это первый виртуальный ассистент, который умеет реагировать не только на голос, но и на любые события окружающего мира. Интеллектуальные виртуальные ассистенты: BSS предлагает разработку и интеграцию интеллектуальных ассистентов, которые могут выполнять различные задачи, такие как прием. Множество полезных навыков для голосового помощника ждут вас в Каталоге навыков Алисы.
Маруся обновилась по-крупному: что изменилось
Dusi - виртуальный ассистент | Отмечается, что Сбер перевел процессинг своего виртуального ассистента на большую языковую модель (LLM). |
Технологии голосового ИИ для общения с клиентами | | Однако ИИ часто ошибался, поэтому в будущем он станет надёжным помощником для врачей-диагностов, а не заменит их. |
РЖД представили виртуального помощника «Валеру» | Виртуальный ассистент «Салют» перевели на нейросетевую модель GigaChat, благодаря этому владельцы умных колонок SberBoom и SberBoom Mini теперь могут общаться с ним почти. |
Виртуальный ассистент научит распознавать новые мошеннические схемы
Как обещает российский поисковик, впервые с виртуальным ассистентом можно будет общаться, как с умным вдумчивым собеседником. Полный текст новости на источнике. Другое дело, что зачастую искусственный интеллект у виртуального ассистента банка или магазина не дотягивает до ожиданий пользователя. Цифровые виртуальные ассистенты. Отечественное программное обеспечение для государства и бизнеса. Привет, я Алиса — виртуальный ассистент от Яндекса и бот в самом расцвете сил.
Другие материалы рубрики
- РЖД представили виртуального помощника «Валеру»
- Умные помощники: обзор рынка, тренды и перспективы
- СЭМ ! ВИРТУАЛЬНЫЙ ПОМОЩНИК Samsung sam !
- Что нового
Женя приветствует: умный голосовой помощник приехал на выставку «Россия» из Подмосковья
Например, эксперт в области разговорных интерфейсов и голосовых технологий Аркадий Сандлер занимал позицию CEO в компании-разработчике чат-ботов «Наносемантика», курировал создание умной колонки и голосового помощника «Марвин» в МТС считает, что мы не увидим бума голосовой коммерции в текущем году, хотя он и ожидает экспериментов в этой области. В 2021, более четверти которого уже прошло, будет больше происходить процесс привыкания пользователей к продукту, к способу взаимодействия. Это будет приводить к наращиванию пользовательской базы, охвату классом продуктов. Что касается монетизации, не думаю, что в ассистентах общего назначения в текущем году начнется массированная монетизация, видимо, будут происходить какие-то эксперименты. А вот в ассистенты специального назначения создаются и будут создаваться для того, чтобы обеспечить какую-то бизнес-модель, оптимизировать бизнес-процесс и т. Собственно такие ассистенты и начали создаваться задолго до помощников общего назначения.
Само существование ассистентов специального назначения — это доказательство экономической целесообразности. Аркадий Сандлер эксперт в области разговорных интерфейсов и голосовых технологий Сохранение конфиденциальности данных — основное ограничение для коммерциализации умных помощников, убежден сооснователь Neuro. Он говорит, что участникам этого стремительно развивающегося рынка необходимо уделять большое внимание данному вопросу. Денис Филиппов, технический директор SberDevices, указывает на то, что в настоящее время умные помощники практически не приносят прибыли. Пока виртуальные ассистенты практически не монетизируются, сейчас это больше похоже на инвестиции.
Локальный рынок еще не достиг уровня зрелости, но уже сейчас компании постепенно открывают для себя коммерческие модели, в которых ассистенты выступают проводниками между клиентом и покупкой. По его мнению, в России проблемы с коммерциализацией в целом такие же, как и во всем мире: «во-первых, это сложности с поиском нужных навыков в ассистентах, хотя платформы Amazon и Google делают многое, чтобы это изменить; во-вторых, кейсы применения либо имеют малую ценность, либо пользователь пока попросту не готов за них платить». Сегодня культура использования смарт-устройств в России и мире только формируется, подчеркивает эксперт. Пользователь, который купил устройство и регулярно оплачивает подписку на сервисы, считает, что уже заплатил за ассистента — для него это часть продукта. Он не воспринимает навыки ассистента как отдельный продукт и не понимает, зачем платить за что-то еще.
