Суперкомпьютер Aurora, который будет развернут в Аргоннской национальной лаборатории, проектируемый компаниями Intel и Cray, обойдется в полмиллиарда долларов. Смотрите онлайн видео «Шаг в будущее: возможности нового российского суперкомпьютера» на канале «Хорошие новости» в хорошем качестве, опубликованное 7 декабря 2023 г. 15:00 длительностью 00:00:58 на видеохостинге RUTUBE. Планируется, что мощность компьютера будет увеличена до 234,4 Тфлопс к 2025 году, а конструкция расширится до 34 узлов. Финансирование суперкомпьютера велось на средства федерального гранта.
Что такое суперкомпьютеры и как они изменят нашу жизнь?
«Проскочило в новостях, что его мощность 400 петафлопс, и это был бы действительно второй-третий суперкомпьютер в мире по производительности, но это не так. «Квантовый компьютер функционирующий, он гораздо страшнее атомный бомбы», — считает генеральный директор компании Acronis, сооснователь Российского квантового центра Сергей Белоусов. Российский президент Владимир Путин сообщил, что необходимо не менее чем на порядок нарастить мощности суперкомпьютеров России. Таким образом, новый суперкомпьютер должен стать третьим по мощности в России и войти в мировой топ-500, сообщает C-News.
Суперкомпьютер Сколтеха войдет в десятку самых мощных в РФ
По количеству суперкомпьютеров в Top-500 Россия вышла на 9 место в мире — в РФ столько же систем, сколько в Южной Корее. Другие интересные новости читайте в нашем Telegram-канале. Курчатовский вычислительный комплекс входит в число самых мощных суперкомпьютеров в России и является объединяющим звеном цепочки. О возможностях мощнейшего в России суперкомпьютера рассказали президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф и СТО Сбербанк Груп, исполнительный вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Давид Рафаловский. Одним из предназначений суперкомпьютера российского Министерства обороны является моделирование и прогнозирование развития военных конфликтов.
В Новосибирске запустили мощный суперкомпьютер
Например, схема перелетов авиакомпании между городами — это граф. В качестве вершин выступают аэропорты в городах, а в качестве ребер — факт наличия прямого авиационного маршрута между городами», — сказал Георгий Поляков Вычисления с использованием графов позволяют делать качественные прогнозы в сложных системах относительно любых объектов — как человек и влияние лекарств на его организм, так и зерно с его влиянием на стоимость металла. Такие вычисление позволяют найти информацию о событиях с неочевидной взаимосвязью в большом массиве данных. К примеру, можно понять, как связаны несколько людей, как одни банковские транзакции повлияли на динамику других. Построение жестких связей между объектами и их параметрами позволяют сделать качественный прогноз. Это ценная возможность для любой области деятельности — от банковской сферы и оптовой торговли до криминалистики. Валерий Андреев заместитель гендиректора по науке и развитию компании ИВК, кандидат физических и математических наук Источник фото: Pixabay По словам генерального конструктора проекта, в долгосрочной перспективе такая особенность суперкомпьютера позволит создать цифрового двойника человека, чтобы проводить на нем эксперименты с разными курсами лечения. То есть процессор «Тераграфа» будет предлагать разные решения для решения проблемы — это свойство можно назвать «интуицией», добавил Попов.
Представьте, что у вас на компьютере отображаются разные параметры человеческого организма. В программе можно проследить влияние разных препаратов на них, не подвергая опасности пациента. Подобрав оптимальное решение в программе, лечение можно применить к человеку. Алексей Попов генеральный конструктор проекта Из чего сделан «Тераграф» «Тераграф» является системой на базе центрального процессора Intel под управлением Linux, к которой подключены три вспомогательных вычислительных модуля — процессоры «Леонард Эйлер» — они выглядят как видеокарты, подключенные к материнской плате.
Вообще насекомые — специалисты, они свои задачи выполняют очень хорошо. Только сейчас мы начинаем понимать механизмы полета насекомых.
Посмотрите, насколько мало они тратят энергии на достаточно дальние пролеты! Если бы мы могли достигать такой же энергоэффективности, как у насекомого, у нас давно бы уже летали микродроны в огромном количестве; но пока нам о такой энергоэффективности остается только мечтать. Более того, до самого последнего времени загадкой являлось то, как многим насекомым например, шмелям вообще удается отрываться от земли: маленькие крылышки, небольшие мускулы… А все дело в том что у них крылья движутся по весьма нелинейной траектории, которая позволяет увеличить подъемную силу крыла по сравнению с прямым махом почти на порядок. И опять здесь большую роль играет «бортовой компьютер» насекомого, его мозг, который адаптивно рассчитывает требуемую траекторию взмаха крыла с потрясающей быстротой порядка миллисекунды. Так что нам есть еще чему поучиться у насекомых в плане специализированных вычислений и создания автоматизированных систем управления …» «Всё — яд, и всё — лекарство» Мощный суперкомпьютер нужен, чтобы заглянуть туда, куда иначе заглянуть невозможно, утверждает профессор Федоров: «Мы знаем о недрах Земли меньше, чем мы знаем о космосе. А все потому, что пока?
Нашим «телескопом» является математическое моделирование. То же касается и глубин океанов. Директор Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Максим Федоров. И то же можно сказать о различных исторических событиях. Например, когда в Глазго я заведовал суперкомпьютерным центром, мы участвовали в проекте Школы Искусств Глазго по детальной реконструкции известной битвы англичан и шотландцев при Бэннокбёрне 1314 года. Сейчас детальная компьютерная анимация этой битвы, созданная с помощью нашего суперкомпьютера, является частью экспозиции в историческом музее, расположенном неподалеку от места событий.
В ходе проекта выяснилось, что решения, которые принимал вождь шотландцев во время сражения, были единственно верными; не получилось найти другой стратегии, которая привела бы к победе, - это к вопросу о мощи человеческого интеллекта. С помощью суперкомпьютера можно реконструировать исторические события, исторические здания — как они выглядели пятьсот, тысячу лет назад. Можно реконструировать всевозможные тектонические явления». Это, прежде всего, нефтегазовая область, в частности решение обратных задач сейсмологии — фактически, разведка полезных ископаемых здесь как раз уместна аналогия с телескопом, позволяющим заглянуть внутрь Земли. Новые материалы. Так, в Центре Сколтеха по Электрохимическому Хранению Энергии профессор Артем Оганов с помощью математического моделирования исследует свойства веществ при сверхвысоких давлениях.
Эксперимент при таких давлениях очень дорог и небезопасен; нужно иметь уверенность в том, что из этого эксперимента что-то получится. Своей работой профессор Оганов фактически торит тропу для экспериментаторов. В этом же центре [Электрохимического Хранения Энергия] группа под руководством Андрея Жугаевича ведет активные исследования по применению суперкомпьютерных технологий для конструирования новых материалов и устройств для преобразования и хранения энергии. Биоактивные вещества в силу своей природы обладают токсичностью. Поиски нового лекарственного препарата могут быть небезопасны. Поэтому очень важно предсказывать токсичность нового соединения еще до того, как оно будет синтезировано.
Это исследования, которые ведутся непосредственно в научной группе профессора Максима Федорова. Это только несколько примеров того, как работает принцип: когда эксперимент невозможен, опасен, труден, дорог, - тогда вступает в силу моделирование», - замечает собеседник Sk. Метод top down По словам профессора, проекты его Центра можно разделить на два основных класса. Это, во-первых, математическое моделирование на основе «первых принципов» известных законов и формул , или bottom up. Например, можно использовать численное решение уравнения Шрёдингера, чтобы понять, какие свойства будут у вновь синтезированной молекулы, поскольку квантовая химия основывается на уравнениях квантовой механики. Так работает классическое математическое моделирование, или bottom up, рассказывает Максим Федоров.
Я часто привожу пример: мы можем ничего не знать о физиологии человека и даже не знать самого слова «физиология», но, эмпирически наблюдая за его поведением, мы можем узнать, что он спит около 8 часов в сутки, ему требуется определенное количество еды и т. Большое количество эмпирических данных позволяет как в прошлом, так и в настоящем, многим людям без специального медицинского образования существовать и развиваться, не зная толком своей физиологии и анатомии. То есть возможно существовать только на эмпирическом знании. Соответственно есть подход «черного ящика» - top down, когда на основе эмпирических данных с помощью методов статистического анализа и машинного обучения мы строим какие-то зависимости, позволяющие нам изучить явление. Эмпирический подход не требует понимания сути явления, но позволяет его эффективно использовать.
А мощные процессоры сейчас commodites. Как собственно и материнские платы. Естественно данную «устоявшуюся» в узких кругах терминологию журналисты транслируют напрямую, а читатели не понимают вообще. Особенно замученные на тему «расея, вперде» долбодятловыми сми.
В 2022 году на базе МарГУ открыта Научно-исследовательская лаборатория фармакологической резистентности, где занимаются созданием новых высокоэффективных лекарственных препаратов для применения в лечении тяжелых заболеваний, в том числе онкологических. Это один из ключевых проектов вуза в рамках участия в программе «Приоритет 2030». Просмотров 865.
Сбербанк сообщил о создании мощнейшего суперкомпьютера в России
«Сбер» представил новый суперкомпьютер для ускорения задач в области искусственного интеллекта. Российские ученые анонсировали проект размещения дата-центров и суперкомпьютеров в космосе. крупнейший информационный сайт России посвященный компьютерам, мобильным устройствам.
Созданный в МГУ суперкомпьютер вернет России лидерство в этой сфере
Сегодня ситуация изменилась. В Научно-исследовательском вычислительном центре МГУ мы ведем рейтинг 50 самых мощных суперкомпьютеров России. Посмотрев списки на top50. Мы все, ученые и ИТ-специалисты, кто так или иначе вовлечен в деятельность с применением возможностей суперкомпьютеров, понимаем, что для повышения их производительности необходимы новые технологии. Современные технологии уже близки к пределу, который определен законом Мура, нужно переходить к иным принципам построения электроники. Такие варианты в нашем научном сообществе рассматриваются. Например, построение квантового компьютера, который основан на внутреннем параллелизме, двойственной природе квантового мира. Квантовый компьютер имеет огромную степень параллельности, и отдельные алгоритмы будут просчитываться быстро. Но для этого компьютера и алгоритмы должны проектироваться специальным образом, чтобы соответствовать архитектуре. Фотонные вычислительные машины также имеют свои особенности.
Они разрабатываются на основе оптики, процесс вычисления идет благодаря взаимодействию световых импульсов лазерного излучения, которыми представлена информация. Такой специальный вычислитель будет быстро решать задачи определенного класса. В частности, то, что связано с линейной алгеброй, на фотонных устройствах будет считаться очень быстро. Квантовые и фотонные машины стоит рассматривать как специализированные устройства, которые могут мгновенно решать задачи определенного класса. По всей видимости, даже в будущем они не станут универсальными, как современные пользовательские компьютеры. В 2022 году в Ок-Риджской национальной лаборатории США появилась машина под названием Frontier, выполняющая квинтиллион, 1018, операций с плавающей точкой в секунду.
Места распределяются по результатам теста Linpack, который проходит каждый из потенциальных участников рейтинга.
Это бывший топ-менеджер «Яндекса» — до ухода из команды интернет-гиганта он возглавлял направление геосервисов. Комментируя свой успешный дебют в рейтинге Top500, представители компании написали на ее странице в соцсети LinkedIn принадлежит Microsoft , заблокирована в России : «Наша команда исследований и разработок с большим энтузиазмом тестировала ту часть нашей новой облачной платформы , которая в тот момент была свободна от рабочих нагрузок клиентов. They used a benchmark from the Top 500 for this purpose. На официальном сайте Nebius есть указание, что она основана в 2023 г. Как бы то ни было, впервые о ней стало известно именно в начале 2023 г. Тем не менее, это не рекорд. Как сообщил Forbes менеджер неназванной технологичной компании, осведомленный о процессе создания суперкомпьютеров, Сбербанк создал свой суперкомпьютер за три-четыре месяца.
Общее число ядер — 211,88 тыс. Потенциальная связь с «Яндексом» Nebius преподносит себя на своем сайте как интернациональную компанию со штаб-квартирой в Голландии и инженерными хабами в Финляндии , Израиле и Сербии.
На самом деле они скорее имеют в виду межузловую шину. Там еще лет десять назад как все это начиналось, лицензировали и стали собирать конкурента миринета не помню название. Как раз для того что бы можно было строить суперкомпутеры из азиатской россыпи не подпадая под различные ограничения на продажу технологий. А мощные процессоры сейчас commodites.
Владимир Ромашов 11:06, 16 ноября 2021 В рейтинге Тор500 самых мощных мировых суперкомпьютеров проект «Яндекс» под названием «Червоненкис» занял 19 место в общемировом зачёте, и, таким образом, стал самым мощным решением в России и Восточной Европе. Производительность суперкомпьютера «Червоненкис» составляет 21. В рейтинг Топ500 попали ещё два суперкомпьютера «Яндекс» — проекты «Галушкин» и «Ляпунов».
В россии осуществили сборку нового "суперкомпьютера" из китайских комплектующих!
Рабочая производительность составляет 2,4 петафлопса, в пике достигает 4,9. Суперкомпьютер построен на базе 1730 вычислительного узла, которые имеют в совокупности 64 384 ядер, 110,7 терабайт оперативной памяти и Nvidia Tesla K40M в качестве графического ускорителя. Суммарно насчитывается 19 840 процессорных ядер, 20,5 терабайт оперативной памяти и 320 гигабайт видеопамяти полученной от использования восьми видеоускорителей NVIDIA A100 40G. Используемые дистрибутивы Linux В самом рейтинге напротив каждого российского суперкомпьютера указано просто «Linux», но порывшись в интернете я узнал, что все решения от Nvidia работают на базе Ubuntu, которую «зеленые» слегка доработали под свои нужды. Получается, что все семь российских машин «крутятся» на Ubuntu. Для чего используются российские суперкомпьютеры? Суперкомпьютеры Яндекса используются для обучения нейронных сетей, используемых в проектах компании. Например, в Яндекс Браузере есть функция автоматического перевода видеороликов на русский язык.
Этим как-раз таки занимается специальная нейронная сеть. Умные устройства на базе помощника Алиса также подключены к нейронке и вся поступающая от них информация обрабатывается суперкомпьютерами. Суперкомпьютеры «Кристофари» являются единственными, которые открыты для использования другими пользователями. Сбербанк построила на их основе решение SberCloud, которое предлагает корпорациям для ускорения работы их ИТ-проектов. Ну и наверняка компания также задействует мощности для своих внутренних проектов, например в аналитике финансовых рынков. Ложка дегтя в эту бочку меда В ноябре 2022 года компания Nvidia заявила о том, что уходит из России и не будет более поддерживать корпоративный клиентский сектор. Еще в сентябре 2022 года правительство США запретило компаниям Nvidia и AMD поставлять российским корпорациям ряд высокотехнологичных продуктов.
Как видим, все наши суперкомпьютеры основаны на решениях от «зеленых» и уже к концу 2022 года становится заметным, что имеющиеся в мире суперкомпьютеры не стоят на месте и развиваются бешеными темпами. Например, самый мощный суперкомпьютер в России «Червоненкис» за полгода с июля по ноябрь опустился в мировом рейтинге на 3 пункта еще в июле 2022 года он занимал 22 место. Технологии не стоят на месте, а количесто информации для обработки постоянно прибавляется. Смогут ли топовые российские суперкомпьютеры, основанные на уже закрытых технологиях, в этой ситуации удерживаться в мировом топе? Особо остро стоит вопрос появления новых супермашин: как я понял из прочитанного в различных источниках, суперкомпьютер это не наше с вами «ведро», куда при желании можно вставить нужное количество оперативной памяти или новую видеокарту. Обновление такого мощного устройства если и возможно, то затратно настолько, что проще изготовить новый. Но из чего его изготавливать, если для того, чтобы дойти до того же уровня технологий, которые есть у Nvidia и производить конкурентный аппаратный продукт, России понадобится несколько десятилетий?
Увы, серьёзно опоздали россияне! Теперь же надо срочно догонять ушлых западников! Суперкомпьютеры Яндекса: взгляд изнутри Недавно три наших новых GPU-кластера заняли 19, 36 и 40 места в рейтинге суперкомпьютеров Top500. Это лучшие результаты среди всех участвующих в нём суперкомпьютеров России. Последний год был очень необычным в Яндексе. Мы собрали и запустили три новых GPU-кластера для задач в области машинного обучения. К примеру, теперь именно на них обучаются гигантские нейросетевые модели Поиска, Алисы и других наших сервисов.
Может показаться, что для запуска такого кластера самое сложное — это купить вагон GPU-карточек. В условиях «чипагеддона» это отчасти правда, но нет, самое сложное не в этом. Тут-то и начинается наша история. Пробный подход к снаряду В 2019 году произошла так называемая «революция трансформеров»: был опубликован ряд статей, которые показали, что применение гигантских нейросетей-трансформеров даёт удивительные результаты на задачах анализа текста. В частности, эти сети очень хорошо подходят для решения задачи ранжирования документов по запросу и для машинного перевода. Более того, их применение не ограничивается сугубо языковыми задачами: трансформерная архитектура позволяет генерировать голос из текста и наоборот, предсказывать действия пользователя и многое другое. В общем, именно трансформеры сейчас определяют качество основных продуктов Яндекса.
Если вам интересны детали, коллеги уже рассказывали на Хабре о внедрении этой архитектуры в нашем поиске. Но проблема была в том, что обучение таких моделей требует огромных вычислительных мощностей. Например, если обучать модель с нуля на обычном сервере, на это потребуется 40 лет, а если на одном GPU-ускорителе V100 — 10 лет. Но хорошая новость в том, что задача обучения легко параллелится, и если задействовать хотя бы 256 тех же самых V100, соединить их быстрым интерконнектом, то задачу можно решить всего за две недели. Сейчас мы такую задачу можем решить за несколько часов, но об этом позже. Мы попробовали собрать «нулевой» кластер буквально из того, что было под рукой. Результаты замеров показали низкий КПД масштабирования.
В попытках понять причину придумали методику оценки, которая не требовала глубокого понимания алгоритма работы конкретного обучения. Достаточно построить график потребления энергии и обмена трафиком в одном масштабе. Обучение идет повторяющимися итерациями: 1.
Суперкомпьютер, оснащенный около 100 современных графических ускорителей и современными системами охлаждения, предназначен для решения самых сложных задач в области искусственного интеллекта ИИ и высокопроизводительных вычислений HPC , а также для обучения больших моделей ИИ.
Суперкомпьютер МГУ-270, построенный в соответствии с долгосрочными планами развития МГУ, открывает новые возможности перед российским научным сообществом. Хотя пиковая вычислительная мощность суперкомпьютера составляет впечатляющие 400 "искусственных" петафлопсов, следует отметить, что это значение относится к формату данных FP16, известному как "AI" PetaFLOPS.
Сегодня разрыв по этому показателю от США составляет 11,5 лет.
Если это расшифровать, то такую вычислительную мощность, как сейчас в России, США имели 11,5 лет назад. Технологическое отставание то есть готовность создавать и владеть системами уровня Top1, Top5, Top10 также усилилось — от технологий Top1 мы отстаём на 11 лет. Напомним, что в 2012 году технологическое отставание от Top1 было всего 2,5 года.
В мировом пироге производительности года наша страна сильно упрочила свою позицию в 2021 году, когда компании Яндекс, Сбер и МТС купили шесть достаточно мощных суперкомпьютерных установок для своих корпоративных нужд. Формально индекс цифровизации России упал за прошедшие два года: сегодня он у нас в 4,6 раз хуже, чем у США, в 2,7 раз хуже, чем у Евросоюза, в пять раз хуже, чем у Японии, и 2,2 раза — по сравнению с миром. В целом суперкомпьютерная отрасль в мире стремительно развивается.
В передовых странах нащупаны основные направления решений технологических трудностей предыдущего десятилетия — и для аппаратных, и для программных средств суперкомпьютеров эксафлопсного масштаба. На сегодняшний день успех трёх систем в США Frontier, Aurora, Eagle и одной — в Японии Fugaku достигнут за счёт мощной государственной и межгосударственной поддержки, наличия нескольких альтернативных конкурентных подходов, консолидации передовых технологических решений по разным направлениям. В России нет новых суперкомпьютерных разработок переднего края в последние десять лет.
Создание отечественных супер-ЭВМ закончилось в 2014 году и лучшие из них относятся к петафлопсному классу.
Попов утверждает, что при необходимости можно создать и уникальный — российский — чип на архитектуре «Леонард Эйлер». Однако такой задачи разработчики пока перед собой не ставят. Как минимум потому, что в России нет средств для производства чипов такого уровня. Каждый модуль «Леонард Эйлер» обладает 24 ядрами с тактовой частотой всего 200 МГц. Однако при работе с графами даже этих технических характеристик хватает, чтобы обогнать по производительности мощнейшие серверные процессоры Intel Xeon с частотой 3 ГГц. В то же время он подчеркнул, что кратность этой эффективности справедлива только для расчетов с использованием графов. В задачах, где требуются классические арифметические расчеты, процессоры «Леонард Эйлер» не конкурент х86 и ARM.
Именно поэтому разработчики против позиционирования своего проекта в качестве конкурента Intel, AMD, «Байкала» или «Эльбруса». И «Леонард Эйлер» может быть вспомогательным компонентом для центрального процессора, а не его заменой. Высокая эффективность процессоров «Леонард Эйлер» при работе именно с графами обусловлена как раз архитектурой, которая настроена под работу с ними, а не арифметическими формулами. Однако ввиду своей логики, заложенной на уровне инструкций, они рассчитывают каждый граф последовательно, а «Леонард Эйлер» может считать миллионы графов параллельно», — сказал Попов. Другими преимуществами процессоров на новой российской архитектуре являются экономичность материалов, требуемых для изготовления процессоров, и энергопотребление. Такие чипы требуют в 200 раз меньше кремния, чем один микропроцессор семейства Intel Xeon, и потребляют в 10 раз меньше энергии. В перспективе это открывает возможность для использования процессоров «Леонард Эйлер» в устройствах интернета-вещей. Проблемы графа Хотя разработка специалистов университета им.
В России построили петафлопсный суперкомпьютер редкой архитектуры
Новость: Сбербанк запустил второй самый мощный в России суперкомпьютер Christofari Neo, функционирующий на базе чипов Nvidia. ИНТЕРФАКС – В МГУ имени М.В. Ломоносова ректор Виктор Садовничий открыл новый суперкомпьютер, обладающий специализированной архитектурой, сообщает вуз. Статья Суперкомпьютеры (рынок России), Российские суперкомпьютеры в рейтинге Top500 мира, 2024 Путин поручил нарастить мощность суперкомпьютеров в 10 раз На это нужны миллиарды рублей.