Технологические компании ведут все более острую борьбу за ограниченный круг специалистов в сфере искусственного интеллекта. Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. Должность вице-президента VK по искусственному интеллекту (ИИ), контентным и рекомендательным сервисам занял руководитель "Дзена" Антон Фролов — он будет |. Новая технология искусственного интеллекта работает над редактированием человеческого ДНК. это журнал, который посвящен искусственному интеллекту (AI), его развитию, применению и будущим перспективам.У нас можно найти статьи, обзоры и в области AI, а также новости и.
ИИ научили искать жизнь на других планетах с точностью в 90%
Разработки в сфере искусственного интеллекта (ИИ) могут нести смертельную опасность для человечества. В основе алгоритмов Дзена лежит искусственный интеллект и работает он на 2 технологиях фильтрации. Искусственный интеллект минувшим четвергом стал темой разговоров в ООН.
«Искусственный интеллект никогда не ошибается. За ним будущее»
Чипы «красных» смогут похвастаться увеличенной производительностью при большей энергоэффективности, усовершенствованными технологиями искусственного интеллекта, а также переработанной системой охлаждения. Скорее всего, наибольший скачок производительности продемонстрируют решения с техпроцессом в 3 нм. Интересно, что основой для чипов на Zen 5 станет кремний Hawk Point, ранее предназначавшийся для выпуска решений для мобильных устройств.
За ним будущее» 30.
Автор фото: Кира Мишина. Иллюстрация: DK. RU IntelliVision — о технологических трендах, возможностях видеоаналитики для безопасности и роста продаж в бизнесе и влиянии пандемии на востребованные ИТ-решения.
Искусственный интеллект проник практически во все сферы привычной нам жизни, в том числе, и в повседневную работу российских компаний. Директор российского подразделения американской компании IntelliVision Юрий Молинов рассказал «Деловому кварталу», как видеоаналитика помогает бизнесу, и почему она является неотъемлемой частью систем безопасности. Сколько лет ваша компания находится на рынке?
Изначально работали с IntelliVision как с заказчиком, но в 2018 г.
Маркета»: в тот момент такая социальная коммерция была реализована только в статьях [30]. В ноябре 2020 года платформа подписала договор с маркетплейсом «Joom» с аналогичными условиями добавления виджетов, [31] а в апреле 2021 года после успешного тестирования всем авторам каналов с подключённой монетизацией стало доступно размещение виджетов « Авто. Общий принцип получения средств с таких виджетов заключается в том, что блогеры получают деньги за переход с размещённых виджетов. В марте 2021 года виджеты стали появляться не только непосредственно в материалах блогеров, но и на карточках статей в ленте, а также под самими статьями [33]. На первом этапе запуска ленты с короткими видео «Ролики» Яндекс выделил на вознаграждения блогерам 50 млн рублей [22]. Дзен оставляет за собой право не платить за статьи, если усмотрит в них поляризацию мнений. Материал будет рекомендоваться без ограничений, но не будет приносит доход. Так получится , если публикация относится к остросоциальной тематике.
В 2009 году был создан метод машинного обучения «Матрикснет», ставший одним из ключевых компонентов системы, на которой работает «Дзен» [6]. Первый сервис «Яндекса», в котором появились технологии рекомендаций, — « Яндекс. Музыка », был запущен в сентябре 2014 года. Затем эти технологии также были внедрены в « Яндекс. Маркете » и « Яндекс. Радио » [36]. В июне 2015 года в бета-режиме стал доступен «Дзен» [36]. Браузера » на Android , имеющих учётную запись в «Яндексе». До этого «Дзен» был доступен в экспериментальном режиме на странице zen.
В последующие месяцы в «Дзен» были добавлены другие виды контента : фотогалереи, статьи, блоги , форумы , видео с YouTube и так далее [38]. По состоянию на апрель 2017 года «Дзен» доступен на более чем 50 языках и в более чем 100 странах, в том числе в США , Индии и Бразилии [1].
А учёные заинтересовались тенденцией. И вот прошло время, и исследователи Университета Джона Хопкинса, Технологического института Джорджии и Вашингтонского университета объявили о том, что вот-вот будет опубликована статья под названием, цитирую: «Роботы внедряют злокачественные стереотипы». А представлена статья будет на конференции с удивительным названием, ещё раз цитирую: «по справедливости, подотчётности и прозрачности». В общем, нет никаких оснований сомневаться в том, что обучаемые на больших массивах данных роботы будут впитывать эти самые злокачественные стереотипы. То есть расизм, гомофобию и всё такое.
