Новости профессия статист

В этой статье вы узнаете, какие профессии сейчас востребованы и как их освоить после школы. Предмет, объект и задачи статистики. Кто такой статистик: что он делает, где работает статистик, сколько зарабатывает и как им стать – всё о профессии. По данным популярного американского сайта профессия статистика устойчиво держится в пятерке лучших по совокупности критериев. Кемеровостат принял участие в обучении студентов 1 курса Кузбасского ГАУ рабочей профессии «статистик».

Названы пять самых высокооплачиваемых профессий в России

Свою историю органы статистики России ведут с 1811 года, когда Манифестом императора Александра I, подписанного 25 июня того г. Статист: информация о профессии Полезная информация о профессии статист: Срок обучения: Обычно обучение на специальности «Статистика» в вузе занимает 4 года. Руслан Кенжебаев. Однако эта отрасль имеет важное значение для общества, а профессия статистика актуальна и востребована. В чем же различия этих двух профессий: исследователь данных и статистик?

Запрос на таких специалистов сегодня высокий – Медведева о востребованности профессии статистика

Главная» Новости» Статист зарплата. Предмет, объект и задачи статистики. Профессия Статистик в вузах России: где получить профессию Статистик, чем занимаются специалисты (обязанности), зарплаты, перспективы и многое другое о профессии Статистик. ‍. Статист-аналитик национальной женской сборной по волейболу Руслан Кенжебаев рассказал об особенностях спортивной статистики. Статистик: профессия будущего Вопросы развития статистического образования обсудили на заседании Общественного совета при Росстате.

Профессия врач-статистик

Профессия статистика является востребованной и перспективной на рынке труда в России. Как правило, один статистик ведет отчетность по нескольким поликлиникам, собирая данные о рождаемости, смертности, причинах обращений за медпомощью и т.д. дистанционное обучение по доступной цене, описание специальностей, рейтинг. 1. Утвердить прилагаемый профессиональный стандарт "Медицинский статистик".

Запрос на таких специалистов сегодня высокий – Медведева о востребованности профессии статистика

Статистик: профессия будущего Вопросы развития статистического образования обсудили на заседании Общественного совета при Росстате. Статист-аналитик национальной женской сборной по волейболу Руслан Кенжебаев рассказал об особенностях спортивной статистики. Профессия «статистик» имеет некоторые неоспоримые преимущества, о которых Вам полезно знать. Профессия Статистик в вузах России: где получить профессию Статистик, чем занимаются специалисты (обязанности), зарплаты, перспективы и многое другое о профессии Статистик. ‍.

Статист — что это за профессия

Специалисты IT-сферы и геодезисты вошли в топ самых высокооплачиваемых профессий в России по данным за апрель 2024 года. Чем занимается врач статист? Председатель Национального статистического комитета Инна Медведева рассказала на пресс-конференции об уникальности профессии статистика и обрисовала портрет современного. В заключение, профессия статистика играет решающую роль в медицине, способствуя разработке новых методов лечения, выявлению факторов риска заболеваний, анализу.

Квалификация и обязанности статистика

Разрабатывает статистические модели для представления и анализа взаимосвязей внутри данных и для составления прогнозов. Интерпретирует результаты и представляют их в ясной и понятной форме с помощью отчетов, заполненных шаблонов форм, презентаций, визуализаций. Обеспечивает качество и надежность данных путем внедрения мер проверки, мониторинга соответствия стандартам. Сотрудничает с клиентами, исследователями и другими специалистами, чтобы понять их потребности, предоставить статистические рекомендации и внести вклад в процессы принятия решений. Участвует в исследованиях и разработках для продвижения статистических методологий, теорий и приложений.

Анализ долгосрочных трендов показывает, что вектор общественных представлений о престиже профессии меняется от профессий, связанных с финансами банкир, экономист, бизнесмен , к профессиям, предусматривающим длительное и сложное обучение врачи, IT-специалисты, инженеры , а тренды последних лет говорят о возрастающей значимости профессий, играющих важную роль в стабилизации общества, таких как военные, рабочие специальности, врачи в период пандемии. Инженеру хорошо, а доктору — лучше Доходность той или иной профессии — еще один показатель ее социального статуса. Представления россиян о доходности профессий не совпадают с официальными данными. Согласно Федеральной службе государственной статистики, по итогам 2022 г.

