Об искусственном интеллекте в здравоохранении впервые заговорили в связи с проектами, связанными с анализом медицинских изображений. Сезон: Искусственный интеллект» реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». «Развитие искусственного интеллекта является ключевым фактором для достижения технологического суверенитета нашей страны. Достижения развития ИИ – федеральный проект «Искусственный интеллект». Михаил Мишустин дал поручение обеспечить подготовку нового федерального проекта по развитию искусственного интеллекта.
Еще по этой теме
- Стартовал третий сезон проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект"
- Конференция, выставка решений
- Путин обновил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта // Новости НТВ
- В России федеральный проект по развитию ИИ продлевается до 2030 года
- Защита документов
Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект»
Это очень хорошо с учетом того, что прошлый год был непростым для всей российской экономики", - сказал "РГ" директор направления "Цифровая трансформация отраслей и компаний" АНО "Цифровая экономика" Алексей Сидорюк. Ожидается, что рост продолжится. Заместитель председателя правительства Дмитрий Чернышенко заявил на полях ПМЭФ-2023, что уже к 2025 году эффект от использования искусственного интеллекта в России достигнет одного триллиона рублей. Бизнес также настроен позитивно. На горизонте 10 лет экономический эффект от внедрения ИИ в экономику может исчисляться не одним десятком процентов роста ВВП, считает глава комитета по искусственному интеллекту Ассоциации разработчиков программных продуктов АРПП "Отечественный софт", генеральный директор компании "Наносемантика" Станислав Ашманов. Это позволяет разгрузить специалиста, мастера от рутинных операций, снизить вероятность неправильно принятого решения и повысить скорость работы практически любого предприятия и организации", - сказал он "РГ".
Где будут работать новые технологии? Максим Решетников в ходе выступления на ПМЭФ-2023 в числе приоритетных отраслей для внедрения ИИ назвал сельское хозяйство, промышленность, туризм и транспорт. Это отрасли с большой занятостью, с большими эффектами, подчеркнул министр. А также использование снимков дистанционного зондирования земли, применение дронов для точечного опыления и беспилотные комбайны". Беспилотные автомобили такси уже появились на улицах одного из районов Москвы.
Фото: Михаил Синицын - В животноводстве это бесконтактный подсчет и взвешивание скота, выявление больных особей в стаде, контроль рождаемости. В пищевой промышленности можно привести в пример безлюдное производство сырокопченых колбас в Кашире. Или отслеживание с помощью камер наружного наблюдения различных процессов, начиная от мытья рук и заканчивая автоматической отбраковкой чипсов на конвейере", - пояснил Алексей Сидорюк. Один из примеров использования ИИ в сельском хозяйстве - пилотный проект по агроскаутингу, в котором участвуют 17 регионов.
РФ одобрил пять проектов на общую сумму более 300 млн рублей в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика». Со стороны Правительства направление курирует вице-премьер Дмитрий Чернышенко. Среди проектов на базе ИИ, получивших поддержку, платформа технических осмотров воздушных линий связи с применением беспилотников, система прогнозирования ледовой обстановки, а также аналитическая система ходимости шин автотранспортной техники. На совещании Владимира Путина с членами Правительства министр экономического развития России отметил, что мера поддержки была запущена в 2021 году и за это время восемь компаний-разработчиков получили более полумиллиарда рублей. Поддержка проектов в области ИИ, осуществляемая в том числе "Сколково", позволит расширить практическое применение ИИ-технологий, повысить эффективность производственных процессов и улучшить доступность и качество товаров и услуг для наших граждан», — отметил заместитель министра экономического развития Максим Колесников. Важное условие участия в программе — проект должен иметь прямое отношение к сфере искусственного интеллекта.
Напомню, что уже сейчас действуют шесть опорных исследовательских центров на базе ведущих российских вузов, которые показывают позитивные результаты как в части создания прикладных решений, так и в части решения теоретических задач, напомнил эксперт. Это правильный шаг: в России большое научное сообщество, поэтому необходимы исследовательские центры, которые в том числе будут координировать работу по искусственному интеллекту в сфере науки. Второй момент, являющийся фундаментальной задачей для развития ИИ — интеграция интеллекта в деятельность рыночных игроков, считает Антон Немкин. Этот вопрос также заложен в проект стратегии. Так, предполагается как льготное кредитование на закупку компонентной базы, так и льготные тарифы на амортизацию основных средств.
