Число бизнес-клиентов генеративной нейросети Сбера GigaChat достигло более 4 тысяч. По его словам, применение нейросетей для выявления нарушителей на госэкзамене будет проходить во всех регионах РФ со следующего года. «Надеюсь, что через полгода мы запустим уже вторую версию, «Рувики 3.0», где будет обновленный интерфейс, система персонализации с помощью нейросетей, обновленный. В-третьих, эта нейросеть обучена в марте 2023 года, поэтому не в курсе самых свежих новостей — например, не знает, как сыграл «Спартак». В Москве после внедрения компьютерного зрения в медицину нейросети помогли рентгенологам проанализировать 10 миллионов лучевых исследований.
Нейросеть оценила эффективность депутатов Госдумы
ChatGPT пользуется наибольшей среди нейросетей популярностью у россиян, обошел по этому показателю генератор изображений Midjourney, заявили РИА Новости в | 19.05.2023, ПРАЙМ. Яндекс усовершенствовал поиск, заложив возможности нейросети последнего поколения. Пресс-служба врио губернатора Вологодской области Георгия Филимонова сообщили, что в регионе протестировали программно-аппаратный комплекс с нейросетью, который может. Отмечается, что 82% россиян положительно относятся к нейросети, 6,5% относятся со скепсисом, а 0,9% граждан боятся ИИ. в России, занимая по площади всего 1% территории страны. Яндекс представил нейросеть Нейро. Фактически, это поисковик с «мозгами» нейросети.
Каждая пятая компания в России использует в работе нейросети
Контент, созданный с применением нейросетей, следует соответствующим образом маркировать, считает член Комитета Совета Федерации по конституционному. В РФ разработали нейросеть, помогающую с предотвращением террористических атак. В России создана нейросеть, способная определять террористов среди трудовых мигрантов. Интересно узнать, какое будущее у России, но по версии уже иностранной нейросети.
Информация
- Создан ИИ, который предсказывает действия людей
- Эксперты считают, что развитие нейросетей ведет к рискам безработицы и фейков
- Информация
- Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?
- Художественная нейросеть YandexART с латентной диффузией обновилась до версии 1.3
Нейросеть «Жириновский» скажет свои первые слова уже завтра, 15 июня
Разработка действительно уникальная, плюс специалисты заявили, что в конечном итоге данная нейросеть способна выполнять поставленные задачи с невероятно высокой точностью. Точность и стабильность алгоритма подтверждается методом перекрестной проверки», — заявил Алексей Толстобров, сотрудник лаборатории искусственных квантовых систем МФТИ. Авторы проекта объяснили, что на текущий момент одной из главных задач для всего научного сообщества и участников «квантовой гонки» выступает именно создание квантового искусственного интеллекта. В этом вопросе специалисты подразумевают эксплуатацию всевозможных квантовых технологий и компьютеров для повышения скорости работы нейронных сетей и алгоритмов на базе искусственного интеллекта, так как в конечном итоге подобный симбиоз приведёт к повторению созданными человеком устройствами свойств биологических нейросетей.
Так, пока учёные тестируют нейросети на сложных установках, россияне уже активно используют их в интернете.
Сейчас с помощью искусственного интеллекта можно решать разные задачи: от написания текстов до создания отчётов и картин, пишет Gazeta. У россиян есть непрерывный доступ в интернет с помощью мобильной сети, поэтому трудностей с этим не возникает. Ранее телеканал «Санкт-Петербург» сообщил , что в Северной столице запустили нейросеть для отслеживания ям и граффити.
Он набирает корневую систему -56 лет и потом за 40 дней вырастает до 5 метров. Тут тоже самое. У ИИ база накапливалась годами и сейчас она просто стала видна. Интерес к нейросетям сохранится и он будет только нарастать.
Потому что это не хайповая история, это технологическая революция, которая произошла, как факт. Интерес будет набирать ход, все больше людей будут сокращать, все больше позиций работников будет заменять ИИ. Ожидается, что человеку придется пересмотреть свою роль в жизни. Интерес сохранится, потому что это выгодно бизнесу. С ИИ выгоднее и проще работать, чем с людьми. ИИ не болеет, у него нет перепада настроения, он четко выполняет ТЗ. Единственная задача собственник — правильно поставить задачу.
