Профессия врача-статистика заключается в статистическом наблюдении, математическом анализе материалов для повышения эффективности и качества обслуживания населения.
Какое образование должно быть у медицинского статистика?
Профессия статист Сегодня мы рассмотрим профессию статиста и ее востребованность на рынке труда в различных сферах и странах. Эти цифры доказывают возросшие перспективы профессии статистика или data scientist. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Несомненными плюсами профессии статист являются её перспективность (хороший специалист может с лёгкостью дослужиться до начальника отдела. Вместе с тем, работа статистиком – это отдельная профессия, к которой закон предъявляет особые требования. Новости: Профессии в России: престиж, доходность, востребованность.
День работника статистики в России
Статистик: описание, обязанности и требования, зарплата и преимущества работы по профессии Статистик и где научиться. Руслан Кенжебаев. Когда пользователи статистической информации, давая комментарий, ошибочно именуют работников статистики неправильным с точки зрения русского языка словом «статист». "СТАТИСТИК" Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес». — На семинаре в Высшей школе экономики вы рассказывали о том, что профессия статистика за рубежом очень ценная. Минтруд разработал четыре новых профессиональных стандарта по профессиям «Медицинский статистик», «Специалист в области медико-профилактического дела».
Кто такой врач-статистик и кто может работать в это должности
Статистики могут работать в разных секторах экономики например, банки, страховые компании, консалтинговые агентства , которые используют статистические данные для анализа рынка, определения цен, оценки рисков, планирования бюджета или стратегии. Также статистики могут работать в компаниях, которые занимаются сбором и обработкой данных для других клиентов например, Яндекс. Консалтинговые агентства: Предоставление специализированных услуг в области статистического анализа и консультаций для различных отраслей. Медицинские и фармацевтические организации: Биостатистики работают в области клинических исследований, разработки лекарств и оценки эффективности медицинских вмешательств. Финансовые институты: Банки, инвестиционные фонды и страховые компании, где статистика используется для анализа рисков, прогнозирования рыночных тенденций и принятия инвестиционных решений. ИТ-компании и технологические стартапы: В области данных и аналитики, включая работу с большими данными, машинным обучением и искусственным интеллектом. Некоммерческие организации и международные учреждения: Работа в области гуманитарных исследований, социальной политики и международного развития. Маркетинговые и рекламные агентства: Анализ потребительских тенденций, изучение рынка и оценка эффективности рекламных кампаний. Экологические организации: Анализ экологических данных, изучение изменений климата и воздействия на окружающую среду.
В каждой из этих сфер статистики используют свои навыки для анализа и интерпретации данных, помогая организациям принимать обоснованные решения на основе эмпирических данных. Зарплата статистика Зарплата статистиков в России может зависеть от ряда факторов, таких как уровень квалификации, опыт работы, регион, тип организации, в которой они работают государственные статистические службы, коммерческие компании, научные и исследовательские организации и т. Специалист со средним опытом работы 2-5 лет : от 50 000 до 80 000 рублей в месяц. Зарплата статистиков может быть выше в крупных городах и различных регионах с более высоким уровнем жизни и стоимостью жизни. Кроме того, статистики, занимающие руководящие позиции или работающие в специализированных областях, могут зарабатывать больше. Рассмотрим примерные диапазоны зарплат статистиков в России по некоторым ключевым отраслям. Финансовый сектор банки, страховые компании : Начинающие: 40 000 - 60 000 рублей в месяц. С опытом: 60 000 - 100 000 рублей и выше.
Фармацевтика и медицинские исследования: Начинающие: 50 000 - 70 000 рублей в месяц. С опытом: 70 000 - 120 000 рублей и выше. Маркетинговые исследования и аналитика: Начинающие: 35 000 - 55 000 рублей в месяц. С опытом: 55 000 - 90 000 рублей в месяц. Государственные статистические службы: Начинающие: 30 000 - 50 000 рублей в месяц. С опытом: 50 000 - 80 000 рублей в месяц. IT и технологические компании включая работу с большими данными : Начинающие: 50 000 - 70 000 рублей в месяц. Эти цифры являются ориентировочными и могут варьироваться в зависимости от конкретной компании и специализации статистика.
