При этом время задержки Siri и голосового помощника Bixby от Samsung больше, чем у Assistant и Alexa. По нашим оценкам, от 90 до 95% пользователей голосовых ассистентов используют помощники на телефонах. Рейтинг построен по количеству упоминаний голосовых помощников в русскоязычном сегменте соцмедиа.
В Петербурге назвали самых популярных голосовых помощников
Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году. Госуслуги — через голосового помощника. Москва, 28 августа 2023 года — Госуслуги с Роботом Максом теперь доступны на умных устройствах с Алисой. Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, – выяснили исследователи из Group4media. Всего голосовой помощник обработал уже свыше 31,3 миллиона обращений — почти половину от общего числа звонков в единую справочную службу. Выбор имени голосового помощника проходил в несколько этапов. Согласно данным ВЦИОМ, голосовыми сообщениями пользуются 64% россиян.
ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями
В 2017 году появился голосовой помощник AliGenie от Alibaba, «живущий» в смарт-колонке Tmall Genie. Госуслуги — через голосового помощника. Москва, 28 августа 2023 года — Госуслуги с Роботом Максом теперь доступны на умных устройствах с Алисой. Невидимый, но полезный ассистент: что умеют делать Алиса, Маруся и другие российские голосовые помощники. Агентство Juniper Research опубликовало смелый прогноз индустрии голосовых помощников и умных ассистентов.
Сравнение голосовых помощников. Что выбрать?
Чтобы взаимодействие с голосовым помощником было продуктивным, он должен постоянно совершенствоваться. Это происходит на основе сбора и анализа запросов, тестирования и доработки программного продукта разработчиками. Первые голосовые помощники Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. Уже через год Google представил своего ассистента для Android-устройств. Функциональные возможности программ оказались схожи — они умели совершать вызовы, набирать сообщения, оставлять заметки в календаре, сообщать погоду, запускать приложения и управлять воспроизведением музыки. Отличались только команды, которые должен был произнести человек для вызова ассистента: «Hey Siri» или «OK Google».
Впоследствии версии своих голосовых помощников появились и у других крупных производителей электроники: например, у Microsoft — это Cortana, а у Samsung — Bixby. Отдельно стоит отметить Alexa от Amazon. Если первые ассистенты использовались преимущественно в смартфонах и компьютерах, то местом обитания этого помощника стал смарт-динамик, который компания-производитель представила в 2014 году — умная колонка Amazon Echo. Сегодня голосовые помощники интегрируются в системы умного дома. Например, с их помощью можно управлять освещением и электроприборами.
Комплект Умного дома от Ростелекома включает набор необходимых датчиков и легко настраивается. Устройствами удобно управлять из приложения или через ассистента Маруся.
Идея для этой рубрики назрела давно, но все не подворачивалось темы, которую стоило дотошно разобрать. Позвольте вначале определить формат колонки «Как это работает? Во-первых, и это следует из названия, материалы рубрики будут отвечать на один-единственный вопрос. Во-вторых, мне основной задачей видится не перечисление технических характеристик и возможностей той или иной технологии, а описание того, как она работает, из каких кирпичиков состоит и как они между собой взаимосвязаны.
Хочется, чтобы обычный человек, прочитав материал из этой рубрики, смог понять, как все устроено, а при желании изучить вопрос более детально. Почему нужно новое название для колонки, не получится ли так, что сущности множатся без всякого смысла? К сожалению, формат «Бирюлек» — это то, что привлекло мое внимание за прошедшую неделю, и то, что меня волновало, если хотите, это авторское видение рынка и событий на нем. Иногда в «Бирюльках» я рассказываю о том, как устроен рынок и технологии, но делаю это по необходимости, причем сильно укорачивая свой рассказ, ограничивая себя. В рамках «Диванной аналитики» такие материалы также неуместны, так как в них скорее не рассказывается про маркетинг или коммерческую составляющую продукта, а делается акцент на технологиях и том, как они работают. Отсюда и необходимость в такой рубрике.
Пока будем считать ее экспериментальной, не могу сказать, будет она появляться время от времени или станет более-менее постоянной, это зависит от вас и тех тем, что интересны вам. Поэтому смело высказывайте свои предложения в комментариях, а заодно предлагайте темы для будущих выпусков «Как это работает? Голосовые помощники для дома — рынок Amazon Alexa и Google Home Первым голосовым помощником можно смело считать Amazon Alexa, это устройство появилось в ноябре 2014 года и стало для рынка своего рода открытием. Прототипы подобных устройств появлялись задолго до дебюта Alexa, но они не доходили до коммерческой реализации и выглядели очень аскетично. Идея Alexa была простой и понятной, это голосовой помощник, которого можно разбудить, обратившись к нему по имени. Выбор имени Alexa не случаен, в английском языке четко распознается звук X, это уловка, чтобы устройство не ошибалось и реагировало на одно слово, а не на два, как это сделано у Google с его фразой «OK, Google».