На это обращает внимание представитель компании МТС. Также собеседник ICT. Умные помощники для умных городов Последние несколько лет умных помощников стали применять и для того, чтобы упростить получение различных социальных и иных услуг. Например, цифровой ассистент есть на бета-версии федерального портала госуслуг, умные чат-боты применяются в столичных сервисах. По нашему опыту, инициирует проекты Москва и область, а затем успешный опыт масштабируется в регионах.
Например, показателен здесь наш совместный проект с Минздравом Московской области: в декабре мы запустили цифровых операторов для записи к врачу сначала на горячей линии губернатора МО, а затем кейс был внедрен еще в нескольких регионах. А заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев рассказывает о том, что в Татарстане на основе открытой библиотеки DeepPavlov разработали и внедрили «Лилию» — умного помощника по госуслугам. Один из самых частых вариантов внедрения технологий когнитивной автоматизации — создание чат-ботов по своим тематикам, что, собственно, и является разработкой специализированных виртуальных ассистентов, говорит Аркадий Сандлер. Большой плюс работы с голосовыми ассистентами в этой сфере кроется в типичном кейсе: пользователь госуслуг, как правило, знает, что ему нужно, но не знает, как сформулировать запрос на услугу. Это идеальный кейс для ИИ, а голос позволяет ускорить взаимодействие.
Самый главный барьер для внедрения — неразвитость рынка и отсутствие опыта. Руководитель мобильного приложения «Моя Москва» Степан Митаки выступает за комбинированный подход. Есть ситуации, в которых отдельное решение лучше справится с задачей пользователя и люди испытывают больший уровень доверия к нему. В каких-то ситуациях человеку можно помочь благодаря интеграции. Последнее актуально больше всего для получения справочной информации.
В «МегаФоне» видят высокий интерес к голосовым помощникам со стороны государства и говорят, что в пандемию он особенно возрос. В государственных структурах голосовые помощники чаще всего используются для оптимизации затрат на рутинные процессы: предоставление справочной информации, сбор данных о приборах учета и т. Биометрия для работы с цифровыми ассистентами Применение цифровых ассистентов невозможно без надежных систем защиты. Индустрия сейчас изучает возможности и слабые места одного из вариантов такой защиты — голосовой биометрии идентификации и аутентификации пользователей по голосу. В середине апреля стало известно о намерении государства перезапустить сбор биометрических данных граждан, включая образцы голоса, для Единой биометрической системы ЕБС.
Собеседники ICT. Moscow видят в голосовой биометрии ключ к новым бизнес-моделям для умных помощников, но осторожны в оценках сроков широкого внедрения технологии. Центральным остается вопрос безопасности, но также пока не ясны перспективы и возможности взаимодействия бизнеса с ЕБС. Возможность персонализации сервисов и предоставления их только аутентифицированным пользователям даст возможность бизнесу быстрее масштабировать использование голосовых ассистентов, и это именно та область, где голосовая биометрия будет применяться повсеместно. По словам эксперта, такие технологии существуют уже сейчас.
ЕБС пока не поддерживает подобные сценарии, хотя законодательные препятствия были устранены в конце прошлого года, напоминает Олег Ковпак. Кроме того, часть из этих сценариев могут быть завязаны на обработку голоса на устройстве, а не в облаке. Внедрение ЕБС, безусловно, будет способствовать распространению голосовой биометрии, особенно в банковской сфере. Голосовым слепком, оставленным в одном банке, смогут пользоваться другие банки. Это упростит доступ к банковским продуктам.
К тому же использовать голос неудобно в людных и шумных местах, особенно если речь идет о конфиденциальных данных, не говоря уже о том, что голосовой слепок можно украсть, и это практикуется телефонными мошенниками уже сейчас. Moscow говорят, что будут рассматривать вариант с интеграцией с ЕБС, если это будет полезно для пользователей, но фокусируются на развитии собственных технологий и решений. Сооснователь Neuro. Столичный контакт-центр не планирует внедрять голосовую идентификацию в городских сервисах и выполнение платежей голосом. Голосовая биометрия — очень интересная и перспективная технология, в сторону которой мы смотрим, но пока она еще недостаточно проработана.
