В результате хакерской атаки на испанского телекоммуникационного оператора Orange Spain произошел сбой в интернет-соединении.
Orange руководство пользователя
| Orange Business Services и «НПО Аналитика» предложат совместные решения для российского ритейла | Анализируйте акции Orange (ORAN). График котировок, курс акций на сегодня, дивиденды, аналитика, последние новости и стоимость акций. |
| Правда ли, что агент «Оранж» повлиял на генетику вьетнамцев? | Orange explains. |
АПЕЛЬСИНОВЫЙ DATA MINING
Бывший гендиректор и шесть топ-менеджеров французской телекоммуникационной компании Orange предстанут перед судом в Париже из-за массовых самоубийств. Для Orange слияние означает быстрое расширение, укрепление клиентского портфеля при одновременном снижении расходов на продажи и маркетинг. Агент Оранж Agent orange химическое оружие Война во Вьетнаме Тран То Нга Dow Chemical Bayer-Monsanto суд компенсации.
График котировок акций Orange
- Подготовительная работа
- Popular App Categories
- Most Popular
- Объяснены манипуляции Путина с оранжевой папкой: Политика: Россия:
- Размер рынка апельсинов
Анализ размера и доли рынка апельсинов — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)
| Here We Go - Orange Conference 2024 | Со строительной площадки жилого комплекса «Оранж» во Всеволожском районе Ленобласти начали вывозить бетонные плиты, сообщают очевидцы и дольщики проблемного объекта. |
| How to Install Text Mining Add on in Orange Data Mining Software | Orange Security Navigator 2021: как COVID-19 повлиял на рынок информационной безопасности. |
«Agent orange»: военное преступление американцев судят во Франции
Data is the dataset that we will be using for modeling for example titanic. You can only use those learners that support your type of task. If you wish to do classification, you can definitely not use Linear Regression and for regression you cannot use Logistic Regression. Most other learners support both kind of tasks. There are different ways to build models. The most popular process is Cross Validation, which divides the data into n folds and uses n — 1 folds for training and the remaining fold for testing. This procedure is iterative, so that each fold has been used for testing exactly once. You can also use Random Sampling, which will divide the data into two sets with predefined proportions e. This is similar to Cross Validation, except that each data instance can be used more than once for testing.
Leave one out option is again very similar to the above mentioned two methods, but it only takes one data instance for testing each time. If you have a 1000 data instances, then 999 will be used for training and 1 for testing, and the procedure will be repeated a 1000 times until every data instance was used once for testing. As you can imagine, this is a very time-intensive procedure and it is recommended for smaller data sets only. Test on train data option uses the whole data set for training and again the same data for testing. Because of over fitting, this will usually miscalculate the performance. Test on test data will not work with only existing dataset but it requires an additional data input Test Data and allows the user to control both data sets training and testing used for evaluation. There is one more option which Orange provides is the use Cross Validation by feature. Sometimes, you would have pre-defined folds for a procedure that you wish to replicate.
For such a requirement you can use Cross validation by feature to make sure that data instances are split into the same folds every time. Just make sure the feature you are using for defining folds is a categorical variable and located in meta attributes. Additional scenarios are when you have several examples from the same object, for example several features of the same traveller in titanic or several images of the same plant. Then you absolutely want to make sure that all data instances for a particular object are in the same fold. Otherwise, your model may probably report ruthlessly over fitted scores. In the screenshot below, you can see the various options availaible which we just discussed, you can choose anyone based on your requirements. Based upon the selection, in the right pane you can see the results. Thus it becomes very easy for the user to use test and score feature for evaluating more than one model simultaneously.
К честному бизнесу и грамотным инженерам везде прислушиваются. Мы не занимаемся политикой, но, конечно, вместе со всеми испытываем экономические трудности. Сам себе я не раз задавал вопрос: почему Orange Business в России оказался столь успешным в кризисное время? Помимо нашей рыночной позиции, я уверен, роль играет русский характер, привычка не сдаваться, сплачивается в трудные годы. Россия знавала времена гораздо более сложные. Здесь все настроены на победу. Что компания рассчитывает получить в этой работе?
Что больше всего волнует иностранный ИКТ-бизнес в России? Мы участвуем в подготовке предложений и замечаний, например, по профессиональным стандартам в ИКТ, стараясь привносить международный опыт. Нам, как и любому крупному игроку рынка, важно понимать общую обстановку в российском бизнесе, к чему приведет та или иная регуляторная новация. Сейчас самые сложные вопросы для нас и наших коллег, пожалуй, в быстром изменении курсов валют. Ведь в капиталоемком ИКТ-бизнесе оборудование мы покупаем за доллары, а услуги продаем за рубли. Нам также очень важна стоимость кредитов на внутреннем рынке. На чем удается экономить в кризис?
Рост обеспечивают нефтяные, шипинговые, другие территориально распределенные компании. У Orange Business — 36 офисов по всей России, и теперь нам удается серьезно экономить на аренде недвижимости. Для высокоинтеллектуального бизнеса — и риск и новая возможность — квалифицированные кадры.
Таким образом, пользователи могут использовать функциональность Orange в сочетании с дополнительными инструментами по своему выбору. История, средства и инструменты платформы Orange: - История: Платформа Orange была разработана в Университете Любляна в Словении в начале 2000-х годов.
Основным создателем является Блаз Зупан, профессор компьютерных наук. С тех пор платформа активно развивается и стала одной из наиболее популярных средств для анализа данных и машинного обучения. Визуальный интерфейс позволяет пользователю создавать и настраивать потоки данных, а также визуализировать результаты анализа. В платформе присутствует большое количество дополнительных модулей и алгоритмов, которые можно использовать для анализа данных, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и другие методы.
Таким образом, пользователи могут использовать функциональность Orange в сочетании с дополнительными инструментами по своему выбору. История, средства и инструменты платформы Orange: - История: Платформа Orange была разработана в Университете Любляна в Словении в начале 2000-х годов. Основным создателем является Блаз Зупан, профессор компьютерных наук.
С тех пор платформа активно развивается и стала одной из наиболее популярных средств для анализа данных и машинного обучения. Визуальный интерфейс позволяет пользователю создавать и настраивать потоки данных, а также визуализировать результаты анализа. В платформе присутствует большое количество дополнительных модулей и алгоритмов, которые можно использовать для анализа данных, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и другие методы.
Первый пошел: оператор заплатит 1 млн рублей за вызов с подменного номера
| Orange: анализ испанского бизнеса в свете слияний (NYSE: Oran) | Orange выбрал в качестве партнера компанию Huawei, так как она является ведущим игроком в области OpenStack и находится в самом эпицентре текущего развития данной платформы. |
| Админ паблика #Orange во ВКонтакте попросил политическое убежище у Украины | В этой статье я научу вас некоторым основным шагам для выполнения анализа изображений с помощью Orange. |
| Объяснены манипуляции Путина с оранжевой папкой: Политика: Россия: | Оценивая опасность "Оранжа" как канцерогена, IOM, в частности, пришли к положительному выводу в отношении рака легких, основываясь на статистке с 12 американских заводов. |
Orange Flame Background royalty-free images
(Между прочим, сам Сартр считает экзистенциализм прямым продолжателем и преемником фрейдизма в вопросах анализа личности и человеческой деятельности [ ]). Бывший гендиректор и шесть топ-менеджеров французской телекоммуникационной компании Orange предстанут перед судом в Париже из-за массовых самоубийств. разбор Оранж против чг 9-10 эпизода (@vorpays_B-team).
Orange Moldova
The Orange Conference. Orange News brings you a round-up of what’s going on in the digital world as well as all the latest Orange headlines and events! разбор Оранж против чг 9-10 эпизода (@vorpays_B-team).
Dare to bloom
Для примера, чтобы вы представляли себе, как работает Orange, попробуем решить в нём классическую задачу обработки данных «Titanic» с Kaggle. Решать будем самыми простыми, насколько это будет возможно, методами, чтобы просто показать сам процесс создания решения. Вот так в Orange выглядит workflow решения один из вариантов : Последовательно пройдём по шагам построения workflow. Напомню, что исходными данными в этой задаче являются два набора данных, поставляемых в виде CSV-файлов: файл Train. Наша задача — используя методы DS, реализуемые виджетами Orange, предсказать, какова была судьба пассажиров из выборки Test.
Для каждого из наборов данных выложим на холст виджет File из раздела Data. В свойствах каждого виджета пропишем пути, по которым находятся наши файлы, укажем, какие поля у загружаемых наборов будут target и features и каких типов будут эти поля — числовые, категориальные, временные или текстовые, а какие поля вообще не надо обрабатывать. Данный процесс можно оставить на усмотрение виджета, но автоматическое определение типа полей часто даёт некорректные результаты, поэтому лучше сделать всё руками: Выложим виджет Data Table из раздела Data для отображения загруженного набора данных и соединим его с виджетом File набора Train. Откроем виджет Data Table и посмотрим на загруженную таблицу с данными.
Обратите внимание, что в верхней левой части виджета отобразилась некоторая статистика по полям и записям загруженного набора данных: К сожалению, больше века назад, когда произошла трагедия «Титаника», дела со сбором информации о пассажирах, пострадавших в кораблекрушении, обстояли не очень. Данные о многих людях были не полными, не точными, а о некоторых отсутствовали вовсе. Для очистки полученных данных выложим на холст виджет Impute из раздела Data. В его настройках укажем метод среднего, которым будем заменять отсутствующие или некорректные значения.
Во время встречи с представителями прессы, 5 фев. В конкурсе могут принять участие гимназии и лицеи из сельской местности, в которых прох 21 янв. Данный проект обеспечивает доступное и увлекательное обучение основным навыкам в будущего. Пр 10 янв. Отправь заявку на участие в IV выпуск конкурса «Заслуженные Стипендии для преподавателей в сфере информационных технологий», и воспользуйся шансом выиграть стипендию в размере 25 тысяч леев и ноутбук, предостав 6 мар. Meters solution». Он направлен на повышение эффективности водопотребления за счет использования решений мониторинга воды и отправки их в ре 28 фев. Благодаря партнерству с Microsoft, мы предлагаем корпоративным клиентам возможность пользоваться услугами Microsoft Office 365, которые предоставляются совместно с Абонементами Orange. Таким образом, за ежемесячну 27 фев. Они являются бенефициарами проекта «Цифровое образование в регионах» под эгидой «Orange Digital School» — программой, запущенной Фондом Orange Moldova, которая способствует улучшению ц 12 дек.
Он предусматривает новый подход к учебному проц 30 окт. В рамках Европейской Недели Программирования, в 37 библиотеках Молдовы были организованы бесплатные семинары, на которых участники смогли ознакомиться с основными понятиями программирования. Таки 25 сен. Под руководством нескольких профессионалов, имеющих международный опыт, в течение полугода участники смогут прим 7 июн. Мы стали самой большой семьёй в Молдове и создали самую передовую сеть 4G, которой ты доверяешь. Мы создали большую команду с более чем 1 200 сот 17 фев. Более 1000 сотрудников Orange прилагают все усилия, чтобы обеспечить тебе доступ, в любом месте и в любое время, к самой передовой сети 4G в Молдове. В настоящее время, наряду с более чем 3,4 миллионами человек в стране, ты можешь наслаждаться несравненным циф 9 фев. Systemics-PAB - один из независимых международных лидеров в области исследования качества сетей, сертифицировал сеть Orange, как наиболее передовую в стране. Это означает, что 2,6 миллиона клиентов компании пользуются интернетом и 25 янв.
In February 2023, the Group presented its strategic plan "Lead the Future", built on a new business model and guided by responsibility and efficiency. For more information on the internet and on your mobile: www. Orange and any other Orange product or service names included in this material are trademarks of Orange or Orange Brand Services Limited.
Теперь вам достаточно ориентироваться в своей предметной области и иметь небольшое — совсем небольшое, буквально обзорное — представление о методах статистики и моделирования. А дальше вы просто рисуете в Orange схему обработки ваших данных. Вот так выглядит в Orange типичный поток «workflow» обработки данных: Процесс построения workflow в Orange происходит путём манипуляций с иконками-виджетами, которые мышкой выкладываются на холст — рабочий стол приложения. Каждый виджет представляет собой программный блок, который каким-либо образом обрабатывает поступившую на его вход информацию и передаёт её дальше, для обработки, визуализации или сохранения следующим виджетом. Связи между виджетами протягиваются мышкой, двойной щелчок открывает окно его настроек: например, отображаемые оси и масштаб для графика и сам график, гиперпараметры для алгоритма машинного обучения, имя файла для виджета загрузки или сохранения данных и т. В левой части окна Orange находится блок меню для выбора виджетов.
В комплекте начальной установки Orange не содержит, но при необходимости даёт возможность дополнительно загрузить ещё несколько наборов виджетов: Associate: датамайнинг повторяющихся наборов элементов и обучение ассоциативным правилам; Bioinformatica: анализ наборов генов и доступ к библиотекам геномов; Data fusion: объединение различных наборов данных, коллективная матричная факторизация и исследование скрытых факторов; Educational: обучение концепциям machine learning; Geo: работа с геоданными; Image analytics: работа с изображениями, анализ нейронными сетями; Network: графовый и сетевой анализ; Text mining: обработка естественного языка и анализ текста; Time series: анализ и моделирование временных рядов; Spectroscopy: анализ и визуализация спектральных наборов данных. А если и этого недостаточно, то у Orange есть виджет для окончательного решения всех вопросов — Python Script, который позволяет вам написать на Python любой обработчик входных данных. Для примера, чтобы вы представляли себе, как работает Orange, попробуем решить в нём классическую задачу обработки данных «Titanic» с Kaggle. Решать будем самыми простыми, насколько это будет возможно, методами, чтобы просто показать сам процесс создания решения. Вот так в Orange выглядит workflow решения один из вариантов : Последовательно пройдём по шагам построения workflow. Напомню, что исходными данными в этой задаче являются два набора данных, поставляемых в виде CSV-файлов: файл Train. Наша задача — используя методы DS, реализуемые виджетами Orange, предсказать, какова была судьба пассажиров из выборки Test.
Наука о данных стало проще: анализ изображений с помощью Orange
Spam prevention These cookies allow us to prevent the abuse of forms on our website. Save cookie preferences Cookies: We use cookies to ensure you get the best browsing experience on our website.
Абоненты больше не могут совершать звонки Услуги оператора Orange частично или полностью недоступны. Это связано с работами в мобильной сети.
По заявлению представителей компании, проблемы будут устранены в самое ближайшее время. Будучи с Orange, я помогаю. Ты помогаешь.
Мы помогаем Мы в Orange, верим, что будущее сулит много инноваций, которые сделают нашу жизнь лучше и интереснее. Поэтому мы готовы и открыты к прогрессу посредством постоянного обучения и максимальной открытости всему новому. Мы продвигаем образование в сфере цифровых технологий и предпринимательства на всех уровнях и у 22 фев.
Мы подарили тепло для 243 семей из социально уязвимых слоев общества по всей стране Примерно 2000 человек из социально уязвимых слоев общества, которые живут в 32 районах страны получили дрова для отопления в рамках благотворительного проекта EuAjut, организованного Фондом Orange Чтобы легче пережить эту зиму для 243 семей были приобретены партии дров по 5 кубометров. Весь объем был дост 30 ноя. Дарим тепло Фонд Orange солидарен с Молдовой в преодолении энергетического кризиса и помогает уязвимым семьям по всей стране преодолеть трудности зимнего периода.
В преддверии зимних праздников 235 семей страны из социально неблагополучной среды получат в период с декабря 2022 по январь 2023 дрова для обогрева в зим 28 окт. Orange Moldova сокращает потребление электроэнергии за счет мер по повышению энергоэффективности. Orange запускает для клиентов ка 11 фев.
Новое предложение основано на практиках Европейского союза и позволит клиентам разговаривать и пользоваться Интернетом с мобильного, 27 сен. Это означает, что в любой момент Вы можете потерять контроль над информационной системой и, соответственно, над своим бизнесом. Выберите д 17 авг.
Сеть компании Orange обслуживает более 2 миллиона 600 тысяч клиентов и предлагает услуги голосо 18 мар. Самое щедрое предложение и самый быстрый интернет 4G Orange, компания с самым быстрым интернетом 4G в Молдове, представила новое предложение по портированию, предназначенное для всех кто хочет перемен. Это одно из самых щедрых предложений за последние годы, благодаря, в том числе, его уникальным преимуществам для клиентов, которые переходят на Orange из других 6 мая.
Спустя 40 лет фотограф Reuters Дамир Шаголь поехал во Вьетнам, чтобы встретиться с людьми, испытавшими на себе действие этого отравляющего вещества. Отец Доан Ван Куя служил в зенитной артиллерии и долгое время жил в областях, отравленных «Агентом Оранж». Двое его сыновей родились с серьезными проблемами со здоровьем. В этом месте в аэропорту хранились бочки с дефолиантом. Американская армия распыляла дефолиант над территорий Вьетнама. Сейчас, больше сорока лет спустя, место наконец начали расчищать. Но я все равно хотел рассказать историю о последствиях применения «Агента Оранж». Некоторые из коллег удивленно поднимали брови и спрашивали, неужели я не могу найти ничего нового?
Зачем пересказывать историю, рассказанную много раз? Данг Ван Сань попал под распыление «Агента Оранж» во время боя в джунглях, он умер от рака горла. У него было четверо детей, два из которых умерли сразу после рождения. Его сын Данг Ван Сон выжил, но сильно болеет, болеет и его внучка. Много раз в прошлом я следовал этому совету и я послушался его и в этот раз. В такой работе есть правила, и среди самого важного такое: чем дольше ты проведешь в неизвестности, тем больше шансы, что у тебя получатся сильные изображения. Поэтому вместе с вьетнамским коллегой мы решили объехать страну, вытянутую с севера на юг больше чем на 1,5 тысячи километров, где множество людей до сих пор страдают от воздействия «Агента Оранж». На фото: деформированные зародыши в больнице в городе Хошимин.
Врач в больнице связывает частые случаи деформаций с действием дефолианта. Отец Нгуен Ван Биня служил в транспортной части армии Северного Вьетнама, он провел много времени в местах, которые, как считается, больше всего пострадали от дефолианта.
Это очень полезно для сравнения данных с разными единицами измерения и удаления ненужных весов признаков. Это хорошо сделать перед созданием модели.
В Orange есть несколько разных способов масштабирования и нормализации функций. Это хорошая ссылка для получения дополнительной информации о масштабировании функций. Идея использования меньшего количества функций состоит в том, чтобы увеличить скорость модели, объем памяти компьютера и просто сделать более точную модель в целом. Во-первых, хорошо бы понять, что означают размеры.
Диаграмма рассеяния ниже показывает корреляцию между редкоземельными элементами лантаном La и церием Ce. Обе эти функции считаются «размером» набора данных, и в этом случае мы просматриваем двумерную диаграмму рассеяния добавьте еще один элемент, чтобы получить трехмерную визуализацию и т. Есть два основных способа сокращения функций в вашем наборе данных; только выбор функций, которые вы хотите в своей первоначальной очистке выбор функций, например, как я удалил столбцы, которые мне не нужны ранее или путем объединения входных функций для создания меньшего набора данных с «в основном» той же информацией, что и исходный набор данных. Обычно используемый метод уменьшения размерности, который делает это, называется анализом главных компонентов PCA.
PCA создает новый набор функций называемых основными компонентами из исходного набора данных путем объединения линейно подобных функций. Продолжая пример с La-Ce, мы видим, что элементы имеют линейную зависимость и имеют очень схожие свойства в базальтах возможно, что-то из-за того, что они чрезвычайно похожи. Поскольку эти функции очень похожи, они будут предоставлять модели в основном одну и ту же информацию. Мы можем либо удалить один признак, либо создать из них главный компонент ПК.
Это работает так: PCA создает новую ось вдоль линейного тренда данных и в этом примере преобразует данные из 2-мерных в 1-мерные. Новая ось ПК фактически представляет собой линию лучшего бита для линейных данных и, как показано ниже, становится одномерным элементом. Вы можете заметить, что некоторые точки данных не располагаются точно на линии оси, но ради уменьшения признаков дополнительная информация, полученная из точек, незначительна, и данные затем просто отображаются на этом ПК. Этот пример кажется довольно простым для уменьшения 2 измерений до 1, но также работает для любого количества функций.
С точки зрения геологии, если мы предположим, что эти базальты относительно неизменны и состоят из стандартного геохимического состава, то мы также можем предположить, что многие концентрации РЗЭ будут одинаковыми для каждого образца. Если все функции имеют сходные линейные отношения, их можно просто спроецировать как один линейный главный компонент с минимальной потерей данных. Приведенные выше признаки обладают почти идеальной положительной линейной зависимостью 1:1.
Programme TV Maintenant,
- Orange News (Group) on the App Store
- разбор Оранж против чг 9-10 эпизода (@vorpays )
- разбор Оранж против чг 9-10 эпизода (@vorpays )
- “Агент оранж” и фиаско США
Фундаментальный анализ Orange
- Жертвы «Агента Оранж»
- שעוני ספורט חכמים Archives - פטקום אלקטריק אילת
- Local Businesses
- Most Popular
Админ паблика #Orange во ВКонтакте попросил политическое убежище у Украины
Observe, how Orange creates a class variable category with post-1962 and pre-1962 as class values. Orange Security Navigator 2021: как COVID-19 повлиял на рынок информационной безопасности. Представители Orange утверждают, что была украдена информация меньше чем 3% клиентов оператора. ЧТО ТАКОЕ ORANGE3?Это визуальная среда анализа данных и построения data workflow:— написана на языке Python— переносима (portable) и доступна на Windows, mac. «С помощью технологии блокчейна Orange вносит свой вклад в борьбу с фальшивыми новостями, которые стали серьезной проблемой нашего времени.