Помощник после обращения к нему умеет сообщать нужную информацию, например, рассказывать о погоде, пробках, зачитывать новости или даже отправлять письма другим людям, которые вы тут же диктуете. Позднее Alexa научилась управлять элементами умного дома, например, термостатами от Nest, лампочками Hue от Philips и другими. Вы просто говорите, что нужно изменить температуру, и Alexa отправляет эту команду на нужные устройства. Также как в Siri, в Alexa можно вести диалоги и задавать вопросы, многие ответы шутливы, на многие вопросы система ищет ответы в интернете. Появлением Alexa и других подобных систем мы обязаны прогрессу в двух областях — распознавании речи и распространении дешевого интернета, когда каждая квартира постоянно подключена к сети. Прежде чем рассмотреть устройство Alexa и ей подобных, сделаю ремарку в отношении Siri, Bixby, Google Assistant и других голосовых помощников на смартфонах и планшетах.
Технология, которая лежит в основе этих сервисов, полностью идентична и никак не отличается, поэтому когда я рассказываю про Alexa или Google Home, можете смело считать, что это относится и к голосовым помощникам на смартфонах. Рынок США является первым и ключевым для голосовых помощников, причем во всех видах устройств. Одно из самых свежих исследований eMarketer утверждает, что четверть всех владельцев смартфонов хотя бы раз в месяц используют голосового помощника, это около 60 миллионов человек. В том же исследовании говорится, что продажи домашних голосовых помощников в 2016 году удвоились и составили в США 35. Категория «Другие» почти не присутствует на рынке, и ниже мы попытаемся разобраться, почему это так. Как работает домашний голосовой помощник — команда и распознавание голоса Каждый голосовой помощник имеет как минимум микрофон и громкоговоритель: первый нужен, чтобы слышать ваши команды, второй — чтобы отвечать вам.
В зависимости от модели могут отличаться число микрофонов, их направленность как правило, это 360 градусов , чувствительность и другие параметры. Но на принципе работы это никак не сказывается. Голосовой помощник подключается к интернету, он не умеет работать без постоянного доступа к сети. Вы настраиваете свой голосовой помощник на фразу, которая его «будит», это команда, заставляющая его «слушать» все, что вы скажете. Например, сказав Alexa, вы пробудите помощник от Amazon, и он начнет слушать все, что вы говорите. Команды выключения как таковой нет, устройство просто засыпает, когда понимает, что диалог завершился.
Пробудить его можно повторной командой Alexa. Много шуток в США было на тему того, что не повезло женщинам, которых зовут так же, как устройство от Amazon, у них оно будет работать постоянно. На самом деле в Alexa, также как и в других голосовых помощниках, вы можете сменить слово-команду на любое другое. Совет от разработчиков прост: чтобы это слово не было коротким и его можно было хорошо распознать даже в шумных условиях. Устройство в локальной памяти хранит все настройки, там же располагаются буфер и система распознавания голоса. Домашний голосовой помощник можно воспринимать как упрощенный вариант смартфона, в котором может быть дисплей, либо его может и не быть.
Важно, что система распознавания голоса в большинстве случаев локальная, именно устройство обрабатывает звук и распознает его. В ряде случаев, когда устройство не может самостоятельно распознать и расшифровать голос, оно отправляет запись в облако, где происходит распознавание, так как серверы имеют большую производительность и большие базы данных для проверки и подбора слов. Как правило, большинство производителей используют комбинированные системы, распознавание голоса происходит локально, на сервер, который должен его обработать, он отправляется в виде условного текста или уже команды.
В Tele2 рассказали: «Астру» программировали как остроумную и дерзкую помощницу, которая хорошо разбирается в новых трендах и технологиях. Она способна грамотно отвечать на звонки, всегда на стороне абонента, может легко поставить на место спамеров и мошенников.
Она ответит на входящие вызовы, если абонент находится вне зоны действия сети, не поднимает трубку или сбрасывает звонок. Ассистент поможет узнать контакты курьера или детали записи в салон красоты.
Станции было реализовано 40 тыс. Голосовые помощники в России Уходящий год можно назвать годом ассистентов. В дополнение к Алисе, Марусе, Siri и Google Ассистенту Сбер вывел на рынок сразу трех виртуальных помощников, запустив семейство Салют. Это стало грандиозным событием для всей российской voice-индустрии, которое в перспективе может означать охват 60 млн пользователей Сбербанк Онлайн. Кроме того, голосовые ассистенты интенсивно проникают в бизнес. Райффайзенбанк запустил своего голосового помощника в телефонном канале, у ассистента Олега от Тинькофф появились новые навыки, такие как контроль за расходами, регулярные платежи, возможность заявлять о страховых событиях, автоответчик для Тинькофф Мобайл. Альфа-банк показал своего будущего финансового помощника Alf.
