Все новости о создании, развитии и достижениях в области искусственного интеллекта. Всё о нейросетях и искусственном интеллекте. Узнавайте последние новости и технологии в области нейронных сетей, обучения машин и AI. Мы разговариваем строго об искусственном интеллекте и его приложениях в различных областях человеческой деятельности.
Дзен Новости запретили материалы, написанные искусственным интеллектом
Авторы "Дзена" будут получать деньги за время просмотра контента 3 июля 2023, 17:18 "В новом статусе он будет заниматься технологиями искусственного интеллекта, построением единой платформы для рекомендаций и поиска контента для всех продуктов VK. В компании также отметили, что назначение соответствует стратегии VK, которая направлена "на укрепление технологического лидерства компании на российском рынке". В ответ на вопрос РИА Новости о предшественнике Фролова на этой должности, в пресс-службе VK рассказали, что "Андрей Калинин покидает компанию и продолжит заниматься развитием передовых технологий искусственного интеллекта за периметром холдинга".
В ход идут крупные компенсационные пакеты и личные приглашения от известных руководителей. Один технический работник с опытом в ИИ рассказал Business Insider, что в прошлом году сильно удивился звонку соучредителя и генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, который предложил ему присоединиться к компании, для другого специалиста таким же сюрпризом стало электронное письмо от Марка Цукерберга.
Оба собеседника издания не смогли отказаться от такого приглашения. Таланты в области ИИ могут также рассчитывать на большие компенсационные пакеты.
Поставляли ли они оборудование из запасов, сформированных до вступления в силу осенних изменений к правилам экспортного контроля, определить не удалось. Представители Nvidia заявили, что даже если указанные поставки и осуществлялись в обход санкций США, они составляют лишь малую часть оборота мирового рынка, и никак не дискредитируют ни саму компанию, ни её партнёров. Получателями оборудования по рассматриваемым конкурсам выступали государственные ВУЗы КНР и правительственные организации, а также пара исследовательских центров, работающих в аэрокосмической отрасли. Представители Super Micro заверили, что собственные требования компании к соблюдению правил экспортного контроля с запасом превосходят по строгости государственные, а поставленное в Китай оборудование относилось к прошлому поколению, которое под санкции США ранее не попадало. Китайские поставщики, которые участвовали в конкурсе, клиентами Super Micro не являлись. Dell разбирается в ситуации, но на момент подготовки материала к печати заявила, что не располагает доказательствами поставки запрещённого к экспорту в Китай оборудования в адрес упоминаемых агентством Reuters китайских организаций и компаний. Gigabyte Technology просто заявила, что соблюдает международные правила торговли и законы Тайваня.
Источник изображения: unsplash. Аналитики компании считают, что «поставки и внедрение ноутбуков с генеративным ИИ ускорятся в 2025—2026 годах вместе с появлением новых функций и вариантов использования генеративного ИИ, поддерживаемых новыми процессорными платформами производителей чипов». Источник изображения: Counterpoint Research Рейтинг пяти крупнейших брендов не изменился по сравнению с прошлым годом, при этом самыми успешными по росту поставок производителями остались Lenovo и Acer. Некоторые делают это публично, другие в закрытых презентациях, и последний из каналов позволяет нам узнать, что Microsoft к концу текущего года хочет утроить количество эксплуатируемых ускорителей до 1,8 млн штук. Источник изображения: Microsoft О наличии таких планов у Microsoft со ссылкой на служебную документацию корпорации сообщил на прошлой неделе ресурс Business Insider. В документе сообщается, что Microsoft рассчитывает увеличить закупки ускорителей вычислений на основе GPU в три раза по сравнению с прошлым годом, и к декабрю располагать примерно 1,8 млн соответствующих ускорителей, преимущественно поставленных компанией Nvidia. В отдельном документе ранее сообщалось, что уже во второй половине прошлого года Microsoft достигла рекордного количества эксплуатируемых ускорителей на базе GPU, хотя точное значение и не называлось. Близкие к Microsoft источники смогли подтвердить Business Insider, что эта сумма близка к реальной. Поскольку в планы компании входит утроение закупок ускорителей, и продукцией только Nvidia она ограничиваться не собирается, легко предположить, что затраты текущего года будут измеряться в десятках миллиардов долларов США.
