Яндекс активно участвовал в разработке концепции факультета и вместе с НИУ ВШЭ формировал образовательную программу. Бакалаврская программа «Прикладной анализ данных» реализуется на факультете компьютерных наук и предлагает абитуриентам 90 платных мест и 12 платных мест для иностранных студентов (бюджетные места не предусмотрены). Факультет готовит разработчиков и исследователей. Программа обучения сформирована с учётом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных — одной из самых сильных. Главная» Архив» Новости» Банки и МФО» Банк Тинькофф открывает собственную кафедру на базе Факультета компьютерных наук ВШЭ.
Факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ
Новый факультет компьютерных наук откроется вскоре в НИУ «Высшая школа экономики». Встреча с абитуриентами Аспирантской школы по компьютерным наукам ВШЭ. Поступить на ФКН ВШЭ: что же такое программная инженерия (ПИ)? Поступление 9/11 Москва Вузы Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ. День открытых дверей магистратуры факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Официальная группа абитуриентов бакалавриата Высшей школы экономики | 25175 подписчиков.
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ празднует своё десятилетие
Канал Факультета компьютерных наук Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики", где выкладываются видеозаписи научных мероприятий, проходящих на факультете. Компания "Яндекс" и НИУ "Высшая школа экономики" (ВШЭ) открывают факультет компьютерных наук, на котором будут готовить специалистов по направлениям "Теоретическая и прикладная информатика" и "Программная инженерия", говорится в сообщении компании. Высшая школа экономики (ВШЭ). Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России разработала меры усиления механизма привлечения инвестиций в сферу жилищно-коммунального хозяйства.
В Гонконге 5G-робот вышел на работу
- Комментарии
- Факультет компьютерных наук ВШЭ — Рувики
- Отзыв №4254
- О факультете НИУ ВШЭ
- Хочу в НИУ ВШЭ
ФКН НИУ ВШЭ
Для успешного зачисления во многие учебные заведения необходимо собрать соответствующие документы и сдать экзамены. Можно потупить на бюджет, набрав достаточно баллов или учиться на платной основе. Из направлений традиционно предпочтение отдают медицине, инженерным специальностям, IT.
Вчера, 12:27:32 Как выяснилось далеко непростая стала задача: отыскать площадку где действительно можно обратиться к нотариусу в выходной. У ког... Вчера, 12:12:25 Как выяснилось далеко непростая стала задача: найти портал где действительно можно купить живых подписчиков. Гдето цены задраны...
Вчера, 9:44:33 Как выяснилось задача стала далеко непростая: отыскать площадку где действительно можно купить живых подписчиков.
Высшая школа современных соц наук. ВШЭ социальные науки. Высшая школа современных социальных наук МГУ. Институт образования ВШЭ. Кандидатская ВШЭ. Кандидат наук ВШЭ. ВШЭ Факультет компьютерных. Награды ВШЭ. Награды высшей школы экономики.
Национальный исследовательский универс.... Centre for Digital Humanities. ВШЭ Факультет гуманитарных наук внутри. Студенты гуманитарный наук. Социальные-Гуманитарные профессии. Физфак ВШЭ. Факультет социальных наук. Кандидат наук ВШЭ менеджмент. Литературное мастерство ВШЭ. Аристова ВШЭ.
Высшее образование. ВШЭ Факультет компьютерных наук здание. Факультет социальных наук Оксфорд. Вычислительные социальные науки ВШЭ корпус.
Я вот делал библиотеку для работы с 3d-графикой. У нас удобно, что с курсачом пинают полгода всякими мини-дедлайнами, поэтому в самый последний момент обычно не садятся. Этот раздел нужен только для того, чтобы я похвастался картиночками. Пилоты Пилотные группы — это такие группы, в которых математика или программирование сильнее, чем в обычных группах. Эти группы предназначены для того, чтобы выровнять учебный процесс для шарящих со школы олимпиадников и ребят, которые поступали по ЕГЭ.
Я бы не сказал, что программа сильно разная. Мне кажется, разница скорее в том, как придется укладывать материал в голове. Если вы хотите последовательно от темы к теме, то лучше в основу. Если хотите понять предмет глобально и выстроить четкие междисциплинарные взаимосвязи, то лучше в пилот. Это как уроки в школе и маткружок. Но я в основе не учился, могу ошибаться. Пилот по проге очень рекомендую. Там хороший углубленный курс алгоритмов, а в основе обычный курс алгоритмов. Если вы хоть что-то знаете про программирование, то сможете пережить пилотную программу.