МТС запустил приложение с голосовым ассистентом Марвин. В конце 2019 года оператор сотовой связи анонсировал умную колонку с Марвином, несколько тысяч колонок попали сотрудникам и клиентам, однако розничные продажи еще не начались. По оценке Just AI , в 2020 году аудитория голосовых ассистентов в России составляет 52 млн пользователей. Лидерство удерживает Алиса от Яндекса — 45 млн пользователей.
Как это работает? Голосовые помощники для дома и квартиры на примере Google, Amazon и других
Голосовые ассистенты незаметно входят в нашу обыденную жизнь, что подтверждает исследование Google: помощником пользуются более чем один раз в день 41% взрослых и 55% подростков. В статье мы рассмотрим историю развития голосовых ассистентов — от первых синтезаторов речи 1779 года до умных колонок в наших домах. В 2017 году появился голосовой помощник AliGenie от Alibaba, «живущий» в смарт-колонке Tmall Genie.
ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями
Второе место заслужил Google Assistant: сначала он выдал что-то непонятное, но потом исправился и верно указал путь. Siri же призналась, что ничего не нашла, однако это не единственная ее проблема: на простейший запрос «проложи маршрут к Комаровке» помощница решила, что нам нужна… деревня с таким названием в Украине. Запрос «открой Onliner» оказался слишком простым: справились все, но Алиса не только нашла сайт, а еще и автоматически открыла его в браузере. Siri просто выдала результаты поисковых запросов в интернете, а Google Assistant нашел на смартфоне приложение «Каталог» и запустил его — неплохо, но чуточку не то, что мы просили. Удобный сценарий использования голосовых помощников — запрос курса валют. Не нужно лезть в калькулятор или конвертер, вам сразу посчитают нужную сумму. Но это если ассистент сразу поймет, что вы хотите.
Но раз системы все знают о пользователе и умеют включать геолокацию, то вполне могут сообразить, что за деньги нас интересуют. Алиса уточнила, про какую валюту речь, и, получив прямой ответ, сразу посчитала. Siri и Google Assistant отправили на финансовые сайты. В целом помощники были полезнее, чем казалось до начала теста. Но все равно: когда руки свободны, удобнее выполнить действие самому. Возможно, дело привычки.
Ну а если писать неудобно — там уже приходится полагаться на ассистентов. Решение от Google самое «серьезное»: минимум характера и попыток ответить «как человек». Алиса и Siri в этом плане приятнее, они пытаются создать ощущение человеческого разговора — что самой манерой ответа, что интонациями.
В классификаторе намерений запрос дробится на слова и пунктуационные знаки. Для них применяют обученные на больших данных эмбеддинги — представления слов, которые позволяют понять, в каком контексте эти слова обычно используются. Один из самых простых методов эмбеддинга — это контекстные векторы. Сперва для текстового корпуса составляют словарь, из которого выбираются самые распространённые слова. Дальше подсчитывается, сколько раз каждое слово из словаря встречается в контексте выбранных слов, и таким образом получается вектор.
Так, если слово «дождь» трижды встречалось рядом со словом «погода», один раз — со словом «прогноз» и ни разу — со словом «радость», то его векторное представление будет выглядеть так: [3;1;0]. Затем смысл интент каждого слова определяется по его ближайшим соседям: в приведённом примере это «погода». Для каждого намерения есть специальная модель, которая выделяет полезную информацию в том, что сказал пользователь, — она называется семантическим теггером. Теггер для погоды по предложению «Будет ли завтра дождь? Задавая вопросы, люди редко проговаривают всю нужную для ответа информацию, поэтому голосовому помощнику приходится её достраивать. Например, чтобы понять, погоду в каком городе хочет узнать пользователь, ассистент может либо переспросить пользователя, либо получить эту информацию сам, если на смартфоне включено определение геолокации. Только после этого помощник может дать подходящий ответ. Как голосовых помощников учат быть человечными Если запрос не подошёл ни под один из сценариев, то его перенаправляют в поиск или в модуль для неформальных разговоров — в Алисе его называют «болталкой».
Голосовых ассистентов часто используют не для того, чтобы узнать или сделать что-то конкретное, а чтобы поиграть: спросить у помощника, какие книги ему нравятся или что на нём надето.
В конце 2019 года оператор сотовой связи анонсировал умную колонку с Марвином, несколько тысяч колонок попали сотрудникам и клиентам, однако розничные продажи еще не начались. По оценке Just AI , в 2020 году аудитория голосовых ассистентов в России составляет 52 млн пользователей. Лидерство удерживает Алиса от Яндекса — 45 млн пользователей. Затем следуют Google Ассистент — 11 млн юзеров и Siri — 6 млн.
При этом часть аудитории пользуется сразу несколькими ассистентами. В ноябре 2020 года в Just AI провели телефонный роботизированный опрос с использованием собственного движка NLU, а также технологий распознавания речи от Яндекс. Cloud и Тинькофф. Растет общее число пользователей голосовых ассистентов. В ходе опроса мы уточняли, знают ли пользователи о новых голосовых ассистентах.