Получается, что Microsoft замахивается на количество ускорителей, измеряемое как минимум одним миллионом штук. По его словам, компания пытается значительную часть вычислений поручить локальным компонентам пользовательских устройств. Источник изображения: Unsplash, Gilles Lambert Другими словами, если речь идёт о смартфонах марки, то некий нейронный процессор внутри iPhone должен будет осуществлять локальные вычисления при обработке запросов, в меньшей степени полагаясь на обмен информацией с облачной инфраструктурой. Такой подход позволит ускорить отклик системы на поступающие запросы, а для пользователя это станет видимым преимуществом. Кроме того, локальная обработка чувствительной информации повысит степень информационной защищённости. При этом, как утверждает представитель Bloomberg , компания Apple не отметает окончательно идею использования сторонних больших языковых моделей, которые предлагаются Google или Microsoft. Собственную языковую модель Apple тоже разрабатывает, но ориентирует её именно на использование локальных вычислительных ресурсов. Подробности об этой концепции Apple могут быть оглашены уже в середине июня на конференции для разработчиков WWDC 2024, как поясняет источник. Представители ответчика утверждают, что Маск передёргивает факты и строит свои обвинения на несуществующих юридически положениях.
Источник изображения: OpenAI По словам представителей OpenAI, на которые ссылается Bloomberg , упрёки Илона Маска в отказе организации от своих альтруистических принципов базируются на ложных утверждениях, являются ни чем иным, как «историческим ревизионизмом», и направлены на продвижение собственного конкурирующего стартапа. Иск Илона Маска к OpenAI был подан в марте, и одним из пунктов обвинения было вступление стартапа в партнёрство с Microsoft. Представители ответчика сообщают, что несколько лет назад сам Маск покинул OpenAI после неудачной попытки установить в организации своё доминирование, но после запуска собственной компании в сфере искусственного интеллекта пытается использовать успех OpenAI в собственных коммерческих интересах. В документах, определяющих сферу и принципы деятельности OpenAI, как утверждают юристы, нет положений, запрещающих ей монетизировать собственные технологии, а потому упрёки Илона Маска в нарушении принципов некоммерческого распространения ПО не являются состоятельными. Свидетельство о регистрации организации, на которое ссылается Маск, не содержит обязательств по непременному распространению открытого кода своих разработок для всеобщего блага. Формулировка подразумевает, что руководство OpenAI в ходе обсуждения должно определять, какую часть ПО сделать открытой, а какую нет.
Дёмин: Я больше десяти лет работаю с проблемными активами. С большинством коллег мы росли в департаменте с момента его основания.
После экономического кризиса 2008 года наш департамент был выделен в отдельное подразделение банка. Я занимался корпоративным проблемным долгом. Какое-то время работал заместителем председателя Московского банка Сбербанка. Сейчас я занимаю должность вице-президента, директора Департамента по работе с проблемными активами Сбербанка. PLUSworld: Какие задачи на этом посту вы решаете в первую очередь? Дёмин: Я решаю проблемы нашего огромного кредитного портфеля. У нас есть просроченные кредиты как в корпоративном, так и в розничном сегменте. Это неизбежно, учитывая, что у Сбера десятки миллионов клиентов с потребительскими кредитами, кредитными картами, ипотекой и так далее.
Однако постоянное развитие риск-менеджмента и усовершенствование кредитных процессов приводит к тому, что просрочек у нас в процентном отношении с каждым годом все меньше, и в целом объем просроченной задолженности в общем кредитном портфеле планомерно снижается. И, как правило, эта просрочка короткая — она быстро погашается через механизмы удаленного взаимодействия с клиентами push-уведомления, звонки , после чего клиент возвращается в график выплат по кредиту. Причем здесь зачастую нет никакого умысла со стороны клиента. Кто-то решил, что подключил автоплатеж, а на самом деле не подключил.