Можно, конечно, отфильтровать. Но ведь если это придётся фильтровать, то это значит, что расизм и гомофобия свойственны большинству людей, которые пользуются интернетом. И что проблема вовсе не в роботах. Я не в первый раз формулирую эту мысль. Но выводы каждый раз приходят в голову разные. Вот, скажем, мы могли бы предположить, что мечтающие о прекрасном мире будущего активисты — просто малочисленные идиоты, производящие много шума. Но давайте посмотрим несколько шире.
Ребе бен Бецалель создал Голема для того, чтобы тот защищал еврейский народ. Как мы знаем из дальнейшего, еврейский народ защитить не получилось. Зато Голем стал синонимом всего не очень хорошего. Потому что он был тупой, глиняный и вообще страшный. Также по теме «Сделать всё приемлемым для всех»: из французского издания романа «Десять негритят» уберут слово «негритята» Роман Агаты Кристи «Десять негритят» переиздадут во Франции. Как сообщил правнук писательницы, в новом издании слово «негритята»...
Артем Шейкин
- В сеть слили документ, раскрывший характеристики процессоров AMD Ryzen 9050
- Ольга Хардина
- Искусственный интеллект — РТ на русском
- Искусственный интеллект: меняем голову на чип? — Фонд стратегической культуры
- Почему Python стал главным языком для ИИ и как применять такие технологии в своих проектах
- Сбер поделится своими наработками в сфере искусственного интеллекта со странами Африки
Полезная, но опасная технология
- В России определили лидеров искусственного интеллекта
- Мыслит ли искусственный интеллект? - Аргументы Недели
- «Искусственный интеллект vs Человек». Мир будущего обсудили в Научном кафе
- В Smart Engines узнали как повысить эффективность работы нейросетей
- ИИ научили искать жизнь на других планетах с точностью в 90%
Многообещающие результаты
- Яндекс-Дзен как пример ограниченности искусственного интеллекта
- Искусственный интеллект заполучил серьезного противника » - Жизнь в стиле Хай-тек
- AI: что это и как развился искусственный интеллект на текущий 2024 год - GigaChat
- История развития ИИ
ИИ научили искать жизнь на других планетах с точностью в 90%
Их система на основе ИИ может предсказывать будущие действия людей в различных ситуациях, а также оказывается полезной для моделирования поведения машин, таких как роботы и другие системы ИИ. Учет "непредсказуемости" человека Метод, разработанный исследователями, основан на идее о том, что время планирования и глубина размышлений являются ключевыми показателями человеческого поведения. Затем они создали алгоритм, который моделирует серию решений по заданной проблеме, и сравнили эти решения с решениями, принятыми людьми, чтобы определить момент, когда люди перестают "планировать", чтобы оставить место для "иррациональности" и непредсказуемости. Это позволило им смоделировать часть человеческого процесса принятия решений. Результат такого моделирования исследователи назвали "бюджетом умозаключений", который оценивает способность человека обрабатывать информацию перед принятием решения. На основе этого бюджета умозаключений модель может предсказать будущее поведение человека при столкновении с проблемой.
Предназначены они для использования в производстве видео и уже угрожают оставить актеров рекламы без работы. Кроме того, стартап признает, что злоумышленники могут производить с ними дипфейки. Подпишитесь , чтобы быть в курсе. В предыдущих версиях продукта аватары разговаривали без каких-либо эмоций, однако перед нынешним релизом стартап тщательно поработал над их динамичностью.