В 2020 году голосовых помощников стали использовать чаще. Меняется расстановка сил среди устройств с голосовыми помощниками.
Все четыре помощника отлично справляются с ответами на конкретные вопросы. Однако дополнительные вопросы сбивают с толку Bixby и Alexa. Siri также выступает хуже всех в управлении устройствами.
Кроме того, он хуже, чем Google Assistant, работает с камерой.
ВЦИОМ: более 60% опрошенных россиян пользуются голосовыми сообщениями
Первые голосовые помощники Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. Уже через год Google представил своего ассистента для Android-устройств. Функциональные возможности программ оказались схожи — они умели совершать вызовы, набирать сообщения, оставлять заметки в календаре, сообщать погоду, запускать приложения и управлять воспроизведением музыки. Отличались только команды, которые должен был произнести человек для вызова ассистента: «Hey Siri» или «OK Google». Впоследствии версии своих голосовых помощников появились и у других крупных производителей электроники: например, у Microsoft — это Cortana, а у Samsung — Bixby. Отдельно стоит отметить Alexa от Amazon. Если первые ассистенты использовались преимущественно в смартфонах и компьютерах, то местом обитания этого помощника стал смарт-динамик, который компания-производитель представила в 2014 году — умная колонка Amazon Echo. Сегодня голосовые помощники интегрируются в системы умного дома.
Например, с их помощью можно управлять освещением и электроприборами. Комплект Умного дома от Ростелекома включает набор необходимых датчиков и легко настраивается. Устройствами удобно управлять из приложения или через ассистента Маруся. Перечисленные сервисы — Siri, Google Assistant и Alexa остаются самыми популярными голосовыми помощниками в мире. Российские голосовые помощники В 2017 году «Яндекс» выпустил своего голосового ассистента — Алису.
Браузер, а также в Яндекс. А вот тут разница есть. Разработчики до сих пор не внедрили Алису в приложения Яндекса для macOS. Для Windows же нужно будет просто установить тот же Яндекс.
Умные устройства. Это может быть Яндекс. Станция, колонки или смарт-часы от Irbis и Elari. В них виртуальный ассистент заранее встроен, управление функциями осуществляется именно с помощью Алисы. Алиса живет в Яндекс. Навигаторе и помогает прокладывать маршруты, оповещает о пробках или штрафах и предоставляет информацию о погоде. Умный дом. Яндекс продвигает концепцию умного дома, центром которого является именно Алиса. В эко-систему объединены все устройства, поддерживающие работу с виртуальным ассистентом.
Есть один очевидный нюанс — без интернета голосовой помощник не работает. Диалоги С помощью сервиса Яндекс. Диалоги можно создавать навыки и онлайн-чаты. Разработчики могут создавать скрипты диалогов с пользователем для развития собственного бизнеса. Некоторые работают только на одном устройстве — смартфоне или компьютере. Плюс для обычных пользователей — это возможность использования самых разных сервисов и услуг. К примеру, с помощью Алисы можно заказать пиццу, составить список покупок, узнать баланс, посмотреть новости, выбрать одежду или вообще найти вакансию. Комьюнити теперь в Телеграм Подписаться Как работает голосовой помощник Алиса работает на основе нейронных сетей и глубокого обучения Deep Learning. Именно за счет этого она способна самостоятельно обучаться, а также воспринимать не только заготовленные команды, но и произвольные фразы.
А благодаря технологии SpeechKit она отлично распознает речь при наличии посторонних шумов, акцента или диалекта у говорящего, использования сленговых слов. Все ответы голосового помощника можно оценить, поставив «палец вверх» или «палец вниз». За счет этого нейросеть определяет, правильный был дан ответ или нет. Эти данные обрабатываются, и на их основе уже составляются новые алгоритмы. Чем больше вы общаетесь с Алисой, тем быстрее и лучше она обучается. Умение работать в контексте заключается в запоминании предыдущих реплик. На их основе голосовой помощник и ведет диалог. В результате общение получается более естественным, привычным для человека. Но «глюки» порой бывают, и Алиса может реагировать на новую голосовую реплику как на поисковый запрос.
Интересные навыки голосового помощника Точное количество навыков Алисы неизвестно. Ассистент, конечно, дает какой-то вразумительный ответ, если ее спросить, но он неточен. Можно, кстати, посмотреть список на странице Яндекс. Диалоги или нажать по иконке рядом с меню в правом верхнем углу которая откроет ту же страницу.
Появлением Alexa и других подобных систем мы обязаны прогрессу в двух областях — распознавании речи и распространении дешевого интернета, когда каждая квартира постоянно подключена к сети. Прежде чем рассмотреть устройство Alexa и ей подобных, сделаю ремарку в отношении Siri, Bixby, Google Assistant и других голосовых помощников на смартфонах и планшетах. Технология, которая лежит в основе этих сервисов, полностью идентична и никак не отличается, поэтому когда я рассказываю про Alexa или Google Home, можете смело считать, что это относится и к голосовым помощникам на смартфонах.