Единственная проблема — рейтинг общий. Думайте дважды, если вы на скидке. Но все равно рекомендую учиться в пилоте. Нагрузка Давайте коротко. Для вуза — много. Для топового вуза — мало. Производительность разных людей сильно отличается. Я, наверное, на первом курсе тратил часов 30-50, а на втором тратил порядка 10-20. У меня никогда не было возможности сесть с таймером и засечь.
Бывают страшные периоды, когда много домашек и контрольных. Бывает, что нужно сделать какие-то дежурные домашки и все. Что могу оценить объективно: очных пар — мало. Даже на первом курсе порядка 14 штук в неделю, это меньше школьной нагрузки. Домашек, наоборот, достаточно много: по каждому предмету в любой момент времени есть хотя бы одна открытая домашка. За неделю-две до сессии жить сложнее всего. На первом курсе я преподавал и иногда какие-нибудь проекты параллельно делал. На втором курсе я преподавал и работал парт-тайм три дня в неделю. Это был убийственный челлендж: не повторяйте, выполнено профессионалом.
Не обязательно работать — есть ШАД от яндекса, есть факультативы, есть еще разные академические приколы. Всегда можно просто закрывать текущую имеющуюся программу на все фуллы. Но если в какой-то момент вы будете просто ходить на пары, кое-как сдавать домашки и смотреть аниме в оставшееся время, то это явно плохой вариант, уж лучше бы что-то другое делали.
Факультет компьютерных наук - ФКН ВШЭ
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". Московская школа экономики ВШЭ. НИУ Высшая школа экономики Москва. Студенты ВШЭ. Высшая школа экономики Москва эмблема. Мясницкая 20 Высшая школа экономики. Бизнес клуб ВШЭ. Высшая школа бизнеса Шаболовка.
Высшая школа бизнеса ВШЭ Москва. ВШЭ когнитивные науки. Департамент психологии ВШЭ. Павлова ВШЭ психология. Студсовет ВШЭ. ВШЭ Москва студенты. Высшая школа экономики Москва.
ВШЭ Высшая школа экономики. Компьютерный лингвист. Цифровая лингвистика магистратура. Компьютерный лингвист фото. Искусственный интеллект популярное. ИИ В России 2024 исследования. Anastasia Sheh.
Почемучник ВШЭ. Почемучник первокурсника ВШЭ. ВШЭ сувениры. Набор первокурсника ВШЭ. ВШЭ университет. ВШЭ Москва. Студенты вышки.
Картинки рабочая группа по проекту. Исследовательские центры ИИ. Центр искусственного интеллекта. Высшая школа экономики Москва студенческий.
Проецировать данный опыт на себя следует очень осторожно. Также известно как место, куда поступающих без вступительных испытаний который год больше, чем бюджетных мест в принципе, а проходной балл егэ больше, чем 300 за три экзамена. К нам практически невозможно поступить без каких-либо олимпиад, а само направление считается топовым.
В общем, если вы еще в школе, начните ботать олимпиады. Это часто не так сложно, но сильно помогает поступить. На кого учат? Дальним родственникам и маминым подругам вы будете говорить, что учитесь на программиста. Кому-то настойчивее уже сложно — я обычно говорю «разработчик высоконагруженных систем». Но можно так же спокойно говорить «ML-инженер» или «аналитик», например. Это сильно зависит от того, что вы выберете на старших курсах.
Так или иначе, любая ветка вашего развития в рамках ПМИ будет в области, где нужно писать код с тяжелой теоретической базой за ним. Не забывайте про это, когда идете на ПМИ! Вас, с одной стороны, никто не будет делать стандартным программистом, с другой стороны, вы и математику будете учить не так жестко, как на матфаке. Вам дадут серьезный математический аппарат и научат применять его в современных технологиях. Вы всегда будете где-то на стыке. Для меня это было крайне важным осознанием — в какой-то момент было тяжело учиться, потому что было мало программистских предметов, а я никогда не был фанатом чистой академической математики. Траектория обучения Общая идея примерно следующая: сначала вы два года ботаете общие предметы, а затем еще два года ботаете курсы в рамках своей специализации.