Например, не совсем понятно, какой уровень безопасности она может предоставить. Особенно актуально это с ростом технологий дипфейков и синтеза голоса.
Create a digital copy of your voice. Learn more Build neural networks Neural networks layers, optimizers, handlers, cost functions and other instruments that help build and train your own neural networks. Learn more Train your models Use our open dataset which contains 30 000 hours of qualitatively labeled audio samples to train your neural networks.
Аватары также могут иметь разный возраст, пол и этническую принадлежность. Представляем агентов D-ID: создавайте и развертывайте ИИ-помощников, с которыми вы сможете общаться лично.
Технология основана на естественном пользовательском интерфейсе NUI , который позволяет аватарам общаться с пользователями, создавая, по словам D-ID, чувство взаимопонимания, эмоциональной связи и доверия.
Кроме того, на уровень доверия также влияет то, насколько реалистично бот звучит. То есть генеративно-состязательные сети алгоритм, собранный из двух нейронных сетей, одна из которых генерирует образцы, а другая учится правильно распознавать и большие языковые модели LLM, Large Language Model — алгоритмы, предназначенные для обработки языка в больших масштабах позволили сделать искусственный интеллект таким естественным. А когда в основе продукта лежит LLM, то возможности коммуникации с пользователями значительно расширяются.
Чат-бот или следующая его ступень — цифровой аватар — может не только правильно распознавать запросы, но и отвечать на нескольких языках в зависимости от потребности», — отмечает он. По оценкам iKS-Consulting, по итогам 2022 г. Для компаний использование голосовых помощников позволяет снизить количество персонала, уменьшить число точек обслуживания и др. По ее оценке, более 50 крупных компаний по итогам 2022 г.
Кадровые перестановки в OpenAI на ChatGPT не скажутся, считает Ашманов: уже можно констатировать, что технологический прорыв в отрасли произошел, поэтому будущее продукта сейчас не так сильно зависит от того, приостановят свой проект OpenAI или решат повести его по другому пути. В России генеративные нейросети активно развиваются, что дает возможность делать полностью свои решения, которые по уровню работы с русским языком лучше западных, продолжает эксперт.
Виртуальный ассистент научит распознавать новые мошеннические схемы
Она понимает не только речь, с ней можно переписываться в чате на сайте a. Виртуальная помощница готова его расширять, как и свои способности. Так, с новой опцией Pro она легко находит подход к детям. Нейроняня проследит за распорядком дня, поможет сделать уроки и составит компанию для игр.
NLU — Natural language understanding, понимание естественного языка. DM — Dialog Management, управление диалогами. Решения для государственных и муниципальных органов власти. Решения для исходящих обзвонов. Решения в сфере кастомных голосовых ассистентов для бизнеса, навыков для умных устройств и метаассистентов Алиса, Маруся и пр. Решения для госсектора стоит выделить отдельно: сегмент отличают значительный размер и особые способы работы с целевым клиентом и логика масштабирования. Сегмент решений в сфере кастомных голосовых ассистентов, навыков для умных устройств и метаассистентов, входящей телефонии и умных IVR, разработки чат-ботов на заказ можно детализировать глубже, однако на данный момент существенная часть игроков не имеет узкой специализации на отдельном типе решений, а деление по отраслям не позволяет выделить значимые по емкости подсегменты.
Операторов метаассистентов, производящих умные устройства или управляющих ассистентами для потребительского рынка Яндекс в части ассистента Алисы и умных колонок, Сбер с ассистентами Салют, Mail. Ru с Марусей , мы отнесли в категорию каналов и традиционно будем рассматривать в рамках отдельного ежегодного исследования Just AI. В данное исследование мы также не включили компании, занимающиеся извлечением данных из текстовых документов и машинным переводом. В области разговорного ИИ в России сильно заметна доля государства как заказчика, на рынке существует несколько игроков, которые практически полностью специализируются на госзаказах. В этой связи Just AI приводит две оценки рынка — С и БЕЗ учета госзаказов, и отдельно анализирует динамику рынка в группах без учета госрешений. Далеко не всегда они конкурируют между собой: значительная часть игроков специализируется на отдельных отраслях, типах заказчиков и технологиях и может доминировать в своих сегментах, даже имея небольшую долю на рынке в целом. Самый большой сегмент на российском рынке разговорного ИИ — решения для государственных и муниципальных учреждений. Фактически здесь доминирует группа компаний ЦРТ. В исходящих телефонных коммуникациях — Neuro. В связи с комфортным порогом входа в рынок больше всего игроков работает в сегменте кастомных ассистентов, решений для клиентской поддержки, навыков для ассистентов, входящего IVR, решений для рекрутинга и HR.