Рынок США является первым и ключевым для голосовых помощников, причем во всех видах устройств. Одно из самых свежих исследований eMarketer утверждает, что четверть всех владельцев смартфонов хотя бы раз в месяц используют голосового помощника, это около 60 миллионов человек. В том же исследовании говорится, что продажи домашних голосовых помощников в 2016 году удвоились и составили в США 35. Категория «Другие» почти не присутствует на рынке, и ниже мы попытаемся разобраться, почему это так. Как работает домашний голосовой помощник — команда и распознавание голоса Каждый голосовой помощник имеет как минимум микрофон и громкоговоритель: первый нужен, чтобы слышать ваши команды, второй — чтобы отвечать вам. В зависимости от модели могут отличаться число микрофонов, их направленность как правило, это 360 градусов , чувствительность и другие параметры. Но на принципе работы это никак не сказывается.
Голосовой помощник подключается к интернету, он не умеет работать без постоянного доступа к сети. Вы настраиваете свой голосовой помощник на фразу, которая его «будит», это команда, заставляющая его «слушать» все, что вы скажете. Например, сказав Alexa, вы пробудите помощник от Amazon, и он начнет слушать все, что вы говорите. Команды выключения как таковой нет, устройство просто засыпает, когда понимает, что диалог завершился. Пробудить его можно повторной командой Alexa. Много шуток в США было на тему того, что не повезло женщинам, которых зовут так же, как устройство от Amazon, у них оно будет работать постоянно. На самом деле в Alexa, также как и в других голосовых помощниках, вы можете сменить слово-команду на любое другое.
Совет от разработчиков прост: чтобы это слово не было коротким и его можно было хорошо распознать даже в шумных условиях. Устройство в локальной памяти хранит все настройки, там же располагаются буфер и система распознавания голоса. Домашний голосовой помощник можно воспринимать как упрощенный вариант смартфона, в котором может быть дисплей, либо его может и не быть. Важно, что система распознавания голоса в большинстве случаев локальная, именно устройство обрабатывает звук и распознает его. В ряде случаев, когда устройство не может самостоятельно распознать и расшифровать голос, оно отправляет запись в облако, где происходит распознавание, так как серверы имеют большую производительность и большие базы данных для проверки и подбора слов. Как правило, большинство производителей используют комбинированные системы, распознавание голоса происходит локально, на сервер, который должен его обработать, он отправляется в виде условного текста или уже команды. Для ряда запросов, предполагающих местное действие, оно тут же осуществляется.
Например, когда пользователь говорит «установить будильник на 8 часов утра», система локально выполняет команду, не обращаясь в облако. То же самое касается и настройки других устройств умного дома, например, изменения температуры в термостате. Многие ошибочно считают, что если голосовой помощник распознает локально команды и голос, то эти данные навсегда остаются в нем, это не так. Все зависит от производителя, марки устройства, но всегда все данные, записанные после слова-команды, передаются на серверы производителя, где они и хранятся. Эти данные могут быть использованы для более точной настройки системы распознавания и в других целях, например, их может запросить полиция в рамках расследования уголовного дела, и компания-производитель их предоставит. Следующий важный момент — это языки, на которых умеют говорить голосовые помощники. Например, для Amazon это английский и немецкий.
В случае Amazon сервис Alexa — это удобный способ что-то купить на сайте Amazon, поэтому ареал распространения ограничен теми странами, где сервис имеет наибольшую аудиторию. Для того же Google Home в планах, напротив, быть везде где только возможно. Мы увидим экспансию Google Home на всех мировых рынках, он начнет появляться на всех языках. Хотя пока он представлен ровно в том же количестве стран, что его прямой конкурент. Здесь Google выступает в роли догоняющего и поэтому не спешит быть везде, так как другие конкуренты маловероятны, ниже мы обсудим, почему это так. Итак, вы сказали слово-команду, и ваше устройство «проснулось», записывает ваш голос, чтобы его распознать. Первый и самый важный элемент — это распознавание голоса и его преобразование в текст.
Как правило, текущие голосовые помощники настраиваются на один основной язык. Например, если устройство поддерживает как английский, так и русский, одновременно разговаривать с ним на двух языках не выйдет, оно будет путаться и просить повторить фразы. В будущих устройствах этот момент будет с легкостью разрешен, так как голосовые помощники научатся сами определять язык, на котором вы говорите. Но пока они могут только анализировать контекст, в котором вы произносите фразу все это происходит в облаке , чтобы заменить некоторые слова на английские. Например, раньше, когда вы произносили фразу «в каком году вышел альбом обратная сторона луны у пинк флойд», она распознавалась именно так, как я написал.
