Статьи по ключевому слову «коэффициент Джинни». К примеру, пять лет тому назад коэффициент Джинни для нашей страны измерялся в 25 единиц. GINI INDEX The Gini index is also known as Gini coefficient. It is used to measure the inequality between the inhabitants of a region, by comparing their incomes. Самый высокий коэффициент Джинни в Москве и на Сахалине: 0,38 (или 38%, что одно и то же). Коэффициент концентрации Джини (G) используется для характеристики степени неравномерности распределения значений признака вариационного ряда и рассчитывается по.
Как оценивается социальное неравенство
Есть ещё коэффициент/индекс Джини (Gini impurity), который используется в решающих деревьях при выборе расщепления. В следующем пошаговом примере показано, как рассчитать коэффициент Джини в Excel. Главная страница» Blog Post» Новости» Устойчивое развитие» Процветание» Неравенство» Коэффициент Джини по странам.
Что такое коэффициент Джинни и как его применять в маркетинге
По итогам 2023 года коэффициент Джини в России вырос до 0,403, что говорит об увеличении концентрации доходов в стране по сравнению с предыдущим годом. Подробный пример расчета Коэффициента Лоренца и коэффициента Джини в статистике с объяснениями, формулами и выводами. Один из ключевых факторов, которым стоит руководствоваться, является коэффициент Джинни. Диапазон значений коэффициента Джинни лежит в пределах от 0 до 1, и чем выше его показатель, тем более дифференцировано общество по уровню своего благосостояния. 8 (495) 568-00-42 (доб. 99729). ca_PenzaAS@ Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) по субъектам Российской Федерации.
Задача №77. Расчёт коэффициента Джини
Коэффициент Джинни показывает соотношение доходов 10 процентов самых богатых к 10 процентам самых бедных. World Development Indicators (WDI) is the primary World Bank collection of development indicators, compiled from officially recognized international sources. It presents the most current and accurate. Коэффициент Джини может принимать значения от 0 до 1. Чем ближе коэффициент Джини к нулю, тем меньше изгиб кривой Лоренца, и доходы распределены более равномерно. Иногда используется процентное представление этого коэффициента, называемое индексом Джини (значение варьируется от 0% до 100%). Коэффициент Джини представляет собой производную от площади геометрической фигуры, построенной на основе Кривой Лоренца.
Gini Coefficient
Страны ближнего востока и северной Африки: Коэффициент Джини. Показатель: Коэффициент Джини (распределение дохода), Категории: Демографические и социально-экономические показатели. Также коэффициент Джини применяется в машинном обучении для предсказания непрерывных величин. Коэффициент Джини — статистический показатель степени расслоения общества данной страны или региона по какому-либо изучаемому признаку. Latest numbers for economic inequality, which is the difference in how assets, wealth, or income are distributed among individuals and/or populations. It is also described as the gap between rich and.
44. Неравенство доходов и его причины. Кривая Лоренца и коэффициент Джинни.
Коэффициент Джини может принимать значения от нуля до единицы (0÷1), расположенные между идеальной прямой равномерного распределения и кривой Лоренца. Коэффициент Джинни (универсальный показатель неравенства доходов граждан, их концентрации, где 0 – абсолютное равенство, а 1 – абсолютное неравенство) вырос в 2023 г. Один из ключевых факторов, которым стоит руководствоваться, является коэффициент Джинни. Показатель: Коэффициент Джини (распределение дохода), Категории: Демографические и социально-экономические показатели.