Здесь представлены компании с самым разным технологическим бэкграундом и объемом выручки — от крупных вендоров и интеграторов до небольших независимых студий. Сегменты рынка растут неравномерно, и прогнозы их роста также различны. В 2020 году наибольшими сегментами на рынке были речевые технологии и NLP-платформы. Быстрее всего росли сегменты решений и NLP-платформ. Через пять лет, по прогнозам Just AI, половину всего российского рынка займет сегмент специализированных решений для бизнеса, в том числе SMB.
Этот вариант предназначен для взаимодействия с экосистемами «Умный дом». В большинстве случаев виртуальные помощники имеют вид портативных колонок, отличающихся компактностью и мобильностью. Можно устанавливать в любой точке помещения. Как выбрать виртуальный ассистент Перед выбором голосового помощника нужно учесть массу нюансов. Для начала следует ознакомиться с самыми популярными системами, а также изучить достоинства и недостатки каждой из них.
К ключевым критериям выбора можно отнести следующее: Совместимость Для каждой операционной системы есть свои виртуальные ассистенты.
При этом технология GigaSearch обеспечивает точность ответов на фактологические вопросы. Как уточнил вице-президент по цифровым поверхностям «Салют» Сбербанка Ден ис Филиппов, б ольшие языковые модели в целом и GigaChat в частности позволяют создавать виртуальных ассистентов на качественно новом уровне. Помимо эмпатии, разных характеров и голосов, у «Салюта» появилась легкость в общении. Пользователю не нужно придумывать, как именно говорить с ИИ-помощником, — не надо запоминать команды, вникать в логику обработки запросов. Достаточно просто говорить с ним как с другом или коллегой, естественно и непринужденно», — сказал он.
виртуальный ассистент
Последнее актуально больше всего для получения справочной информации. В «МегаФоне» видят высокий интерес к голосовым помощникам со стороны государства и говорят, что в пандемию он особенно возрос. В государственных структурах голосовые помощники чаще всего используются для оптимизации затрат на рутинные процессы: предоставление справочной информации, сбор данных о приборах учета и т. Биометрия для работы с цифровыми ассистентами Применение цифровых ассистентов невозможно без надежных систем защиты. Индустрия сейчас изучает возможности и слабые места одного из вариантов такой защиты — голосовой биометрии идентификации и аутентификации пользователей по голосу. В середине апреля стало известно о намерении государства перезапустить сбор биометрических данных граждан, включая образцы голоса, для Единой биометрической системы ЕБС.
Собеседники ICT. Moscow видят в голосовой биометрии ключ к новым бизнес-моделям для умных помощников, но осторожны в оценках сроков широкого внедрения технологии. Центральным остается вопрос безопасности, но также пока не ясны перспективы и возможности взаимодействия бизнеса с ЕБС. Возможность персонализации сервисов и предоставления их только аутентифицированным пользователям даст возможность бизнесу быстрее масштабировать использование голосовых ассистентов, и это именно та область, где голосовая биометрия будет применяться повсеместно. По словам эксперта, такие технологии существуют уже сейчас.
ЕБС пока не поддерживает подобные сценарии, хотя законодательные препятствия были устранены в конце прошлого года, напоминает Олег Ковпак. Кроме того, часть из этих сценариев могут быть завязаны на обработку голоса на устройстве, а не в облаке. Внедрение ЕБС, безусловно, будет способствовать распространению голосовой биометрии, особенно в банковской сфере. Голосовым слепком, оставленным в одном банке, смогут пользоваться другие банки. Это упростит доступ к банковским продуктам.
К тому же использовать голос неудобно в людных и шумных местах, особенно если речь идет о конфиденциальных данных, не говоря уже о том, что голосовой слепок можно украсть, и это практикуется телефонными мошенниками уже сейчас. Moscow говорят, что будут рассматривать вариант с интеграцией с ЕБС, если это будет полезно для пользователей, но фокусируются на развитии собственных технологий и решений. Сооснователь Neuro. Столичный контакт-центр не планирует внедрять голосовую идентификацию в городских сервисах и выполнение платежей голосом. Голосовая биометрия — очень интересная и перспективная технология, в сторону которой мы смотрим, но пока она еще недостаточно проработана.
Например, не совсем понятно, какой уровень безопасности она может предоставить. Особенно актуально это с ростом технологий дипфейков и синтеза голоса. Мы изучаем и тестируем эту технологию, но до полноценного применения необходимо пройти еще большой путь. Степан Митаки руководитель мобильного приложения «Моя Москва» Роман Доронин из EORA подчеркивает, что системы голосовой биометрии должны быть устойчивы к разным видам атак. Уже сейчас злоумышленники делают даже не дипфейк, а просто предзапись фраз, пока с тобой разговаривают, и могут их отдать на вход модели», — поясняет он.
Генеральный директор группы компаний ЦРТ Дмитрий Дырмовский также видит перспективы в комбинации голосовой и лицевой биометрии. По его мнению, это будет не только удобно, но и безопасно. Идентификация по голосу — это путь не только к новым сервисам, но и улучшение существующих. Например, директор по продукту «Маруся» в Mail. Мы знаем, что домашним устройством нередко пользуются несколько членов семьи, а иногда и гости.
Внедрение биометрии должно коснуться персонализации контента. Пользователь сможет слушать свою музыку, возвращаться к месту игры, где остановился он сам, а не родственник. Это будет нормальное эволюционное развитие функциональности ассистента. Об умении умных помощников различать членов семьи и разграничивать права доступа, формируя релевантные предложения, говорит и гендиректор группы компаний ЦРТ Дмитрий Дырмовский. Но он подчеркивает, что главное — предоставление возможности совершать финансово значимые операции строго определенному кругу лиц.
Правовое поле для умных помощников Специалисты одной из российских ИТ-компаний в ходе дискуссии о voice tech в Clubhouse в феврале рассуждали о том, что отечественные голосовые системы во многом более развиты, чем зарубежные, за счет ограничений , с которыми сталкиваются разработчики в других странах. С таким утверждением частично согласны эксперты, с которыми обсудил этот вопрос ICT. Moscow, хотя полного единодушия по этому вопросу нет. Сегодня в России немного проще работать с персональными данными, чем в Европе, однако мы понимаем, что регулирование будет появляться. Хорошо это или плохо, зависит от того, как будет это регулирование вводиться, насколько учитывать реальные сценарии и интересы всех заинтересованных сторон, в том числе бизнеса.
Кирилл Петров управляющий директор и сооснователь Just AI Аркадий Сандлер отмечает, что его коллеги в других странах не ощущают ограничений при соблюдении очень предсказуемых законов. Но и при работе в России у нас все равно возникает много вопросов относительно нормативного регулирования. Например, все компании-пользователи нашего сервиса должны получать согласие на рекламные звонки у своих клиентов, а при использовании нашего сервиса в облаке — еще и согласие на передачу обезличенных персональных данных своих клиентов нам. Хотя по факту мы к этим данным доступа не имеем, но они временно хранятся в наших облачных хранилищах. В частности, правила относят чат-ботов к категории «умеренного риска» и предписывают четко информировать пользователя, что тот взаимодействуют не с человеком.