В одноименной вкладке настроек можно изменить содержимое эфира, но все это не особо важные параметры. Намного полезнее будет узнать, как сделать Марусю в фоновом режиме. Маруся в фоновом режиме на телефоне Мне, как и любому другому владельцу смартфона, важна не столько функциональность голосового помощника, сколько удобство его использования. Запускать каждый раз приложение, чтобы Маруся зачитала новости или позвонила кому-то из телефонной книги — та еще затея с учетом того, что Google Assistant позволяет делать все это без запуска программы через фразу «OK, Google». Частично обойти ограничения можно, если сделать ассистента от VK Group основным: Откройте настройки телефона.
Перейдите в раздел «Приложения», а затем — «Все приложения». Нажмите на «три точки». Откройте вкладку «Приложения по умолчанию». Выберите Марусю в пунктах «Голосовой помощник», а также «Помощник и голосовой ввод». Голосовым помощником по умолчанию является Google Assistant, и это нужно исправить Эти настройки помогут вам запустить Марусю через любой приложение, воспользовавшись комбинацией кнопок или кратковременным нажатием на кнопку питания.
Список TOP-30 популярных голосовых помощников в мире
Коммерческий директор Neuro. Ежегодно выпускаются новые продукты с совершенно уникальными технологиями, и рост в этом направлении неизбежен. Уже в 2024 году прогнозируется оборот в 10 млрд рублей в сегменте интеллектуальных помощников, что является рекордным показателем», — заключает специалист. Не все голосовые помощники полезны.
Это позволяет определить варианты последовательности фонем и потом варианты слов, которые вы могли сказать. Голосовому помощнику нужно учитывать множество акцентов, в которых фонемы звучат по-разному. Например, в Москве чаще будет произноситься гласная «а», а в Архангельске — «о».
Причем, если для Siri и Alexa можно выбрать британский или американский английский, а вот вологодского или краснодарского русского нет. Как голосовые ассистенты понимают и выполняют поручения После того, как голосовой помощник распознал речь и перевёл её в текст, ему нужно понять, какого ответа ждет пользователь. В Алисе запросы пользователей сначала классифицируются по намерениям, а потом перенаправляются в тематические разделы, например, для прослушивания музыки или неформального разговора. Задача классификатора намерений — определить, что человек хотел сказать своей фразой. Например, если пользователь спросил: «Будет ли завтра дождь? В классификаторе намерений запрос дробится на слова и пунктуационные знаки.
Для них применяют обученные на больших данных эмбеддинги — представления слов, которые позволяют понять, в каком контексте эти слова обычно используются. Один из самых простых методов эмбеддинга — это контекстные векторы. Сперва для текстового корпуса составляют словарь, из которого выбираются самые распространённые слова. Дальше подсчитывается, сколько раз каждое слово из словаря встречается в контексте выбранных слов, и таким образом получается вектор. Так, если слово «дождь» трижды встречалось рядом со словом «погода», один раз — со словом «прогноз» и ни разу — со словом «радость», то его векторное представление будет выглядеть так: [3;1;0].
А современные технологии даже позволяют восстанавливать по смыслу плохо распознаваемые слова. Голосовые ассистенты постоянно обучаются с помощью обновлений от разработчиков и нейросетей. А теперь конкретнее по каждому из существующих российских голосовых помощников.
Алиса Самый функциональный и совершенный голосовой помощник российского производства. Визитная карточка Яндекса отлично говорит на русском языке и поддерживает практически все русскоязычные сервисы, работает на Android и iOS и может управлять Smart-системами умного дома от разных производителей. Алису встраивают по умолчанию в умную бытовую технику ведущие мировые производители: Samsung, LG, Xiaomi, Polaris, Redmond, Philips и не только. Статья по теме: Автоматизация быта: что такое умный дом и как его организовать Но лучше всего Алиса взаимодействует с сервисами Яндекса. Еда, такси, музыка и прочее с этим голосовым помощником работает в идеальной паре. Кроме того, стоит отметить обучаемость Алисы: она по умолчанию вежлива, но подстраивается под тон собеседника — может даже нагрубить в ответ, но всегда сумеет выйти из конфликтной ситуации. В детском режиме эта опция отключена, и помощник сразу аккуратно игнорирует грубости и оскорбления. Кстати, о взаимодействии с детьми: Алиса умеет общаться с малышами, рассказывать им сказки и даже придумывать новые на пару с маленькими собеседниками.
Аналитики Juniper Research считают, что вложения Google в ИИ позволят внедрять усовершенствованные умные и автономные функции, тем самым создавая новый дифференцирующий фактор в сегменте. А вовлечение значительных инвестиций в партнерские отношения даст дополнительный толчек развитию собственной экосистемы. Китайские производители получат импульс на внутреннем рынке Китайские производители разрабатывают все более совершенных голосовых помощников, таких как iFlytek, Baidu и Huawei. И хотя «проникновение» данных решений в КНР невелико, аналитики Juniper Research ожидают, что использование недорогих смарт-колонок повысит внедрение помощников в системы умных домов 100 млн в 2024 году по сравнению с 4 млн в 2019 году.