В направлении «Внутренняя цифровизация» обеспечивает цифровизацию процессов сооружения АЭС, цифровое импортозамещение и создание Единой цифровой платформы атомной отрасли. Также в рамках ЕЦС Росатом ведет работу по развитию сквозных цифровых технологий, в числе которых технологии работы с данными, интернет вещей, производственные технологии, виртуальная и дополненная реальность, нейротехнологии и искусственный интеллект, технологии беспроводной связи, робототехника и сенсорика и др. В направлении «Цифровые компетенции и культура» реализует образовательные программы для повышения цифровой грамотности сотрудников, а также развивает отраслевые производственно-технологические площадки и конкурсы профессионального мастерства по теме цифровизации. Росатом является партнером государства в реализации проектов цифровизации, направленных на обеспечение технологического суверенитета российской промышленности. Создание импортонезависимого индустриального ПО обеспечит конкурентоспособность российских высокотехнологичных отраслей и их дальнейшее развитие.
Вопросы и ответы
- Все свое, родное
- Защита документов
- О развитии ИИ в РФ и Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту
- Федеральный проект «Искусственный интеллект»
- Правительство предложило на 80% увеличить финансирование разработок в области ИИ
О развитии ИИ в РФ и Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту
Михаил Мишустин дал поручение обеспечить подготовку нового федерального проекта по развитию искусственного интеллекта. Внедрять искусственный интеллект (ИИ) в своих бизнес-процессах должны будут получатели 13 мер поддержки в сферах транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и промышленности. Власти ждут, что искусственный интеллект позволит компаниям. Первые шаги по выработке комплексного подхода к вопросам ИИ уже сделаны в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации.
В России идет реализация федерального проекта «Искусственный интеллект»
Сезон: Искусственный интеллект" — это важная инвестиция в кадровое развитие России. Проект способствует расширению профессионального ИИ-сообщества, помогает найти молодые таланты и дать им возможности внести свой вклад в развитие цифровой экономики. Только в прошлом году в рамках проекта прошло 25 региональных чемпионатов, 8 окружных хакатонов и 3 всероссийских чемпионата, которые объединили 19 тысяч участников из 85 регионов. На пресс-конференции был объявлен старт регистрации на первый хакатон по искусственному интеллекту, который состоится 19-21 мая в Москве в офисе VK.
Сезон: Искусственный интеллект" нацелен на популяризацию технологий ИИ, пополнение кадрового резерва ИТ-специалистов в стране и создание сплоченного профессионального сообщества. В этом году участников проекта ждут восемь окружных хакатонов во всех федеральных округах, один всероссийский и один масштабный международный хакатоны по искусственному интеллекту.
Фото: Михаил Синицын - В животноводстве это бесконтактный подсчет и взвешивание скота, выявление больных особей в стаде, контроль рождаемости. В пищевой промышленности можно привести в пример безлюдное производство сырокопченых колбас в Кашире. Или отслеживание с помощью камер наружного наблюдения различных процессов, начиная от мытья рук и заканчивая автоматической отбраковкой чипсов на конвейере", - пояснил Алексей Сидорюк. Один из примеров использования ИИ в сельском хозяйстве - пилотный проект по агроскаутингу, в котором участвуют 17 регионов.
В Кузбассе, к примеру, планируется внедрять эту технологию для мониторинга выращивания растений. В результате все это позволит выращивать хорошие урожаи и максимально обеспечить регион собственным продовольствием", - заявил губернатор Кемеровской области Сергей Цивилев. Цифровые технологии позволяют аграриям определить места, наиболее подходящие для сева конкретных культур, и вырастить хороший урожай В транспортной отрасли на базе ИИ создаются технологии автономного управления без участия человека. И речь идет не только о беспилотных автомобилях, которые, например, уже появились в одном из районов Москвы. В Санкт-Петербурге планируется разработать, а затем выпустить на улицы города беспилотный трамвай. По словам Алексея Сидорюка, на сегодняшний день передовиками среди отраслей по внедрению ИИ можно назвать финтех, электронную коммерцию, сервисы городской мобильности и сервисы по доставке еды, которые используют умные технологии для оптимизации логистических маршрутов.