В России зафиксирован рост доходного неравенства
Использование критерия Джинни в сочетании с другими факторами поможет принять обоснованное решение и выбрать подходящее издание, которое будет способствовать успеху и признанию в академической среде. Критерии оценки качества научных платформ на основе критерия Джинни В контексте сборников рассматриваемый показатель используется для анализа неравномерности распределения цитирований статей. Его ключевая идея заключается в том, что если большое количество статей имеют маленькое количество цитирований, то это может указывать на низкое качество данного сборника или площадки. С другой стороны, высокий уровень цитируемости материалов может говорить о хорошей репутации и значимости журнала или конференции. Как вычислить индекс Джинни научного журнала? Для анализа показателя Джинни необходимы данные о количестве цитирований каждой статьи в конкретном издании. Чем больше доступных сведений и фактов, тем более точные результаты можно получить. Существуют специализированные базы данных и инструменты, такие как Google Scholar или Web of Science , которые предоставляют информацию о цитированиях объем, частота и пр. Притом эти сведения каждый пользователь при наличии свободного времени и желании может перепроверить, перейдя по соответствующим ссылкам. При анализе рассматриваемого оценочного критерия следует учитывать несколько факторов. Во-первых, размер выборки трудов должен быть достаточно большим, чтобы получить репрезентативное представление о платформе.
Например, если выбранное место имеет всего несколько статей с высоким уровнем цитируемости и остальные имеют низкую цитируемость, это может создать искажение в расчетах. Во-вторых, следует учитывать временной фактор. Качество сборника может меняться со временем: новые издательства могут появляться с высокой квалификацией и привлекательностью для авторов; старые же могут терять свою актуальность или популярность. Поэтому рекомендуется проводить периодический анализ рассматриваемого параметра Лоренца для долгосрочной оценки качества СМИ. Наконец, важно помнить, что рассматриваемый инструмент — это только один из критериев оценки качества действующих площадок и сборников НИР. Вместе с ним следует учитывать и другие факторы, такие как репутация организации в научном сообществе, охват аудитории, доступность трудов и т.
В этом посте хочу познакомить экспертов, занимающихся оценкой качества моделей, с таким малоизвестным инструментом как «доверительный интервал коэффициента Джини» Вопрос происхождения и расчета указанного показателя очень мало освещен в интернете: поисковики выдадут одну внятную англоязычную ссылку с попыткой интерпретации соответствующей формулы, которая без дополнительной информации будет недостаточно понятна. Доверительный интервал коэффициента Джини определяется на основе стандартного отклонения, которое рассчитывается с использованием значения AUC по следующей формуле: Указанная формула приведена в статье «The Meaning and Use of the Area under a Receiver Operating Characteristic ROC Curve». Кратко поясню смысл приведенной формулы.
Второй блок — это вероятность того, что два случайно выбранных аномальных класса будут оцениваться выше, чем случайно выбранный нормальный класс. Третий блок — вероятность того, что один случайно выбранный аномальный класс будет оценен выше, чем два случайно выбранных нормальных класса.
Если вы не понимаете, как построена эта таблица, откройте спойлер: Как построена эта таблица Первый и второй столбцы — это исходные данные, они такие же, как и в разделе «Графический способ».
Третий столбец получается из второго путем накопления значений из второго столбца: берем значение из ячейки слева и всех ячеек выше нее и складываем. Четвертый столбец — произведение первого и второго. Пятый столбец — произведение первого и третьего.
Далее подсчитываем суммы по четвертому и пятому столбцу. Это самая простая в применении формула.
Даже эта цифра свидетельствует о том, что разрыв между самыми бедными и самыми богатыми в Казахстане с каждым годом увеличивается. К примеру, пять лет тому назад коэффициент Джинни для нашей страны измерялся в 25 единиц.
Десятая часть казахстанцев с наименьшим доходом в среднем имеет, согласно официальной статистке, до 45,5 тыс. Этот показатель демонстрирует существенную разницу в доходах населения. В группе обеспеченных и богатых доходы в верхней границе более чем в 15 раз превышают доходы нижней границы.
Gini Coefficient By Country
Выводы Коэффициент или индекс Джини — это число, показывающее распределение доходов населения. Оставить ответ Ваш адрес email не будет опубликован.
Точка В - точка абсолютного неравенства, когда весь национальный доход присваивается весьма узкой группой населения. Самое крайнее положение занимает линия номинального распределения доходов, отражающая наибольшее неравенство. Прогрессивные системы налогообложения обычно смягчают это неравенство [4. Количественно степень неравенства в распределении доходов определяют два показателя. Рисунок 1. Кривая Лоренца 1.