Голосовые помощники
| Как это работает? Голосовые помощники для дома и квартиры на примере Google, Amazon и других | При этом время задержки Siri и голосового помощника Bixby от Samsung больше, чем у Assistant и Alexa. |
| Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать - | Команда российского оператора Tele2 сообщила о запуске новой услуги для своих абонентов — голосового помощника по имени «Астра». |
Голосовой помощник
Проще в приложении глянуть, что там завтра на улице. Иньярриту и Metallica Помощники не всегда нормально понимают сложные имена. Это стало ясно после разговора с Алисой в «Яндекс. Станции»: система ни в какую не хотела распознавать Алехандро Гонсалеса Иньярриту в итоге все же нашла его, но понадобилось попыток десять. Вот и проверим на других ассистентах. Но сперва дадим шанс Алисе. Удивительно, но на смартфоне ассистент с первого раза верно понял имя. Siri тоже сразу предложила подборку ссылок на мексиканского мастера: статьи в Wikipedia, онлайн-кинотеатр и так далее. То же самое сделал и Google Assistant.
Настоящий помощник умеет еще и поднять шефу настроение, так что заказываем шутки. С просьбой «расскажи анекдот» Алиса и Google Assistant справились насколько успешно, сказать сложно — чувство юмора-то у людей разное , а вот Siri замялась: Хотя, видимо, в этом и была вся соль. С поиском музыки вышло неоднозначно: на запрос «открой последний альбом Metallica» Алиса сразу включила первый трек с нужной пластинки, а Siri почему-то запустила вторую песню. Справедливости ради отметим, что мы не просили проигрывать альбом с начала, но логично было бы сделать именно так. Google Assistant тоже предложил запустить Metallica, только вот нативный музыкальный сервис не был активирован. Вечная загадка — что приготовить на ужин, когда совсем лень и холодильник практически пустой. С помощниками, по идее, такой проблемы быть не должно.
Отечественную разработку поставили в начале списка. Пока распространена на просторах СНГ, так как понимает только русский язык.
Заметным преимуществом на русскоязычном сегменте, является интеграция с сервисами и гаджетами Яндекса. Это наиболее распространенный голосовой помощник, работающий с несколькими операционными системами, также он интегрирован с платформой Android OS от Google и фирменными гаджетами компании: телефонами, часами, колонками и др. Но основное преимущество в другом: голосовой помощник от корпорации добра работает на более чем 36 языках если считать вместе с диалектами , в том числе и на русском.
Простота создания новых умений подкупает разработчиков, равно как и то, что продукты от Amazon популярны в Америке, поэтому очень быстро голосовые помощники научились заказывать пиццу из любого магазинчика рядом, вызывать Uber и делать множество не таких тривиальных вещей. Чем больше людей пользуется голосовыми помощниками, тем большее число сценариев возникает, а система быстрее учится их правильно обрабатывать. Например, в самом начале пути Alexa почти не знала немецкие рок-группы, хотя сам язык поддерживался. Сегодня поиск по музыкальным группам Германии и жанрам музыки пусть и не идеален, но вполне сносен, вы можете получить необходимые сведения, запросив информацию.
Система обучается, и прогресс налицо. Для сторонних разработчиков возникает вопрос, кто будет создавать и поддерживать такую систему. Например, в Китае сейчас наблюдается бум стартапов, что инвестируют десятки миллионов долларов в это направление, они создают компании, которые пытаются в одном продукте предоставить как раз обработку сценариев и их автоматизацию. Это не только и не столько рынок голосовых помощников, для такой автоматизации найдется более широкое применение, например, это обработка заказов на сайтах, создание чат-ботов для поддержки клиентов любого бизнеса, в России вы уже сталкиваетесь с этим, обращаясь в службу поддержки Билайна, беседу с вами ведет программа. Бум развития сценариев, которые нужны потребителям, напрямую связан с помощниками, они выигрывают от того, что в алгоритмы загоняют стандартные действия. К сожалению, формализовать естественный язык не так-то просто, поэтому любые диалоги с голосовым помощником или программой в сети не являются очень глубокими. Так, любой разговор можно описать в парадигме вопрос-ответ, когда каждая пара образует один уровень, большинство программ обработки диалогов сегодня ведут более-менее осмысленный разговор для 2-3 уровней, затем они начинают пасовать, и тогда появляется продуманная программистами заглушка, например, у Siri это шутки, которые должны скрыть незнание программой того, как действовать дальше.
Пользовательские сценарии условно можно разделить на простейшие, те, что не зависят от страны и языка, и сложные. То есть, это предопределенные действия, реализация которых в устройстве или программе не вызывает никаких затруднений. В простых сценариях важно, чтобы система распознавания речи правильно распознала контекст и то, является запрос утверждением или вопросом. Например, одна и та же фраза может восприниматься системой различно: «Будильник на 8 часов стоит или нет? Многие системы первоначально просто ставили будильник на это время, не проверяя, есть он уже или нет. Теперь они «научились» проверять состояние будильника и правильно отвечать на этот вопрос. Сложные сценарии напрямую привязаны к контексту языка и страны.