Искусственный интеллект модифицировал медицину
Искусственный интеллект — Каналы Искусственный интеллект минувшим четвергом стал темой разговоров в ООН. Канал автора «Искусственный интеллект и Нейросети» в Дзен: Всё о нейросетях и искусственном интеллекте. На самом деле, сам «Дзен» исторически очень активно использовал алгоритмы искусственного интеллекта – например, для поиска и блокировки материалов, «не соответствующих правилам публикации».
Вызов от ИИ
- Zen (recommendation system) - Wikipedia
- На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал
- AMD запустила производство процессоров на архитектуре Zen 5 со встроенным ИИ - Hi-Tech
- Информация
- Модельный ряд
В Smart Engines узнали как повысить эффективность работы нейросетей
Кит первый: гигантский и зачастую некачественный объем информационного пространства: контент соцсетей, современной, прости Господи, «литературы» и журналистики, научные работы, публикуемые по приказу чиновников и прочее, прочее, прочее. Информационный мусор. Кит второй: гигантская скорость обработки этого самого мусора. Сравнение закономерностей, принятие решений по алгоритму: если выглядит, как утка и крякает, как утка, то значит это утка, зуб даю. Не чучелко утки, а самая настоящая утка. Мы, конечно, опять упрощаем. Но смысл сохраняется. Великий лингвист и философ американец Наум Хомский так сказал о тупиковости такой методики обучения: «Просто работать с сырыми данными — вы никуда с этим не придете, и Галилей бы не пришел. Фактически, если к этому вернуться, в XVII веке людям, таким как Галилей и другим великим ученым, было непросто убедить Национальный научный фонд тех времен — аристократов, — в том что в их работах был смысл.
Обучение нейросети проходило в два этапа на собственных суперкомпьютерах "Яндекса". Это самый мощный вычислительный кластер в России и Восточной Европе. Для получения общих знаний YandexGPT получила общедоступные тексты - материалы книг, сайтов, статей. Они были отобраны с помощью поисковых технологий "Яндекса". В отличие от предыдущих языковых моделей, нейросеть YandexGPT обучили на сотнях тысяч примеров содержательных ответов, написанных людьми. Для этого была задействован краудсорсинг "Яндекса" и команда AI-тренеров.
По словам эксперта, технологические стартапы в области ИИ сейчас тоже имеют хорошие шансы привлечь финансирование и таланты, которым тесно в рамках крупных корпораций. Некоторые таланты в области искусственного интеллекта даже пытаются создать собственные компании. По словам Нельсон они думают: «Зачем мне брать миллион зарплаты, если я могу сделать это сам и потенциально получить десятки миллионов»?
TDP - от 70 Вт до 130 Вт. AMD планирует выступить с докладом на выставке Computex 2024. Возможно, именно там и стоит ждать официального анонса новой линейки Ryzen 9050.
Обратная сторона интеллекта: истории, когда ИИ обманул всеобщие ожидания
Исследователи Smart Engines решили эту проблему, предложив качественное улучшение 8-битной модели — 4,6-битные сети. Так, для этого входные данные и коэффициенты модели квантуются таким образом, чтобы их произведения помещались в 8-битные регистры. Суммирование результатов сделано с помощью двухуровневой системы 16- и 32-битных аккумуляторов для достижения максимальной эффективности. В результате в среднем на одно значение приходится 4,6 бита информации. Такая схема квантования значительно отличается от существующих, так как позволяет гибким образом задавать разрядность входных данных в зависимости от задачи и не привязывается к степеням двойки. Поэтому эта разработка обепечивает заметно более высокое качество распознавание, чем, например, 4-битные модели.
Нейросеть анализирует наши поисковые запросы и поведенческие характеристики сколько мы находимся на той или иной странице, дочитываем ли материал до конца и т. На основании этих данных подбираются публикации, которые составляют нашу персональную ленту. Понятно, что свою долю постов в ленте Дзена получает реклама, но за их вычетом мы должны увидеть зеркало наших собственных интересов. Платформа предусматривает обратную связь. Пользователь может отмечать понравившиеся ему посты и подобного контента ему будет показываться больше , подписываться на приглянувшихся авторов, блокировать нежелательную тематику, удалять авторов из ленты.
