Будем делиться инсайтами про нейросети, анонсами курсов и мероприятий, навыками современных специалистов и ещё много чем. Первый поток курса «Нейросеть для фотографа» был продан за 3 дня ещё до официального открытия продаж. Рассказываем что такое нейросети, кому будут полезны курсы и описываем 12 лучших курсов по работе с нейросетями в 2023.
Нейросети школьникам
Мы рады приветствовать вас на бесплатном онлайн-курсе от BotHub, посвященному нейросетям! С помощью курса «НейроГений» вы получите не теоретические знания, а реальную практику и удобный ДОСТУП к нейросетям на РУССКОМ языке в «Пиксель Тулс». Топ-15 курсов по нейросетям.
Выбери формат
Спасибо огромное, школа, что вы ввели такой чудо-курс! Мне кажется на других курсах не было такой активности в чатах - реально всем интересно. Спасибо за актуальные знания! Ekaterina Ormanci Спасибо огромное, на самом деле, я бы ни за что не собралась перейти на фотошоп 25. Так и сидела бы дальше в своём 2020м паленом.
Учитывая, что я в Турции живу, и проблем с оплатами лицензии нет. Теперь так счастлива, что вы дали мне тот волшебный пинок! Нравится очень, учитывая, что я в фотошопе знала все, кроме нейронки, мне она как турбо двигатель сейчас, с моим огромным потоком ретуши. Ирина Бялковская Я после какого-то вебинара закачала бэта версию, ну вообще ничего не получалось.
А в курсе так четко по делу все инструменты пояснили, что прояснилось и процесс пошел быстро. Можно сказать - чистый лист. Сегодня пробовала первый раз, что-то там сделать по 2 уроку. Фотографию взяла с кучей недостатков.
Может это в фотошопе всегда можно было сделать, но для меня это прям чудеса! Да еще так быстро! Да, почти у всех возникали сложности с установкой и работой фотошопа. Но без помощи фотошколы и посредников по установке мы бы не смогли по большей части вообще установить фотошоп с нейросетью и узнать, что это такое и как она помогает преображать фотографии.
Спасибо огромное организаторам курса, отдельное спасибо Сониле за подробное детальное объяснение, многократное повторение для тех, кто не понял, за поддержку, быстрые ответы. Спасибо всем, кто поддерживал в чате, давал советы. Я никогда не пользовалась фотошопом, но смогла с нуля разобраться и научится находить общий язык с нейросетью, мне это очень понравилось и будет помогать в дальнейшем. Катерина Р Сонила, добрый день!
Благодаря Вам и курсу - установила лицензионный фотошоп!
Основная проблема применения ChatGPT в том, что нейросеть не понимает, что именно она пишет. ИИ просто берет большой массив текста и имитирует его.
В этом его ключевое отличие от человека. Тексты для нас — способ донести свои мысли, что-то доказать. Для нейросети — это связный, но лишенный собственного смысла и цели текст.
Поэтому ключевым моментом для нас стала проверка качества получившегося материала. Мы понимали, что тексты в большей степени будут ознакомительными: о базовых понятиях по направлению. Практика показала, что ответы ИИ на русском языке требуют серьёзной доработки.
Исходники получились хоть и вполне логичными, но поверхностными, без глубокого погружения в тему, несколько наивными, с множеством повторов, местами — несвязностью формулировок. Из-за этого текст было тяжело читать. Да, нейросеть неплохо имитировала язык и стиль образовательных курсов, а вот по содержанию нужны были серьёзные доработки и фактчекинг — алгоритмы нередко ошибаются.
Возникли и другие проблемы: перегруженность сервиса иногда ChatGPT долго «думает» над ответом , ограниченность базы данных пока нейросеть обучена на устаревшей базе данных до 2021 года. Немало интересных поворотов создала генерация тестовых вопросов: нам, как методологам, приходилось тщательно отслеживать соответствие и равномерное распределение вопросов по темам. Мы столкнулись с тем, что ИИ генерировал тестовые вопросы по несуществующим темам и, таким образом, указывала нам на тематические «дыры» в курсе.
Какие выводы мы сделали? Использование сервиса недостаточно для создания качественного образовательного контента. ИИ может быть инструментом, для работы с которым нужен грамотный методолог.
ChatGPT может создать некий связный полуфабрикат базовых понятий, требующий экспертного сопровождения. Только основываясь на человеческих знаниях и опыте, мы можем рассчитывать на высокое качество материалов. Экономит ли это время?
Поначалу мы были настроены оптимистично и надеялись создать курс за те самые 10 часов. Однако на его разработку ушло несколько дней, что стало испытанием для нашей внимательности, упорства в составлении уточняющих вопросов и перфекционизма. У нас был объёмный лонгрид по большей части аспектов машинного обучения.
Но такой формат казался скучным. Мы уверены, что разнообразие образовательных форматов даёт свободу выбора и повышает интерес к обучению. Именно поэтому решили дать нашему контенту «голос» и «лицо» с помощью нейросетей VisperTech и HeyGen.