Я прошел только первую стадию, поэтому насчет второй могу целиком и полностью заблуждаться, так что и говорить буду минимально. Тем не менее, что хорошо: много разных специализаций, поэтому можно не переживать, что за время учебы в универе захочешь не заниматься наукой, а обучать МЛ-модели. Судя по отзывам, специализации хвалят. Во всяком случае, есть ощущение, что оставшиеся два года бакалавриата будут для меня более полезными и интересными, чем первые два. Про первые два года: происходит достаточно хорошее базовое образование. Скорее всего, это не самое глубокое базовое образование, которое можно было бы получить, но оно покрывает все, что мне нужно, а еще сильнее погружаться у меня, скорее всего, не хватило бы сил. Дальше я буду говорить исключительно про свой опыт двух курсов.
Что еще может быть важным? Курсовые пишутся на втором и третьем курсе, диплом на четвертом, программа адаптируется под твои интересы курсами по выбору и майнором. Предметы Я бы сказал, что предметы делятся примерно на три группы: предметы для математиков, предметы для программистов и предметы ни для кого. Общие предметы Предметы ни для кого — это то, чего немного, что просто закрывается, и что несет мало смысла, если вы не фанат. Сюда относятся: экономика, история. Философия будет на старших курсах. Физкультуры нет.
Майнор я тоже сюда отношу. Это такой предмет, который выбирается на второй-третий курсы, под который выбирается один день в неделю. Кто-то выбирает очень осознанно и кайфует, но в среднем люди берут что-то случайное или легко закрывающееся. Но вообще — если получается взять хороший майнор, надо брать.
Три буквы. ФКН, то бишь факультет компьютерных наук. А вот статья "уважаемого автора" на афтершоке с названием Разоблачаем миф о ВШЭ , Сегодня еще раз опровергаем миф, распространяемый, в частности, на АфтерШоке, что Высшая Школа Экономики - это "осиное гнездо" исключительно либералов и русофобов. Это и ФКН - факультет компьютерных наук, лучший и самый престижный факультет для программистов в России. Там обучаются наши будущие гуглы и майкрософты! И по его словам, буквально совсем недавно во ВШЭ совершился переворот.
Суть в следующем...
Поэтому - биологи - welcome please! Про Kaggle блеск и ужас. Для тех, кто не в курсе, чем Каггл прекрасен и чем ужасен : это площадка для ДС-соревнований, которая за 12 лет привлекала к себе уже сотни тысяч дата сайнтистов. Он прекрасен, тем, что люди постоянно делятся своими решениям, своим кодом, своими данными - вы можете смотреть, что делают другие, учиться у них, задавать вопросы, обсyждать. На Kаггл действует система поощрения - люди голосуют за код и обсуждения других, и есть звания: Каггл эксперт, мастер, грандмастер. Но есть и "темная сторона": физкультура это хорошо, а вот профи-спорт это... Если вы слишком сильно захотите "медалей" и званий Каггл - это другое - это спорт ради спорта. Посмотрите вот этот пост - и это так у большинства.
Студенты ФКН Вышки выиграли международную студенческую олимпиаду по программированию
Компания "Яндекс" и НИУ "Высшая школа экономики" (ВШЭ) открывают факультет компьютерных наук, на котором будут готовить специалистов по направлениям "Теоретическая и прикладная информатика" и "Программная инженерия", говорится в сообщении компании. В 2001 году НИУ ВШЭ и Университет Гумбольдта запустили совместную программу для студентов магистратуры. Серия онлайн-дней программ бакалавриата факультета компьютерных наук проводится с целью детально рассказать о. Москва, Россия — 11 июля 2022 г. Тинькофф открыл собственную кафедру на базе Факультета компьютерных наук Высшей школы экономики — ФКН НИУ ВШЭ.
Fall into ML: результаты исследований в области ИИ обсудили в формате школы-конференции ФКН ВШЭ
Студенты ФКН стали абсолютными победителями 47-го финала и получили золотые медали в 46-м финале. Почти все задания команда решила с первой попытки. Они забрали кубок олимпиады и золотые медали. Ребята забрали заслуженные золотые медали.
Ребята побеждали в олимпиадах, занимали призовые места в международных соревнованиях по программированию, уже работают лаборантами и младшими научными стажерами при лабораториях и даже ведут собственные исследования. Своим отношением к миру, своей любовью к жизни он воодушевлял и воодушевляет меня на добрые поступки.
Студенческий хакатон участники.
HSE магистратура. Философский клуб. HSE Business Club. HSE Business Club forum.
Клуб хакатонщиков. Академия хакатонщиков. Invest Club. Invest Club лого.
HSE Пермь. Высшая школа экономики студенты. Студенты высшей школы экономики. Дебаты ВШЭ.
Высшая школа экономики Факультет менеджмента Нижний Новгород. Вечеринка ВШЭ. Выездная летняя школа ВШЭ. Москва большая сцена ВШЭ.
Музыкальный клуб ВШЭ. Еврейские студенты на семинаре. Факультет компьютерных наук ВШЭ. ВШЭ открывают Факультет компьютерных наук.
Калужская интеллектуальная игра IQ. Сценарий интеллектуальная игра «IQ-битва». Палата национальностей. Армянский клуб.
Клубы в Армении. ВШЭ армянский. Армянский Вечерний клуб в Москве. Китайский клуб.
Клуб в Китае. ВШЭ логотип. Armenian Club логотипы. АРМ логотип.
Армянский музей логотип.
Материал из Викиновостей, свободного источника новостей 2 апреля 2014 года Компания "Яндекс" и НИУ "Высшая школа экономики" ВШЭ открывают факультет компьютерных наук, на котором будут готовить специалистов по направлениям "Теоретическая и прикладная информатика" и "Программная инженерия", говорится в сообщении компании. Деканом образуемого факультета станет доктор физико-математических наук Иван Аржанцев, ранее руководивший академическими программами "Яндекса". На факультете студенты смогут пройти обучение в бакалавриате, магистратуре и аспирантуре.
Факультет объединит отделения программной инженерии, прикладной математики и информатики, которые уже существовали в ВШЭ, а также к ним добавится отделение больших данных и информационного поиска. Учебный план факультета включает курсы по машинному обучению, компьютерному зрению, Big Data и другим направлениям компьютерных наук. Занятия на факультете начнутся в сентябре 2014 года. На бюджетные места будет зачислено 180 человек.
Дни открытых дверей и другие события ФКН НИУ ВШЭ
| ФКН провел Дни компьютерных наук | If you have Telegram, you can view and join ФКН НИУ ВШЭ right away. |
| Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ | Команды факультета компьютерных наук Вышки стали чемпионами мира в 47-м финале CPC и получили золотые медали в 46-м финале. |
| Дни открытых дверей ФКН НИУ ВШЭ и другие события (расписание) Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ | Команды студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ продемонстрировали высокие результаты. |
ФКН ВШЭ - видео
| Лекции ФКН ВШЭ | Серия онлайн-дней программ бакалавриата факультета компьютерных наук проводится с целью детально рассказать о. |
| ФКН НИУ ВШЭ Telegram | Тут мы рассказываем о жизни университета, самых интересных событиях и важных новостях для студентов и сотрудников. |
Наука ниу вшэ - фотоподборка
| Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ празднует своё десятилетие | Факультет компьютерных наук проведет школу для студентов, аспирантов и постдоков, которые работают в областях чистой и прикладной математики. |
| Хочу в НИУ ВШЭ | Команды факультета компьютерных наук (ФКН) НИУ ВШЭ стали абсолютными чемпионами 47-го финала Международной студенческой олимпиады по программированию (ICPC) и получили золотые медали в 46-м финале. |
| ФКН провел Дни компьютерных наук | НИУ ВШЭ, Факультет компьютерных наук, Москва, Покровский бульвар, 11. |
| Факультет компьютерных наук ВШЭ | РУВИКИ: Интернет-энциклопедия — Факультет компьютерных наук (ФКН) — научно-учебное подразделение НИУ ВШЭ, созданное в 2014 году при поддержке компании «Яндекс». |
| Яндекс Образование | День открытых дверей магистратуры факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. |
ФКН ВШЭ - видео
Также организуем вебинары, журнальные клубы, обсуждения - будем делиться опытом. Если у кого будут получаться хорошие решения - они молодцы, но стремиться к золоту любой ценой - этого делать не стоит, намного полезнее и проще разобраться в каких-то научных вопросах связанных с этими данными и написать статью, чем тратить уйму времени на улучшение скора на бессмысленный 0. Посмотрите более подробные посты тут: Каггл1, Каггл2, Каггл3. Первые доклады уже анонсированы - см. Не забудьте зарегистрироваться! На Дне открытых дверей вы: Узнаете, в чем отличие дополнительного профессионального образования от магистратуры; Вместе с Евгением Соколовым, научным руководителем Центра, разберетесь, чему учат на программах переподготовки «Специалист по Data Science» и «Аналитик данных» и чем эти программы различаются. И это еще не все! А выпускники Алексей Борисенко и Элина Ибрагимова поделятся своими впечатлениями от обучения на программах и расскажут, как оно повлияло на их карьеру.
Факультет компьютерных наук активно сотрудничает с корпоративным сектором, чтобы адаптировать образовательные программы под потребности рынка. Так, в рамках сотрудничества НИУ ВШЭ и Московского центра исследований и разработок EMC по облачным вычислениям и большим данным в 2014 году на факультете была создана проектно-учебная группа по биоинформатике , а в 2015-м проведена совместная школа «Анализ данных в медицине и биологии» и запущен факультатив «Введение в биоинформатику» для студентов 2—4 курсов [17]. Кафедру возглавил кандидат физико-математических наук, руководитель направлений кредитного скоринга и управления модельным риском компании SAS в регионе EMEA Николай Филипенков [19]. LAboratory of Methods for Big Data Analysis , заведующим которой стал руководитель совместных проектов Школы анализа данных «Яндекса» и Европейской организации по ядерным исследованиям Андрей Устюжин [20]. В числе разработок лаборатории — нейронная сеть по распознаванию треков мюонов , она обрабатывает фотографии, полученные через приложение CRAYFIS, созданное для отслеживания широких атмосферных ливней с помощью камер мобильных телефонов [21]. ФКН пока единственный факультет ВШЭ, у которого есть собственный попечительский совет и эндаумент фонд, образованный в 2019 году. Средства направляются на долгосрочные научные проекты [23]. Оценки[ ] Вышка с 2012 года участвует в , запущенном Министерством образования.
Можно потупить на бюджет, набрав достаточно баллов или учиться на платной основе. Из направлений традиционно предпочтение отдают медицине, инженерным специальностям, IT. Также выбирают экономику, финансы, естественные науки.
Почти все задания команды решили с первой попытки. Каждой команде было предложено решить 11 задач за пять часов. В последний час, согласно правилам соревнования, онлайн-таблица результатов была заморожена.
Факультет компьютерных наук ВШЭ (Sgtrl,mym tkbh,Zmyjud] ugrt FO|)
НИУ ВШЭ, Факультет компьютерных наук, Москва, Покровский бульвар, 11. Бакалаврская программа «Прикладной анализ данных» реализуется на факультете компьютерных наук и предлагает абитуриентам 90 платных мест и 12 платных мест для иностранных студентов (бюджетные места не предусмотрены). Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ создан в сотрудничестве с российской ИТ-компанией Яндекс и является центром подготовки специалистов в области хранения и обработки больших данных[1]. В этом эпизоде мы говорим с представителями Факультета компьютерных наук Высшей школы экономики — у нас в гостях заместитель декана по учебно-методической работе. Факультет компьютерных наук в Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ): бюджетные и коммерческие места, проходной балл ЕГЭ, стоимость обучения.
Вшэ ии - фото сборник
12:27 пользователем Ksenia. Факультет компьютерных наук был создан 2014 году по инициативе генерального директора Яндекса Аркадия Воложа и ректора НИУ ВШЭ Ярослава Кузьминова. ФКН ВШЭ — дистанционные занятия 1 час 26 минут 40 секунд.
Яндекс и ВШЭ открывают факультет компьютерных наук
Постерная сессия позволяет молодым ученым представить результаты своих исследований на открытую защиту. Вопросы к постерным докладам может задать любой желающий, среди которых и ведущие ученые с мировым именем. Много интересных курсов и докладов по использованию машинного обучения в различных сферах. Думаю, каждый почерпнул для себя что-то полезное. Владислав Подсадный, студент РЭУ им. Плеханова, участник Для меня все доклады были интересны. За два дня школы я получил очень много полезной информации. Больше всего понравилась лекция Алексея Наумова, так как он умеет расположить к себе аудиторию и рассказывать все доступным языком. Полученная информация поможет мне в дальнейшем обучении, ведь это очень полезные знания в данной сфере. Иван Сафонов, студент магистратуры «Математика машинного обучения», участник На школе мне больше всего понравился мини-курс Дмитрия Ветрова про диффузионные модели. Это совершенно новый подход, который позволил значительно улучшить предыдущий результат в генерации изображений.
Могу добавить от себя, что когда я в очередной раз набирал людей в Yandex Data Factory, одну из самых крутых команд в Яндексе, занимающихся машинным обучением, и к нам подало заявки несколько 3-курсников ФКН, только что прошедших курс Евгения Соколова по машинному обучению, то оказалось, что все они значительно сильнее типичных кандидатов на эту позицию. Кое-кто даже получил от нас предложение о работе вместе с предупреждением, что лучше бы им все же так рано не начинать работать, а хорошо доучиться на ФКН, после чего за ними будут бегать работодатели, а их потолок возможностей значительно вырастет, и студенты вняли нашим призывам, решили пока продолжить обучение без совмещения с работой. Наши студенты регулярно стажируются также и в Facebook , Google и других международных компаниях и университетах. На факультете регулярно проходит IT-лекторий — выступления представителей компаний, и в этом году были представители Яндекса, Google Research, Samsung, Parallels, Opera, Банка Открытие и др. Что особенно приятно, коммерческие компании заказывают нам научно-исследовательскую работу НИР по своей тематике с целью получения прорывных результатов. Например, для Сбербанка проводятся исследования по моделям кредитного скоринга и приложениям обучения с подкреплением Reinforcement Learning , для Шлюмберже — аналитика продуктивности нефтяных скважин, для Самсунга — исследования глубоких нейронных сетей для встроенного в устройства искусственного интеллекта. Это показывает значительно более высокий уровень, чем просто работа студентов факультета в этих компаниях, так как в рамках НИР они гарантированно работают на переднем крае науки и индустрии. Кроме того, мы предоставляем возможность части студентов попробовать себя в рамках учебы в настоящих командных проектах для компаний уже на третьем курсе. Компании непосредственно заинтересованы в результатах проектов и выделяют на каждый проект ментора — сотрудника компании, под руководством которого команда студентов выполняет заказанный проект.
Магистратура В этом учебном году на факультете стартовала магистерская программа «Анализ данных в биологии и медицине» под руководством Михаила Гельфанда , одного из главных специалистов в России в области биоинформатики. А в следующем году мы расширяемся и в область финансов: на ФКН открывается магистратура «Финансовые технологии и анализ данных» совместно со Сбербанком. На программе ПИ открывается магистратура «Системное программирование». В декабре прошлого года мы выиграли конкурс Coursera по подготовке еще двух специализаций — Introduction to Discrete Math for Computer Science и Advanced Machine Learning.
Компьютерные науки и анализ данных дистанционная программа ; Экономика и анализ данных. Математика машинного обучения совместно со Сколтехом ; Науки о данных совместно с Яндексом ; Системная и программная инженерия; Анализ данных в биологии и медицине; Системное программирование совместно с ИСП РАН ; Финансовые технологии и анализ данных совместно со Сбером ; Машинное обучение и высоконагруженные системы дистанционная программа ; Магистр по наукам о данных англоязычная онлайн-программа ; Современные компьютерные науки. Аспирантская школа по компьютерным наукам Научная [ править править код ] Сотрудники факультета занимаются исследованиями в различных областях компьютерных наук, фундаментальной и прикладной математики, таких как теоретическая информатика, алгоритмы обработки больших данных, методы оптимизации, машинное обучение, компьютерное зрение, программная инженерия, биоинформатика.
За это время выпускниками факультета стали 3 385 человек. В этом году при поддержке компании откроется магистратура по ИИ в маркетинге и продукте, а на магистерской программе «Современные компьютерные науки» добавится направление по ИИ, которое будет готовить специалистов по генеративным технологиям и большим языковым моделям. Также получат развитие междисциплинарные программы по IT-направлениям для студентов социогуманитарных специальностей. Студентами и выпускниками ФКН становятся лучшие из лучших. Наши студенты успешно выступают на международных соревнованиях по программированию и становятся востребованными специалистами в индустрии, где требуется глубокое понимание технологий будущего.