Также, по словам эксперта, искусственный интеллект помогает ускорить разработку лекарств за счет подбора новых биомишеней, прогнозирования активности и токсичности молекул. А еще он позволяет в тысячи раз быстрее создавать материалы с новыми свойствами благодаря способности рассчитать миллионное множество соединений за считаные часы. В целом, технологии ИИ сегодня используются практически везде. К примеру, среди уже реализованных проектов Университета Иннополис Рамиль Кулеев назвал сервисы для ранней диагностики заболеваний на основе анализа медицинских изображений, геоинформационные сервисы распознавания данных аэрофото- и космосъемки для мониторинга сельскохозяйственных и лесных территорий, платформу видеоаналитики для мониторинга инфраструктуры нефтедобывающей компании. На рынке B2C сейчас активно развиваются технологии обработки естественного языка.
Курс повышения квалификации «Методы анализа и прогнозирования данных» , разработанный в ТУСУРе, прошёл строгую экспертную оценку и стал победителем отбора по направлению «Аналитик данных». Цель курса — научить слушателей классифицировать и идентифицировать задачи ИИ, выбирать адекватные методы и инструментальные средства их решения, разрабатывать и применять методы и инструментальные средства машинного обучения, осуществлять сбор и подготовку данных для систем ИИ, анализировать большие данные, познакомить со сквозными цифровыми субтехнологиями ИИ. Отличительная особенность курса — его практическая направленность и ориентация на задачи обеспечения информационной безопасности и доверенного взаимодействия: проектирование систем доверенной аутентификации, семантический анализ текста, обеспечение безопасности систем на основе искусственного интеллекта. Антон Конев, заместитель директора ЦК НТИ «Технологии доверенного взаимодействия», один из руководителей образовательной программы В рамках обучения мы даём конкретные кейсы из различных областей, набор методов с практическими примерами. Выпускники ТУСУРа, прошедшие обучение по профильным программам специалитета и магистратуры, работают в различных сферах, занимаясь прогнозированием экономических показателей компаний, оптимизацией технологических процессов в нефтяной отрасли, обнаружением аномалий в финансовой отчётности, финансовым планированием и выявлением мошенничества, разработкой технологий доверенного взаимодействия анализ сетевого трафика, аутентификация и т.
В рамках курса повышения квалификации будут рассматриваться методы машинного обучения, применяемые именно в этих сферах деятельности.
Они считаются наиболее перспективными и способными радикально изменить существующие рынки, стать основой для создания новых. Приведём несколько примеров применения разработок на основе искусственного интеллекта. Мода Инструменты на базе машинного зрения, анализа данных, машинного обучения помогают производителям одежды определять, нет ли плагиата в их новой линейке, искать новые идеи и предугадывать модные тенденции.
Одни приложения помогают пользователям найти по фотографии модель понравившейся одежды, а другие - заранее предложат тёплую одежду, если вы планируете отпуск в холодной стране, или купальник, чтобы подготовиться к лету. Транспорт Системы на основе искусственного интеллекта позволяют управлять транспортными потоками. В России в разных городах устанавливают умные светофоры. В Москве нейросети позволяют находить нарушителей на средствах индивидуальной мобильности — самокатах и моноколёсах.
Расписание поездов на железной дороге с помощью ИИ можно составить за несколько секунд. И, конечно, стоит сказать о беспилотных автомобилях. Металлургия и промышленность ИИ помогает оценить качество дорог в карьере по кадрам с беспилотника, быстро обрабатывать данные с множества сенсоров для поддержания безопасности процессов, найти царапины на металлопрокате. Система поддержки принятия решений для сталеваров даёт советы о том, какое количество ферросплавов необходимо добавить в выплавку.
Обработка нейросетью больших объёмов данных позволяет экономить энергию и оптимизировать процессы, а компьютерное зрение в том числе отвечает за безопасность — речь о нахождении сотрудников в зонах, где людям быть не положено. Работа с данными Искусственный интеллект используется для решения двух основных задач. Во-первых, для обработки и анализа больших данных. Так называемая предиктивная аналитика, позволяющая моделировать возможные сценарии.