Камеры видеонаблюдения, системы распознавание лиц — всё это искусственный интеллект", — подчеркнул эксперт. В том числе для российских компаний. Например, на основе запущенного в этом году чат-бота Yandex GPT уже появилось достаточно большое количество бизнес-решений, а также компаний, которые использует открытые API генеративных нейросетей, и внедряют свои разработки на их основе". Управляющий RTM Group Евгений Царёв говорит, что на волне всеобщего хайпа люди начали пытаться внедрить нейросети или машинное обучение туда, где им не место и где в них нет большой необходимости: "При этом, на мой взгляд, такое интенсивное развитие искусственного интеллекта сопоставимо с появлением интернета. Мы просто находимся сейчас на самой начальной стадии пути. И то, что мы увидим через 5-10 лет, возможно, будет отличаться от всего, что мы представляем себе сейчас". Исполнительный директор по нефинансовым сервисам Северо-Западного банка Сбербанка Сергей Дюк добавил, что ИИ активно используется в банковской сфере: "Сбер и другие банки в своих скоринг-моделях используют машинное обучение. ИИ применяется для работы с аудиторией и клиентами, в системе рекомендаций. Ещё один из интересных трендов — использование ИИ для помощи в работе персонала. Рутинные задачи отдают теперь ему, что снимает нагрузку с работников". Вызов от ИИ Доцент кафедры прикладной информатики и моделирования экономических процессов МБИ имени Анатолия Собчака Станислав Газуль напомнил, что нейросети начали применяться в самых неожиданных направлениях: "Здесь можно вспомнить нашумевшую историю с дипломной работой студента "Бауманки", который написал её с помощью ChatGPT. Или, например, случай с искусственным интеллектом под названием "Николай Иронов", который генерировал изображения для известной дизайн-студии. Сперва работы ИИ выдавались за произведения человека, а затем дизайн-студия раскрыла правду. Многих поразило то, что ИИ способен на создание контента — для многих это стало откровением". И сообщество ещё не научилось бороться с этим явлением. Вероятно и то, что ИИ поможет защитить уже научную диссертацию, а не просто дипломную работу", — отметил Азаров. Доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники Университета ИТМО Александр Кугаевских смотрит на хайп вокруг нейросетей с долей скепсиса: "Мы с вами проходили весь этот хайп на примере нанотехнологий — для обычного потребителя упоминание нанотехнологий использовалось в маркетинговых целях абсолютно везде. ИИ нужен далеко не во всех направлениях бизнеса. При этом не может не радовать внедрение искусственного интеллекта в промышленность. Сейчас в ней не хватает квалифицированных работников и персонала.
Чтобы грамотно сопровождать процесс работы с такими клиентами, у нас работает квалифицированная команда. Усовершенствование кредитных процессов приводит к тому, что просрочек у нас в процентном отношении с каждым годом все меньше PLUSworld: И здесь приходят на помощь технологические новации — роботизация, искусственный интеллект и машинное обучение? Дёмин: Совершенно верно, ведь это очень технологичный процесс. Приведу пример: чтобы общаться со всеми клиентами, допустившими просрочку, нам пришлось бы содержать огромный контактный центр. Но мы поступили иначе — разработали и обучили робота. Он звонит клиентам и направляет им push-уведомления. Сегодня он задействован в 84 процентах наших коммуникаций. Такого робота мы используем уже несколько лет и постоянно совершенствуем его. Уже даже не всегда можно отличить, с человеком ты общаешься или с роботом: настолько уверенно и естественно машина ведет диалог. Робот позволил нам автоматизировать рутину: он напоминает о просрочке, разбирается в причинах проблемы, договаривается с клиентом о совершении тех или иных платежей. Люди-операторы подключаются в более сложных кейсах. И наша основная задача — сделать так, чтобы клиент вернулся в график платежей, а не получил судебное решение, исполнительный лист и прочее. В 2023 году у нас в Сбере появилась большая языковая модель GigaChat, которая уже применяется в различных бизнес-процессах банка. В нашем департаменте мы с ее помощью продолжим улучшать взаимодействие с клиентами, у которых возникла просроченная задолженность.
СЕО "Дзен" Антон Фролов стал вице-президентом VK по искусственному интеллекту
Человечество продолжает испытывать искусственный интеллект на прочность. Запросы от пользователей сети нейросеть визуализирует яркими и запоминающимися артами. Гонка за искусственным интеллектом, которому сегодня приписывают мыслимые и немыслимые возможности процветания, переходит в ажиотаж. Искусственный интеллект (ИИ) является одной из самых быстроразвивающихся областей науки и техники.
Искусственный интеллект заполучил серьезного противника
Затем полученные данные опроса перегнали через нейросеть, которую обучили сопоставлять личностные данные и зависимость старения от вида досуга. В итоге получилось вывести алгоритм, который может вычислить наиболее подходящее хобби для конкретного человека, чтобы отодвинуть его старение. Для этого лишь нужно забить в программу данные о себе.
Искусственный интеллект никогда не ошибается, за ним будущее. Какие задачи решает ваша компания? У нас трудятся, по большей части, даже не программисты, а математики и исследователи. Продукты IntelliVision можно запускать на серверах, пользоваться как облачным сервисом, а также встраивать в IP-камеры видеонаблюдения что существенно удешевляет стоимость финального решения.