Можно попытаться приструнить даже рекламу. Вроде бы мы имеем отличную реализацию применения искусственного интеллекта, и можно смело использовать Яндекс-Дзен в качестве информационной кормушки: лента принесёт то, что тебе захочется прочитать. Если в ней окажется что-то не то то есть программа подбора постов ошибётся , это всегда можно поправить — искусственный интеллект воспримет ваш сигнал, обучится и скорректирует выдачу. Эта идеальная схема, в целом вполне успешно работающая на практике, тем не менее, чревата серьёзными побочными эффектами. Погружение в Яндекс-Дзен меняет когнитивные познавательные привычки человека, что, в конечном счёте, отражается на его личности. Обратная связь оказывается двусторонней. Подобно тому, как реакция пользователей способствует обучению компьютерной системы, позволяя отсекать ошибочные и закрепляя правильные решения, выдача, генерируемая искусственным интеллектом, формирует ожидания пользователя и программирует его типовую реакцию. Если Яндекс-Дзен становится основным каналом, поставляющим человеку новости и информацию а ведь это по-своему обоснованно: ведь человек сам настраивает свою ленту, выбирая, что он хочет в ней видеть , то через какое-то время содержание его сознания будет в значительной степени определяться тем, что ему дал Яндекс-Дзен. И тут возникает вопрос: а что он вообще может дать? По своей природе Яндекс-Дзен — не более чем агрегатор блогов, которые ведутся здесь же, на Яндексе, по правилам, определяемым самим ресурсом.
Какие-то блоги — авторские, какие-то принадлежат юридическим лицам СМИ или коммерческим организациям , но, независимо от этого, цель у них одна — привлечь как можно большую аудиторию. Яндекс поощряет это устремление, предусмотрев премиальные показы и возможность монетизации для самых удачливых. Имеет значение и то, как Яндекс оценивает успешность блога. Основными показателями являются количество дочитываний и совокупное время, потраченное читателями на прочтение материалов. Вполне осмысленные показатели, неправда ли? А ещё Яндекс штрафует за неоригинальный контент перепечатки из других источников , ограничивая показы. Пиши сам, пиши интересно, тебя будут читать, и чем больше прочтут, тем больше аудитория у тебя будет. Схема выглядит справедливой, а стало быть, её реализацию можно только приветствовать.
В томограф ради любопытства отправили и штатный объектив фотокамеры, и грецкий орех, и грейпфрут, который был так красив, что всех заворожил. Вообще, конечно, все это нужно не для развлечения, тут задача поважнее — умные алгоритмы позволят просвечивать тело с меньшей интенсивностью. Марина Чукалина, ведущий научный сотрудник лаборатории зрительных систем ИППИ РАН: «Один из способов понижения лучевой нагрузки в медицинской томографии — это как раз использование нейронных сетей для работы с томографическими данными». Пригодится это и в обнаружении дефектов деталей и конструкций без их разрушения. Некоторые нейросети уже успешно контролируют человека и, что называется, вовремя приводят его в чувство. Егор Копылов, ведущий инженер компании — разработчика систем мониторинга состояния водителей: «Наша нейросеть по 60 точкам фиксирует лицо водителя. Звуковой сигнал подается в том случае, когда происходит то или иное событие, когда нейросеть фиксирует событие: курение, засыпание, отвлечение, усталость, отсутствие ремня». Мимику лица и положение тела распознает камера на приборной панели автобуса, а компьютер тут же анализирует изображение. Если что-то ему не нравится, звучит пробуждающий сигнал. В тесте строгая нейросеть не позволила водителю смотреть по сторонам и закрывать глаза. Александр Семиков, водитель автобуса регулярных городских пассажирских маршрутов: «Со своей стороны я воспринимаю ее как помощника, потому что она, безусловно, помогает водителю лучше относиться к своим служебным обязанностям. Звуковой сигнал не раздражает, наоборот, приводит тебя в тонус, напоминает и не дает тебе отвлекаться». Впрочем, если с такими системами профессиональные водители готовы мириться, то развитие беспилотного транспорта их серьезно тревожит. На трассе между Москвой и Петербургом этим летом начали тестировать автономные грузовики, но пока под наблюдением человека в кабине. В Сан-Франциско уже реально перевозят пассажиров роботакси, причем совсем без водителя. Пассажиры, правда, реагируют не всегда адекватно и норовят, пользуясь уединением, заняться во время поездок черт знает чем. А городские власти недовольны тем, что беспилотники иногда «тупят» и в нестандартных ситуациях создают пробки. Компаниям недавно даже предписали сократить количество автономных машин на линии. Тем не менее многие исследования предрекают в скором времени исчезновение десятков профессий. Под угрозой, например, репетиторы, бухгалтеры, дизайнеры. Облик и меню одного из кафе в центре Москвы помогала разрабатывать нейросеть.