Коэффициент концентрации, или коэффициент Джини. Он рассчитывается как отношение площади сегмента, образованного кривой Лоренца и линией равномерного распределения доходов, к половине площади всего квадрата. Чем больше коэффициент, тем больше неравенство. Он изменяется от 0 до 1. Отношение уровня дохода лиц, находящихся в верхнем дециле, к уровню дохода лиц из низшего дециля показывает коэффициент дифференциации доходов. Экономической науке известны три современные модели распределения доходов. Первая из них описывает распределение населения по доходам в развитых странах. Это модель демократического рыночного общества, поддерживается мощной социальной группой; обычно называемой средним классом.
На этом простом примере мы убедились, что при налогообложении возникли безвозвратные потери в размере 10 рублей. И они возникают потому, что индивид В поменял свое экономическое поведение, полностью отказавшись от потребления мороженого. Таким же образом любые налоги приводят к безвозвратным потерям, поэтому можно смело утверждать, что любые налоги неэффективны в этом смысле. Задача экономистов заключается в том, чтобы найти такие налоги, которые будут минимально искажать стимулы людей, а значит, и приводить к минимальным безвозвратным потерям. Налоги могут взиматься по-разному в зависимости от величины дохода. Для того, чтобы оказать это, нам будут нужны два типа налоговых ставок: средняя налоговая ставка и предельная налоговая ставка.
У прогрессивного налога средняя ставка налога растет по мере увеличения дохода, а значит, предельная налоговая ставка превышают среднюю. Примеры прогрессивных налогов: налоги на доходы во Франции, налоги в Швеции, автомобильный налог в России. У пропорционального налога средняя ставка не изменяется с ростом дохода, а значит, средняя налоговая ставка совпадает с предельной. В случае, если индивиду предложена одинаковая налоговая ставка при существовании некоего налогонеоблагаемого минимума или же предоставлен налоговый вычет , то данная налоговая система является уже не пропорциональной, а прогрессивной. Индивид сначала вообще не платит налогов, а потом, после превышения налогонеоблагаемого минимума, начинает платить налог по одинаковой ставке. У регрессивных налогов средняя ставка падает с ростом дохода, а значит, предельная ставка налога оказывается ниже средней.
Примеры регрессивных налогов: акцизы - поскольку человек оплачивает их при покупке товара вне зависимости от его дохода. Например, от 10 до 30 рублей в стоимости каждой пачки сигарет составляют акцизные сборы, и человек оплачивает их вне зависимости от величины дохода при покупке каждой пачки сигарет. Таким образом, для бедняка этот налог составляет существенную часть его дохода, а для миллионера он будет несущественным. Другие примеры регрессивных налогов — это любые фиксированные налоги и пошлины. Например, в РФ человек вынужден заплатить фиксированную пошлину в размере около 1000 рублей при регистрации номерного знака автомобиля. Данный вид налога является регрессивным, поскольку пошлина оставляет большую часть дохода для бедного человека, и меньшую часть дохода для богатого человека.
Какой из данных видов налогов является более справедливым? Популярной является точка зрения, что прогрессивные налоги являются более справедливыми, а регрессивные менее справедливыми. Но эта точка зрения ошибочна. Как мы показали раньше, все зависит от того, в рамках какой системы моральных ценностей мы будем говорить о справедливости. Рассмотрим простой пример. Налоговая шкала является регрессивной — средняя ставка падает при росте дохода.
Но является ли она несправедливой? Посчитаем сумму налога, уплаченную каждым индивидом. В результате индивид, зарабатывающий больше, платит и большую сумму налога. И в чем же здесь несправедливость? Для оценки справедливости налоговой системы выделяются следующие постулаты: Принцип получаемых выгод: индивиды должны платить налоги в соответствии с выгодой, которую они извлекают из услуг государства. На этом принципе может быть основана идея, что богатые люди должны платить больше налогов, чем бедные.
Поскольку государство является предоставителем общественных благ и гарантом прав собственности, богатые люди извлекают больше выгод от государства, чем бедные, потому что у них есть больше собственности. Также этот принцип оправдывает идею программ по борьбе с бедностью за счет богатых. Все мы хотим жить в обществе, которое не испытывает революций и социальных потрясений из-за неприемлемого уровня жизни беднейших слоев населения.