А системы удаленной биометрической идентификации отнесены к категории «высокого риска», что накладывает на них еще больше ограничений и требований. На мой взгляд, это никак не улучшает возможности бизнеса по применению биометрии, особенно в и так зарегулированных секторах, таких как, банковский. Обеспечение информационной безопасности для работы с биометрией ставит их на грань экономической целесообразности, а где-то делает попросту технически невыполнимыми, например, из-за отсутствия средств криптографической защиты нужного класса на целевых платформах или устройствах. Если тенденция по нормативному регулированию сохранится, то возможные опасения небезосновательны, причем может усложниться и коммерческая отрасль биометрии, и государственная в лице ЕБС, а это в конечном счете ударит по обычным пользователям. В компании считают важным «внести точечные корректировки в законодательство о персональных данных, чтобы у компаний появилась регулируемая законодательством возможность обрабатывать предварительно обезличенные данные, в том числе накопленные государством», а также «на законодательном уровне упростить процедуру перевода персональных данных в деперсонализированную информацию и разрешить использование такой информации».
Для успешного развития рынка умных помощников на основе технологий ИИ требуется увеличение объема доступных качественных данных и создание благоприятных условий для их использования. Он считает, что в России боты пока минимально ограничиваются со стороны регуляторов — и это дает разработчикам большую свободу.
А еще виртуальный ассистент знает особенности региона и факты, на поиски которых даже в интернете требуется время. Она понимает не только речь, с ней можно переписываться в чате на сайте a. Виртуальная помощница готова его расширять, как и свои способности. Так, с новой опцией Pro она легко находит подход к детям.
Женя ждет всех желающих в павильоне 75.
Самое читаемое.
В приложении «Дом с Алисой» добавляете два номера телефона для экстренной связи. По команде Алиса, помощь близкому на добавленные телефоны придёт смс сообщение и поступит звонок от Алисы. Не относитесь к бета-тестированию как к конечному продукту. Случаются зависания. Приходится заново отправлять запрос. Может не сохраниться ответ на вопрос или исчезнуть после того как поставить ему лайк. В приложении «Дом с Алисой» помощник на вопросы отвечает как раньше, а вот в Яндекс Станции ответила уже новая Алиса Про.
«Яндекс» запустил виртуального помощника «Алиса» на нейросети
Одни из самых распространенных виртуальных ассистентов — текстовые и голосовые, причем последние, возможно, в ближайшие несколько лет станут даже более популярны. 2020. Сбербанк превратился в Сбер, представил своего виртуального ассистента. Работа виртуального ассистента предоставляет возможность карьерного роста несколько иначе, чем при посещении реального офиса.
Искусственный интеллект научили помогать пользователям РЖД
Компания разработала первого в мире человекоподобного голосового помощника для web-сайтов — Web PA, который способен заменить функционал чат-ботов. теперь нейропомощница даже детей умеет нянчить. Множество полезных навыков для голосового помощника ждут вас в Каталоге навыков Алисы. «Алиса Про» полезна не только в работе, но и дома: ассистент освоил навыки виртуальной няни. Каждый виртуальный ассистент «Вселенной Тинькофф» обучен решать задачи и обрабатывать запросы более глубокого уровня именно в своей сфере. теперь нейропомощница даже детей умеет нянчить.
виртуальный ассистент
Чтобы восстановить сказанное, визуальный ассистент запускает процесс распознавания речи: нейросеть анализирует речевой поток, определяет, какие именно звуки были произнесены, и делит звуковую волну на фрагменты. Затем система сопоставляет их с имеющимися в ее базе знаний шаблонами, подбирает нераспознанные слова по контексту и определяет последовательность слов, после чего собирает их в предложение. Человеческий язык довольно сложен для понимания искусственным интеллектом, поэтому для развития возможностей робота общегородской контакт-центр использует глубокое обучение с помощью комбинации методов и алгоритмов, применение которой позволяет добиться более точного распознавания речи. Благодаря технологиям виртуальный ассистент способен самостоятельно совершенствовать свои навыки. В роли учителя выступает человек, он закладывает конкретные примеры и шаблоны в базу знаний робота, которые в дальнейшем использует в своей работе голосовой помощник. База знаний — это своеобразная энциклопедия для виртуального ассистента, в которой содержатся ответы на самые распространенные вопросы жителей. Сегодня в ней собрана информация по более чем 230 темам: вопросам жилищно-коммунального хозяйства, транспорта, оказания госуслуг, а также о контактах и режиме работы городских учреждений. Так как жители часто используют разговорный сленг, в базу знаний добавлен большой словарь разговорных слов, который постоянно обновляется.