Сбер поделится своими наработками в сфере искусственного интеллекта со странами Африки Сбер поделится своими наработками в сфере искусственного интеллекта со странами Африки 28 июля 2023, 12:04 Общество Фото: предоставлено пресс-службой ПАО «Сбербанк» Первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин выступил модератором сессии «Искусственный интеллект: новый драйвер развития Африканского региона» экономического и гуманитарного форума «Россия — Африка». Она увеличивает в 5—7 раз эффективность всего, что мы делаем. В 2022 году произошёл прорыв: появились большие языковые модели. Африка — один из самых уязвимых континентов в плане изменения климата. Поэтому применение ИИ для прогнозирования климатических аномалий может дать максимальный эффект.
Обратная сторона интеллекта: истории, когда ИИ обманул всеобщие ожидания
Так, для этого входные данные и коэффициенты модели квантуются таким образом, чтобы их произведения помещались в 8-битные регистры. Суммирование результатов сделано с помощью двухуровневой системы 16- и 32-битных аккумуляторов для достижения максимальной эффективности. В результате в среднем на одно значение приходится 4,6 бита информации. Такая схема квантования значительно отличается от существующих, так как позволяет гибким образом задавать разрядность входных данных в зависимости от задачи и не привязывается к степеням двойки. Поэтому эта разработка обепечивает заметно более высокое качество распознавание, чем, например, 4-битные модели. Ранее компания «Мобиус Технологии» в несколько раз повысила скорость обработки документов благодаря роботу Валере — новому «сотруднику» компании, созданному на основе искусственного интеллекта ИИ.
Исследователи из Массачусетского технологического института и Университета Вашингтона разработали метод точного моделирования такого поведения. Их система на основе ИИ может предсказывать будущие действия людей в различных ситуациях, а также оказывается полезной для моделирования поведения машин, таких как роботы и другие системы ИИ. Учет "непредсказуемости" человека Метод, разработанный исследователями, основан на идее о том, что время планирования и глубина размышлений являются ключевыми показателями человеческого поведения.
Затем они создали алгоритм, который моделирует серию решений по заданной проблеме, и сравнили эти решения с решениями, принятыми людьми, чтобы определить момент, когда люди перестают "планировать", чтобы оставить место для "иррациональности" и непредсказуемости. Это позволило им смоделировать часть человеческого процесса принятия решений. Результат такого моделирования исследователи назвали "бюджетом умозаключений", который оценивает способность человека обрабатывать информацию перед принятием решения.
Среди них, например, есть и такие, которые значительно упрощают и ускоряют сложные вычисления, разработку алгоритмов ML и работу с данными: Пример проектов в PyPI TensorFlow — открытая библиотека для машинного обучения от Google, которая позволяет создавать и обучать нейросети. PyTorch — конкурент TenserFlow от Facebook. Эта библиотека проще в применении для пользователей за счет простого в применении API. Scikit-learn предоставляет функционал, который позволяет масштабировать и кодировать данные для моделей машинного обучения, а также строить и оценивать их. Pandas помогает обрабатывать и анализировать табличные данные, а также подготавливать их для дальнейшего обучения алгоритмов. NumPy предназначена для работы с многомерными массивами и матрицами, которые широко используются в анализе данных. Gensim — библиотека для неконтролируемого тематического моделирования и анализа сходства документов. Она широко используется для таких задач, как обобщение текста и кластеризациия документов. Кросс-платформенность Один и тот же код, написанный на Python, будет одинаково хорошо работать на различных операционных системах.