Во-вторых, с целью нормализации данных — приведения данных из разных источников к единому стандарту, принятому во внутренней информационной системе. Существует ряд коммерческих разработок в этой области. Платформа для анализа программного обеспечения Dynatrace используют для мониторинга и оптимизации производительности приложений, а также разработки ПО и методов обеспечения безопасности. ИИ помогает преодолеть проблему разрозненности систем — когда данные поставляются из двух и более источников.
HPE в 2017 году приобрела продукт InfoSight, платформу предиктивного анализа состояния ИТ для использования в дата-центрах. Искусственный интеллект обнаруживает проблемы до того, как они окажут влияние на бизнес-процессы. Мировой тренд на ИИ Исследовательская и консалтинговая компания Gartner Research в октябре 2022 года в числе главных стратегических технологических трендов на 2023 год назвала «Адаптивный искусственный интеллект» Adaptive AI.
Разработка и внедрение технологий искусственного интеллекта
«Искусственный интеллект» — федеральный проект Минэкономразвития России. В 2023 году 2 000 человек смогут приступить к обучению по программам в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке государства. «Развитие искусственного интеллекта является ключевым фактором для достижения технологического суверенитета нашей страны. Правительство развивает направление ИИ с помощью федерального проекта "Искусственный интеллект". Об искусственном интеллекте в здравоохранении впервые заговорили в связи с проектами, связанными с анализом медицинских изображений. image/svg+xml Искусственный интеллект. Направляет проекты планов мероприятий и предложения по внесению изменений в планы мероприятий в рабочую группу, АНО «Цифровая экономика», ответственный федеральный орган исполнительной власти и проектный офис.
Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект»
Хакатон проводится в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». обучение граждан на курсах дополнительного профессионального образования в области искусственного интеллекта и в смежных областях в открытом отборе участвует. Самое масштабное соревнование по искусственному интеллекту — реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Финансирование Федерального проекта «Искусственный интеллект» в 2021-2024 гг. составит 32,1 млрд рублей. Федеральный проект «Искусственный интеллект» был создан как один из инструментов для реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года.
Федеральный проект искусственный интеллект
Разработчик — компания «Эйрспектор». Ломоносова» — система ансамблевого прогнозирования ледовой обстановки на базе искусственного интеллекта. Разработчик — «Морские информационные технологии». Разработчиком является компания «Пиклема». Разработчик — «Лексема». В числе поддержанных проектов «Сколково» с 2021 года компания NL Group, которая совместно с резидентом «Сколково» «Эддреалити» внедрила ИИ-систему оценки и стимулирования спроса промышленной продукции более чем в 400 магазинах одной из ведущих российских розничных сетей по продаже косметики, бытовой химии и товаров для дома.
Итак, перед нами стоит задача разработки новых правовых механизмов, которые позволят эффективно регулировать деятельность ИИ, защищать права и интересы граждан и одновременно использовать новые возможности для улучшения работы юридической системы. Только совместными усилиями мы сможем эффективно решить новые вызовы и использовать новые возможности, которые открывает перед нами развитие ИИ. Ознакомиться с нормативной правовой базой, регулирующей развитие технологий искусственного интеллекта в России, Вы можете на сайте Навигатора ИИ.
С 2018 г. В направлении «Участие в цифровизации РФ» является центром компетенций федерального проекта «Цифровые технологии» нацпрограммы «Цифровая экономика РФ»; выступает компанией-лидером реализации правительственной дорожной карты по развитию высокотехнологичной области «Новое индустриальное программное обеспечение»; с 2021 года реализует первый российский проект по импортозамещению целого класса промышленного ПО — систем инженерного анализа и математического моделирования САЕ-класс , с 2022 года выступает координатором проекта по созданию российской PLM-системы тяжелого класса. В направлении «Цифровые продукты» разрабатывает и выводит на рынок цифровые продукты для промышленных предприятий — в портфеле Росатома более 60 цифровых продуктов. В направлении «Внутренняя цифровизация» обеспечивает цифровизацию процессов сооружения АЭС, цифровое импортозамещение и создание Единой цифровой платформы атомной отрасли. Также в рамках ЕЦС Росатом ведет работу по развитию сквозных цифровых технологий, в числе которых технологии работы с данными, интернет вещей, производственные технологии, виртуальная и дополненная реальность, нейротехнологии и искусственный интеллект, технологии беспроводной связи, робототехника и сенсорика и др.
По итогам соревнований определяются призеры и победители. Главные цели проекта — популяризация технологий ИИ в России среди молодых специалистов и студентов, формирование ИТ-сообщества с фокусом на ИИ, а также создание решений на основе ИИ для бизнеса и государственного сектора в условиях новых вызовов. В качестве образовательной составляющей все участники хакатонов будут распределены на 2 лиги: «новички» и «профи». Каждая лига будет иметь свой набор поощрений. В качестве постановщиков задач в 2023 году помимо крупного бизнеса впервые приглашаются стартапы и малый бизнес с целью помощи в масштабировании процессов и продуктов. Итогами прошлых лет стала, например, разработка алгоритма, позволяющего сократить автоматизированную проверку некоммерческой организации с 3 часов до 12 минут для целей благотворительности. Также участники создали алгоритм, позволяющий прогнозировать распространения огня во время крупных ландшафтных пожаров, придумали алгоритм для помощи поиска пропавших людей и многое другое. Всего благодаря нацпроекту «Цифровая экономика» в период с 2021 по 2024 гг. Регистрация на хакатоны и программа мероприятий будет доступна на официальном сайте проекта - hacks-ai. Первый окружной хакатон сезона-2023 запланирован в Москве 19 — 21 мая, следующий — в Екатеринбурге 23 — 25 июня.
Искусственный интеллект будет играть важную роль в развитии отечественной экономики
Конечно, это потребует от государства осуществление фундаментальных шагов, прежде всего, в части образования», — считает Антон Немкин. Напомню, что уже сейчас действуют шесть опорных исследовательских центров на базе ведущих российских вузов, которые показывают позитивные результаты как в части создания прикладных решений, так и в части решения теоретических задач, напомнил эксперт. Это правильный шаг: в России большое научное сообщество, поэтому необходимы исследовательские центры, которые в том числе будут координировать работу по искусственному интеллекту в сфере науки. Второй момент, являющийся фундаментальной задачей для развития ИИ — интеграция интеллекта в деятельность рыночных игроков, считает Антон Немкин. Этот вопрос также заложен в проект стратегии.
Сезон: Искусственный интеллект" нацелен на популяризацию технологий ИИ, пополнение кадрового резерва ИТ-специалистов в стране и создание сплоченного профессионального сообщества.
В этом году участников проекта ждут восемь окружных хакатонов во всех федеральных округах, один всероссийский и один масштабный международный хакатоны по искусственному интеллекту. На хакатонах специалисты-разработчики за ограниченное время решают поставленную организаторами бизнес-задачу или социальную проблему в сфере искусственного интеллекта. По итогам соревнований определяются призеры и победители. Партнерами проекта выступают более 40 компаний и организаций в сфере ИТ и искусственного интеллекта, а также профильные вузы Российской Федерации.
В числе этих направлений — компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание синтеза речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта. Всего приказ Минэкономразвития описывает 88 четких технологических задач, которым должна будет соответствовать та или иная интеллектуальная разработка. Замминистра подчеркнул: — Результатами данного федерального проекта не должны быть только научные исследования. По итогу реализации мы не хотим получить большие стопки бумаг, которые лягут в шкафы и будут служить для отчетности. Мы хотим получить решения, которые уйдут сразу в бизнес.
К оценке проектов конкурсантов привлекут Сбербанк, Mail. Хотя сегодня в России таких инновационных разработок создано немало и в разных областях, отметил Поляков, но стартапы, которые придут на конкурс федерального проекта, позволят создать еще большую базу, наполненную не просто исследовательскими решениями, а действительно пригодными для применения. Первый набор проектов ФСИ уже завершил, на него разработчики подали более 170 заявок. Но этого количества, посчитали в фонде, недостаточно, поэтому объявили дополнительный набор: — Стартапы будут получать у нас от 4 до 8 миллионов рублей. Мы в этом году конкурс еще не завершили, находимся в стадии экспертизы, последующего отбора. И предполагаем при проведении конкурсного отбора привлекать крупные компании, входящие в альянс «Искусственного интеллекта», — Сбербанк, Mail. Проекты в области ИИ Фонд поддержки инноваций будет вести и через акселерацию. Таким способом, по словам спикера, планируется поддержать порядка 100 проектов — «докрутить» до идеала свой «кейс» они смогут за счет обучения и других дополнительных фишек, предусмотренных проектом. Каждый из участников, при условии если будет выбран экспертами, на эти цели сможет получить 800 тысяч рублей.
Ответственные: Мишустин М. Правительству Российской Федерации при участии ассоциации "Альянс в сфере искусственного интеллекта": а обеспечить внедрение хозяйствующими субъектами унифицированной системы оценки отечественных решений, в которых используются технологии искусственного интеллекта. Срок - 1 октября 2023 г.
Правительству Российской Федерации совместно с комиссиями Государственного Совета Российской Федерации по направлениям "Государственное и муниципальное управление" и "Коммуникации, связь, цифровая экономика" и при участии автономной некоммерческой организации "Федеральный центр компетенций в сфере производительности труда" и ассоциации "Альянс в сфере искусственного интеллекта" обеспечить реализацию мер, направленных на переход системы государственной власти на федеральном и региональном уровнях к модели управления на основе автоматического сбора и анализа данных с использованием информационных платформ. Доклад - до 1 сентября 2023 г. Администрации Президента Российской Федерации совместно с Правительством Российской Федерации и с привлечением ассоциации "Альянс в сфере искусственного интеллекта" подготовить проект указа Президента Российской Федерации о внесении в Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года изменений, предусматривающих в том числе реализацию комплекса мер, направленных на повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы и в системе государственного управления.
Ответственные: Вайно А. Минздраву России совместно с Минэкономразвития России и Минцифры России обеспечить: а использование результатов медицинских исследований, получаемых с применением технологий искусственного интеллекта, в клинических рекомендациях и системе обязательного медицинского страхования в целях перехода в перспективе к проактивной модели оказания медицинских услуг; б формирование открытых баз больших данных дата-сетов обезличенных медицинских данных пациентов в целях их использования для развития технологий искусственного интеллекта в здравоохранении. Ответственные: Мурашко М.
Комиссиям Государственного Совета Российской Федерации по направлениям "Государственное и муниципальное управление" и "Коммуникации, связь, цифровая экономика" обеспечить внедрение наиболее успешных практик применения технологий искусственного интеллекта в субъектах Российской Федерации.
Подпишитесь на нашу рассылку.
- Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект»
- О развитии ИИ в РФ и Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту
- В каких сферах экономики планируют применять искусственный интеллект в России - Российская газета
- Представитель цифрового блока Росатома рассказал о роли искусственного интеллекта на предприятиях
Какие бонусы получит компания, если внедрит искусственный интеллект в бизнес-процессы
«В доработке федерального проекта «Искусственный интеллект» на площадке организации «Цифровая экономика» активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами. В этом году запущен федеральный проект «Искусственный интеллект», цель которого — создать условия для использования продуктов и услуг, основанных преимущественно на отечественных технологиях ИИ. В конце августа на заседании президиума правительственной комиссии по цифровому развитию утверждён федеральный проект «Искусственный интеллект». В 2023 году «Сколково» одобрил 5 проектов на общую сумму более 300 млн рублей в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика». Сезон: Искусственный интеллект» реализуется в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Об искусственном интеллекте в здравоохранении впервые заговорили в связи с проектами, связанными с анализом медицинских изображений.
Искусственный интеллект будет играть важную роль в развитии отечественной экономики
Оценить успешность реализации проекта поможет система индексов, в частности, будут разработаны индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению искусственного интеллекта и индекс ИИ-зрелости ФОИВ. Стратегию развития искусственного интеллекта (ИИ) в России обновят. Об этом в среду, 22 ноября, сообщает правительство РФ в Telegram-канале со ссылкой на поручение премьер-министра страны Михаила Мишустина. Сезон: Искусственный интеллект». 120 команд ИТ-специалистов поборются за призовой фонд в 3 миллиона рублей и разработают решения пяти задач в сфере образования. Сезон: Искусственный интеллект» и предоставить кейсовые задания», – рассказал директор по развитию GeekBrains Дмитрий Ющенко. Программа поддержки в федеральном проекте “Искусственный интеллект” рассчитана до 2024 года.