Для распознавания огня в кадре используется (transfer learning) детектор на основе сети YOLOV2 (backbone сеть для извлечения признаков – resnet18). рно чистите детектор дыма. Нейросетевой детектор пожара (далее НСДП) – это программное обеспечение, которое на основании анализа изображения, поступающего с видеокамеры. При этом детектор дыма синхронизует свою работу с движением видеокамеры, и не дает ложных срабатываний при изменении положения камеры.
Новости с тегом - датчики дыма
Нейросетевые детекторы распознают огонь и дым на видеоизображении в условиях, в которых классические средства пожарной сигнализации бессильны или малоэффективны. Смотрите онлайн «Самая полезная программа»: как выбрать датчик. Благодаря эффективности и практичности, детектор табачного дыма может использоваться для анализа степени загрязнения воздуха дымом в различных помещениях. Датчики дыма и утечки газа и воды можно купить и установить самостоятельно.
Почему срабатывает пожарная сигнализация в домах ПИК?
Говоря о полноценной системе безопасности, мы подразумеваем не только пожарную, но и комплексную безопасность вообще. Интеграция систем пожарной, охранной сигнализации, СКУД, видеонаблюдения и систем автоматизации дает максимальный синергетический эффект для вашего высокого уровня безопасности. Безопасность, доступная уже сегодня Нужно ли ждать, пока пожарная видеоаналитика станет стандартом или будет принята на вооружение? Странный вопрос! А может, стоит начать защищать себя, людей и имущество уже сейчас? Системы пожарной аналитики уже существуют и имеют достаточно высокий процент надежности [2].
Они многофункциональны, гибки в применении, легко масштабируемы, конечно, легко интегрируемы и главное -- здесь могут использоваться программные модули пожарной видеоаналитики. Как и любая аналитика, пожарные детекторы требовательны к ресурсам, поэтому, в частности, продукт, интегрированный в IP-видеокамеру, известен пока только один. Связано это именно с ресурсами встроенных процессоров, но такая ситуация - временная, и с выпуском более мощных и одновременно экономичных DSP-процессоров у нас будет все больше возможностей переложить всю работу на видеокамеру. Видеоаналитика - это инструменты системы видеонаблюдения, которые быстрее и качественнее позволяют оперировать видео- и другими данными. Видеоаналитику можно разделить на онлайн то, что помогает нам прямо сейчас, в момент действия на экране и оффлайн то, что помогает быстрее и качественнее находить данные в любом объеме хранения.
Собственно, определение относится как к онлайн-, так и оффлайн-аналитике. Они могу давать ложные тревоги - при использовании в режиме постоянного мониторинга движение в кадре людей и др. При использовании в режиме охраны когда движения в охраняемой зоне не предполагается, освещение стабильное - от 1 недели до нескольких месяцев. С другой стороны - вероятность пропуска события. Она на порядок ниже, чем у других средств при обнаружении огня, и менее однозначно такое преимущество при детектировании задымления.
Есть так называемый быстрый дым, характерный для открытых пространств, где он относительно быстро рассеивается и перемещается, а также медленный дым, характерный для закрытых помещений. Важно понимать, что два этих явления совершенно по-разному воспринимаются компьютерным алгоритмом, который пытается их увидеть. Система, которая хорошо видит дым в помещениях, скорее всего, будет хуже работать на открытых пространствах, и наоборот. Общий критерий задымленности — это обычно снижение контрастности в какой-то локальной области пространства, которая при этом меняет свою форму. Обратите внимание на рис. Огонь, например, может быть детектирован как мерцающая область с изменениями интенсивности яркости. Конечно, можно представить примеры сцен, где типичный детектор будет давать ложные срабатывания при совпадении факторов.
Например, мерцающий монитор с ЭЛТ, колышущиеся шторы на ветру и т. Но все эти факторы можно свести к нулю, например, замаскировав эти участки изображения. Каким же образом детектор с определением возгорания по изображению способен дать дополнительный уровень безопасности объекту? И вся разница между ними будет именно в количестве ложных срабатываний. К сожалению, сложно говорить о том, когда компьютерное око будет способно заменить старого, доброго оператора. Я бы не стал делать ставку на компьютер в сложных алгоритмах видеоанализа, но, с другой стороны, очевидно, что там, где начинается система от 16 камер, «заканчивается» и человеческое внимание. Вердикт: будущее за симбиозом человек — машина.
Только таким образом сложные системы будут способны приносить пользу и не требовать при этом десятков операторов.
Кроме того, наш пожарный датчик является линейным и рассчитан на большие дальности — порядка 100 м — для контроля протяженных помещений, — рассказала разработчик прибора, студентка ГУАП Яна Рывкина. В конструкции датчика используются оптические принципы.
От одного конца устройства, где расположен источник лазера, к другому направляется луч. Он измеряет показатель преломления воздуха, который меняется при первых признаках пожара — при повышении температуры или задымлении. Существующие аналоги обычно выявляют только один из этих процессов.
Как переход на отечественную программу поможет медицине в условиях западных санкций Для работы устройства нужно немногим больше энергии, чем для известной всем лазерной указки. Длина лазерного луча, который фиксирует возгорание, может регулироваться, что позволяет адаптировать детектор под условия конкретного помещения. Стоимость датчика выше, чем у обыкновенного, однако из-за более высокой чувствительности их нужно меньше, поэтому затраты на пожарную безопасность не возрастут.
Фото: пресс-служба ГУАП Используемые оптические схемы Благодаря своим свойствам датчик может обнаруживать бездымное горение, которое происходит, например, при тлении. Избежать ложных срабатываний позволит специальное программное обеспечение, которое способно отличить, например, простое изменение температуры из-за жаркой солнечной погоды от возгорания или запыленность от задымления.
Всего можно создать до 5 независимых зон детекции. При работе на улице число ложных срабатываний увеличивается. Необходимо исключать зоны с постоянным движением в поле зрения камеры. Для уменьшения числа ложных срабатываний изображение в поле зрения камеры должно быть статическим.
Для умного дома Eltex доступен новый датчик дыма
| «Купите датчик дыма». Стоит ли открывать дверь продавцам извещателей | АиФ Пермь | Читатель ТИА в народной новости рассказал, что в одном из тверских бизнес-центров детекторы дыма закрыты колпачками. |
| Кому дымовые датчики установят бесплатно - Российская газета | Если же в корпус датчика попадает дым, то световой луч начинает произвольно отражаться и попадает на фотоэлемент. |
| Детектор пожара и задымления Imou ZS2 для умного дома от Dahua | Обновленный детектор дыма и огня помогает оператору видеосистемы быстро, на ранних стадиях реагировать на возгорание. |
| Установка детекторов дыма | Однако детектор угарного газа в качестве единственного метода обнаружения пожара не удовлетворяет всем критериям универсального пожарного датчика. |
| Демонстрация детекторов СИЗ, детектора опасных зон, распознавания лиц, детектор дыма и возгораний | Срабатывание датчика дыма произошло в модуле «Заря» Международной космической станции (МКС). |
Кому дымовые датчики установят бесплатно
| First Alert анонсировала универсальный датчик дыма и угарного газа с поддержкой HomeKit и AirPlay 2 | С достигнутой чувствительностью датчики могут улавливать крохотные частицы дыма, испускаемые на ранних стадиях горения. |
| Четвертый этап установки датчиков дыма в домах амурчан стартовал в области | Посетитель городской больницы №1 города Ленинск-Кузнецкий заметил, что датчики дыма в коридоре на потолке закрыты днищами пластиковых бутылок. |
| Детектор пожара и задымления Imou ZS2 для умного дома от Dahua | Благодаря этому автономные датчики дыма для пожарной сигнализации заняли большую долю российского рынка. |
Установка детекторов дыма
В них использовался Америций-241 который, как и Плутоний входит в список особо опасных радиоактивных изотопов. Такие датчики довольно часто можно было встретить в свободной продаже вплоть до изобретения и ввода в широкую эксплуатацию фотоэлектронного детектора дыма, не содержащего радиоактивных веществ в своей конструкции. У таких датчиков есть определенный срок годности, после которого они согласно инструкции должны быть утилизированы, как радиоактивные отходы. Но зачастую под видом утилизации радиоактивные дымоизвещатели просто списывались и вывозились на свалку в лучшем случае, или просто выбрасывались куда попало. Опасность таких датчиков заключается в том, что в результате коррозии радиоактивный препарат в старом, списанном дымоизвещателе давно негерметичен и, следовательно, при непосредственном контакте с содержимым такого датчика, случайно разобранным по незнанию, приведет к радиоактивному загрязнению Плутонием, что чрезвычайно опасно для здоровья в случае попадания этого изотопа в организм. Другим немаловажным негативным фактором является то, что источники, находящиеся в датчиках дыма, излучают помимо альфа-излучения еще и низкоэнергетическое гамма-излучение, образующееся при распаде Америция.
Так что излучение не выходит за пределы детектора дыма. Есть и другой тип детектора, фотоэлектрический. В его детектирующей камере установлен светодиод, который постоянно испускает луч света. О том, что светодиод работает, мы узнаем по миганию красной лампочки на детекторе, установленном на потолке. Камера сконструирована так, что луч света от светодиода не попадает на фотоэлемент, а проходит над ним, поэтому электрическая цепь в камере разомкнута. Но когда дым достигает камеры детектора, он рассеивает луч света, поэтому его часть попадает на фотоэлемент, возникает ток и раздается громкий сигнал тревоги. В этом устройстве нет радиоактивного элемента. Оба типа детекторов вполне действенны, однако ионизационный быстрее реагирует на пылающий огонь с мелкими частицами сгорания, а фотоэлектрические датчики — на тлеющие пожары, где много дыма. Поделиться: Разные разности Память обезьян похожа на человеческую Наука постоянно добывает все новые и новые факты, подтверждающие сходство людей и обезьян и намекающие на то, что, как минимум, общий предок у человека и обезьяны был. И речь идет не о внешнем сходстве, а о более тонких вещах — о работе мозга.
Детектор очень легко монтировать, а при желании проверить, действует ли он. Высокое качество детектора дыма характеризуется длительным сроком службы батареи, стабильностью устройства и автоматикой системы сигнализации чтобы не было ложных срабатываний. Всеми этими функциями обладают детекторы дыма «JUNG». Они создавались целый год совместно с известным испытательным центром «Kriwan-Testzentrum». По словам Э. Маслаускаса, детекторы дыма «JUNG» отмечены не только обязательным знаком CE этот знак указывает, что продукт законно продаётся на рынке Европейского сообщества , но также и знаком Q. Поэтому, когда вы покупаете продукт с маркировкой Q, можете быть уверены, что он высокого качества. Батареи обычных детекторов дыма необходимо менять каждый год. Поскольку батарея в детекторах «JUNG» интегрирована, ничего менять не нужно. После окончания срока эксплуатации, детектор «JUNG» сам даст сигнал о недостаточной ёмкости батареи, но в течение 10-12 лет вы будете спокойны», - отмечает специалист.
Пример распознавания огня на видео Сейчас почти все офисные, торговые и промышленные объекты снабжены системами видеонаблюдения. Можно использовать видео с существующих камер для распознавания огня, и тем самым еще дополнительно повысить безопасность объекта. В ряде случаев распознавание огня по камере может происходить в разы быстрее, чем при использовании штатных систем на основе пожарных извещателей. Да и количество камер на объектах сейчас такое, что они смотрят практически в каждый уголок. Например, тепловые и дымовые пожарные извещатели располагаются под потолком и имеют высокою инертность. Извещатели пламени в этом плане гораздо оперативнее, но из-за более высокой стоимости не так широко используются в офисных и торговых помещениях, как на производстве. Распознавание огня с камер позволяет выявить возгорание на более ранней стадии и тем самым сократить возможные последствия ЧС. Как правило, область огня на изображении имеет характерный цвет и форму, хотя с формой не все так однозначно. Цвет огня на изображении меняется от оранжево-красного до белого, на средних областях огня можно разглядеть градиент цвета в центре огня, цвет огня также зависит от освещения и настроек камеры баланс белого. Примеры областей огня Форма огня может сильно меняться от кадра к кадру. При обучении нейронной сети на изображениях с огнем, сеть хорошо научиться распознавать огонь средних размеров от примерно от 60х60 пикселей, но при распознавания небольших областей огня возникнут сложности. На них структура огня не сильно прослеживается, и сеть научится находить небольшие оранжево-красные области на изображении с похожей формой. Но на изображении могут быть и другие предметы с таким же цветом и похожей формой: мигалки, фары, блики. Для исключения ложных объектов из уже распознанных областей стоит учитывать динамику изменения области на серии кадров, здесь нам помогут LSTM сети. Таким образом, для распознавания огня используется следующий подход: сверточная сеть для поиска потенциальных областей огня в кадре по цвету и форме LSTM — сеть для анализа динамики области на серии кадров и для исключения ложных объектов мигалки, фары и т.
Нейросетевой детектор дыма и огня в Macroscop 4.2 для быстрого и точного обнаружения возгораний
Причем предпочитают такие продавцы покупателей — пенсионеров. За заоблачную цену они предлагают им датчики дыма — пугают тем, что их установка обязательна по закону. С вопросом, правду ли говорят продавцы за дверью и как не остаться обманутым, обратились обеспокоенные челнинцы. Александр Еговкин до сих пор в шоке от наглости продавцов якобы обязательных датчиков дыма. В квартиру его 89-летней матери они постучались, угрожая штрафом и требуя купить противопожарное оборудование за 3 тысячи рублей. У пенсионерки было только две — продавцы согласились и на это. Александр Еговкин, челнинец: «Не в материальном смысле меня это волнует, а в том, что ветеранов-старичков практически обманывают, ну как детей».
В окружении мужчины это не первый случай — на такой же обман попались его знакомые, но им удалось вернуть деньги. Чтобы прояснить ситуацию, мы отправились в фирму, продающую противопожарные приборы.
Также имеется встроенная поддержка Amazon Alexa и Google Assistant. Это позволяет пользователям Amazon Alexa запрашивать потоковую передачу музыки из Amazon Music или Spotify, читать новости, проверять погоду управлять другими устройствами умного дома и т. Что касается самого детектора, то сигнализация уведомляет владельцев через систему оповещений в смартфоне при возникновении чрезвычайной ситуации, связанной с дымом или угарным газом, будь то дома или за его пределами.
Критерии оценки извещателей У всех дымовых точечных извещателей одинаковый принцип работы, но так как их производят разные компании, то есть нюансы. Для составления рейтинга я использовал те технические показатели, на основании которых выбирал извещатели для себя: Уровень звукового давления громкость звукового сигнала ; Срок работы без замены батареек; Наличие функции анализа запыленности дымовой камеры; Наличие индикации работы; Выдача сигнала о необходимости замены батарей; Возможность тестировать работоспособность извещателя без дополнительных затрат то есть путем нажатия штатной кнопки на извещателе или стержня вводимого в дымовую камеру через специальное отверстие. Конечно это менее эффективно, чем использование баллона с дымом, но гораздо менее затратно; Возможность объединения извещателей в единую систему таким образом находясь в спальне я узнаю, что произошло задымление, допустим, на кухне, потому что если все извещатели квартиры объединены, то сигнал будут выдавать все извещатели, а не только тот, который инициировал сигнал Тревоги.
Все извещатели, которые я рассматривал имеют срок службы от 8 до 10 лет и я не стал включать этот показатель в оценку. Кстати, если у Вас маленькие дети, то очень полезной будет функция «Антишок» и наличие не звуковой сирены, а звучание записанного речевого сообщения. Подробнее об особенностях рассматриваемых извещателей читайте в статье « Автономные пожарные извещатели.
У таких датчиков есть определенный срок годности, после которого они согласно инструкции должны быть утилизированы, как радиоактивные отходы. Но зачастую под видом утилизации радиоактивные дымоизвещатели просто списывались и вывозились на свалку в лучшем случае, или просто выбрасывались куда попало. Опасность таких датчиков заключается в том, что в результате коррозии радиоактивный препарат в старом, списанном дымоизвещателе давно негерметичен и, следовательно, при непосредственном контакте с содержимым такого датчика, случайно разобранным по незнанию, приведет к радиоактивному загрязнению Плутонием, что чрезвычайно опасно для здоровья в случае попадания этого изотопа в организм. Другим немаловажным негативным фактором является то, что источники, находящиеся в датчиках дыма, излучают помимо альфа-излучения еще и низкоэнергетическое гамма-излучение, образующееся при распаде Америция. Низкоэнергетическое не означает безопасное, а скорее наоборот.
Технический прогресс не стоит на месте и, следовательно, становятся доступными для приобретения бытовые дозиметры, которые благодаря использованию в их конструкции высокочувствительных счетчиков со слюдяным окном, способны легко зафиксировать гамма-излучение, исходящее от плутониевого или америциевого препарата.
Цифровой датчик дыма. Эксперимент №2
Это сверхлегкие материалы, которые также называют «замороженным дымом», поскольку они более чем на 99% состоят из воздуха. Детектор дыма имеет решающее значение для раннего обнаружения пожара в жилом, коммерческом, а также промышленном сегментах по всему миру. Отличительными особенностями детектора дыма модели Det-Tronics® SmokeWatchTM U5015 является улучшенный фотогальванический режим и обработка сигналов. «Автоматические датчики фиксации задымления стоят недорого (около 300 рублей), но способны громким сигналом разбудить спящих людей и их соседей, предупредить о. В московской мечети сработали датчики дыма при праздновании Ураза-байрама. Читатель ТИА в народной новости рассказал, что в одном из тверских бизнес-центров детекторы дыма закрыты колпачками.
Как и где нужно устанавливать детекторы дыма?
Детектор ионизационного дыма реагирует как на видимые, так и на невидимые продукты сгорания. Умные детекторы дыма включают в себя функции самотестирования для контроля заряда аккумулятора и правильной работы датчика. Узнайте больше о новом датчике дыма и системе умного дома Eltex, обратившись к специалистам коммерческого отдела: eltex@ Полицейские задержали лжепожарных, которые устанавливали пенсионерам датчики дыма по завышенным ценам. Смотрите онлайн «Самая полезная программа»: как выбрать датчик. В московской мечети сработали датчики дыма при праздновании Ураза-байрама.
Детектор пожара и задымления Imou ZS2 для умного дома от Dahua
Нейросетевой детектор маски Нейросетевой детектор обнаружения наличия или отсутствия маски помогает выявить нарушения санитарно-эпидемиологических требований и обеспечить безопасные условия труда сотрудников в условиях эпидемий и сезонных заболеваний. Использование данного детектора в качестве детектора проверки наличия средств индивидуальной защиты актуально для медицинских учреждений и аптек. Функциональность позволяет контролировать соблюдение установленных правил при посещении объекта и информирует об отсутствии средств индивидуальной защиты лица у сотрудников и посетителей. Определение наличия или отсутствия маски на лице основано на нейросетевом алгоритме, на результат определения отсутствия или наличия маски можно настроить различные варианты информирования и реагирования и в дальнейшем использовать данные для принятия мер к нарушителям. Нейросетевой детектор типов и скопления объектов В системе обновились нейросетевые детекторы типов и скопления объектов.
Нейросетевой детектор типов объектов идентифицирует и классифицирует в кадре объекты следующих типов: человек, автомобиль, автобус, грузовик, мотоцикл, велосипед, водное транспортное средство, поезд, самолет, собака. На точность распознавания типов объектов не влияют погодные условия, смена времени суток, освещенность. Один из возможных способов применение детектора — обнаружение людей или других объектов в опасных или запрещенных зонах. Детектор можно использовать для обнаружения людей в опасных зонах, для отслеживания нарушителей, например, обнаружения припаркованных машин на тротуарах или газонах, выгул собак в местах, где это запрещено.
Детектор скопления объектов реагирует на появление выбранных типов объектов в наблюдаемой зоне. Можно настроить пороговое значение срабатывания детектора от количества объектов в указанной зоне. Детектор использует алгоритм распознавания типов объектов и производит категоризацию по типам объектов. Данный детектор полезен для организации работы персонала на различных пунктах обслуживания людей и техники магазины, таможенные терминалы, паркинги и т.
Детектор востребован у транспортных и логистических предприятий, в торговле и в сферах, где необходимо получать информацию о скоплении детектируемых объектов. Обучение нейронной сети под задачи заказчика Новая функциональность VideoNet позволяет: Обучать нейронные сети под задачи заказчика Подключать новые нейронные сети в работающую систему безе ее переустановки Мы используем нейронные сети с высокой точностью и качеством восприятия информации для распознавания образов и создаем уникальный продукт, который может решать индивидуальные задачи заказчика. Мы можем обучить нейронную сеть: Детектировать - распознавать определенный тип объекта. Классифицировать - определять типы различных объектов и сортировать их в отдельные группы.
Отслеживать - контролировать передвижение объектов в заданной области.
Устанавливать детекторы утечки газа необязательно, а в магазинах эти приборы стоят гораздо дешевле, чем у распространителей, — 800, 2000 и 3600 рублей. Питаются они от сети, у всех разные принципы работы: газ либо вступает в химическую реакцию, либо контролируемо сгорает на спирали, либо изменяет прохождение световых волн на сенсоре. Инструкция предупреждает, что близко к плите устанавливать устройства нельзя, поэтому крепить надо под потолком, куда поднимается бытовой газ, он легче воздуха. Профессионалы эти приборы одобряют и говорят, современный уровень развития микроэлектроники уже вполне позволяет втиснуть в крошечный корпус неплохо работающий прибор. Датчики дыма все точечные оптико-электронные. Аналогичные, только проводные детекторы, устанавливают в новых домах сами застройщики.
В Интернете встречаются жалобы, что сигнализаторы и газовые, и пожарные реагируют не на то, что нужно.
Пока весь мир находится в недоумении, что такое видеоаналитика [1] и как ее применять, на рынке появляются новые возможности для применения умов математиков и программистов - технологии детектирования дыма и огня. Причем, в отличие от абстрактного применения того, что в данный момент называют видеоаналитикой, здесь применение весьма и весьма конкретное, и даже возможно подсчитать экономический эффект Сразу условимся, что вынесем данный тип аналитики в отдельный класс. Во-вторых, будем понимать, что речь идет о новом программном обеспечении и даже технике, и требовать от него 100-процентного исполнения всех задач данного сегмента невозможно, пока не пройдут годы испытаний, внедрения оборудования на реальных объектах и его принятие на вооружение как соответствующими службами, так и рядовыми инсталляторами. Почему пожарных датчиков недостаточно Итак, собственно, а какая у нас есть проблема? Нет пожарных датчиков? Напротив, на рынке огромное количество дымовых и тепловых извещателей, способных удовлетворить даже самого предвзятого пожарного инспектора, тогда чего же беспокоится? Пессимисты и консерваторы скажут, что разработчики систем видеонаблюдения просто хотят либо еще больше повысить значимость себя любимых, либо побольше "содрать" денег с наивного покупателя. Но обратимся к фактам.
Согласно пожарной администрации США U. Давайте задумаемся: а что было там, где ее не было вообще? В 2000 г. Это у "них", а у нас? В 2008 г. Возможности и задачи противопожарной видеоаналитики Ну а причем тут видеоаналитика и видеокамеры? А при том, что уже достаточно давно существуют разработки, позволяющие детектировать возгорание или задымление по изображению, получаемому с обычных камер видеонаблюдения. Мало того, уже даже выпущены IP-видеокамеры , имеющие подобную встроенную аналитику.
На самом деле в нормативной базе нигде нет положения о том, чтобы в законодательном порядке устанавливались такие сигнализаторы в быту, установка таких устройств — добровольное желание самого владельца квартиры. Эксперты объясняют — мошенникам верить не стоит, они пользуются неумением людей быстро ориентироваться в условиях постоянно меняющихся законов. Устанавливать детекторы утечки газа необязательно, а в магазинах эти приборы стоят гораздо дешевле, чем у распространителей, — 800, 2000 и 3600 рублей. Питаются они от сети, у всех разные принципы работы: газ либо вступает в химическую реакцию, либо контролируемо сгорает на спирали, либо изменяет прохождение световых волн на сенсоре. Инструкция предупреждает, что близко к плите устанавливать устройства нельзя, поэтому крепить надо под потолком, куда поднимается бытовой газ, он легче воздуха. Профессионалы эти приборы одобряют и говорят, современный уровень развития микроэлектроники уже вполне позволяет втиснуть в крошечный корпус неплохо работающий прибор. Датчики дыма все точечные оптико-электронные.
Датчики из «замороженного дыма» обнаруживают токсичные вещества в воздухе
Ведь нейросетевые технологии могут в разы быстрее детектировать пожар, чем все методы его обнаружения, указанные в предыдущих нормативных документах. Готовая нормативная база стала толчком к созданию подобного извещателя. Учитывая, что инструментом детектирования пожара в извещателе пожарном с видеоканалом обнаружения является не сама видеокамера, а нейросетевой детектор, был проведен анализ понятий, изложенных в нормативных документах и нормативно-правовых актах. Установлено, что определение «Нейросетевой пожарный извещатель» в нормативных документах отсутствует, поэтому сотрудниками ГК «Национальные лаборатории безопасности» было принято решение дать следующее определение: Нейросетевой пожарный извещатель далее ЭНСПИ — это программное обеспечение, которое на основании анализа изображения, поступающего с видеокамеры, обеспечивает фиксирование возгорания тестового очага пожара по средством использования искусственного интеллекта. Далее были переделены требования к ЭНСПИ: отечественное производство; выявление тестового очага пожара не позднее времени отклика согласно ГОСТ Р 53325-2012 Изменение 3 ; возможность настройки реакции на выявление пожара: выдача сигнала на включение звукового и светового оповещения дежурного персонала; направление сообщения на электронную почту; управление сухими контактами реле; всплывающее уведомление на экран монитора дежурного персонала; выделение области пожара на экране программного обеспечения мигающим четырехугольником; идентификация задымления, пламенного горения; выдача сигнала о выявлении дыма; выдача сигнала о выявлении пламени.
При обучении нейронной сети на изображениях с огнем, сеть хорошо научиться распознавать огонь средних размеров от примерно от 60х60 пикселей, но при распознавания небольших областей огня возникнут сложности. На них структура огня не сильно прослеживается, и сеть научится находить небольшие оранжево-красные области на изображении с похожей формой. Но на изображении могут быть и другие предметы с таким же цветом и похожей формой: мигалки, фары, блики. Для исключения ложных объектов из уже распознанных областей стоит учитывать динамику изменения области на серии кадров, здесь нам помогут LSTM сети. Таким образом, для распознавания огня используется следующий подход: сверточная сеть для поиска потенциальных областей огня в кадре по цвету и форме LSTM — сеть для анализа динамики области на серии кадров и для исключения ложных объектов мигалки, фары и т.
Сеть обучалась как на безе изображений с огнем, так и на изображениях с ложными объектами. В качестве сети для извлечения признаков использовалась сеть resnet18. Пример видео с огнем База видео для обучения постепенно расширялась по ходу выполнения проекта. При первой итерации обучения детектора было выявлено, что на первой базе видео сеть хорошо обучаема для поиска области огня, но плохо устойчива к ложным ярким объектам с похожим цветом. Это сказалось не сбалансированность базы видео для обучения — небольшое количество видео с яркими ложными объектами. После этого было принято решение прогуляться в торговый центр и доснять требуемые видео: огни, лампочки, вывески, витрины. А часть похожих видео была исключена из обучения, чтобы сеть не переобучилась на них. При обучении на видео без огня скрипт с обучением ругался на отсутствие размеченных bbox с огнем, поэтому пришлось вставлять огонь в каждое видео с ложными объектами в видеоредакторе. При обучении YOLOV2, чтобы не происходило переобучения, использовалась предобработка данных — аугментация: случайный кроп изображения, изменение яркости и насыщенности.
Пример видео для обучения Изначально YOLOV2 первый входной слой изображения был задан размерами 672х672 пикселей, но, как показало обучение и тестирование, детектор неуверенно справлялся с огнями маленького размера, поэтому было принято решение увеличить разрешение входного слоя до 896х896 пикселей.
Второй состоится летом 2007 года, и в его ходе учёные планируют опробовать систему детектирования дыма. Объясняя, зачем они этим занимаются, инженеры говорят, что последствия пожара в космосе могут быть разрушительными — как-никак, замкнутое пространство, причём на чью-либо помощь рассчитывать нельзя. В доказательство своей правоты они приводят множество жутких случаев, которые подтверждают опасность огня в таких условиях. Казалось бы, нужно всего лишь установить детекторы, которые в состоянии заметить дым. Но оказалось, что это несколько проблематично.
Детектор использует алгоритм распознавания типов объектов и производит категоризацию по типам объектов. Данный детектор полезен для организации работы персонала на различных пунктах обслуживания людей и техники магазины, таможенные терминалы, паркинги и т. Детектор востребован у транспортных и логистических предприятий, в торговле и в сферах, где необходимо получать информацию о скоплении детектируемых объектов. Обучение нейронной сети под задачи заказчика Новая функциональность VideoNet позволяет: Обучать нейронные сети под задачи заказчика Подключать новые нейронные сети в работающую систему безе ее переустановки Мы используем нейронные сети с высокой точностью и качеством восприятия информации для распознавания образов и создаем уникальный продукт, который может решать индивидуальные задачи заказчика. Мы можем обучить нейронную сеть: Детектировать - распознавать определенный тип объекта. Классифицировать - определять типы различных объектов и сортировать их в отдельные группы. Отслеживать - контролировать передвижение объектов в заданной области. Терминал можно использовать в качестве оптимального решения для организации бесконтактного доступа по лицу. Построение решений с использованием оборудования ZKTeco позволяет организовать умную идентификацию сотрудников для доступа в различные помещения и в точках прохода. Решение позволяет организовать многофакторную идентификацию доступа, при необходимости измерять температуру и проверять наличие маски. Поддерживаемые режимы работы: Идентификация. Можно использовать единственный идентификатор, по которому система примет решение о предоставлении доступа. В качестве единственного идентификатора можно выбрать распознанное лицо, ключ, ладонь, код. По коду или ключу, или лицу, или ладони. Для доступа на объект можно использовать на выбор один из идентификаторов. Доступ на объект осуществляется на основании совпадения нескольких идентификаторов. Возможные варианты: по лицу и коду; по лицу и ключу; по ладони и ключу; по ладони и лицу; по коду и ключу. Режимы работы терминала можно сочетать с измерением температуры человека и определением наличия маски.
Датчик дыма пожарный: назначение, виды и особенности
GSM 4G датчики дыма дыма предупреждает о наличии дыма с помощью местной сирены и отправляет сообщение контактным лицам через 4G коммуникатор. С достигнутой чувствительностью датчики могут улавливать крохотные частицы дыма, испускаемые на ранних стадиях горения. «Jablotron JA-111ST-A» состоит из двух отдельных элементов: оптического детектора дыма и датчика температуры. Автономные датчики дыма продолжают устанавливать в квартирах и частных домах жителей Высокогорского района. Утром 28 апреля с территории ТЭЦ-2 поднялись клубы густого дыма розоватого цвета.