Поэтому с точки зрения бизнеса, ИИ будет набирать ход. С точки зрения государства — это очень быстрая обработка данных. Государству выгодно быстро и качественно собирать налоги, начислять и вычислять. Ни для кого ни секрет, что решения о выдаче кредитов в банке давно принимает ИИ, а не человек. ML-инженеры, как пользовались, так и пользуются колоссальным успехом. И это будет продолжаться дальше. Это происходит во всем мире, не только в России и СНГ.
Все больше людей обучается, появляются свои платформы. Потому что кто владеет качественной платформой по ИИ, тот владеет практически миром. К ним приходят запросы, данные и т. Без ИИ 3. Это огромный прорыв. Сейчас мы находимся в движении к 2025 году. Использование терабайтов в мире будет в 4 раза больше, чем в 2020 году.
ML-инжиниринг будет востребован все больше. Они без работы точно не останутся. JS часто используют для разработки пользовательских интерфейсов. Но это высокоуровневый язык программирования, который не требует ручного управления памятью. C — универсальный, гибкий и многофункциональный язык от Microsoft. Он позволяет программистам писать всё — от системных приложений до сайтов. Microsoft активно поддерживает C и даже создала для него библиотеку ML.
NET, которая содержит всё необходимое для работы с машинным обучением. Ампилогов Артур Владимирович Консультант и архитектор по разработке информационных систем 2023 год ознаменовал расцвет в области генеративных сетей искусственного интеллекта. Такие модели могут генерировать разный тип контента: писать текст, создавать картинки, аудио и видео, отвечать на текстовые сообщения в чате, распознавать аудио и отвечать на телефонные звонки, а также отвечать на вопросы пользователей, в том числе с поиском информации в интернете в режиме реального времени. Если раньше результат от общих моделей ИИ, таких как GPT, выглядел довольно примитивно, то сейчас ответы ничем не хуже специализированных моделей в конкретной области. В 2024 году продолжится бум ИИ. Компании поняли насколько можно сократить расходы на создание контента, например, при написании новостей или маркетинговых статей. Дизайнеры начали активно использовать помощь ИИ при редактировании и создании изображений, например, Adobe Photoshop позволяет изменить задний фон картинки, развернуть проекцию изображения лица, а также генерировать и вставить части изображения.
ИИ активно применяется при обучении, при создании заданий, проверке ответов и помощи студентам через разъяснение ответов. Так DuoLingo, приложение для обучения языкам, использует ИИ для распознавания речи, сверки с правильностью произношения, и проверке ответов. Бизнес с энтузиазмом смотрит на возможность упростить создания программного обеспечения.
Новая модель Stable Diffusion 3. Новая нейросеть обеспечит значительно лучшую типографику, чем предыдущие версии Stable Diffusion, обеспечивая более точное написание текста внутри сгенерированных изображений.
В прошлом типографика была слабой стороной Stable Diffusion, собственно, как и многих других ИИ-художников. Stability AI экспериментирует с несколькими типами подходов к созданию изображений. Трансформеры лежат в основе большей части современных нейросетей, запустивших революцию в области искусственного интеллекта. Они широко используются в качестве основы моделей генерации текста. Генерация изображений в основном находилась в сфере диффузионных моделей.
В исследовательской работе , в которой подробно описываются диффузионные трансформеры DiT , объясняется, что это новая архитектура для диффузионных моделей, которая заменяет широко используемую магистраль U-Net трансформером, работающим на скрытых участках изображения. Применение DiT позволяет более эффективно использовать вычислительные мощности и превосходить другие подходы к диффузной генерации изображений. Еще одна важная инновация, которой пользуется Stable Diffusion 3. В исследовательской работе по сопоставлению потоков объясняется, что это новый метод обучения нейросетей с помощью «непрерывных нормализующих потоков» Conditional Flow Matching — CNF для моделирования сложных распределений данных. По мнению исследователей, использование CFM с оптимальными путями транспортировки приводит к более быстрому обучению, более эффективному отбору образцов и повышению производительности по сравнению с диффузионными путями.