Одними из основных клиентов для нас являются разработчики IP-камер. Это западные, азиатские и российские производители камер. Кроме того, наши технологии применяются и в системах домашнего видеонаблюдения — тогда уведомления приходят прямо на телефон владельца квартиры. А в бизнесе, например, в ритейле, видеоаналитика определяет количество посетителей, места наибольшего скопления покупателей, их путь, продуктовую корзину.
О точности идентификации не сообщается. Отслеживает перемещения выявленных лиц и извещает военных, когда те возвращаются домой к семье. Поскольку это наиболее простой — а потому наиболее предпочтительный — метод ликвидации: жилой дом разбомбить проще. Примечателен также тот факт, что человек и ИИ здесь как бы поменялись ролями.
К «справедливому и ответственному» ИИ призвал даже минувший День потребителя. Сотрудники Минцифры и специалисты IT-сферы стараются развеять туман. Но пока получается не очень. С ним хорошо знакомы разве что водители, курьеры, туристы… А также продвинутые пассажиры. Речь о навигации. Ну и: магазины, заведения общепита, туалеты, развлечения… ИИ в данном случае получает от человека задание, находит на просторах Интернета нужную информацию, сводит ее воедино, анализирует и предлагает варианты маршрутов. Голосовые помощники тоже интеллектуалы. Причем обучаемые. С ботом можно поговорить по душам, попросить его напомнить песню или стихотворение, даже поругаться.
Своим умом: как искусственный интеллект изменит экономику России через 10 лет
Так, в устройство современных нейронных сетей интегрированы триллионы параметров. Вопросы и ответы В каких областях искусственный интеллект может быть опасен? Он может быть опасен в любых отраслях. Его функция — размножение чьего-либо решения, автоматизация процессов с полным принятием машиных решений. ИИ обучается на результатах деятельности человека.
Соответственно, в областях, где критична человеческая ошибка, будет критична и ошибка машины. Сейчас многие студенты хотят стать стажёрами в компании «Яндекс». Чего вы ждёте от своих стажёров? На стажировку в «Яндекс» попасть непросто — компания тщательно отбирает кандидатов на любые должности.
При этом принять большое количество стажёров и вовсе нереально, поскольку за каждым новичком закрепляется наставник. Стажёры в «Яндексе» по направлению искусственного интеллекта и нейронных сетей решают крайне сложные задачи. Такой подход позволяет привить ответственность и быстро набраться опыта. Были ли какие-то стажеры, которые сразу попадали на работу в «Яндекс»?
Хороший пример: студент 4-го курса пришёл в компанию стажёром, а уже через пару лет внедрил нейронные сети в работу «Яндекса». Как компания взаимодействует с университетами? Многие сотрудники преподают в университетах. Также существуют совместные программы с вузами.
Вы отвечаете за практическую часть на базе искусственного интеллекта. Насколько много удачных экспериментов? Над чем Вы сейчас работаете? Доля неудачных экспериментов больше, нежели удачных.
И это совершенно нормально, поскольку ведётся работа над сложными продуктами. Из удачных — успех при обучении голосового помощника Алисы рисованию, а также нейросети , пишущие музыку. Каков портрет учёного в области нейросетей? Зачем вообще нужен искусственный интеллект?
По словам эксперта, технологические стартапы в области ИИ сейчас тоже имеют хорошие шансы привлечь финансирование и таланты, которым тесно в рамках крупных корпораций. Некоторые таланты в области искусственного интеллекта даже пытаются создать собственные компании. По словам Нельсон они думают: «Зачем мне брать миллион зарплаты, если я могу сделать это сам и потенциально получить десятки миллионов»?
А городские власти недовольны тем, что беспилотники иногда «тупят» и в нестандартных ситуациях создают пробки. Компаниям недавно даже предписали сократить количество автономных машин на линии. Тем не менее многие исследования предрекают в скором времени исчезновение десятков профессий. Под угрозой, например, репетиторы, бухгалтеры, дизайнеры. Облик и меню одного из кафе в центре Москвы помогала разрабатывать нейросеть.
Результат оценили дизайнер Юлия Алексеева и шеф-повар Андрей Забелин, шеф-повар : «Изучил я меню, оно достаточно хорошее, сбалансированное. Я даже так скажу: очень грамотно составлено, потому что количество продуктов используется мало, оно пересекается». Юлия Алексеева, дизайнер: «Многим покажется, что здесь вообще неуютно, что здесь какой-то погреб. Но здесь все сделано четко по правильной формуле: натуральный кирпич, идеально натуральная сталь. Мне нравится, что роспись небанальная. Я, например, такую же не видела нигде. То есть видно, что это специально рисовали». Фирменное азиатское блюдо придирчивым гостям тоже пришлось по вкусу. Трюфельное масло в сочетании с осьминогом — это необычно.