Например, спрашивая, что сегодня идет в кино, вы не ждете, что голосовой помощник зачитает вам список фильмов в Нью-Йорке, наверное, вы хотите услышать его для своего города и желательно для своего района или любимого кинотеатра. Локальный контекст становится архиважным, и глобальные компании зачастую не могут сделать ничего в этой области. Исключением является Google, у которого системы Google Now и Google Maps построены вокруг сбора точек интереса, или POI, то есть «изучают» мир, отзывы о тех или иных заведениях. В Amazon этой информации нет, поэтому сценарии подразумевают не только алгоритм действий, но им нужна и первоначальная информация. В России дочерняя компания i-Free под названием Just AI с 2011 года создает такую платформу, то есть они пытаются создавать сценарии, применимые для российского рынка. Первым продуктом, в котором на массовом рынке применяются сценарии, созданные компанией, стал робот Pudding в нашем варианте «Емеля» , он умеет разговаривать на русском языке, искать определенный контент и защищать детей от нежелательных слов и запросов. Назвать «Емелю» роботом сложно, это самый настоящий голосовой помощник, ориентированный на детей в возрасте от 5 до 11 лет, при этом он не является игрушкой.
Со стороны компании Just AI в этом голосовом помощнике сценарии и распознавание русской речи движок от Nuance. В теории, если ребенок начнет интересоваться самоубийством или подобными темами, такой «робот» может отговорить его и отправить экстренное сообщение родителям — это те самые сценарии, которые нужно разработать и добавить их в устройство. Другой пример, дети часто хотят, чтобы им рассказали сказку, выбор сказок огромен, и возникает вопрос, на какой остановиться. В таких голосовых помощниках будет выбор приоритетных произведений, известных как детям, так и родителям. То есть, если вы не знаете, что именно хотите услышать, то говорите: «Хочу сказку». А уже сам помощник выбирает, какую именно сказку вы услышите. Насколько умным будет ваш голосовой помощник, напрямую зависит от того, насколько он понимает контекст беседы, знает ваш образ жизни например, где вы работаете и адрес офиса, ваш распорядок дня.
Понятно, что в этой гонке преимущество за Google, так как в рамках Ассистента компания знает про вас так много, что может построить разумные сценарии и подсказки, которые будут уместны и важны. Другие компании в этом направлении пока являются отстающими, но пытаются быстро развиваться. Умение обработать запрос, правильно выделить его контекст и найти релевантный ответ для голосовых помощников становится важнейшим свойством. Те компании, что научились выпускать голосовых помощников в Китае а таких уже десятки , не могут быстро и легко локализовать продукт для России или других стран, им нужны сценарии, которых у них нет. Им нужно понимание локального контекста, а оно не может появиться из ниоткуда. И на этом пути выигрывают компании, которые уже начинают собирать такие данные всеми возможными способами. Мне это чем-то напоминает золотую лихорадку в картографии, когда в первые годы развития карт на мобильных устройствах все бились за максимальное и точное наполнение по POI, так как карта без расшифровки названий компаний и магазинов, времени их работы и тому подобного — это почти бесполезный рисунок.
Обратите внимание, что есть еще один важный момент для домашних голосовых помощников, это наличие контента, например, музыки. Одно дело, когда у вас уже есть подписка на какой-то музыкальный сервис и вы слушаете и ищете музыку в нем. Другое дело, если вы ищете что-то, чего там нет, тут на первый план выходит легальность воспроизведения и то, насколько большая библиотека доступна вашему помощнику, может ли он получить этот контент бесплатно или он должен его купить. Это интересный вопрос, но на нем мы останавливаться не будем.
Сбер выпустил на рынок приставку SberBox и презентовал SberPortal — первый российский умный экран, причем премиального качества. Несмотря на пандемию, по оценкам Just AI, в 2020 году будет продано более 100 тыс. Стоит сказать, что Mail. Затем, когда колонка появилась в продаже, никто не ходил в магазины из-за режима самоизоляции.
Для сравнения: по нашим оценкам, за первый год продаж Яндекс. Станции было реализовано 40 тыс. Голосовые помощники в России Уходящий год можно назвать годом ассистентов. В дополнение к Алисе, Марусе, Siri и Google Ассистенту Сбер вывел на рынок сразу трех виртуальных помощников, запустив семейство Салют. Это стало грандиозным событием для всей российской voice-индустрии, которое в перспективе может означать охват 60 млн пользователей Сбербанк Онлайн. Кроме того, голосовые ассистенты интенсивно проникают в бизнес. Райффайзенбанк запустил своего голосового помощника в телефонном канале, у ассистента Олега от Тинькофф появились новые навыки, такие как контроль за расходами, регулярные платежи, возможность заявлять о страховых событиях, автоответчик для Тинькофф Мобайл.