Как искусственный интеллект помогает медикам и пациентам, какие технологии наиболее востребованы в России и за рубежом, может ли применение искусственного интеллекта полностью заменить врачей или приблизить человека к бессмертию. Старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ Алексей Незнанов рассказал о целеполагании, что такое эпигонство, а что подражание и сможет ли ИИ создать великие произведения и заменить. Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом.
Заменит ли искусственный интеллект человеческую душу?
- К чему может привести падение спроса на умственный и творческий труд?
- Может ли искусственный интеллект заменить врача
- Оценена вероятность полной замены искусственным интеллектом людей к 2116 году - МК
- ...о том, какие бывают телефоны.
- Когда искусственного интеллекта заменит людей и заменит ли?
ИИ трансформирует офисы. Исчезнут ли бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи?
ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты. Искусственный интеллект в принципе может «решать» любую задачу, если она когда-то уже кем-то решалась. Сервис "" провел исследование, где выяснялось, сможет ли искусственный интеллект заменить человеческий труд в некоторых профессиях, по мнению жителей России. И наконец, искусственный интеллект не может заменить живое человеческое общение между врачом и пациентом.
Исследования Всемирного экономического форума о будущем рабочих мест в 2023 году
- Публикации
- Споры среди ученых
- Действительно ли искусственный интеллект способен заменить человека?
- Заменит ли искусственный интеллект человека?
- Нейросеть VS человек: сможет ли искусственный интеллект изменить мир искусства
- Сможет ли ИИ заменить адвокатов и почему нельзя до конца доверять машинному подходу
Какие опасности для человечества таят нейросети и смогут ли они заменить людей
Например, современный офисный клерк ведёт переписку не в бумажном, а в электронном виде, бухгалтер выполняет проводки не на бумаге, а в бухгалтерской программе, оператор управляет станком зачастую не при помощи рукоятей, а при помощи управляющей программы. Но сможем ли мы когда-нибудь полностью довериться роботам ИИ? Смогут и будут ли наши потомки относиться к системам ИИ более спокойно, чем мы? Или все-таки в любом деле должен быть человеческий фактор? Вспомним, однако, что когда-то появились на Земле и были непривычными первый автомобиль, первый поезд, лифт, самолет, которых люди поначалу боялись и относились к этим изобретениям с опаской. Но все это стало сейчас привычным и не вызывает такого сильного страха.
Вот, что рассказал Интернет-иданию «Ридус» специалист по методике машинного обучения Сергей Марков: «Я не думаю, что универсальные системы ИИ когда-нибудь станут частью нашей производственной сферы. На мой взгляд, будущее скорее за синтетическими системами - то есть, за объединением человека и машины в единый организм. В этом смысле искусственным интеллектом будущего будет усовершенствованный человеческий интеллект. Кстати говоря, человеческий интеллект тоже не совсем корректно называть естественным. Ребёнок от рождения не обладает интеллектом, всему его учит общество, родители, окружающая среда.
В этом смысле мы с вами все по сути дела «искусственные интеллекты», и наши страхи, связанные с ИИ, во многом являются страхами перед самими собой. Последнее время многие ученые, например, Стивен Хокинг, Билл Гейтс или тот же Илон Маск, начали паниковать, что ИИ обрекает человечество на гибель, а будущее они видят какой-то антиутопией. Стоит ли воспринимать такие прогнозы всерьез? Честно говоря, я бы не спешил всерьёз пугаться этих заявлений. Когда говорят о полной замене человека роботом — имеют в виду сильный интеллект, который думает лучше человеческого… Похоже, что ближе всех к этой проблеме подошел DeepMind от Google, но и там, скорее всего, еще далеко до цели.
И здесь нам предстоит много работы. Следующая причина — проблемы с adversarial attacks, состязательными атаками. Хакеры обучают алгоритмы, которые могут атаковать нейросеть, украсть данные или нарушить ее работу. Мы совершенствуем методы борьбы с атаками, но пробелов в этой области предостаточно. Также возникают проблемы с уверенностью модели в своих предсказаниях. Методы uncertainty estimation — оценки неопределенности — активно развиваются, но трудности при анализе принятия решения все равно сохраняются. Технологический прогресс не стоит на месте. Многие профессии исчезли из-за механизации производства — вспомните телефонисток, которые вручную соединяли двух абонентов. С внедрением ИИ ситуация повторяется, но не стоит паниковать раньше времени. Нейросети не заменяют людей: речь идет только о потенциальной помощи.
Многие уже используют его как штатный инструмент для написания кодов, простых текстов и поиска информации. Но есть один момент: большинство нейросетей — мономодальные. Это значит, что они могут выполнять задачи в рамках определенного формата восприятия информации. ChatGPT3, например, генерирует только текст. Да, в теории он может сгенерировать музыку, но из-за отсутствия мультимодальности в этом направлении не разгуляешься. Говорят, что ChatGPT3 возможно сделать мультимодальным. С новыми настройками он создаст любую музыку по вашему запросу, но пока что нейросеть просто предугадывает следующие слова на основе увиденных примеров. Алгоритм генерации ответа нейросетей слишком предсказуем. Сами нейросети легко вычисляют текст, составленный другим ботом. У компании OpenAI, например, недавно вышла библиотека, позволяющая по одному фрагменту текста определить, был ли он сгенерирован нейросетью.
Почему нейросети пока что не заменят людей? У ботов нет универсальных ответов.
Цифровое лицо каждого героя собрано алгоритмом на основе 200 тысяч фотографий реальных сотрудников. Как отметили разработчики, впервые не люди рассказывают о технологиях, а сами технологии представляют и показывают своих создателей. В обществе набирает обороты дискуссия - сможет ли искусственный интеллект заменить человека.
Поэтому очень хочется, чтобы все технологии, которые разрабатываются в России, сразу же внедрялись, служили на благо стране, региону. Чтобы наши талантливые ребята видели результат своей работы, чувствовали востребованность и не уезжали за границу.
В этом направлении много работают Вера Акиньшина и Алексан Халафян — сотрудники кафедры, которую я возглавляю. Искусственный интеллект помогает в диагностике заболеваний посредством обработки изображений КТ, МРТ и рентгена, а также прогнозирует исход лечения, вероятность осложнений, исходя из накопленного врачами опыта. Например, мы создали нейронную сеть для распознавания вероятности отторжения пересаженного сердца. Небольшая нейросеть анализировала данные по респондентам, которым когда-то была проведена трансплантация, и для будущих пациентов делала прогноз: есть ли вероятность отторжения и какое оно будет — клеточное или гуморальное. Сейчас к нам обратились педиатры, которые тоже накопили данные и просят создать нейронную сеть для распознавания гипертонической болезни у детей. Еще одно направление, с которым мы работаем, — геоинформатика. Сотрудник нашей кафедры Дмитрий Левченко разработал нейросеть, которая помогает обработать данные воздушного лазерного сканирования поверхности земли и распознавать различные объекты — деревья, дома.
А наши студенты создали очень интересную нейросеть для графической визуализации психологического портрета личности и даже победили с этим проектом в университетском акселераторе. Думаю, создание «ковра жизни» — очень перспективная вещь, она будет популярна и востребована. Восстание машин отменяется — Молодежь обычно гораздо проще и быстрее принимает что-то новое, популярно ли у студентов изучение искусственного интеллекта? Это самая востребованная на факультете магистратура. На дисциплины, связанные с нейронными сетями, приходят послушать даже те, у кого их нет в расписании. Всем интересно, все хотят научиться, понять. И не только молодежь: послушать мои лекции приезжают профессора из других вузов.
Даже мой научный руководитель, большой ученый, тоже говорит: «Научи меня, я хочу понимать, как мы можем это использовать в науке». Уже сейчас понятно: там, где наука зашла в некоторый тупик, столкнулась с нерешаемыми задачами, способен помочь искусственный интеллект. Думаю, нас ждут большие научные прорывы в ближайшем будущем.
Искусственный интеллект определяет структуру общества, науку и политику
Сможет ли ИИ со временем заменить «живых» юристов? Программист, Frontend-разработчик Сергей Журавлев сообщил, что в ближайшие 10 лет люди могут спокойно работать, поскольку полностью заменить их искусственным интеллектом пока невозможно. Заменит ли ИИ человека? РИА Новости с небольшим интервалом опубликовали два взаимодополняющих мнения по этому вопросу. Мы со студентами решили проверить, сможет ли ChatGPT-4 заменить программистов. Заменят ли нейросети человека или нас ждет плодотворное сотрудничество? Кроме того, быть замененными искусственным интеллектом не означает полного исчезновения ряда профессий через 10-20 лет.
Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
Вытеснит ли искусственный интеллект человека, сделает ли вторичным видом? Цель проекта: Исследовать возможности и ограничения искусственного интеллекта с целью понять, может ли ИИ заменить человека в определенных областях деятельности. Сможет ли ИИ заменить человека в высоких технологиях?
Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
В сферу клиентского сервиса в том числе входит служба поддержки. Клиенты хотят индивидуального подхода, а еще они хотят получать обслуживание немедленно. От человека это потребовало бы работы в несколько смен, тогда как нейросеть по определению способна выполнять задачи без перерывов и выходных — отдых ей не нужен. Это зонтичный термин, который покрывает все области искусственного интеллекта, связанные с анализом и генерацией текстов на естественном языке. Самый очевидный пример подобной системы — чат-бот ChatGPT, который умеет поддерживать диалог, отвечать на вопросы и генерировать текст по запросу. Вас может заинтересовать: Образование и ИИ: польза или вред Нейросети в службе поддержки Способность обучаться и общаться с клиентом на человеческом уровне делает нейросети на основе обработки естественного языка идеальной кандидатурой на роль сотрудника технической поддержки. Некоторые компании поняли это давно — особенно те, которые использовали более простые чат-боты еще до бума нейросетей.
Сейчас чат-боты стали сложнее и умнее. Это значит, что ее можно встроить в любой сайт и любое приложение. Например, если бизнес занимается поставками лабораторного оборудования, нейросеть можно обучить для консультирования клиентов по всем темам, связанным с ассортиментом компании, представленными брендами и конкретными позициями. Она сможет ответить на вопросы про автоклавы и микроскопы не хуже специалиста службы поддержки без глубокого знания темы.
Редакция Sport24 Sport24109316, г. Москва, Волгоградский проспект, дом 43, корп. XXI, ком. Их возможности постоянно растут, что одновременно вызывает и восхищение, и страх. Опасения обусловлены тем, что однажды искусственный интеллект, вероятно, сможет полностью заменить человека в тех или иных профессиях.
К примеру, массовые забастовки сценаристов и актеров в Голливуде в том числе призывают отказаться от использования нейросетей в производстве фильмов и сериалов. Sport24 решил узнать мнение искусственного интеллекта и спросил у нейросети: сможет ли она полностью заменить человека.
Всё это вызывает неподдельную тревогу и не только у обывателей. Неофициально её называют самой умной нейросетью на Земле. В письме говорится о том, что они могут стать крайне опасными для общества, поскольку даже их создатели не могут их прогнозировать и контролировать. Лобачевского Николай Золотых.
По словам доктора физико-математических наук, упомянутые нейронные сети способны решать очень сложные задачи. Мы плохо умеем исправлять ошибки таких сетей. Нет хорошей методики объяснения их решений и в целом нет удовлетворительных методов построения сложных «доверенных» систем ИИ. Если системы ИИ будут встроены в системы принятия ответственных решений, то ошибки могут быть фатальными», — сказал Николай Золотых. Пришли на замену Если же отойти от возможных глобальных последствий, то пока больше всего в развитии искусственного интеллекта нижегородцев, как и в целом россиян, пугает перспектива потери работы. Об этом свидетельствуют данные опроса сервиса по поиску работы SuperJob.
Это позволяет снять рутинные задачи с человека».
Попробуем разобраться в этом вопросе. Действительно, сейчас различные эксперты и аналитики начали рассуждать на тему того, чем обернется развитие ИИ для человека в будущем. Ведь уже в наше время умный компьютер оказывает влияние на рынок труда. В частности, специалисты задействуют его для: Автоматизации рутинных задач, которыми ранее занимался человек — к ним можно отнести обработку данных или количественный анализ; Производства, в котором требуются механические, повторяющиеся действия; Автоматизация интеллектуальной работы, такой как обработка речи, анализ данных и создание отчетов. Все это в ближайшем будущем может привести к сокращению рабочих мест. Отдельные эксперты уверены, что уже к 2030 году ИИ в зависимости от темпов развития может вытеснить до 800 миллионов человек, что потребует создания новых рабочих мест.
Почему профессионалам не стоит бояться, что искусственный интеллект отнимет у них работу
Сегодня в почти каждом доме имеются стиральная и посудомоечная машины, робот-пылесос и другая бытовая техника, которая выполняет всю работу за человека. Современные люди не могут представить свою жизнь без инноваций, однако, погоня за прогрессом приводит не только к открытиям, но и к потерям. Профессионалы лишаются рабочих мест, общество начинает деградировать. Искусственные интеллекты получают широкое распространение во всех сферах жизнедеятельности. Они способны заменять людей. Так, профессор университета Осаки — Хироши Ишигуро создал робота Эрику, которая исполнит главную роль в фильме «б».
Получается, теперь актерам придется конкурировать на кастинге не только с другими артистами, но и с искусственным интеллектом. Робот Эрика.
Большие языковые модели, подмножество генеративного ИИ, полагаются на мощные математические формулы для обработки и выявления закономерностей в огромных объемах данных для преобразования пользовательских запросов в новый текст, изображение, видео или аудиовыход. Но человеческий интеллект выходит далеко за рамки распознавания образов. Еще одна причина, по которой технические эксперты не верят, что искусственный интеллект заменит людей, заключается в том, что он получает знания иначе, чем люди.
После обработки множества изображений дождя модель искусственного интеллекта может научиться соотносить дождь с облаками, потому что на каждом изображении дождя есть облака. Однако человек узнает, что облака вызывают дождь, говорит Джеймс Бруссо, профессор философии Университета Пейс, который также преподает этику искусственного интеллекта в Университете Тренто в Италии. Опасения по поводу того, что ИИ заменит людей, не совсем необоснованны, но сами по себе системы не возьмут верх.
В обществе набирает обороты дискуссия - сможет ли искусственный интеллект заменить человека. Какие профессии перейдут к роботам, и какие в этом есть плюсы и минусы для человечества, мы спросили у экспертов. Показать больше.
Это уже сейчас происходит. Это реальная замена человека на этих функциях. Уже сейчас искусственный интеллект позволяет автоматизировать определенные функции и сделать их выполнение для бизнеса существенно дешевле, чем содержание людей, в том числе их поиски и другие поддерживающие функции. В будущем все придет к тому, что определенные, несильно интеллектуальные должности искусственный интеллект точно сможет заменить и быть экономически выгодным.