Например, робот понимает значение слов платежка, жировка, квиток, талончик и других. Робот на линии единой справочной службы Самой востребованной городской линией у москвичей является единая справочная служба Правительства Москвы. На нее приходится наибольшее число звонков, поступающих в общегородской контакт-центр. Главная городская горячая линия стала одной из первых, где начали использовать искусственный интеллект, чтобы увеличить скорость и улучшить качество обработки заявок. Виртуальный ассистент может подсказать график работы и контакты органов власти, управ районов и управляющих компаний, адрес ближайшего центра госуслуг «Мои документы», записать на прием к специалистам, а также уточнить статус готовности документов. База знаний голосового помощника единой справочной службы Правительства Москвы регулярно обновляется.
Сегодня эта технология установлена на портале Минздрава РФ, посвященному здоровому образу жизни, takzdorovo. Интеграция готового решения занимает до двух недель. Задача виртуального помощника — круглосуточно, в режиме прямого диалога отвечать на вопросы пользователей. Это позволяет пользователям портала быстро получать нужную информацию, при этом разгружаются колл-центры и службы поддержки.
Впрочем, развитие искусственного интеллекта, в частности появление моделей ChatGPT, может дать дополнительный толчок развитию голосовых ассистентов. Появление GPT-помощников на основе LLM-моделей дало мощный толчок развитию уже привычных голосовых помощников, обеспечивая более разумное и естественное взаимодействие: если раньше помощники могли вести диалог по определенным сценариям, прописанным разработчиком, то теперь боты на основе GPT и ее вариаций могут поддерживать диалог на любую тему. Благодаря внедрению генеративных нейросетей с миллиардами параметров голосовые помощники становятся более персонализированными, они запоминают контекст беседы и моментально подстраиваются под пользователя. Еще пару лет назад этот навык был недоступен даже самым совершенным голосовым помощникам: они умели лишь предоставить информацию по запросу или отвечать заранее записанными репликами, произнося их с очень неестественными интонациями. Шаблонность ответов отталкивала пользователей: по статистике компании — разработчика Just AI, четыре из пяти клиентов компаний, которые внедряли такую технологию, прекращали общение с ботом, если его ответы не отвечали их персональным потребностям. Впрочем, теперь у голосовых помощников появился шанс стать ближе к людям. Кажется, Алису из «Яндекса» или Марусю из VK мы знаем довольно давно: одной уже шесть лет, другой — четыре. В блоге разработчиков Алисы на Habr опубликована подробная история о том, как голосового помощника учили говорить: сначала с помощью одного алгоритма генерировали речь, потом с помощью другого искали схожие фонемы и фрагменты в сгенерированной и записанной живой человеческой речи, после чего пересобирали сгенерированную речь из естественных фрагментов, чтобы реплики Алисы были похожи на то, как говорим мы с вами. На момент старта разработки голосового помощника в 2016 г. Но, как и любые дети, Алиса постоянно развивается.
И когда она зевнула люди тоже зевали. Заразительное социальное поведение - это реакция, обусловленная наличием у человека зеркальных нейронов. То, что мозг реагирует на аватар таким образом - большой успех. Компания поощряет разработчиков компьютеров к созданию аналогичных помощников на своей платформе. Мы не можем дождаться, когда однажды встретимся с вашей Микой». Реклама аватара персонального ассистента в фильме "Бегущий по лезвию 2049" Это все возможно из-за прорывов Magic Leap в дополненной реальности, по словам Амитабха Варшни, профессора Университета штата Мэриленд, который исследует дополненную и виртуальную реальность. Решающее значение для того, чтобы Мика казалась более человечной, имеет то, как свет отражается от кожи Мики, тонкие детали внешности. Новая технология может потенциально повлиять на то, как мы учимся.
Исследование. Рынок разговорного ИИ в России 2020-2025
Слушать «Валеру» больше минуты довольно сложно. Лучше, наверное, документацию почитать. На стенде утверждают, что «Валера» может стать ассистентом в смартфоне, а также его можно внедрить в разные сервисы холдинга.
Для ее решения наши специалисты серьезно погрузились в тематику чат-ботов, изучали передовой опыт. Одним из ключевых вопросов, конечно, стала финальная реализация продукта с точки зрения пользователя, потому что наша специфика не позволяла реализовать это так же, как делают компании с одним приложением или сайтом. В нашей терминологии «ВиКо» стал вспомогательной информационной системой, облегчающей работу в уже существующих 94». Разработка Виртуальный консультант пользователя РЖД создавался в течение двух лет. Первый год команда разработчиков называет «предстартовой подготовкой» — они изучали технологию, учились писать чат ботов, выстраивали архитектуру будущей системы. В 2022 году шла разработка системы, ее внедрение и апробация.
В конце года состоялся запуск в промышленную эксплуатацию. София Казакова, заместитель начальника отдела развития деятельности службы общекорпоративных систем управления ГВЦ: «Процесс разработки и внедрения сильно отличался от привычного создания «стандартного» программного продукта. Нельзя было написать программное обеспечение и передать его пользователю с инструкцией по применению. Чат-бот — это динамическая самообучающаяся система. Очень важно не только сформировать ее архитектуру и сформулировать правила, по которым она будет учиться. Не менее значимо и то, чем ты ее изначально наполнишь! Поэтому на первом этапе разработки система наполнялась данными из наших баз данных Единой службы поддержки пользователей ЕСПП — загружали полученные вопросы и то, как наши технологи на них отвечали.
Память и контекст. Ассистент помнит контекст последних реплик, поэтому лучше отрабатывает запросы. Например, если пользователь сначала расскажет о том, что любит клубнику, а потом попросит придумать рецепт пирога, то сгенерированный рецепт будет о клубничном пироге. Благодаря GigaSearch ассистент знает практически всё, поэтому в своих ответах оперирует фактами, а не фантазирует.
Learn more Create virtual assistant Create and train your own virtual assistants, chatbots and skills for any purpose. Create a digital copy of your voice. Learn more Build neural networks Neural networks layers, optimizers, handlers, cost functions and other instruments that help build and train your own neural networks.
Виртуальный ассистент Сбера теперь может посоветовать программы господдержки бизнеса
Пользователям теперь доступен виртуальный ассистент «Салют» нового поколения | Множество полезных навыков для голосового помощника ждут вас в Каталоге навыков Алисы. |
SberDevices модернизирует виртуального ассистента «Салют» | «Вселенная ассистентов» — это шесть высокотехнологичных AI-помощников, которые отличаются друг от друга специальными навыками и сценариями взаимодействия. |
Что такое Салют | «Тинькофф» запустил вспыльчивого голосового помощника по имени Олег Помощника запустят поэтапно, сначала он появится на смартфонах с iOS. |
Салют — виртуальный ассистент с искусственным интеллектом | В мессенджере WhatsApp (принадлежит организации Meta, признанной в РФ экстремистской) появились чаты с виртуальными помощниками на базе искусственного интеллекта (ИИ). |
Яндекс представил Алису нового поколения
«Тинькофф» создал ИИ-ассистентов для каждой сферы жизни | Digital | Новости | | Виртуальные операторы, голосовые помощники и персональные ассистенты, созданные на базе голосового искусственного интеллекта. |
«Тинькофф» заменит помощника Олега 24.04.2024 | Банки.ру | Сбер обучил виртуального ассистента «Салют» новому навыку: теперь он может консультировать предпринимателей по программам господдержки. |
Новосибирцам презентовали новые возможности виртуального ассистента Алиса | Рассказываем и показываем про голосовые помощники, умные колонки, умный дом, голосовое управление, Смарт ТВ, PlayStation, Xbox, Steam, игры.В наших видео мы. |
Голосовой помощник общегородского контакт-центра принял почти 75 миллионов звонков
Виртуальный ассистент «Салют» был переведен на нейросетевую модель GigaChat, что облачило его использование владельцам умных колонок SberBoom и SberBoom Mini. Речь виртуального ассистента Салют звучит как человеческая и синтезируется с помощью рекуррентно-свёрточной архитектуры Tacotron/Tacotron-2 и отдельной нейросети. Множество полезных навыков для голосового помощника ждут вас в Каталоге навыков Алисы.