Чему хотят учиться российские школьники: топ-15 профессий В рамках федерального проекта «Билет в будущее» специалисты компании «Профилум» провели исследование карьерных предпочтений школьников. Уверенность в выборе профессии Число школьников, которые точно знают, кем хотят быть и какое образование получить, растёт от класса к классу, но не превышает и трети от общего числа. Четверть школьников готовы прислушаться к опыту других людей в видеоблогах и соцсетях.

На решетках реактора образуются углеродные отложения, которые могут решетки повредить. Помимо самой модели, необходимо было сделать визуализацию предсказаний, которая должна обновляться в реальном времени после каждого пересчета предсказаний, а также реализовать регулярную загрузку актуальных данных в базу для расчета предсказаний. Этой задачей я занимался один, при этом периодически пользовался помощью коллег в некоторых вопросах, связанных с производственной системой хранения данных. Еще одной, гораздо более объемной задачей, над которой я продолжаю работать до сих пор, является разработка программы-советчика для производства дегидрирования пропана. Модель должна учитывать большое число параметров очень сложного процесса производства, а итоговое решение должно позволять технологам планировать работу установки на несколько лет вперед. В этом проекте я выступаю уже больше как архитектор и разработчик фреймворка, отвечающего за все вычисления. В то время как мой коллега, тоже аналитик данных, но с профильным химическим образованием, больше решает задачи моделирования, в том числе с использованием химии и физики, хотя это разделение обязанностей весьма условно. Также в этом проекте участвуют фронтенд-разработчики, так как визуальная часть нашего решения достаточно сложна. Как стать дата-сайентистом? Я расскажу свою историю, а вы поднимайте руки, если узнали себя. В детстве у меня были классические мечты о том, кем я стану, когда вырасту. Точно не помню, наверное, пожарным. Потом хотел пойти по стопам отца, который руководил строительством башен и вышек для связи. С детства я увлекался математикой, с младших классов участвовал в олимпиадах. Я думал, что научусь там математике и экономике, а потом стану предпринимателем тогда я считал, что это так и работает. Что именно я собирался предпринимать, неизвестно. Но когда на втором курсе у нас начались занятия по микро- и макроэкономике, мне показалось, что это какая-то ерунда и абсолютно не мое. А вот программирование, которое пошло сразу с первого курса, наоборот очень нравилось. В итоге на третьем курсе я выбрал кафедру анализа данных, которую курировал «Яндекс». В магистратуру я также пошел на эту кафедру и в начале пятого курса поступил в Школу анализа данных «Яндекса», при этом оставшись работать в этой компании. Там я занимался разработкой решений с применением машинного обучения для внешних заказчиков. Потом перешел в «Сбертех», где проработал полтора года и, по сути, занимался все тем же. Однажды услышал, что СИБУР затеял цифровизацию: сюда пришли работать мои знакомые, которые рассказывали, что процесс действительно идет в реальности, а не только на бумаге. Понятно, что не все заводы с радостью воспринимают вмешательство в их привычные процессы. Многим непонятно, зачем это нужно, если и так все нормально работает. В итоге люди принимают действительно позитивные изменения и внедряют их. Дата-сайентист — профессия, которая с каждым годом становится все востребованнее. Но если хочется достичь серьезных результатов и развиваться как специалист, нужно много учиться и работать. Наверное, часть функций аналитиков со временем можно будет заменить алгоритмами, но их все равно будет недостаточно для решения сложных задач. А учитывая, что грамотных опытных специалистов в этой сфере не так много, крутые дата-сайентисты будут нужны и в будущем. Прийти в профессию можно по-разному: напрямик, как я, или окольными путями. Но без профильного образования точно не обойтись.

Профессия Статистик

Тем, с кем постоянно общаюсь семья, друзья , я уже объяснил, что это такое. К тому же у большинства моих друзей есть математический бэкграунд, и моя профессия им понятна. Для всех остальных я тот самый «тыжпрограммист» или «тыжайтишник», который в свободное время помогает знакомым настраивать компы и вай-фай. Заставь искусственный интеллект самообучаться и совершенствоваться — выбирай онлайн-курсы в каталоге курсов по машинному обучению.