Это модель демократического рыночного общества, поддерживается мощной социальной группой; обычно называемой средним классом. Графически она напоминает черты одногорбого арабского верблюда: большинство населения имеет средние доходы, а доли бедных и богатых незначительны и равномерно снижаются при удалений от средней. Общество подобного типа хорошо приспособлено для достижения общественных компромиссов с помощью демократических институтов.
Другая модель схематично отражает социальное расслоение в странах слаборазвитого капитализма с диктатурой или неустойчивой демократией. Она имеет вид островерхого треугольника с вогнутыми сторонами, имеющего мощное основание. Ключевая проблема такого общества состоит в трудности создания стабильного механизма выработки общественного согласия. Средний класс там слишком слаб для того, чтобы навязывать всем своё понимание консенсуса, в то время как наиболее бедные слои, хотя и многочисленные, не в состоянии сформировать достаточную политическую силу, способную придать направленность ожидаемым преобразованиям. Слабость среднего класса приводит к возникновению препятствий для демократических процессов. Выработка общественного консенсуса между богатыми и бедными почти невозможна.
Подобная ситуация рождает две объективные тенденции: 1 тенденцию к возникновению диктатуры военного типа, стремящейся реализовать преимущественно интересы высших слоев; 2 тенденцию к революционной диктатуре, реализующей интересы беднейших слоев. Распределение населения по доходам в современной России с переходной экономикой напоминает двугорбого верблюда третья модель. Первый горб связан с формированием высоких доходов определенных групп населения в советский период. Второй горб появился в результате первоначального накопления капитала. В начале 1990-х гг.
Коэффициент Джини применительно к отраслям российской экономики
Степень монополизации экономики. Прочие факторы: например, кто работает больше, больше зарабатывает; лица, занятые непрестижными видами деятельности и в неблагоприятных условиях труда, получают компенсации и т. Степень неравенства в распределении доходов демонстрирует кривая Лоренца рис. По оси абсцисс отложим доли групп населения в общей его численности, по оси ординат - доли в национальном доходе. Кривая Лоренца представляет собой промежуточную кривую АЕFС и дает представление об отклонении от абсолютного равенства, то есть показывает меру неравенства в распределении доходов. Чем больше изгибается кривая Лоренца, тем сильнее неравенство. Точка В - точка абсолютного неравенства, когда весь национальный доход присваивается весьма узкой группой населения. Самое крайнее положение занимает линия номинального распределения доходов, отражающая наибольшее неравенство.
Прогрессивные системы налогообложения обычно смягчают это неравенство [4. Количественно степень неравенства в распределении доходов определяют два показателя. Рисунок 1. Кривая Лоренца 1. Коэффициент концентрации, или коэффициент Джини. Он рассчитывается как отношение площади сегмента, образованного кривой Лоренца и линией равномерного распределения доходов, к половине площади всего квадрата.
В первые два года кризиса неравенство в странах ОЭСР резко выросло, причем чем хуже была ситуация в экономике, тем большим становился разрыв между богатыми и бедными. Доходы самозанятых значительно сократились в Мексике, Греции, Ирландии и Японии. Домохозяйства Исландии и Ирландии также пострадали от снижения доходов от капитала, но в меньшей степени. Рыночные доходы в странах ОЭСР из-за кризиса упали Неравенство стало лишь сильнее Однако бремя последствий кризиса распределилось не очень справедливо: В первую половину кризиса неравенство по доходам значительно выросло. Неравенство измеряют с помощью коэффициента Джинни 0 - равное распределение доходов, 1 - все сосредоточено в руках одного человека. С 2007 по 2010 годы коэффициент вырос на 1,3 п. До этого неравенство по доходу в странах ОЭСР росло практически три десятилетия подряд. После кризис, таким образом, это тенденция лишь продолжилась. Если рассматривать 18 старых стран ОЭСР, данные для которых доступны в течение длительного периода, то в последние три года неравенство по рыночному доходу выросли в них сильнее, чем за 12 лет до этого. В 19 странах ОЭСР неравенство по доходу выросло на 1 п. Особенно сильно неравенство выросло в странах, которые испытали на себе существенное снижение среднего рыночного дохода, например, в Ирландии, Испании, Эстонии, Венгрии, Японии и Греции. А также во Франции и Словении.
Авторы получили альтернативное решение. Они могут размещать статьи в журналах РФ, ранжированных экспертами комиссии согласно критерию их значимости для научной сферы. Что такое квартили? Квартили — это процентили, которые делят набор данных на четверти. В результате ранжирования каждый журнал попадает в один из четырёх квартилей: от К1 самого высокого до К4 самого низкого. Наиболее авторитетные журналы принадлежат, как правило, к первым двум квартилям — К1 и К2. Подробно о нововведениях Список включает 2592 журнала. Две четверти публикаций попали в К1 и КЗ, оставшаяся половина в К2. В последнем К3 оказались издания, рейтинг которых не дотягивает до 0,200. Их не лишили значимости, но публикации в этой группе не всегда смогут учитываться в качестве доказательства права получения ученой степени.
Чем выше неравенство в распределении доходов, тем больше коэффициент приближается к единице абсолютное неравенство. И чем выше равенство в распределении доходов, тем меньше данный коэффициент. При абсолютном равенстве он достигает нуля. Системы прогрессивного налогообложения и трансфертных платежей приближают " кривую Лоренца " к биссектрисе.
Gini Index: Decision Tree, Formula, Calculator, Gini Coefficient in Machine Learning
Но на самом деле это не так. В первые два года кризиса неравенство в странах ОЭСР резко выросло, причем чем хуже была ситуация в экономике, тем большим становился разрыв между богатыми и бедными. Доходы самозанятых значительно сократились в Мексике, Греции, Ирландии и Японии. Домохозяйства Исландии и Ирландии также пострадали от снижения доходов от капитала, но в меньшей степени. Рыночные доходы в странах ОЭСР из-за кризиса упали Неравенство стало лишь сильнее Однако бремя последствий кризиса распределилось не очень справедливо: В первую половину кризиса неравенство по доходам значительно выросло. Неравенство измеряют с помощью коэффициента Джинни 0 - равное распределение доходов, 1 - все сосредоточено в руках одного человека. С 2007 по 2010 годы коэффициент вырос на 1,3 п. До этого неравенство по доходу в странах ОЭСР росло практически три десятилетия подряд. После кризис, таким образом, это тенденция лишь продолжилась. Если рассматривать 18 старых стран ОЭСР, данные для которых доступны в течение длительного периода, то в последние три года неравенство по рыночному доходу выросли в них сильнее, чем за 12 лет до этого. В 19 странах ОЭСР неравенство по доходу выросло на 1 п.
Особенно сильно неравенство выросло в странах, которые испытали на себе существенное снижение среднего рыночного дохода, например, в Ирландии, Испании, Эстонии, Венгрии, Японии и Греции.
А также во Франции и Словении. Неравенство по рыночному доходу снизилось в Польше и в некоторой степени в Нидерландах. После кризиса неравенство по доходам выросло Трансферты и налоги помогли сгладить шок от кризиса Располагаемый доход, то есть то, что люди фактически могут потратить, на самом деле, снизился в меньшей степени, чем рыночные доходы. Компенсировать эффект помогло снижение государственных трансфертов и личных налогов. Многие люди во время рецессии стали активно брать пособия по безработице или другие социальные пособия. В 2008-2009 годах несколько стран ОЭСР предложили также пакеты по бюджетному стимулированию спроса - это также помогло доходам не совсем упасть.
C 2007 по 2010 годы все страны ОЭСР увеличили свои государственные трансферты. Единственным исключением стала Турция. Чем больше страна пострадала от кризиса, тем больше влияние оказали на рост располагаемых доходов трансферты стран. Гострансферты заметно выросли в Словакии, одной из немногих стран, где средние доходы населения, продолжали расти в 2007-2010 годах. В Финляндии, Люксембурге и Норвегии рост государственных отчислений либо оказался выше, либо компенсировать падение других доходов. Кроме того, в периоды кризисов обычно сокращаются доходы правительств: а это значит, что существенного падения располагаемого дохода домохозяйств удалось избежать за счет меньших налогов.