Да и говядина в сочетании с осьминогом тоже. Главный секрет этого места стал известен только в конце. Участие искусственного интеллекта оказалось для экспертов сюрпризом. Юлия Алексеева: «Серьезно? Я не ожидала вообще! Даже немного страшновато становится, скажу честно». Владельцы заведения, правда, не раскрывали, что именно сделал компьютер и в какой степени его выдумки подправляли люди.
Предполагается, что искусственный интеллект способен учиться: с каждой новой ситуацией циклом обратной связи его ответ становится всё более точным. Результат применения такой технологии значительно превосходит как то, что может дать обычное программное обеспечение, использующее типовые решения, так и то, что может сделать человек. Пользователю не надо напрягаться, думать за него будет компьютер. Искусственный интеллект, конечно, может и ошибаться. Но люди также ошибаются, и можно допустить, что средний человек сделает больше ошибок, чем «обученная» система. Проблема доверия к искусственному интеллекту состоит не в возможности ошибки как таковой, а в неприменимости к компьютерным системам понятия ответственности. Действия человека всегда связаны с последствиями для него лично. Если он ошибётся, ему это каким-либо образом аукнется. Мы осознаём, что всякая ошибка имеет свою цену, а если что-то прошло мимо сознания, подключается подсознание — человеку просто не хочется что-то делать, как говорится, «душа не лежит». Или наоборот: значимость последствий работает как стимулятор. Человек мобилизуется, включает внимание, уделяет задаче больше времени, тратит больше сил и энергии. Так или иначе, риск ошибки отражается на нашей деятельности, и в итоге получается, что чем больше риск, тем менее вероятна ошибка. У искусственного интеллекта нет шкуры, на которой он мог бы почувствовать последствия своих решений. Компьютерная система — не субъект. Программисты пытаются создать эмуляцию сознания, закладывая в систему аналоги потребностей, чувств, интуиции и обучая компьютер уходить от жёсткой детерминированности. Но всё это, в сущности, — не более чем имитация. Искусственный интеллект способен симулировать личность, но никогда ею не будет, поскольку осознание себя не является результатом вычисления. А это значит, что фактор риска компьютерная система будет обрабатывать иначе, чем человек. Не обладая сознанием опасности, программный комплекс способен учитывать лишь те риски, которые уже распознаны и определены. Между тем, в реальной жизни каждая новая ситуация может иметь новые, не встречавшиеся прежде последствия. Эта область неизвестного в программных расчётах не учитывается, и потому любой программный комплекс, каким бы надежным он ни казался, работая в области определённого знания, по определению уязвим: достаточно возникновения неожиданных обстоятельств относящихся к новому, не встречавшемуся ранее классу , и система ошибётся. Возникновение таких ошибок не зависит от степени угрозы: система равновероятно пропустит и «копеечный» укол и разрушительный удар, если они последуют из «слепой» зоны. Когда ответственность лежит на человеке, это означает, что он стремится обеспечить результат, невзирая на обстоятельства.
Искусственный интеллект модифицировал медицину
| Мыслит ли искусственный интеллект? | По идее, разработанная технология на базе искусственного интеллекта (ИИ) должна была вызвать слезы умиления, но в реальности к создателям проекта возникли серьезные вопросы. |
| AMD запустила производство процессоров на архитектуре Zen 5 со встроенным ИИ - Hi-Tech | В целом же эксперты отмечают, что технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут делать смартфоны умнее путем внедрения различных инновационных функций и возможностей. |
В сеть слили документ, раскрывший характеристики процессоров AMD Ryzen 9050
Разбираемся, что такое искусственный интеллект, каковы принципы его работы и насколько мы близки к появлению полностью сознательных машин. Сервисы искусственного интеллекта уже вовсю используются в медицине и помогают по десяткам направлений, местами даже превосходя врачей в скорости и точности. Искусственный интеллект проник практически во все сферы привычной нам жизни, в том числе, и в повседневную работу российских компаний. На конкретных примерах рассмотрели, какие задачи способен выполнить искусственный интеллект, а какие нет. В основе алгоритмов Дзена лежит искусственный интеллект и работает он на 2 технологиях фильтрации. Вот сегодня и поговорим немного о шокирующем контенте и словарном запасе ИИ Дзена (ИИ — искусственный интеллект).