Опытные статистики, особенно те, кто обладает навыками работы с современными статистическими методами и программными инструментами, часто могут рассчитывать на более высокую заработную плату. Будущее профессии статистика Новые технологии оказывают значительное влияние на характер труда статистиков, внося следующие ключевые изменения: Большие данные: Рост объемов данных и развитие технологий для их обработки меняют подходы к статистическому анализу. Статистикам требуется адаптироваться к работе с большими данными, используя новые инструменты и методологии. Искусственный интеллект и машинное обучение: Интеграция ИИ и машинного обучения в статистический анализ открывает новые возможности для автоматизации некоторых процессов и повышения точности прогнозов. Улучшенные визуализации данных: Развитие инструментов визуализации позволяет статистикам более наглядно представлять результаты анализа, делая их понятными для широкой аудитории. Облачные технологии: Использование облачных платформ для хранения и анализа данных упрощает доступ к большим объемам информации и повышает гибкость работы статистиков. Усовершенствованные методы анализа: Развитие статистических методов и программного обеспечения обеспечивает более эффективный и глубокий анализ данных. Интердисциплинарный подход: Статистика становится все более интегрированной с другими дисциплинами, такими как биология, медицина, экономика, требуя от статистиков расширения своих знаний за пределы традиционной статистики.
Усиление роли этики и конфиденциальности: В условиях увеличения объемов личных данных усиливается внимание к вопросам конфиденциальности и этики в обработке данных. Непрерывное обучение: Статистикам необходимо постоянно обновлять свои знания и навыки, чтобы оставаться в курсе последних технологических разработок и методов анализа. Таким образом, новые технологии не только меняют инструменты и методы работы статистиков, но и расширяют их роль и возможности в анализе данных.
Эти специалисты будут востребованы не только в сфере прямого производства, но и в сфере развлечений, рекламы и образования. Бухгалтеры и аудиторы В повышении престижа профессии бухгалтера заинтересованы многие — собственники бизнеса, менеджеры, сами бухгалтеры, аудиторы и, в конечном итоге, государство.
А вести финансовые дела в это непростое экономически время важно для каждого предпринимателя. Сегодня в Казахстане это две абсолютно разных профессии, а международный опыт говорит об обратном: аудитор — это бухгалтер более высокой квалификации. В любом случае, обе специальности входят в топ профессий, которые востребованы в 2021 году. Что такое правовая статистика? Правовая статистика — это еще одна отрасль статистической науки, предметом изучения которой являются количественные характеристики правовых процессов, а также аморальных проявлений в обществе.
Различают 3 основные отрасли правовой статистики: уголовно-правовую, гражданско-правовую и административно-правовую. Уголовно-правовая статистика имеет в качестве предмета изучения закономерности, по которым происходят движения преступности, преступников и наказаний, применяемых к тем, кто нарушил закон. После того как суд вынес тот или иной приговор, статистикой осуществляется учет приговоренных или осужденных. Гражданско-правовая статистика ведет учет исков-истцов и ответчиков-решений. Вся информация о них по завершении рассмотрения каждого судебного дела заносится судьей в специальные карточки-формы.
Административно-правовая статистика изучает закономерности движения административных правонарушений, людей, совершивших их, и мер, применяемых к правонарушителям. Топ самых престижных профессий мира Итак, какие профессии самые престижные в мире — топ 10: 10 место: Маркетолог Продвижение товаров и услуг точно будет актуально в ближайшие десятилетия. Для того чтобы оставаться востребованными, маркетологи вынуждены искать новые рынки потребления, новые технологии, а также ориентироваться на online-клиентов. Вероятно, что в будущем эта профессия обретет не только большой мировой престиж, но и будет одной из самых высокооплачиваемых. Профессия действительно очень непростая, потому что современный самолет является сложной машиной, а сам пилот должен уметь быстро принимать решения в стрессовых ситуациях.
Спрос на таких специалистов стабильно возрастает. Работа предполагает под собой анализ колебания стоимости ценных бумаг, валютных операций и рекомендации по будущим сделкам для своих клиентов. Несмотря на то, что законодательство различных стран стало широко доступно благодаря популярности Интернета, простой гражданин не всегда может разобраться в правовых тонкостях и отстоять свои права. В особенности в США и Великобритании, где очень популярно прецедентное право. Они способны одновременно принимать нестандартные решения, строить стратегические планы и правильно расставлять тактические цели для своих подчиненных.
Статистика — это наука, обрабатывающая и изучающая количественные показатели развития общественного производства и общества, их соотношения и изменения. Название науки происходит от итальянского statista — «человек, имеющий навыки в управлении государственными делами». Когда пользователи статистической информации, давая комментарий, ошибочно именуют работников статистики неправильным с точки зрения русского языка словом «статист», этим они показывают свою безграмотность. Специалист, занимающийся статистикой, называется «статистик».
С детства я увлекался математикой, с младших классов участвовал в олимпиадах. Я думал, что научусь там математике и экономике, а потом стану предпринимателем тогда я считал, что это так и работает. Что именно я собирался предпринимать, неизвестно. Но когда на втором курсе у нас начались занятия по микро- и макроэкономике, мне показалось, что это какая-то ерунда и абсолютно не мое. А вот программирование, которое пошло сразу с первого курса, наоборот очень нравилось. В итоге на третьем курсе я выбрал кафедру анализа данных, которую курировал «Яндекс».
В магистратуру я также пошел на эту кафедру и в начале пятого курса поступил в Школу анализа данных «Яндекса», при этом оставшись работать в этой компании. Там я занимался разработкой решений с применением машинного обучения для внешних заказчиков. Потом перешел в «Сбертех», где проработал полтора года и, по сути, занимался все тем же. Однажды услышал, что СИБУР затеял цифровизацию: сюда пришли работать мои знакомые, которые рассказывали, что процесс действительно идет в реальности, а не только на бумаге. Понятно, что не все заводы с радостью воспринимают вмешательство в их привычные процессы. Многим непонятно, зачем это нужно, если и так все нормально работает. В итоге люди принимают действительно позитивные изменения и внедряют их. Дата-сайентист — профессия, которая с каждым годом становится все востребованнее. Но если хочется достичь серьезных результатов и развиваться как специалист, нужно много учиться и работать. Наверное, часть функций аналитиков со временем можно будет заменить алгоритмами, но их все равно будет недостаточно для решения сложных задач.
А учитывая, что грамотных опытных специалистов в этой сфере не так много, крутые дата-сайентисты будут нужны и в будущем. Прийти в профессию можно по-разному: напрямик, как я, или окольными путями. Но без профильного образования точно не обойтись. Сами по себе методы машинного обучения в том виде, в котором их обычно применяют — это не очень сложно, дело двух-трех курсов. Но для того чтобы их грамотно применять, иногда даже дорабатывать, должна быть математическая база. Помимо математики, важным навыком также является программирование. Просто обучить модель недостаточно, часто необходимо написать всю обвязку, которая обрабатывает данные на входе и отдает результат работы модели в нужном виде. А если сама по себе задача сложная, требует участия нескольких членов команды, а решение состоит из большого числа компонентов, то без владения навыками разработки сложно обойтись. Также знание алгоритмов, понимание структур данных и принципов работы систем позволяют писать код, который работает стабильнее, быстрее и требует меньше вычислительных ресурсов. Чем еще нужно обладать?
Помимо образования, есть несколько качеств, которые, как мне кажется, пригодятся дата-сайентисту. Математический склад ума. В процессе принятия решений человек должен руководствоваться в первую очередь логическими умозаключениями. Нестандартное мышление. Часто бывает, что для того, чтобы все работало, достаточно добавить или заменить всего одну строчку в коде. И аналитику нужно додуматься, какую именно.
«Моя профессия – статистик»
Принятие отчетов. Проверка отчетов на ошибки, самостоятельная правка в случае необходимости. Таким образом, специалист собирает, обрабатывает первичную учетную документацию и создает отчеты. Организационно-методический кабинет Под этим названием понимают специальный отдел медицинского учреждения. Трудно переоценить его значение, ведь он помогает в управлении, организации и координации всей работы конкретного заведения. Должностные обязанности медицинского статистика оргметодкабинета: Анализ сведений о состоянии здоровья населения, их обработка. Оценка деятельности отдельных специализированных служб и учреждения в целом. Поиск недостатков в работе и активные действия по их устранению. Разработка плана мероприятий по медицинскому обслуживанию всего населения района, контроль над его выполнением.
Кому подойдет эта должность? Данная профессия не из легких. Должностные обязанности медицинского статистика очень обширны, при этом они меняются в зависимости от конкретного места работы. Специалисту приходится контролировать ведение всей документации в учреждении: обработка информации, составление, проверка и доработка разнообразных отчетов, анализ статистики здоровья населения и многое другое.
Хотите заниматься биологией — многие исследования в этой области основаны на применении статистических методов, например, исследования миграций животных. Статистические методы используются в работе над созданием искусственного интеллекта, при инженерных расчетах, в политике, в журналистике, в спорте и даже в филологии. Во-вторых, статистика — очень современная профессия, она динамично развивается и имеет отличные перспективы в современном цифровом обществе. В прошлом, статистическая работа ассоциировалась с заполнением многочисленных отчетов, нудной калькуляцией бесконечных таблиц и написанием скучных справок. Теперь многое изменилось. Конечно, тщательность и аккуратность по-прежнему являются отличительными чертами профессии статистик. Но главное — не в этом. Данные сегодня приходят отовсюду — из интернета, из административных источников, с помощью новых технологий организуются обследования, о которых прежде можно было только мечтать.
А значит, миру постоянно нужны те, кто будет писать эти программы и делать их совершеннее. Этим и занимаются IT-специалисты разных направлений. IT — это та сфера, где специальности настолько разные, что здесь найдётся место людям с разными целями, интересами и склонностями. Например, то, что айтишнику нужно быть богом математики, — просто стереотип. Если вы больше творческий человек, то можете стать писателем или дизайнером, которые работают над играми и приложениями. И это всё ещё будет IT.
Но когда на втором курсе у нас начались занятия по микро- и макроэкономике, мне показалось, что это какая-то ерунда и абсолютно не мое. А вот программирование, которое пошло сразу с первого курса, наоборот очень нравилось. В итоге на третьем курсе я выбрал кафедру анализа данных, которую курировал «Яндекс». В магистратуру я также пошел на эту кафедру и в начале пятого курса поступил в Школу анализа данных «Яндекса», при этом оставшись работать в этой компании. Там я занимался разработкой решений с применением машинного обучения для внешних заказчиков. Потом перешел в «Сбертех», где проработал полтора года и, по сути, занимался все тем же. Однажды услышал, что СИБУР затеял цифровизацию: сюда пришли работать мои знакомые, которые рассказывали, что процесс действительно идет в реальности, а не только на бумаге. Понятно, что не все заводы с радостью воспринимают вмешательство в их привычные процессы. Многим непонятно, зачем это нужно, если и так все нормально работает. В итоге люди принимают действительно позитивные изменения и внедряют их. Дата-сайентист — профессия, которая с каждым годом становится все востребованнее. Но если хочется достичь серьезных результатов и развиваться как специалист, нужно много учиться и работать. Наверное, часть функций аналитиков со временем можно будет заменить алгоритмами, но их все равно будет недостаточно для решения сложных задач. А учитывая, что грамотных опытных специалистов в этой сфере не так много, крутые дата-сайентисты будут нужны и в будущем. Прийти в профессию можно по-разному: напрямик, как я, или окольными путями. Но без профильного образования точно не обойтись. Сами по себе методы машинного обучения в том виде, в котором их обычно применяют — это не очень сложно, дело двух-трех курсов. Но для того чтобы их грамотно применять, иногда даже дорабатывать, должна быть математическая база. Помимо математики, важным навыком также является программирование. Просто обучить модель недостаточно, часто необходимо написать всю обвязку, которая обрабатывает данные на входе и отдает результат работы модели в нужном виде. А если сама по себе задача сложная, требует участия нескольких членов команды, а решение состоит из большого числа компонентов, то без владения навыками разработки сложно обойтись. Также знание алгоритмов, понимание структур данных и принципов работы систем позволяют писать код, который работает стабильнее, быстрее и требует меньше вычислительных ресурсов. Чем еще нужно обладать? Помимо образования, есть несколько качеств, которые, как мне кажется, пригодятся дата-сайентисту. Математический склад ума. В процессе принятия решений человек должен руководствоваться в первую очередь логическими умозаключениями. Нестандартное мышление. Часто бывает, что для того, чтобы все работало, достаточно добавить или заменить всего одну строчку в коде. И аналитику нужно додуматься, какую именно. У дата-сайентистов довольно много рутинной работы, например, загрузка и предварительная обработка данных, проверка гипотез — не самые интересные и приятные этапы рабочего процесса. Но без них остальная часть работы невозможна, поэтому специалист должен уметь себя заставить делать что-то не очень интересное. Мне, например, важно системно докопаться до сути вопроса, даже если на самом деле он не является важным.
Представители ЭТИ приняли участие в «Дне выбора профессий»
Знание предметной области. Статистик должен иметь представление о той сфере деятельности или области знания, в которой он работает. Он должен знать основные термины, понятия, факты и закономерности, связанные с его темой или задачей. Он должен уметь интерпретировать данные в контексте предметной области и делать соответствующие выводы. Аналитическое мышление и логика. Статистик должен уметь анализировать большие объемы информации, выделять существенное и несущественное, делать выводы и умозаключения, строить доказательную базу и аргументацию. Коммуникативность и презентационные навыки. Статистик должен уметь четко и убедительно излагать свою позицию, доказывать свои результаты и выводы, влиять на мнение заказчиков или руководства.
Он должен уметь оформлять данные в виде таблиц, графиков, диаграмм и других наглядных форм. Он должен уметь составлять текстовые отчеты или презентации по результатам своей работы. Востребованность статистиков Профессия статистика является востребованной и перспективной на рынке труда в России. Статистика помогает принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы, улучшать качество продуктов и услуг, повышать эффективность и конкурентоспособность. Именно поэтому статистики требуются в разных секторах экономики и востребованы среди работодателей. Вот ключевые причины востребованности статистиков: Рост объемов данных: В современном мире наблюдается значительный рост объемов данных, и статистики необходимы для их анализа, интерпретации и превращения в полезную информацию. Поддержка принятия решений: В бизнесе, правительстве, здравоохранении и многих других сферах статистический анализ помогает принимать обоснованные решения на основе данных.
Научные исследования: Статистики играют ключевую роль в научных исследованиях, помогая проверять гипотезы и выводы через анализ экспериментальных данных. Экономическое моделирование и прогнозирование: Статистики важны для экономического анализа и прогнозирования, помогая понять текущие тенденции и предсказывать будущие изменения. Здравоохранение и биостатистика: В области здравоохранения статистический анализ критически важен для оценки эффективности лечения, анализа эпидемиологических данных и разработки медицинских исследований. Технологии и инновации: Статистики вносят вклад в разработку новых технологий, включая машинное обучение и искусственный интеллект, где анализ данных является основой для инноваций. Политика и социальные исследования: Статистика используется для анализа социальных тенденций, изучения общественного мнения и оценки эффективности государственных программ. Управление рисками: В финансовой сфере статистики помогают управлять рисками, анализируя рыночные тенденции и финансовые риски. Эти аспекты делают профессию статистика критически важной для многих аспектов современного общества, обеспечивая потребность в их навыках анализа и интерпретации данных.
Где работают статистики Статистики могут работать в разных местах, в зависимости от их специализации, квалификации и интересов. Вот некоторые из них: Государственные структуры. Статистики могут работать в органах государственной статистики например, Росстат , которые собирают и публикуют официальные данные по разным аспектам жизни страны например, население, экономика, социальная сфера. Также статистики могут работать в других государственных учреждениях например, Центральный банк РФ, Министерство финансов РФ , которые используют статистические данные для принятия решений и регулирования различных сфер деятельности. Научно-исследовательские институты. Статистики могут работать в научных организациях например, Институт математики им. Стеклова , которые занимаются разработкой и применением новых математических и статистических методов и моделей для изучения различных явлений и процессов в природе и обществе.
Также статистики могут участвовать в различных научных проектах и исследованиях по разным областям знания например, физика, химия, биология, медицина. Образовательные учреждения. Статистики могут работать в высших учебных заведениях например, Высшая школа экономики , которые подготавливают специалистов по статистике и другим смежным дисциплинам. Также статистики могут преподавать статистику и математику в школах, колледжах или курсах. Коммерческие компании. Статистики могут работать в разных секторах экономики например, банки, страховые компании, консалтинговые агентства , которые используют статистические данные для анализа рынка, определения цен, оценки рисков, планирования бюджета или стратегии. Также статистики могут работать в компаниях, которые занимаются сбором и обработкой данных для других клиентов например, Яндекс.
Купить авиабилеты за месяц или полгода? Когда они дешевле? Как продумать путешествие И есть третий, промежуточный тип проектов, где понятно, что "большие данные" можно и нужно использовать, но конкретные подходы и технологии пока не определены. По этому направлению мы заказываем дополнительные исследования. Например, статистика туризма — из этой категории проектов. Понятно, что "большие данные" позволят очень существенно улучшить статистику туризма, но надо очень аккуратно совместить международную методологию с новыми источниками данных и нашими возможностями их использовать и обрабатывать.
После проведения исследований все это постепенно оформится уже в виде проекта. А по индексу потребительских цен запускаться можно уже сейчас. Определять, откуда какие можно брать данные, строить соответствующую систему, заключать соглашения, принимать нормативно-правовую базу и запускать работу, постепенно переходя по отдельным позициям на автоматизированный сбор информации. Какие еще показатели планируется пересчитывать, менять? Глава нашего Общественного совета, один из корифеев отечественной статистики Евгений Григорьевич Ясин недавно сказал, выступая на расширенной коллегии Росстата, мол, коллеги, я желаю вам смотреть вперед, но оставаться консерваторами. Уверен, он хотел предостеречь нас от бездумного увлечения новыми "модными" темами.
За те десятки и сотни лет, пока совершенствовались методологии проведения статистических исследований, было создано много сложных моделей, позволяющих с помощью выборок достаточно точно оценивать многие аспекты социально-экономического состояния страны. И разрушать работающие механизмы нельзя. Мы готовы использовать новые источники и менять методологию, но лишь после того, как убедимся, что с использованием новых инструментов точность и достоверность полученных показателей стала выше. Почему россияне не считают, сколько денег тратят и зарабатывают Кроме того, я всегда говорю, что Росстат — не совсем обычное ведомство. Это скорее производство, фабрика данных. И мы в своей работе всегда должны ориентироваться на потребности пользователей нашей информации.
Поэтому у нас сейчас задача — сформировать интерфейс взаимодействия с пользователями, выстроить постоянный диалог с нашими потребителями. Нужно понимать их требования, тем более в условиях стремительно меняющегося мира. Для этого нужны обсуждения и дискуссии. Мы уже серьезно активизировали работу нашего научно-методологического совета, провели ряд дискуссий на площадках вузов. Мы готовы к дискуссиям в любом формате. Именно на таких площадках должны определяться приоритеты по совершенствованию методологии.
Не зря на последнем заседании было создано бюро научно-методологического совета. В бюро вошли около десяти самых активных экспертов, которые должны определять повестку, должны собрать потребности пользователей и расставить их по приоритетам. Какие страны еще планируется посетить, наладить партнерство? Что планируете перенять у иностранных коллег? Какие-то интересные практики? Есть ли конкретные идеи, проекты в разработке?
За последнее время у меня прошло уже несколько встреч с руководителями крупных международных организаций в сфере статистики. Пожалуй, самая интересная — это встреча с президентом Международного статистического института. Ее визит в Россию стал очень серьезным событием. С госпожой Макгилливрей проговорили целый ряд совместных проектов и даже немного помечтали о проведении у нас международного статистического конгресса. Это самое крупное в мире мероприятие в области статистики. Есть чемпионат мира по футболу, а конгресс можно назвать чемпионатом мира по статистике.
Он проходит раз в два года и последний раз состоялся у нас в стране почти полтора века назад в Санкт-Петербурге. Требования к организации мероприятия очень серьезные. В этом году едем на очередной конгресс, в Малайзию. Будем изучать в том числе, как проводилась подготовительная работа.
Топ-10 вакансий служащих открывают медики. В региональном банке вакансий заявлено более 1000 вакансий врачей различных направлений. Узкоспециализированный профессионал может рассчитывать на вознаграждение до 300 тыс. Медицинская сестра может зарабатывать до 50 тыс. В банке вакансий Омской области размещено более 600 предложений для таких специалистов. Также востребованы инженеры различного профиля. Работодатели предлагают более 1100 вакансий с заработной платой до 200 тыс.
Для новичка минимальное участие в съемках — возможность изучить киношную кухню и познакомиться с кастинг-директорами. Полезно, правда? Дуэйн Джонсон и массовка в фильме «Геракл» Жанры фильмов, где нужна массовка, могут быть разными: боевики, исторические, комедии, триллеры, фантастика. Конечно, батальные сцены чаще встречаются в военных кинолентах — а как иначе? Рабочий день в таком случае стоит дороже — от 300 долларов, но и предложений на рынке меньше. Видишь, никто не получал «Оскар» сразу!
Кто такой врач-статистик и кто может работать в это должности
Данная цель реализуется путем сбора информации, ее обработки и анализа. Для этого используется система количественных показателей, находящихся в тесной взаимосвязи друг с другом. Благодаря данным, полученным экономической статистикой, становится возможным обеспечение постоянной количественной характеристики различных экономических процессов, а также экономики в целом. Что такое социальная статистика?
Социальная статистика — это не менее важная отрасль, занимающаяся исследованием изменений социального характера, имеющих место в обществе. Ее предметом является общество во всех его проявлениях и количественная сторона совокупности социальных процессов и явлений. Главная цель заключается в разработке и использовании эффективных показателей, с помощью которых можно выявить динамику развития социальных условий существования населения и развития общества в целом.
Социальная статистика способствует формированию четкого представления об образе жизни каждого человека отдельно: о его интересах, приоритетах, условиях жизни в определенный период времени. Что такое правовая статистика? Правовая статистика — это еще одна отрасль статистической науки, предметом изучения которой являются количественные характеристики правовых процессов, а также аморальных проявлений в обществе.
Различают 3 основные отрасли правовой статистики: уголовно-правовую, гражданско-правовую и административно-правовую. Уголовно-правовая статистика имеет в качестве предмета изучения закономерности, по которым происходят движения преступности, преступников и наказаний, применяемых к тем, кто нарушил закон. После того как суд вынес тот или иной приговор, статистикой осуществляется учет приговоренных или осужденных.
Гражданско-правовая статистика ведет учет исков-истцов и ответчиков-решений. Вся информация о них по завершении рассмотрения каждого судебного дела заносится судьей в специальные карточки-формы. Административно-правовая статистика изучает закономерности движения административных правонарушений, людей, совершивших их, и мер, применяемых к правонарушителям.
Требования к статистикам Статистик должен иметь математическое или финансово-экономическое образование, знать основы экономической статистики, методы статистического и технического анализа показателей работы организаций, уметь работать с документами финансовой отчётности предприятий, знать базовые компьютерные программы по статистике. К тому же, с точки зрения личностных качеств, профессия статистик подразумевает: развитое аналитическое мышление и логику; высокую работоспособность; умение рационально организовать свой труд; усидчивость и терпеливость, умение выполнять кропотливую работу; хорошую память и внимательность; умение концентрировать внимание и уделять внимание мелочам; ответственность и компетентность, скрупулёзность и аккуратность. Читайте также: Профессия модельщик Востребованность и оплата труда На Западе люди профессия статистик довольно востребована и уважаема, она считается одной из лучших и достойных и соответственно оплачивается; квалифицированные специалисты-статисты в Европе и США зарабатывают до 6-8 тыс. В России данная профессия тоже достаточно распространена и хорошие специалисты очень ценятся, однако оплата труда значительно меньше, чем у западных коллег: средний заработок составляет от 20 до 30 тыс.
Королевство Дания выступило инициатором партнерского проекта с Россией. Сейчас в этом проекте задействованы и другие страны Евросоюза. При этом в Дании и Нидерландах накоплен интересный опыт по объяснению статистической методологии простым языком для широкого круга пользователей, еще у них очень интересные компетенции в сфере работы с метаданными — есть чему поучиться и что почерпнуть. Также смотрим опыт Австралии, Португалии и Испании, где реализуются интересные проекты в области статистической грамотности.