Эта задача — не самая сложная: загружаете сценарий, алгоритм преобразовывает текст в речь или в видео. Можно выбрать язык, голоса озвучки, аватар, а также отредактировать полученный результат. Такие инструменты добавляют динамики и живости контенту, но, как и ChatGPT, имеют свои ограничения.
Первое — платная подписка на сервисы. Конечно, на съёмки с живым экспертом, монтаж и постпродакшн вы потратите в разы больше. Но здесь выбор за вами.
Второе ограничение подобных ИИ-сервисов — технические параметры генерации видео.
Что касается прав на использование изображений в личных и коммерческих проектах — лицензии как Midjourney так и Stable Diffusion оставляют все права за автором запроса. Нужно ли оплачивать доступ к нейросетям? Для работы с Midjourney потребуется платная подписка — 30 долларов в месяц.
К сожалению, в данный момент оплатить подписку с российских карт невозможно, однако, мы готовы помочь с оплатой подписки в индивидуальном порядке. Stable diffusion является open source альтернативой и не требует оплаты. Пригодятся ли мне знания, полученные на курсе? Нейросети — универсальных инструмент для решения множества задач: от визуализации идей и создания дизайн-полуфабрикатов, до альтернативы стоковой фотографии и полноценной иллюстрации.
Помимо дизайнеров, инструмент также пригодится людям, работающим с образами — арт-директорам, писателям, музыкантам. Можно ли оплатить курс позже? Да, но к старту свободных мест может не остаться. Место на курс бронируется только после полной оплаты, так как много желающих, и группы быстро набираются.
Можно ли пропустить занятие? Да, можно посмотреть пропущенный урок в записи. Все занятия записываются. Мы выкладываем запись в чат группы на следующее утро.
Выдается ли сертификат о прохождении курса? Да, после прохождения любого нашего курса мы присылаем электронный сертификат, подтверждающий обучение в школе. Могу ли я вернуть деньги за курс?
В каких программах я буду работать? Поскольку курс обновляется, список нейросетей тоже будет дополняться. Какой график обучения на платформе?
Получится ли совмещать его с работой? Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, без ущерба работе и личной жизни. Более того, все видео доступны и по окончании курса, так что можно освежить знания в любой момент. Кто будет помогать мне в обучении на платформе? Авторы курса будут вашими кураторами в Telegram-чате. Они дадут полезные советы и ответят на любые вопросы.
Вы сможете перенять их опыт и профессиональные знания, узнаете лайфхаки. Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе? Всё зависит только от вас.
Яндекс Образование
Дальше расскажут, как упрощать быт, писать тексты, работать с данными и генерировать идеи с ChatGPT, а потом — как создавать иллюстрации в Midjourney. Авторы обещают дать примеры готовых сценариев для запроса к нейросети, а еще научат, как писать их под свои нужды. Все советы отрабатывают на упражнениях с примерами запросов. Источник: datacamp. Тренинг ведет Пол Чапмен, менеджер учебных программ платформы Datacamp, которая специализируется на искусственном интеллекте и больших данных. Программа разделена на две части: первая рассказывает о возможностях и ограничениях ChatGPT и учит писать эффективные промпты.
Ее можно пройти бесплатно.
Ценообразование Результат: Научитесь зарабатывать на принтах — от создания изображения в Ai до его печати. Выберете площадку для продаж и правильно составите заявку. Модуль 6. Онлайн галереи — обзор площадки, покупатель, условия Урок 2.
Подготовка портфолио для публикации на онлайн-площадках Урок 3. Функции и особенности онлайн-галерей Урок 4. Создание и подача заявок — с чем и как заходить Урок 5. Подача заявки на Artfinder Урок 6. Ценообразование, Настройка магазина Урок 7.
Авторы обещают дать примеры готовых сценариев для запроса к нейросети, а еще научат, как писать их под свои нужды. Все советы отрабатывают на упражнениях с примерами запросов. Источник: datacamp. Тренинг ведет Пол Чапмен, менеджер учебных программ платформы Datacamp, которая специализируется на искусственном интеллекте и больших данных.
Программа разделена на две части: первая рассказывает о возможностях и ограничениях ChatGPT и учит писать эффективные промпты. Ее можно пройти бесплатно. Вторая часть курса посвящена использованию ChatGPT в рабочих процессах.
Нейросети: практический курс
Анна пришла на курс «Нейрокреатор» с нулевыми знаниями в нейросетях. «Курс нейросети получился фановым и приятным, каждая лекция приоткрывала что-то интересное, была кусочком пазла картины по приручению ИИ для своих проектов. «Нейросети: практический курс» от InSTART — курс по демократичной цене с бессрочным доступом ко всем обновлениям. Практический курс по дистанционному обучению специалиста по нейросетям и ChatGPT от Edufaqtory. Как сформулировать запрос так, чтобы нейросеть как можно меньше искажала факты, расскажут на бесплатном курсе Яндекс Практикума «YandexGPT для начинающих».