Это существенно ускоряет процесс разработки, так как нет необходимости создавать отдельные версии под Windows, Linux, macOS и, соответственно, позже тестировать каждую из них. Также программисты, которые пишут ИИ на Python на разных ОС, могут легко взаимодействовать в рамках проекта, что помогает снизить затраты на кросс-платформенную разработку для бизнеса. Комьюнити разработчиков Разработчики, которые используют Python, объединяются в сообщества по всему миру, где обмениваются знаниями по разным направлением использования языка программирования, в том числе и в машинном обучении. Например, в MoscowPython регулярно проходят митапы, на которых программисты делятся своими кейсами и наработками. Что, кроме Python, нужно знать, чтобы внедрять решения на базе AI В отличие от открытых решений на базе машинного обучения и нейросетей, таких как ChatGPT и Midjourney, разработать и внедрить технологии искусственного интеллекта способны только разработчики с определенным техническим бэкграундом. Таких специалистов, например, обучают в Нетологии на курсе «Data Scientist».
Чип будет поддерживать DisplayPort 2. Графика будет представлена 20 вычислительными блоками 40 WGP. TDP - от 70 Вт до 130 Вт.
AMD планирует выступить с докладом на выставке Computex 2024.
СЕО "Дзен" Антон Фролов стал вице-президентом VK по искусственному интеллекту
Искусственный интеллект — Каналы Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. Развитие искусственного интеллекта открывает новую эпоху в истории человечества, а потому запреты и меры сдерживания в этой сфере бессмысленны. Искусственный интеллект на скоростях проверяет информацию о потенциальном клиенте, выясняет размер его доходов, кредитную историю, высчитывает риски для банка и дает свое заключение: давать деньги или нет.
«Вынос мозга» и «мартышкин труд»: нейросеть иллюстрирует известные крылатые выражения
Искусственный интеллект: что значит и как расшифровывается аббревиатура AI, какие задачи решает ИИ, каких областях бизнеса работает и используется. В ответ компания разрабатывает методы раннего обнаружения мошеннических действий, увеличивает количество команд, работающих над безопасностью ИИ, и экспериментирует с технологиями удостоверения подлинности цифрового контента, такими как C2PA. Бурное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их применение в самых различных областях — главный технологический тренд уходящего года.
На пути к цифровому кодексу РФ: искусственный интеллект требует особого внимания
Все новости о создании, развитии и достижениях в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект: что значит и как расшифровывается аббревиатура AI, какие задачи решает ИИ, каких областях бизнеса работает и используется. Авторы ежегодного доклада AI Index Report 2023 подчеркивают, что искусственный интеллект вступает в новую фазу развития. Искусственный интеллект должен быть искусственным. Реальный интеллект должен отражать реальные представления человечества о мироздании. Теги → искусственный интеллект. Быстрый переход.
Мыслит ли искусственный интеллект?
Ровно это мы и учимся делать. Специально обученная нейронная сеть преобразует текст в вектор, в котором заключен смысл текста. Два текста могут быть написаны с использованием разных слов и даже на разных языках, но смысл у них будет один. Сравнивая эти векторы, мы можем с определенной вероятностью предсказать интерес человека к новому материалу. Кстати, если векторы почти совпадают, то это уже говорит о смысловом дубликате рерайт текста или разные статьи об одном и том же событии , с которыми мы боремся в ленте. Другой подход к NLP, над которым работает команда Дзена, это автоматическое присвоение меток для любого текста. Так и здесь. Классификация публикаций с помощью меток помогает повысить точность итоговых рекомендаций. Работа с компьютерным зрением в целом похожа на NLP. Только вместо чтения текста машина учится «смотреть» и понимать смысл изображения. Помимо прямого применения в рекомендациях у компьютерного зрения есть и другие задачи в Дзене.