И наконец, страны, где проводятся крупные интересные мероприятия, где можно просто в рамках общего формата мероприятий почерпнуть для себя что-то новое. Мы там присутствуем и в том числе направляем молодых специалистов, чтобы они тоже впитывали все новации. Говоря о международном сотрудничестве, я убедился, что у Росстата очень серьезный авторитет на международной арене среди других национальных служб статистики. Это чувствуется по всем встречам и переговорам, которые мы проводим. Также заметно, что все мировое статистическое сообщество очень сплочено, на международных мероприятиях царит дружеская атмосфера. Это наглядно видно по общению между коллегами, в том числе меня тоже приняли очень тепло. И вы много говорите о воспитании молодых специалистов. Что планируете для этого делать?
Кого в IT "хантят" в 2019 году — Да, эта профессия в ряде международных рейтингов профессий входит в топ-10. Нам, конечно, надо немного по-другому позиционировать это направление обучения. Сегодня везде востребованы специалисты по работе с данными. На мой взгляд, сегодня есть возможность серьезно усовершенствовать систему образования. Важно, чтобы выпускники вузов выходили с теми знаниями и компетенциями, которые нужны и нам, и рынку. Мы будем сотрудничать со всеми ключевыми российскими вузами, с некоторыми из них уже готовим дорожные карты. В том числе поддерживаем открытие новых кафедр статистики. Также мы сами должны активно идти в вузы: у нас огромные компетенции, которыми нужно делиться с молодыми специалистами.
Студентов, конечно, будем вербовать в Росстат, потому что у нас самые лучшие условия для профессионального развития, таких больше нигде нет. Другое дело, что в какой-то момент, когда человек уже вырос, ему нужно еще и обеспечить достойный уровень заработной платы. Здесь у нас немного сложнее. Тем не менее в Росстате большое количество молодых специалистов, которые работают именно потому, что у нас интересно. Потому что такой концентрации данных, знаний, экспертизы больше нигде нет. И я столкнулся с тем, что на целый ряд новых задач мы не можем найти людей извне, их не существует за пределами Росстата, можно только растить внутри. Это самые сложные методологические блоки и направления. Какие меры вы принимаете для того, чтобы улучшить ситуацию?
Несут ли компании ответственность за предоставленные данные? Может быть, понадобится какое-то дополнительное законодательное регулирование? Первое — электронный сбор отчетности, постепенно будем отказываться от бумаги и переходить исключительно в электронный формат. Понятно, что это позволит сократить количество ошибок, ускорит сбор информации и сделает процесс сбора данных более прозрачным. Кроме того, это позволит внедрить более качественный форматно-логический контроль. Многие ошибки будут выявляться уже в момент приема отчетности и сразу возвращаться на доработку. Второе направление работы, как вы правильно отметили, вопросы ответственности предприятий. Мы сейчас работаем над автоматизацией процесса претензионной работы.
Можно привести пример — видеофиксация нарушений Правил дорожного движения. В вопросах предоставления первичных данных компаниями должен действовать такой же принцип. Если отчетность не сдана вовремя, то нужно автоматически выставлять штрафные санкции. Сегодня уже предусмотрены достаточно серьезные штрафы, но строгость наказания у нас компенсируется необязательностью выставления этого самого штрафа.
Рабочий день в таком случае стоит дороже — от 300 долларов, но и предложений на рынке меньше. Видишь, никто не получал «Оскар» сразу! И в отечественном кинематографе практикуется участие массовки при создании фильмов. Во время съемок экранизации романа-эпопеи «Война и мир» Сергея Бондарчука задействовали 15 тысяч статистов — и в наши дни опытом режиссера вдохновлялась съемочная группа трилогии «Хоббит».
Поэтому если ты захочешь поближе познакомиться с миром кино, ищи форумы, где ищут актеров для эпизодов, и дерзай! Евгения Козырева.
Профессия статистик
В целом, профессия статиста требует глубоких знаний и навыков в области статистики и аналитики, а также способности интерпретировать и представлять данные в понятной форме. Онлайн-опрос по исследованию перспектив развития кадрового потенциала организаций и востребованности профессий рабочих и должностей служащих на рынке труда и сфере. Именно статистик, а не статист, собирает и анализирует данные в самых разных областях, составляет таблицы, схемы и графики, которые помогают увидеть качество жизни общества. Председатель Национального статистического комитета Инна Медведева рассказала на пресс-конференции об уникальности профессии статистика и обрисовала портрет современного. Однако эта отрасль имеет важное значение для общества, а профессия статистика актуальна и востребована. Описание профессии статист: как получить и где учиться профессии статист.