Кто такой дата-сайентист? Проще всего объяснить на примерах. Возьмем рынок полипропилена.

Есть цены на продукцию, которые формируются на основе каких-то факторов, например, стоимости сырья, курса валют, макроэкономических показателей различных стран или ситуации вокруг заводов-производителей полипропилена. Все это влияет на динамику цены полипропилена, но как именно — непонятно. Все знают только примерную зависимость, вроде того, что если стоимость нефти растет, то и полипропилен может подорожать, а может и не подорожать, если сыграют еще какие-то факторы.

В общем, диванная аналитика на кофейной гуще. Пока не придет дата-сайентист. Он использует статистику и алгоритмы машинного обучения, чтобы выявить зависимость стоимости полипропилена.

Такая информация нужна для того, чтобы спрогнозировать развитие событий и принять бизнес-решение. Например, в результате расчетов можно рекомендовать заводу заранее закупать побольше сырья, если цена на него низкая, чтобы сэкономить, когда его стоимость поползет вверх. Или предсказать цены на разных рынках, чтобы выбрать, где продать товар выгоднее с учетом остальных факторов, влияющих на прибыль.

Вариантов использования прогнозов множество. Другой пример. Допустим, есть завод, собирающий двигатели.

Правда, выясняется это только во время тестирования двигателя в сборе, и в этом случае из-за бракованного блока весь двигатель отправляется на свалку. Аналитик пытается предсказать с помощью модели машинного обучения , бракованный блок цилиндров или нет. Но сама по себе такая модель не решает задачи бизнеса.

Таким образом получается не просто модель в вакууме, а уже конкретное бизнес-решение. Работая с данными, мы пытаемся систематизировать опыт других людей. Например, решая, как держать заданные параметры и нужный режим работы оборудования, технологи опираются на техническую документацию и собственный опыт.

Но часто есть возможность предложить более оптимальное решение, которое человек мог не заметить или не знать. Например, иногда производство может работать небольшой период времени в режимах, отличающихся от привычного. Долговременный эффект от таких изменений сложно выявить, но с помощью анализа данных есть возможность понять, были они более или менее оптимальными с точки зрения издержек на длинной дистанции.

Человеку этот эффект отследить практически невозможно, так как необходимо иметь модель работы производства для прогнозирования результатов. Как он это делает? Задачи аналитику ставит владелец продукта или проектный менеджер.

Например, разработать и внедрить какую-то модель на производстве.

На решетках реактора образуются углеродные отложения, которые могут решетки повредить. Помимо самой модели, необходимо было сделать визуализацию предсказаний, которая должна обновляться в реальном времени после каждого пересчета предсказаний, а также реализовать регулярную загрузку актуальных данных в базу для расчета предсказаний. Этой задачей я занимался один, при этом периодически пользовался помощью коллег в некоторых вопросах, связанных с производственной системой хранения данных. Еще одной, гораздо более объемной задачей, над которой я продолжаю работать до сих пор, является разработка программы-советчика для производства дегидрирования пропана.

Модель должна учитывать большое число параметров очень сложного процесса производства, а итоговое решение должно позволять технологам планировать работу установки на несколько лет вперед. В этом проекте я выступаю уже больше как архитектор и разработчик фреймворка, отвечающего за все вычисления. В то время как мой коллега, тоже аналитик данных, но с профильным химическим образованием, больше решает задачи моделирования, в том числе с использованием химии и физики, хотя это разделение обязанностей весьма условно. Также в этом проекте участвуют фронтенд-разработчики, так как визуальная часть нашего решения достаточно сложна. Как стать дата-сайентистом?

Я расскажу свою историю, а вы поднимайте руки, если узнали себя. В детстве у меня были классические мечты о том, кем я стану, когда вырасту. Точно не помню, наверное, пожарным. Потом хотел пойти по стопам отца, который руководил строительством башен и вышек для связи. С детства я увлекался математикой, с младших классов участвовал в олимпиадах.

Я думал, что научусь там математике и экономике, а потом стану предпринимателем тогда я считал, что это так и работает. Что именно я собирался предпринимать, неизвестно. Но когда на втором курсе у нас начались занятия по микро- и макроэкономике, мне показалось, что это какая-то ерунда и абсолютно не мое. А вот программирование, которое пошло сразу с первого курса, наоборот очень нравилось. В итоге на третьем курсе я выбрал кафедру анализа данных, которую курировал «Яндекс».

В магистратуру я также пошел на эту кафедру и в начале пятого курса поступил в Школу анализа данных «Яндекса», при этом оставшись работать в этой компании. Там я занимался разработкой решений с применением машинного обучения для внешних заказчиков. Потом перешел в «Сбертех», где проработал полтора года и, по сути, занимался все тем же. Однажды услышал, что СИБУР затеял цифровизацию: сюда пришли работать мои знакомые, которые рассказывали, что процесс действительно идет в реальности, а не только на бумаге. Понятно, что не все заводы с радостью воспринимают вмешательство в их привычные процессы.

Многим непонятно, зачем это нужно, если и так все нормально работает. В итоге люди принимают действительно позитивные изменения и внедряют их. Дата-сайентист — профессия, которая с каждым годом становится все востребованнее. Но если хочется достичь серьезных результатов и развиваться как специалист, нужно много учиться и работать. Наверное, часть функций аналитиков со временем можно будет заменить алгоритмами, но их все равно будет недостаточно для решения сложных задач.

А учитывая, что грамотных опытных специалистов в этой сфере не так много, крутые дата-сайентисты будут нужны и в будущем. Прийти в профессию можно по-разному: напрямик, как я, или окольными путями. Но без профильного образования точно не обойтись.

Всероссийский центр изучения общественного мнения ВЦИОМ представляет результаты опроса россиян о профессиях, приуроченного ко Дню трудоголика. Я б в «айтишники» пошел, пусть меня научат… Общество меняется, вместе ним меняется и сфера труда — одни профессии уходят, другие появляются. Групповые представления о профессиях имеют гендерные и поколенческие особенности, а также зависят от ряда факторов — текущей социально-экономической ситуации, глобальных трендов и вызовов, инноваций и многого другого. За два года айтишники улучшили свои позиции вдвое 2021 г. Но сильный скачок в последний замер, по-видимому, связан с повышенным вниманием к IT-специалистам на фоне внедрения комплексных мер поддержки этой сферы государством.

Важна сопоставимость показателей. Мы даем информацию в динамике. Сам по себе один год ничего не говорит. К выражению про ложь и статистику мы относимся как к чему-то примитивному. Информация — это информация. Хуже, когда никакой информации нет. А наша задача предоставить максимально достоверные, оперативные данные для органов власти и управления, чтобы они своевременно могли принимать эффективные управленческие решения. Обычные жители используют информацию для личных целей. К примеру, для суда, чтобы возместить ущерб, у нас запрашивают цены на товар или данные по заработной плате, или просто с целью познания, изучения какой-то ситуации.

Сегодня очень сложно разделить информацию по категориям пользователей. Мы придерживаемся одного из основных принципов — принцип равного доступа к информации всех пользователей. Поэтому статистические данные одновременно предоставляются органам власти и управления всех уровней и выставляются на нашем интернет-портале. Он востребован везде. Особенно в органах власти и управления. Очень много наших специалистов работает во всех министерствах и ведомствах Нижегородской области. Специфика нашей работы позволяет владеть ситуацией, видеть основные проблемы социально-экономического развития региона. Это большой плюс. Кроме того, у нас очень интересная работа.

Наша структура обладает большим объемом информационных ресурсов, который, к сожалению, не всегда востребован. Минусы… К сожалению, являясь федеральными государственными служащими, мы имеем недостаточно высокое материальное обеспечение, в том числе и заработную плату.

Где и кем работают россияне

Если вы больше творческий человек, то можете стать писателем или дизайнером, которые работают над играми и приложениями. И это всё ещё будет IT. Хотя все уже поняли, что в этой сфере можно хорошо заработать, на российском IT-рынке по-прежнему кадровый голод. Так происходит из-за того, что многие хотят стать айтишниками, но по-настоящему хорошие специалисты — это редкое явление. Зато когда они появляются, то никогда не сидят без работы. Во всех сферах нашей жизни участвует ПО, и его нужно регулярно обновлять, улучшать и поддерживать.

Однако у R довольно тернистый путь изучения. Для исследователей данных Python — хороший вариант.

Платформа Hadoop Не во всех, но во многих случаях владеть этим инструментом весьма желательно. Ценность специалиста возрастает, если у него также есть опыт работы с Hive или Pig. Могут пригодиться и облачные инструменты, такие как Amazon S3. Этот язык программирования предназначен специально для работы с данными. Он позволяет получать интересующую вас информацию из баз данных с помощью кратких инструкций-запросов — быстро и без написания громоздкого кода. Машинное обучение и искусственный интеллект Многие исследователи данных не владеют алгоритмами и методами машинного обучения, ничего не смысля в нейронных сетях, глубоком и конкурентном обучении и подобных вещах. Однако, если вы хотите выделяться на фоне остальных исследователей данных, вам лучше разбираться в таких методах, как машинное обучение с учителем, деревья решений, логистическая регрессия и др.

Визуализация данных Объем данных в корпоративном мире огромен. Они требуют преобразования в более простые для понимания форматы. Как правило, люди лучше воспринимают данные в виде графиков и диаграмм. Неструктурированные данные Исследователь данных должен быть готов к работе с неструктурированными данными. Такие данные имеют произвольный формат и не хранятся в базах данных — например, фотографии, записи в блогах, отзывы клиентов, посты в соцсетях, видеозаписи, аудиофайлы и т. Знание принципов ведения бизнеса Чтобы быть исследователем в области информации, нужно понимать сектор, в котором вы работаете, а также бизнес-задачи, которые стоят перед вашим предприятием. Навыки коммуникации Компаниям, которые ищут сильного исследователя данных, нужен человек, который сможет понятно и свободно донести технические результаты до непрофильной аудитории, например до маркетологов или специалистов по продажам.

Статистики Глубокие знания теории вероятности и индуктивной статистики. Умение работать с цифрами — этот навык отражает общий уровень интеллекта, а его развитие во многом способствует достижению целей организации. Аналитические способности — умение собирать и оценивать данные, решать задачи и делать выбор. Эти навыки помогут решать вопросы, с которыми сталкивается компания, повышать производительность труда и достигать корпоративных целей. Навыки письменной и устной коммуникации. Хорошие навыки межличностного общения — черты и модели поведения, которые мы демонстрируем при взаимодействии с другими. Они считаются одними из самых актуальных социально-психологических навыков.

Мы используем их во всех ситуациях вербального и невербального взаимодействия. Действительно, основные черты личности и отношение человека к работе оказывают определяющее влияние на его способность преуспеть на той или иной должности. Различия в инструментах Инструменты статистика 1. Визуальный интерфейс SPSS позволяет комбинировать описательную статистику и результаты параметрического и непараметрического анализа, представленные в графическом виде. В SPSS есть возможность создания скриптов для автоматизации оценок или сложных статистических вычислений. R R — это свободно распространяемый программный пакет, который активно используется в исследованиях поведения человека и других областях. Инструментарий на основе R, упрощающий различные этапы процесса обработки информации, доступен для различных сфер применения.

R — это высокопроизводительное ПО, но освоить его не так просто. Кроме того, для его применения потребуются навыки написания кода. Как и в случае с R, путь освоения довольно тернист, и на определенном этапе потребуется писать свои программы.

Медицинский статистик непосредственно подчиняется главному врачу или его заместителю,или руководителю статистического отдела при наличии.

Проводит систематизацию и обработку учетно-отчетных данных медицинской организации. Определяет статистические показатели, характеризующие работу организаци Какое образование должно быть у медицинского статистика? В соответствии с Приказом квалификационными требованиями должности « медицинский статистик» являются: среднее профессиональное образование по специальности «Сестринское дело», «Лечебное дело», «Акушерское дело», «Медико-профилактическое дело», «Лабораторная диагностика», «Стоматология», «Стоматология профилактическая»,. Объектами профессиональной деятельности специалиста является система сбора, обработки, обобщения, накопления, хранения, защиты, представления, распространения, использования и анализа первичных и сводных статистических данных информации об экономическом, демографическом, социальном и экологическом положении в...

Топ-10 самых востребованных профессий 1. IT-специалист В цифровой век нас окружают программы. Они повсюду: с момента, как вы утром берёте в руку электрическую щётку до установки будильника. А значит, миру постоянно нужны те, кто будет писать эти программы и делать их совершеннее. Этим и занимаются IT-специалисты разных направлений. IT — это та сфера, где специальности настолько разные, что здесь найдётся место людям с разными целями, интересами и склонностями.

Профессия - статистик. "Наши специалисты работают во всех министерствах и ведомствах"

Бюджетные ассигнования на различную медицинскую помощь, оборудование и диагностику, стоимость лекарств, количество медперсонала на душу населения, его зарплата, заболеваемость — одним словом, всё, что можно подсчитать и облечь в конкретные цифры, потом ложится на стол руководителей в виде отчетов и докладных записок. И вот тут как раз нужна работа врачей-статистиков. Суть профессии врача-статистика Врач-статистик — это аналитический работник, который готовит отчеты для государственных структур о работе тех или иных медицинских учреждений. Его работа заключается в сборе, обработке и интерпретации различных данных, в первую очередь количественных. Работа врача-статистика заключается в отправке текущих отчетов с места работы в территориальный фонд ОМС, департаменты здравоохранения области и города, или напрямую в Минздрав РФ. Статистические сведения специалист предоставляет с определенной периодичностью: за сутки, за неделю, за месяц и т.

Моделирование и кибернетика.

Медведева об уникальности профессии статистика Инна Медведева. Председатель Национального статистического комитета Инна Медведева рассказала на пресс-конференции об уникальности профессии статистика и обрисовала портрет современного работника этой сферы, сообщает корреспондент БЕЛТА. Средний возраст работника составляет 44 года, а руководителя - 47 лет.

Регулярно проводим обучающие семинары.

Стараемся развивать наших сотрудников всесторонне. Также она рассказала, сколько трудовых династий трудится в госстатистике.

По оценке ведущих консалтинговых компаний, профессия статистик входит в число самых перспективных. Спрос на специалистов, умеющих работать с данными, со стороны государства, бизнеса и общества стремительно растет. Что же касается вопроса «Для чего нужна статистика? Статистический учет ведется уже на протяжении многих лет. Опыт говорит о том, что такой путь верный и результативный.

Статистику можно смело отнести к числу эффективных инструментов познания и контроля. Способов учёта существует немало. Каждый из них может быть применим или уместен в конкретной ситуации. Важно, чтобы исследование проводилась опытными специалистами, которые точно знают, какой подход необходим в той или иной ситуации, а также могут спрогнозировать, какие цифры и значения способны оказаться полезными в перспективе. Это своего рода чуткий барометр любых перемен, надежный инструмент социального познания и развития. В связи с этим непрестанно совершенствуются системы сбора и обработки информации, способы ее распространения, вводятся новые показатели, соответствующие современным потребностям российского государства, и, конечно же, крупные статистические наблюдения. К примеру, как только в стране возникла пандемия, то сразу же в ведомственной отчетности Минздрава по заболеваемости появилась новая позиция — «коронавирус».

Этот же показатель получил отражение и в отчетности по смертности. С введением экономических санкций сразу же последовали и изменения по статистике цен. Так, по регистрации потребительских цен в этом году увеличилось количество наблюдаемых организаций торговли и сферы услуг. Расширился перечень наблюдаемых товаров как с недельной так и с месячной периодичностью. Например в «недельке» появилось наблюдение за ценой авиаперелета, а в месячном наблюдении — клубная карта в фитнес-центре. Расширился список наблюдаемых медикаментов, произошла замена туристических направлений по поездкам в зарубежные страны в связи с закрытием границ. Собранные в ходе исследований статистические данные предоставляют сведения о многих важных процессах.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий