промт можете созда на английском языке, пример "professional photography of Dua Lipa as bat girl". Нейросеть Kandinsky 2.1 была обучена разработчиками из Sber AI при поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом наборе данных Sber AI и компании. Мы протестировали нейросеть ruDALL-E Malevich и развлечения ради сделали запросы про будущее Архангельска: какой будет природа через много лет, до чего дойдет наука.
«Сбер» представил новую версию нейросети Kandinsky — Kandinsky 2.1: как ей пользоваться
Любая нейросеть представляет собой математическую модель, работающую по принципам, которые очень похожи на работу человеческого мозга. Сервис Everypixel провел исследование среди генеративных нейросетей и пришел к выводу, что за полтора года искусственный интеллект создал свыше 15 млрд изображений. Чтобы подобных недочетов было меньше, базу нейросети пополняют репродукциями фресок аналогичной иконографии и стиля.
Нейросеть раскрыла тайну квадрата Малевича
Я могу скопировать запрос целиком и дальше менять какие-то слова, но я могу скопировать детали и собрать свой собственный запрос из таких чужих фрагментов — описаний эффектов, освещения, цвета — которые я заимствую у другого человека. Копирование всегда было сущностью человеческой культуры, но не просто копирование, а творческое преобразование копируемого материала. То же самое происходит в эволюции: она представляет собой бесконечное копирование биологического материала, куда постоянно вкрадываются различные ошибки — таким образом появляются новые виды живых существ. Мы можем вообразить себе некого художника, который занимается копированием, но в то же время создаёт нечто новое — чисто технически это можно назвать ошибкой, но мы называем это гениальностью, хотя принцип точно такой же. Мне неоднократно говорили, что если двести раз подряд провести эту операцию, получится что-то интересное. Однако когда мне удавалось сделать что-то интересное, я сам тут же видел, что меня кто-то копирует.
То есть вы постоянно копируете и изменяете собственные изображения, заимствуете у других, а они, в свою очередь, заимствуют у вас. Важно, что здесь мы имеем дело с массовой культурой — этот механизм используют миллионы людей. Многие из этих людей используют в качестве референсов работы художников-иллюстраторов, анимационных студий, видеоигры, голливудские фильмы. В каком-то смысле здесь нет ничего нового, это очень похоже на такие ресурсы как DeviantArt и ArtStation. Уже пятнадцать лет пользователи DeviantArtделятся друг с другом изображениями, созданными по мотивам каких-то уже существующих произведений.
Например, пытаются сделать что-то похожее на работы какой-нибудь известной анимационной студии. Они копируют и меняют по своему вкусу какие-то детали. Например, я задаю запрос «Blade Runner» и сайт мне выдает 27 тысяч картинок, которые пользователи создали на основе эстетики фильма Ридли Скотта. Мы можем вспомнить FanFiction или FanArt — они еще старше. Таким образом культура креативного копирования существовала всегда, однако именно цифровые инструменты сделали это явление массовым.
Из серии «После Брейгеля», 2023 Изображение, созданное нейросетью Midjourney v 5. Например, Питер Брейгель за свою жизнь создал порядка пятидесяти работ, но у него была большая семья. Братья и сыновья художника еще при его жизни и с его согласия, а потом после смерти художника создали множество копий его картин. То, что мы называем историей искусства — это один оригинал и десятки, может быть, сотни копий. Тогда почему приходя в музей, вы этого не замечаете?
Потому что в каком-то смысле музей это скрывает. Музей транслирует вам модернистское представление об истории искусства, помещая на свои стены художников, которые отличаются друг от друга: вот Рубенс, вот Веронезе, там Суриков, а тут Малевич. Но вы не видите их бесконечные копии. Тогда новый вопрос: а что тогда действительно нового в этой форме копирования, которую предоставляет нам ИИ. Конечно, вы можете управлять им по-разному: давать ему видео, чтобы получить новое видео, задать ему картинку или звук.
Но на данный момент популярнее всего то, что называется text to image, то есть вы создаёте текстовый запрос и получаете картинку или анимацию. Дело в том, что в современном обществе почти все люди умеют писать и читать. А вот рисовать или делать хорошие фотографии — далеко не все. Мы могли бы представить какой-нибудь авангардный вариант, где пользователь бы использовал в качестве запроса музыку, а в ответ получал архитектуру. Но пока все работают с текстовыми запросами.
Как я уже говорил, пользователи могут видеть, как другие набирают свои запросы в каналах Discord и воспроизводить их целиком или частями. Так учатся новые пользователи, так же учился и я. Разные части этого текста могут описывать разные части изображения, как, например, в художественной литературе мы видим описание внешности Анны Карениной или Мадам Бовари. Эти описания менее структурны и более свободны, чем те, что создаём мы. Наши больше похожи на программирование.
Скажем, отдельно мы описываем желаемое освещение, отдельно мы даём референсы на интересных нам по стилю художников, отдельно пишем very detailed или epic composition, и таким образом мы можем разобрать изображение на части, как «лего», и эти части скопировать. Это и есть, главное, на мой взгляд отличие от предыдущих культур копирования, среди которых есть и история западного искусства. Отношения изображения и текста в синтетических медиа.
Как устроен ruDALL-E Глобальная идея состоит в том, чтобы обучить трансформер а вернее только его декодер авторегрессивно моделировать токены текста и изображения как единый поток данных.
Однако использование пикселей непосредственно в качестве признаков изображений потребует чрезмерного количества памяти, особенно для изображений с высоким разрешением. Чтобы не учить только краткосрочные зависимости между пикселями и текстами, а делать это более высокоуровнево, обучение модели проходит в 2 этапа: Предварительно сжатые изображения с разрешением 256х256 поступают на вход автоэнкодера мы обучили свой SBER VQ-GAN, улучшив метрики для генерации по некоторым доменам, и об этом как раз рассказывали тут , причем также поделились кодом , который учится сжимать изображение в матрицу токенов 32х32. Фактор сжатия 8 позволяет восстанавливать изображение с небольшой потерей качества: см. Для токенизации текстов использовался токенизатор YTTM.
Публикация описывает её общими словами, но обходит вниманием некоторые важные нюансы реализации. Он включает такие детали, как позиционное кодирование блоков картинки, свёрточные и координатные маски Attention-слоёв, общее представление эмбеддингов текста и картинок, взвешенные лоссы для текстов и изображений, dropout-токенизатор. Из-за огромных вычислительных требований эффективно обучать модель можно только в режиме точности fp16. Это в 5-7 раз быстрее, чем обучение в классическом fp32.
Кроме того, модель с таким подходом занимает меньше места. Но ограничение точности представления чисел повлекло за собой множество сложностей для такой глубокой архитектуры: a иногда встречающиеся очень большие значения внутри сети приводят к вырождению лосса в Nan и прекращению обучения; b при малых значениях learning rate, помогающих избежать проблемы а , сеть перестает улучшаться и расходится из-за большого числа нулей в градиентах. Для решения этих проблем мы имплементировали несколько идей из работы китайского университета Цинхуа CogView , а также провели свои исследования стабильности, с помощью которых нашли ещё несколько архитектурных идей, помогающих стабилизировать обучение. Так как делать это приходилось прямо в процессе обучения модели, путь тренировки вышел долгим и тернистым.
Для этой цели разработчики проанализировали более 100 произведений искусства. Тем самым, используя новые технологии, приложение создаст портрет в выбранном образе и соответствующей художественной манере, а друзья и коллеги смогут проверить свой потенциал и определить первоисточник. Читайте нас в.
Пользователь получит несколько портретов. Фото: пресс-служба Русского музея.
Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать о важном:
- Нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
- Как работают боты ChatGPT в «Телеграме»
- В воронежском музее нейросеть создала картины известных художников
- НЕЙРО-МАЛЕВИЧ
Как воспользоваться нейросетью
- НЕЙРО-МАЛЕВИЧ
- ai-forever/rudalle-Malevich · Hugging Face
- Тест: Малевич или нейросеть?
- Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте - События - Русский музей
- Нейросеть поможет отреставрировать фотографии - CNews
- ⚡ «Малевич»: россиянам продемонстрировали нейросеть будущего
Другие новости Общество
- Подписывайтесь, чтобы первыми узнавать о важном:
- Нарисовать картинку с помощью нейросети на русском языке
- Малевич нейросеть искусственный интеллект для бьюти мастеров красоты
- Из‑за порчи картины ученицы Малевича все-таки возбудили уголовное дело. Подозреваемый задержан
10 картин. Как Малевич «нарисовал» Барановичи
Лица Специалист по ИИ Муратчаев заявил, что нейросети не лишат художников работы По словам специалиста по ИИ Султансаида Муратчаева, искусственный интеллект не сможет полностью заменить человека, так как его работы необходимо проверять и доделывать. Муратчаев рассказал, что искусственный интеллект сможет заменить художников и музыкантов, однако не лишит их полностью работы. Он иногда может переборщить с фантазиями - когда его просишь нарисовать человека, он может нарисовать шесть пальцев, два носа. То есть для него нет такого понимания, где остановиться.
Липецк в стиле Малевича, Айвазовского и советской анимации создал ФКР в нейросети 14:41, 8 июня 2023 г. Центральный федеральный округ Липчанам предлагают выбрать понравившийся вариант Фонд капремонта с помощью нейросети создал облик Липецка в стилях известных художников и советской анимации. Сотрудники ФКР прогнали реальное фото города через «фильтры» Малевича, Айвазовского и старых мультфильмов. По Кубизму Малевича нейросеть изобразила индустриальный пейзаж Липецка в перспективе в черных, красных, желтых, синих и голубых тонах.
Правда, посмотреть её без смартфона не получится. Чтобы в раме возникла картина, нужно зайти на сайт проекта, а после — считать qr-код. Выставка называется «Возрождённая коллекция». Здесь картины, которых в привычном смысле уже нет. Как они могли выглядеть, нарисовал искусственный интеллект. В годы Великой Отечественной музей утратил около 1400 экспонатов. Почти 300 из них — это живопись.
Вид некоторых сохранился на старинных фото. Для нейросети отобрали 14, от которых остались лишь описания. Это цитаты из музейных инвентарных книг 30-х годов.
С нейросетями активно работают музыканты, дизайнеры и копирайтеры. Это простой способ получить картинку, векторную иллюстрацию, голос или музыку.
Нейросеть ruDALL-E Malevich генерирует картинки, лично нам они напоминают смазанные сны или сюрреалистичные картины, что, видимо, и подразумевалось при их создании. Технология дает и довольно близкие к реальности изображения нам с этим везло реже. Нейросеть-художник видит таким наш город через много лет. Как вам застройка? Есть ощущение, что через много лет у мусорных контейнеров будут колеса.
Может, тогда отходы будут вовремя самовывозиться? Только почему этот автобус везет на себе вагон? Наверно, он для тех, кто не влез в ПАЗ...
«СберКарту» теперь можно украсить картинами Малевича и Коровина
Работы Мунка наполнены грустью и печалью, а вот Байкал нейросеть показала вполне весело. Новости видео-маркетинга. Шесть ошибок в продвижении бизнес-канала на YouTube. Результат генерации в нейросети Kandinsky 2.1 со стилями «Малевич», «киберпанк», «советский мультфильм» и «картина маслом». К 125-летию со дня открытия Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте. Обучение нейросети ruDALL-E на кластере Christofari стало самой большой вычислительной задачей в России.
Нейросеть раскрыла тайну квадрата Малевича
Как вы уже, наверное, знаете по новостям на DTF, с такими алгоритмами главное — правильно составить исходный запрос. Мы протестировали нейросеть ruDALL-E Malevich и развлечения ради сделали запросы про будущее Архангельска: какой будет природа через много лет, до чего дойдет наука. Русский музей запустил собственную нейросеть в социальных сетях. Для нейросети слишком неочевидный ракурс, это Малевич. Нейросеть попробовала показать, как выглядит мультивселенная, и создала видео, где одно и то же событие повторяется бесконечное количество раз. Для создания этих произведений искусства нейросеть прошла обучение по творчеству современных художников, среди которых оказался Такаши Мураками.
«Сбер» представил новую версию нейросети Kandinsky — Kandinsky 2.1: как ей пользоваться
Результат генерации в нейросети Kandinsky 2.1 со стилями «Малевич», «киберпанк», «советский мультфильм» и «картина маслом». Малевич нейросеть для мастера красоты ОБЗОР (расширенный режим) v2.20. Опробовать возможности нейросети можно бесплатно на официальной странице сервиса. Для обучения нейросети были использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео. Новости видео-маркетинга. Шесть ошибок в продвижении бизнес-канала на YouTube. Нейросеть сделала Беллу Хадид героиней фильмов Андрея Тарковского и Дэвида Линча.
Создана первая нейросеть для мастеров красоты «Малевич»
Это всё-таки больше фантазии. Но для посетителей интрига и азарт делают своё дело, и в какой-то момент даже кажется, что картин как-то мало. Оценить талант нейросети можно до 1 марта, выставка будет в залах постоянной экспозиции музея. Но никогда нейросеть не сможет заменить ни художника, ни музей. Это игра. Цифровая история в художественных музеях способна только, возможно, немного переключить внимание.
Потому что мы все понимаем, музейная усталость — она есть, — утверждает заведующая сектором по рекламно-информационной работе воронежского художественного музея имени Крамского Анна Палий. Ранее нейросеть создала музыку, олицетворяющую Воронеж. Город попал на музыкальную карту России, где каждый город звучит по-особенному. Подробнее читайте здесь.
РФ» запустили викторину, участникам которой предлагается отгадать, какие картины нарисовала нейросеть, а какие — сами художники. Роботы создали свои версии картин таких знаменитых художников, как Малевич, Айвазовский, Серов, Брюллов, Гончарова и другие. Этот эвент приурочен к акции «Ночь музеев». Нейросеть не просто перерисовывала картины, но делала это в непривычных для художников стилях, среди которых экспрессионизм, пуантилизм и импрессионизм.
Как использовать нейросеть Kandinsky 2.
У платформы простой интерфейс. Чтобы сделать изображение, нужно описать то, что на нём должно быть, и нажать на кнопку «Создать». Или загрузить свою картинку, а потом написать, как её обработать. Если задать описание изображения и менять стили, нейросеть каждый раз будет генерировать новые результаты. Чтобы скачать изображение, нужно нажать на кнопку загрузки в верхнем правом углу. Картинка сохранится в формате PNG. Изображения с текстом и лицами людей не всегда получаются реалистичными и корректными Изображение: Fusion Brain На создание одного изображения уходит около 30 секунд.
Отреставрированным снимком можно будет поделиться с близкими по ссылке, загрузить в социальные сети или сохранить в семейном архиве. Ограничений на количество обрабатываемых фотографий нет, пользователям станут доступны все функциональности нейросетевой модели.
Для обучения нейросети были использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео.
К 9 Мая нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
В Москве пройдет выставка, созданная при помощи мировых нейросетей и российской нейросети С помощью новейших современных технологий мы можем показать подписчикам избранные полотна из нашего собрания и увидеть, как нейросетью трактуются известные. Целью этого проекта стала интеграция нейросети и творчества Казимира Малевича, поэтому самые популярные картины художника были обработаны нейросетью Dezgo и выставлены.