Рейтинг курсов по Data Science от Neurohive
ChatGPT, Midjourney, Stabble Diffusion и другими. Мы собрали топ-10 лучших и бесплатных курсов для обучения работы с нейросетями. Выбирай нейросети, как перспективное направление со стабильным заработком. «Нейросети: практический курс» от InSTART — курс по демократичной цене с бессрочным доступом ко всем обновлениям.
Топ-15 курсов по нейросетям
Подписаться на iGuides в Telegram , чтобы узнать обо всем первым Также искусственному интеллекту можно доверить создание плана для решения задачи, помощь со стратегией продвижения нового продукта, подготовку драфта текста для публикации, анализ отзывов клиентов, а ещё они помогут с фоллоуапами встреч и саммери объемных текстов, ускорят поиск нужной информации и быстро определят суть сообщения. Курс построен на живых примерах и показывает, как с помощью нейросетей можно снять с себя часть рутинных рабочих задач. Сегодня студентам доступны подсказки, повторение тем и объяснение сложных терминов простыми словами, а с декабря в курсах по программированию нейросеть указывает на ошибки в коде и предлагает три гипотезы их возникновения. Контент курса будет регулярно обновляться, учитывая обновление технологии и продуктов, работающих на основе YandexGPT.
Нейросети для Digital Art Курс «Нейросети для Digital Art» от онлайн-школы «Хохлов-Сабатовский» содержит видеоуроки и задания для самостоятельного выполнения с последующей проверкой преподавателем. Есть чат с менторской поддержкой, каждые две недели проводятся групповые сессии QA. Курс подходит для специалистов, работающих в сфере дизайна, анимации, видеомонтажа, маркетинга и GameDev. Программа курса: Модуль 2. Инструкция по установке и оплате нейросетей. Модуль 4.
Создаем статичную графику и иллюстрации с помощью нейросетей. Модуль 6. Видеопродакшен в нейросетях. Что ученики получают на выходе: умение генерировать запросы, настраивать нейросеть под себя и создавать с ее помощью статичные и анимированные изображения, видеоклипы, баннеры, игровые локации и персонажи; портфолио; стажировка; помощь при поиске клиентов.
В частности, с помощью компьютерного зрения мы учим программы на лету распознавать нужные объекты. К примеру, в любом супермаркете у дома есть камеры. А ещё есть сервер, который обрабатывает видео: нейросети следят, чтобы полки в магазине всегда были заполнены товаром. Если где-то мало помидоров или детского питания, нейронка сигнализирует человеку — и он добавляет товар.
Вернёмся от помидоров к Шедевруму. Как у вас распределены роли? В Шедевруме есть две команды. Мои ребята — это исследователи машинного обучения. Они отвечают за то, чтобы как можно лучше обучать сеть генерировать картинки, видео и другой контент. А есть команда, которая занимается приложением. Она следит за тем, чтобы всё классно работало, было красиво, придумывает продуктовое развитие — это команда Николая. Недавно Шедеврум научился генерировать короткие видеоролики! Нейросеть создаёт видео длиной четыре секунды с частотой 24 кадра в секунду.
После публикации ими можно поделиться с друзьями или сохранить в формате MP4. Чтобы получился ролик, сперва нужно описать текстом то, что хочется увидеть. В ответ приложение предложит четыре варианта первого кадра и набор анимационных эффектов для создания движения. Нейронка берёт за основу выбранное пользователем изображение, создаёт набор его изменённых версий и объединяет всё выбранным эффектом. Сейчас их семь: зум приближение , таймлапс ускоренная перемотка , полёт, панорама, вращение, подъём и морфинг постепенное изменение. А какие сотрудники тебе всегда нужны в команду? И где их найти? Вот три группы специалистов, которых я всегда жду. Machine learning research инженеры, чтобы выдвигать гипотезы, писать код по их имплементации, проверять их, читать статьи и генерировать свои идеи по улучшению нейросетей.
Их главная задача — развивать область генеративных моделей, проводить нетривиальные эксперименты и исследовать новые подходы в диффузионных моделях. Их задача — писать код, чтобы всё работало. В то время как ML-инженеры разрабатывают модели обучения машин, MLOps-инженеры программируют весь цикл машинного обучения: от разработки до внедрения и поддержки. Этим специалистам должно быть интересно работать над высоконагруженными сервисами, использующими нейросети, а также развивать экосистему инструментов вокруг новейшей и динамично развивающейся области генеративных моделей. Аналитики, поскольку работа с данными критически важна. Мы ищем специалистов, чтобы улучшить данные для обучения: мы комбинируем ML- и DS-методы с ручной разметкой, пробуем разные подходы для файнтюна финальной модели, создаём инструменты для оценки качества, сравнения с конкурентами и поиска точек роста.