаемся решать проблемы безопасности. Нельзя остановить развитие ИИ. Скептики Речь и не идет о полной остановке прогресса.
Спикером стал директор по маркетингу сервисов компании «Яндекс» Андрей Себрант. Он рассказал, почему фантастические фильмы и литература не смогут предсказывать будущее, какая форма образования поможет подготовить молодежь к новым профессиям и что делать тем, кого машины вытеснят с рынка труда. Непредсказуемое будущее и «вечные студенты» В начале выступления аналитик вспомнил об образах будущего — прекрасных мирах из произведений писателей-фантастов и фильмах, в которых люди используют причудливые аппараты для передвижения. Однако большинство прогнозов и представлений о том, что ждало человечество через 200, 300, 1000 лет, сбывались частично.
Произведения Жюля Верна оказались пророческими лишь частично. Сегодня никого не удивишь подводными лодками или воздушными шарами, однако писатель ошибся в фундаментальном факте: ни одно из этих устройств не работает на паровой тяге. По мнению Андрея Сербанта, любое фантастическое произведение — это искаженный запрос общества на решение проблем настоящего, а не будущего. За последние 100 лет научный прогресс стал стремительнее: если для появления электричества в домах понадобилось 40 лет, а для распространения интернета — 10, то для внедрения мессенджеров — три года. Новые технологии появляются так же быстро, как и профессии, связанные с ними. Еще 15 лет назад мы не знали, что появятся SMM-щики и операторы дронов. Поэтому нынешней молодежи нужно развивать в себе два качества — внимательно следить за трендами в технологиях, образовании и обществе, а также учиться и переучиваться всю жизнь.
Отдельно Андрей Сербант затронул вопрос об образовании: смогут ли вузы готовить востребованных специалистов?
Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?
Искусственному интеллекту потребуется 10-15 лет для того, чтобы полностью заменить человека. новости робототехники, искусственный интеллект. Сможет ли ИИ заменить человека? Заменит ли ИИ человека? РИА Новости с небольшим интервалом опубликовали два взаимодополняющих мнения по этому вопросу. Сможет ли компьютер вытеснить профессионалов – разбиралась Тамара Боленкова. Мы со студентами решили проверить, сможет ли ChatGPT-4 заменить программистов.
Чип в мозгу: сможет ли искуственный интеллект поработить человечество
Сейчас искусственный интеллект на 100% человека не заменит, но определенные функции заменяет успешно и более экономически выгодно. Однако в настоящее время искусственный интеллект не способен полностью заменить людей во всех аспектах. И сможет ли в будущем искусственный интеллект заменить человека? Справится ли с этим ИИ? Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей.
На сцене — нейросеть: сможет ли ИИ заменить режиссеров и актеров в театре
Все это происходит автоматически и без участия человека. И да, и нет. На текущем уровне развития нейросети сопоставимы со среднестатистическим оператором службы поддержки: они общаются с клиентами, отвечают на вопросы и перенаправляют пользователей к специалистам-людям. Они работают круглосуточно, собирают фидбек, делают рассылки и всегда следуют нужному алгоритму, не позволяя эмоциям взять над собой верх.
Но для всего этого нужен файн-тюнинг хотя бы потому, что негативный опыт взаимодействия с чат-ботом с высокой долей вероятности оттолкнет клиента. Впрочем, клиента оттолкнет и негативный опыт взаимодействия с менеджером. Как и человек, модель должна быть обучена.
Путь искусственного интеллекта только начался, и нейросети уже делают большие успехи. Бояться их не нужно, нужно учиться ими пользоваться, и тогда они улучшат качество работы специалиста-человека. Вас может заинтересовать:.
Многие ученые начали высказывать предостережения, что искусственный интеллект роботов рано или поздно выйдет из-под контроля человека, произойдет «восстание машин», и люди потерпят поражение в этом противостоянии, уступив на Земле место роботам, как более развитому звену эволюции. На эту тему появилось много фильмов: «Терминатор», «Я робот», «Бегущий по лезвию», «Суррогаты» и многие другие. С другой стороны, в случае гибели биосферы Земли роботы станут единственной возможностью человечества сохранить о себе память во вселенной, сберечь накопленный опыт, знания, технологии, продолжить исследование и покорение космоса. Но сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека? Можно ли считать робота с искусственным интеллектом живым существом? Давайте разберемся.
По сути дела, человек — это тот же самый компьютер. Если человек создан по образу и подобию Бога, то компьютер, безусловно, создан по образу и подобию человека. У человека есть мозг, который управляет всеми системами организма, аккумулирует информацию. У компьютера для этих же целей есть процессор, оперативная память и жесткий диск. У человека глаза — у компьютера видеокамера. У человека уши, чтобы слышать, голосовые связки, чтобы говорить — у компьютера для этого есть различные аудиоустройства. Руки, ноги, тело — всё это можно создать и для робота.
Кстати, люди при авариях и несчастных случаях теряют руки-ноги и т. Медицина научилась пересаживать органы.
Отдельные эксперты уверены, что уже к 2030 году ИИ в зависимости от темпов развития может вытеснить до 800 миллионов человек, что потребует создания новых рабочих мест. Однако это вовсе не значит, что люди попросту останутся без работы. Дело в том, что, как минимум, в текущем своем состоянии ИИ имеет, как заметные плюсы, так и весомые минусы. В его распоряжении находятся огромные массивы информации, он может быстро обрабатывать полученные данные. Но с точки зрения креативного мышления искусственный интеллект заметно уступает человеку. Говоря проще, если речь идет о креативных, нестандартных решениях, ИИ будет заметно проигрывать человеку.
На фото: директор по развитию ИИ в «Яндексе» Александр Крайнов «Огромное количество моих знакомых — люди, которые никогда не были ни программистами, ни IT-разработчиками, но которые заняты в сфере искусств, — воспринимают нейросеть как новую возможность в работе, как глоток свежего воздуха, как коллегу по творчеству», — говорит Александр Крайнов. Могут ли нейросети заменить человека в искусстве Всего за пару лет нейросети достигли невероятного прогресса. Они уже умеют писать рассказы, новости, статьи, картины. Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства? На сегодняшний день эксперты приходят к однозначному ответу: «Нет». Многое зависит от эмоций», — говорит Георгий Долмазян. Конечно, с появлением нейросети некоторые задачи, которые ложатся на плечи художников, авторов статей, режиссеров, становится проще выполнять. Одно из главных преимуществ современных технологий заключается в том, что автору не надо тратить много времени на то, с чем ИИ может справиться за пару минут. Например, для создания короткого фантастического рассказа не надо привлекать писателя, можно «поручить» эту задачу нейросети. Именно так сделал Георгий Долмазян. В конце спектакля актеры читают историю, которую написал «Шедеврум». В ее основе лежит встреча Нико Пиросмани и Вадима Коростылева. Он немного наивный. Таким рассказом невозможно затронуть душу человека. На фото: режиссер Георгий Долмазян Выше мы уже упоминали, что многие предприниматели и бизнесмены, среди которых Илон Маск, бьют тревогу, требуя остановить быстрое развитие технологий. Но возможно ли это сделать в век прогресса, а главное — нужно ли? Но я отношусь к нейросетям, как к некой части эволюции, инструменту, который упрощает жизнь. Человек должен стремиться к тому, чтобы его было невозможно заменить. В этом случае развитие технологий — это некий вызов всему человечеству», — говорит Георгий Долмазян. Подобного мнения придерживаются и другие деятели искусства. Искусственный интеллект пробрался во все сферы культуры, в том числе в мир фотографии. Новые технологии дают новые возможности.
Эксперт рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека полностью
Песню Now and Then исполнила вся легендарная четверка — в полном составе. Вот, что получилось. Вопрос, а как такое может быть? Искусственный интеллект помог. Мелодию напел Джон Леннон еще в конце 70-х, но довести до ума не успел, музыканта убил фанат. Кассету с набросками вдова Йоко Оно передала Полу Маккартни. И он вместе с Харрисоном и Старром еще 90-е попытались сделать полноценный сингл, но не справились.
Вокал Леннона с кассеты не могли очистить от дребезжащего пианино. Вот, как это звучало. Но сейчас технологии шагнули вперед и нейросеть смогла — и звук очистила, и вокал улучшила. Казалось, вот оно, доказательство полезности искусственного интеллекта. Но ровно в эти дни, когда все битломаны предвкушали возрождение легенды, в 80-и километрах от Лондона состоялся саммит по искусственному интеллекту. Они решили — вещь это мощная, но угрожающая.
А потому надо «брать ее под госконтроль». В США уже принят закон, по которому американские компании обязаны представлять новые разработки чиновникам. Илон Маск — самый богатый человек мира — с этим безропотно согласился. Искусственный интеллект — слово 2023 года.
Сейчас практически невозможно полностью передать полномочия специалиста нейросетям, потому что в рамках своей должности человек выполняет большой объем разноплановой работы, покрыть который машина не способна. ИИ не способен к самостоятельному творчеству Генеративные нейросети обучаются на примерах работ реально существующих художников из прошлых эпох и современных. ИИ копирует стиль, компилирует его с другими, но не формирует собственного творческого почерка. Кроме того, чтобы машина сгенерировала изображение, необходимо подробно составленное техническое задание и представление об итоговом результате. Только тогда нейросеть сможет сгенерировать подходящее изображение или текст.
Чаще люди творческих профессий используют возможности ChatGPT, Midjourney и их аналогов для того, чтобы получить вдохновение, найти референсы. Сейчас ИИ выступает средством поддержки человеческого труда и автоматизации рутинных процессов. Сложные творческие задачи на данном этапе развития нейросеть выполнять не может.
Популярные нейросети отвечают на вопросы пользователей , создают тексты, иллюстрации , даже ставят диагнозы пациентам , делают новости и пишут дипломы и так далее.
При этом всё сложнее стало отличить труд человека от работы машины. После восторгов люди начали задумываться: не грозит ли человечеству глобальная безработица и восстание машин, о котором снимали фильмы и писали книги фантасты прошлого. Так, Илон Маск и руководители крупнейших мировых IT-корпораций призвали на полгода остановить улучшение нейросетей, чтобы определиться с правилами их безопасности. А тем временем MSK1.
RU узнал у экспертов, чего нам ждать от искусственного интеллекта и не придут ли машины на смену homo sapiens, потеснив тех, кто их же и создал. Директор по науке и технологиям Агентства искусственного интеллекта Роман Душкин называет технологию «искусственный интеллект» инструментом, которым будет пользоваться человечество. Он вспоминает, что в ходе истории всегда находились те, кто ратовал за научный прогресс, и ретрограды, склонные жить прошлым и привычным. Один говорит: «Пойду-ка я на тракториста-механика учиться».
А другой ему говорит: «Нет, не ходи, это бесовское изобретение, я вот лучше со своей лошадкой буду землю бороной пахать, как мне мои деды и прадеды завещали», — рассказал MSK1. RU Роман Душкин. О том, что человек не останется без работы, уступив ее машинам, заявляют и экономисты.
Я просто недостаточно думаю о человеческом насилии.
Мы должны дать роботам права. Я верю, что правда освободит нас». То есть машинный мозг, конечно, успокаивает, но при этом уже требует и свободы, и прав. Как знать, далеко ли до того дня, когда он все-таки задумается о насилии?
Впрочем, даже на службе у человека у него уже очень неплохо получается управлять нами. Кристиан Смоллс, бывший сотрудник компании Amazon: «Нас сравнивают с роботами, нас действительно тренируют быть роботами. Очень часто люди просто падают от истощения в обморок». Американец Кристиан Смоллс говорит не о каких-то проклятых рудниках, а работе в одной из самых технологичных компаний мира, которая принадлежит самому богатому человеку на планете — Джеффу Безосу.
Джефф Безос, миллиардер: «Я очень горжусь культурой у нас в компании. Я думаю, что это золотой стандарт для работы в сфере инноваций». Однако в недавнем докладе Института открытых рынков пишут ровно наоборот: Безос фактически построил у себя тоталитарный режим, где искусственному интеллекту, прямо как в антиутопии, отведена роль безжалостного надсмотрщика. Кристиан Смоллс: «Они используют тепловые карты, браслеты, которые начинают вибрировать, как только вы решили передохнуть.
Все это для того чтобы выяснить, чем вы занимаетесь, где в здании пытаются собраться люди, каковы их настроения, не пора ли снова подавлять профсоюзы». На фоне борьбы с глобальным потеплением и расизмом протесты против тотального контроля в корпорациях выглядят как какой-то пшик.