Улучшенная типографика в Stable Diffusion 3. Как пояснил Мостак, качественная генерация текстов на изображения стала возможной благодаря использованию диффузионной модели-трансформера и дополнительных кодировщиков текста. С помощью Stable Diffusion 3. Хотя Stable Diffusion 3. В последние месяцы Stability AI также создаст нейросети для создания 3D-изображений и видео.
Компания утверждает, что Sora «может создавать реалистичные и фантазийные сцены по текстовым инструкциям». Источник изображения: OpenAI Sora способна создавать «сложные сцены с несколькими персонажами, определенными типами движения и точной детализацией объекта и фона», говорится в блоге OpenAI. Компания также отмечает, что нейросеть может понимать, как объекты «существуют в физическом мире», а также «точно интерпретировать реквизит и генерировать убедительных персонажей, выражающих яркие эмоции». Модель может генерировать видео на основе неподвижного изображения, заполнять недостающие кадры в существующем видео или расширять его. Среди демонстрационных роликов, созданных с помощью Sora и показанных в блоге OpenAI, сцена Калифорнии времен золотой лихорадки, видео, снятое как будто изнутри токийского поезда, и другие.
Многие из них имеют некоторые артефакты, указывающие на работу искусственного интеллекта. Например, подозрительно движущийся пол в видеоролике о музее. Сама OpenAI говорит, что модель «может испытывать трудности с точным моделированием физики сложной сцены», но в целом результаты довольно впечатляющие. Пару лет назад именно генераторы текста в изображение, такие как Midjourney, лучше всего демонстрировали способности ИИ превращать слова в изображения. Но в последнее время генеративное видео стало улучшаться заметными темпами: такие компании, как Runway и Pika, продемонстрировали впечатляющие модели преобразования текста в видео, а Lumiere от Google , похоже, станет одним из главных конкурентов OpenAI в этой области.
Как и Sora, Lumiere предоставляет пользователям инструменты для преобразования текста в видео, а также позволяет создавать видео из неподвижного изображения. В настоящее время Sora доступна только отдельным тестировщикам, которые оценивают модель на предмет потенциального вреда и рисков. OpenAI также предлагает доступ по запросу отдельным художникам, дизайнерам и кинематографистам, чтобы получить обратную связь. Компания отмечает, что существующая модель может неточно имитировать физику сложной сцены и неправильно интерпретировать некоторые случаи причинно-следственных связей. Ранее в этом месяце OpenAI объявила, что добавляет маркировку в свой инструмент преобразования текста в изображение DALL-E 3, но отмечает, что их можно легко удалить.
Как и в случае с другими продуктами на базе ИИ, компании OpenAI придется бороться с последствиями того, что поддельные фотореалистичные видео, созданные ИИ, будут выдавать за настоящие. Больше видео, сгенерированных Sora, можно найти здесь. Сегодня была представлена большая языковая модель Gemini 1. Google ясно дала понять, что хочет использовать Gemini в качестве бизнес-инструмента, персонального помощника и не только. В Gemini 1.
Модель Gemini 1. При создании новой модели используется набирающий популярность подход «смесь экспертов» Mixture of Experts — MoE , который подразумевает, что при отправке запроса запускается только часть общей модели, а не вся. Такой подход должен сделать модель более быстрой для пользователя и более эффективной для Google. Но в Gemini 1. Новая версия нейросети имеет огромное контекстное окно, что означает, что она может обрабатывать гораздо более объёмные запросы и просматривать гораздо больше информации одновременно.
Ещё он добавил, что исследователи Google тестируют контекстное окно на 10 миллионов токенов — это, например, вся серия «Игры престолов» в одном запросе. В качестве примера Пичаи говорит, что в это контекстное окно можно вместить всю трилогию «Властелин колец». Это кажется слишком специфичным, но, возможно, кто-то в Google проверит, не обнаружит ли Gemini ошибок в преемственности, пытается разобраться в сложной родословной Средиземья. Или ИИ, возможно, сможет понять Тома Бомбадила.
Российские ученые значительно ускорили работу нейронных сетей
Экспозиция рассказывает про нейросети Яндекса: как они создают музыку и изображения, переводят и озвучивают видео, пишут тексты и даже помогают беспилотным автомобилям ориентироваться и безопасно двигаться по улицам города. Яндекс помогает людям решать задачи и достигать своих целей в жизни. В основе продуктов и сервисов Яндекса лежат нейросети — подход, при котором обучение компьютера выстраивается по аналогии с человеческим мозгом. На экспозиции вы увидите примеры того, как нейросети помогают делать удивительные вещи.
Нейросеть YandexGPT отвечает на вопросы, придумывает идеи и пишет тексты. Яндекс Браузер переводит видео с шести языков и делает для них русскую озвучку. Шедеврум помогает создавать изображения, даже если вы совсем не умеете рисовать. А ещё у нас можно сыграть в игру с умной камерой: найти все загаданные объекты и получить скидку в магазине Яндекса.
Подобные нейросети иногда также называют арт-нейросетями. Разница в знании и использовании картиночных нейросетей между мужчинами и женщинами не очень большая, у первых показатели немного выше. Среди людей разного возраста знание тоже отличается не сильно.
Среди пользователей картиночных нейросетей больше половины не смогли назвать главный сценарий применения. Остальные примерно поровну разделились между вариантами «для решения задач» и «для развлечений». Главные задачи текстовых нейросетей — написание текстов и ответы на вопросы. Картиночные нейросети используют прежде всего для генерации изображений по запросу; другие возможности — например, обработка в определённом стиле или улучшение качества изображений — востребованы намного реже.
Posted 27 марта 2023,, 09:07 Published 27 марта 2023,, 09:07 Modified 8 ноября 2023,, 12:15 Updated 8 ноября 2023,, 12:15 Красноярские СМИ начали создавать ведущих и обложки с помощью нейросетей. Что дальше? Одним из первых и самых ярких примеров можно назвать эксперимент ставропольского телеканала «Свое ТВ».
Там прогноз погоды ведет Снежана Туманова — ведущая, полностью сгенерированная нейросетью. Присоединился и красноярский телеканал «Прима» — провести вечерний эфир двум ведущим помогла виртуальная Дарья, тексты для которой тоже полностью сделала нейросеть. Для зрителей устроили опрос, кто лучше — живые ведущие или виртуальная. С большим перевесом победили настоящие люди. Еще эксперимент с нейросетями устроил телеграм-канал Сибирского федерального университета — в течение целого дня тексты и иллюстрации для него генерировали различные нейросети. Получилось информативно, но не очень живо. Фото: СФУ У краевой газеты «Наш Красноярский край» в феврале вышел номер, у которого изображение для первой полосы сгенерировала нейросеть.
Рособрнадзор планирует пропускать через нейросеть работы ЕГЭ со всей России
Сервис поиска Яндекс внедрил новейшую нейросеть, Яндекс GPT3, позволяющую задавать запросы с использованием естественного языка. "В настоящее время генеративные нейросети обладают возможностями классификации, редактирования контента, ответов на вопросы, создания черновиков. Сервис поиска Яндекс внедрил новейшую нейросеть, Яндекс GPT3, позволяющую задавать запросы с использованием естественного языка. последние новости, статьи и другие материалы. Число бизнес-клиентов генеративной нейросети Сбера GigaChat достигло более 4 тысяч.
Hi-Tech Mail.ru выяснил, что ChatGPT является самой популярной нейросетью у россиян
В прошлом августе Генпрокуратура заключила контракт на покупку 50 тыс. До 31 декабря 2024 года их во все регионы страны должен поставить «Ростелеком».
В дальнейшем студенты планируют добиться еще более точных результатов за счет расширения набора данных и привлечения новых методов искусственного интеллекта. Инициативную разработку студенты ВоГУ собираются предложить департаменту здравоохранения Вологодской области. Надеюсь, наш проект найдет отклик у специалистов, и вместе мы сможем обсудить возможности использования нейросетевого подхода и методов искусственного интеллекта в работе учреждений здравоохранения города и области, — отметил Георгий Рапаков.
Похожие новости.
Согласно ст. Мнение редакции может не совпадать с мнением отдельных авторов и колумнистов. Сообщение отправлено.
Мы рассматриваем вопрос о внедрении этой технологии для дальнейшего использования, чтобы ускорить процесс устранения дефектов", - привела слова Филимонова его пресс-служба. По результатам пилотирования в Вологодском округе система указала на трещины, дефекты дорожной разметки и крен опор некоторых дорожных знаков. Замечания устранены. Искусственный интеллект оценивает состояние дорожного покрытия и придорожных зон с помощью оборудования, установленного на автомобиле инженера технического надзора.
Нейросеть оценила состояние дорог в Вологодской области в тестовом режиме
| Российские ученые расширяют возможности нейросети - Россия 24 | Для создания компьютерной телеведущей было задействовано три нейросети. |
| Большинство россиян не боятся восстания машин и приветствуют нейросети | Эта серия о том, как генеративные модели приучают нас всё делать по-новому: искать в интернете то, чего до нас никто не искал, решать математические задачи з. |
Искусственный интеллект / ИТ Новости
- Что такое нейросеть простым языком
- Нейросеть оценила эффективность депутатов Госдумы
- MARKET.CNEWS
- 108 каналов по Искусственному интеллекту и Нейросетям
нейросеть – последние новости
| One moment, please... | Яндекс представил нейросеть Нейро. Фактически, это поисковик с «мозгами» нейросети. |
| Новости Волжского - Волжский.ру | Подробка статей на тему Новости нейросетей. Свежие материалы об искусственном интеллекте и машинном обучении. |
Яндекс усовершенствовал поиск, заложив возможности нейросети последнего поколения
| #нейросети — подборка постов на DTF | Данные Яндекса о знании и использовании текстовых и картиночных нейросетей в России. |
| Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека? | Собрали телеграмм каналы по Искусственному интеллекту и Нейросетям. |
| Российские ученые значительно ускорили работу нейронных сетей | ChatGPT пользуется наибольшей среди нейросетей популярностью у россиян, обошел по этому показателю генератор изображений Midjourney, заявили РИА Новости в | 19.05.2023, ПРАЙМ. |
| нейросеть – последние новости | В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием». |
Вологодские студенты обучили нейросеть распознавать рак легких
В ОмГТУ приспособили нейросеть для лучшей диагностики электросетей. В РФ разработали нейросеть, помогающую с предотвращением террористических атак. В России создана нейросеть, способная определять террористов среди трудовых мигрантов. Нейросети являются одним из направлений в разработке систем искусственного интеллекта, при котором компьютерная программа работает по принципу нейронной сети живого организма. "Техно": новости нейросетей.
Художественная нейросеть YandexART с латентной диффузией обновилась до версии 1.3
Торфяная, д. Самары; Военно-патриотический клуб «Белый Крест»; Организация - межрегиональное национал-радикальное объединение «Misanthropic division» название на русском языке «Мизантропик дивижн» , оно же «Misanthropic Division» «MD», оно же «Md»; Религиозное объединение последователей инглиизма в Ставропольском крае; Межрегиональное общественное объединение — организация «Народная Социальная Инициатива» другие названия: «Народная Социалистическая Инициатива», «Национальная Социальная Инициатива», «Национальная Социалистическая Инициатива» ; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы г. Абинска; Общественное движение «TulaSkins»; Межрегиональное общественное объединение «Этнополитическое объединение «Русские»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Старый Оскол; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Белгорода; Региональное общественное объединение «Русское национальное объединение «Атака»; Религиозная группа молельный дом «Мечеть Мирмамеда»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Элиста; Община Коренного Русского народа г. Астрахани Астраханской области; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы «Орел»; Общероссийская политическая партия «ВОЛЯ», ее региональные отделения и иные структурные подразделения; Общественное объединение «Меджлис крымскотатарского народа»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г. S», «The Opposition Young Supporters» ; Религиозная организация «Управленческий центр Свидетелей Иеговы в России» и входящие в ее структуру местные религиозные организации; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г.
Также в решении можно указать логин от аккаунта сервиса Mitup. Подробнее о модуле Бесплатные онлайн-чаты с ИИ Нейросеть обучается на больших объемах текстовых данных и способна генерировать качественные и логичные материалы на основе заданной информации. Каждая модель генерации имеет свои уникальные особенности, которые позволяют создавать контент определенного типа с высокой релевантностью. Способен создавать полезные Title, Description и тексты для товаров и услуг.
Может усовершенствовать текущие текстовые описания на основании ключевых слов. Может сделать рерайт и повысить уникальность контента. Генерирует тексты для рефератов, дипломов, курсовых. Поможет раскрыть вашу тему подробнее, изменить стиль написания под ваши требования.
Способен повысить уникальность работы.
Соблюдение авторских прав: Все права на материалы, опубликованные на сайте omsk. Использование материалов, опубликованных на сайте omsk. Гиперссылка должна размещаться непосредственно в тексте, воспроизводящем оригинальный материал omsk.
Вологодские студенты обучают нейросеть распознаванию рака легких 13:42 25. Цель проекта — обучение нейросети распознавать на снимках злокачественные новообразования, а также классифицировать рак легких. Инициативную разработку студенты ВоГУ собираются предложить Департаменту здравоохранения Вологодской области. Современный уровень машинной диагностики позволит более эффективно решать задачи региональной программы Вологодской области «Борьба с онкологическими заболеваниями» на 2019—2024 годы, в том числе разгрузить специалистов первичного звена», — отметил Георгий Рапаков.
Новую версию «Рувики» с нейросетью запустят в сентябре
Продукт Index5 подтвердил свою уникальность и полезность с точки зрения цифровой экономики. С самого начала использования видеоконференцсвязи Index5, мы видим точные показатели онлайн-поведения наших участников образовательных семинаров: внимательность, вовлеченность, эмоциональность, усталость, рассеянность. Сборный индекс предрасположенности дает обратную связь на интерес слушателей к тематике контента в целом. Контент, который мы транслируем, действительно работает на интересы аудитории, и мы можем быть уверены, что каждый участник получает максимальную пользу. Кроме того, мы можем работать с выгорающими слушателями, понимать онлайн поведение, что дает нам возможность оперативно исправлять ситуацию. Продукт Index5 не требует дополнительного обучения для его использования. Мы прекрасно понимаем, что выбор правильного продукта не самый простой процесс, но мы без колебаний рекомендуем видеоконференцсвязь Index5 для образовательных учреждений, которые стремятся сделать свой образовательный процесс более эффективным и современным.
По его словам, главная концепция обучения искусственного интеллекта в этом комплексе заключалась в том, чтобы ИИ повышал производительность труда, качество и безопасность. Благодаря созданному комплексу можно всего за секунды проверить документ и удостовериться, что его представил реальный владелец. RU в Яндекс. Новости или в Яндекс.
В конце концов, говорит Пичаи, все эти 1. Но на данный момент, по его словам, мы всё еще находимся на стадии, когда каждый знает, какой чип находится внутри его телефона, потому что это имеет значение. Функция памяти работает двумя способами. Пользователь может прямо указать на свои предпочтения или иную информацию, которую ChatGPT должен запомнить. Если этого не делать, то чат-бот будет сам получать нужную информацию в процессе взаимодействия с пользователем. Цель разработчиков состоит в том, чтобы сделать ChatGPT более персонализированным и удобным. Во многих отношениях память является той функцией, которой действительно не хватает ChatGPT. Однако для её реализации алгоритм будет собирать информацию о пользователях, что может вызвать опасения по поводу конфиденциальности данных. OpenAI выбрала стратегию, которая во многом напоминает принцип работы разных интернет-сервисов. Речь идёт о наблюдении за действиями пользователя для постепенного формирования цифрового профиля. Такой метод работы неоднозначен, поскольку сразу возникают опасения по поводу того, что ChatGPT будет использовать собранные данные для дальнейшего обучения алгоритма и повышения уровня персонализации. OpenAI заявила, что пользователи будут иметь возможность контроля функции памяти ИИ-бота. Также отмечается, что алгоритм не будет запоминать конфиденциальные данные, например, информацию о здоровье. Можно спросить ChatGPT о том, что именно ему известно о пользователе, после чего эти данные при необходимости без особого труда удаляются из памяти. Если же пользователь не заинтересован в функции памяти, то её попросту можно отключить, но по умолчанию она будет активирована. На данный момент функция памяти ChatGPT находится на этапе тестирования и доступна ограниченному числу пользователей ИИ-бота. Когда именно она может стать общедоступной, пока неизвестно. Чат-бот способен создавать сводки и выдавать релевантные ответы на основе видеороликов и документов пользователя. Chat with RTX позволяет выполнять поиск по расшифровке видео. По отзывам экспертов, поиск в видеороликах занимает считанные секунды. При этом отмечены случаи, когда чат-бот по непонятной причине использовал для поиска содержание другого ролика вместо запрошенного. Это явно указывает на ошибки ранней демоверсии. Эксперты также отметили, что Chat with RTX даёт ответ практически мгновенно, без задержек, которые обычно наблюдаются при использовании облачных чат-ботов ChatGPT или Copilot. При помощи чат-бота тестировщикам удалось создать релевантный набор данных по судебному делу «FTC против Microsoft» и обобщить всю стратегию Microsoft в отношении Xbox Game Pass. После запуска пользователь получает доступ к чат-боту через веб-интерфейс, а в командной строке отображается ход выполнения и коды ошибок. Эксперты отмечают, что Chat with RTX пока больше всего напоминает раннюю демоверсию для разработчиков и компьютерных энтузиастов. Существует целый ряд известных проблем и ограничений. Попытка проиндексировать с помощью Chat with RTX папку с 25 000 документов привела к сбою приложения, потребовавшему сброса всех настроек для восстановления работоспособности. Кроме того, чат-бот создал файлы JSON внутри всех папок, которые индексировал, что не всегда уместно. Chat with RTX также не запоминает контекст, поэтому новый запрос не может опираться на содержание предыдущего. Тем не менее, Chat with RTX — это хорошая техническая демонстрация возможностей и перспектив локально установленного на компьютере пользователя чат-бота с ИИ. Компания также запускает функцию оплаты в один клик. Источник изображения: unsplash. Представленные им новые продукты на основе нейросети являются ещё одним примером того, как компании пытаются использовать энтузиазм инвесторов в отношении ИИ, который помог фондовым рынкам США достичь рекордных высот в этом месяце. Крисс назвал 2024 год «переходным» для PayPal и пообещал существенно увеличить прибыльность компании. Продавцы смогут использовать отдельный инструмент на базе нейросети под названием «умные квитанции», чтобы рекомендовать покупателям персонализированные товары в квитанциях по электронной почте, а также начислять кэшбэк. Возможно, ситуация изменится уже 7 февраля, когда PayPal отчитается о результатах деятельности за четвёртый квартал. Помимо прочего это снижает безопасность на дорогах. Бороться с этим предлагается не только за счёт внедрения автопилота, но и контроля за способностью престарелых граждан управлять транспортными средствами при помощи систем искусственного интеллекта. Следя за поведением водителя, она будет оценивать скорость движения, ускорения и замедления, а также обрабатывать другие данные, которые позволят своевременно выявить снижение способности конкретного человека безопасно управлять автомобилем в силу возрастных изменений. В качестве эксперимента NTT Data будет собирать статистику в одном из таксопарков японской столицы среди машин, управляемых водителями старше 65 лет, и накапливаться эта информация будет с января по июнь текущего года. Таксомоторы будут оборудованы соответствующими датчиками и устройствами GPS, а также модемами для передачи телеметрии в облачную систему NTT Data, которая и будет обрабатывать накапливаемую статистику. Особое внимание будет выделяться фактам резкого торможения или ускорения. Аномалии будут выявляться в сравнении с созданным профилем каждого водителя, учитывающим его нормальное поведение за рулём. Через несколько лет NTT Data планирует запустить в коммерческую эксплуатацию соответствующий облачный сервис, его клиентами смогут стать таксопарки и логистические компании, заботящиеся о безопасности перевозок. Со временем подключиться к этому сервису смогут и рядовые автолюбители.
Всё, что нужно сделать, — это открыть приложение Яндекса, переключиться на Нейро и начать общение. Для начала зададим простой вопрос — чем известен Владивосток? Ожидаемо получаем множество различных ответов. Поэтому направим нейросеть в интересующее нас направление. Например, автомобили. Специально формулируем запрос так, чтобы с ним не справился обычный поисковик. И тут становится заметна главная деталь — понимание контекста. Теперь можно ознакомиться с местными автопривычками. И продолжаться такой диалог может долго.