Оплачиваемая стажировка в Tinkoff. Тинькофф набирает разработчиков на оплачиваемую стажировку — Tinkoff Internship. Тинькофф Инвестиции создали собственного уникального и технологичного онлайн-брокера, сделали самый сложный финансовый продукт доступным и удобным для всех.
Стажер-аналитик Екатеринбург
Главная» Новости» Стажировка тинькофф зарплата. Главная» Новости» Стажировка тинькофф зарплата. Вакансия Стажер-аналитик Екатеринбург в компании Тинькофф. Зарплата: не указана. Тинькофф набирает разработчиков на оплачиваемую стажировку — Tinkoff Internship. и QA-инженеров, аналитиков.
«Тинькофф» запускает оплачиваемую стажировку для студентов «Тинькофф.Старт»
Стажировка Тинькофф Нужны отзывы сотрудников о компании Банк Тинькофф? На нашем сайте есть информация о данной компании. О работе в Тинькофф и стажировках. О выпуске. Это первый выпуск нового подкаста А что дальше? Реальные зарплаты работников банка Тинькофф. Сколько денег платят представителям в Москве и других регионах. Что входит в их обязанности, за что штрафуют. Отобрали для вас вакансии стажер-тестировщик в компании тинькофф множество объявлений от кадровых агентств и прямых работодателей в России. Работа в Москве.
Зарплата: оплачиваемая стажировка. Формат: очный или удаленный. Компания МТС регулярно публикует новые вакансии в разных городах, на которые требуются стажеры. Получи анкету кандидата Большинство отзывов о работе в "Тинькофф Банке" - из Москвы и близлежащих регионов. В столичном регионе и других крупных городах наиболее развита сеть представительства этой сети. Но это не значит, что сотрудники из поселков и других населенных пунктов не имеют возможности получить должность. О возможности работы по месту жительства рекомендуется уточнять на собеседовании. Перед тем как стать представителем в "Тинькофф", его проходят все соискатели. Собеседование проводится лично или по Skype.
После собеседования с будущими сотрудниками занимается куратор или наставник. Он помогает изучить основы работы, понять требования и выявить степень готовности кандидатов. Лучшие из тех, кто проходил обучение, становятся представителями банка "Тинькофф". Сразу после отбора заключается договор. Заработная плата представителей "Тинькофф Банка" Одним из негативных моментов в работе представителем банка выступает размер заработной платы сотрудников. Те, кто выполняет плановые показатели, получают свои 40-50 тыс. Но условия и характер работы таковы, что достичь желаемых высот получается далеко не у всех. К представителям, которые не показали требуемые результаты 8-11 встреч в день с последующими продажами банковских продуктов , начальство относится строго. Конечно, по результатам одного неудачного месяца никого увольнять не будут, но систематическое невыполнение условий договора может привести к потере работы.
Они довольствуются скромной оплатой труда в 23-25 тыс. О такой зарплате отзывы сотрудников банка "Тинькофф" в Сети встречались не раз. Из позитивных моментов представители отмечают наличие премий. Если работник проявил себя достойно, ее не будут облагать штрафами. Офисная работа в "Тинькофф" Не все вакансии онлайн-банка пользуются таким спросом, как работа в колл-центрах офисов "Тинькофф". Так как у компании нет филиалов, в которых работники обслуживают клиентов, то в закрытых офисах постоянно требуются менеджеры и операторы колл-центра. В колл-центрах Москвы отзывы сотрудников о работе в банке "Тинькофф" положительные. Работодатель предлагает привлекательные условия труда: устройство по договору ГПХ или ТК; ДМС, льготы для сотрудников; комфортные помещения в черте города; бесплатные чай, кофе, молоко; понятные условия и требования. Работодатель отличается известностью и прозрачным ведением бизнеса.
Доходы специалисты получают на карточки. По отзывам сотрудников о работе и зарплате "Тинькофф Банка" можно сделать вывод, что работодатель никогда не задерживает выплаты. Из прочих бонусов - наличие на территории офиса фитнес-зала с бесплатными тренировками и удобной парковки на закрытой территории. Многие россияне мечтают о стабильной, хорошо оплачиваемой работе в комфортных условиях. При стремлении зарабатывать и выполнять требования банка члены команды "Тинькофф" не только получают достойный заработок, но и растут по карьерной лестнице.
Что мне нравится в работодателе Хороший офис со столовой, программа наставничества, льготы банка Что можно было бы улучшить Hr отдел, уровень зарплат для middle специалистов Ответ представителя компании Сентябрь 2022 Приветствуем вас!
Здорово, что вы отметили наш офис. Мы прикладываем много усилий для того, чтобы сотрудники чувствовали себя в нем комфортно. И любим радовать их различными бонусами.
Тебя будут окружать опытные коллеги, у которых есть чему научиться Технологии будущего Тинькофф задает тренды. Мы внедряем самые современные технологии и постоянно движемся вперед Большие возможности Обучение и карьерный рост — в нашей ДНК. Мы поддержим тебя, если ты захочешь расти Узбекистан.
Место под светом Наталья Самойлова Как известно, растения тянутся к свету. Но любой ли свет для них одинаково хорош? Ученые давно знают, что нет: одни фотоны ускоряют фотосинтез, а другие могут вызвать ожоги листьев и даже повреждения ДНК.
MARKET.CNEWS
- Other vacancies from same categories
- Как я на стажёра-аналитика в Тинькофф проходил (и проработал всего один день) - YouTube
- Аналитик рисков (Процентный и рыночный риски), Тинькофф
- Как стать маркетинговым аналитиком в «Тинькофф»: история успеха
- Проще некуда
Как я нашла первую работу, связанную с аналитикой
- GitHub - Vepricov/Internship_Tinkoff: Отбор на стажировку аналитику в Тинькофф
- Работа и вакансии "стажер-аналитик" в Москве в компании "тинькофф"
- Глава банка "Тинькофф": за наших выпускников будут драться - Интервью ТАСС
- «К стажерам относятся как к полноценным сотрудникам, нет предвзятости»
- Выполняйте задания по своим скиллам
Стажер-аналитик
- Системный аналитик (Тинькофф Инвестиции)
- Navigation Menu
- Всегда в курсе
- стажировка тинькофф экзамен | ОК
- Ведущий аналитик (Collection)
- Всегда в курсе
Стажер-аналитик (Воронеж)
Для этого требовалось погрузиться в продукт, пообщаться с продуктовой командой, изучить технологическую составляющую. После того как мы поняли, какую инфу давать оператору, нужно было оформить ее в читабельный вид. У нас есть инструмент, который генерирует контакты людей и страховые полисы для тестов. Но на момент начала моей стажировки он был очень неудобным: не было ручной настройки, все было захардкожено, и из-за этого все полисы были однотипные и одинаковые. Нужно было сделать возможным задание параметров полиса вручную, это позволит точечно генерировать сущности и тестировать любой кейс. Чтобы решить задачу, мне потребовалось: Собрать требования с заказчиков и выяснить, какое наполнение необходимо тестовому страховому полису. Это нужно было узнать, во-первых, у разработчиков тестовых процедур и тестировщиков, во-вторых, со стороны продукта и логики. Понять, можем ли с помощью действующего инструмента выполнять необходимые задачи. Если нет, определить методы реализации и поставить задачу на разработку.
В колл-центре Тинькофф Страхования есть маршрутизация: мы направляем клиента на группу операторов, которые проконсультируют его по части вопросов. Была задача сделать так, чтобы мы предугадывали, по какому вопросу звонит клиент. Мы сегментировали по роли в полисе, наличию убытков. Но всегда оставалась большая масса не сегментированных клиентов. Нужно было понять, что это за люди, и попытаться в них тоже выделить сегменты. Понять, не задает ли эта группа однотипные вопросы, чтобы уменьшить серую зону. Я провел анализ, сегментировал клиентов и понял, что большая часть — неизвестные для страховой люди. Теперь предстояло выяснить, что делать с такими клиентами.
В итоге поняли, что текущей информации недостаточно и надо собирать ее из других каналов. Решили обогатить методы информацией и на ее основе доучить Smart-маршрутизацию, чтобы выделить новые сегменты. После стажировки я прошел собеседование в команду страхования как технолог. Сейчас занимаюсь маршрутизацией обращений в страховую. Придумываю, как можно превентивно определить, по каким вопросам звонит клиент. Мы занимаемся привлечением клиентов в раздел кэшбэков. На старте мне предложили выбор из шести проектов. Я остановился на задаче предсказать, сколько клиент получит кэшбэка от магазинов мерчантов , мы это называем LTV lifetime value клиента.
Задача нужна была для того, чтобы оптимизировать траты на привлечение клиентов в раздел кэшбэка. Предсказание нужно было сделать для клиентов, пришедших месяц назад, на как можно более долгий срок, но в первой итерации договорились, что прогноз сделаю на ближайшие 11 месяцев. Для того чтобы решить задачу, мне нужно было: Понять ключевую метрику, по которой будем смотреть качество. Остановились на MAE — этот средняя абсолютная ошибка. В первом приближении взять в качестве предсказания среднее значение LTV на тренировочной выборке. Собрать и обработать данные о клиентах пол, траты, статистики. Первые несколько недель я собирал все возможные данные. Выбрать признаки для модели.
Я обрезал данные, стандартизировал признаки, чтобы уменьшить размерность пространства признаков. Выбрал только 100 признаков, чтобы сократить время отработки модели. Потом проверил без обрезания признаков и убедился, что модель не становится точнее, значит, все сделал верно. Подобрать модель для предсказания.
Тех, кто справится со всеми или хотя бы с большинством вопросов и оставит свою почту или контакт в Telegram, могут пригласить на работу или стажировку. Нашли опечатку? Достучаться до дна Симулятор батискафа в Марианской впадине За полвека изучений Марианского желоба на дно спускались считанные единицы исследователей, в том числе знаменитый режиссер Джеймс Кэмерон.
Далее выявили группы клиентов, которые не приглашают к нам друзей.
Проанализировали текущую нагрузку представителей и распределение доставок, чтобы ускорить доставку.
Запись на стажировки продлится до 12 мая, с 14 по 18 мая состоится онлайн-экзамен. Далее до середины июня пройдут собеседования на разные проекты. Выбрать стажировку и записаться на вступительные экзамены можно на сайте fintech.
Тинькофф аналитика стажировка экзамены
Читайте отзывы о работе на должности Стажер аналитик в компании Тинькофф. Узнайте об условиях труда, руководстве. Первый митап от команды системных аналитиков Тинькофф. Стартовать решили с Северной столицы: поговорим о том, как построить новый процесс поддержки пользователей и не утонуть в требованиях от 700 стейкхолдеров, почему SQL – не приговор и подискутируем, куда расти. Тинькофф аналитика стажировка экзамены. Стажировка — хороший способ начать карьеру и попробовать свои силы в реальных задачах бизнеса. Мы поговорили с аналитиками и разработчиками Тинькофф, которые попали в команду после стажировки. Рабочий график Тинькофф платит своим стажерам почасовую оплату труда в зависимости от выбранной программы стажировки и региона. Первая стажировка. Как грамотно выбрать первую стажировку? Читайте отзывы о работе на должности Стажер аналитик в компании Тинькофф. Узнайте об условиях труда, руководстве.
«Набрался опыта в реальных задачах»: 4 стажировки, которые положили начало успешной карьере
Для этого нужно было собрать имеющиеся данные, получить информацию о рынке, провести конечную аналитику и выяснить, полезен ли новый параметр. В начале самым сложным было освоиться с SQL и библиотекой для работы с данными Pandas , так как до этого я мало их использовал. Целую неделю я писал скрипты для получения и складирования данных о рынке. Параллельно работал тест эластичности, где мы меняли наши цены и смотрели на конверсию — вероятность покупки полиса. Используя данные этого теста, мы смогли построить модель, предсказывающую конверсию по нашей цене и полям полиса, а новый параметр увеличил качество работы модели. ROC-кривая модели. Чем больше площадь под графиком, тем лучше модель Получать данные о рынке при каждом обращении пользователя слишком долго, поэтому мы попытались предсказывать новый параметр — и поначалу нам удавалось хорошо это делать. Но с какого-то момента модель на обновленных данных стала обучаться хуже и ошибаться сильнее.
Оказалось, что причина тому — резкая «просадка» курса рубля к основным валютам, поэтому по одному набору параметров она должна была выдавать различные ответы, чего модель, конечно же, делать не могла. Логичным решением стало добавление курса валюты в модель. Уже казалось, что мы имеем хорошую конверсионную модель. Зафиксировав остальные параметры для конкретного полиса, мы можем изменять нашу цену и, используя предсказанную конверсию, получать точку максимальной ожидаемой прибыли. Но тут оказалось, что модель плохо отображает динамику изменения конверсии от изменения цены и, как следствие, наиболее выигрышной стратегией становится повышение цены настолько, насколько это возможно. Думаю, если провести более тонкие тесты изменения цены, мы сможем избавиться от этой проблемы и внедрить эту модель ценообразования. В будущем мы хотим создать полноценный RL-агент , который сможет адаптироваться под изменяющиеся условия окружающей среды и максимизировать прибыль.
Что касается библиотеки Pandas — есть замечательный пример использования Pandas в House Prices. Направление — Android-разработка Я занимался разработкой мобильной CRM-системы , позволяющей владельцам малого и среднего бизнеса более эффективно вести свой продукт. Мне повезло с командой: была полная свобода действий, а разработка полна экспериментами и необычными решениями. С каждым днем я все глубже погружался в проект и уже через месяц после фиксов небольших багов и написания автотестов приступил к разработке фичей. Помимо этого мне давали участвовать почти во всех процессах развития продукта: я присутствовал на встречах с клиентами, слушал их пожелания и предложения. Каждый из членов команды мог вносить что-то новое в проект, предлагать свои идеи. Мне удалось решить несколько важных технических задач, в числе которых была навигация по приложению.
Мы не хотели завязываться на библиотеках, поэтому было принято решение написать свой роутер. Также однажды мы заметили довольно большую утечку памяти, которая приводила к падению приложения на слабых устройствах. Посмотрев логи в LeakCanary , мы увидели, что во всем виноват стандартный гугловский Snackbar. Решили переписать его и немного улучшить, в итоге никаких утечек больше не возникало. Еще одной проблемой для нас был вес приложения: мы заметили, что в какой-то момент оно стало весить чуть ли не в три раза больше. Проанализировав apk через apkanalyzer, увидели, что все дело в нативных библиотеках: приложение собирается под все типы процессоров , из-за чего один.
Я реализовал большой проект: отчет в Tableau. Им пользуются продакт-менеджеры лайфстайл-сервисов банка. Коллеги помогали мне с нестандартными задачами в Tableau: до Старта я поверхностно знал этот инструмент.
Странно прозвучит, что новый предмет моего восхищения тоже связан с едой… Нас в Тинькофф кормят завтраками буквально и обедами! Божественный шведский стол и все бесплатно для сотрудников. Ах да, и еще тренажерный зал с сауной, чтобы потом вернуть прежнюю форму. Все, лишь бы больше времени проводили в офисе хехехе. У тебя правда крутой опыт на разных позициях и в разных топовых компаниях. За что ты благодарен именно себе в своем карьерном пути? Скажем так, мне очень часто везло: со стажировкой, с командами, с интересными задачами. Мне открыли мир аналитики данных еще во время первой стажировки, за что я очень благодарен Ozon. Но если говорить про себя, то я очень рад, что научился слушать себя и рефлексировать.
Часто тяжело признаться самому себе, что жизнь повернула куда-то не туда и еще сложнее — сделать шаг назад, рассчитывая потом сделать два вперед. Как ты видишь будущее области аналитики? Есть ли тренды или инновации, на которые стоит обратить внимание, может скиллы, которые сейчас супер редкие, но на них будет расти спрос? Сейчас многие аналитики видят, как ChatGPT по щелчку пальцев генерирует сложные скрипты на Python и SQL и сам анализирует данные, выдавая готовый ответ. Многие аналитики переживают, что их работу будет делать ИИ. Но если мы отойдем на 40 лет назад и взглянем на работу аналитика, то тогда у аналитиков даже не было Excel и на техническую рутину могло уходить в десять раз больше времени. Сегодня аналитики занимаются все менее технической и все более творческой работой: они генерируют гипотезы, дизайнят метрики, проектируют дашборды. Ты был активен в студенческой жизни, участвовал в студенческих сообществах, как думаешь, тебе это помогло в профессиональном плане? Что бы ты посоветовал студентам обязательно сделать во время обучения?
Студенчество — это не только про учебу, это однозначно.
Тестирование; Контент-маркетинг. Программа длится три месяца. Студенты сами выбирают нагрузку: 20, 30 или 40 часов в неделю.
Серьезная аналитика
Моя команда называлась product quality, занимается измерением качества продуктов Тинькофф, по отдельности и в целом. Я измерял метрику «экосистемность» — она показывает профит от использования нескольких продуктов Тинькофф. Сама по себе метрика непонятная. Поэтому для начала нужно было придумать другие параметры, которые бы отражали метрику, а затем все подсчитать и визуализировать. Работал я более-менее автономно, по всем возникающим вопросам спрашивал своего куратора и ребят из команды. Так как работал я с несколькими продуктами, нужно было плотно взаимодействовать с ребятами из команды, у кого были задачи со связанными продуктами.
На проекте нужно было много придумывать, писать на SQL, писать на Python. Визуализация была в Tableau. Почти все из инструментов я знал, но набрался опыта в запросах на SQL, научился общаться с людьми это основное, наверное , расширил свои знания о работе банка, какие продукты развивает и т. За экосистемой необходимо следить. Для этого нужно придумать хорошие метрики для оценки качества, улучшить мои и визуализировать новые.
Одна из самых простых метрик — распределение по числу продуктов у клиента. Чуть сложнее — число активных продуктов. Также удалось построить скорость доставки по каждому продукту, но это не метрика, а просто наглядная визуализация. Учет отказанных заявок в построении pd-модели Матвей мехмат МГУ Мне посчастливилось пройти отбор именно на то направление, на которое я изначально хотел — аналитика рисков. В процессе стажировки у меня была интересная и необычная задача, которую коротко и лаконично можно назвать reject inference.
Суть ее в следующем: Представим, что у банка есть модель, по которой принимается решение — выдавать данному человеку кредит или нет. То есть модель пытается «скорить», оценивать заемщика, предсказывая вероятность его дефолта. Естественно, людям с высокой вероятностью дефолта банк отказывает, а с низкой — выдает кредит. Вся информация о выданных кредитах хранится в банке, в том числе и целевая переменная, которая является индикатором дефолта клиента. Со временем аккумулируется все больше и больше данных, и мы решаем создать новую модель, которая будет лучше предсказывать ненадежных то есть, вышедших в дефолт людей.
И вот здесь возникает проблема — новая модель строится и обучается на данных только по тем людям, кредит которым мы одобрили. По отказникам у нас нет информации. Кредит они так и не получили, соответственно, и целевая переменная для них не определена. Когда же мы запускаем модель на всем потоке людей, мы начинаем скорить по ней все заявки, в том числе и «очень плохие», которые в процессе обучения модель вообще не встречала. Поэтому на таких заявках модель может вести себя некорректно и непредсказуемо.
Это своеобразная ошибка выжившего. Конечно, банк может выдавать кредиты всем желающим, а потом строить модель на полученной расширенной выборке. Тогда указанного выше эффекта удастся избежать. Однако по понятным причинам мы так сделать не можем. Таким образом, нужно было придумать другой способ и проверить его состоятельность.
Именно это и стало основной задачей моей стажировки. Вместе с куратором мы ставили эксперименты с разными современными техниками. В результате мы разработали модель, которая приближает нас к полным данным: улучшает качество разделения заявок и точнее предсказывает вероятность дефолта. Кроме того, она сглаживает негативные эффекты, возникающие при построении модели только на утилизированных клиентах. Моя задача была сложной, объемной и содержала массу нюансов.
В частности поэтому я продолжаю ей заниматься уже после завершения стажировки, как полноценный сотрудник.
Попросим работодателя открыть отзывы","employerReviews. Возможно, сама компания рассказала о них в вакансии — посмотрите описание. Теперь соискатели видят 1 отзыв. Вы получили статус «Открытый работодатель»","employerReviews.
Кандидаты увидят ответы на hh. Воспользуйтесь шаблоном — его можно редактировать. Что это даст?
Место под светом Наталья Самойлова Как известно, растения тянутся к свету. Но любой ли свет для них одинаково хорош? Ученые давно знают, что нет: одни фотоны ускоряют фотосинтез, а другие могут вызвать ожоги листьев и даже повреждения ДНК.
Сначала достаточно просто заполнить анкету на сайте программы и пройти онлайн-экзамены по выбранному направлению. Это может быть тест по одному из языков программирования или тестирование по математике для направления «Аналитика». Лучшие студенты будут приглашены в штаб-квартиру или региональные центры разработки Тинькофф, где решат ещё несколько задач и познакомятся с кураторами. Новая программа Tinkoff Internship начнётся 29 января 2020 года и продлится три месяца.
Студенты смогут выбрать, сколько будут находиться в офисе — 20, 30, либо 40 часов в неделю.
Глава банка "Тинькофф": за наших выпускников будут драться
Все кураторы — опытные профессионалы в своих областях: разработчики, тестировщики, аналитики и другие эксперты «Тинькофф». Им можно задавать любые вопросы и общаться на протяжении всей стажировки. Стажер сразу погружается в рабочую среду и работает над улучшением настоящего продукта, а не над придуманной задачей. Поэтому три месяца стажировки дают сразу и практические навыки, и навыки общения и коммуникации в бизнес-среде. Ниже — одна из задач, над которыми работают стажеры. Это проект интерна с прошлой программы «Тинькофф Старт» — Матвея.
Во время стажировки он работал в команде аналитики рисков и занимался задачей учета отказов по заявкам в построении модели вероятности дефолта. Это Матвей — студент мехмата МГУ, в прошлом интерн, а в настоящее время сотрудник «Тинькофф» В чем суть Представим, что у банка есть модель, по которой принимается решение, выдавать определенному человеку кредит или нет. Она оценивает заемщика, предсказывая вероятность его неплатежеспособности. Людям с высокой вероятностью дефолта банк отказывает, а с низкой — выдает кредит. Вся информация о выданных кредитах находится в хранилище.
А как не запутаться во всех этих направлениях и выбрать именно свое? Большое количество разных аналитиков имеет очень похожий набор hard скиллов. А так как большинство аналитиков начинают со стажировок, можно попробовать себя в разных ролях. Даже отработав некоторое время в функционале одного аналитика, можно легко попробовать себя в новой роли. Так я после двух лет маркетинговой аналитики в Ozon в целом очень хорошо себя чувствую продуктовым аналитиком в Тинькофф. Короче, пробуем разные направления, пока не поймем, что нам нравится больше.
Не надо переживать, что это повредит карьере. Вы в любом случае идете в одном направлении, просто можете переходить с одной тропинки на другую. Саша, ты несколько раз упоминал разные языки программирования. Как ты думаешь, какие hard-скиллы являются must-have для современного аналитика, помимо языков. Вот что бы ты сказал, сразу выделяет тебя среди других кандидатов? Не нужно забывать, что аналитик данных никогда не живет в каком-то вакууме, работая только с данными, статистическими моделями и красивыми дашбордами.
За всем этим всегда стоит бизнес-контекст. Главная цель бизнеса — не анализ данных ради анализа данных, а создание профита для компании. И чем лучше вы разбираетесь в бизнес-логике нашего мира, тем лучше вы будете выглядеть на фоне другого кандидата с такими же хард-скиллами, но без широкого бизнес-кругозора. К примеру, я перед каждым собеседованием уделяю хотя бы час на то, чтобы разобраться в том, в чем заключается бизнес-модель компании, на чем она зарабатывает и какие метрики в первую очередь смотрит. Однажды я собеседовался в Яндекс в команду разработки беспилотных автомобилей и роботов-доставщиков. Из-за того, что не изучил, а в чем вообще заключается бизнес-модель, все мои знания Python и SQL не особо мне помогли, когда потенциальный руководитель задавал вопросы о том, зачем им вообще нужна аналитика.
Так что да, аналитика данных и харды это очень круто, будете шарить за каждую ML модель в мире, но без знаний о том, зачем это вообще нужно бизнесу, это может не очень помочь естественно если вы не идете именно на ML-инженера.
О каких конкретно шагах идет речь? По сути, это образовательный стартап.
Не корпоративный университет для взращивания кадров для своей компании, а гораздо более масштабная образовательная задача. Если говорить про образование, мы давно, долго и качественно преподаем, Центральный университет — это попытка подойти чуть более инновационно и современно к образованию, за что большое спасибо всем университетам, с которыми мы много контактировали, а также регуляторам и министерствам, где нас все поддерживают. На наш взгляд, о кадрах компании должны задумываться задолго до того, как идти на сайт по подбору персонала и кого-то найти.
Поэтому наша глобальная задача — это сделать так, чтобы все больше и больше работодателей вовлекались в процесс подготовки нужных им специалистов. У нас в партнерах широкий спектр компаний, не только из финансов или страхования, но и ретейл, агрокомплексы, нефтяные компании. Поэтому наша идея в том, чтобы замкнуть работодателей на вузах.
Это не государство должно готовить кадры, которые нужны нам, государство должно обеспечивать среду, а компании должны приходить в вузы. Первый принцип — это академическая, фундаментальная база по математике, компьютерным наукам, прикладной физике, химии. Но мы еще будем обучать экономике, бизнесу, финансам, потому что плох тот разработчик или продакт, который не понимает финансовые показатели компании или не может составить какую-то модель и понять, что такое NPV чистая приведенная стоимость — прим.
Вторая очень важная составляющая — практико-ориентированное образование. Самый плохой кейс, когда молодой человек получает крутое образование, а потом приходит к работодателю и ему говорят: "Забудь все, мы тебя заново научим". И тут как раз важно, что у нас уже сейчас около 30 крупных компаний-партнеров.
Но мы стремимся, чтобы было около 100 таких партнеров, чтобы ребята с первого курса могли работать в компаниях, проходить стажировки. Одна из наших следующих идей — это замкнуть работодателей на разных вузах, такая связка уже отлично работает в сфере средне-специального образования.
Лучшие стажеры из числа выпускников и аспирантов имеют все шансы на постоянной основе войти в штат банка. Студенты старших курсов уже после окончания вуза могут претендовать на трудоустройство, пройдя только этап личного собеседования. В среднем на работу в Тинькофф Банк после стажировки устраивается 37—40 человек. Практика в Тинькофф Банк Компания проводит преимущественно летние стажировки, но банковские менеджеры по персоналу подчеркивают, что могут предложить индивидуальную программу производственной практики тем студентам, которые обратятся в HR-отдел с личными просьбами.
В этом случае процесс будет организован в полном согласовании с вузовским учебным планом и по стандартному регламенту: с ведением дневника, отзывом руководителя и написанием отчета по практике. И еще пример. Как попасть Резюме можно отправить по адресу recruitment tinkoff. Если кандидат заинтересует менеджера по персоналу, студента пригласят на собеседование. Отбор будет таким же, как для стажировки: онлайн-экзамен и интервью, на котором тоже придется решить несколько советующих специальности задач.
«Тинькофф» начал набор на оплачиваемую стажировку
Вакансия Стажер-аналитик Екатеринбург в компании Тинькофф. Зарплата: не указана. Стажировка длится от трех месяцев летом до шести месяцев в течение учебного года — за это время вы научитесь решать бизнес-задачи, прокачаетесь как начинающий специалист и получите шанс попасть в команду Тинькофф. Еще в студенчестве он начал карьеру аналитика: сперва выиграл стажировку в Ozon Camp, потом стал младшим маркетинговым аналитиком.