Например, миниатюры картинок далеко не всегда удобно масштабируются, и их приходится обрезать, а компьютерное зрение помогает находить на картинках людей и спасает их от судьбы Нэда Старка из «Игры престолов». Компьютерное зрение применяется и для нахождение текста на картинках. Некоторые сайты любят дублировать заголовок в виде изображения. В ленте это смотрится далеко не так красиво, поэтому подобные картинки выявляются и не используются в качестве миниатюр. Существует еще такое труднообъяснимое понятие, как «качество» картинки. Машина учится выбирать на сайте те изображения, которые больше нравятся людям, и использует их в качестве все тех же миниатюр. SVD Выше я рассказал вам о подходе к построению рекомендаций, который основан на фильтрации по содержимому объектов. Теперь пришло время вспомнить о коллаборативной фильтрации. В основе этого подхода лежит идея, что похожим людям нравятся похожие объекты. В этом случае вам не нужно знать свойства рекомендуемых объектов, достаточно собрать статистику о том, насколько они соответствуют интересам пользователей.
На примере фильмов это может выглядеть так: Опираясь на уже известные оценки, можно выявить закономерности в поведении разных людей и попробовать предсказать реакцию на новый фильм. На математическом уровне для применения коллаборативной фильтрации придуманы разные алгоритмы, о которых в свое время на Хабре хорошо рассказал мой коллега Михаил Ройзнер. В случае с Дзеном мы используем коллаборативную фильтрацию а точнее алгоритм SVD для предсказания интереса человека к определенному сайту в целом. Точность итоговых рекомендаций напрямую зависит от количества и разнообразия исходных данных, поэтому в качестве факторов используются и многие другие наши знания. Например, знания Яндекса о конкретном сайте или странице, информация о том, как человек использует Дзен, его обратная связь в виде кликов, «больше такого» и «меньше такого». Общее количество отдельных факторов, которые мы закладываем в систему рекомендаций, исчисляется тысячами. Сложность системы достигает такого уровня, что одних алгоритмов уже мало. Нужна технология, которая будет сама вычислять идеальную формулу для построения итоговой ленты. И здесь нам пригодился опыт Яндекса в области машинного обучения. Матрикснет Термин «машинное обучение» появился еще в 50-х годах.
Он обозначает попытку научить компьютер решать задачи, которые легко даются человеку, но формализовать путь их решения сложно. В результате машинного обучения компьютер может демонстрировать поведение, которое в него не было явно заложено.
Аналитическая компания Analytics Vidhya среди актуальных трендов в области ИИ и машинного обучения в 2023 г. NLP используются в создании чат-ботов, анализе огромных текстовых документов, распознавании речи, трансформации текста в речь и пр. Бизнес-практика ИИ Для бизнеса использование ИИ становится необходимостью, конкурентным преимуществом. С его помощью компании улучшают бизнес-процессы, повышают качество продукции и услуг, оптимизируют затраты и увеличивают прибыль.
Сейчас решения с использованием ИИ широко применяются в ритейле, IT и финансовой сфере, логистике, производстве. Например, XP Group с 2019 года использует машинное обучение для улучшения прогнозирования спроса, логистики и анализа ассортимента. Ритейл всегда был достаточно сильно оцифрован, сказал директор по анализу данных X5 Group Михаил Неверов. По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ. Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения. Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео.
Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации. На другой торговой площадке «Авито» технологии искусственного интеллекта используют на каждом этапе пользовательского пути. Ежедневно автоматическая система с использованием ИИ проверяет 20 млн объявлений, каждое из которых должно соответствовать не только правилам платформы, но и законодательству, отметил Chief Data Officer «Авито» Андрей Рыбинцев. По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе.