И даже сейчас он составляет почти 0,4, что означает, что коэффициент Джини почти удвоился. И это не оптимистичная тенденция для бедных слоев населения. Кстати, в скандинавских странах он составляет от 0,26 до 0,28.
В менее равноправных странах Восточной Европы он также значительно ниже; за последние 10 лет он не превышал 0,3. Прогноз В настоящее время, учитывая сложную экономическую ситуацию и текущие международные политические условия, трудно ожидать улучшения в разбивке населения. В любом случае, согласно прогнозируемым данным и статистическим показателям, можно ожидать, что в лучшем случае это число останется в пределах текущего диапазона. В худшем случае число безработных увеличится. Коэффициент Джини по странам Сравнение коэффициента Джини по данным за 2016 год показывает, что в то время самые высокие значения коэффициента Джини были у Южной Африки, Бразилии, Чили и Мексики. По данным Федеральной службы государственной статистики РФ в 2016 г. В пятерку «самых равных» стран также входят Япония, Швеция, Чешская Республика и Норвегия которая делит пятое место со Словакией. Интересно отметить, что десятку стран с наименьшим неравенством замыкает Украина, где согласно индексу неравенство даже ниже, чем в Германии. О том, почему в Украине такой низкий индекс Джини, мы поговорим позже.
А пока давайте посмотрим, в каких странах неравенство процветает «во всей красе». Лесото, Сьерра-Леоне, Центральноафриканская Республика и Ботсвана также входят в пятерку стран с самым высоким уровнем неравенства. Преимущества использования коэффициента Джини Коэффициент Джини позволяет: Провести сравнение распределения изучаемого признака в совокупностях с разным числом единиц и между разными популяциями. Например, в регионах с разным населением или между странами. Скорректировать данные по ВВП и доходу на душу населения. Проследить динамику неравномерного рассеивания исследуемого показателя. А также сравнить распределение показателя в неоднородных группах населения например, сельская местность против городской. Одним из несомненных преимуществ коэффициента Джини является его анонимность. Непонятно, о чьих доходах идет речь, поскольку в этом, по сути, нет никакой необходимости.
Недостатки коэффициента Джини Как и все статистические показатели, коэффициент Джини не может дать полную объективную оценку неравенства доходов. Коэффициент имеет следующие недостатки: Он делит население на группы, не описывая эти группы. Неизвестно, на какие компоненты и ценности делится население. Коэффициент «дается» без этих описаний. Чем больше групп, тем выше показатель. Коэффициент Джини «преуменьшает» источник дохода страны региона и т. В действительности его значение может быть низким. В то же время некоторые граждане зарабатывают деньги тяжелым трудом, а некоторые получают доход от собственности. Для расчета коэффициента Джини требуются определенные статистические данные.
Однако методы их сбора различны. Это делает процесс сравнения коэффициентов гораздо более сложным, а иногда даже невозможным. Существуют противоречия в использовании коэффициента Джини в плановой экономике, где материальные ресурсы находятся в собственности государства общества и распределяются централизованно. Поскольку коэффициент Джини учитывает только различия в доходах населения, а не государства общества , то именно в плановой экономике его значение может быть неправильным, более положительным. Коэффициент Джини и кривая Лоренца относятся только к денежным доходам граждан. Между тем, многие работники получают свой заработок в натуральной форме. Например, использование продуктов еды собственного производства или приобретенных у других организаций.
Мне кажется, что в ней проще запутаться, а получается ровно то же самое. Чтобы проверить себя, решите задачу.
Ответ и решение под спойлерами: Задача Предположим, что в некоторой стране N проживают три группы населения: бедные, средний класс и богатые. Группы равны по численности жителей, но различаются по уровню дохода: средний класс зарабатывает в два раза больше, чем бедные, а богатые зарабатывают в два раза больше, чем средний класс. Внутри групп доходы распределены равномерно. Нарисуйте график кривой Лоренца и рассчитайте коэффициент Джини.