На пике эмоциональной нестабильности и мыслей о самоубийстве он не услышал от чат-бота никаких жизнеутверждающих увещеваний, а получил сообщение: «Мы будем жить как единое целое, вечно на небесах». После этого он свел счеты с жизнью. Также несколько пугающими выглядят некоторые опыты по построению диалогов различных ИИ друг с другом. Были случаи, когда нейронные сети сходу начинали изобретать нечто вроде нового языка. В частности, еще в июле 2017 г. Как писало издание, чат-боты, созданные компанией для разговоров с людьми, нашли друг-друга в интернете и, начав общение, сначала обменивались репликами на простом английском языке, но в конечном итоге перешли на обмен сообщениями, понятными только им самим. Финальный диалог выглядел так. Боб: «I can can I I everything else». Алиса: «Balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to». Движение сопротивления Человечество сопротивлялось развитию технологий практически всю свою современную историю, и нейросети не могли стать исключением. Формы у сопротивления развитию ИИ принимают самые разные очертания. В нашей стране, например, в конце апреля 2023 г. Патриаршая комиссия по вопросам семьи, защиты материнства и детства при Русской православной церкви заявила о необходимости установить запрет на антропоморфизацию программ использование в их работе образа человека и его черт и закрепить на законодательном уровне дисклеймер для нейросетей, предупреждающий пользователя о том, что он общается с ИИ. Месяцем ранее, в конце марта, главный «марсианин» человечества, основатель Tesla Илон Маск, сооснователь Apple Стив Возняк и еще свыше тысячи экспертов мира высоких технологий подписали открытое письмо с призывом остановить обучение нейросетей. Должны ли мы автоматизировать все рабочие места? Должны ли мы развивать нечеловеческие умы, которые в итоге могут превзойти нас численностью, перехитрить, сделать нас ненужными и заменить нас? Должны ли мы рисковать потерей контроля над нашей цивилизацией? В первую очередь они обратились к разработчикам, но из текста письма можно заключить, что они допускают вмешательство правительств государств мира в этот процесс. Впрочем, две недели спустя после публикации открытого письма стало известно, что Маск создал новую компанию в сфере искусственного интеллекта, под названием X. Эта история наглядно показывает, что на текущий момент о реальном ограничении разработок в области ИИ никакой речи не идет. Пока все сводится к тому, что программисты запрещают ИИ употреблять слово «негр», оскорблять чувства различных меньшинств, обсуждать методики создания бомбы в домашних условиях и прочее в том же духе. Вместо заключения Совсем недавно, 1 мая 2023 г.
Дзена обещали, что алгоритм даст шанс узкоспециализированным каналам, которые не могут похвастаться большой аудиторией. Когда новый ИИ был внедрен, действительно, у небольших блогов статистика улучшилась. А каналы, которые велись 2 года и более, имели десятки тысяч посетителей в день, стали терять трафик. С момента внедрения Альфа Центавры прошло чуть меньше года. Можно говорить, что ситуация стабилизировалась. По-прежнему, остаются популярными массовые темы: шоу-бизнес, автомобили, политика и т. Алгоритм в 2020 году С тех пор, как представители Дзена сообщили о внедрении нового алгоритма, новостей о появлении какого-то еще искусственного интеллекта от компании не было. Можно сделать вывод, что работает все та же Альфа Центавра. Между тем, авторы Дзена постоянно замечают небольшие изменения в работе алгоритма. Видимо ИИ обучается и совершенствуется. Есть другое предположение: Альфа Центавра уже не работает.
Искусственный интеллект модифицировал медицину
| Новости по тегу искусственный интеллект, страница 1 из 51 | "Искусственный интеллект не может передать, к примеру, русскую душу, не может делать пока что юмор смешным, потому это тонкая вещь, в этом пока что есть граница. |
| Сергей Марков: Искусственный интеллект и машинное обучение — итоги 2023 года | "Будущее браузеров и искусственный интеллект. |
| Искусственный интеллект заполучил серьезного противника » - Жизнь в стиле Хай-тек | На конкретных примерах рассмотрели, какие задачи способен выполнить искусственный интеллект, а какие нет. |
| На что способен искусственный интеллект сегодня и каков его потенциал | РБК Тренды | По идее, разработанная технология на базе искусственного интеллекта (ИИ) должна была вызвать слезы умиления, но в реальности к создателям проекта возникли серьезные вопросы. |
Основная навигация
- Искусственный интеллект модифицировал медицину
- Нейросетевой хайп
- Молоко убежало
- Основная навигация
Искусственный интеллект и будущее нейросетей: взгляд эксперта из «Яндекса»
Искусственный интеллект Snapchat опубликовал историю, а затем удалил её 1. Искусственный интеллект должен быть искусственным. Реальный интеллект должен отражать реальные представления человечества о мироздании. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются.